BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. komponen pendukung, yaitu konfigurasi perangkat keras (hardware) dan

Transkripsi

1 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Untuk mengimplementasikan aplikasi ini diperlukan adanya beberapa komponen pendukung, yaitu konfigurasi perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang digunakan dalam pembuatan program ini. Berikut ini akan diberikan spesifikasi mengenai komponen-komponen tersebut serta cara menggunakan program Spesifikasi Hardware Implementasi perancangan program aplikasi menggunakan spesifikasi hardware sebagai berikut. Processor : Intel Core 2 Duo 1.83 GHz Memory : 2 Gb Harddisk : 160 Gb Video Graphic Adapter : Intel GMA X3100 Monitor: : Compac Presario B1257TU 12,1 inchi Web-camera : HP Built-in Web-camera Mouse dan Keyboard

2 Spesifikasi Software Implementasi perancangan program aplikasi menggunakan komputer dengan spesifikasi software sebagai berikut. Operating System : Windows Vista Home Premium 32 Bit Database : Microsoft Access 2007 Compiler Software : Microsoft Visual Studio Mekanisme Kerja Sistem Program aplikasi ini dapat dijalankan dengan melakukan double click pada Absensi.exe. Setelah program dijalankan, layar utama program aplikasi akan muncul dan siap digunakan oleh user. Gambar 4.1 Tampilan Layar Utama

3 40 Ada 2 pilihan dalam program aplikasi ini yaitu melakukan absen atau menyimpan citra sebagai referensi. Jika user ingin melakukan absen maka user harus memposisikan wajahnya pada daerah yang terambil oleh web-camera dan menekan button absen sehingga program akan melakukan identifikasi wajah. Ketika wajah telah dikenali maka akan ada kotak dialog konfirmasi yang memberitahu hasil identifikasi sehingga user dapat memilih OK jika identifikasi tepat atau Cancel jika identifikasi salah. Apabila user memilih OK maka data tanggal dan jam akan dimasukkan ke database. Program akan menentukan data disimpan pada jam masuk apabila melakukan absen sebelum jam dan selebihnya data akan disimpan pada jam pulang. Gambar 4.2 Tampilan Kotak Dialog Konfirmasi Jika user ingin menyimpan citra sebagai referensi maka user harus mengetikkan nomor pegawai pada textbox yang tersedia lalu memposisikan wajahnya pada daerah yang terambil oleh web-camera dan menekan button simpan sehingga program akan melakukan penyimpanan citra referensi. Apabila nomor pegawai yang dimasukkan user tidak ada dalam database maka penyimpanan batal dilakukan dan akan muncul kotak pesan pegawai tidak ada.

4 41 Gambar 4.3 Kotak Pesan Pegawai Tidak Ada Apabila nomor pegawai yang dimasukkan user terdapat pada database maka akan melakukan penyimpanan citra wajah sebagai referensi sesuai dengan nomor pegawai. Ketika program selesai melakukan penyimpanan maka akan muncul kotak pesan penyimpanan berhasil. Gambar 4.4 Kotak Pesan Penyimpanan Berhasil Pada layar bagian atas terlihat menu strip File dan About. Menu File akan menampilkan menu Exit untuk keluar dari program. Menu About akan menampilkan nama penulis dan tujuan pembuatan program ini.

5 42 Gambar 4.5 Tampilan About 4.3 Hubungan Antar Tabel dalam Database Hubungan antar tabel dalam database yang digunakan dalam program ini adalah: Tiap pegawai mempunyai absen. Tiap jabatan mempunyai banyak (many) pegawai. Tiap pegawai mempunyai banyak pegawai foto. Tiap pegawai foto mempunyai banyak pegawai foto vektor. Tiap pegawai foto vektor mempunyai banyak pegawai foto vektor value.

6 43 Gambar 4.6 Hubungan Antar Tabel dalam Database 4.4 Evaluasi Hasil Pengujian Program Program aplikasi ini akan diuji dengan menggunakan 11 karyawan PD Mustika Logam dengan masing-masing melakukan satu kali penyimpanan referensi dan sepuluh kali absen. Penyimpanan referensi hanya satu kali dimaksudkan untuk melihat performa dari metode ini secara jelas. Citra yang ditampilkan adalah citra keabu-abuan yang disimpan pada saat menjalankan program baik penyimpanan referensi maupun absen.

7 44 Tabel 4.1 Citra Referensi Citra keabuabuan Citra dengan titik ciri Disimpan sebagai Jamilah Ida M Gofar Asep Solihin

8 45 Rawing Ari Mamat Jumar

9 46 Tabel 4.2 Hasil Identifikasi Wajah Citra Nama Diidentifikasi sebagai Citra Nama Diidentifikasi sebagai Jamilah Jamilah Jamilah Asep Jamilah Mamat Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Jamilah Ida M Ida M Ida M Ida M

10 47 Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Gofar Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M Ida M

11 48 Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Mamat Gofar Gofar Gofar Gofar Gofar Ari Gofar Gofar

12 49 Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Asep Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin

13 50 Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Solihin Rawing Rawing Rawing Rawing Rawing Rawing Ida M Rawing Rawing Rawing Gofar Rawing Jamilah Rawing Rawing

14 51 Rawing Solihin Rawing Jumar Ari Ari Ari Ari

15 52 Ari Ari Ari Ari Ari Gofar Ari Ari Ari Ari Ari Ari Ari Ari Ari Ari Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Ari Mamat Gofar Mamat Mamat

16 53 Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Mamat Solihin Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Solihin Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Jumar Gofar Jumar Jumar Jumar Jumar

17 54 Dari tabel 4.2 dapat dilihat bahwa keakuratan pengidentifikasian wajah 91 dengan menggunakan Gabor Wavelet adalah 100% = % yang 110 didapat dengan rumus : jumlah wajah yang teridentifikasi dengan benar % identifika si wajah = x 100% jumlah wajah yang diuji