Lampiran 1. Cara Perhitungan Manual Uji Statistik T 2 -Hotelling Berbagai Ukuran Tubuh Kelompok Domba Garut Betina vs Domba Ekor Gemuk Betina

Transkripsi

1 LAMPIRAN 56

2 Lampiran 1. Cara Perhitungan Manual Uji Statistik T 2 -Hotelling Berbagai Ukuran Tubuh Kelompok Domba Garut Betina vs Domba Ekor Gemuk Betina Rumus: T 2 = n 1 n 2 n 1+ n 2 X 1 -X 2 S Ḡ 1 X 1 -X 2 Selanjutnya besaran : F = n 1 + n 2 p 1 n 1 + n 2 2 p T2 akan berdistribusi dengan derajat bebas V 1 = p V 2 = n 1 + n 2 p 1 n 1 = jumlah data pengamatan pada kelompok domba betina garut = 33 n 2 = jumlah data pengamatan pada kelompok domba betina ekor gemuk = 22 Hipotesis dalam pengujian tersebut adalah sebagai berikut: H : U 1 = U 2 : berarti bahwa vektor nilai rataan dari kelompok pertama sama dengan kelompok kedua H 1 : U 1 U 2 : berarti bahwa kedua vektor nilai rataan berbeda dari keseluruhan kelompok domba Tahap 1 Matriks Kovarian Kelompok Domba Garut (S 1 ) 314, ,576 47,668 32, ,498 52, , , ,527 8, ,576 41,61 48,562 31, ,382 68,679 23, , ,773 12, ,668 48, ,525 32, ,185 34, , , ,918 14, ,889 31,784 32,122 24,726 12,322 8,739 3, , ,473 8,266 49,498 71,382 39,185 12, ,665 24,827 24, , ,218 1, ,459 68,671 34,923 8,739 24,83 59, , , ,49,749 18,236 23,818 19,893 3, ,543 24, , ,6418 6,59 3, ,355 82,255 27,464 12, ,34 21, , , ,45 9, , , ,918 48, ,218 79,491 6,591 94, ,727 24,2727 8,789 12,194 14,482 8,266 1,232,749 3,4742 9,445 24,273 8,66 57

3 Matriks Kovarian Kelompok Domba Ekor Gemuk (S 2 ) 171,893 94,873 54,677-16, ,4273 7, ,5 19,35 37,4455-1, , ,691 3,979 3, ,1791 4,5845 5,55 18,1 54,9818 2, ,68 3,971 8,8659 -,1682 9,2691 5, ,1 16,35-3,4682 1, ,955 3,632 -, ,3636 9,8182 1,491 1,25 6, 23,3636 4, ,427 42,179 9,2691 9,8182 8,739 1,355 4,5 17,4 39,9682 1, ,684 4,585 5,1645 1,491 1,355 14,9927 4, 1,8 17,891 2, ,5 5,55 11,1 1,25 4,5 4, 7,5 4, 9,5, 19,35 18,1 16,35 6, 17,4 1,8 4, 21,5 24,5 1, 37,445 54,982-3, , , ,891 9,5 24,5 96,8636, ,832 2,373 1,7227 4,2955 1,9773 2,136, 1,,7955 2,81818 Tahap 2 Hasil matriks diatas dimasukkan ke dalam matriks S gabungan, yaitu : S G= n 1 1 S 1 + n 2 1 S 2 n 1 + n 2 2 Sehingga diperoleh hasil berupa matriks S G, yaitu : 9, , ,92973,366 1,348 1,13477, , ,7165, , ,997 1,562, , ,38218, , ,184, , ,562 5,74323,629,91424,75636,58477, ,482,35746,366,66822,629,86951,41774,36113,8272,3546 1,3554, ,348 2,14266,91424, ,9587,48751,53949,8195 3,3243,2336 1, ,38218,75636,36113, ,41451,53767, ,8343,51973,59879,55411,58477,8272,53949,53767,55415,376 1,329, , ,89348,82667,3546,8195,44626,376 1,273 2,2367, , ,1845 2,4819 1,3554 3, , ,3293 2, ,694,472985,13128,27484,3575,23691,2336,5197,6555,19631,473,2526 Tahap 3 Menghitung matriks rataan dari kelompok Domba Garut dan Ekor Gemuk X 1 = 63,258 64,176 63,227 14,842 27,327 13,964 15,497 18,418 72,91 6,7424 X 2 = 57,559 59,336 58,186 14,273 25,64 13,582 15,5 17,5 66,273 6,491 58

4 Tahap 4 Hasil dari matriks gabungan (S G ) digunakan untuk menghitung rumus T 2 -Hotelling, yaitu : T 2 = n 1 n 2 n 1+ n 2 X 1 X 2 S G 1 X 1 X 2 T 2 = ,6897 sehingga diperoleh hasil sebesar 127,944 Tahap 5 Berdasarkan hipotesis maka perlu menentukan F α : v 1; v 2, dimana v 1 = p = 1 (banyaknya variabel X) Sedangkan v 2 = n 1 + n 2 p 1 = = 44 Apabila dipilih taraf nyata α =,5, maka dari tabel distribusi F diperoleh F,5 ; 1,44 = 2,62, yang didapatkan dari hasil interpolasi : F (4)(,5) = 2,8 F (6)(,5) = 1,99 = 2,8 + ( 1,99 2,8) (6 4) 44 4 = 2,62 Dengan demikian besaran : F = n 1 + n 2 p 1 n 1 + n 2 2 p T2 F = ,944 = 1, Tolak H jika F hitung > F tabel 1,61844 > 2,62 Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ukuran tubuh kelompok domba Garut betina berbeda dengan domba Ekor Gemuk betina. 59

5 Lampiran 2. Cara Perhitungan Fungsi Diskriminan Fisher pada Berbagai Ukuran Tubuh Kelompok Domba Garut Betina vs Domba Ekor Gemuk Betina Hasil pengujian T 2 - Hotelling pada kelompok domba Garut betina vs domba Ekor Gemuk betina menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara kedua kelompok domba tersebut. Adanya perbedaan tersebut memungkinkan kita untuk membangun fungsi diskriminan Fisher untuk mencirikan perbedaan variabel-variabel ukuran tubuh yang ada dalam populasi kelompok domba Garut betina vs domba Ekor Gemuk betina. Fungsi diskriminan linier Fisher dibangun berdasarkan persamaan: Sehingga diperlukan perhitungan berikut: Invers Matriks Gabungan (S G -1 ) = Y = a X = X 1 X 2 S G 1 X, , ,46595,151,51235,288,1929 -,2641 -,7682,1913 -,25633,298335, ,6226 -,7797 -,15367, ,18952, ,872 -,46595,26173,2273 -,8556 -,6377 -,1891 -,1464 -,327,6493 -,1684,157 -, , ,31758,913 -, ,5719 -,6583 -, ,216, ,7797 -,6377,913,27612,849 -,16944,1216 -, ,734,2882 -, , ,63759,8491 1, ,38388,1555 -,465,8738,19293, , ,5719 -, , ,1123 -,5258 -, ,121 -, , ,3268 -,6583,12155,1555 -,5258 1,6873 -, , ,7682,44389,6493 -,2913 -, ,465 -, ,15632,2358,6262,1913 -,872 -, ,216 -,7343,8738-1,121 -,66931, ,37615 X 1 = 63,258 64,176 63,227 14,842 27,327 13,964 15,497 18,418 72,91 6,7424 X 2 = 57,559 59,336 58,186 14,273 25,64 13,582 15,5 17,5 66,273 6,491 6

6 Selisih rataan 1 dengan rataan 2 X 1 X 2 = 5,699 4,84 5,41,569 2,263,382 -,3,918 5,818,3333 Maka X 1 X 2 S G 1 = [,28913,24386, ,79647, , , ,834151,567425,848766] Dengan demikian diperoleh model fungsi diskriminan linier Fisher kelompok domba Garut betina vs domba Ekor Gemuk betina adalah Y =,28913 X 1 +,24386 X 2 +, X 3,79647 X 4 +, X 5,12491 X 6 2,25555 X 7, X 8 +, X 9 +, X 1 Sekarang kita dapat menguji apakah benar kesepuluh variabel dalam fungsi diskriminan Fisher cukup berarti menerangkan perbedaan antara kelompok domba Garut betina vs domba Ekor Gemuk betina atau ada variabel tertentu dalam model yang tidak berarti (tidak memberikan kontribusi yang berarti) sehingga dapat dikeluarkan dari model. Untuk tujuan ini maka dapat digunakan selang kepercayaan serempak (simultaneous confidence intervals) untuk beda nilai rata-rata diantara dua kelompok domba tersebut. Selang kepercayaan serempak berdasarkan formula berikut : c' X 1 - X 2 ± c' S G c n 1 + n 2 2 T p,n n 1 n 1 +n Nilai T 2 diperoleh dari Tabel Hotelling dengan taraf nyata α =,5. Nilai c mengikuti perbandingan yang diinginkan misalnya untuk membandingkan vaiabel X 1 maka c = (1,,,,,,,,,) dan seterusnya. Apabila selang kepercayaan serempak terdapat nilai nol, maka kedua rata-rata kelompok untuk variabel tersebut dianggap tidak berbeda nyata pada taraf tertentu, sehingga dapat dikeluarkan dari model. Dengan menggunakan persamaan selang kepercayaan serempak, maka dapat ditentukan variabel-variabel mana yang berperan dalam model fungsi diskriminan Fisher. Pengujian selang kepercayaan serempak dilakukan sebagai berikut: 61

7 1. Untuk variabel X 1 (Tinggi Pundak) c = (1,,,,,,,,,) X 1 X 2 =[5,699 4,84 5,41,569 2,263,382 -,3,918 5,818,333] c X 1 X 2 = 5,699 c S G c = 1 9, , ,92973,366 1,348 1,13477, , ,7165, , ,997 1,562, , ,38218, , ,184, , ,562 5,74323,629,91424,75636,58477, ,482,35746,366,66822,629,86951,41774,36113,8272,3546 1,3554, ,348 2,14266,91424, ,9587,48751,53949,8195 3,3243,2336 1, ,38218,75636,36113, ,41451,53767, ,8343,51973,59879,55411,58477,8272,53949,53767,55415,376 1,329, , ,89348,82667,3546,8195,44626,376 1,273 2,2367, , ,1845 2,4819 1,3554 3, , ,3293 2, ,694,472985,13128,27484,3575,23691,2336,5197,6555,19631,473, = 9, , ,92973,3658 1,348 1,13477, , ,71647, = 9,1788 = 3,2965 = = n 1 + n 2 2 T n 1 n 2 p,n 1 +n T 2 1,53,5 = ,7646= 1,8761 = 1,36971 Catatan: T 2 (1,5)(,5) = 25,256 T 2 (1,55) (,5) = 24,437 Maka T 2 (1,53) (,5) = 25,25 + ( 24,437 25,256 ) (55 5) 53 5 = 24,

8 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 1 adalah: 5,699 ± (3,2965) (1,36971) 1, ; 9, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 1 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 1 (tinggi pundak) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 1 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 2. Untuk variabel X 2 (Tinggi Pinggul): c = (,1,,,,,,,,) c X 1 X 2 = 4,84 c S G c = 9,91 = 3,14659 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 2 adalah: 4,84 ± (3,14659) (1,36971),531 ; 9,1499 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 2 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 2 (tinggi pinggul) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 2 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 3. Untuk variabel X 3 (Panjang Badan): c = (,,1,,,,,,,) c X 1 X 2 = 5,41 c S G c = 5,7432 = 2,3965 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 3 adalah: 5,41 ± (2,3965) (1,36971) 1,75849 ; 8,32351 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 3 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 3 (panjang badan) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 3 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 4. Untuk variabel X 4 (Lebar Dada): c = (,,,1,,,,,,) 63

9 c X 1 X 2 =,569 c S G c =,8695 =,93247 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 4 adalah:,569 ± (,93247) (1,36971) -,7821 ; 1,84621 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 4 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 4 (lebar dada) sama diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 4 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 5. Untuk variabel X 5 (Dalam Dada): c = (,,,,1,,,,,) c X 1 X 2 = 2,263 c S G c = 4,959 = 2,2256 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 5 adalah: 2,263 ± (2,2256) (1,36971) -, ; 5, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 5 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 5 (dalam dada) sama diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 5 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 6. Untuk variabel X 6 (Lebar Pinggul): c = (,,,,,1,,,,) c X 1 X 2 =,382 c S G c = 1,4145 = 1,18933 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 6 adalah:,382 ± (1,18933) (1,36971) -1,24737; 2,1137 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 6 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 6 (lebar pinggul) sama 64

