Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia ABSTRACT
|
|
- Yanti Tanuwidjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 CDNGN SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI GOMERTZ Mifakhur Rohmah *, Hasriai, Hariso Mahasiswa roram S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu eeahua lam Uierias Riau Kampus Bia Wia 893 Ioesia * mifakhurrohmah_mah@ahoo.om BSTRCT This arile isusses he resere life isurae oie base o he Gomperz isribuio a he ae of a. Coie life isurae is a isurae whose pames base o he sequee of he eease isure. Life isurae also uses he ompou oie fuio, ha is a fuio affee b he orer of probabili of ela of eah. Calulaio of he resere oie life isurae is ol for wo ases, if ies before a if ies afer. This alulaio is obaie b prior eermii a premium a aui ue base o he Gomperz isribuio. Kewors Gomperz isribuio, erm life isurae, ompou oie fuio, prospeie resere BSTRK rikel ii membahas ea aaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz a berusia a. surasi iwa oie merupaka suau asurasi imaa pembaara ua perauaa berasarka urua a meial. surasi iwa oie ua meuaka ompou oie fuio, aiu suau fusi a ipearuhi oleh urua pelua meial erua. erhiua aaa asurasi iwa oie ii haa membahas ua kasus, aiu kasus apabila meial sebelum a kasus apabila meial seelah. erhiua ii iperoleh ea erlebih ahulu meeuka premi a auias hiup awal beraka berasarka isribusi Gomperz. Kaa kui isribusi Gomperz, asurasi iwa beraka, ompou oie fuio, aaa prospekif. ENDHULUN surasi iwa merupaka suau asurasi a memberika pembaara seumlah ua ereu aas kemaia erau kepaa ahli waris aau ora a berhak meerimaa sesuai ea keeua alam polis asurasi, seumlah ua a ibaarka kepaa erau ersebu berupa ua peraua []. Reposior FMI
2 Berasarka umlah eraua, asurasi iwa erbai aas asurasi iwa peroraa a asurasi iwa abua. aa asurasi iwa peroraa umlah erau haa sau ora aau ual, semeara paa asurasi iwa abua perusahaa asurasi meau ua aau lebih erau. surasi iwa oie merupaka suau asurasi i maa pembaara ua perauaa berasarka urua a meial. surasi ii ua meuaka ompou oie fuio aiu suau fusi a maa pelua meial eruaa iaaka alam urua [5, h. 5]. Caaa merupaka besara ua a aa paa perusahaa asurasi alam aka waku peraua [3, h. 3]. Dalam meeuka aaa iperluka premi a auias hiup a ipearuhi oleh perepaa moralia, pelua hiup a pelua meial. elua hiup iaaka alam beuk isribusi Gomperz, a iasumsika ea perepaa moralia a iaaka sebaai µ B ea B a merupaka kosaa Gomperz. erepaa moralia merupaka laua ika aka kemaia paa usia ereu. erhiua aaa asurasi iwa oie seara umum ibahas ea meuaka fusi komuasi paa [4, h. 95]. Seaka alam arikel ii peulis membahas aaa asurasi iwa oie uuk ua kasus ari ua pesera asurasi a berusia a ahu, aiu kasus apabila meial sebelum a kasus apabila meial seelah berasarka isribusi Gomperz a iambil ari [6 h.7].. NILI TUNI NUITS HIDU BERJNGK DN REMI SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI GOMERTZ uias hiup merupaka serakaia pembaara a ilakuka selama pesera asurasi masih hiup [, h. 4]. aa baia ii ibahas auias hiup beraka a premi asurasi iwa oie. Namu, sebeluma iberika efiisi meeai isribusi Gomperz. Defiisi [6, h. 7], ea raa-raa a eiasi saar iaaka sebaai a G( µ, σ W, b ea W ( e e a kosaa a a b memeuhi π σ b a µ a bγ. ( 6 G µ,σ iamaka isribusi Gomperz karea ( ea e a / b e G( µ, σ a, e / b. ( Reposior FMI
