ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LABELSTOCK MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL KERNEL DI PT. X
|
|
- Suharto Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LABELSTOCK MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL KERNEL DI PT. X Ika Estuigtyas, Wibawati Jurusa Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya 6 ikaestu@ymail.com, wibawati@statistika.its.ac.id Abstrak Persaiga sektor idustri dihadapka pada tataga yag semaki berat seirig dega kemajua peradaba mausia baik itu produk idustri peghasil barag maupu jasa. PT. X merupaka salah satu perusahaa idustri maufaktur yag bergerak di bidag pembuata label paper, release lier da packagig tape serta meeri-ma pesaa label suatu produk. Pada peelitia ii diaalisis ketebala lem tiap sisi pegukura, kiri tegah da kaa, serta selisih dari tiap sisi pegukura pada produk labelstock utuk jeis kertas PVC Soft megguaka diagram kotrol Kerel utuk megetahui apakah dalam kodisi terkotrol atau tidak. Hal tersebut dikareaka semaki kecil selisih pada tiap sisi pegamata tersebut maka semaki baik kualitas ketebala lem pada produk labelstock. Permasalaha dalam peelitia ii adalah apakah produk labelstock pada jeis kertas PVC Soft telah terkedali berdasarka masig-masig sisi pegukura ketebala lem da selisih tiap sisi. Diagram kotrol Kerel meujukka bahwa pada ketiga sisi pegukura, kiri (X ), tegah (X ), kaa (X ), terdapat beberapa titik yag tidak terkotrol. Selisih dari ketiga sisi pegukura, kiri da tegah (X 4 ), tegah da kaa (X 5 ), da kaa da kiri (X 6 ) juga meujukka bahwa terdapat beberapa titik yag tidak terkotrol. Hal tersebut dikareaka adaya pergatia shift da juga pergatia roll kertas yag meyebabka tidak terkotrol pada pegamata tersebut da berimbas ke pegamata berikutya. Kata Kuci, Labelstock, da PVC Soft P I. PENDAHULUAN ERSAINGAN sektor idustri dihadapka pada tataga yag semaki berat seirig dega kemajua peradaba mausia baik itu produk idustri peghasil barag maupu jasa. Supaya suatu perusahaa dapat berkembag, tumbuh atau palig tidak bertaha hidup (survive), perusahaa tersebut harus mampu meghasilka produk (barag/jasa) dega kualitas lebih tiggi. Kualitas suatu produk ditetuka oleh ciri-ciri produk itu, sedagka pegedalia kualitas adalah aktivitas ketekika da maajeme, yag dega aktivitas itu di ukur ciri-ciri kualitas produk. Suatu alat yag diguaka dalam pegedalia kualitas secara statistik pada proses produksi adalah diagram kotrol (cotrol chart). PT. X merupaka salah satu perusahaa idustri maufaktur yag bergerak di bidag pembuata label paper, release lier da packagig tape serta meerima pesaa label suatu produk. Pada tahu 994, perusahaa mulai beroperasi dega memasag mesi coatig multigua. Proses coatig yag dilakuka pada perusahaa ii adalah megaplikasika lem basah yag diletakka di release paper kemudia dilewatka dryer agar lem kerig kemudia dipertemuka dega item tertetu. Proses tersebut dilakuka pada roll labelstock dega titik pegukura, yaitu kaa, tegah da kiri. Peyesuaia tebal lem diukur pada ketiga titik tersebut. Pada proses coatig tersebut yag diutamaka utuk megotrol kualitasya adalah dega megukur ketebala lem pada tiap sisi pegamata da juga selisih tiap sisi pegamata. Hal tersebut dikareaka semaki kecil selisih pada tiap sisi pegamata tersebut maka semaki baik kualitas ketebala lem pada produk labelstock. Pegedalia kualitas yag telah dilakuka oleh perusahaa tersebut adalah dega megguaka peta kedali Shewart XX RR utuk megetahui apakah produksi labelstock pada seluruh jeis kertas dega spesifikasi stadar perusahaa yag telah ditetuka dalam kodisi terkedali. Peelitia megguaka peta kedali Shewart da idividu memerluka asumsi ormalitas pada data yag diguaka, sedagka karakteristik kualitas proses produksi tidak selalu berdistribusi ormal. Alteratif lai yag dipakai utuk meyelesaiaka masalah data yag tidak berdistribusi ormal tersebut adalah dega megguaka diagram kotrol oparametrik. Peelitia sebelumya [] di PT. Cahaya Agkasa Abadi Sidoarjo megeai pegotrola proses produksi kabel di PT Cahaya Agkasa Abadi dega karakteristik kualitas produksi kabel yaitu berat kabel. Peelitia tersebut megguaka diagram kotrol berdasarka fugsi Kerel da Kuatil Empirik. Pegukura pegedalia kualitas yag aka dilakuka dalam peelitia ii adalah dega megguaka diagram kotrol oparametrik yag tidak membutuhka asumsi ormalitas. Utuk megotrol kualitasya adalah dega megukur ketebala lem pada tiap sisi pegamata da juga selisih tiap sisi pegamata. Hal tersebut dikareaka semaki kecil selisih pada tiap sisi pegamata tersebut maka semaki baik kualitas ketebala lem pada produk labelstock. Diagram kotrol oparametrik yag diguaka berdasarka fugsi kerel. Data yag dipakai adalah data karakteristik kualitas produksi labelstock yaitu ketebala lem utuk jeis kertas PVC Soft. Diharapka dari peelitia ii dapat memberika masuka bagi perusahaa utuk lebih meigktaka proses produksiya agar dapat meghasilka produk yag berkualitas maksimum sehigga dapat bersaig dega perusahaa sejeis. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Statistika Deskriptif Statistika deskriptif merupaka bagia statistika yag membahas tetag metode-metode utuk meyajika data
2 () sehigga mearik da iformatif, metode-metode yag berkaita dega pegumpula da peyajia suatu gugus data sehigga memberika iformasi yag bergua []. B. Peta Kedali Kerel Pegedalia kualitas secara statistika merupaka suatu metode utuk memeriksa tigkat kualitas yag diigika dalam suatu produk atau proses yag telah ditetuka da dapat diguaka sebagai stadart pembadig, apakah kualitas yag dihasilka dari proses produksi dalam keadaa baik yag berarti sudah memeuhi stadart yag telah ditetapka atau belum da aka dilakuka tidaka apabila terjadi peyimpaga dalam proses []. Diagram kotrol kerel merupaka diagram kotrol alteratif dega pedekata oparametrik yag diguaka karea tidak membutuhka asumsi distribusi ormal. Pedekata oparametrik dilakuka jika asumsi distribusi data tidak diketahui. Kerel adalah kotiu, dibatasi da simetris fugsi yata K dega itegral sama dega satu [4] KK()dddd =, < < 44T Estimator kerel [5],[6] sehigga disebut estimator desitas kerel Roseblatt-Parze. Secara umum kerel K dega badwidth h didefiisika sebagai : KK() = KK h, < <, h > () h Estimator desitas kerel utuk fugsi desitas adalah X fˆ i () k ( ) = k, < < i= h h dimaa kerel k berilai o egatif da h merupaka badwidth yag berilai positif da kecil. Apabila WW() = ww(yy)dddd maka fugsi distribusi yag berhubuga dega desitas w, X Fˆ i k ( ) = K, < < i= h (4) Badwidth (h) adalah parameter pemulus (smoothig) yag berfugsi utuk megotrol kemulusa dari kurva yag diestimasi. Fugsi Kerel yag diguaka dalam peelitia ii adalah fugsi Kerel Epaechiikov. Kerel Epaechikov didefiisika sebagai berikut. kk =.75 ( ), jika < (5), laiya Pemiliha yag optimal dari badwith h [5]adalah. h = C (6) C adalah kosta yag bergatug pada σ. Nilai yag tepat utuk kosta C adalah atara σ da σ utuk sebagia besar distribusi. Apabila σ tidak diketahui, maka diestimasi dega stadar deviasi sampel, SS = ii= (XX ii XX ) /( ) () Fugsi distribusi berdasarka kerel Epaechikov adalah sebagai berikut. Fˆ i ( ) =.75 i= S k, < < (7) Nilai desitas kerel Epaechikov utuk setiap i yag disimbolka dega FF kk () dapat digambarka dalam betuk kurva yag berfugsi seperti kurva ormal dalam mecari batas kotrol. Batas kotrol bawah ditetuka dega memperoleh luasa kurva bagia kiri sebesar α/, sedagka batas kotrol atas ditetuka dega memperoleh luasa kurva bagia kaa sebesar - α/. Nilai FF kk () tersebut yag aka dipakai utuk meetuka batas kotrol diagram kotrol Kerel, sehigga batas kedali utuk peta kedali Kerel adalah sebagai berikut. X i BKA = if K α (8) i= S i BKB = sup K α (9) i= S C. Pegujia Distribusi No-ormal Distribusi data dari variabel ketebala lem dapat diketahui dega melakuka pegujia Aderso-Darlig. Pegujia Aderso-Darlig didesai utuk medeteksi ketidaksesuaia keladaia kurva pada bayak distribusi. Hipotesis yag diguaka dalam pegujia Aderso-Darlig adalah sebagai berikut. H : Data sesuai dega distribusi dugaa H : Data tidak sesuai dega distribusi dugaa Statistik uji N (i ) A = N [ l F( Yi) + l( F( Y N + i ))] i= N () Tolak H jika A hit > A ( db) (ilai Aderso-Darlig hitug lebih besar dari ilai kritis Aderso-Darlig) atau p- value < α. D. Kegiata Produksi Pembuata labelstock terdiri dari empat proses produksi, yaitu proses coatig, slittig, sheetig, da packig. Lagkahlagkah proses produksi labelstock PT. X adalah sebagai berikut :. Awal proses produksi, disiapka baha baku yag terdiri dari release lier, facestock, da adhesive. Baha baku tersebut kemudia dilakuka proses selajutya.. Proses coatig. Kertas release diletakka pada proses uwid yaitu peguraia kertas release yag dijalaka ke proses pelapisa lem dimaa lem basah diletakka di titik peyesuaia tebal lem pada release paper kemudia dilewatka dryer agar lem kerig kemudia kertas release dipertemuka dega kertas PVC SOFT yag telah dilamiasi sehigga lem yag telah dikerigka meempel pada kertas PVC SOFT. Fugsi kertas release adalah sebagai media pelapisa lem sehigga saat dikerigka item tidak rusak kemudia lem dipidahka pada kertas PVC SOFT setelah dilakuka proses lamiasi. Setelah kedua kertas yag disatuka telah mejadi labelsticker kemudia digulug dalam roll sepajag m da diambil m utuk dilakuka ispeksi.
3 . Melakuka ispeksi. Ispeksi dilakuka setelah proses coatig selesai djalaka dega tujua utuk memeriksa ketebala lem pada produk labelstock, adaya cacat permukaa, da daya rekat. 4. Proses slittig. Pada proses ii guluga produk labelstock dilakuka pemotoga megguaka mesig slittig yag dipotog sesuai pesaa yag diterima dari perusahaa. 5. Proses sheetig. Setelah dilakuka pemotoga sesuai dega pesaa, maka didapatka berupa lembaralembara yag siap dikemas. 6. Proses Packig. Lembara produk labelstock yag siap utuk dikirim kepada pihak pemesa kemudia dikemas da diberi label yag meujukka idetitas jeis kertas yag dipakai. Setelah dikemas da diberi label produk disimpa digudag da siap dikirim kepada pemesa. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Peelitia ii megguaka data sekuder yaitu data hasil peelitia yag dilakuka PT. X tetag ketebala lem produksi labelstock pada jeis kertas PVC Soft. Data yag diguaka dalam peelitia ii pada proses coatig periode bula Jauari dega data sebayak data. Produk labelstock yag diukur adalah setiap gulug dega pajag sekitar m da lebar sekitar cm. Pegukura ketebala lem dilakuka dalam satua gram/square meter (gsm). B. Pegambila sampel Pegambila sampel dilakuka dega cara megambil sampel perhari sebayak 5 roll labelstock pada jeis kertas PVC Soft. Pegambila sampel dilakuka pada proses coatig, per-roll yag memiliki pajag m da lebar cm diambil sampel dega ukura m cm. Sampel yag diambil kemudia dibagi mejadi tiga bagia sesuai dega titik pemberia lem, yaitu kiri, tegah, da kaa. Kemudia ditimbag utuk megetahui berat lem dalam ukura gram/meter square (gsm) pada masig-masig sisi. Pegambila data pada PT. X dilakuka terus-meerus setiap shift. shift sama dega 8 jam sehigga hari terdapat shift. Proses produksi utuk labelstock pada jeis kertas PVC Soft tidak selalu medapatka data dalam sehari da tidak selalu memproduksi dalam setiap shift. Fokus yag diharapka dari perusahaa adalah pada tiap pegamata titik karakteristik kualitas da ilai selisih atar titik karakteristik kualitas berada dalam batas kedali. Berikut ii orgaisai data utuk produk labelstock jeis ker-tas PCV Soft di PT. X : Tabel. Sumber Data Produk Labelstock Jeis Kertas PVC Soft Sampel Tebal Lem (gram/square meter) () X X X X 4 X 5 X C. Variabel Peelitia Pegukura variabel yag diguaka berdasarka dari hasil aalisis yag dilakuka oleh PT. X. Variabel yag diukur utuk melihat kualitas ketebala lem pada produk labelstock utuk jeis kertas PVC Soft dalam satua gram/square meter (gsm) yaitu sebagai berikut ii :. X adalah ketebala lem sisi kiri (gram/square meter).. X adalah ketebala lem sisi tegah (gram/square meter).. X adalah ketebala lem sisi kaa (gram/square meter). 4. X 4 adalah ilai selisih ketebala lem sisi kiri dega sisi tegah yag diguaka utuk megukur ketebala lem (gram/square meter). 5. X 5 adalah ilai selisih ketebala lem sisi tegah dega sisi kaa yag diguaka utuk megukur ketebala lem (gram/square meter). 6. X 6 adalah ilai selisih ketebala lem sisi kaa dega sisi kiri yag diguaka utuk megukur ketebala lem (gram/square meter). Eam variabel tersebut diteliti secara uivariat karea karakteristik kualitas yag diguaka dari keeam variabel tersebut sama, yaitu ketebala lem. D. Lagkah Aalisis Metode aalisis yag diguaka dalam pegedalia kualitas di PT. X pada produk labelstock jeis kertas PVC Soft maka aalisis yag diguaka adalah peta kedali Kerel. Utuk megotrol kualitas produk labelstock jeis kertas PVC Soft megguaka peta kedali Kerel. Lagkah-lagkah utuk membuat peta kedali Kerel adalah sebagai berikut :. Meghitug ilai mea (XX ) da stadar deviasi (SS ) dari variabel X higga X 6.. Meetuka ilai badwith yag optimal pada masigmasig. Meghitug fugsi distribusi kerel Epaechikov utuk variabel X, X, X, X 4, X 5, da X Membuat fugsi distribusi kerel Epaechikov dalam betuk grafik. 5. Meghitug batas kotrol atas (BKA) da batas kotrol bawah (BKB) utuk peta kedali Kerel pada setiap 6. Membuat diagram peta kedali Kerel pada masigmasig 7. Memeriksa titik yag keluar dari batas kotrol peta kedali Kerel pada masig-masig variabel X, X, X, X 4, X 5, da X 6. IV. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Aalisis Deskriptif Aalisis deskriptif berikut meujuka karakteristik dari produk labelstock pada jeis kertas PVC Soft pada variabel kualitas ketebala lem. Tabel. Statistik Deskriptif Ketebala Lem Mea St. Dev Mi. Ma. BSA BSB X X X X X X Variabel
4 4 Tabel meujukka karakteristik dari keeam variabel produk labelstock jeis kertas PVC Soft. Berdasarka Tabel variabel kualitas ketebala lem sisi kiri memiliki ilai mea sebesar., stadar deviasi sebesar.74, miimum sebesar 7, da maksimum sebesar 6. Sisi tegah dega ilai mea sebesar.5, stadar deviasi sebesar.757, miimum sebesar 6, da maksimum sebesar 5. Sisi kaa dega ilai mea sebesar.95, stadar deviasi sebesar.76, miimum sebesar 7 da maksimum sebesar 5. Nilai rata-rata X 4, X 5, da X 6 adalah.8,.54, da.8. Nilai stadar deviasi X 4, X 5, da X 6 adalah.97,., da.78. Nilai miimum utuk variabel X 4, X 5, da X 6 adalah da ilai maksimum masig-masig sebesar 4, 4, da 5. B. Pegujia Distribusi Jeis Kertas Pegujia distribusi ormal utuk jeis kertas PVC Soft pada tiap sisi pegamata da selisih adalah sebagai berikut. H = data jeis kertas PVC Soft berdistribusi ormal H = data jeis kertas PVC Soft tidak berdistribusi ormal α = 5 % Berdasarka lampira diketahui bahwa p-value utuk jeis kertas PVC Soft pada variabel X, X, X, X 4, X 5, da X 6 berturut-turut kurag dari.5 dega ilai α sebesaar 5 %, sehigga keputusa yag diambil utuk ke-6 variabel tersebut adalah tolak H. Kesimpula yag dapat diambil berdasarka ilai p-value pada jeis kertas PVC Soft pada masig-masig variabel tidak berdistribusi ormal. Utuk megetahui jeis distribusi data labelstock jeis kertas PVC Soft pada masigmasig variabel dega megguaka batua software Easy Fit. Berikut adalah jeis distribusi yag diguaka pada variabel X, X, X, X 4, X 5, da X 6. Tabel. Distribusi Data Produk Labelstock Variabel Distribusi Parameter k=.9 α=9.597 X Dagum (4P) β=6.95 γ=6.74 k=-.588 σ=.79 X Ge Etreme Value μ=.587 k=.8474 α=8.446 X Dagum (4P) β=6.96 γ=6.575 γ=.8776 δ=.7 X 4 Johso SB λ=.4 ξ=-.9 γ=.684 δ=.58 X 5 Johso SB λ=8.44 ξ= γ=.6 δ=.8765 X 6 Johso SB λ=4.6 ξ=-.54 C. Peerapa Peta Kedali Pada Tiap Sisi Pegamata Aalisis yag dilakuka pada sub-bab ii difokuska pada pegamata ketebala lem di sisi kiri (X ), tegah (X ), da kaa (X ) pada proses coatig produksi labelstock utuk jeis kertas PVC Soft. Pada ketebala lem pada tiap sisi memiliki ilai target sebesar - gsm. Nilai badwidth (h) utuk variabel X, X, da X adalah.68,.98, da,98. Nilai h diguaka utuk megetahui fugsi desitas Kerel pada masig-masig Tabel 4. Fugsi Desitas Kerel Epaechikov X No X X j F( j ) j F( j ) j F( j ) Nilai-ilai fugsi desitas kerel yag ditujukka pada Tabel 4 dapat ditujukka dalam betuk grafik (a) utuk Data Jeis Kertas ART P (b) (c) Gambar a. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X, Gambar b. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X, Gambar c. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X Gambar merupaka grafik fugsi desitas kerel Epaechikov yag bergua utuk meetuka batas kedali pada peta kedali Kerel yag aka diguaka dalam aalisis selajutya. Berikut merupaka hasil aalisis megguaka peta kedali kerel gua utuk megetahui titik pegamata yag berada dalam batas kedali da diluar batas kedali serta meeliti peyebab apa saja yag meyebabka pada titik-titik tersebut tidak terkotrol. 8 BKB= observasi ketebal kertas (a) BKA=4.8 GT=.8
5 5 5 4 BKA= tebal kertas GT=.5 Nilai-ilai fugsi desitas kerel yag ditujukka pada Tabel 4 dapat ditujukka dalam betuk grafik. 9.5 utuk Data Jeis Kertas PVC Soft 8 BKB= observasi ke- 5 (b) tebal kertas 4 BKA=4. GT= (a) BKB= observasi ke- (c) Gambar a. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X, Gambar b. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X, Gambar c. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X Peta kedali Kerel yag telah dihasilka di atas dapat dilihat bahwa terdapat beberapa titik pegamata yag keluar dari batas kedali. Gambar meujukka bahwa terdapat beberapa titik yag sama dari ketiga sisi, kiri, tegah, da kaa, yag keluar dari batas kedali. Gambar a memiliki distribusi Dagum (4P), BKA sebesar 7.4 da BKB sebesar 4.8. Gambar b berdistribusi Ge. Etreme Value, BKA sebesar 7.5 da BKB sebesar 4.. Gambar c berdistribusi Ge. Etreme Value, BKA sebesar 8 da BKB sebesar Ada beberapa titik yag memiliki persamaa ut-of-cotrol yaitu pada pegamata ke- da. Hal tersebut disebabka oleh adaya pergatia roll pada proses pelapisa lem, sehigga settig pada operator kurag akurat. Titik-titik lai yag tidak terkedali juga diketahui karea adaya pergatia roll pada proses coatig sehigga berpegaruh terhadap pegamata berikutya. D. Peerapa Peta Kedali Kerel Pada Tiap Selisih dari Sisi Pegamata Produksi yag dilakuka oleh PT. X adalah meghasilka produk labelstock yag khusus diaalisis pada peelitia ii. Variabel selisih sisi kiri da tegah (X 4 ), selisih sisi tegah da kaa (X ) 5, da selisih sisi kaa da kiri (X 6 ) merupaka ilai selisih dari variabel pegukura pada tiap roll produksi. Nilai badwidth (h) utuk variabel X, X, da X adalah.68,.98, da,98. Nilai h diguaka utuk megetahui fugsi desitas Kerel pada masig-masig Tabel 5. Fugsi Desitas Kerel Epaechikov No X X X j F( j ) j F( j ) j F( j ) (b) (c) Gambar a. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X 4, Gambar b. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X 5, Gambar c. Cdf Kerel Epaechikov utuk Variabel X 6 Gambar merupaka grafik fugsi desitas kerel Epaechikov yag bergua utuk meetuka batas kedali pada peta kedali Kerel yag aka diguaka dalam aalisis selajutya. Hasil perhituga fugsi desitas Kerel utuk ilai selisih dari tiap sisi pegamata dapat meujukka ilai batas kotrol atas da bawah. Nilai selisih tersebut dapat mejadi batas kedali utuk meggambarka peta kedali Kerel pada tiap selisih dari sisi pegamata yaitu selisih sisi kiri da tegah (X 4 ), selisih sisi tegah da kaa (X 5 ), da selisih sisi kaa da kiri (X 6 ). Berikut adalah peta kedali Kerel utuk masig-masig observasi ketebal lem (a) BKA=4 GT=.8 BKB=.4
6 6 tebal kertas BKA=.8 GT=.54 tidak terkotrol adalah karea adaya pergatia roll da adaya pergatia shift yag meyebabka settigya kembali berubah da meyebabka berat lem atau tebal lem berlebih. DAFTAR PUSTAKA observasi ketebal kertas observasi ke- (b) BKB=.6 BKA=4 GT=.8 BKB=.59 (c) Gambar a. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X 4, Gambar b. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X 5, Gambar c. Peta Kedali Kerel utuk Variabel X 6 Berdasarka hasil perhituga ilai BKA, BKB da garis tegah pada masig-masig peta kedali Kerel diketahui bahwa terdapat beberapa titik-titik pegamata yag keluar dari batas kotrol. Dari pegamata terdapat beberapa titik yag keluar dari batas kotrol bawah da atas. Dari ketiga ilai selisih tersebut tidak ada titik yag sama yag out-of-cotrol. Gambar 4a memiliki distribusi Normal, BKA sebesar.4 da BKB sebesar.8. Gambar 4b berdistribusi Joso SB, BKA sebesar.8 da BKB sebesar.6. Gambar 4c berdistribusi Joso SB, BKA sebesar 4 da BKB sebesar.59.titik-titik yag keluar dari batas kotrol tersebut diketahui karea disebabka oleh pergatia roll yag meyebabka settig pada tiap sisi berubah da tidak tepat. Selai itu terdapat pergatia shift yag juga meyebabka titik-titik tesebut tidak terkedali karea kuragya kotrol dari operator. [] Septriigtyas, N. (8). Studi Tetag Diagram Kotrol Kerel da Kuatil Empirik Serta Aplikasiya Di PT. Cahaya Agkasa Abadi Sidoarjo. Tugas Akhir Jurusa Statistika Istitut Tekologo Sepuluh Nopember. [] Walpole, R.E Pegatar Statistika. PT. Gramedia, Jakarta. [] Motgomery, D.C. (5). Itroductio to Statistical Quality Cotrol Fifth Editio. Joh Wiley & Sos, ic. New York. [4] Hardle, W. (99). Smoothig Techiques With Implemetatio i S. Spriger Verlaag, New York Ic. [5] Roseblatt, M. (956), Remarks o Some No Parametric Estimates of a Desity Fuctio, Aals of Mathematic Statistics. [6] Parze, E.(96). O Estimatio of a Probability Desity Fuctio, Aals of Mathematic Statistics. V. KESIMPULAN Berdasarka aalisis yag telah dilakuka, diperoleh beberapa kesimpula yaitu sebagai berikut.. Diagram kotrol oparametrik berdasarka fugsi Kerel pada ketebala lem produk labelstock utuk jeis kertas PVC Soft di sisi pegamata, kiri, tegah, da kaa, meujukka bahwa stabilitas proses produksi labelstock belum tercapai. Berdasarka ketiga titik tersebut memiliki ilai pegamata tidak terkedali yag sama atara satu da laiya. Peyebab utama dari pegamata yag tidak terkotrol adalah karea adaya pergatia roll yag meyebabka settigya kembali berubah da meyebabka berat lem atau tebal lem berlebih.. Berdasarka diagram kotrol oparametrik megguaka fugsi Kerel pada ketebala lem produk labelstock utuk jeis kertas PVC Soft di tiap selisih pegamata atara sisi kiri, tegah, da kaa, meujukka bahwa stabilitas proses produksi labelstock belum tercapai. Peyebab utama dari pegamata yag
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Diagram Kontrol Kernel di PT. X
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., () 7-5 (-98X Prit) D-94 Aalisis Pegedalia Kualitas Produk Labelstock Megguaka di PT. X Ika Estuigtyas da Wibawati Jurusa Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft)
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft) Oleh : Ika Estuningtyas (1311 105 018) Dosen Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si Latar Belakang
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan
JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. dengan asumsi bahwa telah diketahui bentuk fungsi regresinya. atau dalam bentuk matriks dapat ditulis dengan:
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Regresi Parametrik Regresi parametrik merupaka metode statistika yag diguaka utuk megetahui pola hubuga atara variabel prediktor dega variabel respo, dega asumsi bahwa telah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA
PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciPengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007
1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir
43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Objek Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Baha da objek peelitia yag diguaka yaitu: 1. Telur tetas ayam lokal sebayak 200 butir. Umur telur yag telah disimpa pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES
Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 52 59 ISSN : 233 29 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinci