PEMODELAN ENHANCED OIL RECOVERY LAPANGAN S DENGAN INJEKSI KOMBINASI SURFACTANT DAN POLYMER. Tugas Akhir. Oleh: ELDIAS ANJAR PERDANA PUTRA NIM

Transkripsi

1 PEMODELAN ENHANCED OIL RECOVERY LAPANGAN S DENGAN INJEKSI KOMBINASI SURFACTANT DAN POLYMER Tugas Akhir Oleh: ELDIAS ANJAR PERDANA PUTRA NIM Diajukan sebagai syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNIK PERMINYAKAN Institut Teknologi Bandung PROGRAM STUDI TEKNIK PERMINYAKAN FAKULTAS TEKNIK PERTAMBANGAN DAN PERMINYAKAN INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2010

2 PEMODELAN ENHANCED OIL RECOVERY LAPANGAN S DENGAN INJEKSI KOMBINASI SURFACTANT DAN POLYMER Tugas Akhir Oleh: ELDIAS ANJAR PERDANA PUTRA NIM Diajukan sebagai syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNIK PERMINYAKAN Institut Teknologi Bandung Disetujui oleh: Dosen Pembimbing Dr. Ir. Sudjati Rachmat DEA NIP

3 Pemodelan Enhanced Oil Recovery Lapangan S dengan Injeksi Kombinasi Surfactant dan Polymer Oleh : Eldias Anjar Perdana Putra Dr. Ir. Sudjati Rachmat DEA Sari Pemodelan Enhanced Oil Recovery (EOR) merupakan hal yang sangat penting dalam pengembangan lapangan yang bertujuan untuk meningkatkan jumlah perolehan minyak. Perencanaan yang matang dan analisis yang mendalam diperlukan untuk mendapatkan model yang tepat dari rencana pengembangan lapangan menggunakan EOR. Untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat digunakan simulasi reservoir yang dapat meramalkan kinerja reservoir kedepan. Lapangan S mempunyai jumlah cadangan tersisa dan karakteristik yang potensial untuk dilakukan proses EOR. Ada beberapa metode EOR yang bisa diaplikasikan pada lapangan ini. Namun ruang lingkup pembahasan hanya terbatas pada injeksi kimia yang terdiri dari polymer dan surfactant. Pemodelan EOR dilakukan dengan analisis sensitivitas terhadap parameter-parameter yang terdapat di dalam polymer dan surfactant. Setelah didapatkan nilai yang optimum dari parameter-parameter tersebut dilakukan penyusunan pola injeksi yang kemudian disimulasikan sehingga didapat performa reservoir dan jumlah penambahan perolehan minyak dari hasil EOR. Kata kunci : Enhanced Oil Recovery, surfactant, polymer, pemodelan, simulasi Abstract Enhanced Oil Recovery (EOR) modeling is very important in field development to increase the amount of oil recovery. A ripe planning and an intensive analysis is needed to get an appropriate EOR model development program. The reservoir simulation usage is to achieve more accurate results that could forecast reservoir performance. S field has a potential remaining reserve with a suitable reservoir characteristic which is likely to be performed with an EOR process. There are several EOR methods that can be performed in this field. But the scope of this study is only for chemical injection usage only which it consists of polymer and surfactant. EOR modeling itself is performed with sensitivity analysis for several chemical properties in polymer and surfactant. Injection pattern arranged after the optimum value of those properties achieved and then simulate it. So, at the end, the reservoir performance can be constructed and the incremental oil recovery from EOR can be generated. Keywords : Enhanced Oil Recovery, surfactant, polymer, modeling, simulation I. PENDAHULUAN Lapangan S merupakan lapangan minyak unconsolidated shaly sands dengan kandungan shale yang menyebar. Lapangan ini memiliki porositas yang cukup tinggi yaitu sekitar % dan permeabilitas diatas 110 md. Lapangan ini terdiri dari empat kompartemen yaitu Northwest, Main, South dan Southeast dimana pada paper ini hanya difokuskan pada kompartemen utama yaitu Main dan South. Formasi utama yang menyusun lapangan ini adalah formasi batu pasir Sihapas yang terdiri dari Upper Sihapas dan Lower Sihapas. Beberapa karakteristik utama dari lapangan S yang menjadi pertimbangan utama dalam pemilihan metode EOR ditampilkan dalam tabel 1.1. Tabel 1.1 : Karakteristik Utama Lapangan S Parameter Harga Satuan SG minyak Viskositas minyak Porositas Saturasi minyak Kedalaman reservoir Tekanan reservoir Kandungan lempung API cp % % ft psi % 1

4 Berdasarkan karakteristik diatas maka ada beberapa metode EOR yang mungkin diaplikasikan pada lapangan ini yaitu steam flood dan chemical (polymer, alkaline, surfactant) flood. Pembahasan pada paper ini hanya difokuskan pada injeksi polymer dan surfactant. Pada paper ini akan dibahas proses pemodelan EOR yang terdiri dari studi analisis dan pemodelan reservoir. Hasil dari pemodelan ini akan dievaluasi dengan membandingkan jumlah penambahan perolehan minyak. II. TEORI DASAR Pada dasarnya Enhanced Oil Recovery (EOR) bertujuan untuk memberikan tambahan perolehan minyak dari suatu lapangan. Tingkat keberhasilan suatu metode EOR salah satunya ditentukan oleh jumlah perolehan minyak tambahan yang bisa dihasilkan dari metode tersebut. Ada satu parameter yang paling mempengaruhi tingkat keberhasilan suatu metode EOR yaitu efisiensi. Ada tiga jenis efisiensi yang dikenal dalam teori pendesakan dan ketiganya merupakan parameter penting dalam proses pemodelan EOR yaitu displacement efficiency, areal efficiency dan vertical efficiency. Displacement efficiency menunjukkan jumlah minyak yang berhasil didesak pada proses injeksi. Dirumuskan dalam persamaan : E D = 1 S o B oi S oi B o (2.1) Dimana nilai S o diperoleh dari persamaan : S o = 1 S w (2.2) S w merupakan saturasi air rata-rata setelah breakthrough dan nilainya didapat dari plot grafik S w vs f w seperti pada grafik dibawah : Areal efficiency menunjukkan area yang tersapu dibandingkan dengan total area pendesakan. Fassihi (1986) menyusun suatu korelasi untuk mencari nilai areal efficiency dengan persamaan : E A = 1 1+A dimana (2.3) A = a 1 ln M + a 2 + a 3 f w + a 4 ln M + a 5 + a 6 (2.4) M = k rw μ o k ro μ w (2.5) Untuk pola injeksi lima titik, nilai-nilai koefisien a 1 sampai a 6 adalah : Tabel 2.1 : Koefisien five spot E A Koefisien a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 a 6 Nilai Vertical efficiency menunjukkan area yang tersapu dibandingkan dengan total area pendesakan dalam penampang vertikal. Fassihi (1986) juga menyusun korelasi untuk vertical efficiency dengan persamaan : E V = a 1 + a 2 ln Y + a 3 ln Y 2 + a 4 ln Y 3 + a 5 ln Y + a 6Y (2.6) dimana Y = WOR +0.4 ( V) (M V+1.137)10 X (2.7) X = V V (2.8) Untuk pola injeksi lima titik, nilai-nilai koefisien a 1 sampai a 6 adalah : Tabel 2.1 : Koefisien five spot E v Koefisien a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 a 6 Nilai x x x 10-4 Gambar 2.1 : grafik S w vs f w Dykstra Parson (1950) mendeskripsikan suatu keheterogenan reservoir secara vertikal dalam derajat heterogenitas. Dalam persamaan di atas dilambangkan 2

5 dalam V, dimana nilai V akan mendekati nol bila reservoir semakin homogen dan mendekati satu bila reservoir semakin heterogen. Dalam studi yang telah dilakukan sebelumnya diketahui bahwa derajat heterogenitas lapangan S adalah 0.8 III. METODOLOGI DAN HASIL 3.1 Studi Analisis Studi analisis dilakukan dengan analisis sensitivitas terhadap dua parameter yang paling berpengaruh dalam injeksi kimia yaitu konsentrasi polymer dan capillary number yang merupakan fungsi dari konsentrasi surfactant. Analisis sensitivitas ini dilakukan dengan memasukkan berbagai nilai konsentrasi polymer dan capillary number. Dengan menggunakan korelasi-korelasi yang terdapat pada teori dasar maka nilai efisiensi pendesakan bisa didapatkan. Nilai penambahan perolehan minyak bisa didapat dengan cara mengalikan efisiensi dengan jumlah minyak yang tersisa di reservoir. Dengan begitu nilai penambahan perolehan minyak yang maksimal bisa diketahui dan nilai konsentrasi polymer serta capillary number yang optimal bisa didapatkan. Proses perhitungan dilakukan dengan terlebih dahulu membagi lapangan S menjadi 35 bagian yang mewakili satu pola injeksi lima titik. Perhitungan perolehan minyak dilakukan pada satu pola injeksi dan kemudian dikalikan dengan jumlah pola. Data-data yang digunakan berasal dari model reservoir lapangan S. Beberapa data yang digunakan dalam perhitungan adalah : Tabel 3.1 : Data model reservoir lapangan S Parameter Harga Satuan Luas area 1 pola Tebal reservoir NTG rasio Porositas Permeabilitas N p area EOR OIP area EOR acre ft - % md MMSTB MMSTB Gambar 3.1 : Grafik konsentrasi polymer, viskositas & shear rate Tsaur (1978) Viskositas campuran pendesak yang berbeda pada tiap-tiap kasus akan memberikan grafik S w vs f w yang berbeda karena nilai f w merupakan fungsi dari mobility ratio (M) dan M merupakan fungsi dari viskositas campuran pendesak. Maka nilai S w yang dihasilkan tiap kasus juga berbeda. Sehingga dengan menggunakan persamaan yang terdapat pada teori dasar bisa didapatkan nilai displacement efficiency (E D ) dari tiap-tiap kasus. Dengan diketahuinya nilai viskositas campuran pendesak dan parameter-parameter lain yang sudah diketahui sebelumnya seperti f w, WOR dan V maka nilai E A dan E V bisa dicari menggunakan korelasi Fassihi (1986) seperti yang tertera pada dasar teori. Nilai E A dan E V pun berbeda untuk masingmasing kasus. Maka nilai dari efisiensi total pendesakan (E R ) bisa didapat dengan mengalikan ketiga efisiensi diatas. Nilai tambahan perolehan minyak dan ultimate recovery factor bisa didapatkan dengan diketahuinya nilai N p dan OIP dari area EOR saat awal pendesakan seperti yang tertera pada tabel 3.1. Hasil dari analisis sensitivitas terhadap konsentrasi polymer terdapat pada tabel dan grafik di bawah : Tabel 3.2 : Hasil analisis sensitivitas konsentrasi polymer Pada analisis sensitivitas konsentrasi polymer dicoba beberapa kasus dengan menggunakan konsentrasi polymer antara 200 g/m 3 sampai 1000 g/m 3. Konsentrasi polymer ini akan berpengaruh terhadap viskositas dari campuran air-polymer sebagai pendesak minyak. Hubungan antara konsentrasi polymer dan viskositas campuran pendesak pada suatu nilai shear rate tertentu ditunjukkan dalam grafik yang disusun oleh Tsaur (1978). Kons. Polymer (g/m 3 ) E D E A E V E R Ultimate RF

6 saat injeksi surfactant. Hubungan antara capillary number dan saturasi residual didapat dari hasil percobaan. Hasil percobaan yang dilakuakan oleh Taber (1969); Ehrlich (1974); McMillen dan Foster (1977); Gupta dan Trushenski (1978) di plot di dalam suatu kurva dan menunjukkan suatu bentuk yang serupa. Plot antara capillary number dan saturasi residual dari berbagai percobaan tersebut dikenal dengan nama Capillary De-saturation Curve (CDC). Gambar 3.2 : Grafik konsentrasi polymer vs efisiensi Gambar 3.4 : Capillary De-saturation Curve Gambar 3.3 : Grafik konsentrasi polymer vs ultimate recovery factor Dari hasil diatas dapat diketahui bahwa dengan bertambahnya konsentrasi polymer maka E D dan E V akan bertambah. Hal ini disebabkan turunnya nilai mobility ratio (M) yang menunjukkan peningkatan kualitas pendesakan. Sedangkan E A mempunyai satu titik optimum dimana penambahan konsentrasi polymer di atas titik optimum menyebabkan penurunan nilai E A. Hal ini mungkin disebabkan konsentrasi polymer yang terlalu besar dapat menyebabkan plugging pada pori-pori batuan. Karena pengaruh dari E A maka nilai dari E R dan ultimate recovery factor juga mempunyai nilai optimum yaitu pada konsentrasi polymer 700 g/m 3 dan nilai inilah yang digunakan sebagai input pada simulasi. Sensitivitas capillary number (Nvc) dilakukan dengan mencoba beberapa kasus dengan nilai capillary number antara 2x10-4 sampai 4x10-3. Nilai capillary number ini akan mempengaruhi saturasi residual baik itu dari wetting phase maupun non-wetting phase pada Perbedaan nilai capillary number pada tiaptiap kasus memberikan nilai saturasi residual yang berbeda pula. Nilai saturasi residual ini akan mempengaruhi bentuk kurva S w vs f w. Maka tiap-tiap kasus akan mempunyai nilai S w yang mempengaruhi besarnya nilai E D. Pengaruh surfactant terhadap viskositas campuran pendesak diabaikan dalam kasus ini. Sehingga nilai dari E R dan ultimate recovery factor yang didapat dari sensitivitas capillary number hanya dipengaruhi oleh besarnya E D. Sedangkan nilai E A dan E V tidak terpengaruh. Hasil dari analisis sensitivitas terhadap capillary number terdapat pada tabel dan grafik di bawah : Tabel 3.3 : Hasil analisis sensitivitas capillary number (Nvc) Capillary Number (Nvc) 2x10-4 4x10-4 6x10-4 8x10-4 1x10-3 2x10-3 3x10-3 4x10-3 E D E R Ultimate RF

7 Gambar 3.5 : Grafik capillary number (Nvc) vs efisiensi Gambar 3.7 : Hasil sensitivitas gabungan terhadap E D Gambar 3.8 : Hasil sensitivitas gabungan terhadap E A Gambar 3.6 : Grafik capillary number (Nvc) vs ultimate recovery factor Sensitivitas terakhir adalah gabungan antara konsentrasi polymer dan capillary number (Nvc) untuk menegetahui recovery factor maksimal yang dapat diperoleh dari injeksi polymer dan surfactant. Sensitivitas dilakukan terhadap tiga nilai capillary number yaitu 4x10-4, 1x10-3 dan 4x10-3, serta tiga nilai konsentrasi polymer yaitu 400 g/m 3, 700 g/m 3 dan 900 g/m 3. Hasil dari sensitivitas tersebut terdapat pada grafik berikut : Gambar 3.9 : Hasil sensitivitas gabungan terhadap E V 5

8 Gambar 3.10 : Hasil sensitivitas gabungan terhadap E R Gambar 3.11 : Evaluasi capillary number Seperti terlihat pada grafik diatas bahwa penambahan capillary number menyebabkan peningkatan E R. Namun ada satu titik dimana peningkatan E R tidak signifikan lagi. Maka dari grafik diatas nilai capillary number yang optimal terdapat pada nilai 5x10-4. Nilai capillary number ini kemudian dikonversi ke dalam interfacial tension (IFT) dengan menggunakan persamaan 3.1. Nilai konsentrasi surfactant yang diperlukan bisa didapat dari kurva hasil percobaan seperti pada gambar Nvc = V sf IFT k ro μ o +k rw μ w (3.1) Gambar 3.10 : Hasil sensitivitas gabungan terhadap ultimate recovery factor Dari grafik-grafik diatas terlihat bahwa konsentrasi polymer berpengaruh terhadap ketiga efisiensi. Sedangkan nilai capillary number hanya berpengaruh pada E D. Grafik E A dan E V terhadap sensitivitas capillary number berhimpit karena kedua efisiensi tersebut tidak dipengaruhi oleh capillary number. Pada grafik ultimate recovery factor terlihat bahwa nilai terbesar yang dapat diperoleh dari sensitivitas gabungan ini terdapat pada nilai konsentrasi polymer optimal yaitu 700 g/m 3 dan capillary number maksimal yaitu 4x10-3. Nilai ultimate recovery factor pada titik ini sebesar Nilai ini merupakan recovery factor maksimal yang mungkin didapat dari injeksi surfactant dan polymer pada kondisi ideal dengan menggunakan paremeterparameter kimia seperti di atas. Nilai-nilai parameter kimia yang didapatkan dari hasil sensitivitas diatas akan digunakan sebagai parameter masukan dalam simulasi reservoir. Nilai capillary number harus dilakukan evaluasi terlebih dahulu untuk mendapatkan hasil yang optimal. Gambar 3.12 : Grafik IFT vs konsentrasi surfactant Dengan evaluasi tersebut maka didapatkan nilai interfacial tension sebesar 2.8x10-5 dan konsentrasi surfactant 3 kg/m 3. Nilai ini merupakan nilai yang optimal dan digunakan sebagai parameter masukan dalam simulasi. 3.2 Simulasi Reservoir Simulasi reservoir kali ini menggunakan simulator ECLIPSE. Model yang digunakan adalah black oil dengan tipe grid cartesian. Dimensi grid 6

9 adalah 112 cell pada arah sumbu X, 95 cell pada sumbu Y dan 37 cell pada sumbu Z sehingga total terdapat cell. Jumlah cell yang aktif adalah Model ini mempunyai nilai rata-rata porositas sebesar 0.31, permeabilitas X sebesar md, permeabilitas Y sebesar md dan permeabilitas Z sebesar md. Kedalaman rata-rata dari model ini adalah 963 ft dan mempunyai nilai NTG Model ini mempunyai 37 layer tetapi layer utama terdapat pada layer dan Model yang digunakan sudah melewati proses history matcing dan mempunyai nilai OOIP yang berdekatan dengan hasil volumetrik sehingga model ini valid untuk digunakan dalam peramalan kinerja reservoir. Proses dari simulasi reservoir menggunakan EOR ini diawali pada kondisi base case lalu dilakukan infill drilling dilanjutkan dengan injeksi polymer dengan sumur injeksi yang baru dan terakhir injeksi polymer dan surfactant. Lalu masing-masing kasus dibandingkan jumlah perolehan minyaknya. Tiap kasus dimulai pada tahun 2012 dan diakhiri sampai batas akhir kontrak yaitu prosuksi yang sudah ada tidak beraturan dan reservoir lapangan S bersifat heterogen sehingga pola injeksi lima titik tidak bisa diterapkan. Penentuan posisi sumur injeksi dilakukan dengan mencari titik-titik di sekitar daerah yang masih mempunyai jumlah volume minyak tersisa yang tinggi sehingga minyak dapat tersapu menuju ke sumur produksi. Setelah dilakukan beberapa kali percobaan posisi sumur injeksi didapatkan bahwa penambahan perolehan minyak dan penyapuan minyak yang paling optimal adalah dengan menambah 24 sumur injeksi. Masing-masing sumur diinjeksikan dengan rate injeksi 1000 STB/day dan untuk menghindari rekahan pada reservoir maka tekanan alir bawah sumur dibatasi sampai 700 psi. Konsentrasi polymer yang digunakan adalah 700 g/m 3 sesuai dengan hasil studi analisis. Jumlah polymer yang diinjeksikan adalah menggunakan asumsi 0.3 pore volume. Kasus base case melanjutkan operasi produksi yang sebelumnya tanpa adanya workover pada sumur-sumur yang sudah ada. Jumlah sumur produksi pada kasus ini adalah 55 sumur. Kasus infill drilling bertujuan untuk mengoptimalkan produksi minyak dari lapangan S sebelum dilakukan proses injeksi. Penentuan posisi sumur baru dilakuakan dengan mencari daerah yang masih mempunyai jumlah volume minyak tersisa yang tinggi. Setelah dilakukan beberapa kali percobaan posisi sumur didapatkan bahwa penambahan perolehan minyak yang paling optimal adalah dengan menambah 12 sumur baru. Sumur diproduksikan dengan liquid rate 200 STB/day. Gambar 3.13 : Posisi sumur infill (kotak merah) Kasus injeksi polymer merupakan lanjutan dari kasus infill drilling dimana sejumlah sumur injeksi ditambahkan untuk proses injeksi polymer. Pola yang digunakan dalam proses injeksi ini adalah pola irregular. Hal ini disebabkan posisi dari sumur-sumur Gambar 3.13 : Posisi sumur injeksi (titik kuning) Kasus injeksi surfactant dan polymer juga merupakan lanjutan dari kasus infill drilling. Jumlah dan posisi dari sumur injeksi sama dengan pada kasus injeksi polymer. Rate injeksi dan tekanan alir bawah sumur juga mengikuti kasus injeksi polymer. Ada tiga slug yang digunakan dalam injeksi surfactant dan polymer. Pertama adalah surfactant-polymer (SP) slug. Terdiri dari surfactant dengan konsentrasi 3 kg/m 3 sesuai dengan studi analisis dan polymer dengan konsentrasi 140 g/m 3. Jumlah SP slug yang diinjeksikan menggunakan asumsi 0.2 pore volume. Kedua adalah buffer slug yang berupa campuran polymer dengan konsentrasi 700 g/m 3. Jumlah buffer slug yang diinjeksikan menggunakan asumsi 0.25 pore volume. Ketiga adalah tapper slug yang berupa campuran polymer dengan konsentrasi yang semakin menurun. Jumlah tapper slug yang diinjeksikan menggunakan asumsi 0.05 pore volume. Pada kasus ini SP slug bertujuan untuk meningkatkan E D dengan cara menurunkuan interfacial tension sehingga jumlah residual oil saturation menurun. Lalu diikuti dengan buffer slug untuk meningkatkan E A dan E V dengan menyapu minyak ke sumur produksi. Lalu diikuti oleh tapper slug yang bertujuan untuk menghindari 7

10 fingering air karena setelah tapper slug proses selanjutnya adalah injeksi air. Hasil dari simulasi berbagai kasus EOR di atas terdapat pada tabel dan gambar berikut: Gambar 3.14 : Produksi total dari berbagai kasus Gambar 3.16 : Persebaran volume minyak pada awal 2012 Gambar 3.15 : Rate produksi dari berbagai kasus Grafik diatas menunjukkan bahwa terjadi peningkatan perolehan minyak dari tiap-tiap kasus. Base case menghasilkan peningkatan perolehan minyak dari tahun 2012 sampai tahun 2020 sebesar 4. 2 MMSTB. Setelah dilakukan infill drilling maka peningkatan perolehan minyak menjadi 5.9 MMSTB. Injeksi polymer juga menghasilkan peningkatan perolehan minyak dengan nilai sebesar 9.4 MMSTB. Injeksi surfactant-polymer menghasilkan peningkatan perolehan minyak yang paling besar yaitu MMSTB. Hasil diatas menunjukkan bahwa lapangan S masih mempunyai cadangan minyak tersisa yang sangat potensial untuk diproduksikan dan metode EOR dengan injeksi kimia menghasilkan peningkatan perolehan minyak yang cukup tinggi. Peta persebaran minyak pada berbagai kasus diatas adalah sebagai berikut : Gambar 3.17 : Persebaran volume minyak pada akhir infill drilling Gambar 3.18 : Persebaran volume minyak pada akhir injeksi polymer 8

11 4.2 Saran Melakukan studi lanjutan untuk menentukan letak posisi sumur injeksi yang tepat sehingga dapat memaksimalkan efisiensi dari proses EOR. Maelakukan studi lanjutan untuk menentukan nilai dari paremeter-parameter yang masih diasumsikan dalam studi ini. Melakukan studi laboratorium EOR untuk mendapatkan model yang lebih representatif. V. DAFTAR SIMBOL Gambar 3.19 : Persebaran volume minyak pada akhir injeksi surfactant-polymer Gambar diatas menunjukkan bahwa persebaran volume minyak makin berkurang pada tiap kasus. Namun di akhir dari tiap kasus tersebut masih cukup banyak volume minyak yang tertinggal di reservoir. Hal ini menunjukkan bahwa sebenarnya metode EOR dengan injeksi kimia ini masih bisa dioptimalkan lagi untuk mendapatkan hasil perolehan minyak yang maksimal. Hasil tabulasi lengkap perolehan minyak pada tiap kasus ada pada tabel berikut. Tabel 3.20 : Tabulasi lengkap seluruh hasil simulasi SG : specific gravity, o API E D : displacement efficiency, fraksi E A : areal efficiency, fraksi E V : vertical efficiency, fraksi ER : total efficiency, fraksi S o : saturasi minyak, fraksi S w : saturasi air, fraksi S wbt : saturasi air breakthrough, fraksi B o : faktor volume formasi minyak, RB/STB f w : fractional flow water, fraksi M : mobility ratio, fraksi K rw : permeabilitas relatif air K ro : permeabilitas relatif minyak μ o : viskositas minyak, cp IV. 4.1 Kesimpulan KESIMPULAN DAN SARAN Nilai optimum dari parameter kimia yang digunakan untuk injeksi kimia bisa didapatkan melalui studi analisis. Penambahan perolehan minyak didapatkan dari simulasi semua metode EOR dalam studi ini dengan injeksi polymer menghasilkan penambahan perolehan minyak sebesar 9.4 MMSTB (RF 35%) dan injeksi surfactant polymer sebesar MMSTB (RF 37%). Pemodelan EOR dengan menggunakan injeksi kimia berhasil dikembangkan pada lapangan S untuk meningkatkan jumlah perolehan minyak. μ w : viskositas air, cp Nvc : capillary number, dimensionless IFT : interfacial tension, dyne/cm RF : recovery factor, fraksi 9

12 VI. DAFTAR PUSTAKA 1. Ahmed, T Reservoir Engineering Handbook (2 nd Edition). Texas : Gulf Professional Publishing. 2. Green, D.W. & Willhite, G.P Enhanced Oil Recovery. Texas : SPE series. 3. Gomaa, E.E Concept and Mechanism of Enhanced Oil Recovery. Jakarta : Kondur Petroleum S.A. 4. Siregar, S Teknik Peningkatan Perolehan (TM-312). Bandung : Institut Teknologi Bandung 5. Taber,J.J., Martin,F.D., & Seright,R.S., EOR Screening Criteria Revisited, SPE presented at the 1996 SPE/DOE Symposium on Improved Oil Recovery, Tulsa, Oklahoma, April. 10