BAB III METODOLOGI. Identifikasi masalah. Program kerja Survei pendahuluan. Karakteristik sosio ekonomi: - PDRB - Data lain yang terkait
|
|
- Ari Sugiarto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III METODOLOGI Idetfkas masalah Pogam keja Suve pedahulua Stud pustaka Kaaktestk jalu taspotas: - Data sekude kods eksstg jalu - Data la ag tekat Kaaktestk soso ekoom: - PDRB - Data la ag tekat Suve lapaga - Wlaah bagkta da waktu pejalaa - Kods eksstg jalu BOK da waktu tempuh Taf tol da selsh waktu tempuh Suve data sekude Pegumpula da pesetas data - Pesetas data pme - Pesetas data sekude Stated Pefeece Suve Aalsa - Popos pemlha jalu jala oleh selsh baa - Popos pemlha jalu jala oleh selsh waktu tempuh - Popos pemlha jalu jala oleh selsh baa da waktu tempuh Cotoh peeapa model utuk evaluas kebjaka - Kelaaka ekoom jala tol - Kelaaka fasal jala tol Telaah model Sestfkas data Kesmpula da saa Gamba 3.. Metodolog peelta 8
2 3. Pemlha metode Peaksa taf pejalaa da kualtas pelaaa mejad sagat petg dalam meetuka kebjaka maajeme pemtaa pejalaa (Tavel Demad Maagemet) suatu egaa. D Idoesa sed maajeme pemtaa pejalaa telah mula dguaka dalam melakuka detfkas da peagaa pemasalaha taspotas seta pekaa potes da tgkat efektvtas kebjaka pembagua taspotas. Maajeme pemtaa pejalaa dlustaska dega besaa haga, kualtas pelaaa da tgkat keamaa. Dalam kasus ecaa pembagua jala tol Semaag-Solo, besaa haga dwakl oleh taf tol ag haus dbaa oleh peggua laaa tol apabla megguaka jasa jala tol, kualtas pelaaa dwakl oleh waktu pejalaa, da tgkat keamaa dwakl oleh deks kepadata lalultas. Dalam suve pefees, dkeal dua metode pedekata. Pedekata petama adalah Revealed Pefeece (RP). Tekk Revealed Pefeece megaalsa plha masaakat bedasaka lapoa ag sudah ada. Dega megguaka tekk statstk ddetfkas fakto-fakto ag mempegauh pemlha. Tekk Revealed Pefeece memlk kelemaha ataa la dalam hal mempekaka espo dvdu tehadap suatu keadaa pelaaa ag pada saat sekaag belum ada da bsa jad keadaa tesebut jauh bebeda da keadaa ag ada sekaag (Otuza ad Wllumse, 00). Kelemaha pada pedekata petama dcoba datas dega pedekata kedua ag dsebut tekk Stated Pefeece (SP). Tekk SP meupaka pedekata tehadap espode utuk megetahu espo meeka tehadap stuas ag bebeda. Pada tekk peelt dapat megotol secaa peuh fakto-fakto ag ada pada stuas ag dhpotesa. Masg-masg dvdu dtaa tetag espoa jka meeka dhadapka kepada stuas ag dbeka dalam keadaa ag sebeaa (bagamaa pefeesa tehadap plha ag dtawaka). Kebaaka Stated Pefeece megguaka 9
3 peacaga ekspeme utuk meusu alteatf-alteatf ag dsajka kepada espode. Racaga basaa dbuat othogoal, ata kombas ataa atbut ag dsajka bevaas secaa bebas satu sama la. Keutugaa adalah bahwa efek da setap atbut ag despo lebh mudah ddetfkas (Stee Daves Gleave, 99). Tekk plha peataa (Stated Pefeece Techque) secaa luas telah dguaka da pembatasa metodologs telah dkuag. Sehgga dasaka mejad lebh bemafaat utuk meelt efektvtas da kebjaka ag bau saja dkembagka atau aka dlaksaaka. Keutuga da pegguaa tekk Stated Pefeece adalah memugkka utuk meaks tgkat efektvtas suatu kebjaka sebelum kebjaka tesebut dlaksaaka. Sehgga kebjaka tesebut dapat lebh efektf da bemafaat apabla pada saata at dlaksaaka. Dalam kasus, peaksa taf tol bedasaka pefees masaakat pada saat sebelum dlaksaaka pembagua (stuas teots) mejad lebh efektf dlakuka utuk megatspas peubaha tgkat pemtaa taspotas dega tgkat pebedaa haga pada stuas sebeaa. Meggat baa vestas pembagua jala tol ag sagat besa dega haapa tgg bahwa kebeadaaa dapat mejad solus da pemasalaha taspotas da mejad usu peujag (sevcg) da pedoog (pomotg) pembagua wlaah Jawa Tegah da kegata ekoom ata wlaah (asoal), tetua pada saat pegelola (PT. Jasa Maga) meetuka taf tol juga haus megakomodas Wllgess to Pa masaakat calo peggua tol. Stated Pefeece dhaapka membeka solus efektf pada kasus ecaa pembagua jala tol Semaag-Solo. SP model dapat membeka fomas ag akuat da pemtaa pejalaa da tgkat keamaa dega taf tol ag laak. Sehgga dapat dcapa secaa maksmal tujua da pembagua jala tol. 30
4 3. Suve pedahulua Suve pedahulua dlakuka utuk medapatka bass data ag aka dguaka sebaga salah satu ladasa bepk dalam melakuka suve Stated Pefeece. 3.3 Suve pme atau suve Stated Pefeece Suve pme dlakuka utuk megumpulka data pefees espode (beasal da masaakat) ag dwawacaa. Sehgga ddapatka data ag cukup da secaa lmah memeuh saat utuk djadka data uj dalam peelta Peacaga suve Stated Pefeece da model taksa D dalam suve SP, espode dmta utuk mejawab satu plha d ataa dua alteatf. D dalam plha jalu taspotas, pada baga vaabel pedukug ag dpaka adalah waktu tempuh/pejalaa, baa bepega/taf tol, kualtas pelaaa tehadap kemaceta da fekues kualtas pelaaa. Pada baga vaabel pemtaa basaa ted atas pedapata, jes kelam, da peddka dvdu. Dalam keadaa dmaa vaabel telalu baak, da tgkata vaabel ag telalu baak macama utuk mampu megdetfkas bebaga plha. Pada keataaa hal mustahl dguaka utuk mecptaka suatu desa faktoal ag peuh melput semua kemugka dalam dafta petaaa SP. Oleh kaea tu, suatu stud ag megguaka faktoal kecl, ag haa meelt hal-hal utama, efek palg utama da mejam kesambuga vaabel, bsa dteapka d dalam tekk SP (Stee Daves Gleave, 99). D dalam meaks la peubaha pemtaa pelaku pemlha moda, dvdu ag ag petama dmta utuk memlh moda alteatf, da kemuda meeapka suatu aalsa SP haa pada moda alteatf ag dplh. I utuk meedehaaka komplekstas dafta petaaa SP da megjka dvdu utuk meataka plha meeka ag bea da, meuka fakto ag mejelaska tapa kebguga. Peacaga SP plha ute pejalaa ataa jalu egule/jala ate da jala tol dalam 3
5 taspotas atakota Semaag-Solo duaka pada Tabel 3., dmaa jka vaabel ag mejelaska adalah baa pejalaa, waktu pejalaa, da kualtas pelaaa. D dalam Tabel 3., tujua desa SP adalah utuk meelt efek utama dega pegguaa peecaaa faktoal dega hubuga ata vaabel. Suatu desa SP mejam keselaasa, masg-masg vaabel pedukug dsedaka dalam tga tgkata ag bebeda. Tabel 3.. Recaa desa Stated Pefeece jalu egule da jalu alteatf Jalu moda Vaabel pejelasa Jumlah tgkata Jalu egule (Jala ate) Jalu alteatf (jala tol) BKBOK 3 Waktu tempuh pejalaa 3 Tgkat kemaceta (behubuga dega 3 keamaa) Taf tol 3 Waktu tempuh pejalaa 3 Tgkat kemaceta (behubuga dega 3 keamaa) Tgkat 3 Bedasaka pada desa SP d atas, fugs keguaa jalu asl da jalu alteatf dguaka utuk meaks model logt sebaga bekut: [jka] alteatf jalu jala tol Dalam stud, pewawacaa ag telath aka melakuka suve atas oag ag megguaka mobl pbad, pemlk/sop agkuta komesal/aga, da paa peumpag agkuta komesal d dalam aea Kota Semaag da Kabupate Semaag. Aka dtaaka tujua pejalaa masg-masg espode (Tabel 3.). 3
6 Tabel 3.. Tabulas tujua pejalaa paa pemaka jala ate Semaag-Solo Jumlah pemaka Dalam pese (%) Das Bss Bebelaja Rekeas Sekolah Sosal La-la Total Setelah dwawacaa espode dmta keteaga jalu jala alteatfa, meeka dmta mejawab dafta petaaa dega megubah tgkat atbut utuk plha ataa jala ate da jalu alteatf ag meeka plh. Pada data suve, plha be model logt tuggal dteapka. Lagkah petama petest dlakuka utuk megdetfkas plha meeka atas jalu alteatf, buka dega megguaka model logt gada, tujua utuk memastka ketelta da taggapa ag dwawacaa. Plha begada mecptaka beba telalu baak bag oag ag sedag dwawacaa utuk mejawab dega tepat bebaga tgkata dalam dafta petaaa SP. Sesugguha, model plha be sepeta secaa luas dtema pada kebaaka metoda ag dega mudah dapat dteapka da pakts d dalam set tebau dega tekk SP (Stee Daves Gleave, 99). Dalam peelta espode meataka plhaa megguaka tekk atg dega 5 skala sematk. Tabel 3.3. Pot atg dalam skala sematk No. Skala sematk Pot atg. Past memlh jala ate. Mugk memlh jala ate 3. Plha bembag 3 4. Mugk memlh jala tol 4 5. Past memlh jala tol 5 33
7 Desa atbut-atbut ag teplh bejumlah 3 (tga) buah, masg-masg atbut ted da 3 level. Dega demka bla dkombaska semua atbut beseta levela aka dpeoleh alteatf kombas. Jad dguaka sebaak 7 skeao kombas petaaa Pegumpula data Pegumpula data pme Metode suve pegambla pefees masaakat da defs espode A. Metode pegambla pefees A. Pegambla pefees dlakuka tehadap masaakat umum (peoaga/peusahaa/bada usaha/lembaga) pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda empat utuk pegguaa pbad, pemlk/pegedaa kedaaa oda empat utuk pegguaa komesal/aga. A. Suve meupaka kegata wawacaa lagsug utuk memta pefees masaakat ag dgologka ke dalam kelompok sesua dega komposs espode. A.3. Pemlha espode megguaka metode statsfed adom samplg. A.4 Pegambla pefees utuk memta pedapat masaakat. B. Defs espode Respode adalah masaakat ag pada saat suve beseda dwawacaa da megs kuesoe. B.. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda 4 utuk pegguaa pbad Adalah aggota masaakat ag memlk da pada saat dlakuka suve megedaa kedaaa bemoto oda 4 da megguaka kedaaa tesebut sebaga moda taspotas utama dalam melakuka pejalaa da tempat asal ke tujuaa. B.. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda 4 utuk tujua komesal/aga 34
8 Adalah aggota masaakat ag memlk atau pada saat dlakuka suve megedaa kedaaa bemoto oda 4 da megguaka kedaaa tesebut utuk tujua komesal/aga. B.3. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda lebh da empat utuk tujua komesal/aga Adalah aggota masaakat ag pada saat dlakuka suve sedag megedaa kedaaa bemoto oda lebh da empat da megguaka kedaaa tesebut utuk tujua komesal/aga Pegumpula data sekude Data sekude adalah data ag ddapat da lteatu da das tekat mecakup:. Data ecaa jala tol Semaag-Solo da Das Ba Maga Pops Jawa Tegah.. Data lalu ltas haa ata-ata (LHR) jala asoal da jala pops d wlaah Pops Jawa Tegah da Das Ba Maga Pops Jawa Tegah. 3. Recaa Tata Ruag Wlaah (RTRW) Pops Jawa Tegah da Bappeda Pops Jawa Tegah. 4. Jawa Tegah Dalam Agka da Bada Peecaaa Pembagua Daeah Pops Jawa Tegah. 5. Data kepemlka kedaaa da Dektoat Lalu ltas Kepolsa Daeah Jawa Tegah. 6. Tataa Taspotas Wlaah Pops Jawa Tegah da Das Pehubuga da Telekomukas Pops Jawa Tegah. 7. Data opeato bs AKDP da AKAP da Das Lalu ltas da Agkuta Jala (DLLAJ) Pops Jawa Tegah. 35
9 3.4 Aalsa data Aalsa data meupaka tahap lajuta setelah pegumpula da pegolaha data. Pada pspa aalss aka meujukka hasl da pegolaha data. Aalsa pada stud adalah melhat pobabltas pemlha jala tol pada waktu medatag bedasaka suve Stated Pefeece bedasaka vaabel baa da jaak. Tgkat pobabltas dbuat sedemka upa sehgga membetuk skala pemlha ag memlh jala egule (p 0,0) da memlh jala tol (p,0), la meupaka depedet vaable. Selajuta da depedet vaable ag damat atu baa da jaak dbetuk fugs logt Uj kecukupa data Besaa sampel ag sebaka dambl da suatu populas aga mampu mempesetaska kods seluuh populas pada dasaa dpegauh oleh tga fakto utama, atu: Tgkat vaabltas da paamete ag dtjau da seluuh populas ag ada. Tgkat ketelta ag dbutuhka utuk meguku paamete ag dmaksud. Besaa populas dmaa paamete aka dsuve. Jka suatu haga paamete da suatu populas mempua tgkat vaabltas ag tgg, maka secaa logs aka djumpa keataa bahwa jka jumlah sampel ag dtak telalu sedkt maka tdak aka mampu mempesetaska kods seluuh populas. Tetap jka tgkat vaabltas paamete ag aka duku edah sekal, katakalah ol, maka secaa ekstm dapat dkataka bahwa sampel dega jumlah satu ut pu sudah cukup, meggat bahwa haga paamete seluuha sama utuk semua populas. Selajuta jka dtjau da tgkat ketelta da haga paamete ag aka duku, maka mak tgg tgkat ketelta ag dgka maka mak besa pula jumlah sampel ag aka dbutuhka. Hal ag sebalka belaku. Da teakh, dtjau 36
10 da besaa populas, maka mak besa populas mak besa pula jumlah sampel ag dbutuhka utuk mempesetaska kods seluuh populas. bekut: Secaa matemats besaa sampel da suatu populas dapat dumuska sebaga,96s utuk populas ag besaa fte dega 95% cofdece e( ) teval ' da utuk populas ag hgga + ' N Dmaa atau adalah jumlah sampel, S adalah stada devas da paamete da e() adalah stadad eo ag dapat dtema utuk paamete ag dmaksud. Stada devas meggambaka tgkat vaabltas, sedagka stadad eo ag dapat dtema meggambaka tgkat ketelta ukua paamete ag dsaatka. Stada devas basaa ddapatka da hasl plot suve ataupu suve sejes ag peah dlakuka sebeluma, sedagka besaa stadad eo dtetuka dega spesfkas atas ketelta ag dgka Aalsa eges Data ag telah tesusu meuut teval tetetu dguaka utuk meca besaa paamete model logt bomal. Utuk model logt bomal (.), Y a + b, dega vaabel adalah baa pejalaa (tavel cost) da jaak (dstace) dhtug megguaka metode kuadat tekecl dega paamete sebaga bekut: a 37
11 38 b Koelas Fugs ag ddapatka dega paamete d atas, dapat dketahu ketepataa dega meguj la koefse detemas ( ) ak besaa ag dpeoleh dega megkuadatka la koefse koelas (). Nla koefse detemas sed meataka pesetase vaabel tak bebas ag dapat dataka oleh vaabel bebasa, besaa la dapat dhtug dega umus: Nla koefse koelas beksa 0 amu dalam keataa kaea kesalaha acak maka 0 < <, bla la medekat satu maka pesamaa eges ag dhaslka tesebut meatka hubuga ataa vaabel postf (salg behubuga), blamaa hasla medekat ol maka vaabela meupaka vaabel bebas tdak salg behubuga (Keed, 976) Aalsa vaa Utuk meguj tgkat kebeata la taksa a da b dguaka peaksa paamete G utuk tu dpeluka besaa besaa sebaga bekut: ( ) j \
12 39 ( ) j ( )( ) j Selajuta utuk meataka jumlah kuadat galat-a sebaga bekut:. Jumlah kuadat galat (JKG) J b.j. Jumlah kuadat eges (JKR) b.j 3. Jumlah kuadat total (JKT) J Taksa tak bas utuk G dtujukka sebaga bekut: b J J JKG s. Dega smpaga baku: JKG s Jumlah kuadat eges (JKR) mecemka besaa vaas dalam la ag dteagka oleh model, ak gas luus ag daggap bea. Jumlah kuadat galat (JKG) mecemka vaas dsekta gas eges. Utuk meguj hpotesa ol dpeluka la aso vaa F ag besaa dapat dca dega Tabel 3.4 bekut.
13 Tabel 3.4. Aalsa vaas peguja β 0 Jumlah vaas Deajat Sumbe Rataa kuadat Htuga kebebasa kuadat Df SS MS F JKR Reges JKR JKR S Galat - JKG S JKG Total - JKT Sumbe : Roald E Walpole, 986 Hpotesa ol dtolak bla, la statstk F htuga lebh besa da la kts fa (, - ) ag ddapat da tabel utuk taaf kebebasa α. Maka dapat dsmpulka bahwa tedapat vaas vaabel bebas dalam jumlah ag cukup beat, dalam meespo fugs le sebaga hasl pesamaa gas eges Reges le begada Utuk mempekaka vaabel Y, pelu adaa pegamata dega megguaka bebeapa vaabel ag mempegauha. Dega kata la tedapat satu vaabel tekat dega bebeapa vaabel bebas...x adalah: Betuk umum utuk eges le begada vaabel Y tehadap vaabel X, X, X 3, Y a + b.x + b.x + b 3.X b.x Meuut Fed N. Kelge, koefse eges masg-masg vaabel dapat dpeoleh dega pedekata matks sebaga bekut:. β Y j j β Y j β Y j β Y 40
14 Utuk meca la β, pelu megves j sehgga mejad sebaga bekut: β j j. Y j β β β j j j Y Y Y Koefse eges masg-masg vaabel dapat dhtug dega: b β S S b S β S b S β S Koefse koelas pasal Dguaka utuk membuktka apakah vaabel bebas mempua hubuga ag sgfka dega vaabel tdak bebas, dega umus: j j. ( )( ) k k jk jk dega: k vaabel kotol vaabel tdak bebas j vaabel bebas 4
15 Utuk meca aso vaa (F) dguaka umus: F jk ( N ( k + ) ) ( N. k) Koefse koelas begada Utuk meguku tgkat sgfkas pegauh vaabel bebas tehadap vaabel tdak bebasa, dapat dlhat dega koefse koelas secaa keseluuha dega umus: ( ) Sedagka utuk megamat pegauh vaabel secaa keseluuha tehadap vaabel tdak bebas dapat dlhat la aso vaa (F-test) dega umus: ( N ( k + ) ) FR ( )k Itepolas le D dalam bebeapa masalah seg dpeluka megestmas suatu la d ataa bebeapa ttk data ag telah dketahu laa. Metode ag basa dguaka utuk maksud tesebut adalah tepolas. Betuk tepolas palg sedehaa adalah meggabugka dua buah ttk data dega gas luus. Metode dsebut tepolas le ag dapat djelaska dega gamba. Dketahu suatu la fugs d ttk 0 da, atu fugs f( 0 ) da f( ). Dega metode tepolas le aka dca la fugs d ttk, atu f (). Ideks pada f () meujukka bahwa tepolas dlakuka dega tepolas polomal ode. 4
16 f() f( ) f() E C f( 0 ) A B D X 0 X X X Gamba 3.. Gafk hubuga tepolas le Da dua segtga sebagu ABC da ADE sepet tampak dalam gamba 3. tedapat hubuga bekut: BC AB DE AD ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f f ( ) f ( ) 0 + ( ) f ( ) 0 ( ) f 0 0 Pesamaa d atas adalah umus tepolas le, ag meupaka betuk tepolas polomal ode. Suku { f ( ) f ( )} /( ) 0 0 adalah kemga gas ag meghubugka dua ttk data da meupaka pekaa beda hgga da tuua petama. Semak kecl teval ataa ttk data, hasl pekaa aka semak bak. 43
17 3.5 Peusua kebutuha fastuktu taspotas Kebutuha fastuktu taspotas dsusu dega mempehatka pemtaa peggua taspotas saat da d masa depa dega mempehatka fakto-fakto ag bepegauh, sepet petumbuha ekoom da kebjaka polts. Kebjaka ag dteapka dapat melput pegkata dega tujua peambaha kapastas atau pembagua fastuktu bau utuk megakomodas pemtaa taspotas ag tdak dapat dtampug oleh fastuktu eksstg. 44
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR
Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas
Lebih terperinciBAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai
BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan
III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1
68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Ceate b Smpo PDF Ceato Po (uegstee veso) http://www.smpopf.com Statstk Bss : BAB 9 IX. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI 9. Peahulua Metoe aalss eges a koelas kembagka utuk mempelaja pola a meguku hubuga statstk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan dengan menggunakan Metode TOPSIS
Aalsa da Peacaga Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Kedaaa dega megguaka Metode TOPSIS ah Afah P. Pogam Stud Tekk Ifomatka, STIKI, Malag dah@stk.ac.d Abstact Taspotato vehcle s used b humas to ca out the actvtes
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN
ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
ANALISA AN PERANCANGAN SISTEM PENUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENARAAN MENGGUNAKAN METOE TOPSIS ah Afah P. Pogam Stud Tekk Ifomatka Sekolah Tgg Ifomatka & Kompute Idoesa Jl. Raa Tda 00 Malag dah@stk.ac.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciPemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge
JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (015 337-350 (301-98X Pt D175 Pemodela Ideks Pembagua Mausa (IPM Povs Jawa mu Dega Megguaka Metode Reges Logstk Rdge Dw Maumee Puta da Vta Ratasa Juusa Statstka, Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciJENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU
JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciPengajar: Dr. Agus M Soleh
Pegajar: Dr. Agus M Soleh Surve percobaa populato sample hmpua semua objek ag mejad mat pegambla kesmpula hmpua baga dar populas melakuka pegamata terhadap seluruh populas sergkal tdak mugk dlakuka ketka
Lebih terperinciBAB 2 KAJIAN TEORITIS
9 BAB KAJIAN TEORITIS. Deskps Teo.. Kosep Dasa Rekayasa Pat Luak... Pegeta Rekayasa Pat Luak Pegeta ekayasa pat luak petama kal dpekealka oleh Ftz Baue sebaga peetapa da pegguaa psp-psp ekayasa dalam usaha
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciKOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI Defl Ardh 1, Frdaus, Haposa Srat defl_math@ahoo.com
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
II TINJAUAN PUSTAKA Pecobaa Multlokas Pecobaa multlokas meupaka seagkaa pecobaa ag seupa d bebeapa lokas ag mempua acaga pecobaa da pelakua ag sama U multlokas utuk vaetas taama paga membutuhka mmal 6
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB I TEORI KETAKPASTIAN
Teor Ketakpasta BAB I TEORI KETAKPASTIAN 1. KETEPATAN PENGUKURAN Pegukura merupaka aktvtas ag bertujua utuk megetahu kualtas atau kuattas suatu besara. Pegukura dalam fska tdak luput dar ketakpasta, arta
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciSTATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND
STATISTICAL STUDNT OF IST AKPRIND Sekretarat : Jl. Bmasakt No:3 Pegok Yogakarta 55 Tlp. 74 54454 -mal : statstkasta@ahoo.com Blog : http://sssta.wordpress.com/ Aalss Regres Lses Dokume: Coprght sssta.wordpress.com
Lebih terperinciForum Statistika dan Komputasi, April 2010 p: 8-16 ISSN :
Foum Statstka da Komputas, Apl 1 p: 8-16 ISSN : 853-8115 Vol 15 No.1 PEMODELAN RESIKO PENYAKI KAKI GAJAH (FILARIASIS DI PROVINSI PAPUA DENGAN REGRESI ZERO-INFLAED POISSON (he Rsk of Flass Dsease Papua
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinci