Lampiran 1. Data produksi tandan buah segar (ton/bulan) Kebun Rambutan pada tanaman berumur 8, 12 dan 20 Tahun selama 3 tahun ( )
|
|
|
- Teguh Sutedja
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampiran. Data produksi tandan buah segar (ton/bulan) Kebun Rambutan pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 Tahun selama 3 tahun ( ) Bulan Jan 274,97 73,94 547,58 272,42 5,35 388,7 9,96 236,23 42,28 Feb 284,46 45,77 478,25 258,67 5,74 340,90 6,2 20,50 396,47 Mar 26,40 33,9 759,2 363,87 54,35 399,97 28,5 23,74 478,96 Apr 308,25 5,63 777,94 343,89 96,24 395,59 37,62 283,9 568,84 Mei 26,02 36,58 745, 434,98 222,04 508,48 37,68 348,62 475,68 Jun 293,84 50,89 52,8 397,80 68,32 447,66 80,8 639,25 552,85 Jul 386,44 6,82 583,87 60,3 245,45 438,60 88,08 539,32 557,69 Agu 374, 53,68 247,04 78,0 377,69 628,80 05, 666,50 662,56 Sep 276,36 54,97 24,47 543,45 299,65 456,89 96,85 72,28 639,48 Okt 35,59 44,06 368,02 50,70 308,85 483,88 67,60 523,52 498,54 Nov 277,4 64,54 25,20 398,74 246,29 44,90 58,32 352,39 502,02 Des 228,83 29,52 289,08 44,38 307,6 395,85 5,04 379,57 528,7 Total 3542,4 800, ,86 532,3 2793,3 5300,23 687,42 54, ,54 Rataan 295,20 50,05 473,66 443,44 232,76 44,69 57,29 426,24 523,55 Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah) Lampiran 2. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (ton/tahun) selama 3 tahun ( ) Tahun Total Rataan ,86 639, ,67 372, ,79 335,69 Lampiran 3. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (Ton/Tahun) pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun selama 3 Tahun ( ) Umur Total Rataan 8 Tahun 955,4 265,3 2 Tahun 9708,55 269,68 20 Tahun 29266,63 82,96
2 Lampiran 4. Data curah hujan (mm/tahun) dan hari hujan (hari/bulan) di Kebun Rambutan selama 3 tahun ( ) Bulan CH HH CH HH CH HH Januari 3,00 8,00 56,00 8,00 0,00 0,00 Pebruari 29,00 8,00 67,00 0,00,00 2,00 M a r e t 9,00 5,00 54,00 6,00 59,00 9,00 A p r i l 278,00 4,00 22,00 3,00 72,00 8,00 M e i 03,00 4,00 03,00 7,00 9,00 4,00 J u n i 69,00 6,00 05,00 8,00 2,00 6,00 J u l i 43,00 2,00 36,00 8,00,00 5,00 Agustus 54,00,00 46,00 8,00 25,00 4,00 September 7,00 4,00 2,00 3,00 207,00 6,00 Oktober 89,00 8,00 335,00 20,00 242,00 7,00 Nopember 245,00 4,00 24,00 4,00 320,00 7,00 Desember 9,00 3,00 289,00 5,00 2,00 4,00 Total,604 47,00,738 40,00,66 32,00 Rataan 33,67 2,25 44,83,67 38,42,00 BB 8,00 8,00 7,00 BK 2,00 3,00 4,00 Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah) Lampiran 5. Data total dan rataan curah hujan (mm/tahun) pada tahun TAHUN TOTAL RATAAN 202,604 33,67 203,738 44,83 204,66 38,42 Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
3 Lampiran 6. Uji korelasi komponen produksi TBS Correlations Berat Janjang Rata Rata Jumlah Janjang Jumlah Pohon Produktif Berat Janjang Rata Rata Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Jumlah Janjang Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed) N Jumlah Pohon Produktif Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.0 level (2-tailed). Lampiran 7. Klasifikasi tipe iklim Scmidth-Ferguson BB = Bulan Basah (CH > 00 mm) BL = Bulan Lembab dengan CH antara mm BK = Bulan Kering (CH < 60 mm) CH = HH = Hari Q = Tipe Iklim Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson Cara perhitungan tipe iklim di kebun Begerpang Estate: Q = Rataan BK x 00 % = 3 x 00% = 37,5 % (Tipe C yaitu Agak Basah) Rataan BB 8 Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson 0 > Q 4,3 = Tipe 60 > Q 00 = Tipe D A (sangat basah) (sedang) 300 > Q 700 = Tipe G ( sangat kering) 4,3 > Q 33,3 = Tipe B (basah) 33,3 > Q 60 = Tipe C (agak basah) 00 > Q 67 = Tipe E (agak kering) 67 > Q 300 = Tipe F (kering) Q > 700 = Tipe H (ekstrim kering)
4 Lampiran 8. Interpretasi nilai r pada analisis korelasi Nilai r Interpretasi Keeratan 0,00 Tidak ada korelasi 0,0-0,20 Keeratan Sangat lemah 0,2-0,40 Keeratan Lemah 0,4-0,60 Keeratan Agak lemah 0,6-0,80 Keeratan Cukup 0,8-0,99 Keeratan Kuat,00 Keeratan Sangat Kuat Sumber: Husain dan Setiadi, 995 Lampiran 9. Uji T parsial analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun selama 3 Tahun ( ) a. Uji t pada tanaman berumur 8 tahun a Model Unstandardized Standardized t Sig, B Std, Error Beta (Constant) 49,084 4,637,300,226 -,403,803 -,457 -,50,628 Hari 4,760 8,082,744,86,435 b. Uji t pada tanaman berumur 2 tahun a Model Unstandardized Standardized t Sig, B Std, Error Beta (Constant) 6,464 28,357,907,388 -,35,900 -,304 -,350,734 Hari 6,884 20,246,725,834,426 c. Uji t pada tanaman berumur 20 tahun a Model Unstandardized Standardized t Sig, B Std, Error Beta (Constant) 82,449 04,82 7,837,000 -,083,735 -,09 -,4,92 Hari -,870 6,532 -,05 -,053,959
