Lampiran 1. Input Data untuk Metode Estimasi Algoritma Fox untuk ikan pelagis
|
|
- Shinta Widjaja
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN 229
2 229 Lampiran 1. Input Data untuk Metode Estimasi Algoritma Fox untuk ikan pelagis Tahun Produksi (ton) Effort SDT CPUE SDT , ,267 0, , ,674 0, , ,687 0, , ,453 0, , ,647 0, , ,095 0, , ,774 0, , ,013 0, , ,527 0, , ,770 0, , ,970 0, , ,448 0, , ,554 0, , ,587 0, , ,797 0, , , , Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
3 Lampiran 2. Hasil OLS untuk Metode Estimasi Algoritma Fox SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square 0, Standard Error 0, Observations 15 ANOVA df SS MS Regression 1 0, , Residual 13 0, , Total 14 0, Coefficients Standard Error t Stat Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0, , , , , , X Variable 1-0, ,10111E-07-6, ,64526E-07-9,40285E-07-4,64526E-07
4 231 Lampiran 3. Perhitungan Solusi Bioekonomi Algoritma Fox dengan MS.Excell Solusi Bioekonomi dengan Algoritma Fox Parameter Statik Sole Owner / MEY Open Access/OAY i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r ß=φ1+1-φ2 x (ton) 8.556, , ,53 r = -2, h* (ton) (11.327,32) (3.043,96) (11.386,38) q = 0, E* (trip) ( ) ( ) ( ) K = ,06 Ton π (juta Rp) (70.385,56) 0, (69.961,61) Effort Opt (Emsy) = r/2q ( ,67) Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,53 Ton hmsy (h opt) = rk/4 (11.386,38) Ton Rata2 Produksi Aktual 3.515,88 = Ton Rata2 Effort Aktual = ,07 Trip % Overfishing = 226,81 % Price = 7, juta Rp/ton Cost = 0, juta Rp/trip MSY 231
5 232 Lampiran 4. Data Input untuk Metode Estimasi CYP Tahun LnCPUEt+1 LnCPUEt Et+Et , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Y X1 X2
6 233 Lampiran 5. Hasil OLS dengan Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Pelagis SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square 0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 5, , , , Residual 11 2, , Total 13 7, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept - 1, , , , , , , , X Variable 1 0, , , , , , , , X Variable 2-0, ,1639E-06-2, , ,63492E- 06-1,09517E-07-9,63492E-06-1,09517E
7 Lampiran 6. Perhitungan Solusi Bioekonomi CYP dengan MS.Excell Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = -1, ß=φ1+1-φ2 b = 0, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = -0, x (ton) 8.823,85 759, ,21 r = 2(1-b)/(1+b) 1, h* (ton) 6.244, , ,57 q = -c*(2+r) 0, E* (trip) , K = (EXP((a*(2+r))/(2*r)))/q ,41 Ton π (juta Rp) , ,65 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,64 Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,21 Ton hmsy (h opt) = rk/ ,57 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton Rata2 Effort Aktual = ,07 Trip % Overfishing = -77,98 % Price = 7,17829 juta Rp/ton Cost = 0,09247 juta Rp/trip
8 235 Lampiran 7. Data Input untuk Metode Estimasi W-H Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun (Ut+1/Ut)-1 Ut Et , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Y X1 X2 235
9 Lampiran 8. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square -0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 2 0, , , , Residual 11 2, , Total 13 2, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0, , , , , , , , X Variable 1-2, , , , , , , , X Variable 2-0, ,06758E-06-0, , ,0537E-06 8,85166E-06-9,05371E-06 8,85166E-06
10 237 Lampiran 9. Solusi Bioekonomi dengan Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = 0, ß=φ1+1-φ2 b = 2, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = -0, x (ton) , , ,68 r = a 0, h* (ton) , , ,47 q = -c 0, E* (trip) K =r/bq ,36 Ton π (juta Rp) , ,67 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,48 Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,68 Ton hmsy (h opt) = rk/ ,47 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton Rata2 Effort Aktual = ,07 Trip % Overfishing = -325,28 % Price = 7,18 juta Rp/ton Cost = 0,09247 juta Rp/trip 237
11 238 Lampiran 10. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun ln(ut+1/ut) (Ut+Ut+1)/2 (Et+Et+1)/ (0,67905) 0, , , , , , , , (0,69136) 0, , , , , , , , , , , , , , , , , (0,35220) 0, , (1,11391) 0, , , , , (0,57186) 0, , (0,17796) 0, , Y X1 X2
12 239 Lampiran 11. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square -0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 2 0, , , , Residual 11 2, , Total 13 3, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept -0, , , , , , , , X Variable 1 5, , , , , , , , X Variable 2 0, ,59261E-06 0, , ,8406E-06 1,47779E-05-9,84058E-06 1,47779E
13 Lampiran 12. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = -0, ß=φ1+1-φ2 b = -5, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = 0, x (ton) (36.685,06) (5.218,06) (34.076,03) r = a -0, h* (ton) , , ,82 q = -c -0, E* (trip) K =r/bq (68.152,05) Ton π (juta Rp) , ,73 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,69 Trip Biomass MSY (xopt) = K/2 (34.076,03) Ton hmsy (h opt) = rk/ ,82 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton Rata2 Effort Aktual = ,07 Trip % Overfishing = -87,99 % Price = 7,18 juta Rp/ton Cost = 0,09 juta Rp/trip
14 241 Lampiran 13. Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Pelagis dengan Berbagai Metode Estimasi Parameter Biologi % % aktual Uji Statistik aktual Pemanfaatan Aktual MSY terhadap MEY r q K terhadap MSY Uji F Sig F R square Adj R2 MEY Algoritma Fox - 40, , , , ,853 0, ,06 Biomass (x) (ton) 7.981, ,36 Produksi (h) (ton) 3.515, ,38-30, ,32-31,04 Effort (E)(trip) , ,67-158, ,99-170,43 CYP 1,482 13, , , , , ,41 Biomass (x) (ton) 8.444, ,85 Produksi (h) (ton) 56,19 56, , , ,92 Effort (E)(trip) 460,99 482, , , ,85 Walter-Hilbron 0,178 0, ,4 0, , , ,12999 Biomass (x) (ton) , ,30 Produksi (h) (ton) ,47 9, ,91 9, ,88 Effort (E)(trip) ,48 22, ,37 26, ,07 Schnute -0,99-0, ,1 0, , , ,08440 Biomass (x) (ton) (34.076,03) (36.685,06) Produksi (h) (ton) 3.515, ,82 20, ,87 20,95 Effort (E)(trip) , ,69 100, ,34 108,67 Sumber : Hasil Analisis Data,
15 242 Lampiran 14. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan pelagis Tahun CPUE Payang Gill net Pancing , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,123 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
16 243 Lampiran 15. Nilai fishing power indeks untuk alat tangkap ikan pelagis Tahun FPI Payang Pancing Jaring insang , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
17 244 Lampiran 16. Nilai Effort standar alat tangkap ikan pelagis Tahun Effort SDT Total Effort Payang Pancing Gill net SDT , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
18 245 Lampiran 17. Hasil Analisis Laju Degradasi dan Laju Depresiasi Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun Laju Degradasi Standart Laju Depresiasi ,62 0,5 0, ,99 0,5 1, ,85 0,5 0, ,39 0,5 0, ,30 0,5 0, ,29 0,5 0, ,45 0,5 0, ,46 0,5 0, ,46 0,5 0, ,46 0,5 0, ,45 0,5 0, ,00 0,5 1, ,00 0,5 1, ,00 0,5 1, ,00 0,5 1,00 Rataan 0,65 0,50 0,67 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
19 246 Lampiran 18. Data Input pada Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal Tahun Produksi (ton) Effort SDT CPUE SDT , ,696 0, , ,453 0, , ,393 0, , ,257 0, , ,680 0, , ,305 0, , ,675 0, , ,114 0, , ,502 0, , ,139 0, , ,557 0, , ,252 0, , ,634 0, , ,922 0, , ,481 0,18101
20 247 Lampiran 19. Hasil OLS Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square 0, Standard Error 0, Observations 15 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0, , , , Residual 13 0, , Total 14 0, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0, , , , , , , , X Variable 1-0, ,28844E-07-1, , ,70337E-06 1,49558E-07-1,70337E-06 1,49558E
21 Lampiran 20. Solusi Bioekonomi Metode Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal Solusi Bioekonomi dengan Algoritma Fox Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r ß=φ1+1-φ2 Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY x (ton) 7.065, , ,85 r = -1, h* (ton) (6.098,27) (2.299,22) (6.165,03) q = 0, E* (trip) (79.811) ( ) (89.081) K = ,71 Ton π (juta Rp) (29.033,98) 0, (28.642,26) Effort Opt (Emsy) = r/2q (89.080,80) Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,85 Ton hmsy (h opt) = rk/4 (6.165,03) Ton Rata2 Produksi Aktual = ,60 Ton Rata2 Effort Aktual = ,48 Trip % Overfishing = 219,38 % Price = 5, juta Rp/ton Cost = 0,0845 juta Rp/trip
22 249 Lampiran 21. Data Input untuk Metode Estimasi CYP pada Sumberdaya Ikan Demersal Tahun LnCPUEt+1 LnCPUEt Et+Et , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Y X1 X2
23 Lampiran 22. Hasil OLS Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square 0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 12, , , ,30212E-05 Residual 11 2, , Total 13 15, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0, , , , , , , , X Variable 1 0, , , , , , , , X Variable 2-0, ,45349E-06-2, , ,07449E-05 5,52524E-08-1,07449E-05 5,52524E-08
24 251 Lampiran 23. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = 0, ß=φ1+1-φ2 b = 0, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = -0, x (ton) , , ,52 r = 2(1-b)/(1+b) 0, h* (ton) ,07 379, ,89 q = -c*(2+r) 0, E* (trip) K = (EXP((a*(2+r))/(2*r)))/q ,04 Ton π (juta Rp) ,04 (0,00) ,24 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,73 Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,52 Ton hmsy (h opt) = rk/ ,89 Ton Rata2 Produksi Aktual = ,60 Ton Rata2 Effort Aktual = ,48 Trip % Overfishing = -116,66 % Price = 5,86704 Rp/ton Cost = 0,08451 Rp/trip 251
25 252 Lampiran 24. Data Input untuk Metode Estimasi W-H pada Sumberdaya Ikan Demersal Tahun (Ut+1/Ut)-1 Ut Et , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Y X1 X2
26 253 Lampiran 25. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square -0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 1, , , , Residual 11 7, , Total 13 8, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 1, , , , , , , , X Variable 1-5, , , , , , , , X Variable 2-0, ,17863E-06-1, , ,4932E-05 6,66811E-06-2,4932E-05 6,66811E
27 Lampiran 26. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = 1, ß=φ1+1-φ2 b = 5, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = -0, x (ton) , , ,74 r = a 1, h* (ton) , , ,86 q = -c 0, E* (trip) K =r/bq 28179,47 Ton π (juta Rp) , ,11 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,15 Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,74 Ton ,22 hmsy (h opt) = rk/ ,86 Ton Rata2 Produksi Aktual = ,60 Ton Rata2 Effort Aktual = ,48 Trip % Overfishing = 51,41 % Price = 5,87 juta Rp/ton Cost = 0,08 juta Rp/trip
28 255 Lampiran 27. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal Tahun ln(ut+1/ut) (Ut+Ut+1)/2 (Et+Et+1)/ (0,88555) 0, , , , , , , , (0,11987) 0, , , , , (0,43733) 0, , (0,05069) 0, , , , , , , , , , , (0,21937) 0, , , , , (0,14466) 0, , , , , Y X1 X2
29 Lampiran 28. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0, R Square 0, Adjusted R Square -0, Standard Error 0, Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0, , , , Residual 11 3, , Total 13 3, Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0, , , , , , , , X Variable 1-1, , , , , , , , X Variable 2-0, ,35083E-06-1, , ,8729E-05 4,82515E-06-1,87291E-05 4,82515E-06
30 257 Lampiran 29. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln(1+r) φ1=cost/price*q*k φ2=δ/r a = 0, ß=φ1+1-φ2 b = 1, Sole Owner / MEY Open Access/OAY MSY c = -0, x (ton) , , ,76 r = a 0, h* (ton) , , ,03 q = -c 0, E* (trip) K =r/bq ,51 Ton π (juta Rp) , ,38 Effort Opt (Emsy) = r/2q ,55 Trip Biomass MSY (xopt) = K/ ,76 Ton hmsy (h opt) = rk/ ,03 Ton Rata2 Produksi Aktual = ,60 Ton Rata2 Effort Aktual = ,48 Trip % Overfishing = -306,92 % Price = 5,87 juta Rp/ton Cost = 0,08 juta Rp/trip 257
31 Lampiran 30. Perbandingan Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Demersal pada Berbagai Metode Estimasi Pemanfaatan Aktual Parameter Biologi % aktual Uji Statistik % aktual MSY MEY thd r q K thd MSY MEY Uji F Sig F R square Adj R2 Algoritma Fox -1,9 0, ,7 3, , , , Biomass (x) (ton) 6.399, ,9 Produksi (h) (ton) , ,0-338, ,3-341,9 Effort (E)(trip) , ,8-129, ,5-144,3 CYP 0,3 0, ,0 26, , , , Biomass (x) (ton) , ,6 Produksi (h) (ton) , ,9 186, ,1 186,3 Effort (E)(trip) , ,7 867, ,2 874,6 W-H 1,4 0, ,5 0, , , ,00689 Biomass (x) (ton) , ,4 Produksi (h) (ton) , ,9 205, ,1 206,4 Effort (E)(trip) , ,0 Schnute 0,8 0, ,5 0, , , , Biomass (x) (ton) , ,7 Produksi (h) (ton) , ,0 99, ,5 99,2 Effort (E)(trip) , ,5 195, ,4 199,6 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
32 259 Lampiran 31. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan demersal Tahun CPUE Bouke Ami Dogol Bubu Rampus , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
33 260 Lampiran 32. Nilai fishing power indeks dari alat tangkap ikan demersal Tahun Bouke Ami FPI Dogol Bubu Rampus ,00-0,0215 0, ,00-0,0763 1, ,00-0,1992 2, ,00-0,1790 1, ,00-0,2327 1, ,00-0,3495 1, ,00-0,4468 0, ,00 1,8315 0,5041 0, ,00 0,8922 0,2073 0, ,00 0,3245 0,0711 0, ,00 0,0777 0,0260 0, ,00 0,0841 0,0189 0, ,00 0,0582 0,0389 0, ,00 0,0616 0,0305 0, ,00 0,0282 0,0233 0,00000 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
34 261 Lampiran 33. Nilai effort standar alat tangkap ikan demersal Tahun Effort SDT Dogol Bubu Rampus Bouke ami Effort SDT Total , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,481 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013.
35 262 Lampiran 34. Analisis Laju Degradasi dan Depresiasi Sumberdaya Ikan Demersal Tahun Laju Degradasi Standart Laju Depresiasi ,000 0,5 0, ,007 0,5 0, ,993 0,5 1, ,002 0,5 0, ,007 0,5 0, ,987 0,5 1, ,999 0,5 1, ,000 0,5 1, ,000 0,5 0, ,000 0,5 0, ,031 0,5 0, ,015 0,5 0, ,105 0,5 0, ,350 0,5 0, ,478 0,5 0,498 Rata-rata 0,332 0,332
36 263 Lampiran 35. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes > Fisheries V Abbreviation EKOLOGI species caught range collapse Tekanan pemanfaatan perairan exploitation status size of fish caught proporsi ikan yang dibuang Pelagis Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: Sumber : Hasil Analisis Data,
37 264 Lampiran 36. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 27,18 58,06 76, ,63 95,37 Other Distingishing Features ,00 100,00 24, ,70 91, ,48 73,51 48,45-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
38 265 Lampiran 37. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes > Fisheries V Abbreviation EKOLOGI species caught range collapse Tekanan pemanfaatan perairan exploitation status size of fish caught proporsi ikan yang dibuang Demersal Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries:
39 266 Lampiran 38. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 27,18 58,06 76, ,63 95,37 Other Distingishing Features ,00 100,00 24, ,70 91, ,48 73,51 48,45-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
40 267 Lampiran 39. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes > Fisheries V Abbreviation EKONOMI Sumber Pendapatan lain Tujuan pemasaran Sumberdaya ikan luar Kontribusi terhadap PDRB Keuntungan Penyerapan tenaga kerja Kepemilikan Usaha Pelagis Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries:
41 268 Lampiran 40. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 19,29 38,40 60,70 60,72 81,60 Other Distingishing Features ,30 95,14 0,00 100, ,25 5,88 95, ,71 40,36 40,41 62,85 83,27-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
42 269 Lampiran 41. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes > Fisheries V Abbreviation EKONOMI Sumber Pendapatan lain Tujuan pemasaran Sumberdaya ikan luar Kontribusi terhadap PDRB Keuntungan Penyerapan tenaga kerja Kepemilikan Usaha Demersal Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries:
43 270 Lampiran 42. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Demersal 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 19,29 38,40 60,70 60,72 81,60 Other Distingishing Features ,30 95,14 0,00 100, ,25 5,88 95, ,71 40,36 40,41 62,85 83,27-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013.
44 271 Lampiran 43. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes > Fisheries V Abbreviation SOSIAL Laju pertumbuhan nelayan Pengetahuan Tingkat pendidikan Status/Frekuensi konflik KUT per bulan thd UMR Fishing income Sosialization of fishing Frekuensi penyuluhan/pelatiha Pengaruh nelayan Partisipasi keluarga Pelagis Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
45 272 Lampiran 44. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Pelagis 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 21,17 34,57 49,32 65,00 78,89 10,52 89,64 Other Distingishing Features ,26 96,83 32,84 0,00 100, ,86 96,89 9,52 89, ,53 34,42 64,68 50,12 78,38-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
46 273 Lampiran 45. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes > Fisheries V Abbreviation SOSIAL Laju pertumbuhan nelayan Pengetahuan Tingkat pendidikan Status/Frekuensi konflik KUT per bulan thd UMR Fishing income Sosialization of fishing Frekuensi penyuluhan/pelatiha Pengaruh nelayan Partisipasi keluarga Demersal Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
47 274 Lampiran 46.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Demersal 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 49, , , , , , , Other Distingishing Features , , , , , , , , , , , , Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
48 275 Lampiran 47. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes > Fisheries V Abbreviation TEKNOLOGI Pilihan thd tempat pendaratan ikan Lama trip Jenis/ sifat alat tangkap Selektivitas alat tangkap Penanganan di kapal ukuran kapal penangkapan Penanganan pasca panen penggunaan alat bantu destruktif Pelagis Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: User-entere error limits p: (score is expected to be in interval score score+emax) Emin Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 perubahan daya tangkap
49 276 Lampiran 48.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 41,75 59,61 59, ,53 75,87 Other Distingishing Features ,55 89,43 49,22 4,17 96,92 0,00 100, ,18 95,98 11,58 87, ,51 40,58 58,37 40,95 75,09-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
50 277 Lampiran 49. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes > Fisheries V Abbreviation TEKNOLOGI Pilihan thd tempat pendaratan ikan Lama trip Jenis/ sifat alat tangkap Selektivitas alat tangkap perubahan daya tangkap penggunaan alat bantu destruktif Penanganan pasca panen ukuran kapal penangkapan Demersal Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: Penanganan di kapal User- attribute: (sce is expected to be in erval score-emin to score+emax) Emin Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
51 278 Lampiran 50. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 41,75 59,61 59, ,53 75,87 Other Distingishing Features ,55 89,43 49,22 4,17 96,92 0,00 100, ,18 95,98 11,58 87, ,51 40,58 58,37 40,95 75,09-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
52 279 Lampiran 51. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes > Fisheries V Abbreviation KELEMBAGAAN ketersediaan peraatutan formal just management Peranan lembaga formal equity in entry to fishery adjacency and reliance alternatives ilegal fishing Pelagis Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries:
53 280 Lampiran 52.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Pelagis 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 18,24 38,68 61,28 61,33 81,80 Other Distingishing Features ,88 94,71 0,00 100, ,03 5,21 94, ,48 38,75 38,85 61,32 81,71-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
54 281 Lampiran 53. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes > Fisheries V Abbreviation KELEMBAGAAN ketersediaan peraatutan formal just management Peranan lembaga formal equity in entry to fishery adjacency and reliance alternatives ilegal fishing Demersal Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values UP - half good, half bad DOWN - opposite to UP Anchor Fisheries: Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
55 282 Lampiran 54. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Demersal 60 RAPFISH Ordination (Median with Error Bars showing 95%Confidence of Median) 40 18,24 38,68 61,28 61,33 81,80 Other Distingishing Features ,88 94,71 0,00 100, ,03 5,21 94, ,48 38,75 38,85 61,32 81,71-60 Fisheries Sustainability Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
56 283 Lampiran 55. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Pelagis DIMENSI RES KE-1 RES KE-2 RES KE-3 RES KE-4 RES KE-5 RES KE-6 RES KE-7 RES KE-8 RES KE-9 RES KE- 10 BOBOT GABUN GAN BOBOT TERTIM BANG PELAGIS JUMLAH NILAI Ekologi 0,3843 0,1373 0,1108 0,4093 0,5429 0,1324 0,0508 0,0950 0,3851 0,3234 0,2002 0, ,46 6,223 Ekonomi 0,1302 0,3939 0,4329 0,2665 0,2006 0,0494 0,0928 0,0566 0,1860 0,0710 0,1449 0, ,94 10,544 Teknologi 0,0413 0,0658 0,0501 0,1634 0,0399 0,5535 0,1595 0,5239 0,1728 0,4951 0,1427 0, ,70 9,777 Sosial 0,2020 0,1170 0,2534 0,1073 0,0720 0,1960 0,2950 0,2813 0,0815 0,0694 0,1455 0, ,67 6,298 Kelembagaan 0,2422 0,2859 0,1528 0,0533 0,1447 0,0687 0,4018 0,0432 0,1746 0,0411 0,1215 0, ,21 6,793 JUMLAH 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,7548 1, ,98 39,63 STATUS KEBERLANJUTAN PELAGIS KURANG BERKELANJ UTAN Sumber : Hasil Analisis Data,
57 Lampiran 56. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Demersal DIMENSI RES KE-1 RES KE-2 RES KE-3 RES KE-4 RES KE-5 PENENTUAN BOBOT DIMENSI RES KE-6 RES KE-7 RES KE-8 RES KE-9 RES KE-10 BOBOT GABUNG AN BOBOT TERTIMBA NG DEME RSAL JUMLA H NILAI Ekologi 0,3843 0,4426 0,3157 0,4093 0,5429 0,2248 0,1314 0,4583 0,5375 0,2898 0,3468 0, ,46 10,103 Ekonomi 0,1302 0,0603 0,0615 0,2665 0,2006 0,5443 0,0808 0,0554 0,1205 0,4866 0,1435 0, ,94 9,787 Teknologi 0,0413 0,1645 0,4636 0,1634 0,0399 0,0399 0,0342 0,2912 0,0665 0,0501 0,0878 0, ,7 5,636 Sosial 0,2020 0,2549 0,0470 0,1073 0,0720 0,0709 0,2561 0,0523 0,2375 0,1295 0,1185 0, ,23 5,920 Kelembagaan 0,2422 0,0777 0,1123 0,0533 0,1447 0,1201 0,4975 0,1428 0,0379 0,0440 0,1088 0, ,21 5,701 JUMLAH 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,8053 1, ,54 37,15 STATUS KEBERLANJUTAN PELAGIS STATUS KEBERLANJUTAN DEMERSAL KURA NG BERKE LANJU TAN KURANG BERKELANJUT AN Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
VI. ANALISIS BIOEKONOMI
111 VI. ANALISIS BIOEKONOMI 6.1 Sumberdaya Perikanan Pelagis 6.1.1 Produksi dan Upaya Penangkapan Data produksi yang digunakan dalam perhitungan analisis bioekonomi adalah seluruh produksi ikan yang ditangkap
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Kristen Maranatha
LAMPIRAN Perhitungan yang dipakai dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis regresi dan analisis grafik. Seluruh perhitungan dilakukan dengan menggunakan program Statistik SPSS. Berikut ini
Lebih terperinciSURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH
SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH Terima kasih atas kesediaan Anda membantu Survei ini dilakukan sebagai bahan acuan pembuatan tugas akhir, mohon
Lebih terperinciLampiran 1 Layout PPN Prigi
LAMPIRAN 93 Lampiran 1 Layout PPN Prigi TPI Barat BW 01 BW 02 Kolam Pelabuhan Barat BW 03 Kantor Syahbandar Cold Storage Kantor PPN TPI Timur BW 04 Kolam Pelabuhan Timur Sumber: www.maps.google.co.id diolah
Lebih terperinciREGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta A. Pendekatan Matematika Dalam matematika hubungan antar variable bisa dinyatakan
Lebih terperinciLampiran 1 Catch, Effort, dan CPUE Nelayan Bermesin di Kabupaten Maluku Tenggara dari Tahun
189 Lampiran 1 Catch, Effort, dan CPUE Nelayan Bermesin di Kabupaten Maluku Tenggara dari Tahun 19972008 Jaring Insang Bagan Ikan Tahun Hanyut Pancing Uur Total C E CPUE C E CPUE C E CPUE C E CPUE 1997
Lebih terperinciANALISIS KEBERLANJUTAN RAPFISH DALAM PENGELOLAAN SUMBER DAYA, IKAN KAKAP MERAH (Lutjanus sp.) DI PERAIRAN TANJUNGPANDAN ABSTRAK
BULETIN PSP ISSN: 251-286X Volume No. 1 Edisi Maret 12 Hal. 45-59 ANALISIS KEBERLANJUTAN RAPFISH DALAM PENGELOLAAN SUMBER DAYA, IKAN KAKAP MERAH (Lutjanus sp.) DI PERAIRAN TANJUNGPANDAN Oleh: Asep Suryana
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN Keragaan Perikanan Kabupaten Agam Aktifitas kegiatan perikanan tangkap di Kabupaten Agam hanya terdapat di satu kecamatan yaitu Kecamatan Tanjung Mutiara. Wilayah ini terdiri atas
Lebih terperinciABSTRACT. Key word : bio-economic analysis, lemuru resources, bali strait, purse seine, resource rent tax, user fee
ABSTRACT ANDAN HAMDANI. Analysis of Management and Assessment User Fee on Utilization of Lemuru Resources In Bali Strait. Under direction of MOCH PRIHATNA SOBARI and WAWAN OKTARIZA Lemuru resources in
Lebih terperinciANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL
ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak. Karenanya, software-software statistik umumnya
Lebih terperinciVII. POTENSI LESTARI SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP. Fokus utama estimasi potensi sumberdaya perikanan tangkap di perairan
VII. POTENSI LESTARI SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP Fokus utama estimasi potensi sumberdaya perikanan tangkap di perairan Kabupaten Morowali didasarkan atas kelompok ikan Pelagis Kecil, Pelagis Besar, Demersal
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI(MAXIMUM SUSTAINABLE YIELD DAN MAXIMUM ECONOMIC YIELD) MULTI SPESIES PERIKANAN LAUT DI PPI KOTA DUMAI PROVINSI RIAU
Berkala Perikanan Terubuk, November 2016, hlm 111 122 ISSN 0126-4265 Vol. 44. No.3 ANALISIS BIOEKONOMI(MAXIMUM SUSTAINABLE YIELD DAN MAXIMUM ECONOMIC YIELD) MULTI SPESIES PERIKANAN LAUT DI PPI KOTA DUMAI
Lebih terperinciVolume 5, Nomor 2, Desember 2014 Indonesian Journal of Agricultural Economics (IJAE) ANALISIS POTENSI LESTARI PERIKANAN TANGKAP DI KOTA DUMAI
Volume 5, Nomor 2, Desember 2014 ISSN 2087-409X Indonesian Journal of Agricultural Economics (IJAE) ANALISIS POTENSI LESTARI PERIKANAN TANGKAP DI KOTA DUMAI Hazmi Arief*, Novia Dewi**, Jumatri Yusri**
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
14 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober 2011 sampai bulan Februari 2012 dengan interval waktu pengambilan sampel 1 bulan. Penelitian dilakukan di Pelabuhan
Lebih terperinciBAB V. kelembagaan bersih
150 BAB V ANALISIS KEBERLANJUTAN 5.1 Analisis Dimensional Analisis keberlanjutan pengelolaan air baku lintas wilayah untuk pemenuhan kebutuhan air bersih DKI Jakarta mencakup empat dimensi yaitu dimensi
Lebih terperinciGambar 7. Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu
24 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan Juni 2012 yang meliputi: observasi lapang, wawancara, dan pengumpulan data sekuder dari Dinas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. kriteria tertentu. Alasan dalam pemilihan lokasi penelitian adalah TPI Wonokerto
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian dilakukan di TPI Wonokerto, Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah (Lampiran 1). Pemilihan lokasi penelitian berdasarkan alasan dan kriteria
Lebih terperinci3. BAHAN DAN METODE. Gambar 6. Peta Lokasi Penelitian (Dinas Hidro-Oseanografi 2004)
24 3. BAHAN DAN METODE 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian ini mengikuti penelitian bagian Manajemen Sumberdaya Perikanan (MSPi) dan dilaksanakan selama periode bulan Maret 2011 hingga Oktober
Lebih terperinci5 HASIL DAN PEMBAHASAN
5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Aktivitas Penangkapan Ikan Lemuru 5.1.1 Alat tangkap Purse seine merupakan alat tangkap utama yang digunakan oleh nelayan di sekitar Selat Bali dalam menangkap ikan lemuru. Purse
Lebih terperinciJurnal Ilmu Perikanan Tropis Vol. 18. No. 2, April 2013 ISSN
ANALISIS BIOEKONOMI PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN KAKAP DI KABUPATEN KUTAI TIMUR (Bio-economic Analysis of Blood Snaper Resources Utilization in Kutai Timur Regency) ERWAN SULISTIANTO Jurusan Sosial Ekonomi
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah
36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Data yang diambil untuk varibel dependen adalah produk domestic bruto di Jakarta period 1995 2005 dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
6 0'0"S 6 0'0"S 6 0'0"S 5 55'0"S 5 50'0"S 28 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan pada Maret 2011. Penelitian dilakukan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu
Lebih terperinciLampiran 1 Parameter hasil tangkapan, faktor oseanografi dan klimatologi periode
203 Lampiran 1 Parameter hasil tangkapan, faktor oseanografi dan klimatologi periode 2005-2010 Tahun 2010 2009 2008 2007 2006 2005 Triwulan Total hsl tangkapan Klorofil-a (mg/m 3 ) SPL ( o C) Angin (knot)
Lebih terperinciLampiran 1. Hasil Analisi Regressi
LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Analisi Regressi BULAN KINERJA KREDIT UMKM (Rp juta) RATA2 SUKU BUNGA KREDIT (%) NPL (%) Jan-09 227.040 14,11 3,98 Feb-09 229.889 14,02 4,25 Mar-09 235.747 13,97 4,47 Apr-09
Lebih terperinciModerating and Controll Variable 1
Moderating and Controll Variable Seringkali dalam penelitian membuat model yang memasukkan moderating dan controll variable seperti diperlihatkan dalam Grafik dibawah ini. Pada Grafik kita lihat model
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI DAN OPTIMASI PENGELOLAAN SUMBER DAYA IKAN LAYANG DI PERAIRAN KABUPATEN MUNA SULAWESI TENGGARA
Marine Fisheries ISSN 2087-4235 Vol. 6, No. 1, Mei 2015 Hal: 13-22 ANALISIS BIOEKONOMI DAN OPTIMASI PENGELOLAAN SUMBER DAYA IKAN LAYANG DI PERAIRAN KABUPATEN MUNA SULAWESI TENGGARA Bioeconomic Analysis
Lebih terperinci4. HASIL DAN PEMBAHASAN
31 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil 4.1.1. Kondisi Umum Perairan Teluk Banten Letak geografis Teluk Banten berada dalam koordinat 05 o 49 45-06 o 02 00 LS dan 106 o 03 20-106 o 16 00 BT. Teluk Banten
Lebih terperinciRegresi dengan Microsoft Office Excel
Regresi dengan Microsoft Office Excel Author: Junaidi Junaidi 1. Pengantar Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak.
Lebih terperinci1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peranan subsektor perikanan tangkap semakin penting dalam perekonomian nasional. Berdasarkan data BPS, kontribusi sektor perikanan dalam PDB kelompok pertanian tahun
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN. IV.1 Analisis Pergerakan Nilai Tukar USD/JPY Tahun 2008
BAB IV PEMBAHASAN IV.1 Analisis Pergerakan Nilai Tukar USD/JPY Tahun 2008 Dalam semester pertama di tahun 2008, pergerakan USD/JPY lebih cendrung mengalami konsolidasi. Ini diakibatkan karena kondisi ekonomi
Lebih terperinciKata Kunci : Kedelai, Pengelolaan Tanaman Terpadu (PTT), Produktivitas, Pendapatan, Keberlanjutan
Judul : Analisis Keberlanjutan Usahatani Kedelai melalui Pendekatan Pengelolaan Tanaman Terpadu di Kabupaten Jember Peneliti : Titin Agustina 1 Mahasiswa Terlibat : Dewina Widyaningtyas 2 Sumberdana :
Lebih terperinciBAB III BAHAN DAN METODE
3 BAB III BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Teluk Palabuhanratu, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat dari tanggal 17 April sampai 7 Mei 013. Peta lokasi penelitian
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN. Tabel 1. Volume dan nilai produksi ikan lemuru Indonesia, tahun Tahun
1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ikan lemuru merupakan salah satu komoditas perikanan yang cukup penting. Berdasarkan data statistik perikanan Indonesia tercatat bahwa volume tangkapan produksi ikan lemuru
Lebih terperinci2 KERANGKA PEMIKIRAN
2 KERANGKA PEMIKIRAN Berdasarkan latar belakang, perumusan masalah dan tujuan penelitian yang telah dirumuskan pada Bab Pendahuluan, maka penelitian ini dimulai dengan memperhatikan potensi stok sumber
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN STOCK. Analisis Bio-ekonomi Model Gordon Schaefer
METODE PENELITIAN 108 Kerangka Pemikiran Agar pengelolaan sumber daya udang jerbung bisa dikelola secara berkelanjutan, dalam penelitian ini dilakukan beberapa langkah perhitungan untuk mengetahui: 1.
Lebih terperinciPOTENSI DAN TINGKAT PEMANFAATAN IKAN SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN SEKTOR PERIKANAN DI SELATAN JAWA TIMUR
POTENSI DAN TINGKAT PEMANFAATAN IKAN SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN SEKTOR PERIKANAN DI SELATAN JAWA TIMUR Nurul Rosana, Viv Djanat Prasita Jurusan Perikanan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Universitas Hang
Lebih terperinciKEBIJAKAN PENGEMBANGAN EKONOMI PERIKANAN TANGKAP BERKELANJUTAN DI PROVINSI DKI JAKARTA AYU TRI MULYANI
KEBIJAKAN PENGEMBANGAN EKONOMI PERIKANAN TANGKAP BERKELANJUTAN DI PROVINSI DKI JAKARTA AYU TRI MULYANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciLampiran 1. Status dan jumlah nelayan di Kabupaten Indramayu
Lampiran 1. Status dan jumlah nelayan di Kabupaten Indramayu No. Kecamatan Status Nelayan Jumlah Pemilik (RTP) Buruh (RTP) 1. Haurgeulis 0 0 0 2. Gantar 0 0 0 3. Kroya 0 0 0 4. Gabuswetan 0 0 0 5. Cikedung
Lebih terperinciEx-situ observation & analysis: catch effort data survey for stock assessment -SCHAEFER AND FOX-
CpUE Ex-situ observation & analysis: catch effort data survey for stock assessment -SCHAEFER AND FOX- By. Ledhyane Ika Harlyan 0.400 0.350 0.300 0.250 0.200 0.150 0.100 0.050 0.000 Schaefer y = -0.000011x
Lebih terperinciProduksi (Ton) Trip Produksi (Ton) Pukat Cincin ,
Lampiran 1. Produksi per alat tangkap per tahun Tabel 11. Produksi ikan tembang per upaya penangkapan tahun 2008-2012 Jenis Alat 2008 2009 2010 2011 2012 Tangkap Upaya Penangkapan Produksi (Ton) Upaya
Lebih terperinciKUESIONER PERENCANAAN PENGEMBANGAN SDM
KUESIONER PERENCANAAN PENGEMBANGAN SDM Beri tanda ( ) pada kotak di bawah ini untuk setiap pernyataan yang sesuai dengan pendapat anda. 1 = Sangat Tidak Setuju atau Tidak Pernah 2 = Tidak Setuju atau Jarang
Lebih terperinciANALISIS POTENSI LESTARI PERIKANAN TANGKAP DI KAWASAN PANGANDARAN
Jurnal Akuatika Vol. IV No. 2/ September 2013 (195-209) ANALISIS POTENSI LESTARI PERIKANAN TANGKAP DI KAWASAN PANGANDARAN Atikah Nurhayati Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran
Lebih terperinciPENDUGAAN STOK IKAN TONGKOL DI SELAT MAKASSAR SULAWESI SELATAN
PENDUGAAN STOK IKAN TONGKOL DI SELAT MAKASSAR SULAWESI SELATAN Edy H.P. Melmambessy Staf Pengajar Univ. Musamus-Merauke, e-mail : edymelmambessy@yahoo.co.id ABSTRAK Ikan tongkol termasuk dalam golongan
Lebih terperinciPEMANFAATAN DAN PEMASARAN SUMBERDAYA CUMI-CUMI (Loligo Sp) YANG DIDARATKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA (PPN) KEJAWANAN KOTA CIREBON, JAWA BARAT
PEMANFAATAN DAN PEMASARAN SUMBERDAYA CUMI-CUMI (Loligo Sp) YANG DIDARATKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA (PPN) KEJAWANAN KOTA CIREBON, JAWA BARAT Utilization and Squid (Loligo sp) Resource Marketing
Lebih terperinciI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perikanan sebagai salah satu sektor unggulan dalam pembangunan nasional mempunyai peranan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di masa mendatang, serta mempunyai
Lebih terperinci5.5 Status dan Tingkat Keseimbangan Upaya Penangkapan Udang
5.5 Status dan Tingkat Keseimbangan Upaya Penangkapan Udang Pemanfaatan sumberdaya perikanan secara lestari perlu dilakukan, guna sustainability spesies tertentu, stok yang ada harus lestari walaupun rekrutmen
Lebih terperinciStudi Ekonomi Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Karang Konsumsi di Kabupaten Sikka, Nusa Tenggara Timur
Studi Ekonomi Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Karang Konsumsi di Kabupaten Sikka, Nusa Tenggara Timur JAM 13, 1 Diterima, Mei 2014 Direvisi, Juni 2014 Desember 2014 Februari 2015 Disetujui, Maret 2015 Barnabas
Lebih terperinci5 POTENSI DAN TINGKAT PEMANFAATAN SUMBER DAYA PERIKANAN DEMERSAL
5 POTENSI DAN TINGKAT PEMANFAATAN SUMBER DAYA PERIKANAN DEMERSAL 5.1 Pendahuluan Pemanfaatan yang lestari adalah pemanfaatan sumberdaya perikanan pada kondisi yang berimbang, yaitu tingkat pemanfaatannya
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 6.1. Keragaan Perikanan Tangkap di Wilayah Maluku Tenggara 6.1.1. Potensi Sumber Daya Ikan Kabupaten Maluku Tenggara memiliki garis pantai yang sangat panjang, dibentuk oleh ratusan
Lebih terperinciLATIHAN REGRESI SEDERHANA
Bahan Ajar Ekonometrika Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta LATIHAN REGRESI SEDERHANA Diketahui data konsumsi dan pendapatan penduduk suatu daerah sebagai berikut : Tahun Konsumsi Pendapatan
Lebih terperinciAnalisis Bioekonomi Sumber Daya Ikan Tenggiri (Scomberomorus commerson)...(lugas Lukmanul Hakim, Zuzy Anna dan Junianto)
Analisis Bioekonomi Sumber Daya Ikan Tenggiri (Scomberomorus commerson)...(lugas Lukmanul Hakim, Zuzy Anna dan Junianto) ANALISIS BIOEKONOMI SUMBER DAYA IKAN TENGGIRI (Scomberomorus commerson) DI PERAIRAN
Lebih terperinciLampiran 1. Formulir Uji Organoleptik Untuk Penelitian Pendahuluan FORMULIR UJI ORGANOLEPTIK (UJI RANKING)
57 Lampiran 1. Formulir Uji Organoleptik Untuk Penelitian Pendahuluan FORMULIR UJI ORGANOLEPTIK (UJI RANKING) Nama : Tgl Pengujian : Pekerjaan : Paraf : Intruksi : Berikan penilaian terhadap atribut warna,
Lebih terperinciC E =... 8 FPI =... 9 P
3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan selama 6 (enam) bulan yang meliputi studi literatur, pembuatan proposal, pengumpulan data dan penyusunan laporan. Penelitian
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Kupang Data Statistik Perikanan. Kupang. 85 hal.
DAFTAR PUSTAKA 103 Abbdusysyahid, S., Haluan, J., dan Nurani, T. W. 2001. Sistem Pengembangan Perikanan Kakap Merah (Lutjanus Sp) di Kalimantan Timur. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan (MARITEK)
Lebih terperinciSTUDI BIOEKONOMI IKAN KEMBUNG (Rastrelliger spp) DI PELABUHAN PERIKANAN SAMUDERA BELAWAN GABION KOTA MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA
STUDI BIOEKONOMI IKAN KEMBUNG (Rastrelliger spp) DI PELABUHAN PERIKANAN SAMUDERA BELAWAN GABION KOTA MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA BIOECONOMY STUDY OF MACKEREL (Rastrelliger spp) IN BELAWAN GABION OCEAN
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Hasil simulasi dinamika dengan menggunakan tiga skenario yaitu
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Hasil simulasi dinamika dengan menggunakan tiga skenario yaitu a. skenario 1 (Jenis jati, daur 20 tahun dan UTM 10 tahun), nilai volume total yang diperoleh
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 PENGUMPULAN DATA Pelaksanaan survei ini diawali dengan permohonan izin ke Badan Pemberdayaan Masyarakat kota Bandung sebagai pengantar untuk perijinan ke kantor
Lebih terperinciLampiran 1. Prosedur uji
LAMPIRAN 32 Lampiran 1. Prosedur uji 1) Kandungan nitrogen dengan Metode Kjedahl (APHA ed. 21 th 4500-Norg C, 2005) Sebanyak 0,25 gram sampel dimasukkan ke dalam labu kjedahl dan ditambahkan H 2 SO 4 pekat
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN. beroperasi di perairan sekitar Kabupaten Pekalongan dan menjadikan TPI
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 6.1 Karakteristik Responden Responden dalam penelitian adalah nelayan yang menangkap ikan atau beroperasi di perairan sekitar Kabupaten Pekalongan dan menjadikan TPI Wonokerto
Lebih terperinciDINAMIKA SUMBERDAYA IKAN LEMURU (Sardinella lemuru) YANG TERTANGKAP PADA SELAT BALI BERDASARKAN SIMULASI MODEL BIO-EKONOMI. Willem Hendry Siegers 1
DINAMIKA SUMBERDAYA IKAN LEMURU (Sardinella lemuru) YANG TERTANGKAP PADA SELAT BALI BERDASARKAN SIMULASI MODEL BIO-EKONOMI Willem Hendry Siegers 1 1 Program Studi Budidaya Perairan Universitas Yapis Papua
Lebih terperinciVIII. PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP YANG BERKELANJUTAN. perikanan tangkap di perairan Kabupaten Morowali memperlihatkan jumlah alokasi
VIII. PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP YANG BERKELANJUTAN Hasil analisis LGP sebagai solusi permasalahan pemanfaatan sumberdaya perikanan tangkap di perairan Kabupaten Morowali memperlihatkan jumlah
Lebih terperinciKELAYAKAN PENANGKAPAN IKAN DENGAN JARING PAYANG DI PALABUHANRATU MENGGUNAKAN MODEL BIOEKONOMI GORDON- SCHAEFER
KELAYAKAN PENANGKAPAN IKAN DENGAN JARING PAYANG DI PALABUHANRATU MENGGUNAKAN MODEL BIOEKONOMI GORDON- SCHAEFER Oleh : Moh. Erwin Wiguna, S.Pi., MM* Yogi Bachtiar, S.Pi** RINGKASAN Penelitian ini mengkaji
Lebih terperinci4. HASIL DAN PEMBAHASAN
22 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kondisi Umum PPP Labuan, Banten Wilayah Kabupaten Pandeglang secara geografis terletak antara 6 0 21-7 0 10 Lintang Selatan dan 104 0 48-106 0 11 Bujur Barat dengan luas
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian mengenai dinamika stok ikan peperek (Leiognathus spp.) dilaksanakan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu, Kabupaten Sukabumi, Provinsi
Lebih terperinciDAFTAR ISI DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... vii. DAFTAR LAMPIRAN... viii
DAFTAR ISI DAFTAR TABEL........ iv DAFTAR GAMBAR........ vii DAFTAR LAMPIRAN........ viii I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang....... 1.2. Perumusan Masalah.......... 1.3. Tujuan dan Kegunaan..... 1.4. Ruang
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Kebutuhan Sistem Untuk implementasi sistem ini ada beberapa spesifikasi perangkat lunak dan perangkat keras yang dibutuhkan. 4.1.1 Kebutuhan Perangkat Keras Perangkat
Lebih terperinciPENGELOLAAN SUMBERDAYA KAKAP MERAH (Lutjanus malabaricus) YANG DIDARATKAN DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI BAJOMULYO KABUPATEN PATI JAWA TENGAH
PENGELOLAAN SUMBERDAYA KAKAP MERAH (Lutjanus malabaricus) YANG DIDARATKAN DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI BAJOMULYO KABUPATEN PATI JAWA TENGAH NUR ISNAINI RAHMAWATI DEPARTEMEN PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN
Lebih terperinci3. METODOLOGI. Gambar 2. Peta lokasi penangkapan ikan tembang (Sardinella fimbriata) Sumber : Dinas Hidro-Oseanografi (2004)
3. METODOLOGI 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan selama delapan bulan dari bulan Maret 2011 hingga Oktober 2011 dengan mengikuti penelitian bagian Manajemen Sumberdaya Perikanan
Lebih terperinci1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang.
1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang. Kajian tentang konsep kapasitas penangkapan ikan berikut metoda pengukurannya sudah menjadi isu penting pada upaya pengelolaan perikanan yang berkelanjutan. The Code of
Lebih terperinciBAB III BAHAN DAN METODE PENELITIAN
BAB III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Karangsong Kecamatan Indramayu, Kabupaten Indramayu, Jawa Barat. Penelitian
Lebih terperinciANALISIS BIO-EKONOMI PENGELOLAAN SUMBER DAYA KAKAP MERAH(Lutjanus sp) SECARA BERKELANJUTAN DI TANJUNGPANDAN, BELITUNG
BULETIN PSP ISSN: 0251-286X Volume XIX No. 3 Edisi Desember 2011 Hal 267-276 ANALISIS BIO-EKONOMI PENGELOLAAN SUMBER DAYA KAKAP MERAH(Lutjanus sp) SECARA BERKELANJUTAN DI TANJUNGPANDAN, BELITUNG Oleh:
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI IKAN PELAGIS PADA USAHA PERIKANAN TANGKAP DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI TAWANG KABUPATEN KENDAL
ANALISIS BIOEKONOMI IKAN PELAGIS PADA USAHA PERIKANAN TANGKAP DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI TAWANG KABUPATEN KENDAL Dhiya Rifqi Rahman *), Imam Triarso, dan Asriyanto Program Studi Pemanfaatan Sumberdaya
Lebih terperinciLampiran 1. Perkembangan Produksi Teh Indonesia Menurut Status Pengusahaan (Ton), **. Tahun PR/Smallholder PBN/Government Plantation
Lampiran 1. Perkembangan Produksi Teh Indonesia Menurut Status Pengusahaan (Ton), 2007-2012**. Tahun PR/Smallholder PBN/Government Plantation PBS/Private Plantation Jumlah Pertumbuhan (%) 2007 38.937 81.250
Lebih terperinciLampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja
Lampiran 1 Data dan Tenaga Kerja Jumlah Karyawan Sakit Cuti Keperluan lainnya Jumlah Tahun (orang) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) 1997 87 76 13 9 37 1998 9 71 146 6 43 1999 98 7 130
Lebih terperinciAnalisis Bioekonomi Dan Pengelolaan Sumberdaya Ikan Mas (Cyprinus carpio) Di Waduk Cirata, Jawa Barat
Analisis Bioekonomi Dan Pengelolaan Sumberdaya Ikan Mas (Cyprinus carpio) Di Waduk Cirata, Jawa Barat Budi Susanto, Zuzy Anna, dan Iwang Gumilar Universitas Padjadjaran Abstrak Waduk Cirata memiliki potensi
Lebih terperinciIDENTIFIKASI, EKSPLORASI POTENSI DAN SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP KABUPATEN BENGKALIS
1 IDENTIFIKASI, EKSPLORASI POTENSI DAN SUMBERDAYA PERIKANAN TANGKAP KABUPATEN BENGKALIS Pareng Rengi 1 ) dan Usman M. Tang 2) ) 1/2 ) Dosen pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Riau, Pekanbaru
Lebih terperinciAKUATIK-Jurnal Sumberdaya Perairan Volume 9. Nomor. 1. Tahun 2015 ISSN Kurniawan 1)
AKUATIK-Jurnal Sumberdaya Perairan ISSN 1978-1652 ANALISIS POTENSI DAN DEGRADASI SUMBERDAYA PERIKANAN CUMI-CUMI (Urotheutis chinensis) KABUPATEN BANGKA SELATAN Analysis of Potential and Degradation of
Lebih terperinciALOKASI OPTIMUM SUMBERDAYA PERIKANAN DI PERAIRAN TELUK PALABUHANRATU 1 PENDAHULUAN
1 ALOKASI OPTIMUM SUMBERDAYA PERIKANAN DI PERAIRAN TELUK PALABUHANRATU 1 Oleh: Yudi Wahyudin 2, Tridoyo Kusumastanto 3, dan Moch. Prihatna Sobari 4 PENDAHULUAN Aktivitas penangkapan ikan di Perairan Teluk
Lebih terperinciMAXIMUM ECONOMIC YIELD SUMBERDAYA PERIKANAN KERAPU DI PERAIRAN KEPULAUAN SERIBU, DKI JAKARTA. Yesi Dewita Sari¹, Tridoyo Kusumastanto², Luky Adrianto³
J. Bijak dan Riset Sosek KP. Vol.3 No.1, 2008 69 MAXIMUM ECONOMIC YIELD SUMBERDAYA PERIKANAN KERAPU DI PERAIRAN KEPULAUAN SERIBU, DKI JAKARTA Yesi Dewita Sari¹, Tridoyo Kusumastanto², Luky Adrianto³ Penelitian
Lebih terperinciOPTIMASI PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN KARANG HIDUP KONSUMSI (LIFE REEF FISH FOR FOOD / LRFF) DI PERAIRAN KEPULAUAN SPERMONDE, SULAWESI SELATAN*
1 OPTIMASI PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN KARANG HIDUP KONSUMSI (LIFE REEF FISH FOR FOOD / LRFF) DI PERAIRAN KEPULAUAN SPERMONDE, SULAWESI SELATAN* Oleh: Benny Osta Nababan dan Yesi Dewita Sari** ABSTRAK
Lebih terperinci4 HASIL. Gambar 4 Produksi tahunan hasil tangkapan ikan lemuru tahun
Cacth (ton) 46 4 HASIL 4.1 Hasil Tangkapan (Catch) Ikan Lemuru Jumlah dan nilai produksi tahunan hasil tangkapan ikan lemuru yang didaratkan di PPP Muncar dari tahun 24 28 dapat dilihat pada Gambar 4 dan
Lebih terperinciI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kabupaten Aceh Besar merupakan salah satu kabupaten di Pemerintah Aceh yang memiliki potensi sumberdaya ikan. Jumlah sumberdaya ikan diperkirakan sebesar 11.131 ton terdiri
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. dalam hal ini adalah kayu dan modal produksi. Untuk itu maka terbentuk
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Sistem Dinamika Potensi Pendapatan Hutan dapat dikatakan sebagai alat produksi sekaligus hasil produksi. Hutan sebagai alat produksi artinya hutan menghasilkan yang boleh
Lebih terperinciSTATUS KEBERLANJUTAN USAHA GARAM RAKYAT DI KECAMATAN LABAKKANG KABUPATEN PANGKEP
STATUS KEBERLANJUTAN USAHA GARAM RAKYAT DI KECAMATAN LABAKKANG KABUPATEN PANGKEP Abdul Rauf Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Sulawesi
Lebih terperinciVI. ANALISIS KEBIJAKAN PENGEMBANGAN PERIKANAN TUNA DAN MITIGASI BENCANA
92 VI. ANALISIS KEBIJAKAN PENGEMBANGAN PERIKANAN TUNA DAN MITIGASI BENCANA 6.1. Analisis Ekonomi Sub Sektor Perikanan 6.1.1. Analisis Kontribusi Perikanan merupakan merupakan salah satu sub sektor pertanian
Lebih terperinciPERILAKU BIAYA DAN PERENCANAAN BIAYA
PERILAKU BIAYA DAN PERENCANAAN BIAYA PERILAKU BIAYA DAN PERENCANAAN BIAYA A. Perilaku Biaya Yang dimaksud dengan perilaku biaya adalah studi mengnai hubungan fungsional kausal antara Total Biaya yang
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Danau Singkarak, Provinsi Sumatera Barat
27 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Danau Singkarak, Provinsi Sumatera Barat (Lampiran 1). Pengambilan data dilakukan pada bulan Maret-April 2011. Penentuan
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI PERIKANAN CUMI-CUMI (Loligo sp) DI PESISIR KABUPATEN KENDAL
ANALISIS BIOEKONOMI PERIKANAN CUMI-CUMI (Loligo sp) DI PESISIR KABUPATEN KENDAL Fisheries Bioeconomic Analysis of Squid (Loligo sp) in Kendal Coastal Regency Stephanie Martha Theresia 1 Pramonowibowo 2
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN
51 III. KERANGKA PEMIKIRAN 3.1 Kerangka Teori Selama ini, pengelolaan sumberdaya perikanan cenderung berorientasi pada pertumbuhan ekonomi semata dengan mengeksploitasi sumberdaya perikanan secara besar-besaran
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI MODEL COPES PERIKANAN DEMERSAL PESISIR REMBANG. Bioeconomic Analitic Copes Mode Demersal Fish in Rembang Water
ANALISIS BIOEKONOMI MODEL COPES PERIKANAN DEMERSAL PESISIR REMBANG Bioeconomic Analitic Copes Mode Demersal Fish in Rembang Water Timotius Tarigan, Bambang Argo Wibowo *), Herry Boesono Program Studi Pemanfaatan
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI SUMBERDAYA RAJUNGAN
ANALISIS BIOEKONOMI SUMBERDAYA RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI KABUPATEN TUBAN A Bioeconomic Analysis of Blue Swimming Crabs Resource (Portunus pelagicus) in Tuban Regency Trijana Adi Tama, Dian Wijayanto
Lebih terperinci10 STATUS KEBERLANJUTAN PERIKANAN TANGKAP DI KABUPATEN SERANG DAN KABUPATEN TEGAL
10 STATUS KEBERLANJUTAN PERIKANAN TANGKAP DI KABUPATEN SERANG DAN KABUPATEN TEGAL 10.1 Pendahuluan Status keberlanjutan perikanan merupakan hal penting yang sangat diperlukan dalam penentuan berbagai kebijakan
Lebih terperinciKualitas Fitted Model
Kualitas Fitted Model Apakah model regresi sudah cukup pas mewakili data? Apakah model regresi cukup baik untuk model peramalan? Tebaran titik amatan / scatter plot y Mana di antara gambar gambar ini yang
Lebih terperinciANALISIS BIOEKONOMI IKAN KEMBUNG (Rastrelliger spp) DI KOTA MAKASSAR Hartati Tamti dan Hasriyani Hafid ABSTRAK
ANALISIS BIOEKONOMI IKAN KEMBUNG (Rastrelliger spp) DI KOTA MAKASSAR Hartati Tamti dan Hasriyani Hafid Program Studi Ilmu Kelautan STITEK Balik Diwa Makassar Email : hartati.tamti@gmail.com ABSTRAK Penelitian
Lebih terperinciContoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf)
Lampiran 1 Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf) B A Keterangan: A = jarak yang ditempuh zat terlarut B = jarak yang ditempuh pelarut R = f Jarak yang ditempuh zat terlarut Jarak yang ditempuh pelarut
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1. Karakter Masing-Masing Stasiun di TNUK.
71 LAMPIRAN Lampiran 1. Karakter Masing-Masing Stasiun di TNUK. Stasiun Lokasi Karakteristik I. S.Cilintang - Pasang surut dominan. - Vegetasi mangrove tertutup. - Substrat berlumpur dan berpasir. - Air
Lebih terperinci3 METODOLOGI. Gambar 3 Peta lokasi penelitian.
31 3 METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Pengambilan data untuk kebutuhan penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2011 hingga Mei 2011 bertempat di Sibolga Propinsi Sumatera Utara (Gambar 3).
Lebih terperinciJURNAL PEMANFAATAN SUBERDAYA PERIKANAN
JURNAL PEMANFAATAN SUBERDAYA PERIKANAN Vol. 4 No. 1 Hal. 1-54 Ambon, Mei 2015 ISSN. 2085-5109 POTENSI PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN TONGKOL (Auxis thazard) DI PERAIRAN KABUPATEN MALUKU TENGGARA The Potential
Lebih terperinciHubungan Linier Jumlah Penduduk Yang Bekerja dengan Belanja Langsung
139 LAMPIRAN 2 Hubungan Linier Jumlah Penduduk Yang Bekerja dengan Belanja Langsung Dependent Variable: Belanja Langsung Linear.274 19.584 1 52.000 57.441.239 The independent variable is Jumlah penduduk
Lebih terperinci5 HASIL DAN PEMBAHASAN
5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Alat Tangkap 5.1.1 Penangkapan ikan pelagis besar Unit penangkapan ikan pelagis besar di Kabupaten Aceh Jaya pada umumnya dilakukan oleh nelayan dengan menggunakan alat penangkapan
Lebih terperinci