Alur Data & Informasi. Kartu Peserta. Register Kunjungan. Instrumen Laporan

Transkripsi

1 Kartu Alur Data & masukan Pusk-Kec laporan rujukan Pusk-Kel rujukan RS Laporan, ke Dinkes Kartu Kartu Gakin Wilayah/kodya : Alamat () : Masa Kartu : mor KK : : : Asal : mor Anggota Rmh Tangga Status (dgn KK) Register Instrumen Laporan Register Pasien di /Rumah Sakit /RS : : Asal : (rujukan) : Tgl Baru Lama Lab / Laporan Jml Pasien dari /Rumah Sakit /RS : : : Memilih Variabel, Field Untuk Model Database Asal Variabel Input Berdasarkan kasus: Var input dari Luar Gedung (Lap Pusk Kel) Var input dari Dlm Gedung (kartu kepesertaan, register transaksi kunjungan) Kartu masukan Pusk-Kec laporan rujukan Pusk-Kel rujukan RS Laporan, ke Dinkes 1

2 Var Instrumen Lap = Var Input db Laporan Jml Pasien dari /Rumah Sakit /RS : : : Rjk-Pus Rjk-RS Seluruh var (output) pd laporan pusk kel merupakan input bagi pusk kec Seluruh var masuk dlm model db Rjk tdk digunakan pd tk kec (tdk menerima rujukan) Register Pasien di /Rumah Sakit /RS : : Asal : (rujukan) : Tgl Baru Lama Lab Laporan Jml Pasien dari /Rumah Sakit /RS : : : Identifikasi Var Input pd Register & Kartu, dari setiap Var Output pada Laporan. Jika var input tidak tersedia buat var baru JPK (kartu) Asal / Kode Layanan Kategori 1 Kapitasi 2 Kapitasi 3 Kapitasi 4 Kapitasi 5 Lab LKapitasi 6 Partus LKapitasi 7 RO Lkapitasi 8 OD Lkapitasi 9 UGD Lkapitasi 10 T. Khusus LKapitasi Dari Instr Reg. Register Pasien di /Rumah Sakit /RS : : Asal : (rujukan) : Tgl Baru Lama Lab / Var dari Kartu Kartu Gakin Wilayah/kodya : Alamat () : Masa Kartu : mor KK : : : Asal : mor Anggota Rmh Tangga Status (dgn KK) Asal-rjk Rjk-rawat Identifikasi berdas. Analisa pada Register dan Laporan: Asal-rjk dan Rjk-rawat tdk digunakan tk kec Jpk/KK Pes/art Field wilayah/kodya tdk diperlukan pd tk kecamatan Hasil Identifikasi Variabel (NF1 minimum) Hasil Identifikasi Variabel (NF1 minimum) *var/field kunci kandidat Pusk (lap) Asal-Rjk Mengacu pd data yg sama: *var/field kunci kandidat Lanjutkan diskusi utk model NF2 dan 2

3 NF2 Mengelompokkan variabel data Keluarkan variabel yg redundan (cara 1) Klasifikasi berdas. Entitas objeknya (cara 2) Menentukan, membuat variabel kunci utk tiap kelompok data yg terbentuk Var data non kunci pd tiap kelompok telah memenuhi sifat fully dependency thd var kunci-nya masing2 Jk msh bersifat partial dependency var data tsb hrs dikeluarkan dari kelompok Fully & Partial dependency X = key var; Y = non key Y dikatakan bersifat mempunyai hubungan parsial thd X, apabila: Y merupakan salah satu jenis dari klasifikasi entitas objek; atau Ada var lain (misal Z) yg dpt saling mengidentifikasi; menjelaskan Y;Z lebih rinci. Contoh: IdIbu= key, Rt/Rw=non key, ada var lain misal Ketua Rt/Rw, atau alamat Rt/Rw RT Ketua Alamat Keterangan 01 Budi Gg Ujung Anton Gg Mandor dst Budi menjelaskan sbg ketua dari RT 01;.alamat dari RT 01 Contoh Dengan Data *IdIbu Ibu Suami Rt Ketua Alamat Rt 1 Ratna Riko 01 Budi Gg Ujung 13 2 Siti Darsono 02 Anton Gg Mandor 3 Juarni Suaji 01 Budi Gg Ujung 13 BENTUK KEDUA (NF2) Krn ada var lain yg menjelaskan RT, dihasilkan Sejumlah var data yg redundan jk var tsb bergabung Dlm kelompok var ygt menjelaskan ttg ibu NORMALISASI DATA organization Transaction Person Transaction Categorical Services 3

4 place organization person person Categorical MODEL NF2 *Kode Kel *Kode Lap *Kode Kunj *Kode Status *Kode Layanan *Kode Pusk *Kode Hub Menentukan pasangan kelompok data mana saja yg mempunyai sifat: Variabel2 data non kunci kelompok 1 mempunyai hubungan transcitive dependency (berelasi scr langsung; berhub scr sistem-sub sistem) thd variabel2 data non kunci pd kelompok 2 Tentukan derajat hubungan antar keduanya (1to1; 1tom; mtom?) Buat relasi di antara 2 kelompok tsb dgn cara menambahkan kelompok yg berderajat many dgn var kunci dari kelompok lawannya *Kode Lap MODEL? *Kode Kunj *Kode Status *Kode Layanan *Kode Kel *Kode Pusk *Kode Hub 4

5 NF1 NF2 5