SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BLACK-SCHOLES KASUS OPSI BELI DENGAN FLUKTUASI SAHAM BERLINTAS BROWNIAN DINDA YUANSA SULAEMAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BLACK-SCHOLES KASUS OPSI BELI DENGAN FLUKTUASI SAHAM BERLINTAS BROWNIAN DINDA YUANSA SULAEMAN"

Transkripsi

1 OLUI NUMERIK PERAMAAN BLACK-CHOLE KAU OPI BELI DENGAN FLUKTUAI AHAM BERLINTA BROWNIAN DINDA YUANA ULAEMAN DEPARTEMEN FIIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 06

2

3 PERNYATAAN MENGENAI KRIPI DAN UMBER INFORMAI ERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA* Dega ii saya eyaaka bahwa skripsi berjudul olusi Persaaa Black- choles Opsi Beli dega Flukuasi aha Berlias Browia adalah bear karya saya dega araha dari koisi pebibig da belu diajuka dala beuk apa pu kepada pergurua iggi aa pu. uber iforasi yag berasal aau dikuip dari karya yag dierbika aupu idak dierbika dari peulis lai elah disebuka dala eks da dicauka dala Dafar Pusaka di bagia akhir skripsi ii. Dega ii saya elipahka hak cipa dari karya ulis saya kepada Isiu Peraia Bogor. Bogor, Juli 06 Dida Yuasa ulaea NIM G740058

4 ABTRAK DINDA YUANA ULAEMAN. olusi Persaaa Black-choles Opsi Beli dega Flukuasi aha Berlias Browia. Dibibig oleh HUIN ALATA. Opsi adalah suau korak aara pejual opsi dega pebeli opsi, diaa pebeli opsi yag eiliki hak buka kewajiba uuk ebeli aau ejual dari pejual opsi erhadap beberapa ase ereu dega harga da selaa waku ereu. Berdasarka beuk hakya, opsi dapa dikelopoka ejadi dua jeis yaiu opsi beli da opsi jual. Opsi beli epuyai hak uuk ebeli ase pada harga ereu da selaa waku ereu. Opsi adalah isrue ivesasi derivaif, diaa hargaya ergaug kepada ase yag edasariya. Pegujia elah dilakuka pada peeua harga opsi beli odel Black-choles dega flukuasi saha berlias Browia, dega hasil yag lebih baik egguaka persaaa saha operaor rad. eperi halya pada cooh kasus peeua harga opsi beli saha Microsof eghasilka 5.88 pada saa jauh epo dega harga saha akhir Berdasarka pegujia kesesuaia harga opsi Black-choles dega harga pasar egguaka eode Mea Absolue Perceage Error eghasilka bahwa harga opsi Black-choles eghasika raaa perse eror yaiu 6.7%. Persease ersebu juga dihasilka karea oal periode daa akual yag diperoleh sediki, sehigga julah daa peraalapu harus eyesuaika. MAPE yag dihasilka asih berada dibawah 50%, sehigga hasil harga opsi beli odel Black-choles asih layak uuk diipleeasika. Kaa kuci: Opsi beli, Black-choles, Browia, aha ABTRACT DINDA YUANA ULAEMAN. Nuerical oluio of Black-choles Equaio for Call Opio uder ock Flucuaios Feaurig wih Browia Pah Characerisics. upervised by HUIN ALATA. Opio is a corac bewee he opio seller wih he opio buyer, he opio buyer who has he righ bu o he obligaio o buy or sell fro opio seller o soe paricular asse a a cerai price ad specified daes. Based o he for of righs, opio ca be classified io wo ypes, he call opio ad a pu opio. Call opio have righs o buy asse a a cerai price ad specified daes. Opios are derivaive ivese isrue which depeds o uderlyig asses. Tesig has bee doe o call opio price wih he Black-choles odel ad sock flucuaios i Browia pah characerisics, he resul is beer o use sock equaio wih rad operaor fucio. Like a exaple o deeriaio of call opio price for Microsof sock. The call opio price is 5.88 o exersice dae wih las sock price is Based o coforace esig Black-choles opio price wih arke prices use Mea Absolue Perceage Error ehod ad he resul is 6.7%. MAPE produced sill uder 50%, so ha he call opio price wih Black-choles ehod is sill feasible o be ipleeed. Keywords: Call Opio, Black-choles, Browia, ock

5 OLUI NUMERIK PERAMAAN BLACK-CHOLE KAU OPI BELI DENGAN FLUKTUAI AHAM BERLINTA BROWNIAN kripsi sebagai salah sau syara uuk eperoleh gelar arjaa ais pada Deparee Fisika DEPARTEMEN FIIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR NAMA 06 PENULI

6

7

8 PRAKATA Alhadulillahi Rabbil alai. Puji da syukur peulis pajaka kehadira Allah subhaahu wa a ala yag elah eberika ika, raha, da hidayahnya sehigga dapa eyelesaika skripsi ii. halawa da sala seaiasa ercurahka kepada Nabi Muhaad AW. Tea yag dipilih dala peeliia yag dilaksaaka sejak bula epeber 05 ii ialah Ekoofisika, dega judul olusi Nuerik Persaaa Black-choles Kasus Opsi Beli dega Flukuasi aha Berlias Browia. Peulis eyadari bahwa erselesaikaya peyusua skripsi ii idak aka selesai apa oivasi, baua, bibiga, da araha dari berbagai pihak. Oleh karea iu, dega keredaha hai peulis sapaika eria kasih yag sedaladalaya kepada Bapak Husi Alaas selaku pebibig da peaseha yag dari sejak awal elah eluagka waku uuk ebau, eoivasi, ebibig sera egarahka skripsi ii. Teriakasih juga disapaika kepada bapak/ibu Dose da af Deparee Fisika yag selalu ejebaai proses di deparee fisika sapai saa ii, sahaba seperjuaga peeliia Black-choles Muiara Dewi Lesari, ea-ea dibelakag layar Rezka Baby H, Raha Hai A, Raa, Gedis, warga Kosa BATIK, sera ea-ea sau bibiga bapak Husi Ahad Khoirul F, Choirul Rizza, alae, Fikri, da idak lupa eu ea-ea FIIKA 49 yag idak bisa saya sebuka sau-persau disii. Ugkapa eria kasih juga disapaika kepada ibu, ayah sera seluruh keluarga, aas segala doa da kasih sayagya. eoga karya iliah ii berafaa. Bogor, Juli 06 Dida Yuasa ulaea

9 vii DAFTAR II DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN PENDAHULUAN Laar Belakag Peruusa Masalah Tujua Peeliia Mafaa Peeliia TINJAUAN PUTAKA aha Opsi beli 3 olailias aha 3 Gerak Browia 4 Proses okasik Browia 4 Model okasik Harga aha 5 Model Black-choles Harga Opsi Beli 5 METODE 5 Waku da Tepa 5 Prosedur Peeliia 6 Beuk diskri persaaa Black-choles dega saha berlias Browia 6 Aalisa hasil uerik harga opsi beli dega flukuasi saha berlias Browia 8 HAIL DAN PEMBAHAAN 8 Perhiuga Nuerik Harga Opsi Beli Black-choles dega Flukuasi aha Browia 8 udi Kasus Opsi Beli pada aha Microsof 0 Perhiuga volailias harga saha 0 Hasil uerik harga opsi beli pada sudi kasus saha Microsof odel Black-choles Hasil perbadiga harga opsi beli eode Black-choles dega harga opsi pasar pada saha Microsof 3 ix ix ix

10 viii IMPULAN DAN ARAN 4 ipula 4 ara 4 DAFTAR PUTAKA 5 LAMPIRAN 6 RIWAYAT HIDUP

11 ix DAFTAR TABEL. Daa sapel yag aka diguaka uuk perhiuga opsi beli 0. Hasil perhiuga volailias harga aha Microsof 0 3. Harga opsi beli pada seiap jauh epo, dega harga srike (E=4) yag saa 4 DAFTAR GAMBAR. Feoea Gerak Brow pada Parikel 4. Harga Opsi beli Black-choles dega Flukuasi aha (rad) 9 3. Harga Opsi Beli Black-choles dega Flukuasi aha (rad) 0 4. Grafik Perbadiga Harga aha Microsof dega Harga aha Prediksi Browia periode 6 Noveber 04-6 Deseber 0 5. Harga prediksi opsi beli Microsof odel Black-choles (subu-x biru=saha,hijau=opsi) DAFTAR LAMPIRAN. Digra alir peeliia 6. Daa harga saha Microsof uuk perhiuga volailias saha 7 3. Daa perbadiga harga saha Microsof pasar dega saha Browia 8 4. Gabar suber daa harga saha da igka bagi hasil 9 5. olusi uerik opsi beli odel Black-choles dega flukuasi saha berlias Browia oleh Malab0a 0

12

13 PENDAHULUAN Laar Belakag Ivesasi erupaka peepaa sejulah daa pada saa ii dega harapa uuk eperoleh keuuga di waku edaag. Perkebaga duia ivesasi kii seaki berkebag, hal ii diujuka oleh seaki bayakya aleraif isrueasi ivesasi yag bisa dijadika piliha ivesor uuk berivesasi. alah sau isrue ivesasi yag elah bayak diguaka ivesor adalah saha. Perubaha harga saha dipegaruhi oleh berbagai aca fakor, beberapa diaaraya adalah fakor-fakor ekseral seperi kodisi poliik, ekooi, keaaa, psikologis pasar. Fakor-fakor ersebu suli diprediksi da sebagai akibaya harga saha berubah-ubah secara acak. Apabila harga saha uru higga iik ol, ivesor aka kehilaga seluruh ivesasi yag dikeluarka uuk ebeli saha. Perubaha harga saha, dapa diafaaka uuk eperoleh keuuga. alah sau isrue ivesasi yag dapa diguaka uuk eperoleh keuuga dari perubaha harga saha adalah opsi saha. Opsi adalah salah sau isrue derivaif, diaa opsi erupaka suau perjajia/ korak aara pejual opsi dega pebeli opsi, diaa pejual opsi ejai adaya hak (buka kewajiba) dari pebeli opsi, uuk ebeli aau ejual saha ereu pada waku da harga yag elah dieapka. Opsi dapa diguaka sebagai saraa lidug ilai dari berubah-ubahya harga saha aau adaya keidakpasia pergeraka harga saha, sehigga poesi kerugia dapa diiialisir. Jeis opsi yag diperdagagka ada dua aca, yaiu : () Opsi Beli; da () Opsi Jual. Berdasarka periode waku pegguaaya, opsi bisa dikelopokka ejadi dua yaiu ipe Eropa da ipe Aerika. Tipe Eropa eujukka bahwa opsi ersebu dapa dilaksaaka pada saa jauh epo saja. edagka ipe Aerika eujukka bahwa opsi ersebu dapa dilaksaaka pada saa jauh epo aau sebeluya. 3 ebagai produk derivaif, opsi epuyai salah sau fugsi yaiu uuk eiiuka risiko. Uuk iu, harga dari suau opsi harus dieuka sedeika rupa agar idak edaagka kerugia baik bagi pihak pejual aaupu pebeli opsi. Pada peeua ilai prei opsi ii dilakuka dega cara egguaka odel opsi Black choles. Model Black choles erupaka odel uuk eeuka harga opsi yag elah bayak dieria oleh asyaraka keuga. Model Black choles ii dikebagka ahu 973 oleh Fischer Black da Myro choles. Model Black choles saga bergua bagi ivesor uuk eilai apakah harga opsi yag erjadi di pasar sudah erupaka harga yag diaggap fair bagi opsi ersebu. eadaiya harga opsi idak saa dega harga yag dihasilka dari odel Black-choles aka hal iu aka ecipaka keuuga bagi ivesor. Model Black choles didasarka egikui pola acak. 4 Opsi adalah salah sau produk ivesasi yag ergaug oleh uruaya (uderlyig), diaa ivesasi ii ilaiya dieuka dari produk lai yag ejadi acua (uderlyig) isruesasi. Uderlyig opsi adalah saha. ehigga perlu dieuka liasa saha sebagai peeu uaa harga opsi. Persaaa gerak Brow diguaka uuk ebua liasa saha.

14 Berdasarka uraia ersebu, peahaa yag baik egeai odel peeua harga opsi Black-choles erupaka jala lurus uuk asuk ke raah ekoofisika. peeliia ii aka ebahas eag aalisis uerik persaaa Black-choles uuk harga opsi beli ipe Eropa yag dipegaruhi oleh liasa saha Browia dega eode fiie differece skea eksplisi uuk eyelesaika persaaa diferesial odel Black-choles. Peruusa Masalah Berdasarka laar belakag yag dijabarka, aka peruusa peasalaha dala peeliia ii adalah bagaiaa hasil harga opsi beli ipe Eropa yag dihasilka dega odel Black-choles dega kodisi liasa saha Browia da apa pegaruh harga saha berlias Browia erhadap harga opsi beli Tujua Peeliia Meeuka hasil harga opsi beli ipe Eropa egguaka odel Black- cholesdega flukuasi saha berlias Browia da egeahui pegaruh harga saha berlias Browia erhadap harga opsi beli. Mafaa Peeliia Peeliia ii diharapka dapa eabah wawasa da pegeahua eag eeuka harga opsi beli eropa egguaka odel Black-choles dega flukuasi saha berkarakerisik Browia egguaka eode beda higga. TINJAUAN PUTAKA aha aha adalah selebar keras yag eujukka hak uuk eperoleh bagia dari keuuga sekaligus kepeilika aas perusahaa yag eerbika saha ersebu. Tujua perusahaa eerbika saha adalah uuk eperoleh odal pegebaga usaha. Perubaha harga saha, baik saa harga saha egalai keaika aupu peurua harga, dapa diafaaka uuk eperoleh keuuga. alah sau isrue ivesasi yag dapa diguaka uuk eperoleh keuuga dari perubaha harga saha adalah opsi saha

15 3 Opsi beli Opsi adalah salah sau isrue derivaif, diaa opsi erupaka suau perjajia/ korak aara pejual opsi dega pebeli opsi, diaa pejual opsi ejai adaya hak (buka kewajiba) dari pebeli opsi, uuk ebeli aau ejual saha ereu pada waku da harga yag elah dieapka. Berdasarka beuk hak yag diberika kepada peegag opsi, opsi dapa dikelopoka ejadi dua jeis yaiu opsi beli da opsi jual. Opsi beli adalah eberika peegag hakya uuk ebeli ase pada harga spesifik yag disebu harga pelaksaaa (srike) aau harga eksekusi pada saa aau sebelu aggal jauh epo. Harga pebelia opsi disebu prei. Prei erupaka kopesasi yag dibayarka kepada pejual opsi aas hak uuk egeksekusi opsi jika hal ersebu eguugka pebeli. Pejual opsi beli, yag dikaaka elakuka pejuala opsi beli, eeria pedapaa prei sekarag, sebagai pebayara erhadap keugkia opsi beli aka dibuuhka dikeudia waku uuk egirika ase sebagai pegebalia dari harga eksekusi ase yag lebih redah dibadigka harga pasar. Jika opsi dibiarka idak dieksekusi, bahka ecapai jauh epoya, aka pejual opsi edapa uug yag ilaiya saa dega prei yag didapaka dari pejuala opsi. Aka eapi jika opsi dieksekusi, keuuga yag aka didapaka oleh pejual opsi adalah prei pada pejuala opsi dikuragi selisih aara harga pejuala saha da harga eksekusi yag dibayarka uuk saha ersebu. Jika selisihya lebih besar dibadigka prei awal, pejual aka eaggug kerugia. 5 Ivesor yag ebeli opsi beli aka berharap harga saha aka aik kedepaya, da aka eraih keuga dari keaika harga saha ersebu. Isilah isilah yag erkai egeai opsi aara ai :. Harga kesepakaa yaiu harga per lebar saha yag dijadika paoka pada saa jauh epo.. Waku jauh epo yaiu baas waku diaa opsi ersebu dapa dilaksaaka. 3. Prei opsi yaiu harga yag dibayarka oleh pebeli opsi kepada pejual opsi. 6 olailias aha olailias erupaka sebuah variabel yag eggabarka ukura dari risiko keika eeuka harga opsi. olailias ii epuyai korelasi yag posiif dega harga opsi. Bila volailias egalai keaika, aka harga opsi juga aka egalai keaika. Akibaya, bagaiaa eeuka volailias ii saga peig agar harga opsi yag diesiasi lebih epa da wajar. olailias ii serig kali diperguaka uuk eliha aik uruya harga saha. Dala saisika, volailias dari perubaha harga saha dapa diaksir dega ilai sadar deviasi dari suau daa hisoris. Dari suau daa hisoris dapa diesiasi flukuasi perubaha harga yag aka erjadi pada saa ii. Dega egeahui ilai dari

16 4 sadar deviasi aka dapa dieuka perubaha dari suau daa ersebu secara pasi. adar deviasi suau daa dapa diuliska dega, σ R R () diaa, σ : ilai volailias yag diaksir dega sadar deviasi. : julah daa hisoris R : ilai reur ase : ilai raa raa (ea) reur ase. 7 R Gerak Browia Gerak Brow adalah gerak acak alar zarah za pada ikroskopik bila ercelup di dala ediu fluida. Naa Brow diisbaka kepada Rober Brow. Ia eyebuka bahwa peeliiaya eag gerak acak ii beragka dari eua Leuwehoek (63 73). Gerak Brow (Browia oio) adalah feoea diaa parikel kecil yag erlaru dala caira cederug bergerak secara psuedoacak aau egikui pola sokasik, bahka saa caira ersebu dala keadaa eag. 8 Gabar. Feoea Gerak Brow pada Parikel Pada ahu 93 Norber Wieer eyepuraka eori Alber Eisei sebeluya eag Gerak Brow dega podasi aeaika dari aalisis sokasik proses gerak Brow. Kareaya gerak Brow serig juga disebu proses Wieer. 9 Proses okasik Browia uau variabel dikaaka egikui proses sokasik apabila variabel ersebu berubah ilaiya seirig waku dega cara yag idak pasi. Perubaha harga saha yag erjadi dipasar berlagsug dega cepa. Berdasarka fakor ersebu dapa dikaaka bahwa perubaha harga saha egikui gerak Browia. Gerak Browia erupaka proses sokasik diaa suau perubaha erjadi dala waku yag cukup sigka. 0 Persaaa gerak Brow secara uu aka erjadi B () dx db d (3) dega B() adalah gerak Brow. 8

17 5 Model okasik Harga aha Harga saha erupaka variabel sokasik, karea harga saha dieuka oleh variabel lai yaiu waku. Harga saha dapa dipegaruhi oleh fakor-fakor yag idak dapa dieuka secara pasi. Fakor-fakor ii dipadag sebagai kopoe sokasik yag idak dapa dieuka sebeluya. Oleh karea iu, perubaha harga saha dapa dipadag sebagai persaaa diferesial sokasik beriku. 0 d d db (4) µ(,) = ukura dari raa-raa perubuha harga saha σ(,) = volailias dari saha yag diguaka uuk egukur sadar deviasi db = gerak Browia Dega µ da σ sebagai kosa. Persaaa ii dikeal sebagai odel pergeraka harga saha. Model Black-choles Harga Opsi Beli Model Black-choles adalah odel yag didesai uuk eeuka harga opsi. Model ii egguaka persaaa difusi da egguaka gerak Brow geoerik sebagai odel acuaya. 5 Model Black-choleserupaka odel yag diguaka uuk eeuka harga opsi yag elah bayak dieria oleh asyaraka keuaga. Model Black- choles egguaka beberapa asusi, yaiu. Bagi hasil da variasi harga saha bersifa kosa selaa dala asa expiraio dae,. aha yag diguaka idak eberika divide, 3. Tidak erdapa pajak da biaya rasaksi. Dega egikui asusi ii aka ilai harga opsi haya aka bergaug pada harga saha, waku, da variabel yag sudah dieapka kosa. r r 0 (6) Persaaa diaas adalah erupaka persaaa diferesial Black-choles. METODE Waku da Tepa Peeliia ii dilaksaaka di Laboraoriu Fisika Teori da Kopuasi, Deparee Fisika, Fakulas Maeaika da Ilu Pegeahua Ala, Isiu Peraia Bogor diulai dari bula epeber 05 sapai bula April 06.

18 6 Prosedur Peeliia Beuk diskri persaaa Black-choles dega saha berlias Browia Dihasilka algoria uuk eeuka harga opsi beli ipe Eropa dega Liasa Browia eode beda higga. Harga opsi adalah isrueasi derivaif, yag ilaiya dipegaruhi oleh isrueasi uruaya, yaiu saha. ehigga sebelu eraalka harga opsi aka dilakuka diskriisasi harga saha. Algoria adalah solusi uerik dari persaaa harga saha dega karakerisik Gerak Brow Algoria (7) B (8) B (9) B (0) Uuk =,3,4,,5,6,N Keeraga : db = Rado geeraor [rad(0,)] = Harga saha ke- µ = laju perubuha/igka pegebalia yag diharapka σ = olailias saha eelah diskriisasi harga saha selesai, aka harga opsi beli dapa diprediksi dega persaaa Black-choles pada algoria, yag diawali dega deklarasi iisialisasi da syara baas Algoria baas eksekusi harga opsi beli Pada saa T <E : (0,T) = 0 (),T Ee () Pada saa T >E : rt iisialisasi harga opsi beli,t ax E,0 ax (3) ax Persaaa Opsi Beli odel Black-choles Dikeahui persaaa Black-choles : r r 0 (4)

19 7 Diskriisasi persaaa Black-choles dega eode beda higga:, (5), (6), (7) 0 r r (8) (9) (0) () () (3) (4) 0 r r r r r r r r r r r r r

20 8 dega, sehigga, aa bb cc r (5) r (6) r (7) aa bb cc (8) Uuk i=,3,4,,m da j=,3,,n+ Aalisa hasil uerik harga opsi beli dega flukuasi saha berlias Browia Aalisa harga opsi beli Black-choles ii egguaka dua aca rado geeraor uuk eeuka harga saha yaiu rad da rad. HAIL DAN PEMBAHAAN Perhiuga Nuerik Harga Opsi Beli Black-choles dega Flukuasi aha Browia Perhiuga uerik uuk harga opsi beli odel Black-choles dega flukuasi saha berlias Browia berdasarka algoria, egguaka sofware Malab R0a pada lapop dega spesifikasi Widows 7 Uliae 3- bi, RAM 048. Opsi adalah isrueasi derivaif, yag ilaiya dipegaruhi oleh ilai uruaya, isrueasi urua dari opsi adalah saha. Harga saha acua erupaka peeu harga opsi yag palig peig. Hal ii disebabka jika harga saha adalah jauh di aas aau jauh di bawah harga laksaaya, aka fakor yag lai ejadi idak begiu peig. Pegaruh ii aka apak seaki jelas pada saa aggal jauh epoya. Pada saa iu peegag opsi berhak uuk elaksaaka aau egabaika opsiya. Pada saa jauh epo ii kepuusa peegag opsi haya bergaug pada harga saha acua da harga laksaa saja, sebab ilai opsi pada saa iu haya dieuka oleh dua fakor ersebu, sedagka fakor laiya idak berari saa sekali. 5 Dala peeua harga opsi beli Black-choles, persaaa Gerak Brow diguaka uuk eeuka harga saha, diaa pada persaaa ersebu dipegaruhi oleh paraeer rado geeraor. Rad da Rad adalah dua aca operasi uerik rado geeraor yag epuyai sebara disribusi oral.

21 Perhiuga harga opsi beli dilakuka dega paraeer-paraeer ipu yaiu: harga saha awal 45. 5, waku eksekusi selaa sau ahu T, igka bagi hasil yaiu r , harga eksekusi saha E 4, da volailias saha Pada gabar harga opsi beli prediksi yag diperoleh uuk waku eksekusi sau ahu egguaka operaor rad adalah dega harga saha akhir yag dihasilka 0.8. Pada kasus rado rad, flukuasi harga saha yag dihasilka kecil, au harga cederug eigka, sehigga opsi beli Black- choles yag dihasilkapu eigka. Harga opsi beli ii kurag realisis, karea harga opsi yag dihasilka erlalu ahal da hapir edekai dega harga sahaya sediri sebagai isrueasi uaa. Dega paraeer yag saa uuk eeuka harga opsi beli Black-choles egguaka operaor rado rad, pada gabar 3, eghasilka harga opsi beli uuk waku eksekusi adalah 0 dega harga saha akhir adalah Harga 0 ii egipleeasika bahwa harga opsi sebearya sudah idak berilai lagi, karea sebearya red harga saha uuk sau ahu kedepa diprediksi aka euru, sehigga pebeli opsi disaraka uuk idak ebeli opsi, elaika ebeli saha secara lagsug di waku ersebu, da jaga perah ergiur dega harga opsi yag urah. Jika pebeli opsi sudah ebeli opsi, aka ada dua keugkia yaiu:. Jika egeksekusi pada jauh epo, pebeli aka edapa kerugia sebesar.. Akiba selisih harga saha dega harga eksekusi.. Jika idak egeksekusi pada jauh epo, pebeli edapa kerugia sebesar harga prei opsi 3. Mejual korak ersebu sebelu jauh epo, isalya pada hari ke-89 harga opsi beli iggi dibadigka dega harga preiya. Harga opsi beli Black-choles dega operaor rado rad ii eghasilka harga opsi yag lebih kecil daripada harga opsi beli dega flukuasi saha operaor rad. Operaor rado rad da rad adalah operaor rado yag egikui fugsi probabilias disribusi oral, diaa uuk operaor rad, disribusi oral yag diijau haya sebagia saja, berbeda dega operaor rado rad yag eliha sebara disribusi oral secara keseluruha. 9 Gabar Harga Opsi beli Black-choles dega Flukuasi aha (rad)

22 0 Gabar 3 Harga Opsi Beli Black-choles dega Flukuasi aha (rad) udi Kasus Opsi Beli pada aha Microsof Perhiuga uerik uuk harga opsi beli dega pegaruh flukuasi saha berlias Browia dilakuka erhadap aha Microsof. Model yag aka diguaka adalah odel persaaa Black-choles. Esiasi harga opsi beli aka dilakuka pada dua puluh sau daa. Perhiuga volailias harga saha Uuk eghiug volailias harga aha Microsof selaa sau bula ereu, diperluka daa pergeraka harga saha hisori sebeluya. Perhiuga volailias ii diabil dari pedekaa sadar deviasi egikui persaaa (). Dari hasil perhiuga ersebu diperoleh ilai volailias sebesar σ= Nilai ii aka diasuka kedala persaaa (0) yag berfugsi uuk eraalka harga saha pada 6 Noveber 04-6 Deseber 04. Hasil harga saha dega liasa Browia pada gabar 4 egahasilka harga yag cukup edekai dega harga saha sebearya, keepaa yag diperoleh ada dala reag (94-99)%. Liasa Browia aau gerak Brow (db) dala persaaa harga saha digabarka dega paraeer rad reag 0 sapai. Tabel Daa sapel yag aka diguaka uuk perhiuga opsi beli No Perusahaa Daa. Microsof 6 Noveber 04-6 Deseber 04 Tabel Hasil perhiuga volailias harga aha Microsof No Bula olailias 6 epeber 04 4 Noveber

23 aha Hisori aha Browia HARGA AHAM (UD) WAKTU (HARI) Gabar 4 Grafik Perbadiga Harga aha Microsof dega Harga aha Prediksi Browia periode 6 Noveber 04-6 Deseber 04 Hasil uerik harga opsi beli pada sudi kasus saha Microsof odel Black- choles Pada pebahasa sebeluya, harga saha Microsof dega egguaka persaaa Browia eghasilka harga saha yag cukup edekai dega harga saha pasar. ehigga uuk eeuka harga opsi beli odel Black- choles berdasarka algoria egguaka harga saha pasar. Paraeerparaeer ipu perhiuga harga opsi beli Black-choles yaiu: waku eksekusi selaa sau bula T , igka bagi hasil diabil dari global raes yaiu r 0.005, volailias ,da harga eksekusi saha E 4. Hasil perhiuga harga opsi beli disajika pada Gabar 5. Berdasarka Gabar 5 diperoleh harga opsi beli Microsof pada waku eksekusi 6 Deseber 04 adalah 5.88 dega ilai saha Hasil ii diperoleh dari hasil uerik odel Black-choles, yag eggabarka dua grafik harga (pada subu-x) erhadap waku (pada subu-y). ubu-x pada garis wara biru eujuka harga saha da subu-x pada wara hijau adalah harga opsi. Jika prediksi harga opsi ii epa, aka pebeli opsi eilki beberapa piliha yaiu:. Megeksekusi korak opsi pada saa jauh epo. Keuuga yag aka dieria adalah 0, karea selisihkaya ( (4+5.88)). Tidak Megeksekusi korak opsi pada saa jauh epo. Dega kerugia yag aka dieria sebesar harga prei opsi yaiu Mejual korak opsi beli sebelu jauh epo, saa red harga opsi eigka. Dari hasil aalisa ii, pebeli opsi disaraka uuk eilih piliha keiga, da keuuga yag aksiu yag aka diperoleh saa ejual opsiya ersebu bisa dilakuka pada saa grafik yag dihasilka pada Gabar 5 ecapai iik aksiuya yaiu pada hari ke-3 dega hasil pejula opsi sebesar

