BAB III METODE KAJIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE KAJIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Beberapa manfaat data PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) adalah untuk mengetahui tingkat produk yang dihasilkan oleh seluruh faktor produksi, besarnya laju pertumbuhan ekonomi dan struktur perekonomian pada satu periode di suatu daerah tertentu. Laju pertumbuhan ekonomi dapat diketahui jika data PDRB dikaji dari sudut perbandingan nilai atas dasar harga yang konstan, sedangkan struktur ekonomi dapat dilihat dari besarnya sumbangan masing-masing sektor ekonomi terhadap total PDRB. Disamping itu PDRB dapat digunakan untuk mengetahui indikator kesejahteraan/kemakmuran suatu daerah atau dengan kata lain dengan melihat pertumbuhan PDRB suatu daerah maka dapat diketahui juga dampak pertumbuhan tersebut terhadap tingkat kemiskinan daerah tersebut. Secara teoritis model PDRB yang dihitung dari pendekatan pengeluaran adalah dengan Aggregate Expenditure (AE) yang merupakan hasil penjumlahan dari semua komponen permintaan akhir, yaitu pengeluaran konsumsi rumah tangga dan lembaga swasta yang tidak mencari untung (C), konsumsi pemerintah (G), pembentukan modal tetap domestik bruto (I), dan aktivitas perdagangan bersih (X-M) dalam jangka waktu tertentu. Konsumsi pemerintah (G) dalam hal ini direpresentasikan dalam APBD, dimana dana APBD bersumber dari DAU, DAK, DBH dan PAD. Secara matematis persamaan tersebut dapat dituliskan sebagai berikut : AE = C + I + G + (X-M) pada saat keseimbangan Y=AE (Aggregate Expenditure). Teori ekonomi menyatakan pertumbuhan ekonomi (PDRB) yang menunjukkan semakin banyaknya output daerah, mengindikasikan semakin banyaknya orang yang bekerja sehingga akan mengurangi pengangguran dan kemiskinan. Jadi dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi pertumbuhan PDRB suatu daerah maka tingkat penganguran dan kemiskinan akan berkurang.

2 Hubungan pertumbuhan ekonomi (PDRB), pengeluaran pemerintah (G), Investasi (I), konsumsi rumah tangga (C) dengan tingkat kemiskinan dapat dilihat pada Gambar 3. DAU DAK DBH PAD Konsumsi RT Investasi Pengel. Pemerintah X-M PDRB Angka Kemiskinan Gambar 3 Pola Hubungan Pertumbuhan PDRB dengan Angka Kemiskinan 3.2 Lokasi dan Waktu Kajian Kajian ini dilakukan di Kabupaten Bogor, dengan batasan waktu data dari tahun 1983 sampai dengan Pertimbangan pemilihan lokasi kajian antar lain adalah bahwa DAU yang diterima oleh Kabupaten Bogor memiliki kecenderungan terus meningkat dengan rata-rata lebih dari 40 persen. Persentase DAU ini terus mengalami peningkatan, bahkan pada tahun 2000 sampai tahun 2007 dominansi DAU terhadap APBD meningkat tajam dengan persentasi rata-rata lebih dari 55%. Rasio DAU terhadap APBD tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.

3 Gambar 4 Rasio DAU Terhadap APBD Kabupaten Bogor Tahun 2000 sampai dengan Tahun 2007 Alasan kedua penulis melakukan kajian di Kabupaten Bogor adalah karena adanya kecenderungan peningkatan angka kemiskinan (Gambar 1) sedangkan di sisi lain alokasi DAU yang diterima dari Pemerintah Pusat juga menunjukkan peningkatan yang cukup signifikan. APBD Kabupaten Bogor pada tahun 2007 menduduki ranking ke-2 terbesar di Jawa Barat di bawah Kabupaten Bandung. Oleh sebab itu perlu dikaji dengan cermat apakah APBD yang besar tersebut mempunyai dampak nyata terhadap pertumbuhan PDRB dan kesejahteraan rakyat di Kabupaten Bogor. Tabel 1 Sepuluh Besar APBD di Jawa Barat No. Prop/Kota/Kab Total APBD 2007 (dalam juta rupiah) 1 Kabupaten Bandung 1,962, Kabupaten Bogor 1,692, Kota Bandung 1,629, Kabupaten Bekasi 1,318, Kabupaten Ciamis 1,227, Kabupaten Garut 1,174, Kota Bekasi 1,112,557.80

4 8 Kabupaten Sukabumi 1,071, Kabupaten Cianjur 1,054, Kabupaten Kerawang 1,049, Sumber : DJPK-Depkeu diolah 3.3 Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data sekunder diperolah dari instansi-instansi terkait di lingkungan Pemerintah Daerah Kabupaten Bogor, antara lain : Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bogor, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda), Dinas Pendapatan Daerah, Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), Kantor Penanaman Modal Daerah (KPMD) Kabupaten Bogor, sedangkan data sekunder yang diperolah dari instansi pusat yaitu berasal dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK)-Departemen Keuangan, BPS Pusat dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM). 3.4 Model Analisis Dalam kajian ini digunakan analisis diskriptif (kualitatif) dan kuantitatif, dimana analisis diskriptif dilakukan untuk menggambarkan strategi dan program pembangunan Kabupaten Bogor untuk mengoptimalkan pertumbuhan PDRB dan mengurangi angka kemiskinannya. Sedangkan analisis kuantitatif yaitu dengan analisis regresi linear berganda, yang dilakukan untuk mengetahui pola hubungan antar variabel dalam parameter PDRB serta untuk mengetahui pengaruh implementasi APBD terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Bogor Menganalisis Kontribusi Penerimaan DAU Terhadap PDRB Dalam melihat hubungan beberapa faktor yang mempengaruhi PDRB dalam waktu 25 tahun terakhir yaitu tahun 1983 sampai dengan 2007, digunakan analisis diskriptif dan analisis inferensial. Tujuan analisis diskriptif adalah membangun model penelitian yang menunjukan pola hubungan antar variabel yang berlaku dalam parameter PDRB, dalam hal ini akan digunakan analisis model simultan (Simultaneous-Equation Models). Sedangkan analisis inferensial adalah teknik analisis yang digunakan untuk melakukan generalisasi melalui pengujian signifikansi keterkaitan antara variabel konsumsi (C), investasi (I), pengeluaran

5 pemerintah (G) yang direpresentasikan oleh variabel DAU, DBH dan PAD, aktivitas perdagangan bersih (NX) dan PDRB secara simultan berdasarkan data runtut waktu. Dalam tahap analisis inferensial ini dilakukan prosedur uji t dan uji F. Dalam model simultan ini terdapat lebih dari satu persamaan yang bekerja dalam satu sistem secara bersamaan atau secara simultan. Spesifikasi empirik model dalam penelitian ini adalah tiga persamaan struktural dan satu persamaan identitas. Persamaan struktural tersebut adalah: C = α 11 + β 11 Y t + ε t ; β 11 > 0 I = α 21 + β 21 Rate t + β 22 Y t + ε t ; β 21 < 0, β 22 > 0 NX = α 31 + β 31 Y t + ε t ; β 31 > 0 dengan instrumen-instrumen yang mempengaruhi adalah pengeluaran pemerintah (G) yang direpresentasikan oleh DAU, DBH dan PAD. Sedangkan persamaan identitasnya adalah: Y = C + I + G + NX dimana G = DAU + DBH + PAD Keterangan : Y t α j β j C I Rate = Produk Domestik Regional Bruto di tahun t = Intersep (j=1,2,3,4) = Parameter atau Koefisien Regresi (j=1,2,3,4) = Konsumsi Rumah Tangga = Investasi = Suku bunga DAU = Dana Alokasi Umum DBH = Dana Bagi Hasil PAD = Pendapatan Asli Daerah NX = Nilai Perdagangan Bersih ε t = Error Sebelum masing-masing persamaan tersebut di atas dilakukan pendugaan parameter, terlebih dahulu dilakukan identifikasi model. Tujuan dari identifikasi model tersebut adalah untuk menentukan apakah nilai koefisien regresi (π ij ) yang diduga dari persamaan reduced form dapat digunakan untuk menduga parameter

6 dalam model persamaan struktural, serta untuk menentukan metode pendugaan model apa yang dapat digunakan. Model persamaan reduced form adalah persamaan yang dibentuk dari persamaan struktural sedemikian rupa sehingga masing-masing variabel endogen dalam model merupakan fungsi dari semua variabel predetermined dan error. Tujuan dibentuknya persamaan reduced form adalah untuk menduga parameter atau koefisien fungsi dalam persamaan struktural. Dalam persamaan simultan terdapat tiga variabel yaitu variabel endogen, eksogen dan variabel predetermined. Variabel endogen adalah variabel dalam persamaan simultan yang nilainya ditentukan di dalam sistem persaman, variabel ini dapat berupa variabel independen atau variabel dependen. Variabel predetermined adalah variabel yang nilainya ditentukan di luar sistem atau ditentukan terlebih dahulu, variabel predetermine meliputi konstanta, variabel eksogen dan lag variabel. Sedangkan variabel eksogen adalah variabel yang nilainya tidak ditentukan di dalam sistem, tetapi di luar sistem, variabel ini mempengaruhi variabel endogen di dalam sistem. Untuk melakukan identifikasi suatu model persamaan struktural dilakukan dengan order condition dan rank condition. Order condition merupakan syarat yang harus dipenuhi untuk identifikasi. Sedangkan rank condition yaitu suatu persamaan memenuhi syarat identifikasi jika dan hanya jika dapat dibentuk sekurangkurangnya satu determinant ordo (G-1) tidak sama dengan nol. Untuk melakukan identifikasi dengan order condition dapat digunakan rumus sebagai berikut: (K M) (G 1) dimana: G : banyaknya persamaan dalam model K : banyaknya variabel (variabel endogen dan predetermined) dalam model M : banyaknya variabel dalam persamaan tertentu Jika (K M) < (G 1) : under identification, Jika (K M) = (G 1) : Just atau exactly indentification Jika (K M) > (G 1) : Over indentification Hasil dari identifikasi model tersebut di atas adalah:

7 a. Just atau exact identification: kondisi di mana koefisien fungsi dapat ditentukan secara tepat dari koefisien persamaan reduced form. Metode yang digunakan untuk menduga model adalah Indirect Least Square (ILS). b. Under identification (tidak dapat diidentifikasikan): kondisi dimana dari persamaan reduced form tidak dapat digunakan untuk menduga koefisien model struktural. c. Over identification: kondisi dimana dari koefisien persamaan reduced form dapat menghasilkan lebih dari satu nilai salah satu koefisien persamaan struktural. Metode yang digunakan untuk menduga model adalah dua tahap derajat terkecil atau Two Stage Least Square (TSLS). Identifikasi dengan order condition: dalam model persamaan konsumsi terdapat empat persamaan (G=4), enam variabel, C, I, G, NX, Y dan Rate (K=6). Dalam persamaan konsumsi terdapat dua variabel, yaitu C dan Y (M=2), maka (K M) = (6-2)=4 dan (G-1)=(4-1)=3, dengan demikian model memenuhi syarat untuk diidentifikasi. Sedangkan identifikasi dengan rank condition diperoleh nilai determinan ordo 3 bernilai 1. Sehingga dapat disumpulkan bahwa fungsi konsumsi over identification, sehingga metode yang digunakan untuk menduga model persamaan konsumsi, investasi dan aktivitas perdagangan adalah Two Stage Least Square (TSLS) (Lampiran VII) Evaluasi Strategi-strategi Mengurangi Ketergantungan Terhadap DAU Analisis diskriptif dilakukan untuk menggambarkan strategi dan program pembangunan di Kabupaten Bogor, apakah program-program dan strategi yang dilakukan sudah mengantisipasi dampak yang ditimbulkan jika suatu saat DAU ini dihentikan pengucuranya oleh Pemerintah Pusat. Disamping analisis diskriptif, dilakukan pula analisis Rasio Kemandirian Keuangan Daerah, dimana rasio ini menggambarkan derajat ketergantungan Pemda Kabupaten Bogor terhadap sumber pembiayaan dari pihak luar. Semakin rendah angka rasio kemandirian maka semakin besar ketergantungan Pemda Kabupaten Bogor terhadap dana dari pihak luar, dalam hal ini Dana Perimbangan

8 dari Pemerintah Pusat (DAU, DAK dan Dana Bagi Hasil). Suatu daerah dikatakan memiliki rasio kemandirian rendah jika persentase PAD dibawah 50% dari total APBD-nya, sedangkan jika persentase PAD lebih besar dari 50% dapat dikatakan memiliki kemandirian yang tinggi atau baik. Rasio Kemandirian Keuangan Daerah dapat dihitung dengan formula sebagai berikut : RasioKeman dirian = PAD DanaPerimbangan Derajat kemandirian atau ketergantungan Kabupaten Bogor terhadap DAU dari Pemerintah Pusat dapat diukur dengan membandingkan antara penerimaan DAU terhadap total APBD-nya. Dari sisi DAU ini, suatu daerah dikatakan memiliki rasio kemandirian rendah jika persentase DAU di atas 50% dari total APBD-nya, sedangkan jika persentase DAU lebih kecil dari 50% dapat dikatakan memiliki kemandirian yang tinggi atau baik. Rasio tersebut dapat dihitung sebagaimana berikut : RasioKeman dirian = DAU TotalAPBD Pengaruh Implementasi APBD Terhadap Tingkat Kemiskinan Untuk melihat hubungan beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Kabupaten Bogor, digunakan analisis regresi linier berganda sebagai berikut : Pov t = α + β 1 ABD + β 2 U + β 3 Inflasi + ε t ; β 1 <0, β 2 >0, β 3 >0 Keterangan : Pov t = Angka Kemiskinan di tahun t α = Intersep β j = Parameter atau Koefisien Regresi (j=1,2,3,4) ABD = Anggaran Bantuan Desa (Untuk program kemiskinan dan pemberdayaan masyarakat desa) U = Unemployment (pengangguran) = Error ε t

9 3.5 Metode Perancangan Strategi dan Program Metode perancangan program yang akan digunakan adalah dengan pendekatan kerangka logik (Logical Framework Approach/LFA). LFA merupakan sebuah alat manajemen dan perencanaan dengan menggunakan teknik visualisasi yang mampu membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pengumpulan data dan informasi untuk merancang program pembangunan daerah yang berbasiskan pada suatu hasil kajian. Metode tersebut merupakan suatu cara untuk menyusun informasi secara sistemik, memudahkan pengamatan terhadap koherensi diantara berbagai komponen program dengan tujuan-tujuan yang ingin dicapai. Metode ini juga memberikan kemudahan dalam menyusun unsur-unsur utama dari suatu proyek, menganalisis hubungan logik antara variabel-variabel yang diinginkan, kegiatan yang direncanakan dan hasil yang dikehendaki (Tonny 2007). Langkah-langkah dalam penyusunan LFA adalah sebagai berikut : 1. Analisis situasi : Langkah 1 : Analisis masalah Langkah 2 : Analisis tujuan Langkah 3 : Analisis perumusan strategi 2. Rancangan proyek Langkah 4 : Identifikasi unsur-unsur yang terlibat dalam proyek Langkah 5 : Analisis perencanaan program Langkah 6 : Identifikasi rencana proyek / rencana kerja Langkah 7 : Monitoring kegiatan perencanaan proyek/kerja Langkah 8 : Penyusunan anggaran biaya Langkah 9 : Monitoring implementasi anggaran

10 Langkah-langkah tersebut dapat dijelaskan melalui diagram alur berikut : APBD Monitoring Pelaksanaan Anggaran Rencana Proyek/Kerja Monitoring Kegiatan Matrik Perencanaan Program Analisis Perumusan Strategi Analisis Lembaga Terkait Analisis Tujuan Analisis Masalah Gambar 5 Diagram Alur Metode Logical Framework Approach