Survei Pertanian Hortikultura, 2016

Transkripsi

1 BADAN PUSAT STATISTIK Survei Pertanian Hortikultura, 2016 ABSTRAKSI Dalam rangka meningkatkan mutu data statistik, maka kegiatan Survei Pertanian Hortikultura masih perlu dilakukan perbaikan, baik secara teknis maupun administrasi, baik tingkat pusat maupun tingkat daerah. Upaya ini diharapkan dapat mempermudah konsumen dalam memahami data hortikultura. Pengumpulan data Survei Pertanian Hortikultura (SPH) dilakukan dengan 3 cara, yaitu: - Bulanan (Survei Pertanian Hortikultura Sayuran dan Buah-buahan Semusim/SPH-SBS). Variabel data yang dicakup meliputi luas panen, produksi, luas rusak, dan luas penanaman baru. - Triwulanan (Survei Pertanian Hortikultura Buah-buahan dan Sayuran Tahunan/SPH-BST, Survei Pertanian Hortikultura Tanaman Hias/SPH-TH, Survei Pertanian Hortikultura Tanaman Biofarmaka/SPH-TBF). Variabel data yang dicakup meliputi tanaman menghasilkan dan produksi (SPH-BST), serta luas panen dan produksi (SPH- TH dan SPH-TBF). - Tahunan (Survei Pertanian Hortikultura Perbenihan/SPH-BN) TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN - Mendapatkan data yang akurat mengenai luas panen, produksi, tanaman rusak, tanaman baru, harga dan produktivitas dari tanaman sayuran, buah-buahan, tanaman hias, serta tanaman obat-obatan. - Mendapatkan data jumlah produsen benih, luas penangkaran, produksi benih, jumlah pedagang benih, jumlah benih yang diperdagangkan, serta jumlah penggunaan benih. Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Tahunan RIWAYAT KEGIATAN Kegiatan pengumpulan data dilakukan mulai tahun 1985.

2 PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA - Mulai tahun 2014, sudah tidak dilakukan pengumpulan data alat dan mesin pertanian (SPH-ALSIN) - Untuk entry data tahun 2015, sudah menggunakan sistem pengolahan berbasis web (online) FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Bulanan - Triwulanan - Tahunan TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN - Klasifikasi/Master Wilayah: MFD 2015 semester 1 - Klasifikasi/Master Komoditas: KBKI 2013 JADWAL KEGIATAN Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Sensus JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR - METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN --- UNIT OBSERVASI Kecamatan CAKUPAN RESPONDEN Dalam kegiatan ini, tidak ada responden karena prosedur penentuan luasan dan produksi dilakukan melalui eye

3 estimate dan dilengkapi dengan hasil wawancara terhadap sumber informasi, misal petani atau perangkat desa. MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA MELAKUKAN PILOT STUDY INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN Kuesioner PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Mitra JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 505 Orang Pencacah 7590 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Supervisi PENYESUAIAN NON RESPON Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri - Integrasi Pengolahan METODE PENGOLAHAN - Validasi - Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN - Ms. Excel - SPSS - Web-based system Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS

4 - Analisis deskriptif - Melihat data-data tahun sebelumnya (series data) - Membandingkan dengan data dari sumber lain, seperti ekspor UNIT ANALISIS Provinsi dan nasional SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Lainnya RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA - Melakukan pengolahan dengan menggunakan aplikasi berbasis web yang sudah dilengkapi dengan rule validasi, sehingga jika terjadi kesalahan atau data yang tidak wajar dapat langsung dikomunikasikan dengan petugas - Melakukan monitoring online yang diharapkan dapat mendorong pemasukan dokumen untuk pengolahan data - Berkordinasi dengan Dirjen Hortikultura untuk melakukan pelatihan pengumpulan data hortikultura terhadap petugas pengumpul data (KCD) PERBANDINGAN DATA 2 METODE REVISI DATA INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Studi sebaiknya dilakukan untuk semua jenis tanaman, sehingga dapat diimplementasikan sebagai alat ukur produksi yang akurat. Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN

5 DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Pertanian Hortikultura, 2016 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.