Metode Digitalisasi Citra Pada Sinyal EKG

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Metode Digitalisasi Citra Pada Sinyal EKG"

Sucianty Tedja
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Metode Digitalisasi Citra Pada Sinyal EKG Jaenal Arifin, Jans Hendry, Sri Kusrohmaniah Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Jl. Grafika no. 2 Kampus UGM, Yogyakarta 5528 Indonesia Jaetoga33@gmail.com

2 Abstrak Metode digitalisasi citra pada sinyal EKG sangat penting baik untuk tujuan klinis atau penelitian, khususnya di dunia akademik. Pada penelitian ini metode yang dimaksud adalah mengolah citra pada sinyal EKG yang didapatkan dari hasil pengukuran atau pengambilan data sinyal EKG. Perekaman sinyal EKG ini output yang dihasilkan berupa print out (gambar/citra) yang tentunya masih bersifat analog. Dari citra sinyal EKG yang bersifat analog tersebut nantinya diolah menjadi data digital. Metode digitalisasi citra pada sinyal EKG meliputi beberapa tahap. Di antaranya tahap scanning, tahap segmentasi, tahap thinning dan tahap transformasi spasial ke waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra sinyal EKG yang telah diolah dapat mempertahankan fitur sinyal EKG atau informasi asli dari gelombang sinyal EKG tersebut tanpa distori atau cacat. Kata kunci : Citra Sinyal EKG, Segmentasi, Thinning, Transformasi Spasial ke Waktu.

3 Flow Chatt Perekaman Sinyal EKG Gambar 1 Flow Chatt perekaman sinyal ekg

4 Pengukuran & Perekaman Sinyal EKG Di Indonesia pada umumnya pengukuran ekg menghasilkan print out yang bersifat citra analog. Ilustrasi Sinyal ekg klik disini Berikut Ilustrasi Pengukuran sinyal ekg : 6 (enam) channel. Ilustrasi video pengukuran dengan 6 channel klik disini. 12 (Dua belas) channel. Ilustrasi video pengukuran dengan 12 channel. Klik disini :

5 PRINT OUT HASIL PEREKAMAN SINYAL EKG (6 CHANNEL)

6 PRINT OUT HASIL PEREKAMAN SINYAL EKG (12 CHANNEL)

7 METODOLOGI PENELITIAN Perekaman & Pengumpulan data Subjek Rekaman EKG Analog Data Cetak Citra Analog Pengumpulan Data Scanning Data File Citra Digital Segmentasi Thinning Transformasi Kawasan Spasial ke Waktu Gambar 3 Metodologi Penelitian

8 GAMBARAN PENELITIAN Gambar 4 Gambaran Penelitian

9 1. Segmentasi Citra HASIL DAN ANALISIS Tahap segmentasi mempunyai tujuan mengubah citra true color ke citra biner yang hanya memiliki dua intensitas saja yaitu nol (0) dan satu (1). Gambar 5 Citra asli ekg Gambar 6 Citra Hasil Segmentasi

10 2. Methode Thinning HASIL DAN ANALISIS Methode thining digunakan untuk penipisan pada citra sinyal EKG. Penipisan ini berorientasi pada image yang dithinning, sehingga setelah proses thinning selesai, citra sinyal EKG dapat mempertahankan fitur EKG yang dimaksud. Gambar 5 Citra asli ekg Gambar 6 Citra Hasil Segmentasi Gambar 7 Citra Hasil Thinnning

11 2. Spasial to time HASIL DAN ANALISIS Dari citra sinyal EKG yang berisi informasi selanjutnya dibawa ke ranah waktu. Diranah waktu ini diberi koordinat x dan y. Koordinat x adalah waktu yang diperlukan sinyal ekg tersebut berjalan dan y adalah tegangan yang digunakan saat perekaman EKG dilakukan. Gambar 7 Citra Hasil Thinnning Gambar 8 Spasial to time pada citra

12 KESIMPULAN 1. Metode digitalisasi citra pada sinyal EKG dari analog ke digital sangat penting baik untuk tujuan klinis atau penelitian. 2. Pada paper ini metode thining digunakan untuk penipisan pada citra sinyal EKG. Penipisan ini berorientasi pada image yang dithinning, sehingga setelah proses thinning selesai citra sinyal EKG dapat mempertahankan fitur EKG yang dimaksud atau informasi gelombang sinyal EKG yang ada tidak hilang/terputus. 3. Pada paper ini transformasi spasial ke waktu mempunyai tujuan merekontruksi sinyal EKG. Merekontruksi yang dimaksud adalah mengembalikan sinyal tersebut setelah melalui tahap segmentasi dan thinning.

13 DAFTAR PUSTAKA [1]. L. Ismudiarti, Buku Ajar Kardiologi, FKUI [2]. Wulandari Dwi Ratih, Sistem Pemantau Kesehatan Manusia Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, [3]. S. Budi, Ekstraksi dan Klasifikasi Isyarat EKG Berbasis Transformasi Wavelet dan Jaringan Neural Vackpropagation, Universitas Gadjah Mada, [4]. W.J. Tomkins, Biomedical Signal Processing, Prentice H. New Jersey, [5]. J. Chebil, J. Al-nabulsi, M. Al-maitah, and P. O. Box, A Novel Method for Digitizing Standard ECG Papers, pp , 2008.

14 DAFTAR PUSTAKA LANJUTAN [6]. W. Abu-Ain, S. N. H. S. Abdullah, B. Bataineh, T. Abu-Ain, and K. Omar, Skeletonization Algorithm for Binary Images, Procedia Technol., vol. 11, no. Iceei, pp , [7]. E. J. Topol and R. M. Califf, Textbook of Cardiovascular Medicine, no. v Lippincott Williams & Wilkins, [8]. E. W. R. Rafael, C. Gonzalez, Digital Image Processing (Third Edition). Prentice Hall; 3 edition (August 31, 2007), 2007, p [9]. R.C.Gonzales, Digital Image Processing Using Matlab. New- Jersey:Person Prentice hall.

15 TERIMA KASIH KEPADA : Relawan yg bersedia diukur detak jantungnya

dokumen-dokumen yang mirip

Klasifikasi dan Pengenalan Pola pada Sinyal EKG Berdasarkan Sifat Keacakan (Entropy) dengan 6 Channel

Klasifikasi dan Pengenalan Pola pada Sinyal EKG Berdasarkan Sifat Keacakan (Entropy) 6 Channel Jaenal Arifin 1, Oyas Wahyunggoro 2, Rudy Hartanto 3 Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas