INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN

Transkripsi

1 Lampiran 1 INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Dramaga Bogor Telp. (0251) , Telp./Fax (0251) KUESIONER PENELITIAN Nomor Responden :. NamaResponden :. Alamat :. Tanggal :. Kuisioner ini digunakan sebagai bahan skripsi mengenai Nilai Ruang Terbuka Hijau di Perumahan Bogor Raya Permai. Saya mohon partisipasi saudara untuk mengisi kuisioner ini dengan teliti dan lengkap sehingga dapat memberikan data yang objektif. Informasi yang saudara berikan akan dijamin kerahasiaannya, tidak untuk dipublikasikan dan tidak digunakan untuk epentingan politis. Atas perhatian Saudara, Saya ucapkan terima kasih. A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 2. Usia <18 Th Th Th Th >55 Th 3. Status Menikah Belum menikah 4. Pendidikan formal terakhir SD SMP/sederajat SMA/sederajat Sarjana Pasca sarjana 5. Jumlah tanggungan :. Orang 6. Memiliki anak kecil (balita)? Ya Tidak Berapa orang?...anak 7. Pekerjaan PNS TNI/Polisi Wiraswasta Pegawai swasta Pelajar/mahasiswa Lainnya 8. Berapa rata-rata pendapatan Saudara per bulan? <Rp 00 Rp Rp Rp Rp Rp >Rp Asal penduduk Penduduk asli Pendatang

2 B. Karakteristik Lokasi.Kapan rumah ini dibangun? Th 2005 Th 2006 Th 2007 Th 2008 Th 2009 Lainnya 11.Berapakah luas bangunan tampat tinggal saudara?...m 2 12.Berapakah luas tanah tempat tinggal saudara?...m 2 13.Sudah berapa lama Saudara tinggal di tempat tinggal Saudara saat ini?...tahun 14.Berapakah jumlah jendela di rumah Saudara?...buah 15.Apakah tempat tinggal Saudara memiliki taman/pekarangan? Ya Tidak Jika ya, ada berapa jenis tanaman dalam taman/pekarangan Saudara buah 16.Bagaimana status tempat tinggal Saudara? Pribadi Sewa C. Karakteristik Lingkungan Sekitar 17.Apakah terdapat taman umum disekitar tempat tinggal Saudara? Ya Tidak Jika ya, berapa jarak antara taman umum dengan rumah Saudara?...meter Jika ya, berapa jumlah pohon yang ada di taman umum dekat rumah Saudara buah Jenis tanaman apa yang ada di dalam pekarangan anda 18.Berapa jarak tempat tinggal Saudara dengan tempat kerja Saudara?...meter 19.Berapa jarak tempat tinggal Saudara dengan pasar/swalayan terdekat?...meter D. Karakteristik Lingkungan 20. Bagaiman kondisi udara di lingkungan rumah Saudara? Sangat buruk Buruk Cukup Baik Sangat Baik Mengapa Anda memilih jawaban tersebut. 21. Bagaiman kondisi air tanah di lingkungan rumah Saudara (jika mempergunakan air tanah)? Sangat buruk Buruk Cukup Baik Sangat Baik Mengapa Anda memilih jawaban tersebut. 76

3 Percent Frequency Percent Lampiran 2 Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software Minitab 15. Plots for Y Plots for Perkiraan harga_rmh Saat ini Normal Probability Plot Versus Fits Fitted Value Histogram 1.0 Versus Order Observation Order Probability Plot of RESI1 Normal Mean E-15 StDev N KS P-Value < RESI

4 Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant pkrangan tnaman milik tman_rmh kualitas Udara kualitas air

5 Lampiran 3 1. Output pengolahan persamaan regresi berganda model linear menggunakan software SPSS 17. Descriptives H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 1.30E8 1.00E9 2.26E E REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.) /NOORIGIN /DEPENDENT H_Rumah /METHOD=ENTER Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air. Regression Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed 1. K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, a Method Enter Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a E8 a. Predictors: (Constant), K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, ANOVA b Model Sum of df Mean F Sig. Squares Square Regression Total 2.936E17 5.1E E E E a a. Predictors: (Constant), K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, b. Dependent Variable: H_Rumah 79

6 Model (Constant) Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air a. Dependent Variable: H_Rumah Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig E E E E E E E E E E E E Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software SPSS 17. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) Regression Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed 1. K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, a Method Enter Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), KLTS_AIR, TMN_RMH, MLIK, PKRNGN, TNMN, KLTS_UDR ANOVA b Model Sum of df Mean F Sig. Squares Square Regression a Total a. Predictors: (Constant), KLTS_AIR, TMN_RMH, MLIK, PKRNGN, TNMN, KLTS_UDR b. Dependent Variable: H_RMH 80

7 Model (Constant) Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig a. Dependent Variable: H_RMH 3. Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software SPSS 17 dan Minitab 15 (setelah data pencilan dikeluarkan). Descriptives N Minimum Maximum Mean Std. Deviation H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant pkrangan tnaman milik tman_rmh kualitas Udara kualitas air S = R-Sq = 64.8% R-Sq(adj) = 59.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Error Total Source DF Seq SS pkrangan tnaman milik tman_rmh kualitas Udara kualitas air

8 Percent Frequency Percent Unusual Observations Perkiraan harga_rmh Obs pkrangan Saat ini Fit SE Fit St Resid R X R X R Test for Equal Variances: RESI1 versus Perkiraan harga_rmh Saat ini Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 13.05, p-value = Levene's Test (Any Continuous Distribution) Test statistic = 1.66, p-value = Plots for Perkiraan harga_rmh Saat ini Normal Probability Plot Versus Fits Fitted Value 19.4 Histogram Versus Order Observation Order Probability Plot of RESI1 Normal Mean E-15 StDev N KS 87 P-Value > RESI

9 Perkiraan harga_rmh Saat ini Test for Equal Variances for RESI % Bonferroni Confidence Intervals for StDevs Bartlett's Test Test Statistic P-Value Levene's Test Test Statistic 1.66 P-Value

10 Lampiran 4 Perkiraan harga_rmh Saat ini Kumpulan data-data yang diolah dalam penelitian. Pekarangan tanaman Kemilikan rumah Jarak Taman ke rumah kualitas Udara kualitas air

11 Lampiran 5 Ln HR=18,32-0,022Pk+0,087JJT 0,087SR 0,001JRT+0,133PKU+0,054PKA Estimasi nilai ekonomi RTH = Membandingkan nilai harga rumah yang berasal dari fungsi persamaan regresi berganda semi-log, setelah dikalikan dengan mean masing-masing variabel dengan nilai harga rumah rata-rata. Estimasi nilai ekonomi RTH = {[19,16] [(18,32)+(-0,022X1)+(0,087X1,94)+ (-0,087X1)+(-0,001X48,9)+(0.133X4,33)+(0,054X3,88)]} Estimasi nilai ekonomi RTH = {(19,159) (19,116} (Dalam Ln) Untuk mengubahnya ke dalam rupiah maka diperlukan proses eksponensial, berikut ini prosesnya: e estimasi nilai ekonomi RTH = e e Estimasi nilai ekonomi RTH = = Jadi nilai estimasi RTH yang berada pada Perumahan Bogor Raya Permai sebesar = Rp Nilai tersebut memiliki arti bahwa keinginan dan kemampuan masyarakat untuk berkorban mendapatkan manfaat ruang terbuka hijau yang terwakili dalam harga rumah adalah sebesar Rp

12 Lampiran 6 Foto Dokumentasi lokasi penelitian. Masjid Perumahan Bogor Raya Permai Lapangan Olah Raga Taman di lingkungan Rukun Tangga Taman di lingkungan Rukun Warga 86