PENGOLAHAN CITRA Ch.3 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I G R A Y S C A L E Bayu Pratama RN [ ]

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGOLAHAN CITRA Ch.3 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I G R A Y S C A L E Bayu Pratama RN [ ]"

Transkripsi

1 PENGOLAHAN CITRA Ch.3 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I G R A Y S C A L E Bayu Pratama RN [ bayu.pratama.rn@gmail.com ] Tujuan Praktikum - Mengetahui cara membuat program yang mengubah image berwarna ke grayscale INFORMASI Pada praktikum ke-3 ini melanjutkan file yang telah kalian buat dari praktikum ke-2. Sebelumnya lakukan kopi folder proyek yang kalian buat dari praktikum ke-2 (LatihanPengcit2) ke folder LatihanPengcit3. Hal ini karena LatihanPengcit2 nantinya akan digunakan lagi. (Jika kalian ingin membuat dari awal juga tidak apa-apa). PEMBUATAN CITRA GRAYSCALE Suatu citra digital memiliki format pixel yang berbeda-beda, dan bergantung juga pada tipe citranya. Ada citra digital yang pixelnya hanya mendukung 1 bit (hitam dan putih), 8 bit grayscale, 8 bit warna, dan sampai 24 bit warna. Gambar dengan 24 bit warna terdiri atas 3 komponen yaitu Red (8bit), Green (8bit), dan Blue (8bit). Jika ketiga-tiganya bernilai 0 maka hasilnya adalah hitam. Jika ketiganya bernilai 255 maka hasilnya putih. Namun suatu citra berwarna 24bit juga dapat kita ubah menjadi citra grayscale 24bit. Misalkan kita memiliki suatu pixel P dengan warna 24bit, maka nilai Grayscale dari Pixel P tersebut adalah Gray = ( R + G + B ) / 3 Dimana R,G,B adalah nilai merah, hijau, biru dari pixel P tersebut. Jika kita sudah mendapatkan nilai Gray nya, selanjutnya kita gantikan nilai R,G,B dengan nilai Gray tersebut R = Gray G = Gray B = Gray Algoritmanya adalah sebagai berikut For I:=0 to ImageWidth -1 For J:=0 to ImageHeight -1 Color := GetPixel( I, J ) ; // mengambil pixel pada koordinat (I, J) Gray := ( Color.Red + Color.Green + Color.Blue) / 3 ; Color.Red := Gray ; Color.Green := Gray; Color.Blue := Gray; SetPixel( I, J, Color) ; // mengubah pixel pada koordinat (I, J) End For End For S1 Teknik Informatika UNS [ 1 ]

2 Di bawah ini adalah perbandingan citra sebelum dan sesudah manipulasi grayscale Sebelum Sesudah Histogram Red (Sebelum) Histogram Red Histogram Green (Sebelum) Histogram Green S1 Teknik Informatika UNS [ 2 ]

3 Histogram Blue (Sebelum) Histogram Blue Gambar citra yang diubah dari warna menjadi grayscale akan memiliki histogram dengan bentuk/pola yang sama antara histogram R, histogram G, dan histogram B. Hal ini dikarenakan hasil perhitungan Gray = (R+G+B)/3, yang mengakibatkan pada titik yang sama, nilai Red, Green, Blue menjadi bernilai sama. BAGAIMANA MEMBUAT PROGRAM YANG BISA MENGUBAH IMAGE KE DALAM GRAYSCALE? Bagian ini melanjutkan source code yang telah dibuat dari praktikum ke Salin folder proyek kalian dan beri nama LatihanPengcit3. 2. Selanjutnya, buka folder baru tersebut. Untuk membuka proyek, kalian bisa melakukan double klik pada file.sln atau file.csproj yang iconnya seperti di bawah ini 3. Proyek anda akan terbuka. Tugas anda selanjutnya adalah menambahkan sebuah Button ke dalam Form dengan property sebagai berikut Nama Tipe Property Name Property Value button3 Button Text GRAYSCALE Dari ToolBox, klik Button lalu klik pada Form S1 Teknik Informatika UNS [ 3 ]

4 4. Pada Form Designer, double klik tombol GRAYSCALE 5. Selanjutnya, anda akan berada dalam modus Source Code. Visual Studio akan secara otomatis mengenerate method yang sesuai dengan Event Click dari button1, yaitu button3_click S1 Teknik Informatika UNS [ 4 ]

5 6. Kemudian Isikan potongan kode di bawah ini 7. Simpan proyek anda. 8. Jalankan program dengan menekan F5 9. Coba Anda tekan tombol LOAD, lalu anda pilih file gambar 10. Selanjutnya anda tekan tombol GRAYSCALE. (Anda harus me-load gambar pada langkah no.9) S1 Teknik Informatika UNS [ 5 ]

6 11. Berikut ini adalah contoh screenshot nya jika anda berhasil 12. Silakan anda coba coba modifikasi sendiri tampilannya agar sesuai selera anda :P Penjelasan : Program di atas merupakan program sederhana untuk mengubah image warna ke grayscale. Setelah pengguna me-load image dan kemudian menekan tombol GRAYSCALE, maka code di dalam method button3_click dijalankan. Proses tersebut sama dengan algoritma yang telah ditulis di atas. Color c = bm.getpixel( x, y ); Pada code diatas, program mengambil pixel pada koordinat tertentu. Pixel tersebut merubakan suatu object dari class Color, dimana class Color memiliki property R,G, dan B. Untuk membuat Grayscale, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, kita lakukan rata-rata dari R,G,B int Gray = (int) (c.r + c.g + c.b) / 3; Color c2 = Color.FromArgb( c.a, Gray, Gray, Gray ); Jika sudah, hasil penghitungan kita ganti warna pixel dengan warna yang baru yang sudah Grayscale. bm.setpixel( x, y, c2 ); Proses ini berulang sampai seluruh pixel dala gambar telah menjadi Grayscale. S1 Teknik Informatika UNS [ 6 ]

7 REFERENSI CLASS DAN METHOD YANG SERING DIGUNAKAN Namespace : System.Drawing Class : Bitmap Turunan dari Class : Image (Abstract Class) public sealed class Bitmap : System.Drawing.Image Member of System.Drawing Encapsulates a GDI+ bitmap, which consists of the pixel data for a graphics image and its attributes. A System.Drawing.Bitmap is an object used to work with images defined by pixel data. Constructor : public Bitmap(string filename) Member of System.Drawing.Bitmap Initializes a new instance of the System.Drawing.Bitmap class from the specified file. filename: The name of the bitmap file. public Bitmap(int width, int height) Member of System.Drawing.Bitmap Initializes a new instance of the System.Drawing.Bitmap class with the specified size. width: The width, in pixels, of the new System.Drawing.Bitmap. height: The height, in pixels, of the new System.Drawing.Bitmap. Method : public static System.Drawing.Image FromFile(string filename) Creates an System.Drawing.Image from the specified file. filename: A string that contains the name of the file from which to create the System.Drawing.Image. The System.Drawing.Image this method creates. public System.Drawing.Color GetPixel(int x, int y) Member of System.Drawing.Bitmap Gets the color of the specified pixel in this System.Drawing.Bitmap. S1 Teknik Informatika UNS [ 7 ]

8 x: The x-coordinate of the pixel to retrieve. y: The y-coordinate of the pixel to retrieve. A System.Drawing.Color structure that represents the color of the specified pixel. public void Save(string filename) Saves this System.Drawing.Image to the specified file or stream. filename: A string that contains the name of the file to which to save this System.Drawing.Image. public void SetPixel(int x, int y, System.Drawing.Color color) Member of System.Drawing.Bitmap Sets the color of the specified pixel in this System.Drawing.Bitmap. x: The x-coordinate of the pixel to set. y: The y-coordinate of the pixel to set. color: A System.Drawing.Color structure that represents the color to assign to the specified pixel. Property : public int Height { get; } Gets the height, in pixels, of this System.Drawing.Image. The height, in pixels, of this System.Drawing.Image. public float HorizontalResolution { get; } Gets the horizontal resolution, in pixels per inch, of this System.Drawing.Image. The horizontal resolution, in pixels per inch, of this System.Drawing.Image. public System.Drawing.Imaging.PixelFormat PixelFormat { get; } Gets the pixel format for this System.Drawing.Image. A System.Drawing.Imaging.PixelFormat that represents the pixel format for this System.Drawing.Image. S1 Teknik Informatika UNS [ 8 ]

9 public System.Drawing.Imaging.ImageFormat RawFormat { get; } Gets the file format of this System.Drawing.Image. The System.Drawing.Imaging.ImageFormat that represents the file format of this System.Drawing.Image. public float VerticalResolution { get; } Gets the vertical resolution, in pixels per inch, of this System.Drawing.Image. The vertical resolution, in pixels per inch, of this System.Drawing.Image. public int Width { get; } Gets the width, in pixels, of this System.Drawing.Image. The width, in pixels, of this System.Drawing.Image. Namespace : System.Drawing Struct : Color Turunan dari Class : ValueType (Abstract Class) public struct Color Member of System.Drawing Represents an ARGB (alpha, red, green, blue) color. Constructor : public Color() Method : public static System.Drawing.Color FromArgb(int red, int green, int blue) Creates a System.Drawing.Color structure from the specified 8-bit color values (red, green, and blue). The alpha value is implicitly 255 (fully opaque). Although this method allows a 32-bit value to be passed for each color component, the S1 Teknik Informatika UNS [ 9 ]

10 value of each component is limited to 8 bits. red: The red component value for the new System.Drawing.Color. Valid values are 0 through 255. green: The green component value for the new System.Drawing.Color. Valid values are 0 through 255. blue: The blue component value for the new System.Drawing.Color. Valid values are 0 through 255. The System.Drawing.Color that this method creates. public static System.Drawing.Color FromArgb(int alpha, System.Drawing.Color basecolor) Creates a System.Drawing.Color structure from the specified System.Drawing.Color structure, but with the new specified alpha value. Although this method allows a 32-bit value to be passed for the alpha value, the value is limited to 8 bits. alpha: The alpha value for the new System.Drawing.Color. Valid values are 0 through 255. basecolor: The System.Drawing.Color from which to create the new System.Drawing.Color. The System.Drawing.Color that this method creates. public static System.Drawing.Color FromArgb(int alpha, int red, int green, int blue) Creates a System.Drawing.Color structure from the four ARGB component (alpha, red, green, and blue) values. Although this method allows a 32-bit value to be passed for each component, the value of each component is limited to 8 bits. alpha: The alpha component. Valid values are 0 through 255. red: The red component. Valid values are 0 through 255. green: The green component. Valid values are 0 through 255. blue: The blue component. Valid values are 0 through 255. The System.Drawing.Color that this method creates. public float GetBrightness() Gets the hue-saturation-brightness (HSB) brightness value for this System.Drawing.Color structure. The brightness of this System.Drawing.Color. The brightness ranges from 0.0 through 1.0, where 0.0 represents black and 1.0 represents white. public float GetHue() Gets the hue-saturation-brightness (HSB) hue value, in degrees, for this System.Drawing.Color structure. S1 Teknik Informatika UNS [ 10 ]

11 The hue, in degrees, of this System.Drawing.Color. The hue is measured in degrees, ranging from 0.0 through 360.0, in HSB color space. public float GetSaturation() Gets the hue-saturation-brightness (HSB) saturation value for this System.Drawing.Color structure. The saturation of this System.Drawing.Color. The saturation ranges from 0.0 through 1.0, where 0.0 is grayscale and 1.0 is the most saturated. Property : public byte A { get; } Gets the alpha component value of this System.Drawing.Color structure. The alpha component value of this System.Drawing.Color. public byte B { get; } Gets the blue component value of this System.Drawing.Color structure. The blue component value of this System.Drawing.Color. public byte G { get; } Gets the green component value of this System.Drawing.Color structure. The green component value of this System.Drawing.Color. public byte R { get; } Gets the red component value of this System.Drawing.Color structure. The red component value of this System.Drawing.Color. S1 Teknik Informatika UNS [ 11 ]

PENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ ]

PENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ ] PENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ bayu.pratama.rn@gmail.com ] Tujuan Praktikum - Mengetahui cara membuat program yang mengubah image berwarna

Lebih terperinci

Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1.2

Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1.2 Achmad Basuki Nana R Fadilah Fahrul Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1.2 Content: 1. Representasi Obyek Citra -> Matrik 2 D dari Intensitas Piksel 2. Format

Lebih terperinci

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Image Enhancement Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Cara-cara yang bisa dilakukan misalnya dengan fungsi transformasi, operasi matematis,

Lebih terperinci

Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1

Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1 Achmad Basuki Nana R Fadilah Fahrul Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Praktikum Pengolahan Citra - Pertemuan 1 Content: 1. Instalasi dan Seting (OpenCV + GDI) baca file image 2. Membaca data RGB dan

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. Pada bab ini akan membahas membahas Construction (Konstruksi) dan

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. Pada bab ini akan membahas membahas Construction (Konstruksi) dan BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Pada bab ini akan membahas membahas Construction (Konstruksi) dan Transition (Transisi) sesuai dengan tahapan Rational Unified Process (RUP). Bab ini membahas yahap implementasi

Lebih terperinci

MODUL 9 Material Texture

MODUL 9 Material Texture MODUL 9 Material Texture A. KOMPETENSI DASAR Memahami Inisialisasi Material Texture Memahami Texture Mapping. Memahami dasar menampilkan susunan obyek yang dilengkapi dengan texture mapping. B. ALOKASI

Lebih terperinci

Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren

Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren Oleh: Sendy PK Halo Sobat Coding, pada tutorial kali ini kita akan membuat program yang bisa digunakan untuk memanipulasi gambar. Berikut deskripsi program yang

Lebih terperinci

Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren

Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren Manipulasi Gambar dengan Efek yang keren Oleh: Sendy PK Halo Sobat Coding, pada tutorial kali ini kita akan membuat program yang bisa digunakan untuk memanipulasi gambar. Berikut deskripsi program yang

Lebih terperinci

Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process

Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process Faisal Ridwan FaizalLeader99@yahoo.com Lisensi Dokumen: Copyright 2003-2007 IlmuKomputer.Com Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi

Lebih terperinci

Pertemuan 2 Representasi Citra

Pertemuan 2 Representasi Citra /29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 2 Representasi Citra Representasi Citra citra Citra analog Citra digital Matrik dua dimensi yang terdiri

Lebih terperinci

Pengenalan Processing untuk Image Processing

Pengenalan Processing untuk Image Processing Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom 1 Modul 8 : 8.1 Tujuan Mahasiswa mampu menggunakan software processing untuk pengolahan citra 8.2 Alat & Bahan 1. Komputer/Laptop 2. Software Processing (download

Lebih terperinci

Kriptografi Visual tanpa Ekspansi Piksel dengan Pembangkitan Warna dan Kamuflase Share

Kriptografi Visual tanpa Ekspansi Piksel dengan Pembangkitan Warna dan Kamuflase Share Kriptografi Visual tanpa Ekspansi Piksel dengan Pembangkitan Warna dan Kamuflase Share Georgius Rinaldo Winata / 13509030 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra Pengolahan citra (image processing) merupakan proses untuk mengolah pixel-pixel dalam citra digital untuk tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukan pengolahan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Content-Based Image Retrieval (CBIR) adalah proses untuk mendapatkan suatu citra berdasarkan konten-konten tertentu, konten yang dimaksud dapat berupa tekstur, warna, bentuk. CBIR pada dasarnya

Lebih terperinci

Bab 1 Membaca & Menyimpan File Gambar

Bab 1 Membaca & Menyimpan File Gambar 1 Bab 1 Membaca & Menyimpan File Gambar 1.1. Dasar Teori Pengolahan citra merupakan salah satu bidang ilmu yang mempelajari tentang proses-proses mengolah sebuah citra atau gambar. Dapat dipastikan di

Lebih terperinci

Digitalisasi Citra. Digitalisasi. Citra analog / objek / scene. Citra digital

Digitalisasi Citra. Digitalisasi. Citra analog / objek / scene. Citra digital Digitalisasi Citra Digitalisasi Citra analog / objek / scene Citra digital Proses utama konversi analog ke digital Sampling digitalisasi koordinat spatial Nilai-nilai dalam citra kontinyu f(x,y) didekati

Lebih terperinci

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006 Sesi 2: Image Formation Achmad Basuki PENS-ITS 2006 Materi Representasi Penglihatan Model Kamera Sampling Dan Kuantisasi Jenis-JenisCitra Mdel Citra Berwarna Format Warna RGB Membaca dan Menampilkan Citra

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital Muhammad Khoiruddin Harahap Politeknik Ganesha Medan choir.harahap@yahoo.com Abstrak Algoritma kompresi Shannon-Fano merupakan salah satu

Lebih terperinci

KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC

KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Hanif Al Fatta STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mail : hanivonitch@yahoo.com ABSTRACTS This paper explains how to manipulate image file format.

Lebih terperinci

babastudio.com babastudio.com

babastudio.com babastudio.com 1.1 PHOTOSHOP INTRODUCTION Photoshop adalah program atau aplikasi untuk membuat dan memanipulasi atau mengedit objek atau gambar untuk dijadikan model design. Contohnya dalam dunia photography, photoshop

Lebih terperinci

Analisis Alokasi Memori Citra Bitmap 24 Bit

Analisis Alokasi Memori Citra Bitmap 24 Bit Analisis Alokasi Memori Citra Bitmap 24 Bit Thomas Edyson Tarigan 1) 1) Teknik Informatika, STMIK Akakom Yogyakarta Jl. Raya Janti 143, Karangjambe Yogyakarta e-mail : tarigan@akakom.ac.id ABSTRAK Citra

Lebih terperinci

Color Detection. Praktikum

Color Detection. Praktikum Praktikum 9 Color Detection I. TUJUAN : 1. Mahasiswa dapat memahami prinsip-prinsip detection pada suatu image 2. Mahasiswa dapat menggunakan proses detection untuk mengetahui suatu gambar yang memiliki

Lebih terperinci

Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray Scale dan Citra biner

Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray Scale dan Citra biner Rina Candra Noor Santi, S.Pd, M.Kom Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang email : r_candra_ns@yahoo.com Abstrak Proses awal yang banyak dilakukan dalam image processing adalah mengubah

Lebih terperinci

Eko Purwanto WEBMEDIA Training Center Medan

Eko Purwanto WEBMEDIA Training Center Medan Menguasai Adobe Photoshop 7.0 Eko Purwanto epurwanto@webmediacenter.com WEBMEDIA Training Center Medan www.webmediacenter.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi

Lebih terperinci

Praktikum. Jobsheet III. untuk Processing. B. Dasar Teori Ada dua mode dan HSB. (a) (b) HSB. Gambar 3.1. memperoleh. A. Tujuan

Praktikum. Jobsheet III. untuk Processing. B. Dasar Teori Ada dua mode dan HSB. (a) (b) HSB. Gambar 3.1. memperoleh. A. Tujuan Praktikum Pemrosesan Sinyal @G4.206 Jobsheet III Warna RGB dan HSB A. Tujuan Mahasiswaa mampu menjelaskan penggunaan filter warna padaa OpenCV untuk Processing Mahasiswaa mampu mengoperasikann filter warna

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan harga fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan

Lebih terperinci

STEGANOGRAFI GANDA DENGAN MANIPULASI GAMBAR

STEGANOGRAFI GANDA DENGAN MANIPULASI GAMBAR STEGANOGRAFI GANDA DENGAN MANIPULASI GAMBAR Garibaldy W Mukti NIM : 13506004 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung E-mail : Abstrak Makalah ini membahas tentang

Lebih terperinci

APLIKASI MENGELOLA DATA ACCESS LOG MENGGUNAKAN C# Melihat LOG berdasar Hari, Jam, dan URL Terbanyak diakses

APLIKASI MENGELOLA DATA ACCESS LOG MENGGUNAKAN C# Melihat LOG berdasar Hari, Jam, dan URL Terbanyak diakses APLIKASI MENGELOLA DATA ACCESS LOG MENGGUNAKAN C# Melihat LOG berdasar Hari, Jam, dan URL Terbanyak diakses Disusun oleh Bayu Pratama RN [M0507011] S1 TEKNIK INFORMATIKA UNS FAKULTAS MIPA Batasan Aplikasi

Lebih terperinci

Pengembangan Sistem Konversi Citra ke G-Code untuk Aplikasi Manufaktur

Pengembangan Sistem Konversi Citra ke G-Code untuk Aplikasi Manufaktur Pengembangan Sistem Konversi Citra ke G-Code untuk Aplikasi Manufaktur Retno Tri Wahyuni, Djoko Purwanto, Tri Arief Sardjono Program Studi Teknik Elektro, Program Pascasarjana ITS Kampus ITS, Sukolilo,

Lebih terperinci

Bekerja dengan Warna

Bekerja dengan Warna BAB 3 Bekerja dengan Warna Mode Warna (Color mode) adalah cara representatif warna pada Adobe Photoshop dan aplikasi grafis lainnya yang berdasarkan pada model warna. Sedangkan model warna yang ada saat

Lebih terperinci

Dwiny Meidelfi, M.Cs

Dwiny Meidelfi, M.Cs Dwiny Meidelfi, M.Cs Tujuan: Praktikan mengerti perbedaan dari sistem koordinat kartesius dan sistem koordinat layar Praktikan mengetahui software yang digunakan dalam Kerja Lab Grafika Komputer titik

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS BAB 2 TINJAUAN TEORETIS 2. Citra Digital Menurut kamus Webster, citra adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda. Citra digital adalah representasi dari citra dua dimensi

Lebih terperinci

Deteksi Warna. Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri

Deteksi Warna. Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Thresholding Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Deteksi Warna Mendeteksi adanya warna-warna tertentu Menentukan posisi pixel dengan warna yang ditentukan Aplikasi: Deteksi rambu-rambu

Lebih terperinci

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM PENGOLAHAN CITRA Akuisisi dan Model Dasar Image 1 2 Apakah itu image / citra? Gambar atau foto atau data visual lainnya, umumnya dalam bentuk 2D atau 3D. Apakah itu digital image? Sebuah image yang berbentuk

Lebih terperinci

Citra Digital. Petrus Paryono Erick Kurniawan Esther Wibowo

Citra Digital. Petrus Paryono Erick Kurniawan Esther Wibowo Citra Digital Petrus Paryono Erick Kurniawan erick.kurniawan@gmail.com Esther Wibowo esther.visual@gmail.com Studi Tentang Pencitraan Raster dan Pixel Citra Digital tersusun dalam bentuk raster (grid atau

Lebih terperinci

IV. RANCANG BANGUN SISTEM. Perangkat lunak bantu yang dibuat adalah perangkat lunak yang digunakan untuk

IV. RANCANG BANGUN SISTEM. Perangkat lunak bantu yang dibuat adalah perangkat lunak yang digunakan untuk IV. RANCANG BANGUN SISTEM 4.1 Analisis dan Spesifikasi Sistem Perangkat lunak bantu yang dibuat adalah perangkat lunak yang digunakan untuk menyisipkan label digital, mengekstraksi label digital, dan dapat

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM 3.1 Spesifikasi Rumusan Perancangan Perancangan program aplikasi ini di buat melalui Java 1.5.0 dengan menggunakan editor Netbeans 5.5 Perancangan program aplikasi di bagi menjadi

Lebih terperinci

LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL

LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL Tugas Mata Kuliah LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL ANDI DANIAH PAHRANY H11113303 JURUSAN MATEMATIKA PRODI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2015 PEMROSESAN

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah...

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah... DAFTAR ISI Halaman DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 2 1.3 Batasan Masalah... 2 1.4 Tujuan... 3 1.5 Manfaat...

Lebih terperinci

BAB I Pengenalan Microsoft Visual Basic 6.0

BAB I Pengenalan Microsoft Visual Basic 6.0 BAB I Pengenalan Microsoft Visual Basic 6.0 Pembuatan program dalam Visual Basic berbeda dengan pembuatan program-program DOS atau pemrograman yang bersifat konvensional. Dalam Visual Basic, pembuatan

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM CLENT SERVER. Menggunakan Visual Basic 2010 dan MySQL. (Prodi Manajemen Informatika D3)

MODUL PRAKTIKUM CLENT SERVER. Menggunakan Visual Basic 2010 dan MySQL. (Prodi Manajemen Informatika D3) MODUL PRAKTIKUM CLENT SERVER Menggunakan Visual Basic 2010 dan MySQL (Prodi Manajemen Informatika D3) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS WIDYA DHARMA KLATEN 2015 MODUL 1. PENGENALAN VISUAL BASIC 2010 1.1.

Lebih terperinci

Modul 2. [access specifier] [tipe data] [nama variabel];

Modul 2. [access specifier] [tipe data] [nama variabel]; Modul 2 Objek, Kelas, dan Instance Variabel 1. Deklarasi variable, kelas, dan method Di setiap bahasa pemrograman, programmer selalu membuat variabel untuk dapat memanipulasi data dan mengoperasikannya.

Lebih terperinci

SATIN Sains dan Teknologi Informasi

SATIN Sains dan Teknologi Informasi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 2, No. 2, Desember 2016 SATIN Sains dan Teknologi Informasi journal homepage : http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id Error Detection System dan Error Correction

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa

Lebih terperinci

PRAKTIKUM. Ukuran foto yang terlalu besar sering menyulitkan saat mau di ke orang lain atau mau dipasang di website.

PRAKTIKUM. Ukuran foto yang terlalu besar sering menyulitkan saat mau di  ke orang lain atau mau dipasang di website. PRAKTIKUM Ukuran foto yang terlalu besar sering menyulitkan saat mau di email ke orang lain atau mau dipasang di website. Ada banyak software yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan gambar atau foto agar

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 2. Variabel, Tipe Data dan Operator. Tipe data dan variabel. - Microsoft Visual Studio 2010

PRAKTIKUM 2. Variabel, Tipe Data dan Operator. Tipe data dan variabel. - Microsoft Visual Studio 2010 PRAKTIKUM 2 I. JUDUL Variabel, Tipe Data dan II. TUJUAN - Memahami Variabel ; - Memahami Penggunaan Tipe Data; - Memahami Penggunaan III. ALAT DAN BAHAN - Microsoft Visual Studio 2010 IV. DASAR TEORI Tipe

Lebih terperinci

SAMPLING DAN KUANTISASI

SAMPLING DAN KUANTISASI SAMPLING DAN KUANTISASI Budi Setiyono 1 3/14/2013 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang

BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Model Pengembangan Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang melakukan proses data mulai dari pengolahan citra otak hingga menghasilkan output analisa

Lebih terperinci

METODE REGION BASED QUADTREE UNTUK REPRESENTASI CITRA BERWARNA

METODE REGION BASED QUADTREE UNTUK REPRESENTASI CITRA BERWARNA METODE REGION BASED QUADTREE UNTUK REPRESENTASI CITRA BERWARNA Soendoro Herlambang 1 Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya (STIKOM), Email: soendoro@stikom.edu

Lebih terperinci

ColorMatcher. Goal. Preparation. The Task & the Game. Level 1

ColorMatcher. Goal. Preparation. The Task & the Game. Level 1 ColorMatcher Goal Praktikum ini bertujuan untuk mempelajari dan mempraktekkan prinsip composition (has_a), inheritance (is_a), event driven programming, polimorphism, dan abstract class. Preparation Jalankan

Lebih terperinci

Penggunaan Netbeans IDE, Hello World, variable dan Operator aritmetika.

Penggunaan Netbeans IDE, Hello World, variable dan Operator aritmetika. Topik Penggunaan Netbeans IDE, Hello World, variable dan Operator aritmetika. Tujuan Setelah menyelesaikan praktikum ini, mahasiswa diharapkan mampu: 1. Menggunakan Netbeans IDE untuk membuat program Java

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM. Histogram Citra. Adi Pamungkas https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/ Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB

MODUL PRAKTIKUM. Histogram Citra. Adi Pamungkas https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/ Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB MODUL PRAKTIKUM Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB Histogram Citra Adi Pamungkas https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/ I. Tujuan 1. Mengetahui pengertian citra digital beserta

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 6 November 2017 IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL Ericks Rachmat Swedia 1), M. Ridwan Dwi Septian

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Masalah dalam sisitem ini adalah bagaimana agar sistem ini dapat membantu pengguna sistem untuk melakukan pengamanan data (data security). Dalam

Lebih terperinci

BAB II Tinjauan Pustaka

BAB II Tinjauan Pustaka 23 BAB II Tinjauan Pustaka II.1. Pengolahan Citra Digital Citra yang diperoleh dari lingkungan masih terdiri dari warna yang sangat komplek sehingga masih diperlukan proses lebih lanjut agar image tersebut

Lebih terperinci

I. JUDUL Array. Pengertian Array. Deklarasi Array PRAKTIKUM 6 ARRAY II. TUJUAN. III. ALAT DAN BAHAN - Microsoft Visual Studio 2010

I. JUDUL Array. Pengertian Array. Deklarasi Array PRAKTIKUM 6 ARRAY II. TUJUAN. III. ALAT DAN BAHAN - Microsoft Visual Studio 2010 I. JUDUL Array PRAKTIKUM 6 ARRAY II. TUJUAN - Memahami dan mengenal Array (array satu dimensi dan array multi dimensi) - Dapat membuat aplikasi sederhana dengan menggunakan array satu dimensi dan array

Lebih terperinci

MODUL I Pengenalan IDE Visual Basic 6.0

MODUL I Pengenalan IDE Visual Basic 6.0 MODUL I Pengenalan IDE Visual Basic 6.0 Visual Basic (VB) pada dasarnya adalah sebuah bahasa pemrograman komputer. Bahasa pemrograman adalah perintah-perintah atau instruksi yang dimengerti oleh komputer

Lebih terperinci

Model Citra (bag. 2)

Model Citra (bag. 2) Model Citra (bag. 2) Ade Sarah H., M. Kom Resolusi Resolusi terdiri dari 2 jenis yaitu: 1. Resolusi spasial 2. Resolusi kecemerlangan Resolusi spasial adalah ukuran halus atau kasarnya pembagian kisi-kisi

Lebih terperinci

Dasar Pengolahan Citra (3)

Dasar Pengolahan Citra (3) Praktikum 4 Dasar Pengolahan Citra (3) 1. Tujuan: 1. Mahasiswa dapat membuat program untuk merubah citra warna RGB menjadi Gray-Scale 2. Mahasiswa dapat membuat program thresholding atau mengatur jumlah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital merupakan citra yang berbentuk array dua dimensi yang terdiri dari blok-blok kecil yang disebut dengan pixel. Pixel merupakan elemen pembentuk warna

Lebih terperinci

Abstrak. Pendahuluan. pi log2 pi bits (1) Dimana pi adalah probabilitas daro intensitas nilai i, dimana i bernilai diantara 0 sampai 225

Abstrak. Pendahuluan. pi log2 pi bits (1) Dimana pi adalah probabilitas daro intensitas nilai i, dimana i bernilai diantara 0 sampai 225 COMPRESSING JPEG USING HUFFMAN CODE Andika Kurniawan Susilo NIM : 13506104 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung E-mail :andika_k_s@students.itb.ac.id Abstrak

Lebih terperinci

Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA. Achmad Basuki PENS-ITS, 26 Des 2006

Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA. Achmad Basuki PENS-ITS, 26 Des 2006 Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA PENS-ITS, 26 Des 2006 Materi Format Warna RGB r-gcolor Normalized RGB HSV YCrCb TSL Deteksi Warna Static Threshold Distance Threshold Dynamic Threshold Format Warna

Lebih terperinci

KULIAH 1 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS

KULIAH 1 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS KULIAH TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS Matriks merupakan sebuah susunan segiempat siku-siku dari bilanganbilangan, dalam baris dan kolom. Bilangan-bilangan tersebut disebut entri atau elemen

Lebih terperinci

Kriptografi Visual Menggunakan Adobe Photoshop

Kriptografi Visual Menggunakan Adobe Photoshop Kriptografi Visual Menggunakan Adobe Photoshop Aden Rohmana / NIM: 13507114 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness

Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness Evan 13506089 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung E-mail : if16089@students.if.itb.ac.id

Lebih terperinci

Mode Warna pada Image Ada beberapa mode warna yang dapat digunakan pada Photoshop. Masingmasing mode warna mempunyai maksud dan tujuan yang berbeda, y

Mode Warna pada Image Ada beberapa mode warna yang dapat digunakan pada Photoshop. Masingmasing mode warna mempunyai maksud dan tujuan yang berbeda, y Adobe Photoshop CS2 Adobe Photoshop merupakan sebuah software yang berfungsi sebagai image editor. Adobe Photoshop dapat digunakan untuk membuat gambar maupun mengedit gambar. Editor gambar (image editor)

Lebih terperinci

PENGENALAN INTERFACE MACROMEDIA DITECTOR MX

PENGENALAN INTERFACE MACROMEDIA DITECTOR MX PENGENALAN INTERFACE MACROMEDIA DITECTOR MX Sebelum kita mempraktekkan tutorial singkat ini, sebaiknya software Macromedia Director di-install terlebih dahulu. Untuk menjalankan program Macromedia Director

Lebih terperinci

Bentuk 2D dasar. Titik. Garis. Contoh 2. Contoh. Contoh 1. Syntax. point(x, y) x: koordinat x y: koordinat y

Bentuk 2D dasar. Titik. Garis. Contoh 2. Contoh. Contoh 1. Syntax. point(x, y) x: koordinat x y: koordinat y Bentuk 2D dasar Titik point(x, y) x: koordinat x y: koordinat y point(30, 20); point(85, 20); point(85, 75); point(30, 75); Garis line(x1, y1, x2, y2) x1: koordinat titik pertama garis X x2: koordinat

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Program Aplikasi Pada bagian ini, Penulis akan menjelaskan kebutuhan spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta menjelaskan bagaimana cara program

Lebih terperinci

BAB II MEMBUAT OBJEK DASAR PADA GIMP

BAB II MEMBUAT OBJEK DASAR PADA GIMP BAB II MEMBUAT OBJEK DASAR PADA GIMP STANDARD KOMPETENSI Menggunakan perangkat lunak pembuat grafis bitmap dan vektor. KOMPETENSI DASAR Membuat dan mengedit gambar bitmap. PENGANTAR BAB Karya grafis, baik

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 SPINNER. 1. Aktifkanlah project baru, File New Project Android Application Project. Modul 6 Spinner Page 1

PRAKTIKUM 6 SPINNER. 1. Aktifkanlah project baru, File New Project Android Application Project. Modul 6 Spinner Page 1 PRAKTIKUM 6 SPINNER Spinner adalah aplikasi sederhana untuk menyusun pilihan ketika akan memilih sebuah jawaban berupa option, dan menampilkan jawaban terpilih di textbox. Spinner merupakan view yang memiliki

Lebih terperinci

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR Zulkifli Dosen Tetap Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Email : Zulladasicupak@gmail.com

Lebih terperinci

TIPE DATA PADA JAVA. Pertemuan (K-04/L-04)

TIPE DATA PADA JAVA. Pertemuan (K-04/L-04) TIPE DATA PADA JAVA Pertemuan (K-04/L-04) Alangkah baiknya kita mempelajari terlebih dahulu tentang apa itu tipe data dan mengenal ada berapa tipe data yang digunakan dalam Bahasa Pemrograman Java. Sudah

Lebih terperinci

Gambar 1 Tampilan Program Yang Akan Dibuat

Gambar 1 Tampilan Program Yang Akan Dibuat Pada E-Trik ini kita akan membuat program untuk menggambar objek 2D. Berikut deskripsi program yang akan kita buat. Program berguna untuk menggambar bentuk/shape 2D. Pilihan bentuk/shape ada tiga buah,

Lebih terperinci

ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS

ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS Efriawan Safa (12110754) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja No. 338 Simpang Limun www.inti-budidarma.com

Lebih terperinci

BAB IV ATRIBUT OUTPUT PRIMITIF

BAB IV ATRIBUT OUTPUT PRIMITIF BAB IV ATRIBUT OUTPUT PRIMITIF OBJEKTIF : Pada Bab ini mahasiswa mempelajari tentang : 1. Fungsi Warna 2. Fungsi dan Atribut Titik 3. Fungsi dan Atribut Garis 4. Fungsi dan Atribut Kurva TUJUAN DAN SASARAN:

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK. Maimunah, S.Si,M.Kom

MODUL PRAKTIKUM PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK. Maimunah, S.Si,M.Kom MODUL PRAKTIKUM PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK Maimunah, S.Si,M.Kom PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM 45 BEKASI 2014 1 Peraturan : 1. Mahasiswa harus berpakaian rapi dalam

Lebih terperinci

SIMULASI MONITORING OBJEK YANG MASUK DAN KELUAR UNTUK MENGONTROL KETERSEDIAAN LAHAN MENGGUNAKAN VIDEO PROCESSING

SIMULASI MONITORING OBJEK YANG MASUK DAN KELUAR UNTUK MENGONTROL KETERSEDIAAN LAHAN MENGGUNAKAN VIDEO PROCESSING SIMULASI MONITORING OBJEK YANG MASUK DAN KELUAR UNTUK MENGONTROL KETERSEDIAAN LAHAN MENGGUNAKAN VIDEO PROCESSING MONITORING SIMULATION OF INCOMING AND OUTGOING OBJECT TO CONTROL FIELD AVAILABILITY WITH

Lebih terperinci

PENGENALAN ADOBE PHOTOSHOP

PENGENALAN ADOBE PHOTOSHOP PENGENALAN ADOBE PHOTOSHOP Adobe Photoshop CS3 merupakan program pengolah gambar secara digitalterpopuler saat ini. Dengan Adobe Photoshop CS3 anda dapat mengolah foto biasayang telah anda scan menjadi

Lebih terperinci

APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)

APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) Mesran dan Darmawati (0911319) Dosen Tetap STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang

Lebih terperinci

Handout 2 Banner dan Logo

Handout 2 Banner dan Logo 1 I. Pendahuluan Banner dan Logo adalah dua cara untuk mempromosikan website. Banner dapat di-exchange artinya dipertukarkan dengan website lain yang bersedia menempatkan banner website kita. Kali ini

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color

Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color Vidia Anindhita - 13512034 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

1 Pendahuluan. 1. Tujuan: 2 Dasar Teori: Praktikum

1 Pendahuluan. 1. Tujuan: 2 Dasar Teori: Praktikum Praktikum 1 Pendahuluan 1. Tujuan: 1. Mahasiswa dapat membuat program pengolahan citra menggunakan Visual C++ dengan MFC. 2. Mahasiswa dapat membuat dialog menggunakan Visual C++ dengan MFC. 2 Dasar Teori:

Lebih terperinci

Modul Praktikum Ke-1

Modul Praktikum Ke-1 Bahasa Pemrograman Dasar Fathurrohman 1 Modul Praktikum Ke-1 (Tampilan VB, Event, Property, Objek Kontrol : form, text, label, command) Mengenal Visual Basic (VB) Visual Basic adalah salah satu perangkat

Lebih terperinci

Pemrograman serial port pada Arduino

Pemrograman serial port pada Arduino Artikel ini ditujukan untuk Anda yang ingin menghubungkan mikrokontroler Arduino dengan aplikasi desktop menggunakan Visual Basic (.NET), melalui komunikasi serial (serial port communication). Perangkat

Lebih terperinci

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2) Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2) ISSN : 1693 1173 Abstrak Pengenalan obyek pada citra merupakan penelitian yang banyak dikembangkan. Salah satunya pengenalan

Lebih terperinci

Spesifikasi: Ukuran: 19x23 cm Tebal: 162 hlm Harga: Rp Terbit pertama: Januari 2005 Sinopsis singkat:

Spesifikasi: Ukuran: 19x23 cm Tebal: 162 hlm Harga: Rp Terbit pertama: Januari 2005 Sinopsis singkat: Spesifikasi: Ukuran: 19x23 cm Tebal: 162 hlm Harga: Rp 84.800 Terbit pertama: Januari 2005 Sinopsis singkat: Buku ini berisi 168 teknik mudah dan praktis untuk menguasai Photoshop secara cepat dan profesional.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Digital Citra digital adalah citra yang terdiri dari sinyal-sinyal frekuensi elektromagnetis yang sudah di-sampling sehingga dapat ditentukan ukuran titik gambar tersebut

Lebih terperinci

Pada praktikum ini, anda akan mengimplementasikan sebuah game sederhana, bernama Smiley Face.

Pada praktikum ini, anda akan mengimplementasikan sebuah game sederhana, bernama Smiley Face. Smiley 30 30 The Task 40 Pada praktikum ini, anda akan mengimplementasikan sebuah game sederhana, bernama Smiley Face. 80 Permainan ini terdiri dari sebuah gambar smiley face, dan 3 buah tombol yang dapat

Lebih terperinci

Tipe dan Jenis Layar Komputer Grafik. By Ocvita Ardhiani.

Tipe dan Jenis Layar Komputer Grafik. By Ocvita Ardhiani. Tipe dan Jenis Layar Komputer Grafik By Ocvita Ardhiani. PENGERTIAN GRAFIKA KOMPUTER Grafika komputer adalah bidang dari komputasi visual dimana penggunaan komputer akan menghasilkan gambar visual secara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Secara harfiah citra atau image adalah gambar pada bidang dua dimensi. Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya pada

Lebih terperinci

Pengenalan Angka. Ubah properti control dan tambahkan class variabel control tipe dan membernya seperti pada tabel berikut :

Pengenalan Angka. Ubah properti control dan tambahkan class variabel control tipe dan membernya seperti pada tabel berikut : Praktikum 13 Pengenalan Angka PERCOBAAN Buat aplikasi AppWizard seperti pada praktikum sebelumnya. Beri nama (misal) Numbers. Kemudian buatlah desain dialog seperti pada gambar dengan 6 buah control picture

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 1 INPUT - OUTPUT

PRAKTIKUM 1 INPUT - OUTPUT PRAKTIKUM 1 INPUT - OUTPUT I. TUJUAN Tujuan praktikum 1 adalah mahasiswa bisa membuat program untuk memasukkan (input) data dan menampilkan (output) data. Ada 2 program yang akan disusun, pertama mengunakan

Lebih terperinci

Perbaikan Citra (Enhancement 1)

Perbaikan Citra (Enhancement 1) Praktikum 5 Perbaikan Citra (Enhancement 1) 1. Tujuan: 1. Mahasiswa memahapi konsep brightness, kontras dan autolevel 2. Mahasiswa dapat membuat program untuk memperjelas citra (brighness) dan mengatur

Lebih terperinci

Citra dalam Delphi. Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

Citra dalam Delphi. Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu: Citra dalam Delphi Kartika Firdausy - UAD kartika@ee.uad.ac.id blog.uad.ac.id/kartikaf Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu: menjelaskan dan mengimplementasikan pembuatan program

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Dalam bab ini akan dibahas mengenai perancangan dan pembuatan sistem aplikasi yang digunakan sebagai user interface untuk menangkap citra ikan, mengolahnya dan menampilkan

Lebih terperinci

Gambar (image) merupakan suatu representasi spatial dari suatu obyek, dalam pandangan 2D atau 3D.

Gambar (image) merupakan suatu representasi spatial dari suatu obyek, dalam pandangan 2D atau 3D. MULTIMEDIA IMAGE ARIF BUDIANTO H1L012074 GANANG NUGROHO AJI H1L012035 HADI PURNOMO H1L013007 DITA ZENITHA ZAIN H1L013031 MUTHIA ATHAYA H1L013030 SARDO SAMUEL ERICK LIMBONG H1L013041 AISYAH FATHIA P H1L014002

Lebih terperinci

Pemanfaatan Kriptografi Visual untuk Pengamanan Foto pada Sistem Operasi Android

Pemanfaatan Kriptografi Visual untuk Pengamanan Foto pada Sistem Operasi Android Pemanfaatan Kriptografi Visual untuk Pengamanan Foto pada Sistem Operasi Android Raka Mahesa - 13508074 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan BAB IV PENGUJIAN SISTEM Pengujian sistem yang dilakukan merupakan pengujian terhadap program mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan citra dari webcam, pengolahan citra

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. CV Dokumentasi CV berisi pengolahan citra, analisis struktur citra, motion dan tracking, pengenalan pola, dan kalibrasi kamera.

BAB II DASAR TEORI. CV Dokumentasi CV berisi pengolahan citra, analisis struktur citra, motion dan tracking, pengenalan pola, dan kalibrasi kamera. BAB II DASAR TEORI Pada bab ini akan dibahas teori yang berkaitan dengan skripsi ini, meliputi pustaka OpenCV, citra, yaitu citra grayscale dan citra berwarna, pengolahan citra meliputi image enhancement

Lebih terperinci