BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 3.1 Jenis dan Sumber Data Mengetahui adanya pengaruh keberagaman produk,

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data Mengetahui adanya pengaruh keberagaman produk, harga dan pelayanan terhadap minat melamar kerja di GO-JEK, dalam penelitian ini penulis menggunakan penelitian kuantitatif, yaitu penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik 1. Penelitian ini terdiri atas dua variabel, yaitu variabel independen (variabel bebas) dan variabel dependen (variabel terikat). 1. Variabel Independen (variabel bebas) Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, predictor, antecendent. Dalam bahasa Indonesia variabel independen sering disebut dengan variabel bebas. Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen 1 Husein Umar, Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis, Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, 2005, h

2 (terikat) 2. Variabel independen dalam penelitian ini adalah kompensasi (X 1 ), dan waktu kerja (X 2 ) 2. Variable Dependen (variabel terikat) Variabel ini sering disebut sebagai variabel output, criteria, konsekuen. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas 3. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah minat melamar kerja di GO-JEK Semarang (Y). Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti langsung dari objeknya. Data primer diperoleh penulis dari penyebaran angket atau kuesioner kepada para responden, yaitu para pelamar kerja di GO-JEK Semarang yang terpilih sebagai sampel. Sedangkan sumber data sekunder penulis dapatkan 2 Burhan Bungin, Metodologi Penelitian Kuantitatif Komunikasi, Ekonomi, Dan Kebijakan Publik Ilmu-ilmu Sosial Lainnya, Jakarta: Kencana, 2005, h J. Supranto, STATISTIK (Teori dan Aplikasi) edisi enam jilid 1,Jakarta : Erlangga, 2000, h

3 dari Kantor dan berbagai sumber informasi yang telah dipublikasikan baik jurnal ilmiah, penelitian terdahulu, dan literatur yang berhubungan dengan penelitian ini. Data sekunder dimaksudkan agar dapat memberikan ilustrasi umum dan dapat mendukung hasil penelitian. 3.2 Populasi dan Sampel Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya 4. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pelamar kerja di GO-JEK Semarang sampai akhir Februari 2017 yang berjumlah Kemudian karena adanya keterbatasan waktu dan dana, maka dalam melakukan penelitian ini penulis mengambil sampel. Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Dan metode yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah dengan Simple Random Sampling, yaitu pengambilan sampel 2006,h Sugiyono, Metode Penelitian Administrasi, Bandung:Alfabeta, 64

4 yang mengedepankan prinsip bahwa setiap sampel atau individu memiliki kemungkinan yang sama untuk terpilih secara acak 5. Untuk menentukan minimal sampel yang dibutuhkan apabila ukuran populasi diketahui, dapat digunakan rumus Slovin 6 sebagai berikut: n = Dimana: n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi e : Nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan (persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan penarikan sampel). Berdasarkan populasi yang ada dan tingkat kelonggaran kesalahan (e) sebesar 10%, maka besarnya sampel adalah: n = ( ) n = 98 orang 5 Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta cv, 2012, cet. 21, hlm.64 6 Haryadi Sarjono, Winda Julianita, SPSS VS LISREL (Sebuah Pengantar Aplikasi untuk Riset), Jakarta: Salemba Empat, 2011, hlm.30 65

5 3.3 Metode Pengumpulan Data Kuesioner (Angket) Kuesioner adalah sejumlah pertanyaan tertulis yang digunakan untuk memperoleh informasi dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya, atau hal-hal yang ia ketahui 7. Kuesioner ini dimaksudkan untuk memperoleh data deskriptif guna menguji hipotesis. Model kajian untuk memperoleh data tersebut digunakan kuesioner yang bersifat tertutup yaitu pertanyaan yang dibuat sedemikian rupa sehingga responden dibatasi dalam memberikan jawaban pada beberapa alternatif saja atau pada satu jawaban saja. Sedangkan pada pengukuran skala digunakan model skala Likert, yaitu model pengukuran yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial 8. Dengan skala Likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item 7 Ibid, hal Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, hal 93 66

6 instrumen yang dapat berupa pertanyaan atau pernyataan dengan Alternatif jawaban sebagai berikut : 4 = Sangat sesuai ( SS ) 3 = Sesuai ( S ) 2 = Tidak Sesuai ( TS ) 1= Sangat Tidak Sesuai ( STS ) Interview (Wawancara) Wawancara adalah sebuah dialog yang dilakukan oleh pewawancara (interviewer) untuk memperoleh informasi dari terwawancara (interviewee) 9. Pihak-pihak yang diwawancarai oleh penulis adalah pelamar dan karyawan (Driver) GO-JEK Semarang. 3.4 Variabel penelitian dan pengukuran Data Variabel penelitian adalah sesuatu hal yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta: PT. Rineka Cipta, cet.13, hal Mochamad Fauzi, Metode Penelitian Kuantitatif, Semarang : Walisongo Press, 2009, h

7 Menurut Sugiono yang dikutip oleh Mochamad Fauzi macam-macam variabel dapat dibedakan sebagai variabel dependen dan variabel independen. Variabel independen adalah variabel bebas yaitu variabel yang mempengaruhi perubahan variabel dependen. Sedangkan variabel dependen adalah variabel terikat yang mempengaruhi karena adanya variabel bebas. 11 Dalam penelitian ini subjek penelitian adalah para pekerja di PT. GOJEK Semarang. Variabel independen dalam penelitian ini adalah keberagaman kompensasi (X 1 ), dan waktu kerja (X 2 ) terhadap menarik minat bekerja dalam perspektif ekonomi islam (Y). Tabel 3.1 Variabel Penelitian Variabel Skala Definisi Indikator penelitian pengukuran Kompensasi Semua pendapatan - upah Menggunakan (X 1 ) yang berbentuk uang, - Insentif skala likert barang langsung tau - Tunjangan tidak langsung yang - penghargaan diterima karyawan sebagai imbalan aas jasa yang diberikan kepada perusahaan. Waktu kerja Waktu yang - jam normal Menggunakan 11 Ibid, h

8 Variabel penelitian Definisi (X 2 ) ditentukan untuk melakukan pekerjaan Menarik minat Diartikan sebagai kerja (Y) kehendak, keinginan atau kesukaan yang bersifat pribadi dan berhubungan erat dengan sikap memilih sebuah pekerjaan. 3.5 Teknik Analisis Data Indikator - paruh waktu - jam bebas - Pengetahuan tentang objek - Perasaan pelamar terhadap objek - Kecenderungan dan tindakan pelamar terhadap objek - Harapan dari para objek Skala pengukuran skala likert Menggunakan skala likert Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini akan dianalisis dengan menggunakan metode : Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Validitas Uji validitas digunakan sebagai alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) valid tidaknya instrumen. Instrumen yang valid berarti dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak diukur Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta cv, 2012, cet. 21, hlm

9 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika instrumen yang digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik adalah pengujian pada variabel penelitian dengan model regresi, apakah dalam variabel dan model regresinya terjadi kesalahan atau penyakit. Berikut ini macam-macam Uji asumsi klasik: Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang disajikan untuk dianalisis lebih lanjut berdistribusi normal atau tidak. Untuk pengujian normalitas data, dalam penelitian ini hanya akan dideteksi melalui analisis grafik yang dihasilkan melalui perhitungan regresi dengan SPPS Ibid, hlm Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Undip, 2005, hlm

10 Uji Multikolineritas Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent). Dalam regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas 16. Dasar pengambilan keputusan: 1. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka mengidentifikasikan telah terjadi heteroskedasitas. 15 Ibid, hlm Ibid., hlm

11 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik yang menyebar di atas dan dibawah angka 0 dan sumbu y, maka tidak terjadi heteroskedasitas. 3.6 Analisis Regresi Berganda Analisis ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel minat dihubungkan dengan variabel pelayanan dan lokasi. Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +e Keterangan: Y a X 1 = minat kerja = konstanta = kompensasi X 2 = Waktu kerja b = koefisien regresi yaitu besarnya perubahan yang terjadi pada Y jika satu unit perubahan pada variabel bebas (variabel X). e = kesalahan prediksi. 72

12 3.6.1 Uji T Menunjukkan nilai signifikan dari tiap-tiap koefisien regresi terhadap kenyataan yang ada 17. Langkah-langkah: 1. Menentukan hipotesis nihil dan alternatif. H0: β1 = β2 = 0 (tidak ada pengaruh yang signifikan antara kompensasi dan waktu kerja terhadap minat pelamar). H1: β1 β2 β0 (ada pengaruh yang signifikan antara kompensasi dan waktu kerja terhadap minat pelamar). 2. Menentukan level of significant (α = 0, 05) Kriteria pengujian H0 diterima bila t-tabel < t-hitung < t-tabel H0 ditolak bila t-hitung > t-tabel atau t-hitung < - t-tabel 3. Perhitungan nilai T Dimana: Β = koefisien regresi dari variabel minat Sb1 = standar error koefisien regresi 17 Algifari, Analisis Regresi : Teori, Kasus dan Solusi, Yogyakarta : BPFE UGM, 2000, hlm

13 4. Kesimpulan Dengan membandingkan t hitung dengan t tabel dapat diketahui pengaruh antara kompensasi dan waktu kerja terhadap minat pelamar Uji F Digunakan untuk mengetahui signifikasi pengaruh antara dua variabel bebas (kompensasi dan waktu kerja) terhadap variabel terikat (minat pelamar) secara bersama-sama, sehingga bisa diketahui apakah dengan yang sudah ada dapat diterima atau ditolak 18. Adapun kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut: 1. H0: β1 = β2 = 0 artinya bahwa kompensasi dan waktu kerja secara bersama-sama tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap minat pelamar. 2. H1: β1 β2 β0 artinya bahwa kompensasi dan waktu kerja secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap minat pelamar. 3. Menentukan level of signifikan α = 0, Ibid, hlm

14 4. Kriteria yang digunakan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut: Ho = diterima apabila F-hitung < F-tabel Ho = ditolak apabila F-hitung > F-tabel 5. Perhitungan nilai F F = ( ) ( )( ) Keterangan: R = koefisien regresi linier berganda k = banyaknya variable n = ukuran variable 6. Kesimpulan Dengan membandingkan F hitung dan F tabel dapat diketahui pengaruh kompensasi dan waktu kerja terhadap minat pelamar Uji Koefisien Determinasi Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel- 75

15 variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel independen. Secara umum koefisien determinan untuk data silang (cross section) relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data tuntun waktu (time series) biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi. Untuk menjelaskan aplikasi dengan menggunakan program SPSS 19. Untuk mengetahui persentase besarnya perubahan variabel independen yang disebabkan oleh variabel dependen. Koefisien determinasi ini di mana: R 2 : koefisien determinasi Y : minat kerja X 1 : kompensasi X 2 : waktu kerja 19 Ibid, hlm