BAB II LANDASAN TEORI
|
|
- Iwan Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Beberapa Indikator Tingkat Pelayanan Rumah Sakit Secara umum, tingkat pelayanan dalam suatu rumah sakit dapat dilihat melalui beberapa indikator sebagai berikut (Departemen Kesehatan RI, Statistik Rumah Sakit Di Indonesia, 2002): 1. Bed Occupancy Rate (BOR) Yaitu persentase pemakaian tempat tidur dalam satu satuan waktu tertentu. jumlah hari perawatanrumah sakit BOR = x 100% (2.1) jumlah tempat tidur x jumlah hari dalamsebulan BOR yang ideal adalah antara 60-85%. 2. Average Length of Stay (Av LOS) Yaitu lama rawatan rata-rata per pasien. LOS = jumlah hari rawat pasien keluar jumlah pasien keluar (hidup + meninggal) (2.2) LOS yang ideal antara 6 sampai 9 hari. 3. Bed Turn Over (BTO)
2 Yaitu frekuensi pemakaian tempat tidur dalam waktu tertentu (biasanya 1 tahun) jumlah pasien keluar (hidup + meninggal) BTO =.. (2.3) jumlah tempat tidur Idealnya, selama 1 tahun, 1 tempat tidur rata-rata dipakai kali. 4. Turn Over Interval (TOI) Yaitu rata-rata hari, tempat tidur tidak ditempati dari saat terisi ke saat terisi berikutnya. (jumlah tempat tidur hari) - hari rawat rumah sakit TOI = (2.4) jumlah pasien keluar (hidup + meninggal) Idealnya tempat tidur kosong hanya dalam waktu 1 sampai 3 hari. 5. Net Death Rate (NDR) Yaitu angka kematian pasien setelah dirawat 48 jam untuk tiap 1000 penderita keluar. (2.1) jumlah pasien meninggaldalam waktu rawat minimal48 jam 1000 NDR = jumlah pasien keluar (hidup + meninggal) 1000 Nilai NDR yang masih dapat ditolerir adalah kurang dari 25 per 1000 pasien keluar. 6. Gross Death Rate (GDR) Yaitu angka kematian umum tiap 1000 pasien keluar.
3 GDR = jumlah pasien mati seluruhnya jumlah pasien keluar (hidup + meninggal) Nilai GDR seyogyanya tidak lebih dari 45 per 1000 pasien keluar. 7. Rata-rata jumlah kunjungan Poliklinik per hari Analisis Antrian Dalam bidang pelayanan, antrian merupakan suatu hal yang sering ditemukan dan cepat atau lambatnya pelayanan seringkali disamakan dengan mutu pelayanan. Oleh karena itu waktu pelayanan harus dibuat sesingkat mungkin, apakah harus dengan penambahan jumlah pelayan atau tindakan yang lainnya. Namun dalam peningkatan kapasitas pelayanan dengan menambah jumlah pelayan membutuhkan biaya, dan dengan demikian diperlukan suatu analisis waktu antrian. Hal ini perlu dilakukan agar dapat melakukan perbandingan antara biaya untuk melakukan perbaikan pelayanan itu sendiri dengan biaya yang terjadi mendatang apabila pelanggan dibiarkan menunggu terlalu lama. Analisis antrian adalah bentuk analisis yang bersifat probabilistik, bukanlah deterministik, yang artinya hasil pengamatan, berupa karakteristik operasi, adalah probabilistik juga. Data statistik operasi (misalnya waktu rata-rata untuk seseorang menunggu sampai dilayani, dan waktu rata-rata pelayanan pada tiap orang) digunakan oleh manajer operasi untuk mengambil keputusan-keputusan. Antrian terbentuk karena orang-orang atau barang-barang datang lebih cepat pada pelayan dibandingkan pelayanan itu sendiri. Para pelanggan datang dalam waktu
4 yang random, dan waktu yang dibutuhkan untuk melayani mereka secara individual dapat berbeda satu dengan yang lainnya. Dengan demikian, suatu antrian secara berkesinambungan mengalami perubahan panjang antrian (malah terkadang kosong), dan mendekati suatu nilai rata-rata banyaknya pelanggan yang datang per satuan waktu, dan rata-rata waktu pelayanan, dalam periode jangka panjang. Sebagai contoh, jumlah kasir pada suatu grosir adalah cukup untuk melayani jumlah rata-rata pelanggan, 100 orang dalam satu jam, dan pada waktu tertentu hanyalah 60 orang pelanggan yang datang. Pada suatu saat, antrian dapat terjadi karena pelanggan yang datang melebihi rate 100 orang per jam dan jumlah belanjaan mereka melebihi rata-rata jumlah belanjaan per orang. Berdasarkan rata-rata jumlah pelanggan yang datang per satuan waktu dan waktu pelayananlah, keputusan-keputusan dalam antrian dan manajemennya dilakukan. Keduanya itu digunakan untuk menghitung karakteristik-karakteristik operasi (operating characteristics) seperti rata-rata jumlah pelanggan yang menunggu di antrian dan ratarata waktu untuk seorang pelanggan menunggu di antrian. Ada dua macam sistem yang lazim dibicarakan dalam antrian, yaitu sistem dengan satu pelayan (single-server sistem) dan sistem dengan banyak pelayan (multipleserver sistem) Antrian Pada Sistem Dengan Satu Pelayan Bentuk yang paling sederhana dalam sistem antrian adalah satu pelayan untuk satu lajur antrian. Sebagai contoh adalah suatu Toko yang memiliki satu kasa dengan satu kasir yang mengoperasikan mesin kasir. Kombinasi antara mesin kasir dan kasir yang menjadi satu kesatuan adalah pelayan (fasilitas pelayanan), sedangkan orang-orang yang
5 berbaris dalam satu kolom membentuk lajur antrian. Konfigurasi dari contoh antrian di atas adalah seperti ditunjukkan oleh Gambar 2.2.a.. Gambar 2.2.a. Skema Suatu Sistem Antrian Satu Lajur Dengan Satu Pelayan. (TaylorIII,,2002) Ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan dalam menganalisis suatu sistem antrian, antara lain yaitu: 1. Disiplin antrian (dalam urutan yang bagaimana para pelanggan dilayani) 2. Kebudayaan para pelanggan (darimana pelanggan berasal) 3. Laju kedatangan pelanggan (seberapa sering pelanggan masuk ke lajur antrian)
6 4. Laju pelayanan (seberapa cepat pelanggan dilayani) Kasa pada Toko diatas adalah contoh dari sistem antrian dengan satu pelayan dengan karakteristik-karakteristik sebagai berikut 1. Berbagai macam budaya 2. Pertama datang, pertama dilayani 3. Rate kedatangan pelanggan yang tak terbatas (Poisson arrival rate) 4. Waktu pelayanan yang eksponensial Berbagai karakteristik dalam sistem antrian pada keadaan stabil dapat dihitung secara matematis dengan menggunakan rumus-rumus yang akan dijelaskan berikut ini. (TaylorIII, 2002) Probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem antrian (baik yang sedang menunggu pelayanan dan yang sedang dilayani) dapat ditulis sebagai λ P 0 = 1 (2.1) µ Sedangkan probabilitas adanya n pelanggan dalam sistem antrian dapat ditulis sebagai
7 n λ P n = P µ n 0 λ λ = 1 µ µ (2.2) Untuk: λ = laju kedatangan pelanggan (rata-rata jumlah pelanggan yang datang per satuan waktu) µ = laju pelayanan (rata-rata jumlah pelanggan yang dilayani per satuan waktu) Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem antrian (yang sedang menunggu dan yang sedang dilayani), L, dapat ditulis sebagai λ L = (2.3) µ λ sedangkan rata-rata jumlah pelanggan yang sedang menunggu dalam antrian adalah λ 2 L = (2.4) q µ ( µ λ) Rata-rata waktu untuk seorang pelanggan menjalani proses dalam sistem antrian secara keseluruhan (yakni mulai dari menunggu sampai selesai dilayani) adalah
8 W 1 = µ λ L = λ... (2.5) Sedangkan rata-rata waktu untuk seorang pelanggan menunggu untuk dilayani adalah λ W =... (2.6) q µ ( µ λ) Probabilitas bahwa pelayan sedang sibuk (yakni probabiltas seorang pelanggan harus menunggu), yang dikenal sebagai faktor utilisasi adalah λ U =... (2.7) µ Sedangkan probabilitas pelayan sedang tidak bekerja (yakni probabilitas seorang pelanggan dapat mulai dilayani) adalah I = 1 U = 1 λ µ... (2.8) yang sama dengan P 0 pada Persamaan (2.1). Ada beberapa hal yang penting dalam persamaan-persamaan di atas, yaitu: U < 1.(2.9) dan λ < 1.0 µ (2.10) atau λ < µ....(2.11)
9 Dengan kata lain, rasio antara laju kedatangan dengan laju pelayanan harus kurang dari satu, dan ini juga berarti bahwa laju pelayanan haruslah lebih dari laju kedatangan. Yakni pelayan harus dapat melayani pelanggan lebih cepat dari kedatangan mereka, dalam periode waktu yang panjang, atau panjang antrian akan semakin membesar sampai tak berhingga dan sistem pun tak pernah mencapai keadaan stabil Antrian Pada Sistem Dengan Lebih Dari Satu Pelayan Salah satu contoh model antrian dengan satu lajur antrian dan lebih dari satu pelayan adalah antrian di Departemen pelayanan pelanggan suatu toko, yang memiliki ruang tunggu dengan kursi-kursinya yang disandarkan sepanjang tembok sehingga membentuk satu lajur antrian. Para pelanggan datang dan dilayani oleh tiga orang dan bagi mereka yang datang lebih dahulu akan dilayani lebih dahulu juga. Skema dari model antrian seperti ini ditunjukkan oleh Gambar 2.2.b. berikut Keterangan: Pelayan Pelanggan Ruang pelayanan Resepsionis Lajur antrian Gambar 2.2.b. Skema Model Antrian Pada Suatu Departemen Pelayanan Pelanggan. (TaylorIII, 2002)
10 Seperti pada antrian dengan satu pelayan, rumus-rumus matematika yang dipakai dalam antrian dengan pelayan lebih dari satu didasarkan pada prinsip-prinsip pertama datang-pertama dilayani, laju kedatangan pasien dengan jumlah tanpa batas, waktu pelayanan yang eksponensial, serta populasi asal pasien yang tak terbatas. λ = Parameter-parameter dalam model antrian dengan pelayan lebih dari satu yaitu: laju kedatangan pelanggan (rata-rata jumlah pelanggan yang datang per satuan waktu) µ = laju pelayanan (rata-rata jumlah pelanggan yang dilayani per satuan waktu) c = banyaknya pelayan cµ = laju pelayanan efektif rata-rata dari sistem yang harus melebihi dari laju kedatangan Probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem antrian (baik yang sedang menunggu pelayanan dan yang sedang dilayani) dapat ditulis sebagai Po = n = c 1 n = 0 1 n! λ µ n c! λ µ c cµ cµ λ (2.12) Sedangkan probabilitas adanya n pelanggan dalam sistem antrian dapat ditulis sebagai Pn n n = 1 λ 1 λ c Po, n c; Pn Po, c!c n > = µ n µ n c.. (2.13)
11 Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem antrian (yang sedang menunggu dan yang sedang dilayani), L, dapat ditulis sebagai λµ(λ/µ) c L Po + (c 1)! (c µ λ) 2 =. (2.14) λ µ µ Rata-rata waktu yang dihabiskan oleh seorang pelanggan dalam sistem antrian (yakni mulai dari menunggu sampai selesai dilayani) L W =... (2.15) λ Rata-rata jumlah pelanggan yang sedang menunggu dalam antrian adalah Lq = L λ µ (2.16) Rata-rata waktu untuk seorang pelanggan menunggu untuk dilayani adalah 1 Lq Wq = W =.. (2.17) µ λ Probabilitas seorang pelanggan harus menunggu dalam antrian Pw c 1 λ cµ = Po c! µ cµ λ.. (2.18)
12 Sebagai contoh untuk model antrian satu lajur dengan pelayan lebih dari satu, seperti yang terjadi di Departemen pelayanan pelanggan suatu toko yang ditunjukkan oleh Gambar 2.2.b., kita ambil nilai λ = 10 (banyaknya pelanggan yang masuk antrian setiap jam), µ = 4 (banyaknya pelanggan yang dapat dilayani oleh setiap pelayan setiap jam), dan apabila banyaknya pelayan adalah tiga orang maka dengan menggunakan rumus-rumus (2l) sampai (2r), kita dapatkan hasil-hasil perhitungan sebagai berikut: (a) Probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem antrian (baik yang sedang menunggu pelayanan dan yang sedang dilayani) P 1 o = = (4) 0! 4 1! 4 2! 4 3! 4 3(4) 10 0,045 (b) Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem antrian (yang sedang menunggu dan yang sedang dilayani) L = (10)(4)(10 /4) 3 (0,045) 10 (3 1)![3(4) 10] 2 + = 4 6 orang (c) Rata-rata waktu yang dihabiskan oleh seorang pelanggan dalam sistem antrian (yakni mulai dari menunggu sampai selesai dilayani) W = 6 = 10 0,60 jam (36 menit)
13 (d) Rata-rata jumlah pelanggan yang sedang menunggu dalam antrian = Lq = 3,5 orang (e) Rata-rata waktu untuk seorang pelanggan menunggu untuk dilayani adalah W q = = 0.35 jam (21 menit) (f) Probabilitas seorang pelanggan harus menunggu dalam antrian P 3(4) w (0,045) = 3! 4 3(4) 10 = 0,703 Perhitungan ini dapat dikerjakan dengan menggunakan komputer melalui QM for Windows 2 seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 2.2.c. berikut Value Parameter Value Minutes Seconds M/M/s Average server utilization 0,8333 Arrival rate(lambda) 10, Average number in the queue(lq) 3,5112 Service rate(mu) 4, Average number in the system(ls) 6,0112 Number of servers 3, Average time in the queue(wq) 0, , ,045 Average time in the system(ws) 0, , Gambar 2.2.c. Perhitungan Parameter-Parameter Dalam Sistem Antrian Satu Lajur Dengan Jumlah Pelayan Lebih Dari Satu Orang.
14 Pada perhitungan diatas, rata-rata waktu yang dihabiskan oleh seorang pelanggan di Departemen Pelayanan Pelanggan suatu toko adalah 36 menit, dan rata-rata waktu untuk menunggu dilayani adalah 21 menit, yang berarti rata-rata waktu layanan adalah 15 menit. Kedua nilai ini adalah relatif lama, namun dengan mengetahui bahwa rata-rata jumlah pelanggan yang sedang menunggu dalam antrian adalah 3 orang, dan terdapat 3 orang pelayan juga, maka hal ini dapat dikatakan normal saja. Tetapi mungkin para pelanggan ingin mempersingkat waktu tunggunya, maka pihak manajemen dapat memikirkan caranya, apakah dengan penambahan jumlah pelayan atau dengan mempersingkat waktu layan per pelanggan. Perlu dilakukan perbandingan antara biaya untuk melakukan perbaikan pelayanan itu sendiri dengan biaya yang terjadi mendatang apabila pelanggan dibiarkan menunggu terlalu lama Manajemen Inventori Inventori didefinisikan sebagai sekumpulan barang-barang yang disimpan oleh suatu organisasi untuk digunakan dalam pemenuhan keinginan pelanggan atau pemakai. Barang-barang yang diinginkan terbagi atas dua jenis yaitu barang-barang tak bebas dan barang-barang bebas. Barang-barang yang tak bebas yaitu barang-barang yang diinginkan berdasarkan keinginan akan barang yang lain. Contohnya yaitu suatu perusahaan memproduksi 1000 unit mobil dan untuk itu diperlukan 5000 unit roda (termasuk ban cadangan). Roda termasuk dalam barang tak bebas karena jumlahnya tergantung dari berapa banyak mobil yang diproduksi. Sedangkan mobil termasuk barang yang bebas karena jumlah produksinya tidak dipengaruhi oleh barang lain.
15 Dalam hal biaya, ada tiga jenis biaya dalam inventori yaitu biaya penyimpanan barang dalam tempat penyimpanan (carrying costs, bisa biaya hilangnya manfaat dana karena terpakai hanya untuk penyimpanan, maupun biaya-biaya untuk penyimpanan itu sendiri seperti biaya sewa, pemanasan, pendinginan, penerangan, keamanan, pembekuan, penyimpanan data, dan logistik. Yang lainnya yaitu bunga pinjaman untuk membeli inventori, depresiasi, kerusakan, pajak, dan lain-lain.) (TaylorIII, 2002.) Perkiraan secara umum, biaya untuk penyimpanan adalah dari 10% sampai 40% biaya pembuatan barang inventori. Selain biaya penyimpanan barang, ada biaya pemesanan (ordering costs), yakni biaya untuk mengisi ulang persediaan barang dalam inventori. Ini biasanya dinyatakan dalam besaran satuan mata uang per pemesanan, dan tidak tergantung dari jumlah pesanan melainkan hanya bergantung pada banyaknya pemesanan yang dilakukan. Setiap kali melakukan pemesanan, biaya-biaya yang ada dalam pemesanan ini dapat terdiri atas biaya rekuisisi, pemesanan pembelian, pengangkutan ke alat transportasi dan transportasi, penerimaan, inspeksi, pengangkutan dari alat transportasi ke dalam tempat penyimpanan, dan akunting serta auditing. Biaya pemesanan biasanya berbanding terbalik dengan biaya penyimpanan barang. Apabila jumlah pesanan diperbanyak maka banyaknya pemesanan berkurang namun persediaan barang makin banyak sehingga memperbesar biaya penyimpanan barang. Selain biaya-biaya penyimpanan barang dan pemesanan, ada biaya yang terjadi saat jumlah barang yang diinginkan pelanggan kurang dari jumlah yang diinginkan, yaitu biaya-biaya kekurangan simpanan (shortage costs). Apabila kekurangan ini
16 mengakibatkan kehilangan penjualan secara permanen maka kehilangan laba secara permanen pun terjadi. Kekurangan yang terjadi ini dapat membuat para pelanggan tidak merasa puas dan akhirnya bisa berakibat pada hilangnya pelanggan, dan penjualan pun berkurang Sistem Inventori Kontinu Dalam sistem inventori kontinu, yakni sistem inventori yang memiliki kuantitas pesanan yang tetap, suatu catatan mengenai tingkat persediaan barang haruslah ada. Apabila persediaan barang berkurang sampai tingkat tertentu, yakni titik pesan-lagi (reorder point), maka kuantitas pesanan persediaan untuk mengisi ulang inventori haruslah sedemikian rupa sehingga total biaya-biaya penyimpanan, pemesanan, dan kekurangan simpanan menjadi minimum. Kuantitas pesanan yang demikian disebut kuantitas pesanan ekonomis (economic order quantity) Sistem Inventori Periodik Dalam sistem inventori periodik, yakni sistem inventori yang menghitung persediaan barang pada interval waktu tertentu, misalnya, setiap minggu atau pada akhir bulan, sedangkan catatan tingkat persediaan barang dalam interval waktu antara pemesanan yang satu dengan yang lainnya tidaklah begitu diperlukan. Setelah jumlah persediaan diketahui, maka pemesanan pun dilakukan. Kelebihan sistem ini dibandingkan sistem inventori kontinu yaitu sedikit memerlukan catatan tingkat persediaan atau bahkan tidak sama sekali, namun ini sering mengakibatkan tingkat persediaan barang yang lebih besar dibandingkan sistem inventori kontinu.
17 Model Kuantitas Pesanan Ekonomis (Economic Order Quantity Models) Kegunaan dari model kuantitas pesanan ekonomis adalah untuk menentukan jumlah pesanan yang optimum yang meminimumkan biaya-biaya inventori total. Dalam kesempatan ini, akan diberikan tiga model KPE, yaitu model KPE dasar (basic EOQ model), model KPE tanpa penerimaan sesaat (EOQ model with noninstantaneous receipt), dan model KPE dengan kekurangan persediaan (EOQ model with shortages). (TaylorIII, 2002.) Model KPE Dasar Model KPE dasar dibuat sedemikian rupa sehingga harus memenuhi syaratsyarat berikut ini: Permintaan barang diketahui secara pasti dan realtif tetap setiap saat. Tidak ada kekurangan persediaan. Waktu depan (lead time) penerimaan pesanan yang tetap. Jumlah pesanan diterima semuanya pada waktu yang sama. Adapun model KPE dasar dapat dilihat pada Gambar 2.3.a. berikut Tingkat persediaan Kuantitas pesanan, Q Laju
18 Pemesanan dilakukan pada saat sedemikian rupa sehingga pada saat persediaan tepat habis, pesanan datang. Titik pesan lagi dapat dituliskan dalam persamaan berikut R = D L....(2.19) dengan R : Titik pesan lagi D: laju permintaan per waktu, yakni per hari (dianggap tetap) L : waktu depan Suatu keadaan yang ideal yang merupakan penyederhanaan dari keadaan yang sebenarnya dapat dilihat dalam Gambar 2.3.b., yakni pemesanan dilakukan pada saat persediaan habis dan seketika saja barang-barang pesanan datang. Tingkat persediaan Kuantitas pesanan, Q Laju permintaan Q/2
19 Penyederhanaan ini dilakukan untuk mempermudah analisis grafik dan pembuatan persamaan-persamaan matematika untuk menghitung rata-rata persediaan, biaya penyimpanan tahunan, biaya pemesanan tahunan. Persamaan rata-rata persediaan dapat ditulis sebagai berikut rata rata persediaan = Q 2... (2.20) dengan Q adalah kuantitas pesanan yang diperlukan untuk mengisi penuh kembali persediaan yang sudah kosong. sebagai Biaya penyimpanan barang tahunan dan biaya pemesanan tahunan dapat ditulis
20 Biaya penyimpanan barang tahunan = C c Q (2.21) Biaya D pemesanan tahunan = Co..... (2.22) Q dengan C : biaya penyimpanan per unit c C : biaya pemesanan per unit o dan dapat dilihat grafiknya sebagai berikut Biaya tahunan (Satuan mata uang) Total biaya Gradien = 0 Total biaya minimum Biaya penyimpanan barang = C c Q 2 Biaya pemesanan barang = C o D Q Kuantitas pesanan optimal, Q opt Kuantitas pesanan, Q opt Gambar 2.3.c. Grafik Total Biaya, Biaya Penyimpanan Barang, Biaya Pemesanan Barang. (TaylorIII, 2002) Total biaya adalah jumlah biaya pemesanan dan biaya penyimpanan, dengan demikian persamaan total biaya dapat dituliskan sebagai
21 D Q TC = C o + C c... (2.23) Q 2 Karena pada kuantitas pemesanan yang optimal kurva biaya pemesanan berpotongan dengan kurva biaya penyimpanan barang, maka dapat kita tuliskan persamaan untuk kuantitas pemesanan optimal, Q opt sebagai 2C Q o D opt =... (2.24) C c dengan demikian persamaan total biaya minimum adalah D TC = C o Q opt + C c Q opt (2.25) Model KPE Dengan Penerimaan Pesanan Yang Tidak Sesaat
22 Dalam Model KPE ini, kuantitas pemesanan diterima secara bertahap dan tingkat persediaan menjadi nol (dikosongkan) pada saat yang bersamaan dengan saat persediaan diisi kembali. Hal seperti ini umumnya terjadi bila pemakai barang juga menjadi produsen barang tersebut seperti, misalnya, pada operasi manufaktur dimana suatu komponen diproduksi untuk digunakan dalam pembuatan suatu barang yang lainnya. Hal ini juga dapat terjadi saat pesanan-pesanan dikirim secara bertahap atau bila para pengecer dan produsen suatu barang adalah pihak yang sama. Grafik Model KPE dengan penerimaan pesananan yang tidak sesaat ini dapat dilihat pada Gambar 2.3.d. berikut ini tingkat simpanan Q 1 p d Persediaan masuk Persediaan keluar tingkat simpanan maksimum Q 1 2 p d rata-rata tingkat simpanan 0 pesanan periode mulai penerimaan diterima pesanan penerimaan pesanan berakhir waktu Gambar 2.3.d. Model KPE Dengan Penerimaan Pesananan Yang Tidak Sesaat. (TaylorIII, 2002) dengan Q: kuantitas pesanan yang diperlukan untuk mengisi kembali persediaan yang sudah kosong. p : laju produksi (laju harian saat mana pesanan diterima tiap waktunya)
23 d : laju harian saat mana inventori diinginkan. Yang perlu diingat dalam model ini adalah laju permintaan tidak boleh melebihi laju produksi karena, dalam model ini, dianggap tidak ada kekurangan persediaan, dan kalau d = p, maka tidak ada pemesanan, karena barang-barang terpakai sama cepatnya dengan saat produksinya. Dengan demikian, dalam model ini, laju produksi harus melebihi laju permintaan, yakni p > d. Dengan mengamati Gambar 2.2.d. dapat dilihat bahwa waktu yang diperlukan untuk menerima pesanan adalah kuantitas pesanan dibagi dengan laju produksi atau laju penerimaan pesanan, atau Q p. Sebagai contoh, bila besar pesanan adalah 100 unit dan laju produksi, p, adalah 20 unit per hari, maka pesanan akan diterima dalam 5 hari. Banyaknya inventori yang akan habis terpakai selama periode ini ditentukan dengan Q mengalikannya dengan laju permintaan, atau d. Sebagai contoh, bila dibutuhkan 5 p hari untuk menerima pesanan dan selama periode ini, inventori terpakai dengan laju 2 unit per hari, maka total inventori terpakai adalah 10. Sebagai hasilnya, jumlah maksimum inventori yang ada adalah jumlah pesanan dikurangi dengan jumlah inventori yang terpakai selama periode penerimaan, dihitung sebagai
24 Q inventori maksimum = Q d p d = Q 1 p (2.26) Sedangkan inventori rata-ratanya adalah inventori rata rata = 1 2 Q Q d p 1 = Q 1 2 d p (2.27) Biaya total penyimpanan inventori ditentukan sebagai Q d biaya total penyimpanan inventori = C c 1 2 p. (2.28) Dengan demikian, biaya total (BT) tahunan inventori ditentukan oleh rumus berikut D Q d BT = Co + C c 1 Q 2 p.....(2.29)
25 Untuk mendapatkan nilai yang optimal untuk Q, Q opt, kita samakan biaya total penyimpanan inventori dengan biaya total pemesanan, yakni D C o Q Q d = C c 1 2 p, sehingga Q opt = 2C o D d C c 1 p....(2.30) Model KPE Dengan Mengalami Kehabisan Persediaan Dalam model Kuantitas Pemesanan Ekonomi ini terjadi kehabisan persediaan barang, dan dapat dipesan kemudian untuk diberikan kepada pelanggan. Model KPE seperti ini dapat diilustrasikan sebagai berikut Tingkat persediaan Q Q-S S 0 Waktu t 1 t 2 t Gambar 2.3.e. Model KPE Dengan Mengalami Kehabisan Persediaan. (TaylorIII, 2002) Dapat dilihat pada Gambar 2.3.e. di atas, Q adalah tingkat persediaan maksimum apabila tidak terjadi kehabisan persediaan, S merupakan tingkat kehabisan persediaan, sedangkan
26 t 1 dan t berturut-turut adalah waktu pengosongan dan waktu kehabisan persediaan. 2 Karena terjadi kehabisan persediaan maka pada saat pesanan diterima, yakni t, maka tingkat persediaan maksimum bukanlah Q lagi melainkan Q- S. Karakteristik-karakteristik biaya-biaya untuk model KPE ini dapat dilihat pada Gambar 2.3.f. berikut ini Satuan mata uang Biaya minimum Gradien nol Biaya total Biaya penyimpanan barang Biaya pemesanan 0 Q o p t Biaya akibat kehabisan persediaan Q Gambar 2.3.f. Karakteristik-karakteristik Biaya-biaya Untuk Model KPE Dengan Kehabisan Persediaan. (TaylorIII, 2002) Biaya penyimpanan berbanding terbalik dengan biaya pemesanan dan biaya akibat kehabisan persediaan. Biaya akibat kehabisan persediaan barang antara lain yaitu kehilangan kuantitas penjualan, atau kehilangan pelanggan. Untuk rumah sakit, apabila
27 kehabisan beberapa jenis persediaan dapat mengakibatkan tambah parahnya penyakit bahkan meninggalnya pasien. Beberapa persamaan biaya, yaitu biaya akibat kehabisan persediaan, biaya penyimpanan barang, dan biaya pemesanan tiap tahun dapat dilihat pada persamaanpersamaan berikut ini Total S 2 biaya akibat kehabisan persediaan = Cs.... (2.31) 2Q Total (Q - S) 2 biaya penyimpanan barang = Cc.... (2.32) 2Q Total D biaya pemesanan barang = Co.... (2.33) Q Dengan menjumlahkan ketiga jenis biaya, didapatkan biaya total yaitu Total S 2 D D biaya = Cs + Co + Co.... (2.34) 2Q Q Q
28 Dengan mendiferensiasikan persamaan (2.34) terhadap Q dan S didapatkan kuantitas pemesanan dan kuantitas kehabisan persediaan yang optimum, yaitu Q opt = 2C o D Cs + Cc C c C s. (2.35) C S = c opt Q opt. (2.36) C c + C s 2.4. Analisis Menggunakan Simulasi Dalam melakukan pengamatan karakteristik-karakteristik suatu sistem, simulasi dapat digunakan untuk memberikan gambaran keadaan sebenarnya dari sistem tersebut. Simulasi dapat dilakukan dengan menggunakan komputer, yang antara lainnya merupakan simulasi yang sederhana, yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel.
29 Secara khusus dalam tesis ini, simulasi dengan Microsoft Excel digunakan untuk membandingkan apa yang sudah didapat melalui pengamatan, dengan apa yang didapatkan melalui simulasi. Pada bagian analisis antrian pasien, simulasi digunakan untuk mengetahui berbagai nilai karakteristik-karakteristik antrian untuk keadaan yang sebenarnya maupun keadaan lain yang menunjukkan keadaan yang terbaik. Seperti misalnya, dalam menentukan berapa banyak dokter yang seharusnya melayani agar waktu antri pasien tidak begitu lama, sekaligus meringankan kerja tiap dokter yang mungkin harus bekerja ekstra waktu dalam melayani antrian pasien yang panjang. Dalam analisis sistem penyediaan obat, simulasi digunakan untuk menentukan jumlah pesanan obat dan frekuensi pemesanan obat dalam periode tertentu agar biayabiaya yang bersangkutan dapat menjadi minimum. Disamping itu, simulasi membantu memberikan tingkat persediaan minimal dimana pesanan harus dilakukan agar tidak terjadi kehabisan persediaan. Langkah pertama dalam membangun suatu model simulasi adalah membuat angka-angka random yang terdistribusi secara seragam. Namun angka-angka random yang sebenarnya hanya didapatkan melalui proses secara fisik, jadi angka-angka yang dibuat disini adalah angkaangka random pseudo (pseudorandom numbers). Sebagai contoh, angka-angka random yang berada dalam interval 0 r 10, untuk r adalah angka random, dapat dibuat dengan mengetikan =rand()*(10-0)+0 pada salah satu sel dalam lembar kerja Microsoft Excel, dan mengkopi ke sel-sel yang lainnya, tergantung dari berapa banyak angka random yang kita butuhkan. Tabel 2.4.a. berikut Tabel 2.4. Contoh Angka-angka Random Buatan Untuk Interval 0 r 10
30 adalah contoh dari 40 angka random yang dibuat untuk interval 0 r 10, dengan 5 angka dibelakang koma. 0, , , , , , , ,3624 7, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,08293 Angka-angka random yang dibuat haruslah sedemikian rupa sehingga terdistribusi secara seragam, tidak menunjukkan suatu pola bilangan tertentu atau munculnya suatu angka yang lebih mendominasi.
BAB III METODOLOGI. Dokumentasi berupa data harian, bulanan, dan tahunan yang dilakukan di Rumah
BAB III METODOLOGI 3.1. Metode Pengumpulan data Dokumentasi berupa data harian, bulanan, dan tahunan yang dilakukan di Rumah Sakit Kalabahi masih belum terkomputerisasi, tetapi hanya menggunakan buku tulis
Lebih terperinciINDIKATOR KINERJA UTAMA
INSTANSI : RSUD MARDI WALUYO KOTA BLITAR TUJUAN TUGAS FUNGSI : Meningkatkan Kualitas Pelayanan Kesehatan Masyarakat : Penyusunan dan pelaksanaan kebijakan daerah di bidang Pelayanan Kesehatan Paripurna.
Lebih terperinciMata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis. Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Teori Inventori Inventory merupakan pengumpulan atau penyimpanan komoditas yang akan digunakan
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
TEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT101 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI 6623 TAUFIQUR RACHMAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN Mampu membandingkan
Lebih terperinciLAPORAN KINERJA TRIWULANAN RSUD LAWANG TAHUN 2015
LAMPIRAN LAPORAN KINERJA TRIWULANAN RSUD LAWANG TAHUN 2015 RSUD Lawang mempunyai 2 sasaran srategis, yaitu : 1. Meningkatnya sumber daya manusia, sarana, prasarana, peralatan, dan kebijakan untuk pengembangan
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN (QUEUING THEORY) Teknik Riset Operasi Fitri Yulianti Universitas Gunadarma
TEORI ANTRIAN (QUEUING THEORY) Teknik Riset Operasi Fitri Yulianti Universitas Gunadarma Menunggu dalam suatu antrian adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari Siapapun yang pergi
Lebih terperinciModel Antrian 02/28/2014. Ratih Wulandari, ST.,MT 1. Menunggu dalam suatu antrian adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari
Model Antrian M E T O D E S T O K A S T I K Menunggu dalam suatu antrian adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari Siapaun yang pergi berbelanja atau ke bioskop telah mengalami
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Arti dan Peranan Persediaan Merujuk pada penjelasan Herjanto (1999), persediaan dapat diartikan sebagai bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan
Lebih terperinciRENCANA KINERJA TAHUNAN RSUD PLOSO KABUPATEN JOMBANG TAHUN 2015 RUMUS/ FORMULA. tahun = Jumlah pasien rawat inap + Jumlah pasien rawat jalan
RENCANA KINERJA TAHUNAN RSUD PLOSO KABUPATEN JOMBANG TAHUN 2015 VISI : Misi 1 : Menjadi rumah profesional dan berkualitas dengan berorientasi kebutuhan masyarakat Melaksanakan pelayanan kesehatan sesuai
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
Bab 2 LANDASAN TEORI 1.8 Persediaan 2.1.1 Definisi dan Fungsi Persediaan Masalah umum pada suatu model persediaan bersumber dari kejadian yang dihadapi tiap saat di bidang usaha, baik dagang ataupun industri.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Berdasarkan jenis operasi perusahaan, persediaan dapat diklasifikasikan
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Persediaan (Inventory) 2.1.1 Pengertian Persediaan Berdasarkan jenis operasi perusahaan, persediaan dapat diklasifikasikan menjadi 2 (dua): 1. Pada perusahaan manufaktur yang
Lebih terperinciMata Kuliah Pemodelan & Simulasi
MODEL INVENTORY Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi Pertemuan Ke- 9 Riani L. JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Pendahuluan Inventory merupakan pengumpulan atau penyimpanan komoditas
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan adalah data yang didapat dari bulan Mei 2007 sampai bulan Juli 2007 yaitu berupa data-data yang berkaitan dengan perencanaan
Lebih terperinciAnalisis Sistem Antrian Pada Pelayanan Poli Kandungan Dan Ibu Hamil Di Rumah Sakit X Surabaya
Analisis Sistem Antrian Pada Pelayanan Poli Kandungan Dan Ibu Hamil Di Rumah Sakit X Surabaya Zarah Ayu Annisa 1308030058 Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni R., MT PENDAHULUAN Antrian Meningkatnya kebutuhan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Rumah Sakit Tk II Putri Hijau Medan sebagai organisasi yang bergerak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumah Sakit Tk II Putri Hijau Medan sebagai organisasi yang bergerak dibidang jasa khususnya pemberian jasa pada pasien, pemberian pelayanan keperawatan secara professional
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kompleks, padat pakar, dan padat modal. Kompleksitas ini muncul karena
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Rumah sakit adalah suatu institusi pelayanan kesehatan yang kompleks, padat pakar, dan padat modal. Kompleksitas ini muncul karena pelayanan rumah sakit menyangkut berbagai
Lebih terperinciTeori Antrian. Riset Operasi TIP FTP UB Mas ud Effendi
Teori Antrian Riset Operasi TIP FTP UB Mas ud Effendi Bentuk Umum Teori Antrian Pelayanan Tunggal Pelayanan Multipel Pendahuluan Banyak waktu dihabiskan untuk menunggu oleh manusia, produk, dll Penyediaan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Rumah Sakit 1. Pengertian Rumah Sakit Suatu bagian dari organisasi medis dan sosial yang mempunyai fungsi untuk memberikan pelayanan kesehatan lengkap kepada masyarakat, baik
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. dilaksanakan di seluruh sarana pelayanan kesehatan pemerintah dan swasta,
I. PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Salah satu tujuan dari pembangunan kesehatan di Indonesia adalah upaya memperbaiki kualitas pelayanan kesehatan. Pelayanan berkualitas ini harus dapat dilaksanakan di
Lebih terperinciSimulasi Monte Carlo. (Inventory)
Simulasi Monte Carlo (Inventory) onsep Dasar Inventory Inventory menjelaskan kuantitas suatu item yang harus dipertahankan untuk dipergunakan oleh sebuah organisasi. Tujuan utama dalam kontrol inventory
Lebih terperinciANALISIS. 4.4 Analisis Tingkat Kedatangan Nasabah
ANALISIS Pada bab ini akan dikemukakan analisa terhadap pemecahan masalah yang dihadapi dan diperoleh dari pengolahan data serta pembahasan yang ada berdasarkan alternatif yang ada. 4.4 Analisis Tingkat
Lebih terperinciBAB II KONSEP PERSEDIAAN DAN EOQ. menghasilkan barang akhir, termasuk barang akhirnya sendiri yang akan di jual
BAB II KONSEP PERSEDIAAN DAN EOQ II.1 Pengertian Persediaan Persediaaan adalah semua sediaan barang- barang untuk keperluan menghasilkan barang akhir, termasuk barang akhirnya sendiri yang akan di jual
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Antrian Siapapun yang pernah pergi berbelanja ke supermarket atau ke bioskop mengalami ketidaknyamanan dalam mengantri. Dalam hal mengantri, tidak hanya manusia saja
Lebih terperinciMANAJEMEN PERSEDIAAN
MANAJEMEN PERSEDIAAN PERSEDIAAN: TIPE, MANFAAT DAN BIAYA Jenis Persediaan: a. Persediaan bahan mentah. Bahan mentah adalah bahan yang akan digunakan untuk memproduksi barang dagangan. b. Persediaan barang
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Antrian 2.1.1 Definisi Antrian Antrian adalah suatu garis tunggu dari nasabah yang memerlukan layanan dari satu atau lebih pelayanan. Kejadian garis tunggu timbul disebabkan
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAN : INDEPENDEN & DEPENDEN
PENGENDALIAN PERSEDIAN : INDEPENDEN & DEPENDEN M A N A J E M E N O P E R A S I O N A L M I N G G U K E S E P U L U H B Y. M U H A M M A D W A D U D, S E., M. S I. F A K U L T A S E K O N O M I U N I V.
Lebih terperinciMATA KULIAH PEMODELAN & SIMULASI
MATA KULIAH PEMODELAN & SIMULASI MODEL INVENTORY Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi Pertemuan Ke- 9 Riani L. L JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Pendahuluan Inventory merupakan pengumpulan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. antrian (queuing theory), merupakan sebuah bagian penting dan juga alat yang
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Antrian Ilmu pengetahuan tentang bentuk antrian yang sering disebut dengan teori antrian (queuing theory), merupakan sebuah bagian penting dan juga alat yang sangat berharga
Lebih terperinciMANAJEMEN PRODUKSI- OPERASI
INVENTORY MANAGEMENT MANAJEMEN PRODUKSI- OPERASI Manajemen Persediaan Manajemen persediaan merupakan suatu cara untuk mengelola dan mengendalikan persediaan agar dapat melakukan pemesanan yang tepat sehingga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Fungsi Pengendalian Persediaan Masalah pengendalian persediaan merupakan salah satu masalah penting yang dihadapi oleh perusahaan. Kekurangan bahan baku akan mengakibatkan adanya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Persediaan pada Supply Chain Persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk proses produksi atau perakitan,
Lebih terperinciPersediaan adalah barang yang sudah dimiliki oleh perusahaan tetapi belum digunakan
Persediaan adalah barang yang sudah dimiliki oleh perusahaan tetapi belum digunakan Persediaan merupakan faktor yang penting dalam mencapai tujuan perusahaan, karena kekurangan/kelebihan persediaan akan
Lebih terperinciBAB 8 TEORI ANTRIAN (QUEUEING THEORY)
BAB 8 TEORI ANTRIAN (QUEUEING THEORY) Analisis pertama kali diperkenalkan oleh A.K. Erlang (93) yang mempelajari fluktuasi permintaan fasilitas telepon dan keterlambatan annya. Saat ini analisis banyak
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Arti dan Peranan Pengendalian Persediaan Produksi
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Arti dan Peranan Pengendalian Persediaan Produksi Persediaan dapat diartikan sebagai bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya
Lebih terperinciBerupa persediaan barang berwujud yang digunakan dalam proses produksi. Diperoleh dari sumber alam atau dibeli dari supplier
Hand Out Manajemen Keuangan I Disusun oleh Nila Firdausi Nuzula Digunakan untuk melengkapi buku wajib Inventory Management Persediaan berguna untuk : a. Menghilangkan resiko keterlambatan datangnya bahan
Lebih terperinciMANAJEMEN PERSEDIAAN MANAJEMEN PERSEDIAAN
MANAJEMEN PERSEDIAAN Manajemen Investasi dan Pasokan Julius Nursyamsi MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan membentuk hubungan antara produksi dan penjualan produk Persediaan dikelompokan : 1. Bahan baku 2.
Lebih terperinciANTRIAN. pelayanan. Gambar 1 : sebuah sistem antrian
ANTRIAN Jika permintaan terhadap suatu jasa melebihi suplai, akan mengakibatkan terjadi antrian. Masalah tersebut dapat terjadi pada berbagai keadaan. Sebagai contoh Kendaraan menunggu lampu lalu lintas,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Persediaan merupakan suatu aktiva yang meliputi barang-barang milik perusahaan dengan maksud untuk dijual dalam suatu periode usaha tertentu, atau persediaan barang-barang yang masi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Metode Pengambilan Sampling 2.1.1. Populasi Populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. Tabel 3.1 Data Jumlah dan Rata-Rata Waktu Pelayanan Pasien (menit) Waktu Pengamatan
BAB 3 PEMBAHASAN 3.1. Uji Kesesuaian Distribusi Dalam penelitian ini kedatangan pasien diasumsikan berdistribusi Poisson dan waktu pelayanan diasumsikan berdistribusi Eksponensial. Untuk menguji kebenarannya
Lebih terperinciPenampilan rumah sakit dapat diketahui dari beberapa indikator antara lain : a. Cakupan dan mutu pelayanan dilihat melalui indikator :
Rumah Sakit Indikator yang digunakan untuk menilai perkembangan sarana rumah sakit antara lain dengan melihat perkembangan fasilitas perawatan yang biasanya diukur dengan jumlah rumah sakit dan tempat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dari beberapa item atau bahan baku yang digunakan oleh perusahaan untuk
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Persediaan Menurut Jacob, Chase, Aquilo (2009: 547) persediaan merupakan stok dari beberapa item atau bahan baku yang digunakan oleh perusahaan untuk produksi. Sedangkan
Lebih terperinciPersediaan. Ruang Lingkup. Definisi. Menetapkan Persediaan. Keuntungan & Kerugian Persediaan
EMA402 - Manajemen Rantai Pasokan EMA-402 Manajemen Rantai Pasokan Materi #11 Manajemen Persediaan Definisi Persediaan Sekumpulan produk fisik pada berbagai tahap proses transformasi dari bahan mentah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Tujuan perusahaan adalah untuk mendapat keuntungan dengan biaya
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Laju perekonomian yang semakin meningkat dan tingkat persaingan yang semakin tajam, suatu perusahaan harus lebih giat dalam mencapai tujuan. Tujuan perusahaan
Lebih terperinciMetode Kuantitatif. Kuliah 5 Model Antrian (Queuing Model) Dr. Sri Poernomo Sari, ST, MT 23 April 2009
Metode Kuantitatif Kuliah 5 Model Antrian (Queuing Model) Dr. Sri Poernomo Sari, ST, MT 3 April 009. Pendahuluan. Struktur Model Antrian (The Structure of Queuing Model) 3. Single-Channel Model 4. Multiple-Channel
Lebih terperinciBAB X MANAJEMEN PERSEDIAAN
BAB X MANAJEMEN PERSEDIAAN 10.1. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Besarnya Persediaan Perusahaan Manufaktur pada umumnya mempertahankan 3 jenis persediaan: a. Persediaan Bahan Baku, Faktor- faktor yang
Lebih terperinciMata Kuliah Pemodelan & Simulasi
MODEL ANTRIAN Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi Pertemuan Ke- 11 Riani L. JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Pendahuluan Teori antrian merupakan teori yang menyangkut studi matematis
Lebih terperinciTeori Antrian. Prihantoosa Pendahuluan. Teori Antrian : Intro p : 1
Pendahuluan Teori Antrian Prihantoosa pht854@yahoo.com toosa@staff.gunadarma.ac.id Last update : 14 November 2009 version 1.0 http://openstat.wordpress.com Teori Antrian : Intro p : 1 Tujuan Tujuan : Meneliti
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
14 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Pendahuluan Antrian adalah kejadian yang sering dijumpai dalam kehidupan seharihari. Menunggu di depan loket untuk mendapatakan tiket kereta api, menunggu pengisian bahan bakar,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Obyek yang dipilih dalam penelitian ini adalah Rumah Sakit Graha Husada
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Obyek dan Lokasi Penelitian Obyek yang dipilih dalam penelitian ini adalah Rumah Sakit Graha Husada Bandar Lampung dengan alasan bahwa penerapan balanced scorecard dalam
Lebih terperinciBAB 1 : PENDAHULUAN. sehat. Namun saat ini rumah sakit bukan hanya sebagai fasilitas sarana kesehatan
BAB 1 : PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumah Sakit mempunyai tugas melaksanakan upaya kesehatan yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran, kemauan, dan kemampuan untuk hidup sehat. Namun saat ini rumah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tujuan yang diinginkan perusahaan tidak akan dapat tercapai.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia adalah negara agraris, pengendalian persediaan merupakan fungsi-fungsi yang sangat penting, karena dalam persediaan melibatkan Investasi rupiah terbesarnya
Lebih terperinciBAB III PELAKSANAAN KERJA PRAKTEK
BAB III PELAKSANAAN KERJA PRAKTEK 3.1 Bidang Pelaksanaan Kerja Praktek Selama kurang lebih 1 (satu) bulan terhitung sejak 05 Juli s/d 13 Agustus 2010 penulis melaksanakan kerja praktek di Balai Besar Bahan
Lebih terperinciManajemen Persediaan
Manajemen Persediaan 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 A B C 20 40 60 80 100 100 80 60 40 20 Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. Program Studi Agribisnis FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI Persediaan Pengertian
Lebih terperinciTeori Antrian. Aminudin, Prinsip-prinsip Riset Operasi
Teori Antrian Aminudin, Prinsip-prinsip Riset Operasi Contoh Kendaraan berhenti berderet-deret menunggu di traffic light. Pesawat menunggu lepas landas di bandara. Surat antri untuk diketik oleh sekretaris.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Metode Peramalan Dalam melakukan peramalan (forecasting) terdapat dua metode yang biasa digunakan yaitu metode peramalan kuantitatif dan metode peramalan kualitatif. Dimana metode
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Persediaan Persediaan merupakan komponen penting dalam suatu kegiatan produksi maupun distribusi suatu perusahaan. Persediaan digunakan sebagai cadangan atau simpanan pengaman
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ. Hanna Lestari, M.Eng
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ Hanna Lestari, M.Eng 1 Masalah produksi merupakan hal penting bagi perusahaan karena berkaitan dengan pencapaian laba perusahaan. Jika proses
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pentingnya Persediaan Bagi Perusahaan Suatu perusahaan akan selalu mempunyai persediaan, baik persediaan berupa persediaan bahan baku, persediaan barang setengah jadi ataupun persediaan
Lebih terperinciMANAJEMEN PERSEDIAAN. ERLINA, SE. Fakultas Ekonomi Program Studi Akuntansi Universitas Sumatera Utara
MANAJEMEN PERSEDIAAN ERLINA, SE. Fakultas Ekonomi Program Studi Akuntansi Universitas Sumatera Utara A. Pendahuluan Manajemen persediaan merupakan hal yang mendasar dalam penetapan keunggulan kompetatif
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Kebon Jeruk yang berlokasi di Jl. Raya Perjuangan Kav.8 Kebon Jeruk Jakarta
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu Dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di Instalasi Farmasi Rawat Jalan Siloam Hospitals Kebon Jeruk yang berlokasi di Jl. Raya Perjuangan Kav.8 Kebon Jeruk Jakarta
Lebih terperinciModel Antrian. Queuing Theory
Model Antrian Queuing Theory Ada tiga komponen dasar dalam model antrian, yaitu kedatangan, fasilitas pelayanan, dan antrian actual. Permasalahan deret tunggu kebanyakan dipusatkan pada pertanyaan untuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran dan
19 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran 2012-2013 dan bertempat di Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciMANAJEMEN PERSEDIAAN
Modul ke: MANAJEMEN PERSEDIAAN Fakultas FEB MEILIYAH ARIANI, SE., M.Ak Program Studi Akuntansi http://www.mercubuana.ac.id MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan membentuk hubungan antara produksi dan penjualan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Antrian Teori antrian adalah teori yang menyangkut studi sistematis dari antrian atau baris-baris penungguan. Formasi baris-baris penungguan ini tentu saja merupakan suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di Kantor Penjualan Senayan City PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk yang berlokasi di Senayan City, Jakarta. Penelitian dilakukan
Lebih terperinciPertemuan 7 MANAJEMEN PERSEDIAAN (INVENTORY MANAGEMENT)
Pertemuan 7 MANAJEMEN PERSEDIAAN (INVENTORY MANAGEMENT) Objektif: 12. Mahasiswa dapat mengetahui pengertian dan jenis-jenis persediaan. 13. Mahasiswa dapat menghitung biaya-biaya dalam persediaan. 14.
Lebih terperinciMODEL ANTRIAN RISET OPERASIONAL 2
MODEL ANTRIAN RISET OPERASIONAL 2 Dengan memperhatikan hal ini, banyak perusahaan mengusahakan untuk mengurangi waktu menunggu sebagai komponen utama dari perbaikan kualitas. Umumnya, perusahaan dapat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. harus menunggu dalam sebuah proses manufaktur untuk diproses ke tahap
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Antrian Siapapun yang pernah pergi berbelanja ke supermarket atau ke bioskop mengalami ketidaknyamanan dalam mengantri. Dalam hal mengantri, tidak hanya manusia saja
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Dalam pelayanan ada beberapa faktor penting pada sistem antrian yaitu pelanggan dan pelayan, dimana ada periode waktu sibuk maupun periode dimana pelayan menganggur. Dan waktu dimana
Lebih terperinciINVENTORY Klasifikasi Bahan Baku :
INVENTORY Model ini digunakan untuk memecahkan kasus yang berhubungan dengan persediaan barang untuk proses produksi dan biaya produksi dalam kaitannya dengan permintaan pelanggan terhadap suatu produk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Persediaan Persediaan dapat diartikan sebagai aktiva yang meliputi barang-barang milik perusahaan dengan maksud untuk dijual dalam suatu periode tertentu, atau persediaan
Lebih terperinciOperations Management
Operations Management OPERATIONS RESEARCH William J. Stevenson 8 th edition Pendahuluan Analisis antrian pertama kali diperkenalkan oleh A.K Erlang (1913) yang mempelajari fluktuasi permintaan fasilitas
Lebih terperinciCONTOH STUDI KASUS ANTRIAN
CONTOH STUDI KASUS ANTRIAN ABSTRAKSI Teori Antrian merupakan teori yang menyangkut studi matematis dari antrian-antrian dan barisbaris penengguan, yang formasinya merupakn suatu fenomena biasa yang terjadi
Lebih terperinci11/1/2016 Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian 1 TEORI ANTRIAN
11/1/2016 Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian 1 TEORI ANTRIAN 11/1/2016 Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian 2 Pendahuluan Perhatikan beberapa situasi berikut ini: Kendaraan berhenti berderet-deret
Lebih terperinciSesi XVI METODE ANTRIAN (Queuing Method)
Mata Kuliah :: Riset Operasi Kode MK : TKS 4019 Pengampu : Achfas Zacoeb Sesi XVI METODE ANTRIAN (Queuing Method) e-mail : zacoeb@ub.ac.id www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Hp. 081233978339 Pendahuluan Teori
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Objek dan Lokasi Penelitian Obyek penelitian ini adalah CV. Tani Jaya Perkasa yang beralamat di Dusun Gebangan RT 02 RW 02 Kelurahan Putat, Kecamatan Purwodadi, Kaubapten
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Persediaan 2.1.1 Pengertian Persediaan Masalah umum pada suatu model persediaan bersumber dari kejadian yang dihadapi setiap saat dibidang usaha, baik dagang ataupun industri.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Persediaan 2.1.1 Pengertian Persediaan Setiap perusahaan, apakah perusahaan itu perusahaan jasa ataupun perusahaan manufaktur, selalu memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaaan,
Lebih terperinciManajemen dan Kebijakan Modal Kerja 1 BAB 5 MANAJEMEN DAN KEBIJAKAN MODAL KERJA
Manajemen dan Kebijakan Modal Kerja 1 BAB 5 MANAJEMEN DAN KEBIJAKAN MODAL KERJA Manajemen dan Kebijakan Modal Kerja 2 PENGERTIAN DAN PENTINGNYA MODAL KERJA Terdapat dua konsep tentang modal kerja yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. meningkat, hal itu disebabkan karena semakin tingginya kesadaran masyarakat akan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Kebutuhan masyarakat akan jasa layanan kesehatan semakin hari semakin meningkat, hal itu disebabkan karena semakin tingginya kesadaran masyarakat akan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jl. Panjang No.25 Jakarta Barat. Penelitian dilakukan selama 2 Minggu, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu Dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di PT Plaza Toyota Green Garden yang berlokasi di Jl. Panjang No.25 Jakarta Barat. Penelitian dilakukan selama 2 Minggu, yaitu
Lebih terperinciAntrian Orang (antri mengambil uang di atm, antri beli karcis, dll.) Barang (dokumen lamaran kerja, mobil yang akan dicuci, dll) Lamanya waktu
TEORI ANTRIAN Antrian Orang (antri mengambil uang di atm, antri beli karcis, dll.) Barang (dokumen lamaran kerja, mobil yang akan dicuci, dll) Lamanya waktu menunggu tergantung kecepatan pelayanan Teori
Lebih terperinciMODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN
1 MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN 2 PENDAHULUAN Pengendalian persediaan (inventory) merupakan pengumpulan atau penyimpanan komoditas yang akan digunakan untuk memenuhi permintaan dari waktu ke waktu. Bentuk
Lebih terperinciMANAJEMEN PERSEDIAAN
Modul ke: MANAJEMEN PERSEDIAAN Menentukan Jumlah Persediaan dengan Asumsi Seluruh Data Tetap Fakultas EKONOMI DAN BISNIS M. Soelton Ibrahem, S.Psi, MM Program Studi Manajemen SEKILAS MENGENAI PERSEDIAAN
Lebih terperinciOperations Management
Operations Management OPERATIONS RESEARCH William J. Stevenson 8 th edition Proses Antrian Suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam baris
Lebih terperinciManajemen Operasional. Metode EOQ
Manajemen Operasional Metode EOQ ECONOMIC ORDER QUANTITY METODE EOQ Pendekatan yang umum digunakan untuk manajemen persediaan dalam menganalisis inventory adalah dengan model EOQ (Economic Order Quantity).
Lebih terperinciBAB 6 MANAJEMEN PERSEDIAAN
BAB 6 MANAJEMEN PERSEDIAAN Perusahaan memiliki persediaan dengan tujuan untuk menjaga kelancaran usahanya. Bagi perusahaan dagang persediaan barang dagang memungkinkan perusahaan untuk memenuhi permintaan
Lebih terperinciUSULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES
USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES Halton Novanta 1, Y.M. Kinley Aritonang 2 1,2 Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik
Lebih terperinciManajemen Persediaan. Persediaan Pengaman. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen
Modul ke: 06 Manajemen Persediaan Persediaan Pengaman Fakultas FEB Program Studi Manajemen Safety Stock Tujuan safety stock adalah meminimalkan terjadinya stock out dan mengurangi penambahan biaya penyimpanan
Lebih terperincikegiatan produksi pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem distribusi
BABTI KAJIAN PUSTAKA 2.1 Persediaan Persediaaan adalah sumber daya menganggur (idle resource) yang menunggu proses lebih lanjut. Yang dimaksud dengan proses lebih lanjut tersebut adalah berupa kegiatan
Lebih terperinciPrinsip-Prinsip Manajemen Persediaan Tujuan perencanaan dan pengendaliaan persediaan:
Prinsip-Prinsip Manajemen Persediaan Penentuan jumlah dan jenis barang yang disimpan haruslah sedemikian rupa sehingga produksi dan operasi perusahaan tidak terganggu, tetapi dilain pihak sekaligus harus
Lebih terperinciBIAYA BAHAN. Endang Sri Utami, SE., M.Si., Ak, CA
BIAYA BAHAN Endang Sri Utami, SE., M.Si., Ak, CA Permasalahan Bahan Keterlambatan bahan akan mempengaruhi kelancaran produksi, sedangkan persediaan bahan yang berlebihan berarti pemborosan modal kerja
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Riset Operasional 2, Anisah SE., MM 1
TEORI ANTRIAN Riset Operasional 2, Anisah SE., MM 1 Riset Operasional Riset operasional merupakan cabang interdisiplin dari matematika terapan dan sains formal yang menggunakan model-model seperti model
Lebih terperinciBAB. Teori Antrian PENDAHULUAN PENDAHULUAN
PENDAHULUAN BAB 10 Teori Antrian PENDAHULUAN ntrian yang panjang sering kali kita lihat di bank saat nasabah mengantri di teller untuk melakukan transaksi, airport saat para calon penumpang melakukan checkin,
Lebih terperinciTIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #9 Ganjil 2014/2015
TIN0 - engantar Teknik Industri Materi #9 Ganjil 04/05 Definisi Analisis antrian merupakan bentuk analisis probabilitas. Hasil dari analisis antrian karakteristik operasional merupakan nilai rata-rata
Lebih terperinci2 Sumber daya manusia medis dan non medis merupakan kunci keberhasilan rumah sakit, karena rumah sakit adalah suatu bentuk organisasi yang berfungsi s
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penelitian Rumah sakit merupakan suatu organisasi dalam bidang kesehatan yang berfungsi untuk mengupayakan kesehatan dasar, kesehatan rujukan dan upaya kesehatan penunjang.
Lebih terperinciTUJUAN, SASARAN, STRATEGI DAN KEBIJAKAN VISI : BERKUALITAS DI SEMUA LINI PELAYANAN MISI TUJUAN SASARAN
TUJUAN, SASARAN, STRATEGI DAN KEBIJAKAN VISI : BERKUALITAS DI SEMUA LINI MISI TUJUAN SASARAN Meningkatan Pengembangan Pelayanan Medis Spesialis Pengembangan Pelayanan Rumah Sakit Memenuhi Kebutuhan Sarana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam perkembangan ekonomi dewasa ini, dunia usaha tumbuh dengan semakin pesat. Sehingga menuntut perusahaan untuk bekerja dengan lebih efisien dalam menghadapi persaingan
Lebih terperinciPERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN GUDANG MENGGUNAKAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PROBABILISTIC MODEL
PERBAIKAN SISTE PERSEDIAAN GUDANG ENGGUNAKAN ECONOIC ORDER QUANTITY PROBABILISTIC ODEL Indri Hapsari, Yenny Sari, Lianny P. Rajimin Teknik Industri Universitas Surabaya Jl. Raya Kalirungkut, 60293, Surabaya
Lebih terperinci