BAB III DESAIN PENELITIAN. Penelitian ini mengenai pengaruh pengalaman kerja terhadap produktivitas

Transkripsi

1 BAB III DEAIN PENELITIAN A. Objek Penelitian Penelitian ini mengenai pengaruh pengalaman kerja terhadap produktivitas kerja karyawan yang akan dilakukan di Bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia dengan responden. Dalam hal ini penulis mencoba menganalisis sampai sejauh mana pengaruh pengalaman kerja terhadap produktivitas kerja karyawan pada bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia. B. Metode Penelitian Dalam penelitian ini, penulis menentukan metode penelitian agar dapat dijadikan pedoman dalam kegiatan penelitian. uharsimi Arikunto (00:136) menerangkan bahwa Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data penelitiannya. Oleh karena itu, penelitian ini memerlukan pendekatan atau metode penelitian agar dapat mengarahkan dalam kegiatan penelitian. uharsimi Arikunto (00 : 89) mengemukakan bahwa: Deskriptif-urvey yaitu mengumpulkan data sebanyak-banyaknya mengenai variabel bebas yang merupakan pendukung terhadap variabel terikat, kemudian menganalisis variabel bebas tersebut untuk dicari peranannya terhadap variabel terikat. Pendekatan deskriptif merupakan metode penelitian yang bersifat memberikan gambaran, memaparkan, menuliskan, melaporkan suatu keadaan organisasi yang kemudian bertitik tolak dari teori-teori yang ada. Hal ini sesuai Taofik Mardiansyah Effendi,

2 34 dengan pernyataan Winarno urahmad yang dikutip oleh Enjang uhaedin (009:41) mengungkapkan bahwa: Penelitian deskriptif adalah penelitian yang memusatkan diri pada pemecahan masalah-masalah yang ada pada masa sekarang dan pada masalah-masalah aktual; data yang dikumpulkan mula-mula disusun, dijelaskan, kemudian dianalisis. Berdasarkan pedoman tersebut, penulis melakukan pengamatan untuk memperoleh data penelitian sesuai dengan tujuan penelitian yaitu untuk mendeskripsikan pengalaman kerja pada bagian Dyeing PT. Kewlaram Indonesia, untuk menganalisis produktivitas kerja karyawan pada bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia, dan untuk mengukur seberapa besar pengaruh pengalaman kerja terhadap produktivitas kerja karyawan pada bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia. 1. Operasional Variabel Penelitian Operasional variabel dilakukan untuk memahami penggunaan variabel dan menentukan data apa yang diperlukan, serta mempermudah pengukuran variabelvariabel tersebut maka dioperasionalisasikan. Pada penelitian ini variabel yang digunakan terdiri dari variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). a) Variabel bebas (X) : Merupakan variabel penyebab atau yang diduga memberikan suatu pengaruh atau efek terhadap peristiwa lain. Berdasarkan pengertian di atas maka yang menjadi variabel bebas (X) pada penelitian ini yaitu pengalaman kerja. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

3 35 b) Variabel terikat (Y) : merupakan variabel yang diturunkan atau efek dari variabel bebas, berdasarkan pengertian tersebut maka yang menjadi variabel terikat (Y) pada penelitian ini yaitu produktivitas kerja. Tabel 3. 1 Operasionalisasi Variabel Pengalaman Kerja Variabel Indikator Ukuran kala Pengalaman Kerja (Foster, 001:43) 1. Masa kerja 1. Loyalitas pada pekerjaan. Keteladanan 3. emangat Kerja Ordinal. Pengetahuan yang dimiliki 1. Pemahaman informasi dan tanggung jawab pekerjaan. Penerapan informasi dan tanggung jawab pekerjaan 3. Kemampuan menganalisis pekerjaan Ordinal 3. Keterampilan yang dimiliki 1. Tingkat keterampilan menjalankan pekerjaan. Kerjasama antar karyawan 3. Komunikasi Ordinal Taofik Mardiansyah Effendi, 011

4 36 4. Penguasaan terhadap pekerjaan peralatan dan 1. Tingkat penguasaan teknik pekerjaan. Tingkat penguasaan teknik peralatan 3. Kemudahan fasilitas dalam menyelesaikan pekerjaan Ordinal Tabel 3. Operasionalisasi Variabel Produktivitas Kerja Variabel Indikator Ukuran kala Produktivitas kerja (edarmayanti, 001:114) 1. Disiplin 1. Tingkat kehadiran. Tingkat ketaatan melaksanakan tugas 3. Tingkat ketepatan waktu 4. Tingkat kemampuan mematuhi peraturan yang berlaku Ordinal. Tanggung Jawab 3. Kreatif 1. Tingkat kesanggupan melaksanakan tugas. Pembagian wewenang dan tanggung jawab memberi dorongan untuk bekerja dengan sebaik-baiknya 3. Tingkat penyelesaian tugas sesuai dengan jadwal kerja 4. Ketelitian 1. Membuka peluang kepada pegawai untuk menciptakan pemikiran baru yang kreatif dan inovatif Ordinal Ordinal Taofik Mardiansyah Effendi, 011

5 37 4. Percaya Diri. Tingkat keterampilan dalam menyelesaikan pekerjaan 3. Menerima dan terbuka dalam gagasan, pendekatan dan informasiinformasi terbaru 4. Memiliki inovasi dan ide-ide baru dalam menyelesaikan pekerjaan 1. Kemampuan karyawan melaksanakan tugas. Bidang pekerjaan belum sesuai dengan kemampuan, pengetahuan dan keterampilan. 3. Kekuatan dan potensi yang dimiliki 4. Berusaha untuk meningkatkan kemampuan Ordinal. umber Data Data merupakan segala fakta dan angka yang dapat dijasikan bahan untuk menyusun suatu informasi. Menurut uharsimi Arikunto (00:148) bahwa Data merupakan sesuatu yang sangat penting kedudukannya, karena dengan data, peneliti akan dapat : 1) menjawab problematikanya, ) mencapai tujuannya, 3) membuktikan hipotesisnya. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

6 38 Adapun jenis data pada penelitiannya ini dibedakan menjadi macam yaitu data primer dan data sekunder. Data primer yaitu data yang diperoleh dari subjek yang berhubungan langsung dengan objek penelitian, data tersebut kemudian dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti. edangkan data ekunder, yaitu data yang diperoleh dari subjek yang tidak berhubungan langsung dengan masalah penelitian, tapi sifatnya membantu memberikan informasi untuk bahan penelitian. Data diperoleh dari sumber data. Adapun pengertian sumber data yaitu sebagaimana yang dikemukakan uharsimi Arikunto (00:14) sebagai berikut : umber data adalah subjek darimana data yang diperoleh. Apabila peneliti menggunakan kuesioner atau wawancara dalam pengumpulan datanya, maka sumber data disebut responden yaitu orang yang merespon atau menjawab pertanyaan-pertanyaan peneliti, baik pertanyaan tertulis mapun lisan. Apabila peneliti menggunakan dokumentasi, maka dokumen atau catatan yang menjadi sumber data, sedang isi catatan adalah subjek peneliti atau perubahan penelitian. Berdasarkan pengertian di atas, maka sumber data primer pada penelitian adalah karyawan di bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia. edangkan sumber data sekunder yaitu berbagai literatur, karya ilmiah yang dipublikasikan, serta informasi dari instansi yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti. 3. Populasi Dan ampel Penelitian a. Populasi Penelitian Dalam melakukan penelitian, kegiatan pengumpulan data merupakan langkah yang sangat penting guna mengetahui karakteristik dari elemen-elemen yang menjadi objek penelitian yang dinamakan populasi. Populasi merupakan Taofik Mardiansyah Effendi, 011

7 39 keseluruhan elemen, atau unit elementer, atau unit penelitian atau unit analisis tertentu yang dijadikan sebagai objek penelitian. (Ating dan sambas, 006:6) bahwa: Pendapat lain yang dikemukakan oleh udjana (000:6) menyatakan Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung atau pengukuran kuantitatif maupun kualitatif dari pada karakteristik tertentu mengenai sekumpulan objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya. Jadi dengan kata lain populasi bukan hanya orang, tetapi juga benda-benda alam yang lain. Populasi bukan sekedar jumlah yang ada pada objek/subjek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh subjek atau objek itu. Namun dalam sebuah penelitian tidaklah selalu perlu meneliti individu dalam populasi, karena di samping memakan biaya yang sangat besar juga membutuhkan waktu yang lama. Kita bisa meneliti hanya sebagian dari populasi dengan harapan bahwa hasil yang didapat akan menggambarkan sifat populasi yang bersangkutan. Dalam penelitian ini, yang akan menjadi populasi adalah karyawan pada bagian Dyeing PT. Kewalram Indonesia, yaitu sebanyak 70 orang. 4. Teknik dan Alat Pengumpulan Data Untuk mengumpulkan data yang diperlukan dalam membahas permasalahan penelitian ini maka penulis menggunakan beberapa alat yang dapat digunakan sebagai pengumpul data yaitu komunikasi tidak langsung berupa angket, komunikasi langsung (wawancara). Taofik Mardiansyah Effendi, 011

8 40 Angket disebar kepada responden untuk menjaring data variabel. Angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket dengan skala sikap kategori Likert. eperti yang dikemukakan oleh Ating dan ambas (006 : 35) bahwa: kala Likert adalah skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur sikap seseorang, dengan menempatkan kedudukan sikapnya pada kesatuan perasaan kontinum yang berkisar dari sangat positif hingga ke sangat negatif terhadap sesuatu (objek psikologis). Option Tabel 3. 3 kor kategori kala Likert kor Item Positif kor Item Negatif angat etuju 5 1 etuju 4 Ragu-ragu 3 3 Tidak etuju 4 angat tidak setuju 1 5 umber : Ating dan ambas (006:38) edangkan alat yang digunakan pada komunikasi langsung dalam hal ini wawancara. Wawancara ini dilakukan secara bebas dan terbuka dengan menggunakan pedoman wawancara. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan tanya jawab dengan pihak-pihak yang diperkirakan mengetahui seluk beluk objek penelitian dan dapat membantu penulis dalam melengkapi data yang dibutuhkan. 5. Pengujian Instrumen Penelitian ebelum penulis melakukan pengolahan data berikutnya, terlebih dahulu penulis melakukan uji validitas dan uji reliabilitas angket sebagai berikut: Taofik Mardiansyah Effendi, 011

9 41 a. Uji Validitas uharsimi Arikunto (00: ) mengatakan bahwa: Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen. uatu instrumen yang valid atau sahih mempunyai validitas tinggi. ebaliknya instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas rendah Jadi, uji validitas ini dilakukan untuk mengetahui kevalidan dari suatu instrumen, artinya bahwa instrumen yang dipakai benar-benar mengukur apa yang seharusnya diukur. Langkah kerja yang dilakukan dalam rangka mengukur validitas instrumen angket adalah sebagai berikut : 1) Mengumpulkan data hasil uji coba ) Memerikasa kelengkapan data, untuk memastikan lengkap tidaknya lembaran data yang terkumpul. Termasuk didalamnya memeriksa kelengkapan pengisian butir angket. 3) Memberikan skor (scoring) terhadap butir-butir yang perlu diberi skor 4) Membuat tabel pembantu untuk membuat skor-skor pada butir-butir yang diperoleh untuk setiap respondennya. Dilakukan untuk mempermudah perhitungan/pengolahan data selanjutnya. 5) Menghitung jumlah skor butir yang diperoleh oleh masing-masing responden 6) Menghitung nilai koefisien korelasi Product Moment untuk setiap bulir angket. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

10 4 r xy Untuk menguji validitas tiap butir angket maka skor-skor yang ada pada butir yang dimaksud (X) dikorelasikan dengan skor total (Y). edangkan untuk mengetahui indeks korelasi alat pengumpul data digunakan persamaan korelasi Product Moment dengan angka kasar yang dikemukakan oleh Person, yaitu : N XY ( X )( Y ) X ( X ) N Y { N }{ ( Y ) } Keterangan : X Y N Koefisien Korelasi kor tiap butir angket dari tiap responden kor total jumlah skor tiap butir angket dari tiap responden jumlah skor total butir angket dari tiap responden Banyaknya data 7) Membandingkan nilai koefisien korelasi Product Moment hasil perhitungan dengan nilai koefisien korelasi yang terdapat dalam tabel. 8) Membuat kesimpulan Uji validitas dikenakan pada tiap-tiap butir angket, dan validitas butir akan terbukti jika harga r hitung > r tabel dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat kebebasan (dk n ). Apabila r hitung < r tabel maka butir angket tersebut tidak valid. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

11 43 b. Uji Reliabilitas Instrumen penelitian di samping harus valid (sah) juga harus reliabel (dapat dipercaya) yaitu memiliki nilai ketetapan. Ating dan ambas (006:47-48) mengatakan bahwa: Uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui konsistensi dari instrumen sebagai alat ukur, sehingga hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Hasil pengukuran dapat dipercaya hanya apabila dalam beberapa kali pelaksanaan pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama (homogen) diperoleh hasil relatif sama, selama aspek diukur dalam diri subjek memang belum berubah. Dalam hal ini, relatif sama berarti tetap adanya toleransi terhadap perbedaan-perbedaan kecil diantara hasil beberapa kali pengukuran. Untuk melakukan uji reliabilitas penulis menggunakan rumus alpha sebagai berikut: r 11 k k Dimana : 1 1 σ t σ b σ x ( x) n n Keterangan r 11 : Reliabilitas Instrumen K : Banyaknya Bulir pertanyaan atau banyaknya oal b : Jumlah Varians Bulir σ t : Varians Total N : Jumlah responden Taofik Mardiansyah Effendi, 011

12 44 Langkah kerja yang dapat dilakukan dalam rangka menguji reabilitas instrumen adalah sebagai berikut: 1) Memberikan skor terhadap instrumen yang telah diisi oleh tiap responden. ) Untuk mempermudah pengolahan data, buat tabel pembantu untuk menempatkan skor-skor item yang diperoleh. 3) Menghitung jumlah skor item yang diperoleh oleh masing-masing reponden. 4) Menghitung kuadrat jumlah skor item yang diperoleh oleh masing-masing responden. 5) Menghitung varians masing-masing item. 6) Menghitung varians total 7) Menghitung nilai koefisien alfa 8) Membandingkan nilai koefisien alfa dengan nilai koefisien korelasi Product Moment yang terdapat dalam tabel. 9) Membuat kesimpulan. Jika dihitung r 11 lebih besar dari r xy maka instrumen dinyatakan reliabel. 6. Teknik Analisis Data Analisis data menurut ambas dan Maman (007:5) yaitu Upaya mengolah data menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalahmasalah yang berkaitan dengan kegiatan penelitian. Tujuan dilakukannya analisis Taofik Mardiansyah Effendi, 011

13 45 data antara lain untuk mendeskripsikan data, sehingga dapat dipahami karakteristiknya, juga untuk menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi berdasarkan data yang telah diperoleh. Kesimpulan ini biasanya dibuat berdasarkan pendugaan dan pengujian hipotesis. Berdasarkan pada pengujian hipotesis yang digunakan yaitu hipotesis asosiatif atau jawaban sementara terhadap rumusan masalah asosiatif, yang menanyakan hubungan/pengaruh antara dua variabel atau lebih dan skala pengukuran yang digunakan berbentuk interval maka, untuk mengolah data digunakan perhitungan skor rata-rata terlebih dahulu. a. Perhitungan kor Rata-Rata Perhitungan skor rata-rata digunakan untuk mengetahui gambaran variabel penelitian. Rumus yang digunakan dalam menghitung rata-rata jawaban responden yaitu: esuai dengan skor alternatif jawaban angket yang terentang dari 1 sampai 5, banyak kelas interval ditentukan sebanyak 5 kelas, sehingga diperoleh panjang kelas interval sebagai berikut: kala penafsiran skor rata-rata jawaban responden seperti tampak pada tabel 3.4: Taofik Mardiansyah Effendi, 011

14 46 Tabel 3. 4 Kriteria Analisis Data Deskripsi Rentang Kategori kor Penafsiran 1,00 1,79 angat Tidak esuai/angat Rendah 1,80,59 Tidak esuai/rendah,60 3,39 Cukup/edang 3,40 4,19 esuai/tinggi 4,0 5,00 angat esuai/angat Tinggi umber: ambas dan Maman (007:146) 7. Pengujian Persyaratan Analisis Data a. Uji Normalitas Data Penggunaan statistik parametrik, bekerja dengan asumsi bahwa data setiap variabel penelitian yang akan dianalisis membentuk distribusi normal, maka teknik statistik parametrik tidak dapat digunakan untuk alat analisis. Maka penelitian harus membuktikan terlebih dahulu, apakah data yang akan dianalisis itu berdistribusi normal atau tidak. uatu data yang membentuk distribusi normal bila jumlah data di atas dan di bawah rata-rata adalah sama, demikian juga simpangan bakunya (ugiyono 004 :69). Rumus yang digunakan dalam uji normalitas ini adalah rumus Kolmogorov mirnov Test, langkah kerjanya ialah : a) Menentukan skor terbesar dan terkecil b) Menentukan rentang (R) : R kor terbesar skor terkecil. c) Mencari banyaknya kelas (BK) dengan rumus berikut : BK 1 + (3,3) log n. d) Menghitung panjang kelas interval dengan rumus: Panjang kelas (P) Rentang (R) Banyak Kelas (BK) Taofik Mardiansyah Effendi, 011

15 47 e) Mencari frekuensi tiap-tiap kelas dengan cara menyusun tabel distribusi frekuensi f) Mencari rata-rata hitung atau mean dengan rumus: X fx n i g) Mencari simpangan baku atau standar deviasi (D) dengan rumus : s n. fx i ( fx i ) n. ( n 1) Langkah kerja sehubungan dengan uji normalitas ini adalah : a. Menghitung nilai tengah interval yang bersangkutan (X i ). b. Menghitung frekuensi (F) masing-masing kelas interval. c. Menghitung CF (frekuensi kumulatif yang ke-i ke bawah) dari I sampai dengan n (jumlah responden). d. Menghitung nilai z dengan rumus : Z X i - X e. Menghitung n (X i ) dengan cara membagi CF dengan n. f. Menghitung F o (X i ) dengan cara melihat nilai z pada tabel distribusi normal. g. Menghitung n (X i ) - F o (X i ) dengan cara mencari selisih langkah ke-5 dengan ke-6. h. Menghitung n (X i-1 ) - F o (X i ), dilakukan dengan cara mencari selisih antara F o (X i ) yang bersangkutan dengan n (X i ) sebelumnya. i. Memasukkan besaran seluruh langkah tersebut ke dalam tabel distribusi sebagai berikut Taofik Mardiansyah Effendi, 011

16 48 Tabel 3. 5 Distribusi Frekuensi Uji Kolmogorov-mirnov Test Inter Kelas F X i CF Z n (X i ) F o (X i ) n (X i ) - F o (X i ) n (X i-1 ) - F o (X i ) j. Memilih besaran n (X i ) - F o (X i ) dan besaran n (X i-1 ) - F o (X i ) yang paling besar sebagai bahan untuk dibandingkan mencari D dengan cara mencari skor/besaran yang lebih tinggi. Apabila D hitung < D tabel (dalam tabel Kolmogorov-mirnov Test) dengan derajat kebebasan (dk) (0,05), maka dapat dinyatakan bahwa sampel penelitian mengikuti distribusi normal. b. Uji Linearitas Data ebelum menguji linearitas regresi harus diketahui Persamaan umum regresi linier sederhana yaitu : Υ a + bχ (ugiyono, 007:44) Keterangan : Y a b ubyek dalam variabel dependen yang diprediksikan. Konstanta. Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b (+) maka naik dan bila (-) maka terjadi penurunan. X ubyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

17 49 Dengan ketentuan : Y b X a N Y bx n b n XY - X X Y - ( X ) elajutnya dilakukan uji linearitas regresi dengan langkah-langkah : 1. Menyusun tabel kelompok data variable X dan variabel Y. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JK reg(a) ) dengan rumus : JK reg ( a ) ( Y ) n 3. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JK reg(b/a) ) dengan rumus : X Y JKreg(b/a) ( i i b X i Yi - ) n 4. Menghitung Jumlah Kuadrat Residu (JK res ) dengan rumus : JK res Y i - JK reg(b/a) - JK reg(a) 5. Menghitung rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJK reg(a) ) dengan rumus: RJK reg(a) JK reg(a) 6. Menghitung rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJK reg(b/a) ) dengan rumus : RJK reg(b/a) JK reg( b / a) 7. Menghitung rata-rata Jumlah Kuadrat Residu (RJK res ) dengan rumus : RJK res JK res n - 8. Menghitung jumlah kuadrat error (JK E ) dengan rumus : Taofik Mardiansyah Effendi, 011

18 50 RJK E JK TC k - Untuk menghitung JK E urutkan data x mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya. 9. Menghitung Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (JK TC ) dengan rumus: JK TC JK res - JK E 10. Menghitung rata-rata Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (RJK TC ) dengan rumus: RJK TC JK TC k Menghitung rata-rata Jumlah Kuadrat Error (RJK E ) dengn rumus: RJK E JK E n - k 1. Mencari nilai F hitung dengan rumus : F hitung RJK RJK TC E 13. Menentukan kriteria pengukuran jika nilai uji F < nilai tabel F, maka distribusi berpola linier. 14. Mencari nilai F tabel pada taraf signifikan 95% atau α 5% menggunakan rumus : F tabel (1-α)(db TC,db E) dimana db TC k- dan db E n-k. 15. Membandingkan nilai uji F dengan nilai tabel F kemudian membuat kesimpulan. c. Uji Homogenitas Data Pengujian homogenitas data adalah pengujian mengenai sama tidaknya varians-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas yang akan dibahas dalam tulisan ini adalah uji homogenitas varians dan uji Barlett. Taofik Mardiansyah Effendi, 011

19 51 Uji homogenitas varians digunakan untuk membandingkan dua buah perubah bebas. Kriteria uji yang digunakan adalah dua buah distribusi dikatakan memiliki penyebaran yang homogen apabila nilai F hitung < F tabel dengan α tertentu dk 1 (n 1-1) dan dk (n-1). Dalam hal lainnya distribusi tidak homogeny berbeda. 1 rumus uji statistik yang digunakan adalah F Penggunaan rumus di atas, 1 untuk varians yang besar, sebagai pembilang dan untuk varians yang kecil sebagai penyebut. Dengan demikian nilai hitung F ini adalah hasil pembagian varians yang besar dengan varians yang kecil. Bentuk hipotesis statistik yang akan di uji adalah : H 0 : H 1 : 1 1, artinya distribusi bersifat homogen, artinya distribusi bersifat tidak homogen Pengujian homogenitas data dengan uji Barlett adalah untuk melihat apakah variansi-varians k sebuah kelompok peubah bebas yang banyaknya data per kelompok bias berbeda dan diambil secara acak dari data populasi masingmasing yang berdistribusi normal, berbeda atau tidak (Muhidin, 006:84) Kriteria uji yang digunakan adalah apabila X >, maka H 0 yang hitung X tabel menyatakan varians homogen ditolak dalam hal lainnya diterima. Rumus uji statistik yang digunakan adalah : X ( 1n10 )[ B ( dblog1 )] Taofik Mardiansyah Effendi, 011

20 5 Dimana: 1 Varians tiap kelompok data Db 1 n-1 Derajat kebebasan tiap kelompok B Nilai Barlett (Log gab Varians gabungan gab )( db 1 ) gab Bentuk hipotesis yang akan diuji adalah: H 0 : 1 yang sama (homogen). db. db 1 3, artinya semua kelompok peubah memiliki varians skor H 1 : Paling tidak ada satu kelompok dalam peubah yang variansnya bebeda dari yang lainnya. 8. Pengujian Hipotesis Untuk memperoleh gambaran mengenai ada tidaknya pengaruh antara variabel X (Pengalaman Kerja) terhadap variabel Y (Produktivitas Kerja Karyawan), maka dilakukan pengujian atas tingkat keberartian korelasi perhitungan tersebut. Adapun langkah-langkah yang digunakan peneliti dalam pengujian hipotesis seperti yang dikemukakan Rasyid (dalam omantri dan Muhidin, 006:161), yaitu: a. Merumuskan hipotesis ke dalam model statistik, yaitu: H 0 : ρ 0 tidak ada pengaruh antara Pengalaman Kerja (variabel X) terhadap Produktivitas Kerja Karyawan (variabel Y). H 1 : ρ 0 terdapat pengaruh antara Pengalaman Kerja (variabel X) terhadap Produktivitas Kerja Karyawan (variabel Y). Taofik Mardiansyah Effendi, 011

21 53 b. Membuat Persamaan Regresi Jika setelah dilakukan uji linieritas ternyata data berpola linier, maka dapat digunakan rumus persamaan regresi linear sederhana sebagai berikut: Keterangan: Ŷ a + bx Ŷ X Produktivitas Kerja Karyawan Pengalaman Kerja a Nilai konstanta harga Y jika X 0 b Nilai arah sebagai penentu nilai predikasi yang menunjukkan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y Dimana: b n XiYi ( Xi)( Yi) ( ) n Xi Xi edangkan a dicari dengan menggunakan rumus: a ( Yi)( Xi ) ( Xi)( XiYi) n Xi c. Uji ignifikansi ( Xi) Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya hipotesis yang diajukan, maka dilakukan uji signifikansi regresi dengan mencari koefisien F. Menurut ugiyono (004:43) uji signifikansi dapat dilakukan dengan menggunakan cara sebagai berikut: 1. Menentukan rumusan hipotesis H 0 dan H 1 seperti yang sudah dikemukakan sebelumnya Taofik Mardiansyah Effendi, 011

22 54. Menentukan uji statistika yang sesuai. Uji statistika yang digunakan adalah uji 1 F, yaitu: F Langkah-langkah yang dilakukan untuk uji signifikasi yaitu sebagai berikut : a) Menghitung jumlah kuadrat regresi (JK Reg[a] ) dengan rumus JK Reg[a] b) Mencari jumlah kuadrat regresi ( JKReg[b\a]) dengan rumus: JK Reg[b\a] b ( X )( Y ) XY n c) Mencari jumlah kuadrat residu (JK Res ) dengan rumus: JK Res Σ Y JK Re g[ b\ a] JK Re g[a] d) Mencari rata-rata jumlah kuadrat regresi b/a (RJK Reg[b\a] ) dengan rumus: RJK Reg[b\a] JK Reg[b\a] e) Mencari rata-rata jumlah kuadrat residu (RJK Res ) dengan rumus: RJK Res JKRes n- f) Mencari nilai F hitung dengan rumus: F hitung RJK Re g( b/ a) RJK Res 3. Menentukan nilai kritis (α) yaitu 5%, dengan derajat kebebasan untuk db 1 dan db res n. res 4. Membandingkan nilai uji F hitung terhadap nilai F F db ( db ) tabel ( 1 a )( reg( b / a) res Taofik Mardiansyah Effendi, 011

23 55 5. Membuat kesimpulan Jika nilai F hitung > nilai F tabel, maka H 0 ditolak dan H a diterima Jika nilai F hitung nilai F tabel, maka H 0 diterima dan H a ditolak. d. Koefisien Determinasi Langkah selanjutnya adalah menghitung koefisien determinasi. Koefisien determinasi digunakan untuk untuk menghitung besarnya pengaruh Pengalaman Kerja (variabel X) terhadap Produktivitas Kerja Karyawan (variabel Y). Koefisien determinasi dihitung dengan rumus: KD r. 100% Keterangan: KD Koefisien Determinasi r Koefisien Korelasi. Taofik Mardiansyah Effendi, 011