BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

Transkripsi

1 BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM V.1 Lingkungan Implementasi Lingkungan implementasi meliputi lingkungan perangkat keras (hardware) dan lingkungan perangkat lunak (software) yang digunakan pada saat pembuatan program dan penggunaan program. Berikut penjelasan lebih lengkap mengenai perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang digunakan. V.1.1 Lingkungan Perangkat Keras (Hardware) Spesifikasi minimal hardware yang diperlukan pada saat implementasi program adalah : 1. Processor Pentium 4 2. Hardisk minimal 4GB 3. RAM 128MB 4. Monitor dengan dukungan resolusi 1024 x 768 V.1.2 Lingkungan Perangkat Lunak (Software) Spesifikasi software yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah : 1. Sistem Operasi : Windows 7 2. Program Aplikasi : XAMPP Database : MySQL 4. Perangkat Tambahan : Star UML, Ms. Visio, Sublime Text, Web-Browser V.2 Implementasi Sistem Hasil implementasi perancangan berupa file aplikasi yang dibangun dapat dilihat pada tabel V.1 berikut : V-1

2 V-2 Tabel 5.1 Implementasi Sistem No Use Case Design Implementasi Store 1. Login Login Page Tb_admin Home Page Dashboard.php 2. Training page datatraining.php Tb_pdf Pengelolaan Data Abstrak Testing page datatesting.php Tb_pdf_testing V.3 Implementasi Antarmuka Implementasi antarmuka merupakan implementasi tampilan program yang telah dibuat. Berikut tampilan-tampilan tersebut : V.3.1 Tampilan Login Tampilan login merupakan tampilan yang akan muncul pada saat pertama kali sistem dijalankan oleh pengguna atau user. Berikut ini adalah tampilan login : Gambar 5.1 Tampilan Login Keterangan : 1. Kolom untuk mengisi username pengguna yang telah ada di database.

3 V-3 2. Kolom untuk mengisi password. 3. Tombol submit untuk melanjutkan. V.3.2 Tampilan Home Tampilan berikut merupakan tampilan home setelah melakukan login. Gambar 5.2 Tampilan Home Keterangan : Tampilan Home, untuk melihat sekilas informasi dari Tugas Akhir yang dibuat V.3.3 Tampilan Data Training Tampilan berikut merupakan tampilan data latih atau data training yang telah ditentukan kategori sesuai dengan penjurusannya.

4 V-4 Gambar 5.3 Tampilan Data Training Keterangan : 1. Kolom untuk mengisi judul dari Tugas Akhir yang di input sebagai data training. 2. Combo box untuk memilih konsentrasi dari Tugas Akhir tersebut. 3. Nama File, menampilkan judul yang telah di input di kolom judul. 4. Button Select File, untuk memilih file yang akan di upload sebagai data training. 5. Button Proses Data Training, untuk memproses setelah di upload. 6. File, menampilkan nama file pdf yang di upload. 7. Nama Konsentrasi, menampilkan konsentrasi yang telah dipilih. 8. Tanggal, menampilkan tanggal upload file pdf. 9. Delete, terdapat button untuk menghapus dari setiap file pdf yang telah di upload

5 V-5 V.3.4 Tampilan Data testing Data testing merupakan data yang akan diuji untuk mendapatkan kategori penjurusan sesuai dengan perbandingan data training. Berikut tampilannya. Gambar 5.4 Tampilan Data testing Keterangan : 1. Kolom untuk mengisi judul dari Tugas Akhir yang di input sebagai data testing. 2. Button Select File, untuk memilih file yang akan di upload sebagai data testing. 3. Button Proses Data, untuk memproses file setelah di upload.

6 V-6 4. Judul pada tabel data input, di bagian hasil menggunakan euclidean method, menampilkan judul dari Tugas Akhir yang di upload sebagai data testing. 5. Judul pada tabel data input, di bagian hasil menggunakan minkowski method, menampilkan judul dari Tugas Akhir yang di upload sebagai data testing. 6. Judul pada tabel data hasil, di bagian hasil menggunakan euclidean method, judul sesuai perbandingan dengan data training. 7. Konsentrasi pada tabel data hasil, di bagian hasil menggunakan euclidean method, konsentrasi sesuai perbandingan dengan data training. 8. Hasil perhitungan dari penggunaan euclidean distance 9. Judul pada tabel data hasil, di bagian hasil menggunakan minkowski method, judul sesuai perbandingan dengan data training. 10. Konsentrasi pada tabel data hasil, di bagian hasil menggunakan minkowski method, konsentrasi sesuai perbandingan dengan data training. 11. Hasil perhitungan dari penggunaan minkowski distance

7 V-7 V.3.5 Tampilan Analysis Result Tampilan yang terakhir adalah tampilan analysis result. Analysis Result menampilkan berupa grafik hasil skenario perhitungan dari penggunaan metode K- Nearest Neighbor Classifier dengan menggunakan algoritma distance, Minkowski distance dan Euclidean Distance. Berikut tampilannya. Gambar 5.5 Tampilan Searching Keterangan : 1. Button skenario 1 untuk menampilkan hasil skenario Button skenario 2 untuk menampilkan hasil skenario Button skenario 3 untuk menampilkan hasil skenario Button hasil pengujian yang sesuai untuk menampilkan hasil pengujian yang sesuai. 5. Diagram Pie menampilkan data yang digunakan untuk skenario. 6. Diagram Batang menampilkan hasil dari pengujian skenario.

8 V-8 V.4 Pengujian Pengkategorian Dokumen Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan 100 dokumen data abstrak dalam beberapa skenario berdasarkan persentase pembagian data training dan data testing. Persentase tersebut dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 5.2 Persentase Pembagian Data Training dan Data testing Skenario Data Training Data testing 1 80% 20% 2 60% 40% 3 40% 60% Pada masing-masing skenario, dilakukan proses pengujian akurasi dokumen yang sesuai dan tidak sesuai. Pengujian tersebut dapat dilihat pada tabel berikut: No 1. Skenario 1 Dari skenario 1 dapat dilihat hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20%, dengan hasil pengujian sebagai berikut : Konsentrasi 1 Management Operasional 2 Management Pemasaran 3 Management Sumber Daya Manusia 4 Management Keuangan Tabel 5.3 Hasil pengujian dari Skenario 1 Data Data Data Yang Sesuai Data Yang Tidak Sesuai Training testing Euclidean Minkowski Euclidean Minkowski Total Total Presentase

9 V sesuai 60 Skenario tidak sesuai euclidean minkowski Gambar 5.6 Grafik Presentase Pengujian Skenario 1 Setelah dilakukan pengujian dengan skenario 1, persentasi keberhasilannya digambarkan pada Grafik 5.6. Dapat dilihat bahwa hasil presentase pengolahan data yang diperoleh telah sesuai dengan metode Euclidean Distance yaitu 75% atau dengan kata lain sebanyak 15 Data testing sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 20 Data testing yang diujikan. Sedangkan presentase tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance adalah 25% atau sebanyak 5 Data testing yang tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 20 data testing yang diujikan. Dari grafik diatas juga dapat dilihat persentase keberhasilan dari metode Minkowski Distance. Data testing yang telah diujikan dengan metode Minkowski Distance dan sesuai datanya adalah sebanyak 12 buah dari 20 Data testing yang diujikan atau sebesar 60% dari total Data testing yang diujikan.

10 V-10 Sedangkan untuk persentase yang tidak sesuai adalah 40% karena terdapat 8 buah Data testing dari 20 Data testing yang diujikan dengan metode Minkowski Distance hasilnya tidak sesuai dengan kriteria pengujian. 2. Skenario 2 Dari skenario 2 dapat dilihat hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 60% dan data testing sebanyak 40%, dengan hasil pengujian sebagai berikut : No Konsentrasi 1 Management Operasional 2 Management Pemasaran 3 Management Sumber Daya Manusia 4 Management Keuangan Tabel 5.4 Hasil pengujian dari skenario 2 Data Data Data Yang Sesuai Data Yang Tidak Sesuai Training testing Euclidean Minkowski Euclidean Minkowski Total Total Presentase

11 V Skenario euclidean minkowski 10 0 sesuai tdk sesuai Gambar 5.7 Grafik Presentase Pengujian Skenario 2 Setelah dilakukan pengujian dengan skenario 2, persentasi keberhasilannya digambarkan pada Grafik 5.7. Dapat dilihat bahwa hasil presentase pengolahan data yang diperoleh telah sesuai dengan metode Euclidean Distance yaitu 35% atau dengan kata lain sebanyak 14 Data testing sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 40 Data testing yang diujikan. Sedangkan presentase tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance adalah 60% atau sebanyak 26 Data testing yang tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 40 data testing yang diujikan. Dari grafik diatas juga dapat dilihat persentase keberhasilan dari metode Minkowski Distance. Data testing yang telah diujikan dengan metode Minkowski Distance dan sesuai datanya adalah sebanyak 16 buah dari 40 Data testing yang diujikan atau sebesar 40% dari total Data testing yang diujikan.

12 V-12 Sedangkan untuk persentase yang tidak sesuai adalah 60% karena terdapat 24 buah Data testing dari 40 Data testing yang diujikan dengan metode Minkowski Distance hasilnya tidak sesuai dengan kriteria pengujian. 3. Skenario 3 Dari skenario 3 dapat dilihat hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 40% dan data testing sebanyak 60%, dengan hasil pengujian sebagai berikut : No Konsentrasi 1 Management Operasional 2 Management Pemasaran 3 Management Sumber Daya Manusia 4 Management Keuangan Tabel 5.5 Hasil pengujian dari skenario 3 Data Data Data Yang Sesuai Data Yang Tidak Sesuai Training testing Euclidean Minkowski Euclidean Minkowski Total Total Presentase

13 V-13 Skenario euclidean minkowski sesuai tdk sesuai Gambar 5.8 Grafik Presentase Pengujian Skenario 3 Setelah dilakukan pengujian dengan skenario 3, persentasi keberhasilannya digambarkan pada Grafik 5.8. Dapat dilihat bahwa hasil presentase pengolahan data yang diperoleh telah sesuai dengan metode Euclidean Distance yaitu 23,33333% atau dengan kata lain sebanyak 14 Data testing sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 60 Data testing yang diujikan. Sedangkan presentase tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance adalah 67,77777% atau sebanyak 46 Data testing yang tidak sesuai dengan metode Euclidean Distance dari 60 data testing yang diujikan. Dari grafik diatas juga dapat dilihat persentase keberhasilan dari metode Minkowski Distance. Data testing yang telah diujikan dengan metode Minkowski Distance dan sesuai datanya adalah sebanyak 14 buah dari 60 Data testing yang diujikan atau sebesar 23,33333% dari total Data testing yang diujikan.

14 V-14 Sedangkan untuk persentase yang tidak sesuai adalah 67,77777% karena terdapat 46 buah Data testing dari 60 Data testing yang diujikan dengan metode Minkowski Distance hasilnya tidak sesuai dengan kriteria pengujian. Grafik dibawah ini menunjukan persentase akurasi dokumen yang sesuai yang telah dijelaskan sebelumnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini dari keseluruhan pengujian: Hasil Pengujian yang Sesuai skenario 1 skenario 2 skenario 3 Euclidean Minkowski Gambar 5.9 Grafik Persentase Hasil Perhitungan yang Sesuai Pada grafik diatas terlihat bahwa hasil pengujian skenario 1 adalah hasil pengujian yang paling tinggi tingkat kesesuaian antara data training dan data testing. Karena pada skenario 1 jumlah data training lebih banyak dibanding data testing. Sedangkan yang paling rendah tingkat kesesuaiannya adalah skenario 3 karena data training lebih sedikit dibanding data testing.

15 V-15 Dapat dilihat pada gambar 5.6 hingga 5.8 selisih masing- masing skenario, diantaranya selisih antara euclidean dan minkowski pada skenario 1 adalah 15 % dengan presentase euclidean lebih tinggi dibanding minkowski, pada skenario 2 adalah 5% dengan presentase euclidean lebih rendah dibanding minkowski, dan pada skenario 3 adalah seimbang pada presentase euclidean dan minkowski. Dari hasil skenario pengujian didapat bahwa penggunaan data training dan data testing satu sama lain berpengaruh. Semakin banyak data training menentukan tingkat akurasi. Dan penggunaan euclidean dan minkowski pun tidak terlihat jauh perbedaan hasil dari pengujian yang telah dilakukan. V.5 Hasil Pengujian Berikut ini adalah hasil pengujian yang telah dilakukan dimana hasil tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini : 1. Pengujian untuk Use Case Login Tabel 5.6 Pengujian Use Case Login Deskripsi Masukan Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian Keterangan Pengujian saat user login Username & Password Masuk ke dalam halaman utama user Tampil halaman utama user untuk mengelola abstrak Diterima 2. Pengujian untuk Use Case Pengelolaan Data Abstrak Deskripsi Pengujian saat user memilih data training Pengujian saat user menambah Tabel 5.7 Masukan - Mengisi data Pengujian Use Case Pengelolaan Data Abstrak (Add) Hasil yang Diharapkan Masuk ke dalam halaman data training Dokumen diproses Extract text from PDF, Hasil Pengujian Tampil halaman data training Data telah diproses dan disimpan dalam Keterangan Diterima Diterima

16 V-16 Hasil yang Deskripsi Masukan Diharapkan data training training Preprocessing, Transformation dan disimpan dalam database Pengujian saat Masuk ke dalam user memilih - halaman data testing data testing Pengujian saat user menambah data testing Mengisi data testing Dokumen diproses Extract text from PDF, Preprocessing, Transformation dan Pattern/Discovery setelah itu disimpan dalam database Hasil Pengujian database Tampil halaman data testing Data telah diproses dan disimpan dalam database Keterangan Diterima Diterima Deskripsi Pengujian saat user menghapus abstrak data training atau testing Tabel 5.8 Masukan - Pengujian Use Case Pengelolaan Data Abstrak (Delete) Hasil yang Diharapkan Penghapusan abstrak yang dipilih Hasil Pengujian Abstrak akan terhapus dari database Keterangan Diterima Deskripsi 3. Pengujian untuk Use Case Hasil Analisis Pengujian saat user memilih Hasil Analisis Masukan - Tabel 5.9 Pengujian Use Case Hasil Analisis Hasil yang Diharapkan Masuk ke dalam halaman hasil analisis Hasil Pengujian Tampil halaman hasil analisis berupa grafik hasil pengujian data Keterangan Diterima