CADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
|
|
|
- Hartanti Santoso
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 CDNGN POSPEKTIF SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Dii amaai *, Johaes Kho 2, ziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua lam Uiersias iau Kampus Bia Wiya Ioesia *ii_ramaai9@ymailcom BSTCT This aricle iscusses he calculaio of he prospecie resere for erm life isurace wih De Moire s law o someoe wih he age of where he moey will be pai oly if he isurace clie ies wihi he erm of proecio Base o he calculaio, his prospecie resere is ifluece by sigle premium, prese alue of auiy ue, a aual premium, for which he calculaio is oe usig De Moire s law Keywors: De Moire s law, prospecie reseres, erm life isurace BSTK rikel ii membahas eag perhiuga besarya caaga prospekif asurasi jiwa berjagka ega hukum De Moire uuk seseorag yag berusia ahu imaa uag peraggugaya haya aka ibayarka bila eraggug meiggal uia alam masa perliuga Berasarka perhiuga yag ilakuka, caaga prospekif ii ipegaruhi oleh premi uggal, ilai uai auias hiup awal a premi ahua yag alam perhiugaya megguaka hukum De Moire Kaa kuci: asurasi jiwa berjagka, caaga prospekif, hukum De Moire PENDHULUN a ua jeis asurasi jiwa yag seag berkembag i Ioesia, yaiu asurasi jiwa peroraga a asurasi jiwa kelompok Perbeaa aara keua asurasi ii erleak paa jumlah eraggugya Sesuai ega amaya, paa asurasi jiwa peroraga jumlah eraggug haya sau orag aau uggal, semeara paa asurasi jiwa kelompok perusahaa asurasi meaggug ua aau lebih eraggug surasi jiwa peroraga merupaka suau perjajia asurasi yag berhubuga ega hiup maiya seseorag yag haya ieuka oleh sau orag saja [] Berasarka jagka waku perliugaya asurasi jiwa ibagi mejai iga, yaiu asurasi jiwa seumur hiup, asurasi jiwa berjagka a asurasi jiwa wigua Paa suau perusahaa asurasi jiwa, pihak perusahaa harus memelihara aa yag cukup uuk membayar saua sesuai ega kesepakaa iawal korak alam
2 beuk caaga Secara eori, caaga merupaka suau besarya uag yag aa paa perusahaa asurasi alam jagka waku peragguga a erbagi mejai ua, yaiu caaga prospekif a rerospekif [] Paa arikel ii, caaga yag aka iguaka aalah caaga prospekif Uuk meeuka besarya caaga yag aka iperoleh perusahaa asurasi, maka iperluka premi uggal, ilai uai auias hiup awal a premi ahua yag ipegaruhi oleh peluag hiup a peluag meiggal a beberapa meoe yag apa iguaka alam perhiuga premi ahua Paa arikel ii peulis megguaka hukum De Moire, yaiu salah sau hukum moralia paa akuaria Paa asarya hukum ii iguaka uuk meeuka percepaa moralia Namu, ega megguaka fugsi kepaaa peluag ari hukum De Moire ersebu apa juga ieuka peluag hiup a peluag meiggalya Berasarka pejelasa sebelumya, arikel ii membahas caaga prospekif asurasi jiwa berjagka yag iperoleh ari buku karaga Erick V Slu [2] surasi jiwa berjagka aalah asurasi jiwa yag jagka waku perliugaya ieuka selama ahu, ega uag peragguga haya aka ibayarka apabila seorag eraggug meiggal uia alam masa perliuga Paa arikel ii, ibahas perhiuga caaga prospekif ega megguaka hukum De Moire yag iperoleh ari buku karaga Erick V Slu [2] a Fia [3] 2 PEMI THUNN SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Dalam perhiuga caaga prospekif asurasi jiwa berjagka, iperluka premi uggal asurasi jiwa berjagka, auias hiup awal berjagka a premi ahua asurasi jiwa berjagka Premi uggal asurasi jiwa berjagka aalah pembayara premi asurasi yag ilakuka paa waku korak asurasi iseujui a selajuya iak aa lagi pembayara premi higga jagka waku ahu uias hiup aalah suau pembayara yag ilakuka berasarka hiup aau meiggalya seseorag pabila pembayara ersebu ilakuka iawal perioe maka iamaka auias hiup awal Semeara premi ahua asurasi jiwa berjagka merupaka pembayara premi yag ilakuka selama jagka waku yag elah ieuka alam korak asurasi Premi ahua ipegaruhi oleh premi uggal a ilai uai auias hiup awal Seagaka, premi uggal a ilai uai auias hiup awal ipegaruhi oleh peluag hiup, peluag meiggal a fakor isko Fugsi kepaaa peluag uuk hukum De Moire [3] aalah, 0, f ( ) () 0,uuk laiya, imaa merupaka umur seseorag a seseorag aalah perkiraa umur maksimal 2
3 Berasarka persamaa (), iperoleh peluag hiup seseorag yag berumur higga ahu a peluag meiggal seseorag yag berumur ahu sebagai a p (2) (3) q Dalam perhiuga premi uggal a ilai uai auias hiup awal asurasi jiwa berjagka aka iguaka peluag hiup a peluag meiggal paa persamaa (2) a (3) Premi uggal asurasi jiwa berjagka uuk seorag yag berumur ahu, ega jagka waku perliuga selama ahu aalah p q, () : 0 imaa merupaka fakor isko yag iyaaka ega (5) i Berasarka persamaa (), maka premi uggal asurasi jiwa berjagka uuk seorag yag berumur ahu ega jagka waku perliuga selama ahu ega megguaka hukum De Moire iyaaka ega : a, (6) imaa merupaka ilai uai auias pasi awal selama ahu yag iyaaka ega a, (7) imaa merupaka igka isko Sehigga, premi uggal asurasi jiwa berjagka uuk pesera asurasi yag berumur ahu ega jagka peragguga asurasi selama ahu ega hukum De Moire sebagai beriku : a (8) 3
4 Nilai uai auias hiup awal berjagka ahu uuk seorag berumur ahu biasaya iyaaka ega : 0 p ( 9 ) pabila premi uggal asurasi jiwa berjagka ikeahui, maka berasarka persamaa (9) ilai uai auias hiup awal juga apa iyaaka seperi beriku p : a : (0) Selajuya ega megguaka peluag hiup paa persamaa (2) a mesubsiusika persamaa (6) ke persamaa (0), iperoleh ilai uai auias hiup awal uuk seorag yag berumur ahu ega jagka waku ahu seperi beriku a : () Kemuia, ilai uai auias hiup awal berjagka uuk pesera asurasi yag berumur ahu ega jagka peragguga asurasi selama ahu ega hukum De Moire yaiu a (2) : Meuru W O Mege & CH Fischer [], premi ahua asurasi jiwa berjagka uuk orag yag berumur ahu ega jagka waku peliuga ahu yag uag peraggugaya aka ibayarka iakhir ahu polis iyaaka ega P : Selajuya ega mesubsiusika persamaa (6) a (), maka iperoleh premi ahua asurasi jiwa berjagka ega jagka waku perliuga selama ahu a uag peragguga sebesar yag ibayarka i akhir ahu polis ega megguaka hukum De Moire yaiu imaa : : P : merupaka perkiraa umur maksimal seseorag (3) ()
5 3 CDNGN POSPEKTIF SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Caaga prospekif aalah besar caaga yag berorieasi paa pegeluara i masa yag aka aag, ega pegeria lai yaiu perhiuga caaga berasarka ilai sekarag ari semua pegeluara iwaku yag aka aag ikuragi ega ilai sekarag oal peapaa i waku yag aka aag uuk iap pemegag polis Caaga prospekif asurasi jiwa berjagka ega hukum De Moire aalah caaga prospekif uuk seseorag yag berumur ahu ega jagka waku peliuga ahu yag uag peraggugaya aka ibayarka jika seorag eraggug ersebu meiggal uia ega uag peragguga aka ibayarka iakhir ahu polis Berasarka [2], caaga prospekif asurasi jiwa berjagka ega uag peragguga sebesar yag ibayarka i akhir ahu polis iyaaka ega V P : : : : a (5) Dega mesubsiusika persamaa (8), (2) a () ke persamaa (5), maka besarya caaga prospekif asurasi jiwa berjagka ega uag peragguga sebesar berasarka hukum De Moire iperoleh V : a (6) Cooh: Bu Emma aalah seorag karyawa i sebuah perusahaa swasa Tahu ii ia geap berumur ahu Ia heak megikui program asurasi berjagka ega masa peragguga selama 20 ahu Jika raa-raa umur maksimal aalah 95 ahu a besar uag peragguga yag aka ierima ahli waris keika Bu Emma meiggal uia aalah p ,00 ega igka buga 5%, maka besarya premi ahua yag harus ibayar Bu Emma seiap awal ahu selama 20 ahu a caaga prospekif premi ahua yag aka iperoleh perusahaa asurasi seiap ahuya uuk ahu yag aka aag ega megguaka hukum De Moire apa ieuka ega lagkah-lagkah sebagai beriku Dari kasus i aas, ikeahui 95, 20,,, i 5% 0, 05 a = p ,00 Dega megguaka persamaa (5) iperoleh 0,05 0,95238 Sehigga, 5
6 0, ,0769 Selajuya, ega megguaka persamaa (7) iperoleh 20 (0,95238) 3, ,0769 Sehigga ega megguaka persamaa (6), maka iperoleh premi uggal asurasi jiwa berjagka sebagai beriku 0,95238 (95 ) (0,062 ) 0,2223 (3,08532) (3,08532) Dega megguaka persamaa () iperoleh ilai uai auias hiup awal berjagka yaiu 0:20 3,08532 (20 7, ,622 0:20 3, ,80952 Sehigga berasarka persamaa (), iperoleh P :20 P a ( ) 9087, (0,95238) ) (0, ,08532) 0,0769(95 ) 0,2223,33256,33256 Jai, besarya premi ahua yag harus ibayarka oleh bu Emma seiap awal ahu aalah sebesar p 9087,63 Kemuia subsiusika hasil-hasil yag elah iperoleh ke persamaa (8), maka aka iperoleh sebagai beriku : 20 : 20 0, (,33256 ) 0,95238 (,33256) 55 0,962 Begiu juga uuk ilai uai auias paa persamaa (2), ega mesubsiusika hasil yag elah iperoleh ersebu apa ieuka pula ilai uai auias beriku 6
7 : 20, (20)(0,95238) (0,95238)(, , : 20 2,5678 2,9898 : 20 0, Dega emikia, ari persamaa (6) apa ieuka besarya caaga prospekif asurasi jiwa berjagka ega hukum De Moire sebagai beriku V P a : 20 : 20 V ( )(0,962 ) (9087,63)(0, ) V 77806,77 Jai, perusahaa asurasi aka memperoleh aa caaga sebesar p 77806,77 uuk ahu yag aka aag aau p 9526,69/ahu ari seorag pesera asurasi yag berusia ahu uuk seiap ahuya KESIMPULN Besarya caaga prospekif yag harus iseiaka perusahaa asurasi bergaug paa besarya premi ahua yag ibayarka pesera asurasi kepaa pihak perusahaa asurasi Semeara premi ahua bergaug paa umur pesera asurasi, besarya uag peragguga a igka buga Semaki iggi umur pesera asurasi keika memulai program asurasi, maka semaki besar premi yag harus ibayarkaya seiap awal ahuya a semaki besar pula caaga prospekif yag aka iperoleh perusahaa asurasi Selai iu, semaki iggi perkiraa umur maksimalya, maka aka semaki reah premi yag harus ibayarkaya a semaki reah pula caaga yag aka iperoleh 5 DFT PUSTK [] Fuami, T 993 Maemaika surasi Jiwa, Bagia Terj ari Seimei Hoke Sugaku, Joka ( 92 eisio), oleh Herliyao, G Peerbi Icorporae Fouaio Orieal Life Isurace Culural Deelopme Ceer, Japa [2] Slu, Erick V 200 cuarial Mahemaics a Life-Table Saisics Uiersiy of Maryla, College Park [3] Fia, M B 20 eaig of he Theory of Life Coigecy Moels : Preparaio for Eam MLC/3L rkasas Tech Uiersiy, rkasas [] Mege, W O & C H Fischer 985 The Mahemaics of Life Isurace Ulrich s Books Ic, Uie Sae 7
PREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN
PREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN Nurma Harisa * Johaes Kho 2 Aziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia ABSTRACT
CDNGN SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI GOMERTZ Mifakhur Rohmah *, Hasriai, Hariso Mahasiswa roram S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu eeahua lam Uierias Riau Kampus Bia Wia
CADANGAN PREMI DENGAN METODE CANADIAN PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA
CDNGN REMI DENGN METODE CNDIN D SURNSI JIW BERJNGK Ike Ruliysmawai Koiruisa, Hasriai 2, Hariso 2 Maasiswa rogram S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu egeaua lam Uierias Riau Kamus
PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW JERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM.
PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW ERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI IWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM. 260054 URUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN
CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN Aryo Guao *, Hasriai 2, Rola Pae 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiverias Riau Kampus
APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang
APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
2. SAMBUNGAN PAKU KELING
. SAMBUNGAN PAKU KELING. Pegguaa Sambuga paku Kelig Paku kelig aalah sejeis pasak aau paku yag iguaka uuk megika suau sambuga, yag sifaya permae imaksuka agar bagia-bagia ksruksi yag elah isambug/iika
CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Sherly Mya aradilla *, Hasriai 2, Tmpal P Nababa 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jrsa Maemaia alas Maemaia da Ilm Pegeaha Alam
Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE
2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id
CADANGAN ZILLMER STATUS HIDUP GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI
CADANGAN ZILLMER STATUS HIDU GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI Riz Meica Uai * Hasriai Azisa Maasiswa rogra S Maeaia Dose Jurusa Maeaia Faulas Maeaia a Ilu egeaua Ala Uiersias Riau Kaus Bia Wia 893 Ioesia
INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
BAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA. asuransi jiwa merupakan hasil proses dari berbagai kajian matematis yang telah
BAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA Nilai aa caaga saua yag harus imilii oleh seia erusahaa asurasi jiwa meruaa hasil roses ari berbagai ajia maemais yag elah ilaua, salah sauya berasara ilai
CADANGAN PREMI ASURANSI PENSIUN UNTUK PENSIUN NORMAL PADA STATUS HIDUP GABUNGAN
CAAGA PREMI ASURASI PESIU UTUK PESIU ORMAL PAA STATUS HIUP GABUGA esi oiasari Silaban *, Hasriai, Musraini Mahasiswa Program S Maemaika osen Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias
E-Jurnal Matematika is one of the electronic journal at Udayana University, as a medium of communication
i k e k e r e a o k o b a g u s b e r i a b o l a e r k i i a o b A e k a K r e a s i R e s e M a s a k a I d o e s i a r e s e m a s a k a m e g h i l a g k a j e r a w a v i l l a d i u c a k r e c e
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
MENENTUKAN PREMI TAHUNAN UNTUK TIGA ORANG PADA ASURANSI JIWA HIDUP GABUNGAN (JOINT LIFE)
E-Jural Maeaika Vol. 4 (4), Noveber 05,. 95-00 ISSN: 303-75 MENENTUKN PEMI THUNN UNTUK TIG ONG PD SUNSI JIW HIDUP GBUNGN (JOINT LIFE) Tri Yaa Bhuaa, I Noa Widaa, Luh Puu Ida Harii 3 Jurusa Maeaika, Fakulas
CADANGAN COMMISSIONERS DAN CADANGAN ILLINOIS ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN HUKUM MAKEHAM
CDNGN COMMISSIONERS DN CDNGN ILLINOIS SURNSI JIW DWIGUN BERDSRKN HUKUM MKEHM Rio Wayui *, Rola Pae 2, Muraii M 2 Maaiwa Proram Sui S Maemaia 2 Doe Jurua Maemaia Faula Maemaia a Ilmu Peeaua lam Uieria Riau
(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN
Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padjadjara, 3 November 2 (A.4) PENENTUAN CADANGAN DSESUAKAN MELALU METODE LLNOS PADA PRODUK ASURANS DWGUNA BERPASANGAN Suhartii, Lieda Noviyati, Achmad Zabar
JOINT LIFE DALAM ASURANSI JIWA BERJANGKA Dini Hidayati, Dewi Anggraini, Dewi Sri Susanti
Jura Maemaika Muri da Teraa εsio Vo9 No (5) Ha - JOINT LIFE DALAM ASURANSI JIWA BERJANGKA Dii Hidayai, Dewi Aggraii, Dewi Sri Susai Program Sudi Maemaika FMIPA Uiversias Lambug Magkura J Jed A Yai km 6
JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka
MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
KONTRAK ASURANSI JIWA TERKAIT DENGAN EKUITAS
6 ξ 7 C C Karea oroolio iak iegaruhi oleh arus keluar masukya moal seaag erioe, maka biaya awal yag ikeluarka ersis sama ega umlah yag iivesasika aa waku Dega emikia ilai isko aa waku meai ξ 8 KONRAK AURANI
Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
BAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BB PERNCNGN SISTEM. Peracaga wal Dari Sisem Yag ka Dibagu Peracaga awal ari sisem ag aka ibagu ii aalah implemeasi auo-uig PID koroler megguaka muliple iegraios ke alam sofware ega megguaka program MTLB.
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES
KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES Bey Yog (bey_y@upar.ac.i) Jurusa Matematika FTIS Uiversitas Katolik Parahyaga
ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Optimalisasi dan Pemodelan Inventory dengan Dua Gudang Penyimpanan untuk Barang yang Mengalami Penyusutan
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Opimalisasi a Pemoela Iveory ega Dua Guag Peyimpaa uuk Barag yag Megalami Peyusua ega Backlog Shorage a Waku Tuggu Lea Time Fuzzy T-3 Dwi Eriigsih, Wioo Deparme of Mahemaics,
PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Rumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan
METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,
Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4
JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa
MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL
MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL Karmila 1*, Hasriati 2, Haposa Sirait 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
III. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
BAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN
30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa
Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.
Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i
PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
BAB II LANDASAN TEORI
BB II LNDSN TEORI 2 Moralias Moralias aau dalam asurasi lebih dieal dega ama abel iga emaia mempuyai peraa yag saga peig dalam meeua premi ersebu Dalam abel ii erulis seperaga fugsi-fugsi probabiliias
FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Mara Buar-buar *, Hasra 2, Azskha 2 Mahasswa Progra S Maeaka 2 Dose Jurusa Maeaka Fakulas Maeaka da Ilu Pegeahua Ala Uversas
MODEL HUBUNGAN INTENSIFIKASI LAHAN PERTANIAN DAN PERPINDAHAN PENDUDUK DESA-KOTA
MODE HUBUNGAN INTENSIFIKASI AHAN PERTANIAN DAN PERPINDAHAN PENDUDUK DESA-KOTA Oleh : TIKA DESIANA MUSTIKASARI G54102038 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKUTAS MATEMATIKA DAN IMU PENGETAHUAN AAM INSTITUT PERTANIAN
ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada
BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui
Universitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
II. LANDASAN TEORI. Kajian tentang perhitungan nilai aktuaria yang akan dibayarkan n-kali pertahun
4 II. LANDASAN TEORI Kajia tetag perhituga ilai aktuaria yag aka dibayarka -kali pertahu utuk berbagai produk asurasi jiwa, dapat dilakuka dega terlebih dahulu megetahui beberapa teori-teori dasar terkait
PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR
PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE ( Sudi Kasus: Kopeasi Uiesias Islam Negei Sula Syaif Kasim Riau ) TUGS KHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syaa Uuk
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Universitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR
MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)
Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa
Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor
ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
IV. METODE PENELITIAN
29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga
BAB II BAHAN DAN METODE
BAB II BAHAN DAN METODE II. 1 Proses Erosi Daerah Alira Sugai (DAS) merupaka kawasa yag berfugsi sebagai daerah peagkap, peyimpa, da peyalur air yag jauh ke aasya ke dalam sisem alira sugai yag meuju iik
STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
SOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n
Husei Tampomas, Barisa da Deret, 06 SOAL-SOAL. UN A 0 Jumlah suku pertama deret aritmetika diyataka dega S. Suku ke-0 A. B. C. 0 D. 8 E. 6. UN A, D7, da E8 0 Sebuah pabrik memproduksi barag jeis A pada
PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
MOZART WINSTON TALAKUA Staf Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka-Ambon
Jural Bareeg Vol. 6 No. Hal. 8 (0) APLIKASI DISTRIBUSI DERET PANGKAT PADA BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Power Series Disribuio Applicaios i Several Types o Special Disribuios OZART WINSTON TALAKUA Sa
MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN
BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET
Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh
BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi
KREDIBILITAS DENGAN PENDEKATAN BÜHLMANN. oleh KRISTINA NATALIA NIM M
KREDIBILITAS DENGAN PENDEKATAN BÜHLMANN oleh KRISTINA NATALIA NIM M0009 SKRIPSI diulis da diajuka uuk memeuhi sebagia persyaraa memperoleh gelar Sarjaa Sais Maemaika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ASURANSI KESEHATAN INDIVIDU PERAWATAN RUMAH SAKIT. Yuciana Wilandari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jln. Prof. H. Soedarto, S.H.
ASURASI KESEHAA IIVIU PERAWAA RUMAH SAKI Yucaa Wadar Jurusa Maemaka FMIPA UIP J. Prof. H. Soedaro, S.H., Semarag 575 Absrac. he Iddua Isurace Heah of he Hospa Care s a cooperao form o reduce hospa epeses.
Penduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.
MEMBAWA MATRIKS KE DALAM BENTUK KANONIK JORDAN. Irmawati Liliana. KD Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unswagati
Jurnal Euclid, vol., No., p.568 MEMBW MTRIKS KE DLM BENTUK KNONIK JORDN Irmawai Liliana. KD Program Sudi Pendidikan Maemaika FKIP Unswagai irmawai.liliana@gmail.com bsrak Benuk kanonik Jordan erbenuk apabila
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag
BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN
BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN A. Kapasitas Paas Jeis Zat Paat. Paa zat paat yag berbetuk kristal, atom-atom atau molekul-molekul pembaguya tersusu secara teratur. Atom-atom atau molekulya terikat satu
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka
Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,
V. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska