PEMETAAN KOTA SURABAYA BERDASARKAN INDIKATOR DERAJAT KESEHATAN. ANISA BETA CHANDRA R Pembimbing : Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.

Transkripsi

1 PEMETAAN KOTA SURABAYA BERDASARKAN INDIKATOR DERAJAT KESEHATAN ANISA BETA CHANDRA R Pembimbing : Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si

2 AGENDA BAB I PENDAHULUAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB V KESIMPULAN DAN SARAN BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 22 July

3 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN MANFAAT BATASAN MASALAH 22 July

4 LATAR BELAKANG Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai tingkat kesehatan masyarakat kota Surabaya menggunakan metode analisis faktor dan analisis cluster untuk melihat tingkat kesehatan masyarakat kota surabaya berdasarkan indikator derajat kesehatan serta menggunakan software arcview akan dilakukan pemetaan kecamatan-kecamatan di kota surabaya untuk mengetahui kecamatan mana saja yang ada di kota surabaya yang perlu diprioritaskan dalam hal peningkatan kesehatan masyarakatnya. 22 July

5 RUMUSAN MASALAH Bagaimana karakteristik kecamatan kota Surabaya? Bagaimana hasil pereduksian variabel menggunakan analisis faktor? Berdasarkan faktor yang terbentuk, bagaimana pengelompokan kecamatan di kota Surabaya menggunakan k-means Clustering? Bagaimana model yang terbentuk serta tingkat ketepatan pengklasifikasian kelompok kecamatan menggunakan analisis diskriminan? Bagaimana pemetaan wilayah kota Surabaya berdasarkan indikator derajat kesehatan? 22 July

6 TUJUAN Mengidentifikasi karakteristik kecamatan kota Surabaya. Menganalisis hasil pereduksian variabel menggunakan analisis faktor. Mengelompokkan kecamatan di kota Surabaya menggunakan K-means Clustering berdasarkan faktor yang terbentuk. Menganalisis model yang terbentuk serta mengetahui tingkat ketepatan pengklasifikasian kelompok kecamatan menggunakan analisis diskriminan. Memetakkan kecamatan di kota Surabaya berdasarkan indikator derajat kesehatan. 22 July

7 MANFAAT Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini yaitu memberikan informasi mengenai kondisi kesehatan masyarakat kota Surabaya berdasarkan indikator-indikator yang terbagi ke dalam beberapa dimensi serta dapat memberi masukan kepada pemerintah mengenai kondisi kesehatan masyarakat Kota Surabaya sehingga dapat memberikan program maupun kebijakan demi meningkatkan kesejahteraan masyarakat kota Surabaya 22 July

8 BATASAN MASALAH Batasan masalah yang digunakan dalam penelitian yaitu data yang diambil pada tahun 2012 dengan variabel yang digunakan mengacu pada indikator derajat kesehatan. 22 July

9 PENELITIAN SEBELUMNYA STATISTIKA DESKRIPTIF UJI BARTLETT S SPHERICITY UJI KAISER-MEYER-OLKIN ANALISIS FAKTOR ANALISIS CLUSTER GAMBARAN UMUM KOTA SURABAYA DERAJAT KESEHATAN 22 July

10 PENELITIAN SEBELUMNYA Rosy Riskiyanti (2010) Analisis Regresi Multivariat Berdasarkan Faktorfaktor Yang Mempengaruhi Derajat Kesehatan Di Provinsi Jawa Timur Salisa Jihan (2010) Pemodelan Persamaan Struktural Pada Derajat Kesehatan Dengan Moderasi Infrastruktur (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur, SUSENAS 2007). 22 July

11 STATISTIKA DESKRIPTIF Metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif memberikan informasi hanya mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak menarik kesimpulan apapun tentang sekumpulan data yang lebih besar (walpole. 1995). 22 July

12 UJI BARTLETT S SPHERICITY Uji Bartlett s Sphericity bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam kasus multivariat. Uji Bartlett s Sphericity merupakan asumsi yang harus dipenuhi sebelum melakukan analisis menggunakan analisis faktor. Berikut adalah hipotesis yang digunakan dalam uji Bartlett s Sphericity. 22 July

13 UJI KAISER-MEYER-OLKIN Pemeriksaan kecukupan pengambilan sampel secara keseluruhan dan untuk setiap indikator dapat menggunakan ukuran kaiser. Ukuran kaisermeyer-olkin (KMO) merupakan ukuran kecukupan sampling (kaiser 1970) yang cukup populer untuk digunakan. KMO menyediakan sebuah sarana untuk menilai sejauh mana indikator suatu konstruksi milik bersama. Dimana ukuran tersebut adalah ukuran dari kehomogenitasan suatu variabel. Meskipun tidak ada uji statistic untuk ukuran KMO, pedoman berikut ini disarankan oleh kaiser dan rice (1974). (Sharma, Subhash. 1996). KMO Measure Recommendation 0.90 Marvelous Meritorious Middling Mediocre Miserable Below 0.50 Unacceptable 22 July

14 ANALISIS FAKTOR Analisis faktor analisis yang mereduksi variabel data dengan cara menyatakan variabel asal sebagai kombinasi linear sejumlah faktor, sedemikian hingga sejumlah faktor tersebut mampu menjelaskan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal. Apabila setelah terbentuk faktor ternyata diketahui terdapat variabel yang memiliki nilai loadings factors yang sama besar pada kedua faktor, maka dapat dilakukan teknik rotasi untuk lebih memastikan variabel tersebut masuk ke faktor berapa. Teknik rotasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu rotasi varimax. (Johnson, R.A & Wichern, D.W. 2007) 22 July

15 ANALISIS CLUSTER Menurut Johnson & Wichern (2007), Cluster merupakan salah satu metode dalam hubungan multivariat. Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Dalam analisis cluster terdapat 2 metode yang dapat dipakai untuk melakukan pengelompokan data yaitu metode hirarki dan metode non hirarki. Dalam penelitian ini digunakan metode k-means clustering. Metode pengelompokan non hirarki K-means bertujuan mengelompokkan seluruh objek ke dalam k kelompok dimana banyaknya kelompok yang akan dipilih ditentukan sebelumnya. Algoritma K-means Clustering sebagai berikut. 1. Partisi item ke k cluster awal 2. Dilanjutkan melalui daftar item, menempatkan item ke cluster dengan jarak terdekat. (Jarak biasanya dihitung dengan menggunakan jarak euclidean dengan pengamatan baik standar atau tidak standar) menghitung ulang centroid untuk cluster menerima item baru dan untuk cluster kehilangan item. 3. Ulangi langkah 2 sampai tidak terjadi perubahan kelompok. 22 July

16 ANALISIS DISKRIMINAN Analisis diskriminan bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu individu atau observasi ke dalam kelompok yang saling bebas (mutually exclusive/disjoint) dan menyeluruh (exhaustive) berdasarkan sejumlah variabel penjelas. 22 July

17 GAMBARAN UMUM KOTA SURABAYA 31 kecamatan dan 163 desa/kelurahan Selat Madura LS dan Bujur Timur Kabupaten Gresik jiwa Selat Madura 326,36 km 2 Kabupaten Sidoarjo 22 July

18 DERAJAT KESEHATAN Ada empat faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat yaitu lingkungan, perilaku, pelayanan kesehatan dan keturunan. Jika diurutkan dimulai dari faktor lingkungan, perilaku, pelayanan kesehatan dan keturunan. 22 July

19 DERAJAT KESEHATAN Lingkungan (45%) Kependudukan/ Keturunan (5%) Derajat Kesehatan Pelayanan Kesehatan (20%) Perilaku Kesehatan (30%) 22 July

20 SUMBER DATA VARIABEL PENELITIAN IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN LANGKAH ANALISIS DIAGRAM ALIR 22 July

21 SUMBER DATA Sumber data yang digunakan merupakan data sekunder. Data yang digunakan didapatkan dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur dan Dinas Pendidikan Kota Surabaya. 22 July

22 VARIABEL PENELITIAN No. Variabel Penelitian 1 Jumlah Penduduk 2 Kepadatan Penduduk 3 Jumlah kelahiran hidup 4 Jumlah Kematian yang dilaporkan 5 Angka Harapan Hidup 6 Angka Partisipasi Kasar SD 7 Angka Partisipasi Kasar SMP 8 Angka Partisipasi Kasar SMA 9 Angka Partisipasi Murni SD 10 Angka Partisipasi Murni SMP 11 Angka Partisipasi Murni SMA 12 Angka Melek Huruf 13 Balita dengan gizi buruk 14 Jml penderita DBD 15 Jml penderita TB No. Variabel Penelitian 16 Jml penderita Pneumonia balita 17 Jml penderita diare yg ditangan 18 Jml penderita ISPA 19 Jml penderita kusta 20 Jml RT dengan sumber air minum terlindung 21 Jml RT yang memiliki jamban sehat 22 Jml rumah sehat 23 Jml rumah/bangunan bebas jentik 24 Jml RT yg menerapkan PHBS 25 Jml kegiatan penyuluhan kesehatan 22 July

23 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 1. Jumlah penduduk Banyaknya penduduk yang bertempat tinggal tetap ditambah dengan jumlah penduduk bertempat tinggal tidak tetap (Badan Pusat Statistika, 2014). 2. Kepadatan penduduk Angka yang menunjukkan rata-rata jumlah penduduk tiap satu kilometer persegi. Semakin besar angka kepadatan penduduk, maka semakin padat penduduk yang mendalami wilayah tersebut (Badan Pusat Statistik, 2012). 3. Jumlah kelahiran hidup Banyaknya kelahiran hidup dari sekelompok atau beberapa wanita selama masa reproduksinya (Badan Pusat Statistika, 2014). 4. Jumlah kematian yang dilaporkan Banyaknya kematian penduduk yang dilaporkan ke pencatatan sipil. 5. Angka Harapan Hidup (AHH) Suatu perkiraan rata-rata lamanya hidup sejak lahir yang akan dicapai oleh penduduk (Badan Pusat Statistik, 2012). 6. Angka Partisipasi Kasar SD Angka perbandingan antara banyaknya murid dari jenjang pendidikan Sekolah Dasar (SD) dengan banyaknya penduduk usia sekolah pada jenjang yang sama dinyatakan dalam persen. (Badan Pusat Statistika, 2014). 22 July

24 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 7. Angka Partisipasi Kasar SMP Angka perbandingan antara banyaknya murid dari jenjang pendidikan Sekolah Menengah Pertama (SMP) dengan banyaknya penduduk usia sekolah pada jenjang yang sama dinyatakan dalam persen. (Badan Pusat Statistika, 2014) 8. Angka Partisipasi Kasar SMA Angka perbandingan antara banyaknya murid dari jenjang pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan banyaknya penduduk usia sekolah pada jenjang yang sama dinyatakan dalam persen. (Badan Pusat Statistika, 2014). 9. Angka Partisipasi Murni SD Proporsi penduduk pada kelompok umur jenjang pendidikan Sekolah Dasar (SD) yang masih bersekolah terhadap penduduk pada kelompok umur tersebut. Sejak tahun 2007, Pendidikan Non Formal (Paket A, Paket B, dan Paket C) turut diperhitungkan. (Badan Pusat Statistika, 2014). 10. Angka Partisipasi Murni SMP Proporsi penduduk pada kelompok umur jenjang pendidikan Sekolah Menengah Pertama (SMP) yang masih bersekolah terhadap penduduk pada kelompok umur tersebut. Sejak tahun 2007, Pendidikan Non Formal (Paket A, Paket B, dan Paket C) turut diperhitungkan. (Badan Pusat Statistika, 2014) 22 July

25 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 11. Angka Partisipasi Murni SMA Proporsi penduduk pada kelompok umur jenjang pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) yang masih bersekolah terhadap penduduk pada kelompok umur tersebut. Sejak tahun 2007, Pendidikan Non Formal (Paket A, Paket B, dan Paket C) turut diperhitungkan. (Badan Pusat Statistika, 2014) 12. Angka Melek Huruf Persentase penduduk usia 15 tahun keatas yang bisa membaca dan menulis serta mengerti sebuah kalimat sederhana dalam hidupnya sehari-hari. Angka melek huruf didapat dengan membagi jumlah penduduk usia 15 tahun keatas yang dapat membaca dan menulis dengan jumlah penduduk usia 15 tahun keatas kemudian hasilnya dikalikan dengan seratus (Badan Pusat Statistika, 2014). 13. Balita dengan gizi buruk Banyaknya balita yang mengalami kekurangan nutrisi dibawah standar rata-rata. 14. Jumlah penderita DBD Penyakit demam berdarah dengue merupakan salah satu penyakit yang sampai saat ini masih menjadi masalah kesehatan masyarakat karena perjalanan penyakitnya cepat dan dapat menyebabkan kematian dalam waktu singkat. Penyakit demam berdarah dengue disebabkan oleh virus dengue yang penularannya melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypty betina (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 22 July

26 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 15. Jumlah penderita TB Tubercolusis adalah suatu penyakit menular langsung yang disebabkan oleh bakteri Micobacterium Tubercolusa yang lebih sering menginfeksi organ paru-paru disbanding organ tubuh lainnya. Penyakit ini memerlukan waktu pengobatan yang cukup lama sehingga memiliki tingkat kegagalan pengobatan yang cukup tinggi dan merupakan salah satu penyebab kematian di masyarakat yang cukup tinggi sehingga perlu diwaspadai (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 16. Jumlah penderita pneumonia pada balita Pneumonia merupakan infeksi akut yang mengenai jaringan paru-paru dan mempunyai gejala batuk, sesak nafas, ronkhi dan infiltrate pada foto rontgen. Populasi yang rentan terserang Pneumonia adalah anak-anak usia kurang dari 2 tahun, usia lanjut lebih dari 65 tahun atau orang yang memiliki masalah kesehatan. Pneumonia menjadi penyebabkematian pada balita nomor dua setelah diare sehingga patut untuk diwaspadai (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 17. Jumlah penderita diare yang ditangani Penyakit diare ditandai dengan perubahan bentuk dan konsistensi tinja melembek sampai mencair dan bertambahnya frekuensi berak lebih dari biasanya. Penyakit ini dapat digolongkan penyakit ringan, tetapi bila perawatan yang tidak tepat atau terlambat dapat menyebabkan kematian (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 22 July

27 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 18. Jumlah penderita ISPA Banyaknya penduduk yang didiagnosis menderita penyakit ISPA atau infeksi saluran pernafasan atas 19. Jumlah penderita kusta Penyakit kusta atau yang sering disebut penyakit lepra adalah sebuah penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Leprae. Indikator dalam penanggulangan penyakit kusta yaitu penemuan kasus kusta Multi Basiller, kasus kusta pada anak dan kecacatan tingkat dua (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 20. Jumlah RT dengan sumber air minum terlindung Banyaknya rumah tangga yang menggunakan air yang bersumber dari sumber mata air yang bersifat bersih, sehat, tidak berbau, tidak berwarna dan tidak berasa (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 21. Jumlah RT yang memiliki jamban sehat Banyaknya rumah tangga yang memiliki jamban atau tempat pembuangan kotoran serta tempat penampungan kotoran sehat sesuai standar. 22. Jumlah rumah sehat Rumah sehat adalah tempat untuk berlindung atau bernaung dan tempat untuk beristirahat sehingga menumbuhkan kehidupan yang sempurna baik fisik, rohani maupun sosial (Azwar. 1996). 22 July

28 IDENTIFIKASI VARIABEL PENELITIAN 23. Jumlah rumah/bangunan bebas jentik Penyakit DBD merupakan masalah kesehatan lingkungan yang cenderung meningkat jumlah penderita dan area penyebarannya. Satu-satunya cara efektif adalah mencegah dan menanggulanginya dengan cara memberantas nyamuk penularnya yaitu Aedes Aegypti. nyamuk Aedes Aegypti berkembang di air bersih di bak madi, tempayan, ban/kaleng bekas dan sebagainya. Pemberantasan jentik nyamuk lebih efektif jika dilakukan pemeriksaan jentik berkala yang dilakukan oleh petugas puskesmas sekaligus memberikan abate pada penampungan air yang ada jentiknya (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 24. Jumlah rumah tangga yang menerapkan PHBS Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di Rumah Tangga adalah upaya untuk memberdayakan anggota rumah tangga agar tahu, mau dan mampu mempraktikkan perilaku hidup bersih dan sehat serta berperan aktif dalam gerakan kesehatan di masyarakat (Profil Kesehatan Kota Surabaya, 2012). 25. Jumlah kegiatan penyuluhan kesehatan kegiatan pendidikan yang dilakukan dengan cara menyebarkan pesan menanamkan keyakinan sehingga masyarakat tidak saja sadar, tahu dan mengerti, tetapi juga mau dan bisa melakukan suatu anjuran yang ada hubungannya dengan kesehatan. 22 July

29 LANGKAH ANALISIS Mengidentifikasi karakteristik kesehatan masyarakat kota Surabaya berdasarkan indikator derajat kesehatan Melakukan pemeriksaan asumsi analisis faktor yaitu uji KMO dan Bartlett Sphericity Melakukan pereduksian variabel menggunakan analisis faktor per dimensi untuk memilah variabel terbaik untuk kemudian dilakukan analisis faktor bersama Menggunakan analisis cluster melakukan pengelompokan kecamatan di kota Surabaya berdasarkan faktor yang terbentuk dari variabel yang terpilih. Melakukan pemetaan kota Surabaya berdasarkan Cluster yang terbentuk. Menarik kesimpulan 22 July

30 DIAGRAM ALIR 22 July

31 STATISTIKA DESKRIPTIF KMO DAN BARTLETT S SPHERICITY TEST ANALISIS FAKTOR ANALISIS CLUSTER PEMETAAN KOTA SURABAYA 22 July

32 KEPENDUDUKAN 22 July

33 PENDIDIKAN 22 July

34 MORBIDITAS 22 July

35 LINGKUNGAN 22 July

36 KMO DAN BARTLETT S SPHERICITY TEST Dimensi KMO Bartlett's Test Kependudukan Hipotesis : H 0 : Data telah cukup untuk difaktorkan H 1 : Data belum cukup untuk difaktorkan Diketahui bahwa nilai KMO sebesar lebih besar dari 0.5, artinya data yang terdapat pada dimensi kependudukan telah cukup untuk dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan analisis faktor Hipotesis : H 0 : ρ = I (Tidak terdapat korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (Terdapat korelasi antar variabel) Berdasarkan Lampiran C diketahui nilai χ 2 = 152,526 dan P-value uji Bartlett Sphericity sebesar 0,000 yang lebih kecil dari nilai 0,05, sehingga tolak H 0 yang artinya terdapat korelasi antar variabel yang terdapat dalam dimensi kependudukan. 22 July

37 KMO DAN BARTLETT S SPHERICITY TEST Dimensi KMO Bartlett's Test Pendidikan Hipotesis : H 0 : Data telah cukup untuk difaktorkan H 1 : Data belum cukup untuk difaktorkan Nilai KMO sebesar lebih besar dari 0.5, artinya data yang terdapat pada dimensi pendidikan telah cukup untuk dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan analisis faktor Hipotesis : H 0 : ρ = I (Tidak terdapat korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (Terdapat korelasi antar variabel) Berdasarkan Lampiran D diketahui nilai χ 2 = 126,176 dan P-value uji Bartlett Sphericity sebesar 0,000 yang lebih kecil dari nilai 0,05, sehingga tolak H 0 yang artinya terdapat korelasi antar variabel yang terdapat dalam dimensi pendidikan. 22 July

38 KMO DAN BARTLETT S SPHERICITY TEST Dimensi KMO Bartlett's Test Morbiditas Hipotesis : H 0 : Data telah cukup untuk difaktorkan H 1 : Data belum cukup untuk difaktorkan Nilai KMO sebesar lebih besar dari 0.5, artinya data yang terdapat pada dimensi morbiditas telah cukup untuk dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan analisis faktor Hipotesis : H 0 : ρ = I (Tidak terdapat korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (Terdapat korelasi antar variabel) Berdasarkan Lampiran E diketahui nilai χ 2 = 101,894 dan P-value uji Bartlett Sphericity sebesar 0,000 yang lebih kecil dari nilai 0,05, sehingga tolak H 0 yang artinya terdapat korelasi antar variabel yang terdapat dalam dimensi morbiditas. 22 July

39 KMO DAN BARTLETT S SPHERICITY TEST Hipotesis : H 0 : Data telah cukup untuk difaktorkan H 1 : Data belum cukup untuk difaktorkan Dimensi KMO Bartlett's Test Lingkungan Nilai KMO sebesar lebih besar dari 0.5, artinya data yang terdapat pada dimensi lingkungan telah cukup untuk dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan analisis faktor Hipotesis : H 0 : ρ = I (Tidak terdapat korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (Terdapat korelasi antar variabel) Berdasarkan Lampiran F diketahui nilai χ 2 = 104,196 dan P-value uji Bartlett Sphericity sebesar 0,000 yang lebih kecil dari nilai 0,05, sehingga tolak H 0 yang artinya terdapat korelasi antar variabel yang terdapat dalam dimensi lingkungan. 22 July

40 KEPENDUDUKAN Komponen Total Variance (%) Cumulative (%) Terdapat 2 komponen yang memiliki nilai eigenvalue lebih dari sama dengan 1 dengan nilai kumulatif sebesar 87.2%. Artinya, bahwa dengan 2 faktor keragaman data yang terdapat dalam dimensi kependudukan dapat dijelaskan sebesar 87.2%. Komponen 1 2 Jml penduduk 0,970-0,086 Jml Kematian 0,956-0,027 Jumlah Kelahiran 0,929-0,170 Kepadatan Penduduk 0,782 0,077 Angka Harapan Hidup -0,045 0, July

41 PENDIDIKAN Komponen Total Variance (%) Cumulative (%) Diketahui faktor yang memiliki nilai eigenvalue diatas 1 ada dua faktor dengan nilai kumulatif varian sebesar %. Artinya dengan dua faktor tersebut dapat menjelaskan keragaman data yang terdapat pada dimensi pendidikan sebesar %. Komponen 1 2 APM SMA APM SMP AMH APM SD APK SD APK SMP APK SMA July

42 MORBIDITAS Komponen Total Variance (%) Cumulative (%) , ,459 Faktor yang memiliki nilai eigenvalue diatas 1 ada dua faktor dengan nilai kumulatif varian sebesar %. Artinya dari dua faktor tersebut dapat menjelaskan keragaman data yang terdapat dalam dimensi morbiditas sebesar %. Komponen 1 2 Jml penderita kusta Jml penderita TB Balita dengan gizi buruk Jml penderita DBD Jml penderita Pneumonia pada balita Jml penderita diare yang ditangani July

43 LINGKUNGAN Komponen Total Variance (%) Cumulative (%) Terdapat dua faktor yang dapat menjelaskan keragaman data dengan nilai kumulatif varian sebesar %. Artinya dengan dua faktor yang terbentuk dapat menjelaskan keragaman data yang terdapat dalam dimensi lingkungan sebesar %. Komponen 1 2 RT memiliki jamban sehat RT dgn sumber air minum terlindung Jml rumah sehat Kegiatan penyuluhan kesehatan RT yg menerapkan PHBS Rumah/bangunan bebas jentik July

44 INDIKATOR DERAJAT KESEHATAN Dimensi KMO Bartlett's Test Indikator Derajat Kesehtan Hipotesis : H 0 : Data telah cukup untuk difaktorkan H 1 : Data belum cukup untuk difaktorkan Nilai KMO sebesar lebih besar dari 0.5, artinya data yang terdapat pada indikator derajat kesehatan telah cukup untuk dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan analisis faktor. Hipotesis : H 0 : ρ = I (Tidak terdapat korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (Terdapat korelasi antar variabel) Berdasarkan Lampiran F diketahui nilai χ 2 = dan P-value uji Bartlett Sphericity sebesar yang lebih kecil dari nilai 0.05, sehingga tolak H 0 yang artinya terdapat korelasi antar variabel pada indikator derajat kesehatan. 22 July

45 INDIKATOR DERAJAT KESEHATAN Komponen Total Variance Cumulative (%) (%) Terdapat empat komponen yang memiliki nilai eigenvalue lebih dari sama dengan 1 dengan nilai kumulatif variannya %. Sehingga dengan empat faktor yang terbentuk dapat mewakili keragaman data pada indikator derajat kesehatan sebesar % 22 July

46 INDIKATOR DERAJAT KESEHATAN Komponen APK SD Jml kelahiran Jml penduduk Jml RT memiliki jamban sehat Jml penderita TB Jml kematian APK SMP Jml penderita DBD APM SMP APM SMA Angka Harapan Hidup Jml penderita pneumonia pada balita Jml penderita diare Jml kegiatan penyuluhan kesehatan July

47 ANALISIS CLUSTER Kelompok Genteng Sukomanunggal Tandes Sukolilo Pakal Asemrowo Mulyorejo Lakarsantri Benowo Gayungan Bubutan Sambikerep Wonocolo Simokerto Tegalsari Jambangan Pabean Cantikan Krembangan Semampir Kenjeran Bulak Rungkut Tambaksari Gunung Anyar Gubeng Wiyung Tenggilis Mejoyo Sawahan Wonokromo Karang Pilang Dukuh Pakis 22 July

48 ANALISIS DISKRIMINAN 30 Distribusi Normal 25 q Box s M F Approx df1 20 df P-value dd Variabel Wilk s Lambda P-value Jumlah kematian APM SMA Jumlah penderita diare Jumlah kegiatan penyuluhan kesehatan July

49 ANALISIS DISKRIMINAN Function 1 2 Jumlah kematian APM SMA Jumlah penderita diare Jumlah kegiatan penyuluhan kesehatan Kelompok Jumlah kematian APM SMA Jumlah penderita diare Jumlah kegiatan penyuluhan kesehatan Constant July

50 ANALISIS DISKRIMINAN Cross validated Cluster number of case Predicted Group Membership Total Coun t % July

51 ANALISIS DISKRIMINAN No Kecamatan Prediksi Aktual No Kecamatan Prediksi Aktual 1 Sukomanunggal Dukuh Pakis Tandes Wiyung Asemworo Gayungan Benowo Wonocolo Pakal Jambangan Sambikerep Lakarsantri Genteng Tegalsari Bubutan Simokerto Pabean Cantikan Semampir Krembangan Bulak Kenjeran Tambaksari Gubeng Rungkut Tenggilis Mejoyo Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Sawahan Wonokromo July

52 PEMETAAN KOTA SURABAYA 22 July

53 PEMETAAN KOTA SURABAYA Indikator Derajat Kesehatan Kelompok APK SD Tinggi Sedang Rendah Jml kelahiran 936 Rendah 1453 Tinggi 1220 Sedang Jml penduduk Rendah Tinggi Sedang Jml RT yang memiliki jamban sehat Rendah Tinggi Sedang Jml penderita TB 55 Rendah 82 Tinggi 70 Sedang Jml kematian 453 Rendah 786 Tinggi 562 Sedang APK SMP Tinggi Rendah Sedang Jml penderita DBD 19 Rendah 40 Tinggi 34 Sedang APM SMP Tinggi Sedang Rendah APM SMA Tinggi Sedang Rendah Angka Harapan Hidup Tinggi Rendah Sedang Jml penderita pneumonia pada balita 39 Sedang 147 Tinggi 37 Rendah Jml penderita diare 2498 Tinggi 1872 Rendah 2112 Sedang Jml kegiatan penyuluhan kesehatan 330 Rendah 430 Sedang 1320 Tinggi 22 July

54 KESIMPULAN SARAN 22 July

55 KESIMPULAN Kota Surabaya yang memiliki luas kurang lebih 326,35 km 2 dengan Kecamatan Berdasarkan analisis jumlah penduduk yang tergabung diskriminan diperoleh sekitar ke dalam variabel jiwa. jumlah kelompok pembeda penduduk 1 untuk setiap kelompok kecamatan yaitu jumlah kematian, APM SMA, paling memiliki banyak karakteristik berada di kecamatan angka partisipasi Tambaksari dalam yang didukung bidang Berdasarkan Dari jumlah analisis penderita analisis k-means diare faktor dan clustering untuk jumlah indikator diperoleh kegiatan derajat penyuluhan 3 kesehatan kelompok dengan yang dengan jumlah kelahiran tinggi. Kecamatan dengan AHH yang terbentuk. diketahui pendidikan persamaan terdapat Kelompok linear dan menggunakan 4 AHH faktor 1 terdiri yang yang dari terbentuk. metode kecamatan Fisher tetapi Faktor memiliki Genteng, 1 yaitu kontribusi Sukolilo, jumlah rendah ada di kecamatan pabean cantikan. Angka Partisipasi Kasar Gayungan sektor penderita Z score terkait dan = diare terdiri Wonocolo. dari yang variabel Kecamatan banyak jumlah APK kematian SD, yang jumlah termasuk disebabkan + kelahiran, 8087 APM kelompok jumlah SMA oleh + 2 di tingkat SD paling tinggi di kecamatan Semampir, tingkat SMP di terdiri penduduk, rendahnya dari jumlah kepemilikan kecamatan RT yang jumlah Tandes, memiliki jamban. penderita jamban Pakal, Kelompok diare sehat, Lakarsantri, jumlah memiliki Tegalsari, jumlah kecamatan Wonokromo dan tingkat SMA di kecamatan Genteng. penderita karakteristik Bubutan, TB, Simokerto, kegiatan jumlah kematian. penyuluhan penduduk Pabean APK Cantikan, SMP kesehatan banyak dan jumlah yang Semampir, penderita dipengaruhi Bulak, DBD. Angka Partisipasi Murni tingkat SD paling tinggi ada di kecamatan Faktor Tambaksari, 2 yaitu Gubeng, faktor kualitas Tenggilis hidup Mejoyo, terdiri Sawahan, dari variabel Karang APM Pilang SMP, dan Bulak, oleh Adapun tingkat tingginya tingkat SMP jumlah ketepatan dan tingkat kelahiran. pengklasifikasian SMA di Banyaknya sebesar kecamatan Genteng. jumlah 80.6%. kecamatan APM Dukuh SMA Pakis. dan AHH. Sedangkan Variabel kecamatan jumlah penderita Sukomanunggal, pneumonia Asemrowo, pada Kecamatan penderita yang Sawahan TB salah pengklasifikasian memiliki DBD jumlah menyebabkan antara lain penderita TB kematian kelompok satu dan DBD yang di menjadi balita Benowo, dan Sambikerep, jumlah penderita Krembangan, diare termasuk Kenjeran, dalam Rungkut, faktor Gunung tinggi kecamatan-kecamatan masuk kelompok tiga sedangkan kecamatan tersebut yaitu kecamatan Pakal memiliki tinggi. Mulyorejo jumlah sedangkan penderita kecamatan morbiditas. Anyar, Mulyorejo, Jambangan. Sedangkan Wonokromo, faktor Kecamatan 4 Wiyung yaitu Sukomanunggal pelayanan dan Jambangan kesehatan dan kecamatan masuk hanya pneumonia kecamatan pada di kelompok balita dan 3 memiliki jumlah penderita angka partisipasi diare yang dalam tinggi. Wonokromo terdiri dalam kelompok dari variabel seharusnya 3. jumlah masuk kegiatan kelompok penyuluhan dua menjadi kesehatan. kelompok Kegiatan bidang penyuluhan kesehatan paling banyak diadakan di tiga serta pendidikan kecamatan Tandes yang dan rendah kecamatan tetapi Tegalsari memiliki seharusnya jumlah kecamatan kegiatan Kenjeran dan jumlah RT memiliki jamban sehat masuk kelompok penyuluhan tiga tetapi kesehatan masuk kelompok yang tinggi. dua. tertinggi di kecamatan Sawahan. 22 July

56 SARAN Kecamatan di kelompok 1 perlu diprioritaskan dalam hal penurunan jumlah penderita diare dengan meningkatkan jumlah kegiatan penyuluhan kesehatan. Kelompok 2 diperlukan penurunan jumlah kematian penduduk dengan memperhatikan angka kesakitan yang terjadi di kecamatan tersebut. Sedangkan kelompok 3 perlu diprioritaskan dalam hal peningkatan kualitas pendidikan. 22 July

57 DAFTAR PUSTAKA Azwar Pengantar Ilmu Kesehatan Lingkungan. Jakarta:Elex Media Komputindo Badan Pusat Statistika, Istilah Statistik. Diakses dari pada tanggal 10 April 2014 pukul WIB. Badan Pusat Statistika Surabaya Dalam Angka Surabaya:Badan Pusat Statistik Kota Surabaya. Badan Pusat Statistiska, Sirusa. php?r= istilah/ view&id=1229 Diakses pada tanggal 10 April 2014 pukul 15.3 WIB. Dillon, William R Multivariate Analysis Methods and Application. Canada:John Willey & Sons, Inc Dinas Kesehatan kota Surabaya Profil Kesehatan Kota Surabaya Surabaya:Dinas Kesehatan kota Surabaya. Dispendukcapil Jumlah Penduduk Kota Surabaya. Diakses dari pada tanggal 7 Februari 2014 pukul WIB 22 July

58 DAFTAR PUSTAKA Effendy, Nasrul Dasar-dasar Keperawatan Masyarakat 2 nd Edition. Jakarta:EGC Jihan, Salisa Pemodelan Persamaan Struktural pada Derajat Kesehatan dengan Moderasi Infrastruktur (Studi kasus di Provinsi Jawa Timur, SUSENAS 2007). Surabaya:ITS. Johnson, R.A & Wichern, D.W Applied Multivariate Statistical Analysis 6 th Edition. United States of America:Prentice Hall. Riskiyanti, Rosy Analisis Regresi Multivariat Berdasarkan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Derajat Kesehatan di Provinsi Jawa Timur. Surabaya:ITS. Sharma, Subhash Applied Multivariate Techniques. Canada:John Wiley&Sons,Inc Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 1992 tentang Kesehatan. Walpole, R. E Pengantar Statistika Edisi Ke tiga. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta Warta Ekonomi, Ini Peringkat Kabupaten/Kota Terkaya Diakses dari pada tanggal 26 Maret 2014 pukul WIB. 22 July

59 22 July