3 Dalam ilmu akuaria, isribusi Gomperz iaaka sebaai hukum moralia ea perepaa moralia uuk pesera asurasi a berusia ahu apa iaaka alam [3, h. 54] sebaai µ B, >, >, B. erepaa moralia ari seseora a berusia ( s ahu iaaka sebaai s µ, (3 s B ea B mewakili ika kemaia seara umum a merupaka perumbuha spesifik ika kemaia. Besara kosaa Gomperz apa peroleh berasarka Defiisi. Hubua aara pelua hiup a perepaa moralia aalah e p µ s s. (4 Subsiusika persamaa (3 ke persamaa (4, maka pelua ora a berusia ahu aka hiup hia ahu kemuia berasarka isribusi Gomperz iaaka sebaai beriku ( p. (5 elua hiup abua uuk pesera asurasi a berusia a ahu aka beraha hiup hia ahu berikua iaaka alam [, h. 64] sebaai beriku p p. p. (6 Subsiusika persamaa (5 ke persamaa (6, maka pelua ora a berusia a ahu aka hiup hia ahu kemuia berasarka isribusi Gomperz iaaka ea ( ( p. (7 Nilai uai auias hiup awal beraka ahu iaaka sebaai beriku ahu uuk pesera asurasi a berusia a& & p. (8 Subsiusika persamaa (5 ke persamaa (8, maka ilai uai auias hiup awal beraka ahu uuk pesera asurasi a berusia ahu berasarka isribusi Gomperz aalah Nilai uai auias hiup awal beraka a ahu iaaka sebaai beriku ( a& &. (9 ahu uuk pesera asurasi a berusia a& & p. ( Subsiusika persamaa (7 ke persamaa (, maka ilai uai auias hiup awal beraka ahu uuk pesera asurasi a berusia a ahu berasarka isribusi Gomperz aalah Reposior FMI 3
4 ( ( a& &, ( ea meaaka fakor isko a iaaka sebaai. ( i remi asurasi iwa apa ibaarka sekalius a isebu ea premi ual, maupu seara berkala aau seri isebu ua premi ahua. remi ual asurasi iwa beraka uuk pesera asurasi a berusia ahu, ea aka waku peraua selama ahu alam [3, h. 83] aalah q. (3 Dari persamaa (3, iperoleh hubua ilai uai auias hiup beraka ea premi ual asurasi iwa beraka saus peroraa sebaai beriku & p, a ea, meaaka ika isko. Sehia premi ual asurasi iwa beraka saus peroraa berasarka isribusi Gomperz apa iaaka ea ( (. (4 Seaka premi ual asurasi iwa beraka uuk pesera asurasi a berusia a ahu ea aka waku perliua selama ahu alam [4, h. 74] aalah q. (5 Dari persamaa (5, iperoleh hubua ilai auias hiup beraka ea premi ual asurasi iwa beraka saus abua berasarka isribusi Gomperz sebaai beriku ( ( ( (. (6 Dalam asurasi iwa ea ua ora erau aau lebih, erau apa meial erlebih ahulu aau meial erakhir apa iaaka alam urua. Misala alam suau asurasi ibaarka paa saa kemaia ea sara meial sebelum, fusi ii berau paa urua a meial isebu ea fusi oie [5]. remi ual asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk ua kasus ari ua pesera asurasi, ea ua peraua ibaarka i akhir ahu polis apa iaaka sebaai beriku a. Uuk kasus meial sebelum meial alam ahu aalah q, (7 Reposior FMI 4
5 Reposior FMI 5 ea q q. Maka persamaa (7 apa ua iaaka ea. (8 Berasarka isribusi Gomperz, premi ual asurasi iwa oie uuk kasus perama iperoleh ( ( ( (. (9 b. Uuk kasus meial seelah meial alam ahu aalah q. ( ea q q q. ersamaa ( apa ua iaaka ea. ( Berasarka isribusi Gomperz, premi ual asurasi iwa oie uuk kasus keua iperoleh ( ( ( ( ( (. ( remi ahua asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk ua kasus ari ua pesera asurasi, ea ua peraua ibaarka i akhir ahu polis apa ieuka alam [4] sebaai beriku a. Uuk kasus meial sebelum meial aalah. a && (3 Subsiusika persamaa ( a (9 ke persamaa (3, iperoleh premi ahua asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz sebaai beriku ( ( ( (. (4 b. Uuk kasus meial seelah meial aalah a &&. (5 Subsiusika persamaa (9 a ( ke persamaa (5, iperoleh premi ahua asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz sebaai beriku
6 Reposior FMI 6 ( ( ( ( ( ( (. (6 3. CDNGN SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI GOMERTZ Caaa prospekif aalah perhiua aaa berasarka ilai sekara ari semua peeluara iwaku a aka aa ikurai ea ilai sekara oal peapaa i waku a aka aa uuk iap pemea polis. Caaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz aalah aaa a ihiu ari pesera asurasi a berusia a ahu ea aka waku peliua selama ahu ea ua perauaa aka ibaarka ika seora erau ersebu meial uia berasarka urua a meial, ua peraua ersebu aka ibaarka iakhir ahu polis. Misalka meaaka waku aaa, maka aaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk ua kasus ari ua pesera asurasi, ea ua peraua ibaarka i akhir ahu polis apa ieuka alam [4] sebaai beriku a. Kasus aka meial sebelum meial uia alam ahu, maka aaa asurasi iwa oie aalah,, a & &. (7 Caaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk kasus aka meial sebelum meial aalah ( ( ( ( ( ( ( ( ( (. (8 b. Kasus aka meial seelah meial uia alam ahu, maka aaa asurasi iwa oie aalah, a & & (9 Caaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk kasus aka meial seelah meial aalah
7 ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (. (3 Cooh ak Rui seora peawai swasa a berusia 45 ahu bersama isria a berusia 4 ahu ii meikui proram asurasi iwa oie, ea aka waku perliua selama 3 ahu a ua peraua sebesar Rp5.., ea ika bua,5%, maka aka ieuka aaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk kasus ak Rui meial uia sebelum isria a kasus ak Rui meial uia seelah isria. Dari kasus i aas ikeahui 45, 4, 3, i,5%, 5, a R Rp5..,. Dea meuaka persamaa ( iperoleh, 9756, sehia, 439. Berasarka Tabel Moralia Ioesia ahu 999 ria, iperoleh, a, Seaka berasarka Tabel Moralia Ioesia ahu 999 Waia iperoleh, a, remi ual asurasi iwa beraka uuk peroraa berasarka persamaa (4 iperoleh ( 3 ( Rp Rp 5..,47674,9344,439 5, , ( ( ( Seaka, premi ual asurasi iwa beraka uuk abua berasarka persamaa (6 iperoleh ( ( 3 ( ( Rp Rp 5..,47674,53,439,76 Rp ,9. 45,43 ( ( ( Kasus ak Rui meial uia sebelum isria. remi ual asurasi iwa oie uuk kasus ak Rui meial sebelum isria ea meuaka persamaa (8 iperoleh 45 45, Reposior FMI 7
8 45 7,696, 4 3 7,696 5,9636 Rp , 4 3, 45 ( Rp ,9 Selaua ea meuaka persamaa (3, iperoleh premi ahua asurasi iwa oie uuk ak Rui a isria aalah , 4 3 a& 4 3 Rp ,8,76 Rp , 4 3, 45 Caaa paa awal ahu korak imulai ea ( (7 iperoleh a& , 4 3 ( Rp.44.33,8,76 Rp ,8 Caaa paa akhir ahu korak perama ( iperoleh & a , , 43 9 ( Rp.44.33,8,989 Rp ,8, 45 Rp , 4 3, berasarka persamaa berasarka persamaa (7 Uuk ahu-ahu berikua, ea meuaka Mirosof Eel iperoleh aaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk kasus apabila meial sebelum seperi ampak paa Tabel. Tabel Caaa asurasi iwa oie paa kasus meial uia sebelum berasarka isribusi Gomperz. Tahu (Rp Tahu (Rp , , ,89.5.4, , , , , , , , , ,5 Reposior FMI 8
9 Tahu (Rp Tahu (Rp , , , , , , , , , , , , , , , ,8 Kasus ak Rui meial uia seelah isria. remi ual asurasi iwa oie uuk kasus ak Rui meial uia seelah isria meial uia ea meuaka persamaa ( iperoleh 45 45, ,696 Rp ,4 7,696 5,9636 Rp ,33. 45, 4 3 ( Rp ,9 Selaua ea meuaka persamaa (5, premi ahua asurasi iwa oie uuk ak Rui a isria aalah , 4 3 a& 4 3 Rp ,33 5,94 Rp ,96. 45, 4 3 Caaa paa awal ahu korak imulai ( iperoleh a& , 4 3 ( Rp ,96 5,94 Rp ,33 Caaa paa akhir ahu korak perama ( iperoleh & a , ( Rp ,96 4,8778 Rp ,4 Rp56.,4. 4 3, berasarka persamaa (9, berasarka persamaa (9 Reposior FMI 9
10 Uuk ahu-ahu berikua, ea meuaka Mirosof Eel iperoleh aaa asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz uuk kasus apabila meial seelah seperi ampak paa Tabel. Tabel Caaa asurasi iwa oie paa kasus meial uia seelah berasarka isribusi Gomperz. Tahu (Rp Tahu (Rp ,96 56., ,3 34.9, , , , , , , , , , , , , , ,4.3.85, ,3.43., ,.65.63, , , , , ,7 4. KESIMULN remi ahua asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz lebih besar ari paa premi ahua asurasi iwa oie apa isribusi Gomperz. Sehia asurasi iwa oie berasarka isribusi Gomperz ii aka lebih meuuka perusahaa asurasi. remi ahua uuk ua kasus ari ua pesera asurasi iwa oie a berusia a berasarka isribusi Gomperz, iperoleh premi ahua paa kasus perama lebih besar ari paa kasus keua, hal ii ikareaka paa kasus perama ipearuhi oleh ilai uai auias hiup beraka uuk usia a seaka paa kasus keua haa ipearuhi oleh ilai uai auias hiup beraka uuk usia. Seaka aaa asurasi iwa oie paa kasus perama lebih besar ari aaa asurasi iwa oie paa kasus keua, hal ii ipearuhi oleh premi ari masi-masi kasusa. DFTR USTK [] Bowers, N. L., Geerber, H. U., Hikma, J. C, Joes, D. & Nesbi, C. J uarial Mahemais. The Soie of uaries, Shaumhur. [] Dikso, D. C. M., M. R. Har, & H. R. Waers. 9. uarial Mahemais for Life Coie Risks. Cambrie Uiersi res, Cambrie. Reposior FMI
11 [3] Fuami, T Maemaika surasi Jiwa, Baia. Ter. ari Seimei Hoke Suaku, Joka ( 9 Reisio, oleh Herliao, Gao. eerbi Iorporae Fouaio Orieal Life Isurae Culural Deelopme Ceer, Japa. [4] Fuami, T Maemaika surasi Jiwa, Baia II. Ter. ari Seimei Hoke Suaku, Geka ( 9 Reisio, oleh Herliao, Gao. eerbi Iorporae Fouaio Orieal Life Isurae Culural Deelopme Ceer, Japa. [5] Jora, C. W. 99. Soie of uaries Tebook o Life Coie Seo Eiio. The Soie of uaries. [6] Willemse, W. J. & Koppelaar, H.. Kowlee Eliiaio of Gomperz Law of Morali. Saiaia uarial Joural, Reposior FMI
CADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
CDNGN POSPEKTIF SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Dii amaai *, Johaes Kho 2, ziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua lam Uiersias iau Kampus Bia
Lebih terperinciPREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN
PREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN Nurma Harisa * Johaes Kho 2 Aziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciCADANGAN ASURANSI JIWA CONTINGENT BERDASARKAN DISTRIBUSI MAKEHAM DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY
CDNGN SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI MKEHM DENGN METODE PREMIUM SUFFICIENCY Suiha Haru *, Hariai, zikha Mahaia Prora Sudi S Maeaika Doe JuruaMaeaika Fakula Maeaika da Ilu Peeahua la Uieria Riau
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya
Lebih terperinciCADANGAN COMMISSIONERS DAN CADANGAN ILLINOIS ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN HUKUM MAKEHAM
CDNGN COMMISSIONERS DN CDNGN ILLINOIS SURNSI JIW DWIGUN BERDSRKN HUKUM MKEHM Rio Wayui *, Rola Pae 2, Muraii M 2 Maaiwa Proram Sui S Maemaia 2 Doe Jurua Maemaia Faula Maemaia a Ilmu Peeaua lam Uieria Riau
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciCADANGAN PREMI DENGAN METODE CANADIAN PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA
CDNGN REMI DENGN METODE CNDIN D SURNSI JIW BERJNGK Ike Ruliysmawai Koiruisa, Hasriai 2, Hariso 2 Maasiswa rogram S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu egeaua lam Uierias Riau Kamus
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
Lebih terperinciCADANGAN ZILLMER STATUS HIDUP GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI
CADANGAN ZILLMER STATUS HIDU GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI Riz Meica Uai * Hasriai Azisa Maasiswa rogra S Maeaia Dose Jurusa Maeaia Faulas Maeaia a Ilu egeaua Ala Uiersias Riau Kaus Bia Wia 893 Ioesia
Lebih terperinciCADANGAN PREMI ASURANSI PENSIUN UNTUK PENSIUN NORMAL PADA STATUS HIDUP GABUNGAN
CAAGA PREMI ASURASI PESIU UTUK PESIU ORMAL PAA STATUS HIUP GABUGA esi oiasari Silaban *, Hasriai, Musraini Mahasiswa Program S Maemaika osen Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR
MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Pedahulua Meeuka hara wajar dari suau saham saa pei dilakuka bai ivesor uuk meeahui apakah saham ya aka dibeli mahal aau murah. Jika ivesor ii membeli suau saham, maka saalah
Lebih terperinciMETODE NEW JERSEY UNTUK CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
METODE NEW ESEY UNTUK CDNGN SUNSI IW DWIGUN DENGN DISTIBUSI GOMETZ ml uri *, Tumpl Nbb 2, zis 2 Msisw rorm S Memi 2 Dose urusmemi Fuls Memi Ilmu eeu lm Uieris iu Kmpus Bi Wiy 28293 Ioesi *yiiury@yooom
Lebih terperinciCADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN
CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN Aryo Guao *, Hasriai 2, Rola Pae 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiverias Riau Kampus
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciCADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Sherly Mya aradilla *, Hasriai 2, Tmpal P Nababa 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jrsa Maemaia alas Maemaia da Ilm Pegeaha Alam
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BB PERNCNGN SISTEM. Peracaga wal Dari Sisem Yag ka Dibagu Peracaga awal ari sisem ag aka ibagu ii aalah implemeasi auo-uig PID koroler megguaka muliple iegraios ke alam sofware ega megguaka program MTLB.
Lebih terperinciAPPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang
APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's
Lebih terperinciBENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR
Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik
Lebih terperinciBab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control
Bab II Sistem Dea Fase Nomiimum Da Iterative Leari Cotrol Paa baia ii, aka ibahas sistem plat oliear ea ase o miimum a hal-hal ya terkait ea plat oliear. Pembahasa teta iversi stabil a iterative leari
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciE-Jurnal Matematika is one of the electronic journal at Udayana University, as a medium of communication
i k e k e r e a o k o b a g u s b e r i a b o l a e r k i i a o b A e k a K r e a s i R e s e M a s a k a I d o e s i a r e s e m a s a k a m e g h i l a g k a j e r a w a v i l l a d i u c a k r e c e
Lebih terperinciKONTRAK ASURANSI JIWA TERKAIT DENGAN EKUITAS
6 ξ 7 C C Karea oroolio iak iegaruhi oleh arus keluar masukya moal seaag erioe, maka biaya awal yag ikeluarka ersis sama ega umlah yag iivesasika aa waku Dega emikia ilai isko aa waku meai ξ 8 KONRAK AURANI
Lebih terperinciBAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS
BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe
Lebih terperinciLAMPIRAN I GREEK ALPHABET
LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciPENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW JERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM.
PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW ERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI IWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM. 260054 URUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciOptimalisasi dan Pemodelan Inventory dengan Dua Gudang Penyimpanan untuk Barang yang Mengalami Penyusutan
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Opimalisasi a Pemoela Iveory ega Dua Guag Peyimpaa uuk Barag yag Megalami Peyusua ega Backlog Shorage a Waku Tuggu Lea Time Fuzzy T-3 Dwi Eriigsih, Wioo Deparme of Mahemaics,
Lebih terperinciOptimasi Non-Linier. Metode Analitik
Optimasi No-iier Metode Aalitik Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi
Lebih terperinciPertemuan 10 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN
Peremuan 0 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN Jika Y z F (z) f() Y F[f()] (Fungsi Tersusun) p p q q r r Auran Ranai Meneferensialkan : Benuk Y [f()] g() V Aau Y imana V f() g() Y V Y V V ln V + Penerivaifan
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciFaradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciMENENTUKAN PREMI TAHUNAN UNTUK TIGA ORANG PADA ASURANSI JIWA HIDUP GABUNGAN (JOINT LIFE)
E-Jural Maeaika Vol. 4 (4), Noveber 05,. 95-00 ISSN: 303-75 MENENTUKN PEMI THUNN UNTUK TIG ONG PD SUNSI JIW HIDUP GBUNGN (JOINT LIFE) Tri Yaa Bhuaa, I Noa Widaa, Luh Puu Ida Harii 3 Jurusa Maeaika, Fakulas
Lebih terperinciBAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciDarpublic Nopember 2013
Darpublic Nopember 01 www.darpublic.com 4.1. Pengerian 4. Persamaan Diferensial (Orde Sau) Sudarano Sudirham Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih urunan fungsi. Persamaan
Lebih terperinciANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
Lebih terperinciMulti Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala
Optimasi No-iier Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi Aalitis
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik
CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka
Lebih terperinciBILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET
Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh
Lebih terperinciBAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA. asuransi jiwa merupakan hasil proses dari berbagai kajian matematis yang telah
BAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA Nilai aa caaga saua yag harus imilii oleh seia erusahaa asurasi jiwa meruaa hasil roses ari berbagai ajia maemais yag elah ilaua, salah sauya berasara ilai
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciJawaban Soal Latihan
an Soal Laihan 1. Terangkanlah ari grafik-grafik di bawah ini. dan ulis persamaan geraknya. an: a. Merupakan grafik kecepaan erhadap waku, kecepaan eap. Persamaan v()=v b. Merupakan grafik jarak erhadap
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Tempa Peneliian Peneliian mengenai konribusi pengelolaan huan rakya erhadap pendapaan rumah angga dilaksanakan di Desa Babakanreuma, Kecamaan Sindangagung, Kabupaen Kuningan,
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciSuatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond
Vol. 5, No.2, 58-65, Januari 2009 Suau aaan Maemaika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma Absrak Model maemaika diberikan unuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperi modal/kapial, enaga kerja,
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA
PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga
Lebih terperinciBAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciMEMBAWA MATRIKS KE DALAM BENTUK KANONIK JORDAN. Irmawati Liliana. KD Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unswagati
Jurnal Euclid, vol., No., p.568 MEMBW MTRIKS KE DLM BENTUK KNONIK JORDN Irmawai Liliana. KD Program Sudi Pendidikan Maemaika FKIP Unswagai irmawai.liliana@gmail.com bsrak Benuk kanonik Jordan erbenuk apabila
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciPenduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Lebih terperinciSAMBUNGAN PASAK ( KEYS )
SAMBUNGAN PASAK ( KEYS ) Pasak igunakan unuk menyambung ua bagian baang (poros) aau memasang roa, roa gigi, roa ranai an lain-lain paa poros sehingga erjamin iak berpuar paa poros. Pemilihan jenis pasak
Lebih terperinciSEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galatia Ballangan)
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galaia Ballangan) SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Saionary Disribuion of Swiss Bonus-Malus
Lebih terperinciBAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA
BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciBAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai
BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Bab ini membahas suau vekor idak nol dan skalar l yang mempunyai hubungan erenu dengan suau mariks A. Hubungan ersebu dinyaakan dalam benuk A λ. Bagaimana kia memperoleh
Lebih terperinciBAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi
Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciRelasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT
2 Relasi LOGIK FUNGSI ND, FUNGSI OR, DN FUNGSI NOT Tujuan : Seelah mempelajari Relasi Logik diharapkan dapa,. Memahami auran-auran relasi logik unuk fungsi-fungsi dasar ND, OR dan fungsi dasar NOT 2. Memahami
Lebih terperinciANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE
2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id
Lebih terperinciPENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Lebih terperinciBAB 2 CONTOH - CONTOH MODEL
BAB COTOH - COTOH MODEL. Penahuluan Dalam bab ini kia akan mempelajari sejumlah conoh-conoh seerhana moel yang ibangun ari area yang berbea. Tujuan uamanya aalah unuk mengilusrasikan cara berpikir keika
Lebih terperinciRosy M., Rahardjo S., Susiswo Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) KOTA MALANG BULAN JANUARI SAMPAI BULAN JUNI TAHUN 013 MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Rosy M., Raharjo S., Susiswo Jurusan Maemaika
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I. PENDAHULUAN. Laar Belakang Menuru Sharpe e al (993), invesasi adalah mengorbankan ase yang dimiliki sekarang guna mendapakan ase pada masa mendaang yang enu saja dengan jumlah yang lebih besar. Invesasi
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciProyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung
Lebih terperinciOPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INPUT-OUTPUT SISTEM LINEAR MAKS-PLUS WAKTU INVARIAN
Bulein Ilmiah Ma. Sa. an Terapannya (Bimaser) Volume 04, No. 1 (2015), hal 63 68. OTIMALISASI WAKTU RODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INUT-OUTUT SISTEM LINEAR MAKS-LUS WAKTU INVARIAN Wina Firi Winari,
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)
Lebih terperinciBab 3. Migrasi Data Seismik. Migrasi dilakukan untuk memindahkan posisi reflektor yang terlihat pada
Bab 3 Migrasi Daa Seismik Migrasi ilakukan unuk meminahkan posisi reflekor yang erliha paa rekaman aa seismik menjai posisi yang sebenarnya sesuai engan posisi i bawah permukaan. Unuk srukur geologi yang
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinci(Indeks Rata-rata Harga Relatif, Variasi Indeks Harga, Angka Indeks Berantai, Pergeseran waktu dan Pendeflasian) Rabu, 31 Desember 2014
ANGKA NDEKS (ndeks Raa-raa Harga Relaif, Variasi ndeks Harga, Angka ndeks Beranai, Pergeseran waku dan Pendeflasian) Rabu, 31 Desember 2014 NDEKS RATA-RATA HARGA RELATF Rumus, 1 P 100% n P,0 = indeks raa-raa
Lebih terperinci1 dz =... Materi XII. Tinjaulah integral
Maeri XII Tujuan :. Mahasiswa dapa memahami menyelesiakan persamaan inegral yang lebih kompleks. Mahasiswa mampunyelesiakan persamaan yang lebih rumi 3. Mahasiswa mengimplemenasikan konsep inegral pada
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,
Lebih terperinciCADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SEMIKONTINU UNTUK USIA PECAHAN DENGAN METODE NEW JERSEY
CDNGN SURNSI IW DWIGUN SEMIKONTINU UNTUK USI ECHN DENGN METODE NEW ERSEY Reo Sri *, Hsrii, Musrii M Mhsisw rogr S Mei Dose urus Mei Fuls Mei d Ilu egehu l Uieris Riu Kpus Bi Wid 893 Idoesi *reosri3@hooo
Lebih terperinciJOINT LIFE DALAM ASURANSI JIWA BERJANGKA Dini Hidayati, Dewi Anggraini, Dewi Sri Susanti
Jura Maemaika Muri da Teraa εsio Vo9 No (5) Ha - JOINT LIFE DALAM ASURANSI JIWA BERJANGKA Dii Hidayai, Dewi Aggraii, Dewi Sri Susai Program Sudi Maemaika FMIPA Uiversias Lambug Magkura J Jed A Yai km 6
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinci