PENERAPAN MODEL SIMULASI ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE PADA ANTRIAN DI BENGKEL METEOR STUDI KASUS : BENGKEL METEOR

Transkripsi

1 PENERAPAN MODEL SIMULASI ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE PADA ANTRIAN DI BENGKEL METEOR STUDI KASUS : BENGKEL METEOR Ahmad Zaky 1, Amirul Mu minin 2, Mansur Aziz 3, Achmad Nur Rofiq 4, Buchori Amin 5 Program Study Teknik, Jurusan Teknik Industri Universitas PGRI Ronggolawe azaky6117@gmail.com, amirmukmin99@gmail.com, mansuraziz1996@gmail.com Rofiqrofiq655@gmail.com, buchorieg@gmail.com. ABSTRAK Perkembanga industri otomotif di indonesia belakangan ini sangatlah pesat hal ini dapat dilihat dengan semakin meningkatnya kendaraan bermotor yang berdampak langsung kepada jumlah penyedia jasa perbengkelan.pada umumnya antrian yang cukup panjang dapat menimbulkan ketidak nyamanan para pelanggan. Hasil penelitian yang di peroleh, sistem antrian pada bengkel meteor menggunakan antrian MULTI CHENEL SINGLE PHASE. Simpulan yang dapat diambil dai hasil penelitian adalah kelima mekanik yang ada dalam perbaikan sepeda motor sudah cukup efektif, terbukti dari waktu tunggu yang tidak terlalu lama dan antrian yang tidak terlalu panjang. Dengan penelitian yang kami lakukan sehingga kami dapat mengetahui sitem antrian bengkel meteor. mengetahui waktu yang di habiskan pelanggan dalam antrian. Kata Kunci : Sumulasi antrian Multi Channel Singgle Phase ABSTRACT Their rapidly developing automotive industry in Indonesia these days is very fast this can be seen in the increasing motor vehicle with a direct impact on the number of service providers perbengkelan.pada generally fairly long queue can cause inconvenience for customers. Therefore the efficiency of the service time is an interesting thing to in the review. Problems that in the review is about the analysis queue repair motorcycles in the garage meteor, how the distribution of queuing models and how to analyze queuing model variables used are customer arrival time data and old data service mechanic.research results obtained, the queuing system at the workshop meteor using MULTI queue Chenel SINGLE PHASE. The conclusions that can be drawn dai research results is the fifth mechanics that exist in motorcycle repair is quite effective, as evidenced by the waiting time is not too long and the queues were not too long. With the research that we do so that we can know the system queue meteor workshop. knowing that at the time the customer spent in the queue. Keywords: Sumulasi queues Multi Channel Phase Singgle 1

2 1.TUJUAN PENELITIAN Tujuan penelitian dapat kami simpulkan sebagi berikut 1. mengetahui sistem antrian di bengkel meteor 2. mengetahui faktor kegunaan pelayanan pada model antrian utuk proses pelayanan di bengkel meteor 3. mengetahui waktu yang dihabiskan seorang pelanggan dalam antrian 4. mengetahui banyaknya rata rata pelanggan dalam antrian 5. mengetahu waktu yang dihabiskan oleh seorang pelanggan selama dalam menunggu pelayanan 1.2 MANFAAT PENELITIAN Sesuai tujuan tersebut maka penelitian ini diharapakan manfaat untuk: 1. Bagi pembaca Diharapakan para pembaca lebih memahami dan mengerti tentang teori antrian. 2. Bengkel meteor Memberikan informasi-informasi yang dapat membantu untuk pengambilan keputusan Dan meninggkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat serta timbulnya antrian. Akan tetapi biaya karena memberikan pelayanan tambahan, akan menimbulkan pengurangan keuntungan bagi perusahaan. Sebaliknya, sering timbulnya antrian yang panjang akan mengakibatkan hilangnya konsumen. Menurut Ma arif dan Tanjung (2003:119) antrian adalah situasi barisan tunggu dimana jumlah kesatuan fisik (pendatang) sedang berusaha untuk menerima pelayanan dari fasilitas terbatas (pemberi pelayanan) sehingga bagai bahn pertimbangan dalam pengambilan keputusan bedaarkan aspirasi pelanggan mengenai banyaknya pelanggan yang ideal untuk meninggkatkan kualitas pelayanan. 1.3 Teori Antrian Menurut Dwi (2010:16) Teori antrian merupakan sebuah bagian penting operasi dan juga alat yang sangat berharga bagi manager operasi. Antrian timbul disebabkan oleh kebutuhan akan layanan melebihi kemampuan pelayanan atau fasilitas layanan, sehingga pengguna fasilitas yang tiba tidak bisa segera mendapat layanan disebabkan kesibukan layanan. Pada banyak hal, tambahan fasilitas pelayanan dapat diberikan untuk mengurangi antrian atau untuk mencegah pendatang harus menunggu beberapa waktu dalam barisan agar dilayani. Menurut William J. Stevenson (dalam Dwi 2010:6) Queuing theory is mathematical approach to the analysis of waiting lines. Menurut Heizer dan Render (2006:658) antrian adalah ilmu pengetahuan tentang bentuk antrian dan merupakan orang-orang atau barang dalam barisan yang sedang menunggu untuk dilayani atau meliputi bagaimana perusahaan dapat menentukan waktu dan fasilitas yang sebaik-baiknya agar dapat melayani pelanggan dengan efisien. Teori tentang antrian diketemukan dan dikembangkan oleh A. K. Erlang, seorang insinyur dari Denmark yang bekerja pada perusahaan telepon di Kopenhagen pada tahun Erlang melakukan eksperimen tentang fluktuasi permintaan fasilitas telepon yang berhubungan dengan automatic dialing equipment, yaitu peralatan penyambungan telepon secara otomatis. Dalam waktuwaktu yang sibuk operator sangat kewalahan untuk melayani para penelepon secepatnya, sehingga para penelepon harus antri menunggu giliran, mungkin cukup lama. Persoalan aslinya Erlang hanya memperlakukan perhitungan keterlambatan (delay) dari seorang operator, kemudian pada tahun 1917 penelitian dilanjutkan untuk menghitung kesibukan beberapa operator. Dalam periode ini Erlang menerbitkan bukunya yang terkenal berjudul Solution of some problems in the theory of probabilities of significance in Automatic Telephone Exhange. Baru setelah perang dunia kedua, hasil penelitian Erlang diperluas penggunaannya. Berdasarkan definisi di atas maka dapat disimpulkan bahwa antrian adalah suatu proses yang berhubungan dengan suatu kedatangan seorang 2

3 pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian menunggu dalam suatu antrian dan padaakhirnya meninggalkan fasilitas tersebut. 2.2 Karakteristik Sistem Antrian Menurut Elida (2009:7) sebuah sistem antrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan, dan suatu aturan yang mengatur kedatangan pada pelanggandan pemrosesan masalahnya. Terdapat tiga komponen karakteristik dalam sebuah sistem antrian (Heizer dan Render,2006:659) yaitu: a. Karakteristik kedatangan atau masukan sistem Sumber input yang mendatangkan pelanggan bagi sebuah sistem pelayanan memiliki karakteristik utama sebagai berikut: 1) Ukuran populasi Merupakan sumber konsumen yang dilihat sebagai populasi tidak terbatas atau terbatas. Populasi tidak terbatas adalah jika jumlah kedatangan atau pelanggan pada sebuah waktu tertentu hanyalah sebagian kecil dari semua kedatangan yang potensial. Sedangkan populasi terbatas adalah sebuah antrian ketika hanya ada pengguna pelayanan yang potensial dengan jumlah terbatas. 2) Perilaku kedatangan Perilaku setiap konsumen berbeda-beda dalam memperoleh pelayanan, ada tiga karakteristik perilaku kedatangan yaitu: pelanggan yang sabar, pelanggan yang menolak bergabung dalam antrian dan pelanggan yang membelot. 3) Pola kedatangan Menggambarkan bagaimana distribusi pelanggan memasuki sistem. Distribusi kedatangan terdiri dari : Constant arrival distribution dan Arrival pattern random. Constant arrival distribution adalah pelanggan yang datang setiap periode tertentu sedangkan Arrival pattern random adalah pelanggan yang datang secara acak. b. Disiplin antrian Displin antrian merupakan aturan antrian yang mengacu pada peraturan pelanggan yang ada dalam barisan untuk menerima pelayanan yang terdiri dari : 1) First Come First Served (FCFS) atau First In First out (FIFO) yaitu pelanggan yang datang lebih dulu akan dilayani lebih dulu. Misalnya: sistem antrian pada Bank, SPBU, dan lain-lain. 2) Last Come First Served (LCFS) atau Last In First Out (LIFO) yaitu sistem antrian pelanggan yang datang terakhir akan dilayani lebih dulu. Misalnya:sistem antrian dalam elevator lift untuk lantai yang sama. 3) Service in Random Order (SIRO) yaitu panggilan didasarkan pada peluang secara acak, tidak peduli siapa dulu yang tiba untuk dilayani. 4) Shortest Operation Times (SOT) merupakan sistem pelayanan yang membutuhkan waktu pelayanan tersingkat mendapat pelayanan pertama. c. Fasilitas pelayanan Dua hal penting dalam karakteristik pelayanan sebagai berikut : 1) Desain sistem pelayanan Pelayanan pada umumnya digolongkan menurut jumlah saluran yang ada dan jumlah tahapan. a) Menurut jumlah saluran yang ada adalah sistem antrian jalur tunggal dan sistem antrian jalur berganda. b) Menurut jumlah tahapan adalah sistem satu tahap dan sistem tahapan berganda. 3

4 2) Distribusi waktu pelayanan Pola pelayanan serupa dengan pola kedatangan di mana pola ini bisa konstan ataupun acak. Jika waktu pelayanan konstan, maka waktu yang diperlukan untuk melayani setiap pelanggan sama. Sedangkan waktu pelayanan acak merupakan waktu untuk melayani setiap pelanggan adalah acak atau tidak sama. 2.3 Struktur Antrian Ada empat model struktur antrian dasar yang umum terjadi dalam seluruh sistem antrian: Gambar 2.2 Single Channel Multi Phase c. Multi Channel Single Phase Sistem Multi Channel Single Phase terjadi ketika dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Sistem ini memiliki lebih dari satu jalur pelayanan atau fasilitas pelayanan sedangkan sistem pelayanannya hanya ada satu phase. Contoh : pelayanan di suatu bankyang dilayani oleh beberapa teller. Lihat gambar 2.3 berikut: a. Single Chanel - Single Phase Single Channel berarti bahwa hanya ada satu jalur untuk memasuki sistem pelayanan atau ada satu pelayanan. Single phase menunjukkan bahwa hanya ada satu stasiun pelayanan sehingga yang telah menerima pelayanan dapat langsung keluar dari sistem antrian. Contohnya adalah pada pembelian tiket bus yang dilayani oleh satu loket, seorang pelayan toko dan lain-lain. Lihat gambar 2.1 berikut : b. Single Channel Multi Phase Struktur ini memiliki satu jalur pelayanan sehingga disebut Single Channel. Istilah Multi Phase menunjukkan ada dua atau lebih pelayanan yang dilaksanakan secara berurutan. Setelah menerima pelayanan maka individu tidak bisa meninggalkan area pelayanan karena masih ada Gambar 2.3 Multi Channel Single Phase d. Multi Channel Multi Phase Setiap sistem ini mempunyai beberapa fasilitas pelayanan pada setiap tahap, sehingga lebih dari satu individu dapat dilayani pada suatu waktu. Pada umumnya jaringan ini terlalu kompleks untuk dianalisis dengan teori antrian. Contoh: pelayanan kepada pasien di rumah sakit, beberapa perawat akan mendatangi pasien secara teratur dan memberikan pelayanan dengan continue, mulai dari pendaftaran, diagnosa, penyembuhan sampai pada pembayaran. Lihat gambar 2.4 berikut: pelayanan lain yang harus dilakukan agar sempurna. Setelah pelayanan yang diberika sempurna baru dapat meninggalkan area pelayanan. Contoh: pencucian mobil. Lihat gambar 2.2 berikut Gambar 2.4 Multi Channel Multi Phase 4

5 2.4 Model Antrian Ada empat model yang paling sering digunakan oleh perusahaaan dengan menyesuaikan situasi dan kondisi masing-masing. Dengan mengoptimalkan sistem pelayanan, dapat ditentukan waktu pelayanan, jumlah saluran antrian, dan jumlah pelayanan yang tepat dengan menggunakan model-model antrian. Empat model antrian tersebut adalah (Heizer dan Render, 2005:666) : b. Model B: Model antrian jalur berganda (M/M/S). Sistem ini memiliki dua atau lebih jalur stasiun pelayanan yang tersedia untuk menangani pelanggan yang datang. Contoh: Loket tiket penerbangan. Asumsi dalam sistem ini adalah kedatangan mengikuti distribusi poisson, waktu pelayanan mengikuti distribusi eksponensial negatif, pelayanan dilakukan secara first-come, first-served, dan semua stasiun pelayanan diasumsikan memiliki tingkat pelayanan yang sama. Rumus antrian untuk model B adalah: 1) Probabilitas terdapat 0 orang dalam sistem (tidak adanya pelanggan dalam sistem). a. Model A: Model antrian jalur tunggal dengan kedatangan berdistribusi poisson dan waktu pelayanan eksponensial (M/M/1). Dalam situasi ini, kedatangan membentuk jalur tunggal untuk dilayani oleh stasiun tunggal. Contoh: Meja informasi di Supermarket. Rumus antrian untuk model A adalah: 5

6 2.5 Metode Penelitian Untuk melakukan penelitian harus memperhatikan prosuder dan langkah langkah yang akan dilakukan untuk memulai penelitian sehingga dapat terlaksana dengan baik dalam pelaporan penelitian. Penelitian tersebut kami lakukan secara langsung (data primer) di bengkel sepeda motor meteor dengan menghitung berapa kendaran yang masuk ke bengkel berapa kendaraan yang sudah di perbaiki berpa kendaraan yang masih menunggu di antrian dan berapa waktu yang harus di perlukan mekanik untuk memperbaiki kedaraan yang rusak. Penelitian tersebut kami lakukan pada hari senin pagi jam dengan menggunakan stopwacth. 6

7 2.6 Data Primer Data di bawah ini merupakan hasil penelitian dari kami. Yang kami lakukan secara langsung di bengkel sepeda motor meteor. ditabel tersebut ada beberapa data yang akan kami proses menggunakan aplikasi simulasi arena. Bedasarkan tabel keseluruhan mempunya nilai tunggu yang paling besar. Di mana waktu tunggu paling lama berada pada di mana waktu tunggu pelanggan mencapai 10 menit. Terjadinya waktu tungguyang terjadi pada proses tersebut diakibatkan belum selesainya pelanggaan sebelumnya, sehingga menjadi antrian yang lumayan lama akan tetapi beberapa antrian proses terdapat pula antrian waktu yang kecil misalnya di mana waktu tunggunya sebesar 2 menit dan jumlah pelanggan yang datang kebengkel hanya 5 orang, sehingga untuk pelanggan berikutnya dapat berjalan lancar dengan waktu tunggu yang lebih singkat.menurut mekanik terjadi waktu tunggu yang lama tergantung pada kerusakan sepeda motor pelanggan. 2.7 Karakteristik Dalam penelitian ini menggunkan multi channel-multi phase dimana terdapat lebih dari 1 jalur antrian dan operator. Secara umum sistem antrian pada perbaikan seped motor di bengkel meteor dapat di gabungkan sebagai berikut: 1. mempunyai 5 mekanik, karena terdapat 5 tempat yang melayani perbaikan sepeda motor. 2. kapasitas antrian tak terbatas 3. pelanggan yang datang dapat langsung mendaftar dengan menyerahkan kunci kendaraan serta menerangkan masalah kerusakannya. Disinilah mulai diperhitungkan waktu kedatangan pelanggan 4. setelah proses pendaftaran selesai, pelanggan membentuk suatu antrian atau baris tunggu. Pelanggan menunggu sampai sepeda motor di ambil oleh mekanik untuk melakukan proses perbaikan sampai selesai. 5. tahap selanjutnya adalah prose perbaikan sepeda motor, pada tahap ini dicatat waktu yang akan dibutuhkan seorang pelayan dalam melayani setiap pelanggan 6. setelah berbaikan selesai pelanggan meninggalkan ruang. 7

8 Bedasarkan prngamatan yang telah di lakukan, sistem antrian pada perbaikan sepeda motor di bengkel meteor. Waktu pelayanan dapat dilihat pada tabel di atas 2.9 Perhitungan Data Teknik analisa yang digunakan pada penelitian ini, yakni memakai model antrian multi chenel single phase dengan cara kerjanya menggunakan rumus berikut: Gambar 2.5 Sistem Antrian Gambar 2.6 Sistem Multi Channel single Phase (Arena) 2.4 hasil perhitungan data 2.8 Waktu Kedatangan Pelanggan a. Rasio pelayanan (R) Pengambilan data waktu kedatangan pelanggan dilakukan di setiap tempat perbaikan sepeda motor, jadi waktu yang di catat adalah waktu yang dibutuhkan seorang pelayan untuk melayani seorang pelanggan pada setiap tempat perbaikan sepeda motor yang ada. Waktu pelayanan pelanggan dikategorikan sebagai berikut: a. Waktu pelayanan di mekanik 1 b. Waktu pelayanan di mekanik 2 c. Waktu pelayanan di mekanik 3 d. Waktu pelayanan di mekanik 4 e. Waktu pelayanan di mekanik 5 λ 7 R = = = 0,7 = 0,007 % C x µ 5,2 b. Proporsi banyaknya pengantri dalam antrian Po = 1 C 1 ( λ / µ ) n ( λ / µ ) c + n! = 0 C! ( 1 - ( λ / c. µ ) 8

9 = 1 (5/7) 0 + (5/7) 1 + (5/7) 2 0! 1! 5! (7-7/2 x 30) 1.KESIMPULAN KESIMPULAN DAN SARAN = 0,7 + 0,7 + 25,2 = 26,6 c. Rata-rata banyaknya pengantri dalam antrian La = 26,6 (7/30) 5 x 30/5,7 30! ( 1- ) Bedasarkan analisa penelitian servis sepeda motor di bengkel meteor. sistem antrian bermula ketika pelanggan yang datang mendaftar pada seorang karyawan, menunggu di sampai dilayani oleh mekanik dan selesai keluar dari sistem antrian ini sebanyak 5 mekanik. baris tunggu terjadi pada antrian yang ada.kemungkinan semakin cepat pelayan dan semakin efektif bengkel meteor akan mendapatkan pelanggan yang lebih banyak lagi. 1.1 SARAN Lq= 26,6 (7/30) 5 x 0,7 301 (1-0,7 2 ) = 21,7 1,56 = 13,9 Bedasarkan hasil peneliatian dan analisa yang telah diketahui bahwa sistem antrian yang ada di bengel meteor sudah cukup baik terlihat dari waktu tunggu yang relatif singkat dan antrian yang tidak terlalu panjang sehingga pelanggan tidak banyak menghabiskan waktu dalam sistem antrian. Begitu pula kinerja dari mekanik yang sudah cukup relatif sama keefektifanya. Oleh karena itu sistem antrian yang sudah ada perlu di pertahankan. d. Rata-rata banyaknya pengantri dalam system L = Lq + a/u L = 13,9 + 7 / 30 = 14,133 e. rata-rata waktu menunggu dalam antrian Wq = Lq/a Wq = 13,9/7 = 1,9 f. rata-rata waktu menunggu dalam system W = wq + 1/M W = 13,9 + 1/30 = 43,9 9

10 DAFTAR PUSTAKA Elida Putri Simulasi Antrian dan Implementasinya. Tidak Dipublikasikan. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara PDF[20 Juni 2013] Krajewski, L.J and Ritzman, Larry P Operation Management:Strategy and Analysis, edisi keenam. New York: Prentice Hall. Sigit Triyono Sukses Terpadu Bisnis Ritel. Cetakan Pertama.Jakarta : PT. Elex Media Komputindo. Siswanto Operation Research. Jilid II. Jakarta: Erlangga. Stevenson, William J Operation Management. McGraw-Hill/Irwin. Newyork. Sugiyono Metode Penelitian Bisnis. Bandung:Alfabeta Syamsul Ma arif dan Hendri Tanjung Manajemen Operasi. Jakarta: PT.Grasindo. antrian.pdf. [5 Juni 2013]. stik.ac.id/students/paper/skripsi/ /bab%20ii.pdf. [13 Juni 2013]. er%20ii.pdf. [13 Juni 2013]. dengan-menggunakan-teori-antrian.pdf. [20 Juni 2013]. 10