BAB III METODE PENELITIAN. Pengaruh Tata Kelola Perusahaan dan Profitabilitas Terhadap Praktik

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan mulai dari September 2016 sampai Februari Guna memperoleh data yang diperlukan dalam penulisan Skripsi yang berjudul Pengaruh Tata Kelola Perusahaan dan Profitabilitas Terhadap Praktik Penghindaran Pajak, maka penulis mengadakan penelitian pada Perusahaan Non Keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode dengan mengunduh laporan tahunan pada situs resmi BEI ( Tempat penelitian ini dilakukan di Indonesia yaitu Universitas Mercu Buana Jakarta Barat. B. Desain Penelitian Desain penelitian adalah rencana yang meliputi cara penggalian data dan cara analisis data (Djiwandono, 2015:40). Penelitian ini bertujuan untuk menguji hipotesis yang menjelaskan tentang pengaruh tata kelola perusahaan dan profitabilitas terhadap praktik penghindaran pajak pada perusahaan non keuangan dengan menggunakan metode kausal. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Bahri dan Zamzam (2015:5) menjelaskan bahwa penelitian kuantitatif umumnya dilakukan pada populasi atau sampel tertentu yang representatif. Penelitian ini menggunakan data panel yang merupakan gabungan antara time-series dan cross 45

2 46 sectional karena penelitian ini menggunakan data dari banyak perusahaan dan lebih dari satu tahun perusahaan yang dijadikan sebagai sampel penelitian. Sumber data yang digunakan seluruhnya merupakan sumber data sekunder yang diambil dari laporan keuangan dan laporan tahunan perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun Dalam penelitian ini digunakan aplikasi SPSS 20 sebagai program untuk menganalisis data. Proses penelitian bersifat deduktif dimana untuk menjawab rumusan digunakan konsep atau teori. Penelitian ini didasarkan pada teori tata kelola perusahaan, profitabilitas dan penghindaran pajak. C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Definisi Variabel a. Variabel Dependen Variabel dependen adalah variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen (Alhamda, 2016:44). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penghindaran pajak. Penghindaran pajak dalam penelitian ini diproksikan menggunakan effective tax rate (ETR). b. Variabel Independen Variabel independen adalah variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel lain (Alhamda, 2016:44). Variabel independen dalam penelitian ini adalah tata kelola perusahaan dan profitabilitas. Tata kelola perusahaan dalam penelitian ini terdiri dari investor institusional, jumlah

3 47 dewan komisaris, proporsi dewan komisaris independen, jumlah komite audit, dan kualitas audit. 2. Operasionalisasi Variabel a. Penghindaran Pajak Penghindaran pajak didefinisikan sebagai suatu tindakan rekayasa tax affairs yang masih berada dalam bingkai ketentuan perpajakan. Penghindaran pajak dalam penelitian ini diukur menggunakan rasio effective tax rate (ETR). Pada dasarnya, ETR digunakan sebagai suatu persentase besaran tarif pajak yang ditanggung oleh perusahaan. Semakin besar nilai ETR menunjukkan rendahnya tingkat penghindaran pajak perusahaan. Berikut adalah rasio ETR yang digunakan untuk mengukur penghindaran pajak: ETR = Beban Pajak Penghasilan Laba Sebelum Pajak b. Investor Institusional Investor institusional biasanya terdiri dari beberapa individu yang bertindak atas nama lembaga. Lembaga tersebut seperti bank, perusahaan asuransi, perusahaan sekuritas (broker), perusahaan besar lainnya yang tersedia untuk tujuan investasi. Investor institusional dalam penelitian ini diukur dengan prosentase jumlah saham yang dimiliki oleh investor institusional. Semakin banyaknya investor institusional akan meningkatkan pengawasan terhadap

4 48 kebijakan manajemen sehingga dapat mengurangi sikap opportunistic manajer perusahaan. Investor institusional = Saham institusi Jumlah saham beredar c. Jumlah Dewan Komisaris Dewan komisaris adalah organ yang bertugas melakukan pengawasan dan memberikan nasihat kepada direksi dalam menjalankan pengurusan perseroan. Jumlah dewan komisaris dapat mempengaruhi tingkat pengawasan dalam perusahaan. Variabel ini diukur dengan menghitung jumlah anggota dewan komisaris dalam suatu perusahaan. d. Proporsi Dewan Komisaris Independen Suatu perseroan wajib mempunyai satu orang atau lebih komisaris independen, yaitu komisaris dari pihak luar. Komisaris independen tersebut diangkat berdasarkan keputusan RUPS dari pihak yang tidak terafiliasi dengan pemegang saham utama, anggota direksi dan/atau anggota dewan komisaris lainnya. Jumlah komisaris independen wajib paling kurang 30% dari jumlah seluruh anggota dewan komisaris. Variabel ini diukur dengan membagi jumlah dewan komisaris independen dengan jumlah dewan komisaris. Semakin banyaknya komisaris independen, maka tingkat pengawasan terhadap pihak manajemen akan semakin ketat. Proporsi Komisaris Independen = Komisaris Independen Anggota Dewan Komisaris

5 49 e. Jumlah Komite Audit Komite audit memiliki fungsi dalam hal-hal yang terkait dengan proses dan peran audit bagi perusahaan, terutama dalam pelaporan hasil audit keuangan perusahaan yang dipaparkan untuk publik. Komite audit paling sedikit terdiri dari tiga orang anggota yang berasal dari komisaris independen dan pihak dari luar emiten atau perusahaan publik. Variabel ini diukur dengan menghitung jumlah anggota komite audit dalam suatu perusahaan. f. Kualitas Audit Audit yang berkualitas adalah audit yang dilaksanakan oleh orang yang kompeten dan orang yang independen. Kompeten berarti memiliki kemampuan teknologi, memahami dan melaksanakan prosedur audit yang benar, memahami dan menggunakan metode penyampelan yang benar, sedangkan independen berarti melaporkan pelanggaran secara independen jika terdapat pelanggaran. Kualitas audit dalam penelitian ini diukur dengan variabel dummy berdasarkan besar kecilnya ukuran Kantor Akuntan Publik (KAP), apakah KAP tersebut merupakan KAP The Big Four atau bukan. Untuk perusahaan yang menggunakan jasa KAP The Big Four diberi kode 1 dan untuk perusahaan yang menggunakan jasa KAP non The Big Four diberi kode 0. KAP yang disebut sebagai The Big Four, yaitu: a) Deloitte Touche Tohmatsu (Deloitte) b) PricewaterhouseCoopers (PwC) c) Ernst & Young (EY)

6 50 d) Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) g. Profitabilitas Profitabilitas adalah suatu pengukuran yang digunakan untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba dari aktivitas normal bisnisnya. Profitabilitas dalam penelitian ini diukur dengan membandingkan laba bersih dengan total aset. Semakin tinggi rasio ROA berarti semakin baik efisiensi perusahaan dalam memanfaatkan seluruh asetnya. ROA = Laba Bersih Total Aset Berikut ini dijabarkan ringkasan definisi operasionalisasi variabel penelitian yang disajikan dalam tabel 3.1 Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Variabel Dimensi Indikator Skala Pengukuran Penghindaran Pajak Investor Institusional Jumlah Dewan Komisaris Effective tax rate Laporan Tahunan Perusahaan Laporan Tahunan Perusahaan Beban pajak penghasilan Laba sebelum pajak Saham institusi Jumlah saham beredar Jumlah dewan komisaris Skala Rasio Skala Rasio Skala Interval Proporsi Dewan Komisaris Independen Jumlah Komite Audit Laporan Tahunan Perusahaan Laporan Tahunan Perusahaan Komisaris independen Anggota dewan komisaris Jumlah komite audit Skala Rasio Skala Interval

7 51 Kualitas Audit Laporan Tahunan Perusahaan KAP The Big Four Skala Nominal Profitabilitas Return of asset Laba bersih Total aset Sumber: Diolah oleh penulis dari berbagai sumber Skala Rasio D. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah semua perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode Alasan memilih perusahaan non keuangan karena perusahaan keuangan mempunyai karakteristik keuangan yang berbeda dengan jenis perusahaan lainnya. Metode yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah metode purposive sampling. Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel yang disesuaikan dengan kriteria tertentu agar sampel yang terpilih lebih representatif. Jumlah perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia adalah 442 perusahaan. Perusahaan tersebut diseleksi kembali sesuai dengan kriteria-kriteria pengambilan sampel data perusahaan yang ditentukan penulis. Berikut adalah proses pengambilan sampel dengan menggunakan metode purposive sampling:

8 52 Tabel 3.2 Proses Pengambilan Sampel No Kriteria Sampel Jumlah Perusahaan 1 Perusahaan non keuangan yang terdaftar di BEI pada tahun Perusahaan yang mempublikasikan laporan keuangan auditan (1) per 31 Mei dari tahun Perusahaan yang tidak memiliki data mengenai investor (55) institusional dari tahun Perusahaan yang memiliki proporsi komisaris independen (7) kurang dari 30% dari tahun Perusahaan yang memiliki jumlah komite audit yang kurang (7) dari 3 orang dari tahun Perusahaan yang baru melakukan IPO di atas tahun 2013 (37) 7 Perusahaan yang di-suspend oleh BEI (4) 8 Perusahaan yang mengalami kerugian selama tahun (151) 9 Perusahaan yang tidak memiliki nilai ETR yang positif antara (33) 0-1 selama tahun Total 147 Sumber: BEI Setelah diseleksi, terdapat 147 perusahaan yang memenuhi kriteria, maka jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 441 sampel (147 perusahaan 3 tahun). E. Teknik Pengumpulan Data Penelitian ini bersifat kuantitatif. Penulis menggunakan data sekunder yang dapat berupa laporan dan dokumen-dokumen terkait lainnya dalam melakukan analisis data. Dalam mengumpulkan data, penulis melakukan beberapa metode yaitu sebagai berikut: 1. Mengunduh data berupa laporan keuangan dan laporan tahunan dari website Bursa Efek Indonesia (

9 53 2. Pengumpulan data yang dipaparkan dalam kajian pustaka didapat dari buku, jurnal, dokumen-dokumen serta sumber data tertulis lainnya yang berhubungan dengan informasi yang dibutuhkan. 3. Mengakses website perusahaan dengan tujuan untuk menguji aksesbilitasnya dan untuk keperluan pengumpulan data. F. Metode Analisis 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtoris dan skewness (kemencengan distribusi) (Ghozali, 2016:19). 2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2016:154). Penelitian ini melakukan uji normalitas dengan menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S) yang dilakukan dengan membuat hipotesis nol (H0) untuk data residual berdistribusi normal dan hipotesis alternatif (HA) untuk data residual berdistribusi tidak normal. Hipotesis yang dikemukakan: H0: Data residual berdistribusi normal (Asymp. Sig > 0,05) HA: Data residual tidak berdistribusi normal (Asymp. Sig < 0,05)

10 54 b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol (Ghozali, 2016:103). Multikolonieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih, yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai cut-off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance 0,10 atau sama dengan VIF 10. c. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homokedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas (Ghozali, 2016:134).

11 55 Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji Park. Uji Park dilakukan dengan meregresi nilai logaritma dari kuadrat residual terhadap variabel independen. Apabila koefisien parameter beta dari persamaan regresi tersebut signifikan secara statistik, hal ini menunjukkan bahwa dalam data model impiris yang diestimasi terdapat heteroskedastisitas, dan sebaliknya jika parameter beta tidak signifikan secara statistik, maka asumsi heteroskedastisitas pada data model tersebut tidak dapat ditolak (Ghozali, 2016:137). d. Uji Autokorelasi Santoso (2012:241) menjelaskan bahwa uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi pada sebagian besar kasus ditemukan pada regresi yang datanya adalah time series, atau berdasarkan waktu berkala, seperti bulanan, tahunan dan seterusnya, karena itu ciri khusus uji ini adalah waktu (Santoso, 2012:241). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi dapat melakukan uji statistik yaitu Uji Durbin-Watson (DW test). Dasar pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi yaitu sebagai berikut: 1) Bila nilai DW terletak di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif. 2) Bila nilai DW terletak di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.

12 56 3) Bila nilai DW terletak di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif. 3. Uji Kesesuaian Model a. Uji Koefisien Determinasi Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2016:95). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R 2 pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R 2 pada saat mengevaluasi model regresi terbaik. Tidak seperti R 2, nilai Adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model (Ghozali, 2016:95). Dalam penelitian ini digunakan Adjusted R 2 agar dapat lebih tepat dalam mengukur variabel dependen yang diterangkan oleh beberapa variabel independen.

13 57 b. Uji Pengaruh Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi variabel dependen. Uji signifikansi F dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: a) Jika nilai signifikansi 0,05 berarti semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen. b) Jika nilai signifikansi 0,05 berarti semua variabel independen secara serentak dan signifikan tidak mempengaruhi variabel dependen. 4. Uji Hipotesis a. Uji Parsial (Uji Statistik t) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Untuk mengatahui kebenaran hipotesis digunakan kriteria sebagai berikut: a) Jika nilai signifikansi 0,05 berarti suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. b) Jika nilai signifikansi 0,05 berarti suatu variabel independen secara individual tidak mempengaruhi variabel dependen

14 58 b. Analisis Regresi Linear Berganda Gujarati (dalam Ghozali, 2016:93) mendefinisikan analisis regresi sebagai suatu studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui. Hasil analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel dependen dengan suatu persamaan. Dalam analisis regresi, selain mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Adapun model dasarnya dapat dirumuskan sebagai berikut: ETR = α + β1inst + β2dk + β3indp + β4ka + β5kua + β6roa + e Keterangan: ETR : penghindaran pajak/ effective tax rate (beban pajak total dibandingkan dengan pendapatan sebelum pajak). α β1 β6 INST DK INDP KA : konstanta persamaan regresi : koefisien variabel independen : Investor institusional : Jumlah dewan komisaris : Proporsi dewan komisaris independen : Jumlah komite audit

15 59 KUA ROA e : Kualitas audit : Return on Assets : Variabel pengganggu atau faktor-faktor di luar variabel yang tidak dimasukkan sebagai variabel model di atas (kesalahan residual).