VI MODEL DINAMIKA SISTEM AGROINDUSTRI KAKAO

Transkripsi

1 VI MODEL DINAMIKA SISTEM AGROINDUSTRI KAKAO 6.1 Validasi Model Validasi yang dilakukan terhadap model sistem agroindustri kakao terdiri dari uji validitas struktur dan uji validitas kinerja/output model sesuai dengan pendapat Muhammadi, et al., (2001). Uji validitas struktur yang dilakukan dengan menguji konsistensi dimensi yang dilakukan secara langsung oleh perangkat lunak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model sistem agroindustri kakao yang dikembangkan memiliki dimensi yang konsisten sehingga tidak terdapat kesalahan (error). Tabel 19 Hasil uji validitas kinerja model sistem agroindustri kakao No Kriteria 1 RMSPE (Root Mean Square Percentage Error) 2 AME (Average Mean Error) 3 AVE (Average Variance Error) Produksi biji kakao Variabel Produksi kakao olahan 3,69% 0,51% 2,17% 0.30% 4,44% 0,59% Uji validitas kinerja/output model dilakukan untuk menilai apakah kinerja model tersebut dapat mewakili sistem yang ada di dunia nyata di mana dapat diperoleh kesimpulan yang meyakinkan. Kriteria yang digunakan untuk menguji kinerja model adalah RMSPE (Root Mean Square Percentage Error), AME (Average Mean Error) dan AVE (Average Variance Error). Sedangkan variabel yang diuji adalah produksi biji kakao dan produksi kakao olahan. Hasil pengujian terhadap kinerja model disajikan pada Tabel 19. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai RMSPE, AME dan AVE untuk produksi biji kakao masing-masing sebesar 3,69 persen, 2,17 persen dan 4,44 persen. Sedangkan nilai untuk variabel produksi kakao olahan adalah sebesar 0,51 persen, 0,30 persen dan 0,59 persen. Nilai tersebut lebih rendah dari batas nilai maksimum yang disyaratkan sebesar 5 persen, sehingga model dinamika sistem agroindustri kakao dinyatakan valid.

2 Perilaku Model Pembangunan model sistem agroindustri kakao bertujuan untuk mengetahui perilaku sistem agroindustri beserta submodel-submodel yang menyusunnya di masa yang akan datang. Struktur model secara keseluruhan disajikan pada Lampiran 1, sedangkan persamaan-persamaan model disajikan pada Lampiran 2. Data awal dalam model tersebut menggunakan data pada tahun 2008 yang dipakai sebagai tahun dasar analisis. Sedangkan periode simulasi untuk menganalisis perilaku model adalah tahun 2008 sampai tahun Perilaku model yang diukur dalam penelitian adalah daya serap industri pengolahan terhadap produksi biji kakao, pangsa ekspor kakao olahan dibandingkan dengan ekspor produk kakao secara keseluruhan (biji dan olahan) dan penerimaan petani. Sebelum menganalisis perilaku model, perlu mengkaji perilaku masing-masing submodel yang menyusun model sistem agroindustri kakao. Hal ini penting karena perilaku submodel merupakan indikator yang sangat penting yang mampu menjelaskan perilaku model secara keseluruhan Perilaku Submodel Penyediaan Bahan Baku Bahan baku utama untuk industri pengolahan kakao adalah biji kakao, sehingga perilaku submodel penyediaan bahan baku biji kakao menjadi komponen yang sangat penting dalam sistem agroindustri kakao. Penyediaan bahan baku biji kakao dalam sistem agroindustri kakao sangat terkait dengan dua aspek yaitu kuantitas dan kualitas. Untuk itu, komponen submodel penyediaan bahan baku yang dianalisis adalah perkembangan luas areal sebagai faktor utama produksi biji kakao dan produksi biji kakao fermentasi dan nonfermentasi yang mengindikasikan kuantitas dan kualitas biji kakao yang dihasilkan. Luas areal yang dianalisis dibagi atas 3 jenis pengusahaan yaitu perkebunan rakyat (PR), perkebunan besar negara (PN) dan perkebunan besar swasta (PR). Pembagian status pengusahaan tersebut dilakukan terkait dengan kualitas biji kakao yang dihasilkan serta adanya perbedaan tren pertumbuhan luas areal. Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah, seluruh biji kakao yang dihasilkan PN dan PS merupakan biji kakao fermentasi, sedangkan biji kakao fermentasi yang dihasilkan oleh PR hanya sebesar 7,78 persen. Hasil simulasi perkembangan luas areal perkebunan kakao menurut status

3 85 pengusahaan disajikan pada Gambar 30 dan Tabel 20. Sedangkan hasil simulasi untuk produksi biji kakao (fermentasi, nonfermentasi dan total) disajikan pada Gambar 31 dan Tabel 21. HA LA PR LA PN LA PS LA Total /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2025 Gambar 30 Luas areal perkebunan kakao pada kondisi aktual, Tahun Tabel 20 Luas areal perkebunan kakao pada kondisi aktual, Tahun (dalam Ha) Tahun Total LA LA PR LA PN LA PS 1/1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/

4 86 Dari Gambar 30 dapat dilihat bahwa terjadi peningkatan luas areal perkebunan kakao pada periode simulasi yang mengikuti pola exponential growth. Peningkatan luas areal tersebut sebagian besar disumbang oleh PR dengan pertumbuhan rata-rata per tahun sebesar 7,29 persen. Sedangkan pertumbuhan luas areal PN adalah sebesar 8,05 dan PS justru mengalami penurunan. Pada tahun 2025, jumlah luas areal perkebunan kakao Indonesia diprediksi mencapai 3,39 juta ha, dengan komposisi 94,96 persen diusahakan oleh PR, 4,08 persen oleh PN, dan 0,96 persen oleh PS. Gambar 31 Produksi biji kakao pada kondisi aktual, Tahun Dari Gambar 31 dapat dilihat bahwa terjadi tren peningkatan produksi biji kakao fermentasi dan nonn fermentasi, sehingga produksi total biji kakao juga mengalami peningkatan. Dinamika peningkatan produksi biji kakao total, biji fermentasi dan non fermentasi cenderung mengikuti pola exponential growth. Adanya penurunan produktivitas perkebunan rakyat dan perkebunan besar negara, serta penurunan luas areal perkebunan besar swasta tidak berdampak pada produksi kakao, karena adanya dorongan peningkatan luas areal perkebunan rakyat dan perkebunan besar negara, serta peningkatan produktivitas perkebunan besar swasta. Pada tahun 2025, produksi biji kakao Indonesia diperkirakan mencapai 1,61 juta ton, dimana 248,,54 ribu ton merupakan biji kakao fermentasi dan 1,36

5 87 juta ton berupa biji non fermentasi. Jumlah ini sebenarnya masih lebih rendah dari sasaran produksi biji kakao Kementerian Pertanian, dimana pada tahun 2014, produksi biji kakao Indonesia ditargetkan mencapai 1,65 juta ton (Kementan, 2010), jauh lebih tinggi dibandingkan dengan hasil simulasi yang hanya 1,02 juta ton pada tahun yang sama. Namun, target pemenuhan permintaan biji kakao fermentasi untuk industri pengolahan nasional yang direncanakan tercapai pada tahun 2014, diperkirakan sudah dapat dicapai pada tahun Secara keseluruhan, perilaku submodel penyediaan bahan baku yang diukur melalui perilaku luas areal dan produksi biji kakao menunjukkan peningkatan selama periode analisis dengan pola exponential growth. Hal ini mengindikasikan bahwa usahatani kakao masih cukup menarik untuk diusahakan sehingga mendorong pelaku-pelaku yang terlibat dalam subsistem ini terutama petani perkebunan rakyat terus meningkatkan luas areal dan produksi kakao. Tabel 21 Produksi biji kakao pada kondisi aktual, Tahun (dalam ton) Tahun Total Produksi Biji Produksi Biji Fermentasi Produksi Biji Nonfermentasi 1/1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ Perilaku Submodel Pengolahan Perilaku submodel pengolahan diindikasikan oleh jumlah produk kakao olahan yang diproduksi oleh industri pengolahan kakao. Komponen yang paling menentukan dalam produksi kakao olahan kapasitas terpasang dan kapasitas

6 88 terpakai industri, sehingga akan langsung terkait dengan kebutuhan bahan baku berupa biji kakao fermentasi dan nonfermentasi. Hasil simulasi produksi kakao olahan disajikan pada Gambar 32 dan Tabel 22. Gambar 32 Produksi kakao olahan kondisi aktual, Tahun Tabel 22 Produksi kakao olahan pada kondisi aktual, Tahun (dalam ton) Tahun Produksi Kakao Permintaan Biji Permintaan Biji Non Olahan Fermentasi Fermentasi 1/1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ Dari Gambar 32 dan Tabel 22 dapat dilihat bahwa pada periode terjadi kecenderungan peningkatan produksi kakao olahan yang diikuti oleh

7 89 peningkatan permintaan biji kakao fermentasi dan nonfermentasi. Pola perilaku produksi kakao olahan selama periode analisis cendeung linier. Pada tahun 2025, produksi kakao olahan diperkirakan mencapai ton. Hal tersebut juga akan menyebabkan terjadinya peningkatan permintaan biji kakao fermentasi menjadi ton, dan biji kakao nonfermentasi menjadi ton untuk kebutuhan industri pengolahan kakao. Peningkatan produksi kakao olahan pada periode simulasi disebabkan oleh peningkatan kapasitas terpasang dan utilisasi kapasitas terpasang industri pengolahan kakao. Hal ini mengindikasikan bahwa untuk meningkatkan produksi kakao olahan, maka diperlukan upaya untuk menarik minat investor untuk berinvestasi pada industri pengolahan kakao sehingga mampu meningkatkan kapasitas industri pengolahan kakao nasional. Di samping itu, diperlukan regulasi dan kebijakan yang mendorong industri pengolahan kakao untuk dapat memaksimalkan kapasitas produksi yang dimiliki. Hal ini sesuai dengan pendapat Mutakin dan Sihaloho (2007) yang menyebutkan bahwa untuk pengembangan industri pengolahan kakao nasional, diperlukan penciptaan iklim usaha yang mendukung mulai dari hulu hingga hilir melalui kebijakan pemerintah Perilaku Submodel Konsumsi Dinamika konsumsi kakao olahan terjadi akibat perubahan perilaku konsumsi kakao olahan perkapita serta pertumbuhan penduduk. Perilaku konsumsi kakao olahan dalam penelitian ini diukur dengan jumlah konsumsi kakao olahan. Hasil simulasi pertumbuhan konsumsi kakao olahan disajikan pada Gambar 33 dan Tabel 23. Dari Gambar 33 dan Tabel 23 dapat dilihat bahwa pada periode simulasi, jumlah konsumsi kakao Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan dan cenderung mengikuti pola exponential growth. Peningkatan konsumsi ini disumbang oleh peningkatan konsumsi perkapita yang pada tahun 2025 diperkirakan mencapai 0,15 kg perkapita dengan laju peningkatan sebesar 4,85 persen per tahun. Peningkatan konsumsi juga sangat didukung oleh peningkatan jumlah penduduk yang pada tahun 2025 diperkirakan mencapai 299,8 juta jiwa. Peningkatan konsumsi perkapita dan jumlah penduduk menyebabkan konsumsi kakao Indonesia pada tahun 2025 diperkirakan mencapai 44,26 ribu ton. Jumlah ini meningkat tajam dari konsumsi pada tahun 2008 yang hanya mencapai 15,08 ribu ton

8 90 ton /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2025 Gambar 33 Konsumsi kakao olahan kondisi aktual, Tahun Tabel 23 Konsumsi kakao olahan, konsumsi perkapita dan jumlah penduduk pada kondisi aktual, Tahun Tahun Konsumsi Kakao Olahan (Ton) Konsumsi Perkapita (kg/orang) Jumlah Penduduk (orang) 1/1/ ,52 0, /1/ ,63 0, /1/ ,21 0, /1/ ,47 0, /1/ ,92 0, /1/ ,33 0, /1/ ,80 0, /1/ ,76 0, /1/ ,00 0, /1/ ,68 0, /1/ ,37 0, /1/ ,06 0, /1/ ,21 0, /1/ ,75 0, /1/ ,16 0, /1/ ,43 0, /1/ ,18 0, /1/ ,64 0, Perilaku Submodel Perdagangan Perdagangan produk kakao yang dianalisis adalah perdagangan biji kakao dan produk kakao olahan. Dengan demikian, variabel-variabel yang terlibat dalam submodel perdagangan kakao banyak dipengaruhi oleh variabel yang

9 91 berada pada submodel lainnya. Perilaku perdagangan kakao yang dianalisis dalam penelitian ini adalah kinerja ekspor (volume dan nilai) biji kakao dan kakao olahan. Dinamika volume dan nilai ekspor biji kakao dan kakao olahan Indonesia selama periode simulasi disajikan pada Gambar 34, Gambar 35 dan Tabel 24. Gambar 34 Volume ekspor biji kakao dan olahan kondisi aktual, Tahun Selama periodee analisis, terjadi peningkatan volume ekspor biji kakao dan produk kakao olahan. Volume ekspor biji kakao meningkat lebih cepat dibandingkan dengann kakao olahan akibat pertumbuhan produksi biji kakao tidak mampu diimbangi oleh peningkatan kapasitas produksi industri pengolahan, sehingga produksi kakao olahan lebih lambat. Sedangkan peningkatan konsumsi kakao olahan domestik tidak berpengaruh signifikan mengingat volume impor kakao olahan Indonesia masih sangat tinggi dan lebih besar dari tingkat konsumsi, sehingga justru berkontribusi terhadap penambahan volume ekspor. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pada tahun 2025, konsumsi kakao olahan Indonesia sebesar 44,2 ribu ton, sedangkan volume impor kakao olahan sudah mencapai 156,9 ribu ton, sehingga mengindikasikan adanya peluang reekspor produk kakao olahan.

10 92 Gambar 35 Nilai ekspor biji kakao dan olahan kondisi aktual, Tahun Tabel 24 Volume dan nilaii ekspor kakao pada kondisi aktual, Tahun Tahun Volume (Ton) 1/1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ /1/ Bijii Kakao Kakao Olahan Nilai (USD) Volume (Ton) Nilai (USD) Nilai perdagangan biji kakao dan produk olahan kakao merupakan multiplikasi volume ekspor dan harga. Asumsi harga biji kakao yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga historis dan ramalan yang dikeluarkan oleh Bank Dunia. Sedangkan harga kakao olahan diasumsikan statis. Nilai perdagangan biji kakao menunjukkan tren meningkat pada periode Sedangkan periode menunjukkan pola yang meningkat kemudian

11 93 menurun. Kondisi tersebut terjadi karena adanya peningkatan harga biji kakao pada periode , kemudian terjadi penurunan harga yang cukup signifikan pada periode Pada periode , walaupun terjadi penurunan harga, namun peningkatan produksi biji kakao yang tinggi tetap mampu meningkatkan nilai ekspor biji kakao secara signifikan. Sedangkan nilai ekspor kakao olahan menunjukkan tren yang meningkat secara linier Perilaku Model Sistem Agroindustri Kakao Seperti yang telah diuraikan sebelumnya, model sistem agroindustri kakao bertujuan untuk mengetahui dinamika daya serap produksi biji kakao oleh industri pengolahan kakao dalam negeri, pangsa ekspor kakao olahan, baik volume maupun nilai terhadap ekspor kakao Indonesia secara keseluruhan serta penerimaan petani kakao. Daya serap biji kakao oleh industri pengolahan kakao dalam negeri merupakan rasio antara permintaan biji kakao oleh industri pengolahan dengan total produksi biji kakao. Dinamika rasio antara permintaan dan total produksi biji kakao disajikan pada Gambar 36 dan Tabel 25. Tabel 25 Daya serap industri, pangsa volume dan nilai ekspor kakao olahan serta penerimaan petani pada kondisi aktual, Tahun Tahun Daya Serap Biji Kakao oleh Industri Pengolahan (%) Pangsa Volume Ekspor Kakao Olahan (%) Pangsa Nilai Ekspor Kakao Olahan (%) Penerimaan Petani (Rp/Ha) 1/1/ ,51 33,67 37, /1/ ,55 34,01 35, /1/ ,66 32,85 32, /1/ ,84 31,78 32, /1/ ,09 30,79 33, /1/ ,41 29,87 35, /1/ ,79 28,98 35, /1/ ,22 28,01 35, /1/ ,72 27,13 34, /1/ ,27 26,34 33, /1/ ,87 25,62 32, /1/ ,53 24,98 32, /1/ ,23 24,41 31, /1/ ,98 23,91 31, /1/ ,78 23,48 30, /1/ ,62 23,10 30, /1/ ,50 22,79 30, /1/ ,42 22,54 29,

12 94 % 50 Daya serap biji oleh industri /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2025 Gambar 36 Daya serap biji kakao pada kondisi aktual, Tahun Dari Gambar 36 dan Tabel 25 dapat dilihat bahwa daya serap biji oleh industri pengolahan pada periode analisis mengalami penurunan. Pada akhir periode simulasi, jumlah biji kakao yang dapat diolah oleh industri pengolahan hanya sebesar 30,42 persen, jauh lebih rendah dibandingkan dengan periode awal analisis yaitu 55,51 persen. Kondisi tersebut terjadi karena produksi biji kakao meningkat lebih cepat dibandingkan dengan permintaan biji kakao oleh industri pengolahan. Lambatnya permintaan tersebut merupakan dampak langsung dari rendahnya penambahan kapasitas industri dalam negeri. Pangsa volume dan nilai ekspor kakao olahan tersebut merupakan analisis lanjutan terhadap volume dan nilai ekspor biji kakao dan kakao olahan yang telah dianalisis sebelumnya pada submodel perdagangan. Dinamika pangsa ekspor kakao olahan (volume dan nilai) terhadap total ekspor kakao Indonesia selama periode analisis disajikan pada Gambar 37 dan Tabel 25. Dinamika pangsa ekspor kakao olahan Indonesia selama periode menunjukkan bahwa pangsa nilai ekspor kakao olahan lebih tinggi dibandingkan dengan pangsa volumenya. Hal ini menunjukkan bahwa ekspor produk kakao olahan memiliki nilai yang relatif lebih tinggi dibandingkan ekspor biji kakao. Kondisi ini juga mengindikasikan adanya nilai tambah yang diperoleh melalui proses pengolahan kakao. Pada periode , terjadi penurunan pangsa nilai ekspor kakao olahan yang lebih tinggi dibandingkan pangsa volume ekspor. Hasil ini terjadi karena terjadinya peningkatan harga biji kakao yang sangat tinggi pada periode

13 95 tersebut. Adanya penurunan harga biji kakao pada periode membuat selisih pangsa nilai kakao olahan relatif konstan terhadap pangsaa volume ekspor. Gambar 37 Pangsa nilai dan volume ekspor kakao olahan terhadap total ekspor kakao pada kondisi aktual, Tahun Model sistem agroindustri kakao juga dilakukan untuk melihat dinamika perkembangan penerimaan petani kakao. Seperti yang telah disampaikan sebelumnya, penerimaan petani kakao dalam analisis ini didefinisikan sebagai penerimaan petani untuk setiap hektar lahan yang diusahakan, dihitung sebagai multiplikasi volume biji yang dihasilkan dengan harga kakao (fermentasi dan non fermentasi). Dalam perhitungan ini, biaya usahatani tidak diperhitungkan. Perilaku penerimaann petani selama periode analisis disajikan dalam Gambar 38 dan Tabel 25. Dari dinamika perilaku penerimaan petani seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 38 dapat dilihat bahwa hampir selama periode simulasi terjadi penurunan penerimaan petani. Peningkatan penerimaan hanya terjadi pada periode , dimana pada tahun 2009, petani memperoleh penerimaan tertinggi yaitu sebesar Rp ,-/ha/tahun. Peningkatan penerimaan tersebut terjadi karena adanya peningkatan harga kakao yang cukup tinggi. Walaupun pada tahun 2010 masih terjadi peningkatan harga, namun tidak mampu mengangkat penerimaan petani akibat adanya penurunan produktivitas.

14 96 Sementara itu, pada periode , terjadi penurunan penerimaan petani secara konsisten akibat adanya penurunan harga dan produktivitas yang terjadi secara simultan, dimana pada tahun 2025, penerimaan petani hanya sebesar Rp ,-/ha/tahun. Jika kondisi ini terus terjadi, maka dikhawatirkan petani akan beralih ke komoditas lain yang lebih menguntungkan, sehingga diperlukan upaya dari pihak-pihak terkait untuk dapat meningkatkan produktivitas perkebunan rakyat, agar posisi Indonesia sebagai salah satu produsen utama kakao dunia dapat dipertahankan atau bahkan ditingkatkan. Rp/HA Penerim aan petani /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2025 Gambar 38 Penerimaan petani kakao pada kondisi aktual, Tahun Secara umum, perilaku model sistem agroindustri kakao selama periode analisis menunjukkan bahwa perkembangan industri pengolahan kakao cenderung lebih lambat jika dibandingkan dengan perkembangan usahatani kakao. Hal ini menunjukkan bahwa agroindustri kakao belum berkembang dengan baik. Supriyati dan Suryani (2008) menyebutkan ada beberapa kendala yang menyebabkan terhambatnya perkembangan agroindustri kakao, antara lain: (i) industri pengolahan kakao kekurangan bahan baku karena biji kakao lebih banyak diekspor; (ii) rendahnya mutu biji kakao karena tidak difermentasi; (iii) harga biji kakao fermentasi dan non fermentasi tidak berbeda jauh; (iv) tidak dapat dihilangkannya biaya ekonomi tinggi sebagai akibat tingginya tingkat suku bunga, pengurusan dokumen yang memerlukan waktu lama dan prosedur yang

15 97 panjang, banyaknya pungutan-pungutan resmi dan tidak resmi, serta rendahnya produktivitas tenaga kerja sehingga menyebabkan rendahnya daya saing produk kakao olahan Indonesia untuk masuk ke pasar global. Selain itu, industri pengolahan kakao dalam negeri juga kurang efisien yang ditunjukkan oleh permasalahan idle capacity. Dalam periode , utilisasi kapasitas industri pengolahan kakao Indonesia hanya berkisar antara persen dari kapasitas terpasang. Dengan demikian, salah satu upaya yang harus dilakukan dalam rangka pengembangan agroindustri kakao Indonesia adalah peningkatan efisiensi industri pengolahan kakao. Sebagai salah satu produsen biji kakao terbesar dunia, permasalahan kekurangan bahan baku biji kakao untuk industri pengolahan merupakan masalah yang sangat ironis. Bahan baku yang melimpah justru tidak dapat dimanfaatkan oleh industri pengolahan dalam negeri sebagai salah satu keunggulan komparatif dalam meningkatkan daya saingnya di pasar global. Kondisi tersebut terjadi karena kemungkinan bahwa ekspor biji kakao lebih menguntungkan bagi pedagang dibandingkan menjual ke industri pengolahan dalam negeri yang menyebabkan pedagang lebih memilih untuk melakukan ekspor biji kakao sehingga industri pengolahan mengalami kekurangan bahan baku. Kondisi tersebut menunjukkan adanya permasalahan supply chain biji kakao dari petani ke industri pengolahan. Padahal, seharusnya pedagang memperoleh insentif harga yang lebih tinggi jika menjual kepada industri pengolahan dibandingkan mengekspor karena biaya transportasi yang lebih rendah. Selain itu, permasalahan di atas juga mengindikasikan masih rendahnya efisiensi industri pengolahan kakao dalam negeri sehingga hanya mampu membeli bahan baku biji kakao dengan harga yang lebih rendah dibandingkan dengan harga ekspor. Permasalahan supply chain biji kakao dari petani ke industri juga diindikasikan oleh minimnya ketersedian bahan baku biji kakao yang difermentasi. Akibat adanya distorsi perdagangan, petani tidak memperoleh insentif yang memadai untuk melakukan proses fermentasi biji kakao karena selisih harga yang ditetapkan oleh pedagang untuk biji kakao fermentasi dan non fermentasi tidak menarik minat petani untuk melakukan proses fermentasi. Padahal, biji kakao fermentasi seharusnya memiliki tingkat harga yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan biji kakao non fermentasi seperti tingkat harga yang diperoleh Pantai Gading di pasar internasional. Rendahnya ketersediaan biji

16 98 kakao fermentasi di pasar domestik memaksa industri pengolahan mengimpor biji kakao fermentasi dengan harga yang tinggi sehingga menjadi salah satu penyebab rendahnya efisiensi industri pengolahan kakao Indonesia. Berbagai permasalahan yang menyebabkan lambatnya perkembangan agroindustri kakao di Indonesia menuntut upaya dari pemerintah untuk mendorong perkembangan industri pengolahan kakao nasional untuk tumbuh lebih cepat dibandingkan dengan kondisi saat ini. Jika percepatan pengembangan industri kakao tidak dilakukan, maka Indonesia akan lebih cenderung menjadi produsen bahan mentah kakao dan kehilangan daya saing dalam perdagangan kakao olahan. Seperti yang telah diuraikan pada Bab V, bahwa keunggulan komparatif biji kakao Indonesia jauh lebih tinggi dibandingkan dengan produk kakao olahan akibat masih rendahnya ekspor kakao olahan Indonesia. Namun, Sa id (2010) dan Gandhi and Jain (2011) mengingatkan bahwa dalam pembuatan kebijakan pengembangan agroindustri kakao, pemerintah harus mampu memuaskan semua pihak, terutama petani kecil yang merupakan komponen terbesar yang terlibat dalam sistem agroindustri kakao. Sejalan dengan pendapat tersebut, Syam, et al., (2006) juga menyebutkan bahwa prioritas utama dalam penyusunan strategi pengembangan agroindustri berbasis kakao adalah pembangunan agroindustri yang terintegrasi dan bersinergi dengan seluruh komponen yang terkait.