BAB V PENUTUP. 2. Tingkat kelayakan media pembelajaran berupa robot pendeteksi obyek

Transkripsi

1 BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan data hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan di atas, maka dapat diambil kesimpulan: 1. Hasil uji unjuk kerja media pembelajaran robot pendeteksi objek adalah 1) Robot mampu mendeteksi suatu objek dan kepala robot dapat mengikuti gerakan objek tersebut, selama objek berada dalam jangkauan robot; 2) Robot mengenali objek, dengan cara mencari, mendakati dan menendang objek tersebut. 2. Tingkat kelayakan media pembelajaran berupa robot pendeteksi obyek dengan sensor kamera yang telah diberikan responden dinyatakan layak, dengan presentase rata-rata adalah 78,2%. 3. Penggunaan media pembelajaran robot pendeteksi obyek dengan sensor kamera dapat meningkatkan prestasi peserta didik dengan presentase rata-rata sebesar 33,56%. B. Implikasi Berdasarkan kesimpulan diatas maka media pembelajaran berupa robot pendeteksi obyek berdasarkan warna dengan sensor kamera dapat digunakan sebagai alat bantu pengajar dalam mengajar mata kuliah robotika di Prodi Pendidikan Teknik Mekatronika UNY. 95

2 96 C. Keterbatasan Media pembelajaran robot pendeteksi obyek berdasarkan warna dengan sensor kamera ini memiliki keterbatasan, yaitu: 1. Uji coba dan pengambilan data dilakukan hanya kepada sebagian mahasiswa Prodi Pendidikan Teknik Mekatronika UNY. 2. Uji coba tindakan untuk melihat pengaruh media pembelajaran terhadap penguasaan materi hanya dilakukan dalam satu siklus saja. D. Saran Saran yang dapat diberikan dari penelitian yang telah dilakukan adalah: 1. Ditindaklanjuti dengan pengembangan robot ini sebagai media pembelajaran yang lebih spesifik tentang bagian-bagian dari robot dan sensor-sensor yang digunakan, sehingga fungsi robot sebagai media pembelajaran akan lebih lengkap dan bervariasi. 2. Mengembangkan kemampuan-kemampuan lain yang dimiliki robot yang digunakan sebagai media pembelajaran dalam penelitian ini. 3. Pengolahan gambar menggunakan sensor kamera sangat komplek dan sangat banyak fungsinya. Untuk itu diharapkan pembelajaran tentang sensor kamera dan pengolahan gambar adalah sebuah mata kuliah sendiri, bukan sebagai pokok bahasan dari mata kuliah robotika. Sehingga pembelajaran tentang pengolahan gambar akan lebih mendalam.

3 DAFTAR PUSTAKA Amit, Yali D Object Detection and Recognition Model, Algorithms, and Network. Massachusetts: The MIT Press Massachusetts Institute of Technology Cambridge. Andik Asmara Upaya Meningkatkan Prestasi Belajar Menggunakan Media Lengan Robot di SMK N 2 Depok Sleman. Skripsi. Yogyakarta: FT UNY. Andi Prastowo Panduan Kreatif Membuat Bahan Ajar Inovatif. Yogyakarta: DIVA Press. Arif S. Sadiman (2003). Media Pendidikan: Pengertian, Pengembangan dan Pemanfaatannya. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Azhar Arsyad, Media Pembelajaran. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada. Borg, W.R. & Gall, M.D Educational Research An Introduction Fourth Edition. New York : Longman Inc. Bruner, Jerome.S Toward a Theory of Instruction. Cambridge: Havard University. Forsyth, D.A., Ponce, J Computer Vision Modern Approach. Prientice Hall. New Jersey. Herianto Pengenalan Objek Bola Tennis pada Robot Humanoid Soccer Dengan Sensor Kamera Havimo2.0. Tugas Akhir. Yogyakarta: FT UNY. H. Djali dan Pudji Muljono Pengukuran Dalam Bidang Pendidikan. Jakarta: Grasindo. Gerlach, V.G. dan Ely, D.P Teaching and Media Systematic Approach. Englawood Cliffs: Prentice-Hall,Inc. Graft, Birgif Robot Soccer. Project of Thesis: Departement of electrical and electronic engineering centre for intelligent information processing system: The University of Western Australia. Jamaludin Alhudda Pengembangan dan Implementasi Media Pembelajaran Dot Matrik Berbasis Mikrokontroler Atmega32 Sebagai 97

4 98 Alat bantu praktikum Pada Kompetensi Keahlian Teknik Elektronika Industri Di SMK N 2 Wonosari. Skripsi. Yogyakarta: FT UNY. Khasan Muntaha Pengembangan Modul Proteksi Listrik Tenaga Menengah Sebagai Media Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Proteksi Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas negeri Yogyakarta. Skripsi. Yogyakarta: FT UNY. Muhibin Syah. (2002). Psikologi Pendidikan dengan Pendekatan Baru. Bandung: Remaja Rosdakarya. Rujikietgumjorn, S Segmentation Methods For Multiple body Parts. Project in Liu of Thesis: University of Tennessee. Knoxville. Slameto. (1988). Belajar dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhinya. Jakarta: Bina Aksara. Sugiyono Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta. Sugiyono Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta. Sugiyono Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta. Suharsimi Arikunto Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: PT. Bumi Aksara. Suharsimi Arikunto Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: PT. Bumi Aksara. Sumantri, Mulyani dan Permana, Johar, Strategi Belajar Mengajar. Jakarta: DIKTI Benedictus Yoga B.P, Widi H., Katon W Segmentasi Warna Citra Dengan Deteksi Warna HSV Untuk Mendeteksi Warna Objek. FT UKDW. ( ce=web&cd=2&ved=0ccuqfjab&url=http%3a%2f%2fti.ukdw.ac.id% 2Fojs%2Findex.php%2Finformatika%2Farticle%2Fdownload%2F81%2F 43&ei=AQYdT_PCJ8i8rAfPqNWSAw&usg=AFQjCNEWleNsCMucubp y9seesyypfebkug) diakses pada tanggal 23 Februari Law Lim Un Tung, dkk Robot Mobil Dengan Sensor Kamera Untuk Menelusuri Jalur Pada Maze. Electrical Enginering Dept. PETRA Christian University. (

5 99 %20vision&source=web&cd=10&ved=0CGkQFjAJ&url=http%3A%2F% 2Fresearch.mercubuana.ac.id%2Fproceeding%2FB76-82_Liauw_Lim.pdf &ei=ycyct9mqgottrqeh94xidq&usg=afqjcne1vpixgosv6 LT5f8 XqkyqJQRDNWA) diakse pada tanggal 23 Februari ROBOTIS e-manual v RoboPlus v User Manual Dynamixel Ax12. Robotis Havimo2 Image Processing Module CMOS Image Sensor with Image Signal Processing HV7131GP. Magna Chip Semiconductor Ltd: Daechi-dong Kangnam-Gu Seoul.