24 Karakerisik keuuga da kerugia opsi beli sediki berbeda dega karaerisik keuuga da kerugia yag diperoleh ivesor jika ebeli saha secara lagsug. Kerugia ivesor yag ebeli opsi beli bersifa erbaas sebesar harga prei opsi, sedagka jika ebeli saha, kerugia yag bisa dideria ivesor idak erbaas, sebesar selisih peurua harga saha bersagkua dibadigka dega harga saha pada awal pebelia. Profil keuuga da kerugia uuk pejual opsi beli adalah kebalika dari profil keuuga da kerugia pebeli opsi beli. 8 Jika prediksi harga opsi beli ii eleceg dari harga opsi pasar aka erdapa dua kodisi, erliha pada Gabar 6. Peraa, keika harga opsi hasil prediksi lebih besar daripada harga sebeaya, disaraka kepada peilik opsi euggu waku jauh epo uuk egeksekusi opsi ersebu. Karea, pada kodisi ii peilik opsi lebih sediki egeluarka oal uag uuk ebeli saha di waku eksekusi. eaki besar selisih aara harga saha yag dibeli lagsug dega oal harga opsi diabah harga eksekusi aka seaki besar uug yag aka diperoleh peilik opsi. Pada kodisi kedua, keika harga opsi hasil prediksi lebih kecil dari harga sebearya. Peilik opsi harus berfikir kebali uuk egeksekusi opsi waku jauh epo, karea resiko yag diiliki aka lebih besar, diaa uag yag aka dikeluarka peilik opsi uuk ebeli saha elalui pebelia opsi aka cederug lebih ahal. Gabar 5 Harga prediksi opsi beli Microsof odel Black-choles (subu-x biru=saha,hijau=opsi)

25 3 Kodisi peilik opsi saha opsi prediksi > sebeaya opsi prediksi < sebeaya E=4 H.prediksi : akhir=47.88, Opsi = 5.88 sara : eksekusi E=4 H.prediksi : akhir = 47.88, Opsi = 5.88 sara : idak eksekusi, eelaah kebali Gabar 6 keksa kodisi harga opsi pada saa pebelia opsi Hasil perbadiga harga opsi beli eode Black-choles dega harga opsi pasar pada saha Microsof Pegujia harga opsi odel Black-choles dilakuka dega cara ebadiga harga opsi odel Black-choles dega harga opsi pasar pada harga saha yag saa (saha pasar Microsof). Perbadiga harga opsi beli erdapa pada abel 3. Meode pegujia igka kepercayaa daa harga opsi yag dihasilka egguaka eode Mea Absolue Perceage Error (MAPE). Meode ii uuk eghasilka ilai error erhadap raaa harga opsi yag diperoleh di 6 hari. Kosep peilaia ii aka elahirka berbagai aca eode yag berujua uuk eilai sejauh aa gap aara daa acual dega hasil peraala. MAPE (Mea Absolue Perceage Error) erupaka eode yag diguaka uuk eilai igka keakuraa. Hasil yag diperoleh uuk ilai Mea Absolue Perceage Error dari hasil percobaa peeua harga opsi beli yaiu 6.7% dega oal periode yag eiliki akual daa da peraala yaiu 6 iik sapel. Perse ersebu juga dihasilka karea oal periode daa akual yag diperoleh sediki, sehigga julah daa peraalapu harus eyesuaika. Nilai MAPE pada percobaa ii idak cukup eghasilka ilai error yag kecil. Nau, ada beberapa kasus pada jauh epo aggal Deseber 04 eghasilka selisih erkecil aara harga opsi beli odel Black-choles dega harga opsi beli pasar yaiu 0.8. Persaaa Mea Absolue Perceage Error MAPE 00 N i A P i N A i i (9)

26 4 Tabel 3 Harga opsi beli pada seiap jauh epo, dega harga srike (E=4) yag saa Waku Harga aha pasar Harga Opsi Black- choles a Harga Opsi pasar /6/ // /8/ /5/ /8/ // a Daa diabil dari jural 7 IMPULAN DAN ARAN ipula Pegujia elah dilakuka pada peeua harga opsi beli odel Black- choles dega flukuasi saha berlias Browia, dega hasil yag lebih baik egguaka persaaa saha operaor rad. eperi halya pada cooh kasus peeua harga opsi beli saha Microsof eghasilka 5.88 pada saa jauh epo dega harga saha akhir Hasil harga opsi ii disaraka uuk dieksekusi pada saa jauh epo dega kosekuesi idak edapaka keuuga aau kerugia, aau dega ejual korak opsi beli pada saa grafik yag dihasilka pada Gabar 5 ecapai iik aksiuya yaiu pada hari ke-3 dega hasil pejula opsi sebesar Berdasarka pegujia kesesuaia harga opsi Black-choles dega harga pasar egguaka eode Mea Absolue Perceage Error eghasilka bahwa harga opsi Black-choles eghasika raaa persease eror yaiu 6.7%. Persease ersebu juga dihasilka karea oal periode daa akual yag diperoleh sediki, sehigga julah daa peraalapu harus eyesuaika. Nilai Mea Absolue Perceage Error yag dihasilka asih berada dibawah 50%, sehigga hasil harga opsi beli odel Black-choles asih layak uuk diipleeasika. ara Diharapka uuk peeliia selajuya harga opsi bisa diprediksi uuk saha yag ilai volailiasya iggi. Bisa egguaka eode uerik selai eode beda higga uuk eghasilka ilai eror yag lebih kecil. Da bisa egguaka bilaga rado yag lebih bagus da akura selai rad da rad.

27 5 DAFTAR PUTAKA. Biaari Nikeasih, Kusuawai R, Laif A. Peeua Harga Opsi aha Tipe Aerika dega Pebagia Devide Megguaka Fiie Elee Mehod. Jural Peeliia aiek. 03.ol 8().. Trikarika Tieka, hiia Adriea. Aalisis Perbadiga Keakuraa Harga Call Opio dega Megguaka Meode Mooe Carlo iulaio dega Meode Black-choles pada Ideks Harga aha Gabuga (IHG).Jural Maajee Idoesia. 04.ol4(3). 3. Husa D. Maajee Keuaga Teori da Peerapa (Kepuusa Jagka Pajag) Yogyakara: BPFE. 4. Black F, choles M. The Pricig of Opios ad Corporae Liabiliies. The Joural of Poliical Ecooy (3): Bakhiar Yusuf. Opio Markes ad aluaio, Pasar Opsi. (erhubug berkala) hp://fusuyraihkab.blogspo.co.id/05/05/opio -arkead-valuaio.hl?=. 05 (aggal akses Okober 05). 6. Peraa Doi. ariasi Paraeer pada suau Model Gerak Brow Geoeri uuk Megaalisa Pergeraka Asse. Makalah Fiace Muhaad Faizal, Ira Palupi, Ria Febria Ubara.05.Peeua Harga Opsi Beli Eropa dega Dua Proses olailias okasik. Makalah Fakulas Iforaika Prodi Ilu Kopuasi. Telko Uiversiy, Badug. 8. Resiyao Rachad. Nalar Fisika di Pasar aha, Pegaar Ekoofisika. Yogyakara: GRE Publishig Wilo P. Iroduces Quaiaive Fiace. Joh Wiley & os. New York Widyawai, ayahadewi, ulisiaigsih. Pegguaa Model Black- cholesuuk Peeua Harga Opsi Jual Tipe Eropa. Bulei Iliah Mah. a. Da Terapaya (Biaser).olue 0 o. hal Hull JC. Opio. Fuures ad Oher Derivaifs. ixh Ediio. New Jersey: Preice Hall Global Raes. (04, Noveber 3). Diabil kebali dari hp://globalraes.co/. 3. Yahoo Fiace. (06, Mare 04). Diabil kebali dari hp://fiace.yahoo.co/q/hp?s=mft&a=08&b=&c=04&d= 0&e=4&f=04&g=d 4. Taady Hedy, Adrew Fa.Aalisis Perbadiga Meode Regresi Liier da Expoeial oohig dala Paraeer Tigka Error. Jural Twkik da Ilu Kopuer. 03. ol 0(7)

28 6 Lapira Digra alir peeliia Diskriisasi persaaa Black-holes da persaaa saha Browia Pegabila daa Daa pergeraka harga saha dala periode ereu Peiliha iik sapel Daa igka bagi hasil Meodelka esiasi volailias pergeraka harga saha Keluar daa olailias kecil? ( ) Ya Tidak Peeua esiasi harga saha Model Gerak Brow Iisialisasi paraeer Peeua esiasi harga opsi di iap iik sapel Model opsi Black-choles Harga opsi beli iap saha di iik sapel

29 7 Lapira Daa harga saha Microsof uuk perhiuga volailias saha 3 Dae Close 9/6/ /9/ /30/ // // /3/ /6/ /7/ /8/ /9/ /0/ /3/ /4/ /5/ /6/ /7/ /0/ // // /3/ /4/ /7/ /8/ /9/ /30/ /3/ /3/ /4/ /5/ /6/ /7/ /0/ // // /3/ /4/ /7/ /8/ /9/ /0/ // /4/

30 8 Lapira 3 Daa perbadiga harga saha Microsof pasar dega saha Browia aggal a aha pasar aha (Browia) /6/ /8/ // // /3/ /4/ /5/ /8/ /9/ /0/ // // /5/ /6/ /7/ /8/ /9/ // /3/ /4/ /6/ a Daa diabil dari hp://fiace.yahoo.co

31 Lapira 4 Gabar suber daa harga saha da igka bagi hasil

32 Lapira 5 olusi uerik opsi beli odel Black-choles dega flukuasi saha berlias Browia oleh Malab0a s=sru(ge(edi,'rig')); r=sru(ge(edi,'rig')); srike=sru(ge(edi3,'rig')); T=sru(ge(Edi4,'rig')); M=sru(ge(Edi5,'rig')); N=sru(ge(Edi6,'rig')); wakueksekusi=sru(ge(edi7,'rig')); siga=sru(ge(edi0,'rig')); u= 0.05; %laju perubuha/igka pegebalia yag diharapka d=t/m; v(:n,:m) = 0.0; s()=s; load('rado') for =:N ()=*d; s()=(s(-)*(+siga*rado(-)+u*d)); ds= s()-s(-); ed %%%%%%%%%%%%%%%%% OPI BLACK-CHOLE %%%%%%%%%%%%%% %boudery E=srike*oes(size(:N)); v(,:m)=zeros(m,)'; % (0,)=0 v(n+,:m)=(s-e*exp(-r*t)); % (,)=-Eexp[-r(T-)] %iisial codiio v(:n+,)=ax((s-e),zeros(size(:n))); %(ax,t)= ax(ax-e,0) aa= ((((-0.5*siga*siga*s.^)/ds^)-(r*s./*ds))*d); bb= (((((-siga*siga*s.^)/ds^)+r)*d)+); cc= ((((-0.5*siga*siga*s.^)/ds^)+(r*s./*ds))*d); for i=:m for j=:n+ v(j,i)= v(j+,i-)*aa(j-)+v(j,i-)*bb(j-)+v(j-,i-)*cc(j-); if v(j,i)<0 v(j,i)=0; else v(j,i)=v(j,i); ed ed ed v= fliplr(v); for i=:m+ w(i-)=v(i,i-); ed opsiakhir=w(wakueksekusi); sahaakhir=s(wakueksekusi); hargayagdibayarka=opsiakhir+srike; se(edi9,'srig',usr(opsiakhir));

33 se(edi8,'srig',usr(sahaakhir)); se(edi0,'srig',usr(hargayagdibayarka)); for i=:n waku(i)= i; k(i)=waku(,i); d(,i)=s(,i); x(,i)=w(,i); [ax,h,h] = ployy(k(,:),d(,:),k(,:),x(,:)) se(h,'liewidh',); se(h,'liewidh',); ile('grafik Waku s Harga aha s Harga Opsi','fosize',); xlabel('waku (hari)','fosize',) se (ge(ax(),'ylabel'),'rig','aha (UD)','fosize',); se (ge(ax(),'ylabel'),'rig','opsi (UD)','fosize',); pause(0.); se(wi,'curreaxes',grafik) ed

34 RIWAYAT HIDUP Peulis dilahirka di koa Ciajur pada aggal Okober 993. Peulis erupaka aak kedua dari 4 bersaudara dari ayah Aa ulaea da ibu Yuyu aidah. Tahu 0, peulis eyelesaika ekolah Meegah Aas di MAN Ciajur, da pada ahu yag saa elalui eleksi Nasioal Masuk Pergurua Tiggi Negeri (NMPTN) dieria di Deparee Fisika Isiu Peraia Bogor. aa ejadi ahasiswa, peulis diaaahka ejadi ekeraris Deparee aiseks di Hipua Mahasiswa Fisika selaa 0-04, peaggug jawab divisi kopuasi di Physics Club Reserch Deparee Fisika periode 04-05, sise praiku Fisika TPB da Eksperie Fisika. Di luar kapus peulis juga ejadi pegajar di bibiga belajar Kaalis Corp, da pegajar priva. Peulis juga perah edapaka salah sau peeria daa hibah PKM (Progra Kreaivias Mahasiswa) bidag peeliia 04 da bidag gagasa erulis 05, sera o akadeik laiiya, peulis ejadi peeag juara loba arao puri Deparee Fisika IPB di ahu 06. Koak peulis bisa eghubugi via eail : dida.yuasa@gail.co

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

Market Basket Analysis dengan Metode Fuzzy C-Covering untuk Menentukan Pola Pembelian pada Toko Buku

Market Basket Analysis dengan Metode Fuzzy C-Covering untuk Menentukan Pola Pembelian pada Toko Buku Marke Baske Aalysis dega Meode Fuzzy C-Coverig uuk Meeuka Pola Pebelia pada Toko Buku Yessica Naaliai Fakulas Tekologi Iforasi Jl. Dipoegoro 5-60 Salaiga (098 34940 yessica_4@yahoo.co Yos Richard Beeh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

Seminar Nasional IENACO 2016 ISSN:

Seminar Nasional IENACO 2016 ISSN: EVALUASI KINERJA OK BAHAN BAKAR BATUBARA DI PT. X MENGGUNAKAN DEA/GA Raa Ekawai *, Hadi Seiawa 2, Fiscka Apriliyai 3 Jurusa Tekik Idusri Fakulas Tekik UNTIRTA Jala Raya Sudira K.03 Cilego,Bae, Idoesia

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PERAMALAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING SATU PARAMETER BROWN DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DUA PARAMETER HOLT

PERBANDINGAN PERAMALAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING SATU PARAMETER BROWN DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DUA PARAMETER HOLT aisika, Vol. 4, No. 1, Tahun 2016 PERBANDINGAN PERAMALAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL MOOTHING ATU PARAMETER BROWN DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL MOOTHING DUA PARAMETER HOLT Julnia Bidangan 1, Ika Purnaasari

Lebih terperinci

Kajian Bilangan Kromatik Total Pada Graf Bebas Unichord dan Kincir

Kajian Bilangan Kromatik Total Pada Graf Bebas Unichord dan Kincir 1 Kajia Bilaga Kroaik oal Pada Graf Bebas Uichord da Kicir Ridi Eka Widyasari, Dr Daraji, SSi, M Jurusa Maeaika, Fakulas MIPA, Isiu ekologi Sepuluh Nopeber (IS) Jl Arief Raha Haki, Surabaya 60111 E-ail:

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

BAB 3 MODEL LEE-CARTER

BAB 3 MODEL LEE-CARTER BAB 3 MODEL LEE-CARTER 3. Pendahuluan Model Goperz yang elah dibahas di Bab 2 banyak diodifikasi oleh para Saisikawan. Pada waku iu (sekiar ahun 980-990), Saisikawan eliha odel ini cukup bagus unuk erepresenasikan

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I. PENDAHULUAN. Laar Belakang Menuru Sharpe e al (993), invesasi adalah mengorbankan ase yang dimiliki sekarang guna mendapakan ase pada masa mendaang yang enu saja dengan jumlah yang lebih besar. Invesasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa

Lebih terperinci

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai eori-eori dasar yag berhubuga dega ivesasi, persamaa diferesial sokasik da simulasi yag mejadi ladasa berpikir uuk mempermudah dalam pembahasa pada bab

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali) DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FUNDAMENTAL MELALUI PENDEKATAN PRICE EARNING RATIO (PER) (Sudi Pada Perusahaa-Perusahaa Yag Terdafar Dalam Ideks LQ45 BEI Idoesia 2010-)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Analisa Haronik Elevasi pasang suru adalah penulahan dari beberapa konsana pasang suru dan fakor eeorologis yang diasusikan konsan, seperi diunukkan pada persaaan beriku:

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori 4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih

Lebih terperinci

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI 5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah

Lebih terperinci

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI 2.1 Persamaan Dasar Fluida

II LANDASAN TEORI 2.1 Persamaan Dasar Fluida 4 II LANDASAN TEORI Dala bab ini akan diberikan eori-eori yang berkaian dengan peneliian ini. Teori-eori ersebu elipui persaaan dasar fluida yang akan disarikan dari Billingha dan King [7], dan Wiha [8].

Lebih terperinci

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu

Lebih terperinci

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.

Lebih terperinci

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

SIMULASI PERGERAKAN TINGKAT BUNGA BERDASARKAN MODEL VASICEK

SIMULASI PERGERAKAN TINGKAT BUNGA BERDASARKAN MODEL VASICEK Jurnal Maemaika Murni dan Terapan εpsilon Vol.9 No.2 (215) Hal. 15-24 SIMULASI PEGEAKAN TINGKAT BUNGA BEDASAKAN MODEL VASICEK Shanika Marha, Dadan Kusnandar, Naomi N. Debaaraja Fakulas MIPA Universias

Lebih terperinci

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP

KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr. Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi

Lebih terperinci

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di

Lebih terperinci

Pendahuluan. Tujuan MODUL

Pendahuluan. Tujuan MODUL DATABASE Etity Relasiosip Diagra Satrio Agug W, Ari Kusyati da Mahedra Data Tekik Iforatika, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya, Eail : iforatika@ub.ac.id Pedahulua Etity Relasioalship Diagra adalah

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Pedahulua Meeuka hara wajar dari suau saham saa pei dilakuka bai ivesor uuk meeahui apakah saham ya aka dibeli mahal aau murah. Jika ivesor ii membeli suau saham, maka saalah

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

BAB VI SUHU DAN KALOR

BAB VI SUHU DAN KALOR BAB VI SUHU DAN KALOR STANDAR KOMPETENSI : 5. Meneapkan konsep dan prinsip kalor, konservasi energi dan suber energi dengan berbagai perubahannya dala esin kalor. Kopeensi Dasar : 5.1 Melakukan percobaan

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci