06.01 Kompresi Lossless
|
|
- Dewi Setiawan
- 2 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1 Modul 06 Kompresi dan Dekompresi Yusep Rosmansyah, Ph.D. M. Rizki Nugraha, M.T. Chessa Nur Triejunita, S.T. Sistem dan Teknologi Informasi STEI ITB Kompresi Lossless II3150 Sistem Multimedia Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi
2 2 Run Length Encoding Kompresi Lossless Huffman Coding Arithmetic Coding Lempel-Ziv-Welch
3 3 Run Length Encoding (RLE) RLE merupakan algoritma kompresi data sederhana Data disusun beserta dengan jumlahnya Sangat cocok jika ada data-data yang berdekatan nilainya sama
4 4 Run Length Encoding (RLE) Mengurangi redudansi data dengan mengganti pengulangan karakter secara berturut-turut dalam suatu string dengan dua entitas, yaitu angka jumlah pengulangan suatu karakter dan karakter itu sendiri Contoh: BBBBEEEEEEEECCCCDAAAAA dapat direpresentasikan dengan: 4B8E4C1D5A
5 5 Run Length Encoding (RLE) Jika diasumsikan 1 byte per karakter, maka BBBBEEEEEEEECCCCDAAAAA adalah 22 byte, dan 4B8E4C1D5A adalah 10 byte
6 6 Contoh RLE Susunan bilangan pada tabel adalah: = 24 byte
7 7 Contoh RLE 1 Dihitung jumlah kemunculan data: (1,1) (2,1) (1,5) (3,1) (4,4) (1,2) (3,3) (5,1) (1,4) (3,2) Data kompresi: = 20 byte
8 8 Contoh RLE 2 Data asli sebagai berikut: WWWWWWWWWWWWKWWWWWWWWWWWWKKKW WWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWKWWWW WWWWWWWWWW Ada 67 karakter
9 9 Contoh RLE 2 Data disusun dengan algoritma RLE: 12W1K12W3K24W1K14W Ada 18 karakter
10 10 Huffman Coding Pengkodean karakter berdasarkan frekuensi kemunculan karakter tersebut Karakter kemudian disusun menjadi pohon biner Karakter yang sering muncul terletak dekat dengan akar sedangkan karakter yang jarang muncul terletak jauh dari akar Dengan demikian, karakter yang sering muncul memiliki kode yang pendek sedangkan yang jarang muncul memiliki kode yang panjang
11 11 Huffman Coding 1 Frekuensi karakter dari string yang akan dikompres dianalisa terlebih dahulu Selanjutnya dibuat pohon Huffman 2 Frekuensi terkecil dikerjakan terlebih dahulu dan diletakkan ke dalam leaf Leaf-leaf dikombinasikan dan dijumlahkan probabilitasnya atau frekuensinya menjadi root di atasnya
12 12 Contoh Huffman Misalkan ada string: AAAABBDCCAAAEEEBBBCDDAABCCDAAA = 30 byte = 30 x 8 = 240 bit Hitung frekuensi setiap karakter: Karakter Frekuensi Probabilitas A 12 12/30 B 6 6/30 C 5 5/30 D 4 4/30 E 3 3/30
13 13 Contoh Huffman (2) String terdiri atas 5 karakter yaitu A, B, C, D dan E Setiap karakter menjadi Subtree yang terpisah
14 14 Contoh Huffman (3) Subtree untuk D dan E mempunyai frekuensi yang paling kecil, maka keduanya digabung
15 15 Contoh Huffman (4) Subtree untuk B dan C mempunyai frekuensi yang paling kecil, sehingga mereka digabungkan
16 16 Contoh Huffman (5) Subtree untuk {B, C} dan {D, E} mempunyai frekuensi terkecil, kemudian digabungkan:
17 17 Contoh Huffman (6) Hasil akhir :
18 18 Contoh Huffman (7) Untuk mengkodekan karakter, setiap cabang kiri diberi nilai 0 dan setiap cabang kanan diberi nilai 1 Maka: A dikodekan 1 B dikodekan 000
19 19 Contoh Huffman (8) Jumlah bit yang diperlukan dengan kompresi Huffman menjadi: = 66 bit Karakter Frekuensi Kode Panjang Kode Jumlah bit=frekuensi x panjang kode A B C D E
20 20 Huffman Decoding A A A A B B D C C Menggunakan LUT (Look Up Table), jika diterima bit: 1 A 0 ada 4 kemungkinan, lihat bit kedua bit kedua 0 ada dua kemungkinan, lihat bit ketiga bit ketiga 0 yakin bahwa karakter adalah B
21 21 Arithmetic Coding 1 Memetakan seluruh pesan ke dalam bilangan asli antara 0 dan 1 2 Selang tersebut memiliki jumlah bilangan asli yang tidak terbatas sehingga memungkinkan untuk encoding pesan apapun 3 Arithmeic compression memungkinkan melakukan encoding pesan tanpa meng-assign bilangan biner tetap pada setiap karakter
22 22 D = Batas atas (UB) Batas bawah (LB) UB = LB + D x P(x), dimana P(x) adalah probabilitas dari karakter Range karakter [R(x)] = LB : UB = LB : LB + D x P(x) Nilai tag = nilai untuk melakukan decoding
23 23 Contoh Arithmetic Coding Encoding Pesan MURINU Total karakter : 6 Hitung probalibitas Karakter Probabilitas P(x) U 2/6 0,33 R 1/6 0,17 N 1/6 0,17 M 1/6 0,17 I 1/6 0,17
24 24 MURINU 1 0,68 U R 0,34 0,2856 U R D = UB LB = 0,34 0,17 = 0,17 R(I) = LB : LB + D x P(I) = 0,17 : 0,17 + 0,17 x 0,17 = 0,17 : 0,1989 R(M) = LB : LB + D x P(M) = 0,1989 : 0, ,17 x 0,17 = 0,1989 : 0,2278 0,51 0,34 N 0, ,2278 N R(N) = LB : LB + D x P(N) = 0,2278 : 0, ,17 x 0,17 = 0,2278 : 0,2567 0,17 M I 0,1989 M I R(R) = LB : LB + D x P(R) = 0,2567 : 0, ,17 x 0,17 = 0,2567 : 0, ,17
25 ,17 I 0,34 M 0,51 0,68 R U MURINU 0,34 0,17 0,1989 I 0,2278 M 0,2567 N 0,2856 U 0,2856 I M 0, N 0, R U 0, , I 0, M N 0, R U 0, , , I 0, M N R U 0, ,34 0, , , R N 0, , I 0, M N 0, R U 0, , , ,313344
26 26 0, < U < 0, Nilai tag untuk decoding : 0, , = 0,
27 27 Arithmetic Coding - Decoding Diketahui: Nilai tag = 0, Banyak karakter = 6 Nilai Probabilitas Karakter Karakter Probabilitas P(x) U 0,33 R 0,17 N 0,17 M 0,17 I 0,17
28 ,17 I 0,34 M 0,51 0,68 R U Nilai tag = 0, ,34 0,17 0,1989 I 0,2278 M 0,2567 N 0,2856 U 0,2856 I M 0, N 0, R U 0, , I 0, M N 0, R U 0, , , I 0, M N R U 0, ,34 0, , , R N 0, , I 0, M N 0, R U 0, , , ,313344
29 29 Kompresi Lossless Lempel-Ziv-Welch
30 30 Lempel-Ziv-Welch 1 Dibuat oleh Abraham Lempel, Jacob Ziv dan Terry Welch 2 Mensubstitusi kumpulan karakter dengan suatu kode 3 Melakukan kompresi dengan menggunakan kamus Fragmen-fragmen text digantikan dengan indeks yang diperoleh dari sebuah kamus
31 31 Algoritma Kompresi LZW 1. Inisialisasi kamus 2. P karakter pertama dalam stream karakter 3. C karakter berikutnya dalam stream karakter 4. IF string (P+C) terdapat dalam kamus THEN P P+C ELSE Cetak indeks string P Tambahkan string (P+C) ke dalam kamus dan berikan indeks berikutnya P C 5. IF NOT EOF THEN GOTO 2 ELSE Cetak indeks string P STOP
32 32 Initial Dictionary
33 33 Algoritma Dekompresi LZW 1. Kamus diinisialisasi dengan semua karakter dasar yang ada 2. CW Input pertama 3. Lihat kamus dan simpan string dari kode tersebut (string CW) ke output 4. C karakter pertama dalam string CW
34 34 Algoritma Dekompresi LZW 5. PW CW; CW indeks berikutnya dalam input 6. IF string CW terdapat dalam kamus THEN 1) Simpan string CW ke output 2) P string PW 3) C karakter pertama dari string CW 4) Tambahkan string (P+C) ke dalam kamus ELSE 1) Output string S string PW + C ke stream karakter 2) P string PW 3) C karakter pertama dari string S 4) Tambahkan string (P+C) ke dalam kamus 7. Kembali ke langkah 5
35 35 LZW Contoh 1 (1) (Kompresi) Input : ABABBABCAB Initial dictionary A = 1, B = 2, C = 3 Input = P NxCh = C Output Add to Dictionary Index Index String A B 1 4 AB B A 2 5 BA A B AB B 4 6 ABB B A BA B 5 7 BAB B C 2 8 BC C A 3 9 CA A B AB EOF 4 Output:
36 36 LZW Contoh 1 (2) (Dekompresi) Input : Initial dictionary PW String 1 = A, 2 = B, 3 = C Add to CW P C Output Dictionary Index String Index String NULL 1 A A A A 2 B A B B 4 AB B 4 AB B A AB 5 BA AB 5 BA AB B BA 6 ABB BA 2 B BA B B 7 BAB B 3 C B C C 8 BC C 4 AB C A AB 9 CA AB EOF Output: A B AB BA B C AB
37 37 LZW Contoh 2 (1) (Kompresi) Input : ITETEBEBE Initial dictionary Input = P NxCh = C A=1,..., Z=26, (B=2, E=5, I=9, T=20) Output Add to Dictionary Index Index String I T 9 27 IT T E TE E T 5 29 ET T E TE B TEB B E 2 31 BE E B 5 32 EB B E BE EOF 31 Output:
38 38 LZW Contoh 2 (2) (Dekompresi) Input : Initial dictionary PW String A=1,..., Z=26, (B=2, E=5, I=9, T=20) Add to CW P C Output Dictionary Index String Index String NULL 9 I I I I 20 T I T T 27 IT T 5 E T E E 28 TE E 28 TE E T TE 29 ET TE 2 B TE B B 30 TEB B 5 E B E E 31 BE E 31 BE E B BE 32 EB BE EOF Output: I T E TE B E BE
39 39 LZW SOAL 1 (1) (Kompresi) Buatlah kompresi dan dekompresi LZW Input : LOSSLESSLOSSLESS Initial dictionary A=1,, Z=26 Input = P NxCh = C Output Add to Dictionary Index Index String L O LO
40 40 LZW SOAL 1 (2) (Kompresi) Input = P NxCh = C Output Add to Dictionary Index Code String Output:
41 41 LZW SOAL 1 (3) (Dekompresi) Input : Initial dictionary A=1,, Z=26 PW String Add to CW P C Output Dictionary Index String Index String NULL 12 L L L
42 42 LZW SOAL 1 (4) (Dekompresi) PW String CW Add to Dictionary P C Output Index String Index String Output:
43 43 JAWABAN LZW SOAL 1 (1) (Kompresi) Input : LOSSLESSLOSSLESS Initial dictionary A=1,, Z=26 Input = P NxCh = C Output Add to Dictionary Index Index String L O LO O S OS S S SS S L SL L E LE E S 5 32 ES S S SS L SSL L O LO S LOS
44 44 JAWABAN LZW SOAL 1 (2) (Kompresi) Input = P S SS NxCh = C S L Output Add to Dictionary Index Code String SSL E SSLE E S ES S ESS S EOF 19 Output:
45 45 JAWABAN SOAL 1 (3) (Dekompresi) Input : Initial dictionary A=1,, Z=26 PW String Add to CW P C Output Dictionary Index String Index String NULL 12 L L L L 15 O L O O 27 LO O 19 S O S S 28 OS S 19 S S S S 29 SS S 12 L S L L 30 SL L 5 E L E E 31 LE E 29 SS E S SS 32 ES SS 27 LO SS L LO 33 SSL
46 46 JAWBAN LZW SOAL 1 (4) (Dekompresi) PW String CW P C Output Add to Dictionary Index String Index String SS 33 SSL SS S SSL 34 SSS SSL 32 ES SSL E ES 35 SSLE ES 19 S ES S S 36 ESS S EOF Output: L O S S L E SS LO SSL ES S
Kompresi. Definisi Kompresi
1 Kompresi Bahan Kuliah : Sistem Multimedia PS TI Undip Gasal 2011/2012 2 Definisi Kompresi Memampatkan/mengecilkan ukuran Proses mengkodekan informasi menggunakan bit yang lain yang lebih rendah daripada
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. 2.1 Pendahuluan
BAB II DASAR TEORI 2.1 Pendahuluan Kompresi data adalah proses pengkodean (encoding) informasi dengan menggunakan bit yang lebih sedikit dibandingkan dengan kode yang sebelumnya dipakai dengan menggunakan
Lebih terperinciMULTIMEDIA system. Roni Andarsyah, ST., M.Kom Lecture Series
MULTIMEDIA system Roni Andarsyah, ST., M.Kom Lecture Series Kompresi data teks (Huffman coding, RLE coding, LZW coding, arithmetic coding Representasi dan kompresi data suara dan audio Representasi dan
Lebih terperinciBAB 2 Tinjauan Teoritis
BAB 2 Tinjauan Teoritis 2.1 Tinjauan Kepustakaan Topik kompresi data ini pernah dikerjakan oleh salah satu mahasiswa Politeknik Negeri Bandung angkatan 2007 yaitu Andini Ramika Sari [4]. Proses kompresi
Lebih terperinciPROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO MULTIMEDIA. Kompresi. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT
PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO MULTIMEDIA Kompresi Oky Dwi Nurhayati, ST, MT email: okydn@undip.ac.id 1 Definisi memampatkan/mengecilkan ukuran proses mengkodekan informasi menggunakan
Lebih terperinciKompresi Data dengan Algoritma Huffman dan Perbandingannya dengan Algoritma LZW dan DMC
Kompresi Data dengan Algoritma Huffman dan Perbandingannya dengan Algoritma LZW dan DMC Roy Indra Haryanto - 13508026 Fakultas Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Program Studi Teknik Informatika Institut
Lebih terperinciANALISA DAN PERBANDINGAN ALGORITMA RUN LENGTH ENCODING DAN ALGORITMA LZW ( LEMPEL ZIV WECH ) DALAM PEMAMPATAN TEKS
ANALISA DAN PERBANDINGAN ALGORITMA RUN LENGTH ENCODING DAN ALGORITMA LZW ( LEMPEL ZIV WECH ) DALAM PEMAMPATAN TEKS Indra Sahputra Harahap (12110809) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Stmik Budidarma
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Kompresi data atau pemampatan data adalah suatu proses pengubahan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Kompresi Kompresi data atau pemampatan data adalah suatu proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan data dan waktu
Lebih terperinciContoh kebutuhan data selama 1 detik pada layar resolusi 640 x 480 : 640 x 480 = 4800 karakter 8 x 8
Kompresi Data Contoh : (1) Contoh kebutuhan data selama 1 detik pada layar resolusi 640 x 480 : Data Teks 1 karakter = 2 bytes (termasuk karakter ASCII Extended) Setiap karakter ditampilkan dalam 8 x
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peningkatan teknologi komputer memberikan banyak manfaat bagi manusia di berbagai aspek kehidupan, salah satu manfaatnya yaitu untuk menyimpan data, baik data berupa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia modern sekarang ini kebanyakan aktivitas manusia selalu
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dalam dunia modern sekarang ini kebanyakan aktivitas manusia selalu berhubungan dengan dokumentasi atau data. Data-data yang ada haruslah tersimpan dengan
Lebih terperinciPenggunaan Pohon Huffman Sebagai Sarana Kompresi Lossless Data
Penggunaan Pohon Huffman Sebagai Sarana Kompresi Lossless Data Aditya Rizkiadi Chernadi - 13506049 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan besarnya data yang digunakan pada teknologi informasi saat ini berkembang sangat cepat yang sangat mempengaruhi media penyimpanan dan transmisi data. Hal
Lebih terperinciKOMPRESI STRING MENGGUNAKAN ALGORITMA LZW DAN HUFFMAN
KOMPRESI STRING MENGGUNAKAN ALGORITMA DAN HUFFMAN Muhammad Maulana Abdullah / 13508053 Program Studi Teknik Informatika 2008 Bandung e-mail: if18053@students.if.itb.ac.id ABSTRAK Saat ini kompresi file
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertian File Teks Teks adalah kumpulan dari karakter karakter atau string yang menjadi satu kesatuan. Teks yang memuat banyak karakter didalamnya selalu menimbulkan masalah pada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kompresi data adalah suatu proses untuk mengubah sebuah input data stream (stream sumber atau data mentah asli) ke dalam aliran data yang lain yang berupa output
Lebih terperinciPenggunaan Kode Huffman dan Kode Aritmatik pada Entropy Coding
Penggunaan Kode Huffman dan Kode Aritmatik pada Entropy Coding Wisnu Adityo NIM:13506029 Program Studi Teknik Informatika ITB, Jalan Ganesha no 10 Bandung, email : raydex@students.itb.ac.id Abstrak Pada
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kompresi Data Dalam ilmu komputer, pemampatan data atau kompresi data adalah sebuah cara untuk memadatkan data sehingga hanya memerlukan ruangan penyimpanan lebih kecil sehingga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung. Waktu penelitian dilakukan
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. halaman khusus untuk pengaksesan dari handphone. Semakin baik informasi akan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di zaman sekarang ini kebutuhan akan informasi semakin diperlukan dan informasi tersebut harus dapat diakses dari mana saja dan kapan saja termasuk dari handphone.
Lebih terperinciKOMPRESI FILE MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN KANONIK
KOMPRESI FILE MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN KANONIK Asrianda Dosen Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ABSTRAK Algoritma Huffman adalah salah satu algoritma kompresi. Algoritma huffman merupakan
Lebih terperinciPerbandingan Algoritma Kompresi Terhadap Objek Citra Menggunakan JAVA
Perbandingan Algoritma Terhadap Objek Menggunakan JAVA Maria Roslin Apriani Neta Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Atma Jaya Yogyakarta Jl. Babarsari no 43 55281 Yogyakarta Telp (0274)-487711
Lebih terperinciKINERJA DAN PERFORMA ALGORITMA KOMPRESSI LOSSLESS TERHADAP OBJEK CITRA DIGITAL
KINERJA DAN PERFORMA ALGORITMA KOMPRESSI LOSSLESS TERHADAP OBJEK CITRA DIGITAL Aditya Wijaya, Suryarini Widodo Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Univesitas Gunadarma Jl. Margonda Raya
Lebih terperinciBAB III METODE KOMPRESI HUFFMAN DAN DYNAMIC MARKOV COMPRESSION. Kompresi ialah proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode
BAB III METODE KOMPRESI HUFFMAN DAN DYNAMIC MARKOV COMPRESSION 3.1 Kompresi Data Definisi 3.1 Kompresi ialah proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemampatan data (data compression) merupakan salah satu kajian di dalam ilmu komputer yang bertujuan untuk mengurangi ukuran file sebelum menyimpan atau memindahkan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Data adalah bentuk jamak dari datum yang berarti sesuatu yang diberikan. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa
Lebih terperinciKOMPRESI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA DAN POHON HUFFMAN. Nama : Irfan Hanif NIM :
KOMPRESI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA DAN POHON HUFFMAN Nama : Irfan Hanif NIM : 13505049 Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No 10 Bandung E-mail : if15049@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kompresi File Pada dasarnya semua data itu merupakan rangkaian bit 0 dan 1. Yang membedakan antara suatu data tertentu dengan data yang lain adalah ukuran dari rangkaian bit dan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kompresi Data Kompresi data adalah proses mengkodekan informasi menggunakan bit atau information-bearing unit yang lain yang lebih rendah daripada representasi data yang tidak
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011 ANALISIS METODE HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DATA CITRA DAN TEKS PADA APLIKASI KOMPRESI DATA Shelly Arysanti
Lebih terperinci[TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI. Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty. Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom
[TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Teknik Dictionary memanfaatkan kelompok simbol, kata, dan
Lebih terperinciBAB 2. LANDASAN TEORI 2.1. Algoritma Huffman Algortima Huffman adalah algoritma yang dikembangkan oleh David A. Huffman pada jurnal yang ditulisnya sebagai prasyarat kelulusannya di MIT. Konsep dasar dari
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Kompresi 2.1.1 Sejarah kompresi Kompresi data merupakan cabang ilmu komputer yang bersumber dari Teori Informasi. Teori Informasi sendiri adalah salah satu cabang Matematika yang
Lebih terperinciKinerja Dan Performa Algoritma Kompressi Lossless Terhadap Objek Citra Digital
The 12th Industrial Electronics Seminar 2010 (IES 2010) Electronics Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, Nopember 3, 2010 Image, Acoustic, Speech And Signal Processing Kinerja
Lebih terperinciKOMPRESI DAN TEKS. = 4800 karakter. 8 x 8 Kebutuhan tempat penyimpanan per halaman = byte = byte = Kbyte
KOMPRESI DAN TEKS KOMPRESI DATA Kompresi berarti memampatkan/mengecilkan ukuran Kompresi data adalah proses mengkodekan informasi menggunakan bit atau informationbearing unit yang lain yang lebih rendah
Lebih terperinciBab 6. Kompresi Data dan Teks. Pokok Bahasan : Tujuan Belajar : Sekilas Kompresi Data
Pokok Bahasan : Sekilas kompresi data Jenis-jenis kompresi data Kriteria algoritma kompresi Klasifikasi teknik kompresi Teknik kompresi data Aplikasi kompresi Bab 6 Kompresi Data dan Teks Tujuan Belajar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kompresi Data Kompresi adalah mengecilkan/ memampatkan ukuran. Kompresi Data adalah teknik untuk mengecilkan data sehingga dapat diperoleh file dengan ukuran yang lebih kecil
Lebih terperinciKOMPRESI TEKS dengan MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN
KOMPRESI TEKS dengan MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN Irwan Wardoyo 1, Peri Kusdinar 2, Irvan Hasbi Taufik 3 Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Jl. Telekomunikasi, Bandung 1 irwan_hi_tech@yahoo.com,
Lebih terperinciSISTEM ANALISA PERBANDINGAN UKURAN HASIL KOMPRESI WINZIP DENGAN 7-ZIP MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING
SISTEM ANALISA PERBANDINGAN UKURAN HASIL KOMPRESI WINZIP DENGAN 7-ZIP MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING Pandi Barita Simangunsong Dosen Tetap STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1-1
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang tugas akhir, identifikasi masalah, tujuan tugas akhir, metodologi tugas akhir dan sistematika penulisan tugas akhir. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Digital Citra digital adalah citra yang terdiri dari sinyal-sinyal frekuensi elektromagnetis yang sudah di-sampling sehingga dapat ditentukan ukuran titik gambar tersebut
Lebih terperinciPenerapan Algoritma LZW (Lempel-Ziv-Welch) pada Program Pemampat File
Penerapan Algoritma (Lempel-Ziv-Welch) pada Program Pemampat File Verisky Mega Jaya - 13514018 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10
Lebih terperinciPEMAMPATAN TATA TEKS BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE HUFFMAN MENGGUNAKAN PANJANG SIMBOL BERVARIASI
PEMAMPATAN TATA TEKS BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE HUFFMAN MENGGUNAKAN PANJANG SIMBOL BERVARIASI Tri Yoga Septianto 1, Waru Djuiatno, S.T., M.T. 2, dan Adharul Muttaqin S.T. M.T. 1 Mahasisawa Teknik
Lebih terperinciTeknik Kompresi Citra Menggunakan Metode Huffman
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 26 A-5 Teknik Kompresi Citra Menggunakan Metode Huffman Tri Rahmah Silviani, Ayu Arfiana Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Email:
Lebih terperinci1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah
1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Jumlah pengguna komputer semakin meningkat. Peningkatan jumlah pengguna komputer mengakibatkan penggunaan data digital juga semakin meningkat. Salah satu media
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. Kompresi data merupakan proses mengkonversi input data stream (aliran
BAB III LANDASAN TEORI A. Kompresi Data Kompresi data merupakan proses mengkonversi input data stream (aliran sumber) menjadi aliran data yang lain (output, bitstream, atau aliran terkompresi) dengan ukuran
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. sebelumnya oleh Anjar Setyo Nugroho (2010) telah dibuat PENERAPAN KRIPTOGRAFI PADA SMS MOBILE DENGAN
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Aplikasi tentang kriptografi seperti ini pernah dibuat sebelumnya oleh Anjar Setyo Nugroho (2010) telah dibuat PENERAPAN KRIPTOGRAFI PADA SMS
Lebih terperinciKOMPRESI DATA. Multimedia Jurusan Teknik Informatika. Riki Ruli S -
KOMPRESI DATA Multimedia Jurusan Teknik Informatika ruliriki@gmail.com 1 Teknik Kompresi adalah teknik memadatkan data, sehingga data yang tadinya mempunyai kapasitas data yang besar menjadi kapasitas
Lebih terperinciTEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 13 Kompresi Citra. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Kuliah 13 Kompresi Citra Indah Susilawati, S.T., M.Eng. Program Studi Teknik Informatika/Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta 2015 KULIAH
Lebih terperinciKOMPRESI CITRA. Pertemuan 12 Mata Pengolahan Citra
KOMPRESI CITRA Pertemuan 12 Mata Pengolahan Citra PEMAMPATAN CITRA Semakin besar ukuran citra semakin besar memori yang dibutuhkan. Namun kebanyakan citra mengandung duplikasi data, yaitu : Suatu piksel
Lebih terperinciTEKNIK KOMPRESI LOSSLESS TEXT
TEKNIK KOMPRESI LOSSLESS TEXT Teknik Elektro Unibraw Kompresi Memampatkan / mengecilkan raw data Kompresi Multimedia: memampatan raw data multimedia Kompresi multimedia adalah mutlak mengingat ukuran raw
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tertulis, audio dan video. Objek-objek tersebut yang sebelumnya hanya bisa
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada zaman ini, teknologi sudah mengalami perkembangan pesat, dan telah mengubah standar hidup masyarakat secara keseluruhan. Salah satu bukti perkembangan teknologi
Lebih terperinciAnalisa Perbandingan Rasio Kecepatan Kompresi Algoritma Dynamic Markov Compression Dan Huffman
Analisa Perbandingan Rasio Kecepatan Kompresi Algoritma Dynamic Markov Compression Dan Huffman Indra Kelana Jaya Universitas Methodist Indonesia Medan, Indonesia indrakj_sagala@yahoo.com Resianta Perangin-angin
Lebih terperinciKOMPRESI DAN TEKS M U L T I M E D I A KOMPRESI DATA
M U L T I M E D I A Universitas Gunadarma KOMPRESI DAN TEKS KOMPRESI DATA - Kompresi berarti memampatkan/mengecilkan ukuran - Kompresi data adalah proses mengkodekan informasi menggunakan bit atau information-bearing
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Compression 2.1.1 Data Menurut Oxford ( 2010 ),Data dapat diartikan suatu kumpulan angka, karakter, gambar yang sebelumnya tidak memiliki arti apa-apa hingga diproses
Lebih terperinciKOMPRESI DAN TEKS. Pemrograman Multimedia KOMPRESI DATA. Diktat Kuliah
Diktat Kuliah Pemrograman Multimedia Yulisdin Mukhlis, ST., MT KOMPRESI DAN TEKS KOMPRESI DATA - Kompresi berarti memampatkan/mengecilkan ukuran - Kompresi data adalah proses mengkodekan informasi menggunakan
Lebih terperinciPenerapan Pengkodean Huffman dalam Pemampatan Data
Penerapan Pengkodean Huffman dalam Pemampatan Data Patrick Lumban Tobing NIM 13510013 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10
Lebih terperinciKode Huffman dan Penggunaannya dalam Kompresi SMS
Kode Huffman dan Penggunaannya dalam Kompresi SMS A. Thoriq Abrowi Bastari (13508025) Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung email: if18025@students.itb.ac.id ABSTRAK Dalam makalah ini, akan dibahas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Kemajuan teknologi memicu kebutuhan informasi yang semakin besar. Sayangnya kebutuhan informasi yang besar ini berdampak pada kebutuhan storage (media penyimpanan)
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berdasarkan data dari ATSI (Asosiasi Telekomunikasi Seluler Indonesia) yang dimuat di www.teknojurnal.com pada tanggal 18 Januari 2012, dari 240 juta pelanggan seluler
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kemajuan teknologi dewasa ini menyebabkan saling ketergantungan antara komputer dan telekomunikasi semakin besar. Jaringan-jaringan komputer mempunyai andil
Lebih terperinciKONSEP. Tujuan Kompresi:
Kompresi Data KONSEP Tujuan Kompresi: Mengurangi ukuran file Hasil kompresi mirip dengan sinyal (file) asli Algoritma kompresi dapat di implementasi dengan mudah Handal/ tidak mudah berubah (robust) KOMPRESI
Lebih terperinciPemampatan Citra. Esther Wibowo Erick Kurniawan
Pemampatan Citra Esther Wibowo esther.visual@gmail.com Erick Kurniawan erick.kurniawan@gmail.com Mengapa? MEMORI Citra memerlukan memori besar. Mis. Citra 512x512 pixel 256 warna perlu 32 KB (1 pixel =
Lebih terperinciPenyandian (Encoding) dan Penguraian Sandi (Decoding) Menggunakan Huffman Coding
Penyandian (Encoding) dan Penguraian Sandi (Decoding) Menggunakan Huffman Coding Nama : Irwan Kurniawan NIM : 135 06 090 1) Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
50 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Jalannya Uji Coba Uji coba dilakukan terhadap beberapa file dengan ektensi dan ukuran berbeda untuk melihat hasil kompresi dari aplikasi yang telah selesai dirancang.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra adalah suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek atau benda, misal: foto seseorang mewakili entitas dirinya sendiri di depan kamera. Sedangkan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini penulis memaparkan teori-teori ilmiah yang didapat dari metode pencarian fakta yang digunakan untuk mendukung penulisan skripsi ini dan sebagai dasar pengembangan sistem
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Sistem Pada tahapan analisis dan perancangan ini bertujuan menganalisa kebutuhan pengembangan aplikasi media pembelajaran kompresi dengan algoritma LZW.
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA SHANNON-FANO PADA PROSES KOMPRESI BERBAGAI TIPE FILE. Irwan Munandar
PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA SHANNON-FANO PADA PROSES KOMPRESI BERBAGAI TIPE FILE I. Pendahuluan Irwan Munandar Balai Pendidikan dan Pelatihan Tambang Bawah Tanah Keterbatasan komputer
Lebih terperinciKonstruksi Kode dengan Redundansi Minimum Menggunakan Huffman Coding dan Range Coding
Konstruksi Kode dengan Redundansi Minimum Menggunakan Huffman Coding dan Range Coding Aris Feryanto (NIM: 357) Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 432, email: aris_feryanto@yahoo.com Abstract Banyak
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2. Data Data adalah keterangan yang benar dan nyata atau dengan kata lain adalah catatan atas kumpulan fakta yang mendeskripsikan simbol, grafik, gambar, kata, angka, huruf, objek
Lebih terperinciAPLIKASI GREEDY PADA ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI TEKS
APLIKASI GREEDY PADA ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI TEKS Nessya Callista 13505119 Program Studi Teknik Informatika SEKOLAH TEKNIK ELEKTRO DAN INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Jl.Ganeca No.10 e-mail:
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PANJANG BIT KODE PADA KINERJA PROGRAM KOMPRESI YANG MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) SKRIPSI FAHRUR RAZI
ANALISIS PENGARUH PANJANG BIT KODE PADA KINERJA PROGRAM KOMPRESI YANG MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi ternyata berdampak pada perkembangan ilmu pengetahuan yang lain. Semuanya merupakan informasi yang sangat penting. Oleh karena
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA ALGORITMA SHANNON- FANO UNTUK KOMPRESI FILE TEXT
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA ALGORITMA SHANNON- FANO UNTUK KOMPRESI FILE TEXT Sutardi Staf Pengajar Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kampus Hijau Bumi Tridarma
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di era komputerisasi ini sudah banyak dikembangkan aplikasi perangkat lunak maupun perangkat keras untuk menghasilkan citra dalam bentuk data. Sebut saja kamera digital,
Lebih terperinciImage Compression. Kompresi untuk apa?
Image Compression Kompresi untuk apa? Volume data yang besar Bit rate tinggi bandwidth yang tinggi Bayangkan sebuah video dengan resolusi 640x480 dengan 30 fps, dimana menggunakan penyimpanan 24-bit. Bila
Lebih terperinciTeknik Pembangkitan Kode Huffman
Teknik Pembangkitan Kode Huffman Muhammad Riza Putra Program Studi Teknik Informatika ITB, Bandung 012, email: zha@students.itb.ac.id Abstrak Makalah ini membahas suatu teknik dalam pembangkitan kode Huffman
Lebih terperinciAlgoritma Huffman dan Kompresi Data
Algoritma Huffman dan Kompresi Data David Soendoro ~ NIM 13507086 Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung, email: if17086@students.if.itb.ac.id Abstract Algoritma Huffman merupakan salah satu algoritma
Lebih terperinciMODIFIKASI ALGORITMA J-BIT ENCODING UNTUK MENINGKATKAN RASIO KOMPRESI
TESIS MODIFIKASI ALGORITMA J-BIT ENCODING UNTUK MENINGKATKAN RASIO KOMPRESI Johanes K. M. Lobang No. Mhs. : 135302016/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ATMA
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisa Sistem Pembuatan sistem ini adalah bertujuan membuat aplikasi pengkompresian file. Sistem yang dapat memampatkan ukuran file dengan maksimal sesuai dengan
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Kompresi data merupakan suatu proses pengubahan ukuran suatu file atau dokumen menjadi lebih kecil secara ukuran. Berkembangnya teknologi hardware dan software
Lebih terperinciPerbandingan Kompresi Data Menggunakan Algoritma Huffman dan Algoritma DMC
Perbandingan Kompresi Data Menggunakan Algoritma Huffman dan Algoritma DMC Emil Fahmi Yakhya - 13509069 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPENGANTAR KOMPRESI DATA
PENGANTAR KOMPRESI DATA PUTU WIDHIARTHA widhiartha@yahoo.com http://widhiartha.multiply.com Lisensi Dokumen: Copyright 2003-2008 IlmuKomputer.Com Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Meningkatnya penggunaan komputer dalam kegiatan sehari hari, secara
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Meningkatnya penggunaan komputer dalam kegiatan sehari hari, secara tidak langsung juga membuat kebutuhan akan penyimpanan data semakin meningkat. Data tersebut dapat
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Analisis sistem bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan permasalahan yang ada pada sistem di mana aplikasi dibangun yang meliputi perangkat
Lebih terperinciOptimasi Enkripsi Teks Menggunakan AES dengan Algoritma Kompresi Huffman
Optimasi Enkripsi Teks Menggunakan AES dengan Algoritma Kompresi Huffman Edmund Ophie - 13512095 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciImplementasi Metode HUFFMAN Sebagai Teknik Kompresi Citra
Jurnal Elektro ELEK Vol. 2, No. 2, Oktober 2011 ISSN: 2086-8944 Implementasi Metode HUFFMAN Sebagai eknik Kompresi Citra Irmalia Suryani Faradisa dan Bara Firmana Budiono Jurusan eknik Elektro, Institut
Lebih terperinciDATA COMPRESSION CODING USING STATIC AND DYNAMIC METHOD OF SHANNON-FANO ALGORITHM
Media Informatika, Vol. 5, No. 2, Desember 2007, 129-139 ISSN: 0854-4743 DATA COMPRESSION CODING USING STATIC AND DYNAMIC METHOD OF SHANNON-FANO ALGORITHM Romi Wiryadinata Mahasiswa Sekolah Pascasarjana
Lebih terperinciSemester Ganjil 2012/2013 Program Studi Multimedia - Politeknik Negeri Media Kreatif KOMPRESI DAN TEKS
MULTIMEDIA Semester Ganjil 2012/2013 Program Studi Multimedia - Politeknik Negeri Media Kreatif KOMPRESI DAN TEKS KOMPRESI DATA - Kompresi berarti memampatkan/mengecilkan ukuran - Kompresi data adalah
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan jaman yang semakin pesat membuat komputerisasi pada kehidupan sehari-hari semakin wajar. Data-data yang dahulu hanya disimpan dalam bentuk tercetak, saat
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. foto, bersifat analog berupa sinyal sinyal video seperti gambar pada monitor
BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 2.1 Pendahuluan Citra adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat
Lebih terperinciPROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT. Email: okydn@undip.ac.id
PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Email: okydn@undip.ac.id Kompresi Data Kompresi berarti memampatkan / mengecilkan ukuran Kompresi data adalah proses mengkodekan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini membahas teori penunjang dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penerapan algoritma Shannon-Fano untuk kompresi file audio. 2.1 Kompresi Data tidak hanya disajikan
Lebih terperinciANALISIS ENKRIPSI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC MAP DENGAN ALGORITMA KOMPRESI LAMPEL-ZIV-WELCH (LZW)
ANALISIS ENKRIPSI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC MAP DENGAN ALGORITMA KOMPRESI LAMPEL-ZIV-WELCH (LZW) Sudirman STMIK & AMIK Logika Medan Jl. K.L.Yos Sudarso No. 374-C sudirmanart@gmail.com
Lebih terperinciPenerapan Pohon Biner Huffman Pada Kompresi Citra
Penerapan Pohon Biner Huffman Pada Kompresi Citra Alvin Andhika Zulen (3507037) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jalan Ganesha No 0 Bandung,
Lebih terperinci