REKAPITULASI HASIL LEMBAR EVALUASI BAHAN AJAR BERUPA MODUL OLEH AHLI MATERI

Transkripsi

1 270 LAMPIRAN Rekapitulasi hasil lembar evaluasi modul oleh ahli materi Rekapitulasi hasil lembar evaluasi modul oleh ahli media Rekapitulasi hasil lembar evaluasi modul oleh siswa Transkrip wawancara untuk Guru matematika Rekapitulasi Hasil Pretest VII C (Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI) 3.6. Rekapitulasi Hasil Pretest VII A (Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI) 3.7. Rekapitulasi Hasil Posttest VII C (Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI) 3.8. Rekapitulasi Hasil Posttest VII A (Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI) 3.9. Daftar Kehadiran Siswa Kelas VII C (Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI) Daftar Kehadiran Siswa Kelas VII A (Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI) Analisis Deskriptif Skor Pretest dan Posttest Analisis Deskriptif Ketuntasan Belajar Data Hasil Belajar Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI dan Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI Uji Normalitas Khi-Kuadrat ( 2 ) Uji Homogenitas Uji-t Student Beberapa hasil belajar siswa dengan menggunakan bahan ajar berupa modul Uji Coba Soal Pretest SMP Negeri 6 Yogyakarta Analisis Reliabilitas Uji Coba Pretest SMP Negeri 6 Yogyakarta Uji Coba Soal Posttest SMP Negeri 6 Yogyakarta Analisis Reliabilitas Uji Coba PosttestSMP Negeri 6 Yogyakarta

2 271 Lampiran 3.1 REKAPITULASI HASIL LEMBAR EVALUASI BAHAN AJAR BERUPA MODUL OLEH AHLI MATERI berikut. Secara umum, hasil yang diperoleh dari penilaian ahli materi adalah sebagai A. Evaluasi Aspek Kelayakan Isi Nilai kelayakan isi modul oleh ahli materi adalah 3,36 dengan kategori sangat baik. Hasil evaluasi kelayakan isi modul yang telah dinilai oleh dosen evaluator ahli materi dan guru mata pelajaran per-indikator penilaian adalah sebagai berikut. Indikator Penilaian Kesesuaian Materi dengan SK dan KD Keakuratan Materi Pendukung Materi Pembelajaran Kemutakhiran Materi Tabel 20. Hasil Evaluasi Kelayakan Isi Modul Jumlah Butir Penilaian Skor Rata-rata Rata- Rata Kategori 3 3 3,33 3,67 3,33 Sangat Baik 8 3 3,625 3,5 3,375 Sangat Baik 6 3 3,5 3,5 3,33 Sangat Baik 4 3,5 3,25 3,5 3,42 Sangat Baik Jumlah Keseluruhan 3,36 Sangat Baik Keterangan: 1 : Dosen Evaluator Ahli Materi 1 (Dr. Sugiman, MSi) 2 : Dosen Evaluator Ahli Materi 2 (Dra. Endang Listyani, MS) 3 : Guru Evaluator Ahli Materi (Ani Puji Sundari, S. Pd)

3 272 B. Evaluasi Aspek Kelayakan Penyajian Nilai kelayakan penyajian modul oleh ahli materi adalah 3,36 (Sangat Baik). Hasil evaluasi kelayakan penyajian modul yang telah dinilai oleh dosen evaluator ahli materi dan guru mata pelajaran per-indikator penilaian adalah sebagai berikut. Tabel 21. Hasil Evaluasi Kelayakan Penyajian Indikator Penilaian Teknik Penyajian Pendukung Penyajian Penyajian Pembelajaran Kelengkapan Penyajian Jumlah Butir Penilaian Skor Rata-rata Rata- Rata ,33 8 3,25 3,75 3,375 3, , ,33 Jumlah Keseluruhan 3,36 Keterangan: 1 : Dosen Evaluator Ahli Materi 1 (Dr. Sugiman, MSi) 2 : Dosen Evaluator Ahli Materi 2 (Dra. Endang Listyani, MS) 3 : Guru Evaluator Ahli Materi (Ani Puji Sundari, S. Pd) Kategori Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik C. Evaluasi Aspek Kelayakan Kebahasaan Nilai kelayakan kebahasaan modul oleh ahli materi adalah 3,14 (Baik). Hasil evaluasi kelayakan kebahasaan modul yang telah dinilai oleh dosen evaluator ahli materi dan guru mata pelajaran per-indikator penilaian adalah sebagai berikut.

4 273 D. Evaluasi Aspek Penilaian PMRI Nilai kelayakan penilaian PMRI modul oleh ahli materi adalah 3,25 (Baik). Hasil evaluasi kelayakan penilaian PMRI modul yang telah dinilai oleh dosen evaluator ahli materi dan guru mata pelajaran per-indikator penilaian adalah sebagai berikut. Tabel 23. Hasil Evaluasi Kelayakan Kegrafikaan Indikator Penilaian Karakteristik PMRI Prinsip PMRI Jumlah Butir Penilaian Skor Rata-rata Tabel 22. Hasil Evaluasi Kelayakan Bahasa Indikator Jumlah Butir Skor Rata-rata Rata- Penilaian Penilaian Rata Kategori Lugas 3 2, ,22 Baik Komunikatif ,33 Sangat Baik Dialogis dan Interaktif ,5 2,83 Baik Kesesuaian dengan Tingkat Baik Perkembangan Peserta Didik Keruntutan dan Keterpaduan Alur Pikir Baik Penggunaan Sangat Istilah, Simbol 2 3, ,5 Baik atau Ikon Jumlah Keseluruhan 3,14 Baik Keterangan: 1 : Dosen Evaluator Ahli Materi 1 (Dr. Sugiman, MSi) 2 : Dosen Evaluator Ahli Materi 2 (Dra. Endang Listyani, MS) 3 : Guru Evaluator Ahli Materi (Ani Puji Sundari, S. Pd) Rata- Rata 5 3 3,4 3,4 3,27 Kategori Sangat Baik 3 3 3,33 3,33 3,22 Baik Jumlah Keseluruhan 3,25 Baik

5 274 Keterangan: 1 : Dosen Evaluator Ahli Materi 1 (Dr. Sugiman, MSi) 2 : Dosen Evaluator Ahli Materi 2 (Dra. Endang Listyani, MS) 3 : Guru Evaluator Ahli Materi (Ani Puji Sundari, S. Pd) Kriteria kelayakan modul diperoleh dengan cara mengkonversikan jumlah keseluruhan tiap aspek kedalam tabel kriteria kualitas modul sehingga diperoleh hasil pada tabel tersebut. Pada beberapa tabel di atas terlihat bahwa aspek kelayakan isi, kelayakan penyajian, penilaian bahasa, dan penilaian PMRI yang dikembangkan sudah dapat dikatakan layak karena persentase pada masingmasing aspek berada pada nilai konversi A atau B dengan kriteria sangat baik atau baik.

6 Lampiran REKAPITULASI HASIL LEMBAR EVALUASI BAHAN AJAR BERUPA MODUL OLEH AHLI MEDIA A. Evaluasi Aspek Kelayakan Kegrafikaan Nilai kelayakan kegrafikan modul oleh dosen evaluasi ahli media adalah 3,14 (Baik). Hasil evaluasi kelayakan kegrafikan modul yang telah dinilai oleh dosen evaluator ahli media per-indikator penilaian adalah sebagai berikut. Tabel 24. Hasil Evaluasi Kelayakan Kegrafikaan Indikator Penilaian Jumlah Butir Skor Rata- Penilaian Rata Kategori Ukuran Fisik Modul 2 3 Baik Tata Letak Kulit Modul 4 3 Baik Huruf yang digunakan menarik dan mudah dibaca 3 3,33 Sangat Baik Ilustrasi Sampul Modul 2 3 Baik Konsistensi Tata Letak 2 4 Sangat Baik Unsur tata letak harmonis 3 3,33 Sangat Baik Unsur tata letak lengkap 2 3 Baik Tata Letak Mempercepat pemahaman 2 3 Baik Tipografi isi buku sederhana 2 3 Baik Tipografi mudah dibaca 3 3 Baik Tipografi isi buku memudahkan pemahaman 2 3 Baik Ilustrasi Isi 4 3 Baik Jumlah Keseluruhan 3,14 Baik

7 Lampiran REKAPITULASI HASIL LEMBAR EVALUASI MODUL OLEH SISWA No. Aspek Rerata Jumlah Presensi Tampilan Penyajian Manfaat Skor Kategori 1. 3,50 3,85 4,00 11,35 3,78 Sangat Baik 2. 3,67 2,46 3,33 9,46 3,15 Baik 3. 3,50 3,69 3,17 10,36 3,45 Sangat Baik 4. 3,33 3,38 3,67 10,38 3,46 Sangat Baik 5. 3,00 2,92 3,00 8,92 2,97 Baik 6. 3,50 3,38 3,33 10,21 3,40 Sangat Baik 7. 4,00 3,77 3,50 11,27 3,76 Sangat Baik 8. 3,00 3,54 3,67 10,21 3,40 Sangat Baik 9. 3,33 3,38 3,67 10,38 3,46 Sangat Baik 10. 3,00 3,00 3,00 9,00 3,00 Baik 11. 3,33 3,08 3,00 9,41 3,14 Baik 12. 3,17 3,08 3,17 9,42 3,14 Baik 13. 3,33 3,23 3,50 10,06 3,35 Sangat Baik 14. 3,33 3,38 3,67 10,38 3,46 Sangat Baik 15. 3,83 3,77 4,00 11,60 3,87 Sangat Baik 16. 3,50 3,23 3,67 10,40 3,47 Sangat Baik 17. 4,00 4,00 4,00 12,00 4,00 Sangat Baik 18. 3,83 3,62 4,00 11,45 3,82 Sangat Baik 19. 3,83 3,77 4,00 11,60 3,87 Sangat Baik 20. 3,67 3,31 3,50 10,48 3,49 Sangat Baik 21. 4,00 3,69 3,83 11,52 3,84 Sangat Baik 22. 3,83 3,85 3,33 11,01 3,67 Sangat Baik 23. 3,33 3,46 4,00 10,79 3,60 Sangat Baik 24. 2,83 3,00 3,00 8,83 2,94 Baik 25. Sangat Baik 26. 3,00 3,38 3,67 10,05 3,35 Sangat Baik 27. 4,00 4,00 4,00 12,00 4,00 Sangat Baik 28. 3,17 3,08 3,33 9,58 3,19 Baik 29. 3,67 3,54 3,83 11,04 3,68 Sangat Baik 30. 3,17 3,15 3,83 9,15 3,05 Baik 31. 3,17 3,08 3,33 9,58 3,19 Baik 32. 4,00 3,69 3,83 11,52 3,84 Sangat Baik 33. 3,33 2,62 3,00 8,95 2,98 Baik Total 332,36 3,46 Sangat Baik

8 Lampiran TRANSKRIP WAWANCARA UNTUK GURU MATEMATIKA SMP N 11 YOGYAKARTA 1. Dalam pembelajaran matematika, metode apa saja yang biasa digunakan oleh Ibu guru? Jawab: Dari tahun 2005, Guru sering menggunakan metode yang bermacam-macam dalam pembelajaran disamping pembelajaran secara konvensinal. Sampai sekarang Guru masih menerapkan metode tersebut dikarenakan variasi metode pembelajaran yang didominasi dengan diskusi ini antar siswa yang lebih diutamankan oleh Guru. Walaupun tidak tahu apa nama metodenya tetapi guru lebih cenderung menggunakan metode pembelajaran yang variatif agar siswa tidak bosan dalam belajar matematika. 2. Mengapa ibu guru menggunakan metode tersebut? Jawab: Ibu guru menggunakan beberapa metode tersebut supaya anak dapat bertukar pemikiran dengan temannya. Karena jika hanya menggunakan metode ceramah maka siswa akan cepat bosan. 3. Pernahkah Ibu menggunakan pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia (PMRI)? Jawab: Kalau PMRI belum pernah tetapi terkadang untuk memulai materi yang berkaitan manfaat penggunaan suatu materi matematika, Guru sering menggunakan realistiknya terlebih dahulu agar siswa dapat membayangkan apa saja yang akan dipelajari dalam materi tersebut.

9 Apakah ibu memerlukan suatu bahan ajar? Jawab: Pasti, bahan ajar yang lengkap dan sesuai dengan karakteristik anak. Tidak seperti LKS yang dijual di tempat umum yang sama sekali tidak mengacu pada komponen LKS yang sesungguhnya karena hanya tersedia latihan soal saja. Kalau tidak ada keterbatasan waktu, Guru akan mengembangkan bahan ajar yang sesuai dengan karakteristik siswa. 5. Bahan ajar apa saja yang pernah ibu gunakan dalam pembelajaran? Jawab: Kalau untuk kelas VII jarang menggunakan LKS yang dibuat langsung oleh Guru, sehingga Guru hanya menggunakan buku diktat yang diterbitkan oleh penerbit Erlangga sebagai acuan pembelajaran. 6. Bahan ajar seperti apa yang baik/ layak untuk digunakan oleh siswa kelas VII? Jawab: Bahan ajar yang jika dibaca, siswa bisa mengerti dan dengan soal yang beragam, buku lebih komunikatif, soal disajikan dari tingkat yang mudah sampai ke yang sukar. Dan tentunya bahan ajar yang baik dan layak untuk siswa kelas VII yang materinya sesuai dengan KTSP. 7. Bagaimana pendapat ibu tentang bahan ajar matematika yang tersedia sekarang? Jawab: Jauh dari layak karena belum sesuai KTSP serta bahasa yang digunakan kurang komunikatif, serta gambar kurang menarik.

10 Bagaimana pendapat ibu tentang bahan ajar yang kami kembangkan? Jawab: Bagus, alangkah baiknya bila materi yang disajikan tidak hanya pokok bahasan himpunan saja, kalau bisa satu semester. Dan modul lebih diringkas lagi, jangan terlalu tebal. 9. Apa kekurangan maupun kendala dalam pemanfaatan bahan ajar ini dalam pembelajaran matematika? Jawab: Penyajian soal lebih diperbaiki lagi terutama dimulai dari soal yang mudah kemudian baru yang sukar.

11 Lampiran REKAPITULASI HASIL PRETEST VII C (KELAS EKSPERIMEN) No. Nama Pilihan Ganda Esai Jumlah Nilai 1. VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC Rata-rata 23,5 Menjawab Benar Menjawab Salah

12 Lampiran REKAPITULASI HASIL PRETEST KELAS VII A (KELAS KONTROL) No. Nama Pilihan Ganda Esai Jumlah Nilai 1. VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA Rata-Rata 33,09 Menjawab Benar Menjawab Salah

13 282 Lampiran 3.7 REKAPITULASI HASIL POSTTEST VII A (KELAS KONTROL) No. Nama Pilihan Ganda Esai Jumlah Nilai 1 VIIA01 2 VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA10 11 VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA26 27 VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA VIIA Rata-rata 55,5 Menjawab Benar Menjawab Salah

14 283 Lampiran 3.8 REKAPITULASI HASIL POSTTEST VII C (KELAS EKSPERIMEN) No Nama Pilihan Ganda Esai Jumlah Nilai 1 VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC08 9 VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC25 26 VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC VIIC Rata-rata 73,3 Menjawab Benar Menjawab Salah

15 07 Mar 12 Mar 14 Mar 28 Mar 04 Apr 09 Apr 11 Apr 284 Lampiran 3.9 DAFTAR KEHADIRAN SISWA KELAS VII C (KELAS EKSPERIMEN) Tanggal No. Nama 1. Agus Yoga P S S 2. Agustin Nur Wulandari 3. Amallya Intan C A 4. Andrean Mahesuara 5. Anggit 6. Beni Maulana Tabarus 7. Boby Irawan 8. Budi A I A 9. Devita Ashri Aryanti 10. Dhean Syahputra K 11. Efraim Galih Rakasiwi S 12. Erlangga Yoga Prasetya 13. Excel Marcellino G S 14. Immanuel Excel Natan Ary P 15. Irene R Indah S 16. Junindra Tri W P I 17. Laurensia Vinka Adella 18. Lutfiana Widyawati 19. Maria Angelina Kasih Febiana 20. Mela Elida Ariawati 21. Monica Vania P 22. Natalia Ratna Dewi 23. Natasya Resta Puspita Indah 24. Nia Detta 25. Nikola Alodia Rinanto S S 26. Nugroho 27. Oszania Yulia Oktaviani 28. Puspita Kartini 29. Riandika Satya Nugraha 30. Rizal Nugratana Putra A 31. Soma Ma'aruf D 32. Yulafa Hinggis 33. Vicktor Devaldo L.K Siswa Yang Tidak Hadir Siswa Yang Hadir

16 07 Mar 12 Mar 14 Mar 28 Mar 02 Apr 04 Apr 09 Apr 285 Lampiran 3.10 DAFTAR KEHADIRAN SISWA KELAS VII A (KELAS KONTROL) Tanggal No. Nama 1. Aditya Ardiyanto A A A 2. Adysta Nur F 3. Ahmad Sauqi 4. Alfianing Tyas S 5. Alfiyyah Durrotun N 6. Anisa Salsabila 7. Aprilia Tri Dewi 8. Arina Salshadila S 9. Claresta Eka A 10. Dadan Herwanda 11. Denisya Lingga A 12. Devara Dara Amanda 13. Dewangga Putra Mikola 14. Dyah Nur Ma rifah 15. Eva Oktaviani 16. Ganis Dwi P A 17. Kosbat Indri B S S S A 18. Khoirul Fuad A 19. Lara Vivi R 20. Lian Maylana S S 21. Mei Dita Herawati 22. Meilani A S 23. Miftahul Huda A. A 24. M. Santosa 25. Pandu Perdana Putra 26. Raden Rahmad M W S 27. Rifky Ardian S S 28. Rizki Narita Candra 29. Rizki Oktaviana 30. Siti Farida Wahyuningsih 31. Taufikkurrahman D. N 32. Yodia Hafidz Singgih 33. Yusnimar 34. Zulfa Laili Siswa Yang Tidak Hadir Siswa Yang Hadir

17 Lampiran ANALISIS DESKRIPTIF SKOR PRETEST DAN POSTTEST 1. Hasil Analisis Deskriptif Skor Pretest dan Posttest Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI No. Nama Skor Pretest Skor Posttest 1. Agus Yoga P Agustin Nur Wulandari Amallya Intan C Andrean Mahesuara Anggit Beni Maulana Tabarus Boby Irawan Budi A 2 9. Devita Ashri Aryanti Dhean Syahputra K Efraim Galih Rakasiwi Erlangga Yoga Prasetya Excel Marcellino G Immanuel Excel Natan Ary P Irene R Indah S Junindra Tri W P Laurensia Vinka Adella Lutfiana Widyawati Maria Angelina Kasih Febiana Mela Elida Ariawati Monica Vania P Natalia Ratna Dewi Natasya Resta Puspita Indah Nia Detta Nikola Alodia Rinanto Nugroho Oszania Yulia Oktaviani Puspita Kartini Riandika Satya Nugraha Rizal Nugratana Putra Soma Ma'aruf D Yulafa Hinggis Vicktor Devaldo L.K 7 25 X X Rerata 11, ,64516 Simpangan Baku 4, ,29678 Variansi 22, ,83656

18 Hasil Analisis Deskriptif Skor Pretest dan Posttest Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI No. Nama Skor Pretest Skor Posttest 1. Aditya Ardiyanto Adysta Nur F Ahmad Sauqi Alfianing Tyas S Alfiyyah Durrotun N Anisa Salsabila Aprilia Tri Dewi Arina Salshadila Claresta Eka A Dadan Herwanda Denisya Lingga Devara Dara Amanda Dewangga Putra Mikola Dyah Nur Ma rifah Eva Oktaviani Ganis Dwi P Kosbat Indri B S Khoirul Fuad A Lara Vivi R Lian Maylana Mei Dita Herawati Meilani A Miftahul Huda A. A M. Santosa Pandu Perdana Putra Raden Rahmad M W Rifky Ardian S Rizki Narita Candra Rizki Oktaviana Siti Farida Wahyuningsih Taufikkurrahman D. N Yodia Hafidz Singgih Yusnimar Zulfa Laili 9 39 X X Rerata 16, ,77419 Simpangan Baku 4, ,0688 Variansi 20, ,3806

19 Lampiran Analisis Deskriptif Ketuntasan Belajar 1. Ketuntasan Belajar Siswa Yang Menggunakan Modul PMRI No. Nama Skor Akhir Persentase (Posttest) Daya Serap Keterangan 1. Agus Yoga P Tuntas 2. Agustin Nur Wulandari Tidak Tuntas 3. Amallya Intan C Tuntas 4. Andrean Mahesuara Tidak Tuntas 5. Anggit Tuntas 6. Beni Maulana Tabarus Tuntas 7. Boby Irawan Tidak Tuntas 8. Budi A 9. Devita Ashri Aryanti Tuntas 10. Dhean Syahputra K Tidak Tuntas 11. Efraim Galih Rakasiwi Tuntas 12. Erlangga Yoga Prasetya Tidak Tuntas 13. Excel Marcellino G Tuntas 14. Immanuel Excel Natan Tuntas 15. Irene R Indah S Tuntas 16. Junindra Tri W P Tuntas 17. Laurensia Vinka Adella Tidak Tuntas 18. Lutfiana Widyawati Tuntas 19. Maria Angelina Kasih F Tuntas 20. Mela Elida Ariawati Tuntas 21. Monica Vania P Tuntas 22. Natalia Ratna Dewi Tuntas 23. Natasya Resta Puspita I Tuntas 24. Nia Detta Tidak Tuntas 25. Nikola Alodia Rinanto 26. Nugroho Tidak Tuntas 27. Oszania Yulia O Tuntas 28. Puspita Kartini Tuntas 29. Riandika Satya N Tuntas 30. Rizal Nugratana Putra Tuntas 31. Soma Ma'aruf D Tuntas 32. Yulafa Hinggis Tuntas 33. Vicktor Devaldo L.K Tidak Tuntas Keterangan: Skor maksimal yang mungkin = 100 Tuntas belajar secara individu jika persentase daya serap 70.

20 Ketuntasan Belajar Siswa Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI No. Nama Skor Akhir (Posttest) Persentase Daya Serap Keterangan 1. Aditya Ardiyanto 2. Adysta Nur F Tidak Tuntas 3. Ahmad Sauqi 6 12 Tidak Tuntas 4. Alfianing Tyas S Tidak Tuntas 5. Alfiyyah Durrotun N Tuntas 6. Anisa Salsabila Tidak Tuntas 7. Aprilia Tri Dewi Tidak Tuntas 8. Arina Salshadila Tidak Tuntas 9. Claresta Eka A Tidak Tuntas 10. Dadan Herwanda 11. Denisya Lingga Tidak Tuntas 12. Devara Dara Amanda Tuntas 13. Dewangga Putra M Tuntas 14. Dyah Nur Ma rifah Tuntas 15. Eva Oktaviani Tidak Tuntas 16. Ganis Dwi P Tidak Tuntas 17. Kosbat Indri B S Tidak Tuntas 18. Khoirul Fuad A Tuntas 19. Lara Vivi R Tuntas 20. Lian Maylana Tuntas 21. Mei Dita Herawati Tidak Tuntas 22. Meilani A Tuntas 23. Miftahul Huda A. A Tuntas 24. M. Santosa Tuntas 25. Pandu Perdana Putra Tuntas 26. Raden Rahmad M W 27. Rifky Ardian S Tidak Tuntas 28. Rizki Narita Candra Tuntas 29. Rizki Oktaviana Tidak Tuntas 30. Siti F Wahyuningsih Tuntas 31. Taufikkurrahman D. N Tuntas 32. Yodia Hafidz Singgih Tuntas 33. Yusnimar Tuntas 34. Zulfa Laili Tuntas Keterangan: Skor maksimal yang mungkin = 100. Tuntas belajar secara individu jika persentase daya serap 70.

21 Lampiran DATA HASIL BELAJAR KELAS YANG MENGGUNAKAN MODUL PMRI DAN KELAS YANG TIDAK MENGGUNAKAN MODUL PMRI No Kelas Menggunakan Modul PMRI Ket. No Kelas Tidak Menggunakan Modul PMRI Ket. Nilai Nilai Pretest Posttest Pretest Posttest Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tuntas Tidak Tuntas Tuntas Tuntas 23,45 73,29 71% Rerata Rerata 33,09 51,94 55%

22 Lampiran UJI NORMALITAS KHI-KUADRAT ( 2 ) A. Uji Normalitas Kemampuan Awal (Pretest) 1. Kelas Yang Pembelajarannya Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Statistik: Ho : Data kemampuan awal (pretest) yang diuji berdistribusi normal. H 1 : Data kemampuan awal (pretest) yang diuji tidak berdistribusi normal. b. Kriteria Pengujian: = 0,01; db = k-1 dengan k = banyaknya kelas interval. Ho ditolak jika 2 hitung < 2 tabel, dengan db= k-1 c. Perhitungan: 2 hitung < 16,812 Menentukan sebaran frekuensi untuk data kemampuan awal (pretest). i. Jangkauan : X max -X min ii. iii. Skor Terbesar = 21 Skor Terkecil = 2 Jangkauan = 21-2=19. Banyak Kelas (BK) BK = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3. Log 33 = 1 + 3,3.(1,52) = 1 + 5,01 = 6,01 Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi 7 buah. Panjang kelas (i) i = R BK = 19 7 = 2,71 Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 3.

23 292 d. Membuat tabulasi Selang Kelas f o f h f o -f h (f o -f h ) 2 f o f h 2 4,5 11,73 P Z 4,78 33 = P Z 1,51 33 = 0, = 2,1615 4,5 11,73 P Z 4,78 7,5 11, ,78 = P 1,51 Z 0,88 33 = 0,1894 0, = 0, = 4,0887 7,5 11,73 P Z 4,78 10,5 11,73 4,78 33 = P 0,88 Z 0,26 33 = 0,3974 0, = 0, = 6,864 P 10,5 11,73 Z 4,78 13,5 11,73 4,78 33 = P 0,26 Z 0,37 33 = 0,6443 0, = 0, = 8,1477-1,1615 f h 1, , ,9113 0, , ,136 17, , ,1477 4, ,

24 ,5 11,73 P Z 4,78 16,5 11,73 4,78 33 = P 0,37 Z 1,00 33 = 0,8413 0, = 0, = 6,501 16,5 11,73 P Z 4,78 19,5 11,73 4,78 33 = P 1,00 Z 1,63 33 = 0,9484 0, = 0, = 3,5343 P Z 22,5 11,73 4,78 33 = P Z 2,25 33 = 1 0, = 0, = 0,4026 Dari tabel di atas diperoleh 2 hitung = 15, ,501 20, , ,4657 6, , ,5974 2, , , Berdasarkan perhitungan, ditemukan harga Chi Kuadrat Hitung = 15, Harga tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga Chi Kuadrat Tabel, dengan dk = 7-1 =6. Bila dk = 6 dan taraf kesalahan= 1%, maka harga Chi Kuadrat Tabel, 2 tabel =16,812. Karena harga Chi Kuadrat Hitung lebih kurang dari harga Chi Kuadrat Tabel (15, <16,812), maka distribusi data pretest kelas yang menggunakan modul PMRI tersebut normal.

25 Kelas Yang Pembelajarannya Tidak Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Statistik: Ho : Data kemampuan awal (pretest) yang diuji berdistribusi normal. H 1 : Data kemampuan awal (pretest) yang diuji tidak berdistribusi normal. b. Kriteria Pengujian: = 0,01; db = k-1 dengan k = banyaknya kelas interval. Ho ditolak jika 2 hitung > 2 tabel, dengan db= k-1 c. Perhitungan: 2 hitung > 16,812 Menentukan sebaran frekuensi untuk data kemampuan awal (pretest). i. Jangkauan : X max -X min ii. iii. Skor Terbesar = 29 Skor Terkecil = 9 Jangkauan = 29-9=20. Banyak Kelas (BK) BK = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3. Log 33 = 1 + 3,3.(1,52) = 1 + 5,01 = 6,01 Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi 7 buah. Panjang kelas (i) i = R BK = 20 7 = 2,86 Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 3.

26 295 d. Membuat tabulasi Selang Kelas f o f h f o -f h (f o -f h ) 2 f o f h 2 P Z 11,5 16,55 4,51 33 = P Z 1,12 33 = 0, = 4, ,5 16,55 P Z 4,51 14,5 16,55 4,51 33 = P 1,12 Z 0,45 33 = 0,3264 0, = 0, = 6,435 14,5 16,55 P Z 4,51 17,5 16,55 4,51 33 = P 0,45 Z 0,21 33 = 0,5832 0, = 0, = 8,4744 P 17,5 16,55 Z 4,51 20,5 16,55 4,51 33 = P 0,21 Z 0,88 33 = 0,8106 0, = 0, = 7,5042 f h 0,6638 0, , ,435 2, , ,5256 2, , ,5042 0, ,

27 ,5 16,55 P Z 4,51 23,5 16,55 4,51 33 = P 0,88 Z 1,54 33 = 0,9382 0, = 0, = 4, ,5 16,55 P Z 4,51 26,5 16,55 4,51 33 = P 1,54 Z 2,21 33 = 0,9864 0, = 0, = 1,5906 P Z - 0,2108-0,5906 0, , , , ,9307 0, , ,5 16,55 4,51 33 = P Z 2,87 33 = 1 0, = 0, = 0, , Dari tabel di atas diperoleh 2 hitung = 13, Berdasarkan perhitungan, ditemukan harga Chi Kuadrat Hitung = 13, Harga tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga Chi Kuadrat Tabel, dengan dk = 7-1 =6. Bila dk = 6 dan taraf kesalahan= 1%, maka harga Chi Kuadrat Tabel, 2 tabel =16,812. Karena harga Chi Kuadrat Hitung lebih kecil dari harga Chi Kuadrat Tabel (13, <16,812), maka distribusi data pretest kelas yang tidak menggunakan modul PMRI tersebut normal.

28 297 B. Uji Normalitas Kemampuan Akhir (Posttest) 1. Kelas Yang Pembelajarannya Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Statistik: Ho : Data kemampuan awal (posttest) yang diuji berdistribusi normal. H 1 : Data kemampuan awal (posttest) yang diuji tidak berdistribusi normal. b. Kriteria Pengujian: = 0,01; db = k-1 dengan k = banyaknya kelas interval. Ho ditolak jika 2 hitung > 2 tabel, dengan db= k-1 c. Perhitungan: 2 hitung > 15,086 Menentukan sebaran frekuensi untuk data kemampuan akhir (posttest). i. Jangkauan : X max -X min ii. iii. Skor Terbesar = 50 Skor Terkecil = 24 Jangkauan = 50-24=26. Banyak Kelas (BK) BK = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3. Log 31 = 1 + 3,3.(1,49) = 1 + 4,917 = 5,917 Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi 6 buah. Panjang kelas (i) i = R BK = 26 6 = 4,33 Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 5.

29 298 d. Membuat tabulasi Selang Kelas f o f h f o -f h (f o -f h ) 2 f o f h 2 P Z 28,5 36,65 8,30 31 = P Z 0,98 31 = 0, = 5, ,5 36,65 P Z 8,30 33,5 36,65 8,30 31 = P 0,98 Z 0,38 31 = 0,3520 0, = 0, = 5, ,5 36,65 P Z 8,30 38,5 36,65 8,30 31 = P 0,38 Z 0,22 31 = 0,5871 0, = 0, = 7,2881 P 38,5 36,65 Z 8,30 43,5 36,65 8,30 31 = P 0,22 Z 0,83 31 = 0,7967 0, = 0, = 6,4976 f h 1,9315 3, , , , , ,7119 2, , ,4976 2, ,

30 ,5 36,65 P Z 8,30 48,5 36,65 8,30 31 = P 0,83 Z 1,43 31 = 0,9236 0, = 0, = 3,9339 P Z 53,5 36,65 8,30 31 = P Z 2,03 31 = 1 0, = 0, = 0,6572 Dari tabel di atas diperoleh 2 hitung = 7, ,0661 4, , ,3428 1, , , Berdasarkan perhitungan, ditemukan harga Chi Kuadrat Hitung = 7, Harga tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga Chi Kuadrat Tabel, dengan dk = 6-1 = 5. Bila dk = 5 dan taraf kesalahan= 1%, maka harga Chi Kuadrat Tabel, 2 tabel =15,086. Karena harga Chi Kuadrat Hitung lebih kecil dari harga Chi Kuadrat Tabel (7, <15,086), maka distribusi data posttest kelas yang tidak menggunakan modul PMRI tersebut normal.

31 Kelas Yang Pembelajarannya Tidak Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Statistik: Ho : Data kemampuan awal (posttest) yang diuji berdistribusi normal. H 1 : Data kemampuan awal (posttest) yang diuji tidak berdistribusi normal. b. Kriteria Pengujian: = 0,01; db = k-1 dengan k = banyaknya kelas interval. Ho ditolak jika 2 hitung > 2 tabel, dengan db= k-1 c. Perhitungan: 2 hitung > 15,086 Menentukan sebaran frekuensi untuk data kemampuan akhir (posttest). i. Jangkauan : X max -X min ii. iii. Skor Terbesar = 40 Skor Terkecil = 6 Jangkauan = 40-6=34. Banyak Kelas (BK) BK = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3. Log 31 = 1 + 3,3.(1,49) = 1 + 4,917 = 5,917 Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi 6 buah. Panjang kelas (i) i = R BK = 34 6 = 5,67 Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 6.

32 301 d. Membuat tabulasi Selang Kelas f o f h f o -f h (f o -f h ) 2 f o f h 2 P Z 11,5 27,774 10,07 31 = P Z 1,62 31 = 0, = 1,6306 P Z 11,5 27,774 10,07 17,5 27,774 10,07 31 = P 1,62 Z 1,02 31 = 0,1539 0, = 0, = 3,1403 P Z 17,5 27,774 10,07 23,5 27,774 10,07 31 = P 1,02 Z 0,42 31 = 0,3372 0, = 0, = 5,6823 P Z 23,5 27,774 10,07 29,5 27,774 10,07 31 = P 0,42 Z 0,17 31 = 0,5675 0, = 0, = 7,4741-0,6306 f h 0, , ,8597 0, , ,3177 1, , , , ,

33 P Z 29,5 27,774 10,07 35,5 27,774 10,07 31 = P 0,17 Z 0,77 31 = 0,7794 0, = 0, = 6,5689 P Z 41,5 27,774 10,07 31 = P Z 1,36 31 = 1 0, = 0, = 2,6939 Dari tabel di atas diperoleh 2 hitung = 11, , , , ,3061 5, , , Berdasarkan perhitungan, ditemukan harga Chi Kuadrat Hitung = 11, Harga tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga Chi Kuadrat Tabel, dengan dk = 6-1 = 5. Bila dk = 5 dan taraf kesalahan= 1%, maka harga Chi Kuadrat Tabel, 2 tabel =15,086. Karena harga Chi Kuadrat Hitung lebih kecil dari harga Chi Kuadrat Tabel (11, <15,086), maka distribusi data posttest kelas yang tidak menggunakan modul PMRI tersebut normal.

34 Lampiran UJI HOMOGENITAS 1. Uji Homogenitas Variansi Data Pretest a. Hipotesis Statistik Ho : S 2 e1 = S 2 k1 (Skor pretest kelas yang menggunakan modul PMRI dan kelas yang tidak menggunakan modul PMRI mempunyai variansi yang homogen) H 1 : S 2 e1 S 2 k1 (Skor pretest kelas yang menggunakan modul PMRI dan kelas yang tidak menggunakan modul PMRI tidak mempunyai variansi yang homogen) b. Kriteria Pengujian: Ho diterima jika F 1 α 2 v 1,v 2 < F hitung < Fα 2 v 1,v 2, dengan db = (n e -1) dan (n k -1). Keterangan: n e n k Perhitungan = banyak siswa yang menggunakan modul PMRI = banyak siswa yang tidak menggunakan modul PMRI. n e = 33; n k = 33; S 2 e1 = 22, S 2 k1 = 20,38068 F hitung = Variansi Terbesar Variansi Terkecil = S2 e1 = 22, S 2 k1 20,38068 = 1,120 db : (n e -1) = 33-1 = 32 dan (n k -1)= 33-1= 32. = 0,1 mak Fα 2 v 1,v 2 = F 0,05 32,32 = 1,808. F 1 α 2 v 1,v 2 = = 1 Fα 2 v 1,v2 1 F 0,05 32,32 = 1 1,808 = 0,553 c. Kesimpulan Karena F 1 α 2 v 1,v 2 < F hitung < Fα 2 v 1,v 2 Ho diterima. atau 0,553 < 1,120 < 1,808 maka Kesimpulan: Data pretest mempunyai variansi yang homogen.

35 Uji Homogenitas Variansi Data Posttest a. Hipotesis Statistik Ho : S 2 e2 = S 2 k2 (Skor posttest kelas yang menggunakan modul PMRI dan kelas yang tidak menggunakan modul PMRI mempunyai variansi yang homogen) H 1 : S 2 e2 S 2 k2 (Skor posttest kelas yang menggunakan modul PMRI dan kelas yang tidak menggunakan modul PMRI tidak mempunyai variansi yang homogen) b. Kriteria Pengujian: Ho diterima jika F 1 α 2 v 1,v 2 < F hitung < Fα 2 v 1,v 2, dengan db = (n e -1) dan (n k -1). Keterangan: n e n k c. Perhitungan n e = 31; n k = 31; S 2 e1 = 68,83656 S 2 k1 = 101,3806 F hitung = = banyak siswa menggunakan modul PMRI = banyak siswa yang tidak menggunakan modul PMRI Variansi Terbesar Variansi Terkecil = S2 k2 = 101,3806 = 1,473 S 2 e2 68,83656 db : (n e -1) = 31-1 = 30 dan (n k -1)= 31-1= 30. = 0,1 mak Fα 2 v 1,v 2 = F 0,05 30,30 = 1,84 F 1 α 2 v 1,v 2 = = 1 Fα 2 v 1,v2 1 = 1 F 0,05 30,30 1,84 = 0,54 d. Kesimpulan Karena F 1 α 2 v 1,v 2 < F hitung < Fα 2 v 1,v 2 diterima. atau 0,54 < 1,473 < 1,84 maka Ho Kesimpulan: Data posttest mempunyai variansi yang homogen.

36 Lampiran Uji t-student 1. Uji t-student Skor Pretest dengan Posttest Kelas Yang Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Ho : μ e1 = μ e2 (Rata-rata kemampuan akhir materi himpunan dengan pembelajaran menggunakan modul PMRI sama dengan rata-rata kemampuan awalnya) H 1 : μ e1 > μ e2 (Rata-rata kemampuan akhir materi himpunan dengan pembelajaran menggunakan modul PMRI lebih besar daripada rata-rata kemampuan awalnya). b. Taraf signifikansi: = 0,05. c. Statistik Uji: t t hitung = x 1 x 2 n 1 1 S n 2 1 S 2 2 n 1 + n n n 2 ; db = n 1 + n 2 2 d. Kriteria Keputusan: Ho ditolak jika t hitung > t α = 1,645 e. Perhitungan: x e1 = 11,73 x e2 = 36,645 2 S e1 = 22,83 2 S e2 = 68,837 n e1 = 33 n e2 = 31 t hitung = x e2 x e1 n e2 1 S 2 2 e2 + n e1 1 S e1 n e1 + n e n e1 n e2 = 36,645 11, (68,837) (22,83)

37 306 = = = f. Keputusan 24, , (22,83) 62 24, , , ,03 + 0,032 24,915 45,091 (0,062) = 14, Karena t hitung > t α atau 14,9011>1,645 maka Ho ditolak. Artinya, bahwa rata-rata kemampuan materi himpunan dengan pembelajaran menggunakan modul PMRI lebih besar daripada kemampuan awalnya. 2. Uji t-student Skor Pretest dengan Posttest Kelas Yang Tidak Menggunakan Modul PMRI a. Hipotesis Ho : μ k1 = μ k2 (Rata-rata kemampuan akhir materi himpunan siswa yang menerapkan strategi pembelajaran konvensional sama dengan rata-rata kemampuan awalnya) H 1 : μ e1 > μ e2 (Rata-rata kemampuan akhir materi himpunan siswa yang menerapkan strategi pembelajaran konvensional lebih besar daripada rata-rata kemampuan awalnya). b. Taraf signifikansi: = 0,05. c. Statistik Uji: t t hitung = x 1 x 2 n 1 1 S n 2 1 S 2 2 n 1 + n n n 2 ; db = n 1 + n 2 2 d. Kriteria Keputusan: Ho ditolak jika t hitung > t α = 1,645 e. Perhitungan: x k1 = 16,54

38 307 x k2 = 27,774 2 S k1 = 20,38 2 S k2 = 101,38 n k1 = 33 n k2 = 31 t hitung = x k2 x 1 n k2 1 S 2 2 k2 + n k1 1 S k1 n k1 + n k2 2 1 n + 1 k1 n k2 = = = = f. Keputusan 27,774 16, (101,38) (20,38) , , (20,38) 62 11, , , ,234 59,57 (0,062) = 5,8455 0,03 + 0, Karena t hitung > t α atau 5,8455>1,645 maka Ho ditolak. Artinya, bahwa rata-rata kemampuan akhir materi himpunan siswa yang menerapkan strategi pembelajaran konvensional lebih besar daripada kemampuan awalnya.