10 diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 6 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 7. Untuk variabel X 7 (Lebar Kelangkang): c = (,,,,,,1,,,) c X 1 X 2 = -,3 c S G c =,5541 =, Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 7 adalah: -,3 ± (,744379) (1,36971) -1,49583 ;, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 7 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 7 (lebar kelangkang) sama diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 7 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 8. Untuk variabel X 8 (Panjang Kelangkang): c = (,,,,,,,1,,) c X 1 X 2 =,918 c S G c = 1,273 = 1,12827 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 8 adalah:,918 ± (1,12827) (1,36971) -, ; 2, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 8 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 8 (panjang kelangkang) sama diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 8 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 9. Untuk variabel X 9 (Lingkar Dada): c = (,,,,,,,,1,) c X 1 X 2 = 5,818 c S G c = 11,694 = 3,41912 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 2 adalah: 5,818 ± (3,41912) (1,36971) 65

11 1, ; 1, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 9 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 9 (lingkar dada) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 9 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 1. Untuk variabel X 1 (Lingkar Kanon): c = (,,,,,,,,,1) c X 1 X 2 =,3333 c S G c =,253 =,4531 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 2 adalah:,3333 ± (,4531) (1,36971) -, ;, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 1 melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 1 (lingkar kanon) sama diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 1 tidak dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. Korelasi antara setiap variabel dalam model dan fungsi diskriminan dapat dihitung dengan formula: Nilai D 2 diperoleh dari: R Y,Xi = d i / S ii D 2 X 1 - X 2 ' S Ḡ 1 X 1 - X 2 Sehingga dapat dihitung: X 1 - X 2 ' =[5,699 4,84 5,41,569 2,263,382 -,3,918 5,818,333] Invers Matriks Gabungan (S G -1 ) =, , ,46595,151,51235,288,1929 -,2641 -,7682,1913 -,25633,298335, ,6226 -,7797 -,15367, ,18952, ,872 -,46595,26173,2273 -,8556 -,6377 -,1891 -,1464 -,327,6493 -,1684,157 -, , ,31758,913 -, ,5719 -,6583 -, ,216, ,7797 -,6377,913,27612,849 -,16944,1216 -, ,734,2882 -, , ,63759,8491 1, ,38388,1555 -,465,8738,19293, , ,5719 -, , ,1123 -,5258 -, ,121 -, , ,3268 -,6583,12155,1555 -,5258 1,6873 -, , ,7682,44389,6493 -,2913 -, ,465 -, ,15632,2358,6262,1913 -,872 -, ,216 -,7343,8738-1,121 -,66931, ,

12 Selisih rataan 1 dengan rataan 2 X 1 - X 2 = Jadi, 5,699 4,84 5,41,569 2,263,382 -,3,918 5,818,3333 X 1 - X 2 ' S Ḡ 1 X 1 - X 2 = 9,6897 Dengan demikian korelasi antara Xi dan fungsi diskriminan Y dihitung sebagai berikut: R Y.X1 = 5,699 9,17875 (9,6897 ) (*) =,64298 R Y.X2 = 4,84 9,997 (9,6897 ) =, (*) R Y.X3 = 5,41 5,74323 (9,6897 ) =, (*) R Y.X4 =,569,86951 (9,6897 ) (tn) =,196 R Y.X5 = 2,263 4,9587 (9,6897 ) =, (tn) R Y.X6 =,382 1,41451 (9,6897 ) =,13182 (tn) R Y.X7 =,3,55415 (9,6897 ) (tn) = -,

13 R Y.X8 =,918 1,273 (9,6897 ) (tn) =,26138 R Y.X9 = 5,818 11,694 (9,6897 ) =, (*) R Y.X1 =,3333,2526 (9,6897 ) (tn) =, Dari korelasi antara variabel dalam model dengan fungsi diskriminan Fisher diketahui bahwa variabel X 4, X 5, X 6, X 7, X 8, dan X 1 berdasarkan selang kepercayaan 95% mengandung nilai nol, maka diputuskan untuk mengeluarkan X 4, X 5, X 6, X 7, X 8, dan X 1 dari model diskriminan Fisher. Dengan demikian model fungsi diskriminan Fisher untuk kelompok domba Garut betina dan domba Ekor Gemuk betina hanya melibatkan empat variabel pembeda terpenting yaitu X 1, X 2, X 3, dan X 9. Sekarang kita memiliki p = 4, melalui penghapusan baris keempat, kelima, keenam, ketujuh, kedelapan dan kesepuluh serta kolom keempat, kelima, keenam, ketujuh, kedelapan dan kesepuluh dari matriks S G (karena variabel-variabel tersebut dikeluarkan dari model), maka diperoleh matriks yang baru yaitu: Matriks Gabungan (S G ) = 9, , , ,7165 7, ,997 1,562 4,184 1, ,562 5, ,482 4, ,1845 2, ,694 Invers Matriks Gabungan (S G -1 ) =, , , , ,177685,234789,459 -,1327 -,28118,459, , , ,1327 -,31736, X 1 = 63,258 64,176 63,227 72,91 X 2 = 57,559 59,336 58,186 66,273 68

14 Selisih rataan 1 dengan rataan 2 X 1 X 2 = 5,699 4,84 5,41 5,818 Maka X 1 X 2 (S G -1 ) =,3255,673773,663857,21577 Dengan demikian diperoleh model fungsi diskriminan linier Fisher yang terdiri atas empat variabel, yaitu: Y =,3255 X 1 +, X 2 +, X 3 +,21577 X 9 Selang kepercayaan serempak dipergunakan kembali untuk menguji apakah keempat variabel berpengaruh dalam model atau masih ada variabel tertentu yang perlu dikeluarkan dari model fungsi diskriminan linier Fisher. Pengujian selang kepercayaan serempak dilakukan sebagai berikut 1. Untuk variabel X 1 ( Tinggi Pundak) c = (1,,,) X 1 X 2 =[5,699 4,84 5,41 5,818] c X 1 X 2 = 5,6691 c S G c = 1 9, , , ,7165 7, ,997 1,562 4,184 1, ,562 5, ,482 4, ,1845 2, ,694 1 = 9, , , , = 9,1788 = 3,2965 n 1 + n 2 2 T n 1 n (p,n1 +n 2 2) 2 69

15 = T 2 (4,53),5 = ,8458=,82165 =,96449 Catatan: T 2 (4,5)(,5) = 1,934 T 2 (4,55) (,5) = 1,787 Maka T 2 (4,53) (,5) = = 1,934 + ( 1,787 1,934) (55 5) 53 5 = 1,8458 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 1 adalah: 5,699 ± (3,2965) (,96449) 2,92279 ; 8, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 1 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 1 (tinggi pundak) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 1 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 2. Untuk variabel X 2 (Tinggi Pinggul): c = (,1,,) c X 1 X 2 = 4,84 c S G c = 9,91 = 3,14659 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 2 adalah: 4,84 ± (3,14659) (,96449) 1,9878 ; 7,6922 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 2 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 2 (tinggi pinggul) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 2 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 3. Untuk variabel X 3 (Panjang Badan): c = (,,1,) c X 1 X 2 = 5,41 c S G c = 5,7432 = 2,3965 7

16 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 3 adalah: 5,41 ± (2,3965) (,96449) 2,8687 ; 7,21335 Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 3 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 3 (panjang badan) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 3 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. 4. Untuk variabel X 9 (Lingkar Dada): c = (,,,1) c X 1 X 2 = 5,818 c S G c = 11,694 = 3,41912 Dengan demikian selang kepercayaan serempak 95% untuk variabel X 3 adalah: 5,818 ± (3,41912) (,96449) 2,71875 ; 8, Karena selang kepercayaan serempak 95% untuk X 4 tidak melewati nol, maka kita dapat menyimpulkan bahwa pada taraf lima persen variabel X 4 (lingkar dada) berbeda diantara dua kelompok domba yang diamati, sehingga X 4 dapat dipertahankan dalam fungsi diskriminan Fisher. Korelasi antara setiap variabel dalam model dan fungsi diskriminan dapat dihitung dengan formula: R Y,Xi = d i / S ii D 2 Nilai D 2 diperoleh dari: X 1 X 2 S G 1 X 1 X 2 Sehingga dapat dihitung: X 1 X 2 = [5,699 4,84 5,41 5,818] Invers Matriks Gabungan (S G -1 ) =, , , , ,177685,234789,459 -,1327 -,28118,459, , , ,1327 -,31736,

17 Selisih rataan 1 dengan rataan 2 X 1 X 2 = Jadi, 5,699 4,84 5,41 5,818 X 1 X 2 S G 1 X 1 X 2 = 6,6978 Dengan demikian korelasi antara Xi dan fungsi diskriminan Y dihitung sebagai berikut: 5,699 R Y.X1 = 9,17875 (6,6978 ) =,72318 (*) R Y.X2 = 4,84 9,997 (6,6978 ) (*) =,59435 R Y.X3 = 5,41 5,74323 (6,6978 ) =, (*) R Y.X9 = 5,818 11,694 (6,6897 ) =, (*) Sehingga terbukti bahwa variabel-variabel pembeda antara kelompok betina domba Garut vs domba Ekor Gemuk adalah tinggi pundak (X 1 ), tinggi pinggul (X 2 ), panjang badan (X 3 ) dan lingkar dada (X 9 ). 72

18 Lampiran 3. Penggolongan Individu Kelompok Domba Garut Betina vs Domba Ekor Gemuk Betina Berdasarkan Skor Diskriminan Individu (n = 55) Kelompok Aktual (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) Y (Skor Diskriminan) Y m Penggolongan (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) ,568 8, , , , , , , , , , , ,863 8, , , ,3653 8, , , ,3443 8, , , , , , , , , , , , , ,19 81, , , , , ,26 77, , , , , , , ,486 76, ,612 81, ,9278 8,

19 Individu (n = 55) Kelompok Aktual (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) Y (Skor Diskriminan) Y m Penggolongan (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) ,698 78, , , , , ,644 81, ,45 82, ,289 74, , , , , ,364 74, ,71 77, , , , , , , , , , , , , ,18 7, , , ,843 73, ,3674 7, , , ,976 7, ,616 72, , , ,6885 7, ,339 68, , , , ,

20 Lampiran 4. Penggolongan Individu Kelompok Domba Garut Betina vs Domba Ekor Gemuk Betina Berdasarkan Kriteria Wald-Anderson Individu (n = 55) Kelompok Aktual (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) W (Skor Wald Anderson) Penggolongan (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) 1 1 5, , , * 4 1 3, , , , , , ,8785 2* , , , , , , , , , , , ,8775 2* , , , , ,

21 Individu (n = 55) Kelompok Aktual (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) W (Skor Wald Anderson) Penggolongan (1=Garut; 2=Ekor Gemuk) , , * 3 1 1, , , , * , , , , * , , , , , , , , , , , , , , , , , , Keterangan: * = individu yang salah penggolongan 76

22 Lampiran 5. Cara Perhitungan Jarak Minimum D 2 -Mahalanobis Kelompok Domba Garut Betina dan Domba Ekor Gemuk Betina Perhitungan jarak D 2 -Mahalanobis antara domba betina kelompok Garut dan Ekor Gemuk adalah sebagai berikut: Jarak D 2 -Mahalanobis domba betina kelompok Garut dan Ekor Gemuk diperoleh melalui perhitungan dari perbandingan kelompok betina yang diamati: 1. Garut dengan Ekor Gemuk Sehingga, D 2 = X 1 X 2 S G 1 X 1 X 2 X 1 = 63,258 64,176 63,227 72,91 X 2 = 57,559 59,336 58,186 66,273 Selisih rataan 1 dengan rataan 2 X 1 - X 2 = 5,699 4,84 5,41 5,818 Invers Matriks Gabungan (S G -1 ) =, , , , ,177685,234789,459 -,1327 -,28118,459, , , ,1327 -,31736, X 1 - X 2 ' = [5,699 4,84 5,41 5,818 ] Maka, X 1 - X 2 ' S Ḡ 1 X 1 - X 2 = 6,6978 Jadi jarak D 2 - Mahalanobis adalah = 6,6978 = 2,588 77

23 Lampiran 6. Cara Pengukuran Bagian-Bagian Tubuh Domba Tinggi Pundak (X 1 ) Tinggi Pinggul (X 2 ) Panjang Badan (X 3 ) Lebar Dada (X 4 ) Dalam Dada (X 5 ) Lebar Pinggul (X 6 ) 78

24 Lebar Kelangkang (X 7 ) Panjang Kelangkang (X 8 ) Lingkar Dada (X 9 ) Lingkar Kanon (X 1 ) 79

25 Lampiran 7. Formulir Isian Ukuran-Ukuran Tubuh Domba Kelompok Domba: Peternakan:... No. No. Identitas Jenis Kelamin Tinggi Pundak (cm) Tinggi Pinggul (cm) Panjang Badan (cm) Lebar Dada (cm) Dalam Dada (cm) Lebar Pinggul (cm) Lebar Kelangkang (cm) Panjang Kelangkang (cm) Lingkar Dada (cm) Lingkar Kanon (cm) Keterangan 8

26