Lampiran 1. Nama Variabel yang Digunakan dalam Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia
|
|
- Verawati Pranata
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN 77
2 Lampiran 1. Nama Variabel yang Digunakan dalam Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia TREN : Trend Waktu IHK : Indeks Harga Konsumen EXCT : Nilai Tukar Rupiah (Rp/US$) PRDP : Produksi Padi (000 ton) PRDB : Produksi Beras (000 ton) PRDV : Produktivitas Padi (ton/ha) LPRDV : Produktivitas Padi t-1 (ton/ha) QDBR : Permintaan Beras (ton) LQDBR : Permintaan Beras t-1 (ton) QSBR : Penawaran Beras (ton) HGTP : Harga Gabah Tingkat Petani (Rp/Kg) HGTPR : Harga Riil Gabah Tingkat Petani (Rp/Kg) LHGTPR : Harga Gabah Tingkat Petani t-1 (Rp/Kg) HBIN : Harga Beras Indonesia (Rp/Kg) HBINR : Harga Riil Beras Indonesia (Rp/Kg) LHBINR : Harga Beras Indonesia t-1 (Rp/Kg) HJTP : Harga Jagung Tingkat Petani (Rp/Kg) HJTPR : Harga Riil Jagung Tingkat Petani (Rp/Kg) LHJTPR : Harga Riil Jagung Tingkat Petani t-1 (Rp/Kg) HPUK : Harga Pupuk Urea (Rp/Kg) HPUKR : Harga Riil Pupuk Urea (Rp/Kg) HDPP : Harga Pembelian Pemerintah (Rp/Kg) HDPPR : Harga Riil Pembelian Pemerintah (Rp/Kg) HIMP : Harga Beras Impor Indonesia (Rp/Kg) HIMPR : Harga Riil Beras Impor Indonesia (Rp/Kg) LHIMPR : Harga Riil Beras Impor Indonesia t-1 (Rp/Kg) HBRD : Harga Beras Dunia (US$/Kg) HBRDR : Harga Riil Beras Dunia (US$/Kg) AREA : Luas Areal Panen Padi (000 Ha) LAREA : Luas Areal Panen Padi t-1 (000 Ha) KUTA : Kredit Usahatani (Rp) CRAH : Curah Hujan (mm/thn) IMPR : Jumlah Impor Beras (ton) LIMPR : Jumlah Impor Beras t-1 (ton) TRIF : Tarif Impor Beras (Rp/Kg) LTRIF : Tarif Impor Beras t-1 (Rp/Kg) FK : Faktor Konversi INCK : Pendapatan Per Kapita (Rp) INCKR : Pendapatan Riil Per Kapita (Rp) JPDK : Jumlah Penduduk (Juta Jiwa) STOK : Stok Beras (ton) LSTOK : Stok Beras t-1 (ton) RHGHP : Rasio Harga Riil Gabah Tingkat Petani dengan Harga Riil Pupuk Urea 78
3 Lampiran 2. Data Time Series yang Digunakan dalam Penelitian TAHUN TREN IHK EXCT PRDP PRDB PRDV QDBR QSBR HGTP HBIN HJTP HPUK , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
4 Lampiran 2. Lanjutan TAHUN TREN IHK EXCT PRDP PRDB PRDV QDBR QSBR HGTP HBIN HJIN HPUK , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
5 Lampiran 2. Lanjutan TAHUN HDPP HIMP HBRD AREA KUTA CRAH IMPR TRIF FK INCK JPDK STOK , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
6 Lampiran 2. Lanjutan TAHUN HDPP HIMP HBRD AREA KUTA CRAH IMPR TRIF FK INCK JPDK STOK , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,099, , , , , , , ,389, , , , , , , ,646, , , , , , , , ,821, , , , , , , , ,013, , , , , , ,295, , , , , , ,774, , , , , , ,339, , , , , , , ,949, , , , , , ,954, , Sumber: BPS, BI, Kementan, dan Kemendag,
7 Lampiran 3. Hasil Estimasi Persamaan Luas Areal Panen Padi The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent LUAS_ARE AREA LUAS AREAL PANEN PADI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model < Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept RHGHP RASIO HRGA RIIL GBAH TKT PETANI - HRGA RIIL PUPUK UREA HJTPR HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PETANI KUTA KREDIT USAHATANI CRAH CURAH HUJAN LAREA <.0001 LUAS AREAL PANEN PADI t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
8 Lampiran 4. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Padi The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent PRDV_PDI PRDV PRODUKTIVITAS PADI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model < Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept LHGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI t-1 HPUKR HARGA RIIL PUPUK UREA TREN TREND WAKTU KUTA E E KREDIT USAHATANI LPRDV <.0001 PRODUKTIVITAS PADI t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
9 Lampiran 5. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Gabah Tingkat Petani The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_GBH HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model < Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept HDPPR <.0001 HARGA RIIL PEMBELIAN PEMERINTAH PRDP PRODUKSI PADI LHGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
10 Lampiran 6. Hasil Estimasi Persamaan Jumlah Impor Beras The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent IMPR_BRS IMPR JUMLAH IMPOR BERAS Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDB PRODUKSI BERAS JPDK JUMLAH PENDUDUK LSTOK STOK BERAS t-1 LIMPR JUMLAH IMPOR BERAS t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
11 Lampiran 7. Hasil Estimasi Persamaan Permintaan Beras The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent DEMD_BRS QDBR PERMINTAAN BERAS Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model E E < Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA LHJTPR HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PETANI t-1 INCKR PENDAPATAN RIIL PER KAPITA JPDK JUMLAH PENDUDUK LQDBR PERMINTAAN BERAS t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
12 Lampiran 8. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Beras Indonesia The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_BRS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model < Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept QSBR PENAWARAN BERAS HDPPR <.0001 HARGA RIIL PEMBELIAN PEMERINTAH LHBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
13 Lampiran 9. Hasil Estimasi Persamaan Harga Riil Beras Impor Indonesia The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Dependent HRGA_IMP HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model E < Corrected Total E8 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Intercept Intercept HBRDR <.0001 HARGA RIIL BERAS DUNIA LTRIF TARIF IMPOR BERAS t-1 LHIMPR <.0001 HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA t-1 Durbin-Watson Number of Observations 37 First-Order Autocorrelation
14 Lampiran 10. Hasil Validasi Model The SIMNLIN Procedure Model Summary Model s 20 Endogenous 10 Exogenous 10 Parameters 36 Equations 10 Number of Statements 20 Program Lag Length 1 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= SASUSER.PADI Solution Summary s Solved 10 Simulation Lag Length 1 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 8.24E-13 Maximum Iterations 2 Total Iterations 74 Average Iterations 2 Observations Processed Read 38 Lagged 1 Solved 37 First 2 Last 38 s Solved For AREA PRDV HGTPR IMPR QDBR HBINR HIMPR PRDP PRDB QSBR 90
15 Lampiran 10. Lanjutan The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Descriptive Statistics N Obs N Mean Actual Std Dev Mean Predicted Std Dev AREA LUAS AREAL PANEN PADI PRDV PRODUKTIVITAS PADI HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR JUMLAH IMPOR BERAS QDBR PERMINTAAN BERAS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP PRODUKSI PADI PRDB PRODUKSI BERAS QSBR PENAWARAN BERAS Statistics of fit N Mean Mean % Mean Abs Mean Abs % RMS RMS % R- Square AREA LUAS AREAL PANEN PADI PRDV PRODUKTIVITAS PADI HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR JUMLAH IMPOR BERAS QDBR PERMINTAAN BERAS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP PRODUKSI PADI PRDB PRODUKSI BERAS QSBR PENAWARAN BERAS 91
16 Lampiran 10. Lanjutan The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Forecast Statistics MSE Decomposition Proportions Inequality Coef N MSE Corr (R) Bias (UM) Reg (UR) Dist (UD) Var (US) Covar (UC) U1 U AREA LUAS AREAL PANEN PADI PRDV PRODUKTIVITAS PADI HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR JUMLAH IMPOR BERAS QDBR PERMINTAAN BERAS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP PRODUKSI PADI PRDB PRODUKSI BERAS QSBR PENAWARAN BERAS The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Relative Change Forecast Statistics Relative Change MSE Decomposition Proportions Inequality Coef N MSE Corr (R) Bias (UM) Reg (UR) Dist (UD) Var (US) Covar (UC) U1 U AREA LUAS AREAL PANEN PADI PRDV PRODUKTIVITAS PADI HGTPR HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI IMPR JUMLAH IMPOR BERAS QDBR PERMINTAAN BERAS HBINR HARGA RIIL BERAS INDONESIA HIMPR HARGA RIIL BERAS IMPOR INDONESIA PRDP PRODUKSI PADI PRDB PRODUKSI BERAS QSBR PENAWARAN BERAS 92
17 Lampiran 11. Hasil Simulasi Model 1. Kenaikan HGTPR Sebesar 9 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 2. Kenaikan HDPPR Sebesar 8 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 3. Kenaikan HPUKR Sebesar 4 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR , Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 4. Penurunan AREA Sebesar 1 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR , Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 93
18 Lampiran 11. Lanjutan 5. Kenaikan JPDK Sebesar 0.04 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 6. Kenaikan CRAH Sebesar 10 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 7. Penurunan TRIF Sebesar 0.8 persen No. Persamaan Dasar Perubahan % Perubahan 1. AREA 10, , Luas Areal Panen Padi 2. PRDV Produktivitas Padi 3. HGTPR 1, , Harga Riil Gabah Tingkat Petani 4. IMPR Jumlah Impor Beras 5. QDBR 24, , Permintaan Beras 6. HBINR 1, , Harga Riil Beras Indonesia 7. HIMPR 1, , Harga Riil Beras Impor Indonesia 8. PRDP 41, , Produksi Padi 9. PRDB 26, , Produksi Beras 10. QSBR 28, , Penawaran Beras 94
19 Lampiran 12. Model Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia Lag Tarif Impor Penawaran Beras Stok Beras Kredit Usahatani Harga Riil Beras Dunia Lag Harga Riil Beras Impor Indonesia Lag Jumlah Impor Beras Lag Stok Beras Harga Riil Jagung Tingkat Petani Curah Hujan Faktor Konversi Luas Areal Panen Padi Harga Riil Beras Impor Indonesia Jumlah Impor Beras Jumlah Penduduk Lag Luas Areal Panen Padi Harga Riil Pupuk Urea Lag Produktivitas Padi Trend Waktu Produktivitas Padi Produksi Padi Produksi Beras Harga Riil Gabah Tingkat Petani Lag Harga Riil Gabah Tingkat Petani Harga Riil Pembelian Pemerintah Permintaan Beras Harga Riil Beras Indonesia Pendapatan Riil Per Kapita Lag Harga Riil Jagung Tingkat Petani Lag Permintaan Beras Variabel Endogen: Variabel Eksogen: Lag Harga Riil Beras Indonesia Sumber: Peneliti,
IV. METODE PENELITIAN. Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini merupakan studi kasus yang dilaksanakan di wilayah Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
Lebih terperinciLAMPIRAN. Rohil , , ,596,
Lampiran. Data Analisis Pembangunan Perikanan di Provinsi Riau LAMPIRAN No Kab/Kota PB RTB PT LPU GP TPI PPI BBI PBI Rohil 764.7,537.00 47,343.70 06.00 3.43 0.00 3.00 0.00 3,596,00.00 Bengkalis,90.00,0.00,345.50
Lebih terperinciLampiran 1 Peraturan pemerintah yang berkaitan dengan rumput laut Indonesia
46 Lampiran 1 Peraturan pemerintah yang berkaitan dengan rumput laut No Kebijakan Tentang Tujuan Objek i ii iii iv v 1 UU No 31 tahun. Mengatur pengelolaan Pembudidaya 2004 perikanan UU No 45 Tahun 2009
Lebih terperinciV. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA
V. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA 5.1. Hasil Estimasi Model Hasil estimasi model dalam penelitian ini ditunjukkan secara lengkap pada Lampiran 4 sampai Lampiran
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini merupakan studi kasus yang dilaksanakan di wilayah Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
Lebih terperinciBAB VI. ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN. Validasi model merupakan tahap awal yang harus dilakukan melaksanakan
BAB VI. ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN 6.1 Validasi Model Simulasi Awal. Validasi model merupakan tahap awal yang harus dilakukan melaksanakan simulasi model, validasi model dilakukan untuk melihat apakah
Lebih terperinciAnalisis Regresi: Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda Pengantar Pada sesi sebelumnya kita hanya menggunakan satu buah X, dengan model Y = b 0 + b 1 X 0 1 Dalam banyak hal, yang mempengaruhi X bisa lebih dari satu.
Lebih terperinciDAMPAK KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PERUBAHAN FAKTOR LAIN TERHADAP PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA: ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN
DAMPAK KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PERUBAHAN FAKTOR LAIN TERHADAP PERMINTAAN DAN PENAWARAN BERAS DI INDONESIA: ANALISIS SIMULASI KEBIJAKAN LYZA WIDYA RUATININGRUM DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series tahunan dengan rentang waktu penelitian dari tahun 1980 sampai 2008. Data dalam penelitian
Lebih terperinciProduktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
Lebih terperinciLampiran 1. Kartu Bimbingan
LAMPIRAN 63 Lampiran 1. Kartu Bimbingan 64 Lampiran 2. Surat Ijin Penelitian dari FIK 65 Lampiran 3. Surat Ijin Penelitian dari SEKDA DIY 66 Lampiran 4. Surat Ijin dari KessbangPol dan Linmas Jateng 67
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara 2004-2013 Jumlah Penduduk (Jiwa) 2004 12.123.360 2005 12.326.678 2006 12.643.494 2007 12.834.371 2008 13.042.317 2009 13.248.386 2010 12.982.204 2011
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. metode two stage least squares (2SLS). Pada bagian ini akan dijelaskan hasil
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN Seperti yang telah dijelaskan pada Bab IV, model integrasi pasar beras Indonesia merupakan model linier persamaan simultan dan diestimasi dengan metode two stage least squares
Lebih terperinciVI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI, PERMINTAAN, IMPOR, DAN HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA
66 VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI, PERMINTAAN, IMPOR, DAN HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA 6.1. Keragaan Umum Hasil Estimasi Model Model ekonometrika perdagangan bawang merah dalam penelitian
Lebih terperinciLuas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg)
A. Ketersediaan Beras Tahun Ketersediaan Beras (Kg) Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg) Jumlah penduduk (Juta jiwa) Konsumsi beras (Kg/kap/tahun) Y X1 X2 X3 X4 2001 1.832.426.000 801.948 2.523 11.647.958
Lebih terperinciSTK 511 Analisis statistika. Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi
STK 511 Analisis statistika Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi 1 Pendahuluan Kita umumnya ingin mengetahui hubungan antar peubah Analisis Korelasi digunakan untuk melihat keeratan hubungan linier antar
Lebih terperinciLampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
Lebih terperinciLAMPIRAN-LAMPIRAN. 1. Kuisioner Penelitian
LAMPIRAN-LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian Analisis Kebutuhan Modal Usaha Tani Bagi Meningkatkan Kesejahteraan Petani Padi Sawah di Kecamatan Dolok Masihul Kabupaten Serdang Bedagai No. Responden :... Kepada
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series
35 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series tahunan dengan rentang waktu dari tahun 1990 sampai 2010. Data dalam penelitian
Lebih terperinciLampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015 Bulan Harga (Rp/Kg) Januari 2014 1295 Februari 1305 Maret 1352 April 965 Mei 1000 Juni 1038 Juli 1038 Agustus 1113 September
Lebih terperinci,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 1. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Menurut Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2011 No Kabupaten/Kota Luas Panen (Ha) Kabupaten 1 Nias 1 2 Mandailing Natal 399 3 Tapanuli Selatan 592
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran. Output Regresi X -X 7 Terhadap Y Descriptive Statistics Ekspor Produksi Dom estik (Rp/ton) Internasional (US $/ton) GDP Malays ia Me an Std. Deviation N 30402.74 25454.84837 6 86988.88
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Sumatera Utara (1996-2010) Tahun Jumlah Penduduk 1996 11.306.300 1997 11.463.400 1998 11.754.100 1999 11.955.400 2000 11.513.973 2001 11.722.548 2002 11.847.075 2003 11.890.399
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Ekspor Kentang, Harga Lokal, Harga Ekspor, Nilai Tukar, PDB Singapura dan Jumlah Produksi
92 Lampiran 1. Jumlah Ekspor Kentang, Harga Lokal, Harga Ekspor, Nilai Tukar, PDB Singapura dan Jumlah Produksi Tahun Bulan Jumlah (Kg) Harga lokal Harga Ekspor Nilai Tukar PDB Singapura Jumlah Produksi
Lebih terperinciLampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.
Lampiran 1 Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi C(10) C(11) C(12) C(13) C(10) 0.016041 0.002875 5.65E-05-0.004179 C(11) 0.002875 0.001743 1.31E-05-0.002020
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI PROVINSI RIAU
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI PROVINSI RIAU Partini, Suardi Tarumun, Ermi Tety Fakultas Pertanian Universitas Riau ABSTRACT The purpose of this research is
Lebih terperinciIV. PERUMUSAN MODEL DAN PROSEDUR ANALISIS
IV. PERUMUSAN MODEL DAN PROSEDUR ANALISIS 4.1. Spesifikasi Model Model merupakan suatu penjelas dari fenomena aktual sebagai suatu sistem atau proses (Koutsoyiannis, 1977). Model ekonometrika adalah suatu
Lebih terperinciV. EVALUASI MODEL. BAB V membahas hasil pendugaan, pengujian dan validasi model.
V. EVALUASI MODEL BAB V membahas hasil pendugaan, pengujian dan validasi model. Pembahasan dibedakan untuk masing-masing blok, yang terdiri dari: (1) blok makroekonomi, (2) blok deforestasi, dan (3) blok
Lebih terperinci1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.
LAMPIRAN Lampiran 1. Evaluasi Model Evaluasi Model Keterangan 1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga. 2)
Lebih terperinciLampiran 1. Perkembangan Produksi Teh Indonesia Menurut Status Pengusahaan (Ton), **. Tahun PR/Smallholder PBN/Government Plantation
Lampiran 1. Perkembangan Produksi Teh Indonesia Menurut Status Pengusahaan (Ton), 2007-2012**. Tahun PR/Smallholder PBN/Government Plantation PBS/Private Plantation Jumlah Pertumbuhan (%) 2007 38.937 81.250
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Riau. Penelitian ini berlangsung dari bulan Oktober 2007- Maret 2008. Kegiatannya meliputi penyusunan proposal,
Lebih terperinciSKENARIO KEBIJAKAN SWASEMBADA BERAS DI INDONESIA RICE SELF-SUFFICIENCY POLICY SCENARIO IN INDONESIA ABSTRACT
HABITAT Volume XXIV No. 1 Bulan April 2013 ISSN: 0853-5167 SKENARIO KEBIJAKAN SWASEMBADA BERAS DI INDONESIA RICE SELF-SUFFICIENCY POLICY SCENARIO IN INDONESIA Dwi Apriyanti Kumalasari 1). Nuhfil Hanani
Lebih terperinciAGRIPLUS, Volume 22 Nomor : 01Januari 2012, ISSN
42 DAMPAK PENGHAPUSAN KEBIJAKAN PENETAPAN HARGA GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH (HPP) TERHADAP PERILAKU USAHATANI PADI DAN PERDAGANGAN BERAS DI INDONESIA: SUATU SIMULASI Oleh: Budiyanto 1) ABSTRACT Rice is
Lebih terperinciDAMPAK PENINGKATAN HARGA PUPUK UREA TERHADAP KERAGAAN PASAR TEMBAKAU BESUKI NA OOGST DI KABUPATEN JEMBER
P R O S I D I N G 186 DAMPAK PENINGKATAN HARGA PUPUK UREA TERHADAP KERAGAAN PASAR TEMBAKAU BESUKI NA OOGST DI KABUPATEN JEMBER Novi Haryati, Soetriono, Anik Suwandari Dosen Jurusan Sosial Ekonomi Fakultas
Lebih terperinciBULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
Lebih terperinciDAFTAR KUESIONER PENELITIAN. Faktor-faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Harga Jual Jeruk Medan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur
LAMPIRAN Lampiran 1 DAFTAR KUESIONER PENELITIAN Faktor-faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Harga Jual Jeruk Medan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur No/Nama Responden :... Hari/Tgl Wawancara
Lebih terperinciLampiran 1 Kepada Yth : Bapak/Ibu/Saudara Pemilik Apotek
Lampiran 1 Kepada Yth : Bapak/Ibu/Saudara Pemilik Apotek Dengan hormat, Saya sedang melakukan penelitian untuk memenuhi syarat menyelesaikan perkuliahan di Magister Manajemen. Salah satu tahapan dalam
Lebih terperinciLampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
Lebih terperinciDAMPAK KEBIJAKAN HARGA DASAR PEMBELIAN PEMERINTAH TERHADAP PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI INDONESIA RIA KUSUMANINGRUM
DAMPAK KEBIJAKAN HARGA DASAR PEMBELIAN PEMERINTAH TERHADAP PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS DI INDONESIA RIA KUSUMANINGRUM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008 SURAT PERNYATAAN Saya menyatakan
Lebih terperinciDAMPAK KEBIJAKAN PERKEDELAIAN TERHADAP KINERJA EKONOMI KEDELAI DI INDONESIA
Habitat Volume XXV, No. 2, Bulan Agustus 2014 ISSN: 0853-5167 DAMPAK KEBIJAKAN PERKEDELAIAN TERHADAP KINERJA EKONOMI KEDELAI DI INDONESIA THE IMPACT OF SOYBEAN POLICY FOR SOYBEAN ECONOMICAL PERFORMANCE
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA PENELITIAN
51 LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN 52 A 1 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR 53 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR No Pernyataan Jawaban 1 Dalam 1 bulan berapa kali anda membeli di CV RAB : a.
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN. fungsi permintaan, persamaan simultan, elastisitas, dan surplus produsen.
III. KERANGKA PEMIKIRAN 3.1. Kerangka Pemikiran Teoritis Komponen utama pasar beras mencakup kegiatan produksi dan konsumsi. Penelitian ini menggunakan persamaan simultan karena memiliki lebih dari satu
Lebih terperinciFAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONSUMSI GULA PASIR DI INDONESIA
FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONSUMSI GULA PASIR DI INDONESIA Eka Dewi Satriana, Ermi Tety, Ahmad Rifai Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Riau Email: satriana.eka@gmail.com, No. Handphone:
Lebih terperinci4 BAB IV HASIL PEMBAHASAN DAN EVALUASI. lebih dikenal dengan metode Box-Jenkins adalah sebagai berikut :
4 BAB IV HASIL PEMBAHASAN DAN EVALUASI Pada bab ini, akan dilakukan analisis dan pembahasan terhadap data runtut waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder, yaitu data harga
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Perumusan Model Pasar Jagung, Pakan dan Daging Ayam Ras di Indonesia Model merupakan abstraksi atau penyederhanaan dari fenomena yang terjadi. Dengan penyederhanaan itu,
Lebih terperinciLAMPIRAN. Langkah-Langkah Penggunaan Program Minitab: nama kolom tepat diantara C1 dan angka penjualan pertama Jakarta Muscat
L1 LAMPIRAN Langkah-Langkah Penggunaan Program Minitab: 1. Aktifakan program minitab kemudian copy yang diinginkan pada kolom C1. Beri nama kolom tepat diantara C1 dan angka penjualan pertama Jakarta Muscat
Lebih terperinciLampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan
Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan No Usia Jenis Kelamin Pendidikan Masa Kerja Golongan Jumlah Tanggungan Total Gaji Total Bonus 1 51 Laki-laki SD 30 IC/9 1 1474680 12276738 2 40 Laki-laki
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
Lebih terperinciBandung, 31 Desember Tim Peneliti
Kegiatan penelitian ini merupakan kegiatan penelitian kerja sama antara Bursa Efek Jakarta dengan Fakultas Ekonomi Unpad dengan judul Kontribusi/Peranan Pasar Modal Terhadap Perekonomian Indonesia yang
Lebih terperinciVIII. DAMPAK PERUBAHAN FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL TERHADAP EKONOMI RUMAHTANGGA PETANI
VIII. DAMPAK PERUBAHAN FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL TERHADAP EKONOMI RUMAHTANGGA PETANI Bagian ini akan menganalisis hasil melakukan simulasi, yaitu melakukan perubahan-perubahan pada satu atau beberapa
Lebih terperinciLampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun
Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun 2005-2011 N o. (1 ) INDIKATOR SATUAN TAHUN 2005 TAHUN 2006 TAHUN 2007 TAHUN 2008 TAHUN 2009 PERKEM BANG- JUMLAH
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Produksi Bawang Merah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara No Kabupaten/Kota Tahun Tahun Tahun Tahun Rata-rata/tahun (Ton) 2008 2009 2010 2011 1 Medan - - - - - 2 Langkat - 15 - - 3.75
Lebih terperinciLampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko
Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko Mesir Afrika Selatan Turki 198 14751.87 6487.26 68232.337
Lebih terperinciKEBIJAKAN HARGA INPUT-OUTPUT DAN PENGARUHNYA TERHADAP KENAIKAN PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI PADI
KEBIJAKAN HARGA INPUT-OUTPUT DAN PENGARUHNYA TERHADAP KENAIKAN PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI PADI Prof. Dr. Ir. Sri Hartoyo, MS Guru Besar Tetap Bidang Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut
Lebih terperinciData Tingkat Hunian Hotel Rata-Rata di Propinsi DIY Tahun Tahun Bulan Wisman
Lampiran 1. Data Tingkat Hunian Hotel di Propinsi DIY Tahun 1991-2003 48 49 Lampiran 1 Data Tingkat Hunian Hotel Rata-Rata di Propinsi DIY Tahun 1991-2003, Tahun Bulan Wisman 1991 1 27,00 1991 2 30,60
Lebih terperinciAde Wachjar 1), Ani Kurniawati 1), Adiwirman 2) ABSTRAK ABSTRACT
IbM KELOMPOK TANI HUTAN KOPI, DESA WARGA JAYA KECAMATAN SUKAMAKMUR, KABUPATEN BOGOR, JAWA BARAT (Technology for Community of Coffee Forestry Farmer Cluster at Warga Jaya Village, Sukamakmur Sub District,
Lebih terperinciPenerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
Lebih terperinciLampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit)
LAMPIRAN 139 140 141 Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit) option ls=133 nodate nonumber; PROCIMPORTOUT= Kepemilikan Cendana DATAFILE= "D:\NTT\Rev-Proposal\Data final des_11_ok.xls"
Lebih terperinciLampiran 1. Biaya Penggunaan Bibit pada UsahaTani Padi Sawah Sistem Tanam SRI per Petani permusim Tanam di Desa Pematang Setrak
Lampiran 1. Biaya Penggunaan Bibit pada UsahaTani Padi Sawah Sistem Tanam SRI per Petani permusim Tanam di Desa Pematang Setrak No. Sampel Luas Lahan (Ha) Kebutuhan Benih (Kg) Bibit Biaya Benih 1 0.20
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. (Riyadi, 2002). Dalam komponen pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Beras merupakan makanan pokok dari 98 persen penduduk Indonesia (Riyadi, 2002). Dalam komponen pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia beras mempunyai bobot yang paling
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRUKTUR ORGANISASI TERHADAP PENINGKATAN EFEKTIVITAS KERJA PADA PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK MEDAN
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRUKTUR ORGANISASI TERHADAP PENINGKATAN EFEKTIVITAS KERJA PADA PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK MEDAN Responden yang terhormat, Bersama ini Saya memohon kesediaannya
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN. 6.1 Model Fungsi Respons Produksi Kopi Robusta. Pendugaan fungsi respons produksi dengan metode 2SLS diperoleh hasil
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 6.1 Model Fungsi Respons Produksi Kopi Robusta Pendugaan fungsi respons produksi dengan metode 2SLS diperoleh hasil yang tercantum pada Tabel 6.1. Koefisien determinan (R 2 ) sebesar
Lebih terperinciLAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)
LAMPIRAN Lampiran i Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun 2005-2008 (dalam Rp 000) 2005 2006 2007 2008 Tabungan 3,505,782,603 3,580,721,966 4,266,928,564 5,191,304,160 Deposito 303,031,000 408,810,750
Lebih terperinciPERSAMAAN SIMULTAN Latihan Pratikum
PERSAMAAN SIMULTAN Latihan Pratikum Analisis Simultan dengan 2SLS Two Stage Least Square (2SLS) adalah salah satu metode regresi yang termasuk ke dalam kelompok analisis persamaan struktural. Metode ini
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa ; 1. Hasil analisis korelasi menunjukan bahwa semakin tinggi harga, maka volume perdagangan semakin meningkat pula. Hal ini dapat dilihat
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN Responden yang terhormat, Bersama ini, saya mohon kesediaan para Bapak/ Ibu/ Saudara untuk mengisi daftar kuesioner yang saya berikan.informasi yang
Lebih terperinciLampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Lebih terperinciGET FILE='D:\albert\data47 OK.sav'. DESCRIPTIVES VARIABLES=TOperAC seperac /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptive Statistics
GET FILE='D:\albert\data47 OK.sav'. DESCRIPTIVES VARIABLES=TOperAC seperac /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TOperAC 47 988.47 2376.52 1802.6366
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. (ISSI). Dimana ISSI adalah indeks yang diterbitkan oleh Bapepam-LK dan
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian ini menggunakan objek Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Dimana ISSI adalah indeks yang diterbitkan oleh Bapepam-LK dan Dewan Syariah Nasional Majelis
Lebih terperinciLampiran1. Keteranga n Variabel yang Digunakan dalam Model Subsidi Harga Listrik No Notasi Definisi Variabel Satuan
170 LAMPIRAN Lampiran1. Keteranga n Variabel yang Digunakan dalam Model Subsidi Harga Listrik No Notasi Definisi Variabel Satuan A. Variabel Endoge n 1. PRODSDR Tenaga Listrik Diproduksi Sendiri GWh 2.
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Luas Areal Tanaman Perkebunan Perkembangan luas areal perkebunan perkebunan dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Pengembangan luas areal
Lebih terperinci. Enter. Model Summary b. a. Predictors: (Constant), UMR, SLTP, SLTA, Jumlah penduduk, Perguruan tinggi. ANOVA b
LAMPIRA Complete / b,,, penduduk, b. Dependent Variable: PDRB Summary b Durbin- Watson,993 a,985,977 952659,2 3,07 a. Predictors:,,,,, tinggi b. Dependent Variable: PDRB 2,32E+7 5 4,63E+6 2,460,000 a 3,43E+5
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI)
KUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI) Identitas Responden 1 Nama :... 2 NIP :... 3 Nama
Lebih terperinciPENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP KESEJAHTERAAN PELAKU EKONOMI UBI KAYU DI PROVINSI LAMPUNG
PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP KESEJAHTERAAN PELAKU EKONOMI UBI KAYU DI PROVINSI LAMPUNG (The Impacts of Government s Policies on Cassava Economic Stockhorders Welfare In Lampung Provience) Septaria
Lebih terperinciLampiran I: Karakteristik Karyawan Sampel Pemanen di PTP Nusantara IV Kebun Sawit Langkat
Lampiran I: Karakteristik Karyawan Sampel Pemanen di PTP Nusantara IV Kebun Sawit Langkat Gol Tingkat Pengalaman Jumlah Gaji Umur Pendidikan Bekerja Tanggungan Pokok No. (tahun) (tahun) (tahun) (jiwa)
Lebih terperinciDiagnostik Model. Uji Ljung-Box-Pierce (modified Box-Pierce)
Diagnostik Model Analisis Sisaan Sisaan = Nilai Aktual Nilai Prediksi Apabila model ARIMA(p, d, q) benar dan dugaan parameter sangat dekat ke nilai yang sebenarnya maka sisaan akan memiliki sifat seperti
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Iklan Tarif Hemat Simpati Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Simpati Pada Mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi USU Untuk mengetahui seberapa besar tarif hemat Simpati
Lebih terperinciKepada Yth. Bapak/Ibu Tempat. Perihal : Permohonan Pengisian Angket. Dengan hormat,
Kepada Yth. Bapak/Ibu ------------------------------- Di Tempat Perihal : Permohonan Pengisian Angket Dengan hormat, Sehubungan dengan penulisan tesis saya yang berjudul ANALISIS PENGARUH CITRA MEREK PRODUK,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Deskriptif Statistik Statistik deskriptif digunakan untuk menjelaskan atau menggambarkan secara umum berbagai karakteristik data yang telah dikumpulkan
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
11 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kebijakan Tarif Bawang Merah Sejak diberlakukannya perjanjian pertanian WTO, setiap negara yang tergabung sebagai anggota WTO harus semakin membuka pasarnya. Hambatan perdagangan
Lebih terperinciNomor Pernyataan Jawaban
Lampiran 1. Angket A. Variabel Motivasi Pegawai Dalam Bekerja Nomor Pernyataan Jawaban 1 2 3 4 5 Penghasilan yang Saya terima setiap bulannya, cukup 1 untuk memenuhi kebutuhan pokok Saya mendapatkan jaminan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)
LAMPIRAN 103 Lampiran : 1 Data Penelitian Bulan Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp) (c) Deposito DPK=a+b+c (Rp)
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Sampel, Sumber Data dan Pengumpulan Data Penelitian kali ini akan mempergunakan pendekatan teori dan penelitian secara empiris. Teori-teori yang dipergunakan diperoleh
Lebih terperinciDescriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit
Lampiran Deskripsi Statistik Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Tingkat Suku Bunga Kredit 115 11 19 15.89 2.131 Kualitas Pelayanan 115 18 25 21.11 1.343 Permintaan Kredit Pemilikan
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005 2007 (Jiwa) No Kabupaten/kota Tahun 2005 2006 2007 Kabupaten 1 Nias 441.807 442.019 442.548 2 Mandailing natal 386.150
Lebih terperinciECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Keterangan Pengisian Kami meminta kesediaan saudara/i untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan di bawah ini sejujurnya. Masing-masing daftar pertanyaan di sediakan 5 alternatif
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
Lebih terperinciVII. HASIL SIMULASI DAN PEMBAHASAN ALTERNATIF KEBIJAKAN. Bab ini akan membahas penerapan model ekonometrika melalui analisis
VII. HASIL SIMULASI DAN PEMBAHASAN ALTERNATIF KEBIJAKAN Bab ini akan membahas penerapan model ekonometrika melalui analisis simulasi beberapa alternatif kebijakan dengan tujuan untuk mengevaluasi perkembangan
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya
LAMPIRAN 1 KUESIONER No:.. Sehubungan dengan pemenuhan persyaratan tugas akhir, saya selaku mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya dengan ini mengharapkan kesediaan Anda untuk mengisi kuesioner
Lebih terperinciSKALA UJI COBA. SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya SS S E TS STS 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat
84 Lampiran 1 SKALA UJI COBA SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat dibanggakan 3. Saya mampu mengerjakan tugas dengan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Dalam penelitian ini, sampel yang dijadikan objek penelitian adalah perusahaan yang bergerak di bidang farmasi dari tahun 2011 sampai dengan
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN Responden yang Terhormat, Saya adalah mahasiswi jurusan Manajemen Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya yang sedang melakukan penelitian dengan judul Pengaruh Visual Merchandising
Lebih terperinciDaftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
Lebih terperinciJumlah Pekerja. Pendapatan
Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )
ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode 2004-2013) Nama : Awal Nurjamil NPM : 11212267 Dosen Pembimbing : Iman Murtono Soenhadji,
Lebih terperinciPENGARUH HARGA DAN IKLAN MEDIA TELEVISI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN COFFE TORABIKA
Lampiran PENGARUH HARGA DAN IKLAN MEDIA TELEVISI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN COFFE TORABIKA KOESIONER A. IDENTITAS RESPONDEN Nama : jeniskelamin : usia : pekerjaan : B. PETUNJUK PENGISIAN DAFTAR PERTANYAAN
Lebih terperinciLampiran 1. Skema pengolahan limbah sayuran. Sayuran dikumpulkan, dipilah dan dicuci dengan air. Ditiriskan menggunakan jaring
33 Lampiran 1. Skema pengolahan limbah sayuran Sayuran dikumpulkan, dipilah dan dicuci dengan air Ditiriskan menggunakan jaring Dicacah dan diangin-anginkan dilapangan terbuka Dikeringkan sampai kadar
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. a. < 25 tahun b tahun c. > 40 tahun. 3. Apakah Pendidikan terakhir anda saat ini : a. SMU b. S1 c. S2 d. S3 e.
78 LAMPIRAN 1 KUESIONER TENTANG PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RICE COOKER COSMOS DI CARREFOUR TANGERANG CITY Mohon kesediaan untuk mengisi kuisioner ini sebagai
Lebih terperinci