BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kesehatan menempati urutan tertinggi dalam menunjang kelangsungan aktivitas harian setiap manusia (Batubara,

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kesehatan menempati urutan tertinggi dalam menunjang kelangsungan aktivitas harian setiap manusia (Batubara, 2013). Kesehatan merupakan salah satu faktor penting bagi manusia dalam memenuhi berbagai kewajiban untuk diri sendiri, keluarga dan masyarakat. Dokter beserta tenaga medis lainnya merupakan profesi yang sangat berperan penting dalam mengayomi dan menjaga kesehatan masyarakat. Seiring dengan perkembangan teknologi, maka dimungkinkan bagi para tenaga medis untuk mendokumentasikan ilmu dan pengalaman kedokteran yang dimilikinya. Dokumentasi ini dapat dituangkan dalam sebuah sistem yang menggunakan kecerdasan buatan dan basis pengetahuan yang dapat berperan sebagai konsultan untuk membantu para tenaga medis (Hanindia, 2014). Melihat perkembangan teknologi yang semakin maju, hal ini dapat dijadikan peluang dalam membangun sistem kesehatan yang lebih modern untuk membantu tenaga medis dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Salah satu sistem yang sudah berkembang pada dunia kesehatan yaitu Sistem Resep Elektronik. Resep elektronik yang sudah berkembang masih mengalami kekurangan seperti dokter harus melakukan pemilihan obat secara manual melalui pencarian obat yang akan diresepkan kepada pasien. Sehingga dengan alasan tersebut, perlu dikembangkan suatu sistem yang lebih mempermudah dalam pelayanan kesehatan yang dilakukan oleh dokter. Salah satunya adalah adanya sistem informasi alternative pilihan obat yang disediakan oleh resep elektronik. Sehingga dengan sistem ini diharapkan dalam pengaturan rumah sakit, sistem ini memungkinkan untuk informasi pertukaran obat secara cepat antara dokter, farmasi, dan perawat (Mudzakkir, 2012). Sistem yang akan dibangun tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran seorang tenaga medis, namun mengabadikan pengetahuan tenaga medis sehingga dapat digunakan kembali ketika terdapat persamaan antara kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem. Pembuatan resep elektronik seutuhnya dilakukan oleh tanaga medis, sistem hanya akan memberikan alternatif pilihan obat

2 2 berdasarkan pengetahuan yang dimiliki sistem sehingga dapat memberikan akses cepat terhadap pemilihan obat dan juga membantu tenaga medis mempercepat pembuatan resep. Metode yang digunakan digunakan adalah penalaran Berbasis Kasus / Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan yang pengetahuannya bersumber dari catatan kasus-kasus lampau yang dilakukan oleh seorang ahli/ pakar (Purwadi dkk., 2011). Keuntungan dengan penerapan metode ini adalah pembangun pengetahuan tidak perlu melakukan akusisi pengetahuan secara langsung dengan seorang pakar (Purwadi dkk., 2011). Maka dari itu, pada penelitian ini penulis menerapkan metode CBR dalam membangun sistem. Selain itu tujuan dari implementasi sistem ini adalah untuk membantu kinerja dokter dan tenaga medis lainnya dalam mempercepat proses pelayanan resep dengan memberikan alternatif pilihan obat berdasarkan diagnosa dokter dan informasi umum pasien. Informasi umum pasien yang dimaksud meliputi : Diagnosa, Umur, Temperatur Tubuh, Jenis Kelamin, Tinggi Badan, Berat Badan, Body Mass Index, Alergi Obat. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, maka permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaiamana merancang dan membangun sistem informasi alternatif pilihan obat pada resep elektronik?. 1.3 Tujuan Peneltian Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang dan membangun sistem alternatif pilihan obat pada resep elektronik dengan menggunakan metode Case Based Reasoning. 1.4 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dari penelitian ini adalah: 1. Penelitian ini terbatas pada kasus-kasus yang dimiliki oleh Rumah Sakit Famili Husada.

3 3 2. Sistem yang dibangun yaitu tidak membuat resep secara otomatis melainkan hanya memberikan alternatf pilihan obat sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh sistem. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat yang diperoleh dari Sistem Alternatif Pilihan Obat dalam Resep Elektronik pada Sistem Manajemen Rumah Sakit yaitu untuk membantu tenaga kesehatan dalam hal peresepan obat sehingga dapat meningkatkan pelayanan kesehatan kepada masyarakat. 1.6 Metodologi Penelitian Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai langkah-langkah yang dilakukan dalam Perancangan dan Implementasi Sistem Alternatif Pilihan Obat pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Desain Penelitian Pada penelitian ini desain penelitian yang digunakan adalah studi kasus, karena pada penelitian ini difokuskan untuk menggali dan mengumpulkan data yang lebih untuk dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang sedang terjadi. Penelitian ini akan mengambil tempat pada Rumah Sakit Famili Husada yang terletak di kabupaten Gianyar. Permasalahan yang ingin diselesaikan yaitu meningkatkan kinerja tenaga medis dalam hal memberikan pelayanan yang tepat dan cepat dengan cara memberikan alternatf pilihan obat berdasarkan informasi dasar pasien terhadap tenaga medis pada sistem resep elektronik berdasarkan pada persamaan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem. Sistem yang dibangun menggunakan penalaran Berbasis Kasus / Case Based Reasoning (CBR) merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi yaitu metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dengan menghubungi Manajemen Rumah Sakit Famili Husada untuk mendapatkan data dan juga menggunakan metode

4 4 wawancara kepada tenaga medis yang akan menggunakan sistem. Wawancara digunakan untuk menganalisis kebutuhan sistem yang akan dibuat. Kebutuhan sistem tersebut terdiri dari kebutuhan functional dan non-functional. Kebutuhan functional yang dimaksud meliputi kemampuan sistem dalam membantu tenaga medis untuk merekemendasikan obat sehingga dapat mempercepat proses pembuatan resep dengan alternatf pilihan obat berdasarkan data dasar pasien. Sedangkan kebutuhan non-functional diantaranya adalah kemudahan dalam penggunaan sistem, keamanan, serta desain sistem yang menarik Pengolahan Data Awal Dari hasil wawancara dengan tenaga medis mengenai kebutuhan functional dan non-functional selanjutnya akan dibuat sebuah dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak, yang nantinya akan digunakan sebagai pedoman untuk memahami kebutuhan sistem yang diinginkan oleh user / tenaga medis. Dan datadata yang diporeleh dari pihak manajemen Rumah Sakit selanjutnya akan diolah sesuai kebutuhan sistem. Berikut kebutuhan awal yang digunakan Diagnosa Dokter Alergi Obat Umur Temperatur Tubuh Jenis Kelamin Tinggi Badan Berat Badan Body Mass Index Data-data yang telah dikumpulkan selanjutnya akan diolah dan disimpan ke dalam database. Berikut merupakan gambaran kasus kasus beserta solusi.

5 5 Tabel 1. 1 Tabel Contoh Data Kasus 1 Kasus 2 Diagnosa Ispa Diagnosa Ispa Alergi Obat - Alergi Obat - Umur 7 tahun Umur 1 tahun Temperatur Temperatur Normal Pireksia Tubuh Tubuh Jenis Kelamin L Jenis Kelamin P Tinggi Badan 125 Tinggi Badan 70 Berat Badan 21 Berat Badan 12 Body Mass Body Mass Kurus Index Index Alco Plus Syrup, Solusi Cefadroxil Capsul 500 Mg, Sanmol Solusi Forte Normal Pamol Syrup, Epexol Syrup, Demacolin Syrup, Lapicef Dry Sirup 125 Mg Kasus 3 Diagnosa Ispa Alergi Obat Penicilin Umur 30 Temperatur Tubuh Normal Jenis Kelamin 20 Tinggi Badan 168 Berat Badan 80 Body Mass Index Gemuk

6 6 Solusi Dexamethason Inj,Dipenhidramin Inj, Spuit 3 CC Terumo Metode yang Digunakan Dalam perancangan dan implementasi Sistem Infromasi Alternatif Pilihan Obat dalam Resep Elektronik ini menggunakan metode penalaran Berbasis Kasus / Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan yang pengetahuannya bersumber dari catatan kasus-kasus lampau yang dilakukan oleh seorang ahli/ pakar. Keuntungan dengan penerapan metode ini adalah pembangun pengetahuan tidak perlu melakukan akusisi pengetahuan secara langsung dengan seorang pakar. Sedangkan algoritma yang digunakan dalam metode CBR adalah Algoritma Nearest Neighbor Retrival (k-nearst neighbor atau k- NN). Nearest Neighbor Retrival sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sedangkan untuk metode pengembangan perangakat lunak menggunakan pengembangan perangkat lunak sekuensial linier (waterfall). Metode waterfall merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang sistematik dan sekuensial yang mulai pada tingkat dan kemajuan sistem sampai pada analisis, desain, kode, test, dan pemeliharaan. Keunggulan dari metode pengembangan waterfall yaitu kualitas dari sistem yang dihasilkan akan optimal, ini dikarenakan didalam pelaksanaanya dilakukan secara bertahap. Sehingga tidak berfokus pada tahapan tertentu. Bobot Parameter : Parameter Penting : 5 Parameter Sedang : 3 Parameter Biasa : 1 Berikut merupakan pembobotan untuk masing-masing parameter yang telah ditentukan diatas

7 7 Diagnosa Dokter : 5 Alergi Obat : 5 Umur : 3 Temperatur Tubuh : 3 Jenis Kelamin : 1 Tinggi Badan : 1 Berat Badan : 1 Body Mass Index : 1 Berikut ini contoh analisis alternatf pilihan obat dengan proses pencarian similarity. Dari inputan diagnosa dokter akan dilakukan penelusuran ke dalam database sesuai diagnosa dari dokter. Selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan similarity berdasarkan parameter dari infromasi umum pasien. Tabel 1. 2 Tabel Kasus Baru Kasus Baru Parameter Kasus Baru Kasus 1 Kasus 2 Kasus 3 Diagnosa Ispa Alergi Obat Umur 7 Tahun 3 Temperatur Tubuh Pireksia 3 3 Jenis Kelamin L 1 1 Tinggi Badan 120 Berat Badan 19 Body Mass Index Kurus 1 Berdasarkan tabel diatas, perlu dihitung similarity kasus lama terhadap kasus baru. Similarity (kasus baru, kasus 1) = [(1 5) + (1 5) + (1 3) + (1 3) + (1 1) + (0 1) + (0 1) + (1 1)] = 0,

8 8 Similarity (kasus baru, kasus 2) = [(1 5) + (1 5) + (0 3) + (0 3) + (0 1) + (0 1) + (0 1) + (0 1)] = 0, Similarity (kasus baru, kasus 3) = [(1 5) + (0 5) + (0 3) + (1 3) + (1 1) + (0 1) + (0 1) + (0 1)] = 0, Solusi yang diberikan adalah solusi dengan bobot kemiripan kasus lama dengan kasus baru yang paling tinggi. Berdasarkan perhitungan diatas, Kasus 1 memberikan simality paling tinggi, sehingga dapat disimpulkan kasusolusi yang Eksperimen dan Pengujian Metode Dalam penelitian ini, sistem yang dibuat menggunakan pengembangan perangkat lunak sekuensial linier (waterfall). Adapun tahapan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu : 1. Definisi Kebutuhan : mengumpulkan kebutuhan sistem dengan melakukan wawancara kepada user / tenaga medis yang akan menggunakan sistem. Pada tahap ini informasi mengenai kebutuhan sistem akan digali sebanyak-banyaknya dari user sehingga tercipta sebuah sistem yang dapat membantu user / tenaga medis mempercepat pelayanan medis ketika pemberian resep terhadap pasien. 2. Desain Sistem : dari definisi kebutuhan yang telah ditentukan maka akan didapat permasalahan-permasalahan yang ada. Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem terhadap solusi dari permasalahan yang ada dengan menggunakan perangkat pemodelan sistem seperti diagram alir data, dan diagram hubungan entitas. 3. Implementasi dan Pengujian unit : pada tahap ini desain sistem yang berupa pemodelan sistem akan diterjemahkan menggunakan bahasa yang dikenali oleh komputer. Dan masing-masing fungsi yang telah dimplementasikan pada sistem akan diuji agar sesuai dengan output yang diharapkan. Adapun komponenkomponen pendukung yang digunakan dalam tahap ini yaitu : a. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, JavaScript, AJAX, dan JQuery. b. Basis data server menggunakan MySQL

9 9 4. Integrasi dan Pengujian Sistem : pada tahap ini kemampuan dan keefektifan sistem akan diuji, sehingga kekurangan dan kelemahan sistem dapat ditemukan., pengujian yang dilakukan meliputi pengujian white box, dan, black box dan reliability testing.. Pemeliharaan : Tahap ini merupakan tahap akhir pada metode waterfall. Pada tahap ini sistem akan mengalami penyesuaian atau perubahan karena adaptasi dengan situasi sebenarnya Evaluasi dan Validasi Hasil Untuk memeriksa apakah suatu individual program unit memiliki perilaku yang benar maka akan dilakukan pengujian. Teknik pengujian yang dilakukan pada tahap ini bertujuan untuk menguji apakah sistem dapat memberikan alternatf pilihan obat pada peresepan secara elektronik. Tahap pengujian ini terdiri dari : 1. Pengujian Algoritma Algoritma yang akan diuji adalah algoritma nearest neighbor dengan menggunakan metode pengujian white-box. Pengujian white box dilakukan untuk menjamin seluruh jalur independen di dalam modul yang dieksekusi sekurangkurangya sekali, menguji semua keputusan logical, menguji seluruh loop yang sesuai dengan batasannya serta menguji seluruh struktur data internal yang menjamin validasi. Metode yang digunakan dalam pengujian white box testing yaitu basis path. Dengan menggunakan metode ini perancang test case mendapatkan ukuran kekompleksan logical dari perancangan procedural dan menggunakan ukuran ini sebagai petunjuk untuk mendefinisikan basis set dari jalur pengerjaan. Dalam pelaksanaan pengujian white box, berikut langkah yang dilakukan (Pressman, 2001), yaitu: a. Menggambar flowgraph yang ditransfer oleh flowchart. b. Menghitung Cylomatic Complexity V (G) untuk flowgraph yang telah dibuat. V(G) untuk flowgraph dapat dihitung dengan rumus : c. V(G) = E N + 2 Keterangan: E = Jumlah edge pada flowrgaph N = Jumlah node pada flowrgaph

10 10 d. Menentukan jalur pengujian dari flowgraph yang berjumlah sesuai dengan cyclomatic complexity yang telah ditentukan. Cyclomatic complexity yang tinggi menunjukkan prosedur kompleks yang sulit untuk dipahami, diuji dan dipelihara. Ada hubungan antara cyclomatic complexity dan resiko (Tabel 2.1) dalam suatu prosedur. Berikut hubungan antara cyclomatic complexity dan resiko dalam suatu prosedur. Tabel 1.3 Hubungan Cyclomatic Complexity dan Resiko (Bray, 1997) Cyclomatic Evaluasi Resiko Complexity 1-10 Sebuah program sederhana, tanpa banyak resiko Agak kompleks, resiko sedang Kompleks, program resiko tinggi Lebih dari 50 Program belum diuji (resiko sangat tinggi) 2. Pengujian Kebutuhan Fungsional Kebutuhan fungsional sistem alternatf pilihan obat pada resep elektronik akan diuji menggunakan pengujian black-box. Pengujian black-box borfokus pada persyaratan fungsional dari perangkat lunak. Pada pengujian ini memungkinkan analisis sistem memperoleh kumppulan kondisi input yang akan mengerjakan seluruh keperluan fungsional program. Pada pengujian ini langkah pertama yang akan dilakukan yaitu mengidentifikasi dan merencanakan pengujian. Dan selanjutnya yaitu mendeskripsikan hasil pengujian. Kelas Uji Fungsi 1 Fungsi 2 Tabel 1. 4 Rencana Pengujian Butir Uji Identifikasi Jenis Teknik Jadwal Kode Kode Pengujian Pengujian Fungsi Uji Deskripsi 1.1 F1 U 1.1 Sistem Black-box 03/03/15 Deskripsi 1.2 F1 U 1.2 Sistem Black-box 03/03/15 Deskripsi 2.1 F2 U 2.1 Sistem Black-box 03/03/15 Deskripsi 2.2 F2 U 2.2 Sistem Black-box 03/03/15

11 11 Tabel 1. 5 Deskripsi Hasil Uji Kode Uji U 1.1 Nama Pengujian Pengujian A Tujuan Memeriksa fungsi A Kondisi Awal 1. Kondisi A 2. Kondisi B Tanggal Pengujian 03/03/14 Skenario 1. Skenario A 2. Skenario B Hasil Hasil yang diharapkan Hasil yang didapatkan Kesimpulan 1. Hasil 1 1. Hasil 1 Sesuai 3. Pengujian Kebutuhan Non-Fungsional Pengujian kebutuhan non-fungsional dengan menggunakan metode pengujian reliability. Pada pengujian ini akan dilakukan pengukuran akurasi alternatf pilihan obat oleh sistem. Nilai dari akurasi dapat dihitung dengan persamaan berikut: P(R) = I s S. 100% Keterangan: P(R) IS S : Nilai akurasi : Jumlah data sampel yang benar : Total jumlah sampel

12 12