5 Lampiran 0. Nilai T-tabel V T0,975 (α = 5%) T0,95 (α = %) 8 2,32 3,36 9 2,26 3,25 0 2,23 3,7 v = n-k- Keterangan : v = (derajat kebebasan) ; n = jumlah data ; k = jumlah variable bebas Lampiran. Sidik ragam analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 Tahun Selama 3 tahun ( ) a. Uji F pada tanaman berumur 8 tahun ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig, Regression 6540, ,060,634,553 b Residual 46409, ,595 Total 52949,477 b. Uji F pada tanaman berumur 2 tahun ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig, Regression 4863, ,735,50,359 b Residual 5883, ,859 Total 73047,98 c. Uji F pada tanaman berumur 20 tahun ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig, Regression 989, ,754,5,893 b Residual 38795, ,64 Total 39785,035
6 Lampiran 2. Nilai F-Tabel pada α = 5% Derajat Bebas Penyebut Derajat Bebas Pembilang ,32 4,46 4,07 9 5,2 4,26 3,86 0 4,96 4,0 3,7 Derajat Bebas Pembilang = k (3 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n k (2 3 = 9) Lampiran 3. Nilai koefisien analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun a. Nilai koefisein pada umur 8 tahun Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std, Error of the Estimate,35 a,24 -,07 7,80944 b. Nilai koefisein pada umur 2 tahun Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std, Error of the Estimate,45 a,203,026 80,40434 c. Nilai koefisein pada umur 20 tahun Model Summary b Model R R Square Adjusted R Std, Error of the Estimate Square,58 a,025 -,92 65,65527
7 Lampiran 4. Model pengujian analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun a. Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 8 tahun Model Hari a Unstandardized Standardized t Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF 49,084 4,637,300,226 -,403,803 -,457 -,50,628,7 8,538 4,760 8,082,744,86,435,7 8,538 b. Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 2 tahun Model Hari a Unstandardized Standardized t Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF 6,464 28, ,388 -,35,900 -,304 -,350,734,7 8,538 6,884 20,246,725,834,426,7 8,538 c. Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 20 tahun Model Hari a Unstandardized Standardized t Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF 82,449 04,82 7,837,000 -,083,735 -,09 -,4,92,7 8,538 -,870 6,532,05,053,959,7 8,538
8 Lampiran 5. Uji analisis korelasi antar variabel pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun selama 3 Tahun ( ) a. Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 8 tahun Correlations Produksi TBS Hari Pearson Correlation,242,35 Produksi TBS Sig, (2-tailed),448,39 Pearson Correlation,242,940 ** Sig, (2-tailed),448,000 Pearson Correlation,35,940 ** Hari Sig, (2-tailed),39,000 **, Correlation is significant at the 0,0 level (2-tailed), b. Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 2 tahun Correlations Produksi TBS Hari Pearson Correlation,377,439 Produksi TBS Sig, (2-tailed),227,53 Pearson Correlation,377,940 ** Sig, (2-tailed),227,000 Pearson Correlation,439,940 ** Hari Sig, (2-tailed),53,000 **, Correlation is significant at the 0,0 level (2-tailed),
9 c. Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 20 tahun Correlations Produksi TBS Hari Pearson Correlation -,57 -,53 Produksi Sig, (2-tailed),627,635 TBS Pearson Correlation -,57,940 ** Sig, (2-tailed),627,000 Pearson Correlation -,53,940 ** Hari Sig, (2-tailed),635,000 **, Correlation is significant at the 0,0 level (2-tailed), Lampiran 6. Uji Kolgomorov-Smirnov pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun a. One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 8 Tahun One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Produksi TBS Hari Unstandardized Residual 2 Mean 265, ,967,6667 0E-7 Normal Parameters a,b Std, 69, , , , Deviation Absolute,22,20,64,252 Most Extreme Positive,22,20,0,252 Differences Negative -,28 -,20 -,64 -,4 Kolmogorov-Smirnov Z,733,696,569,874 Asymp, Sig, (2-tailed),656,78,903,430 a, Test distribution is Normal, b, Calculated from data,
10 b. One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 2 tahun One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Produksi TBS Hari Unstandardized Residual 2 Normal Mean 269,6775, ,967 0E-7 Parameters a,b Std, Deviation 8,4902 3, , , Most Extreme Differences Absolute,30,64,20,246 Positive,099,0,20,246 Negative -,30 -,64 -,20 -,209 Kolmogorov-Smirnov Z,450,569,696,852 Asymp, Sig, (2-tailed),987,903,78,462 a, Test distribution is Normal, b, Calculated from data, c. One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 20 tahun One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Produksi TBS Hari Unstandardized Residual 2 Normal Mean 799,742 38,967,6667 0E-7 Parameters a,b Std, Deviation 60,400 78, , , Most Extreme Differences Absolute,72,20,64,72 Positive,72,20,0,72 Negative -,00 -,20 -,64 -,07 Kolmogorov-Smirnov Z,595,696,569,596 Asymp, Sig, (2-tailed),87,78,903,870 a, Test distribution is Normal, b, Calculated from data,
11 Lampiran 7. Nilai Uji Heteroskedasitas signifikansi pada Absolute Residual pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun a. Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada tanaman berumur 8 tahun a Mode Unstandardized Standardized T Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF (Constant) 56,558 46,006,229,250 -,23,322 -,606 -,77,49,7 8,538 Hari,005 7,257,7,39,893,7 8,538 b. Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada tanaman berumur 2 tahun a Mode Unstandardized Standardized T Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF (Constant) 95,503 42,88 2,264,050 -,276,296 -,695 -,933,375,7 8,538 Hari,489 6,654,055,073,943,7 8,538 a. Dependent Variable: ABS_RES2 c. Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada tanaman berumur 2 tahun a Mode Unstandardized Standardized T Sig, Collinearity Statistics B Std, Error Beta Tolerance VIF (Constant) 7,54 58,963,207,258 -,333,43,754,806,44,7 8,538 Hari -6,0 9,300 -,65 -,657,528,7 8,538
12 Lampiran 8. Uji Autokorelasi pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun Umur Tanaman Nilai hitung Durbin Watson (d) 8 Tahun 0,932 2 Tahun 0, Tahun,433 Lampiran 9. Tabel Durbin Watson, α = 5% n 0 2 k = k = 2 dl du dl du 0,879,397 0,6972,643 0,9273,324 0,7580,6044 0,9708,334 0,822,5794 Sumber : Junaidi (203) Keterangan: n = jumlah observasi data ; k = jumlah variabel bebas
13 Lampiran 20. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada tanaman berumur 8, 2 dan 20 tahun Bulan 8 Tahun 2 Tahun 20 Tahun Januari -69, , ,00572 Februari -5, , ,8699 Maret -47, ,9549-3,47780 April -9, ,622 82,69605 Mei -28, , ,75899 Juni 3,274 05, ,78846 Juli 6, , ,047 Agustus 33, , ,2048 September 5, , ,39577 Oktober -4, , ,04334 November -20, , ,00624 Desember -44,9303-8, ,4025
TAHUN TOTAL RATAAN
Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16, dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013) TAHUN 2011 TAHUN 2012 TAHUN 2013 BULAN UMUR (TAHUN) UMUR (TAHUN)
Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Huta Padang pada Tanaman Berumur 7, 10, dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )
Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Huta Padang pada Tanaman Berumur 7, 10, dan 13 Tahun Selama 3 Tahun (2013-2015) BULAN Tahun Tahun Tahun Umur (Tahun) Umur (Tahun) Umur (Tahun)
Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )
79 Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun (2012-2014) Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2014 Bulan Umur (tahun) Umur (tahun)
a. Uji t pada Tanaman Berumur 13 Tahun
Lampiran 13. Uji T Parsial Analisis Linear Berganda di PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012) a. Uji t pada Tanaman Berumur 13 Tahun Unstandardized
L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara
L A M P I R A N Lampiran 1 Data Inflasi Tahun 2007 s/d 2010 Tahun 2007 2008 2009 Bulan Tingkat Inflasi Januari 6.26% Februari 6.30% Maret 6.52% April 6.29% Mei 6.01% Juni 5.77% Juli 6.06% Agustus 6.51%
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.
LAMPIRAN 1. Data Bank Umum Syariah Nama Bank Mar 34,531,560 8 708,281 9,883 5.75 3.97 504,241 2012 Jun 34,531,560 8 746,745 20,041 5.75 4.53 476,865 Sept 34,531,560 12 757,197 28,632 5.75 4.31 444,466
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Uji Normalitas Pengujian normalitas distribusi data populasi dilakukan dengan menggunakan statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan keputusan yaitu
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA.AALI 2007 28,000 2008 2,322,65 5,503,624 5.96% 3.24%,443,635 5,435,000 6,986,53 8,448,847 9,800-65.00% 2009,805,596 6,632,423 4.67% 30.83%,495,758 35,83,250 9,80,622 26,650,628
LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)
LAMPIRAN Lampiran i Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun 2005-2008 (dalam Rp 000) 2005 2006 2007 2008 Tabungan 3,505,782,603 3,580,721,966 4,266,928,564 5,191,304,160 Deposito 303,031,000 408,810,750
Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM
PENGARUH ASIMETRI INFORMASI, UKURAN PERUSAHAAN DAN MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERDAGANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Nurlita NPM :
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
37 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laba Bersih dan Arus Kas Operasi sebagai variabel independen (X) dan Dividen Kas sebagai
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Data Pendapatan Bunga Tabel 4.1 PT Bank Mandiri (Persero), Tbk Perkembangan Pendapatan Bunga Tahun 2007 2011 (dalam jutaan) Tahun Pendapatan Bunga
DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Proses Pemilihan Sampel Penelitian Kriteria Sampel No Nama Provinsi Sampel 1 2 3 4 1 Provinsi Aceh 1 2 Provinsi Sumatera Utara 2 3 Provinsi Sumatera Barat 3 4 Provinsi Riau 4
Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI
ANALISIS PENGARUH PERIODE PERPUTARAN HUTANG DAGANG DAN RASIO LANCAR, TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN (Studi pada perusahaan manufaktur sektor Tekstil dan Garmen yang terdaftar di BEI tahun 2010-2012)
CHAIRUNNISA NURSANI
PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE, EARNING MANAGEMENT, UKURAN PERUSAHAAN, DAN LEVERAGE TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERBANKAN (Studi pada Emiten Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015)
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 1 Kab. Banjarnegara 10,56 13,03 10,99 2 Kab. Batang 10,26 12,26
HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics
LAMPIRAN 3 HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY Deskripsi Data Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TA 42 3.386499 8.013065
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Data hasil penelitian terdiri dari dua variabel bebas yaitu variabel gaya belajar siswa (X1) dan variabel minat belajar siswa (X2) serta satu variabel terikat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Uji Analisis Deskriptif Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DPR 117.00 2.12.2176.37171 CR 117.22 5.77
Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila
Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila Oleh : Isti Komaria Ulfa 14213562 Dosen Pembimbing : Edy Nursanta, S.E, M.M PENDAHULUAN P E
ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN
ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN Nama : Dian Ayu Lestari NPM : 12212022 Jurusan : Manajemen Dosen Pembimbing : Neltje F.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
34 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Analisis data yang dilakukan dalam bab ini pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua bagian. Bagian pertama merupakan analisis
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Satstistik Tahun Melek Huruf (Persen) Rata-rata Lama Sekolah (Tahun) Pengeluran Riil perkapita (Rp.000) Hidup (Tahun) IPM 2004
LAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)
LAMPIRAN 103 Lampiran : 1 Data Penelitian Bulan Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp) (c) Deposito DPK=a+b+c (Rp)
: Shintia Indah Permatasari Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Izzati Amperaningrum, SE., MM.
PENGARUH RISIKO SISTEMATIS DAN TIDAK SISTEMATIS TERHADAP EXPECTED RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN DI BIDANG KONSTRUKSI PERIODE TAHUN 2013 2015 Nama : Shintia Indah Permatasari Npm : 16212988 Jurusan : Manajemen
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pendapatan premi, klaim, hasil investasi, dan laba. Statistik
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pendapatan margin pembiayaan murabahah dan pendapatan bagi hasil pembiayaan mudharabah terhadap NPM
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa Dan Investasi Di Daftar Efek Syariah
LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode
99 LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode 2009-2013. NO KODE PERUSAHAAN NAMA PERUSAHAAN 1 ASII PT. Astra International, Tbk 2 AUTO PT. Astra Auto
PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM
PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM DAN RISK BASED CAPITAL TERHADAP PENINGKATAN PENDAPATAN PREMI PERUSAHAAN PADA PT. LIPPO GENERAL INSURANCE, Tbk NAMA : Rani Eva Dewi NPM : 16212024
Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.
PENGARUH PROFITABILITAS, LEVERAGE, UMUR PERUSAHAAN, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN SUKARELA PERUSAHAAN LQ-45 YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA Disusun oleh : Nama : Lonella
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Sampel Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank Indonesia. Sampel adalah wakil dari populasi yang diteliti. Dalam
ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )
ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode 2004-2013) Nama : Awal Nurjamil NPM : 11212267 Dosen Pembimbing : Iman Murtono Soenhadji,
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data data penelitian seperti jumlah data yang diolah, nilai minimum,
Nama : Hanna Fitriyani NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Juni Sasmiharti, SE., MM
PENGARUH WTP (WILLINGNESS TO PAY), ATP (ABILITY TO PAY) TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNAAN TARIF ANGKUTAN PADA JASA TRANSPORTASI HIBA UTAMA (Studi Kasus Bus Hiba Utama Depok-Bandara Soekarno Hatta) Nama : Hanna
Lampiran 1. Kuesioner
Lampiran 1 Kuesioner A. Data Responden Nama Responden : Jenis Kelamin : Fakultas : Uang Saku : < Rp 500.000 >Rp 500.000-1.000.000 >Rp 1.000.000-1.500.000 >Rp 1.500.000-2.000.000 > Rp 2.000.000 Lama Penggunaan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Subjek Subjek yang berpartisipasi dalam penelitian ini adalah karyawan atau pegawai divisi fashion pada PT. Mitra Adiperkasa, tbk sebanyak 52 karyawan
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar (Y) Lampiran 5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kinerja Mengajar N 104 Normal Parameters a,b Mean 79.51 Std. Deviation
LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN
LAMPIRAN Lampiran I JADWAL PENELITIAN kegiatan Sep-15 okt 2015 Nov-15 des 2015 Jan-16 peb 2016 Mar-16 Apr-16 mei 2016 juni2016 pengajuan judul penyetujuan judul penulisan proposal bimbingan proposal penyelesaian
LAMPIRAN I DATA SEKUNDER
LAMPIRAN I DATA SEKUNDER A. HARGA SAHAM PERUSAHAAN 1. BANK ICB BUMIPUTERA TBK (BABP) Jan 90 131 56 120 145 Feb 87 145 56 120 148 Mar 80 125 56 120 148 Apr 81 84 53 122 142 Mei 112 117 85 122 123 Juni 118
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA Nama Responden : Usia : Jenis Kelamin : Tingkat Pendidikan : Status : Jumlah
DAFTAR SAMPEL PENELITIAN
Lampiran i DAFTAR SAMPEL PENELITIAN No Kabupaten/Kota Kriteria Sampel Penelitian 1 2 Sampel 1 Kab. Banyuasin Sampel 1 2 Kab. Empat Lawang Sampel 2 3 Kab. Lahat Sampel 3 4 Kab. Muara Enim - 5 Kab. Musi
Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Pengaruh Kualitas Produk, Desain Produk, dan Fitur Produk Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Samsung Pada Staf Wahana Visi Indonesia Jakarta A. Karakteristik Responden
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Hrg_Minyak _Dunia Nilai_Tukar Inflasi Suku_Bunga IHSG 0,111 0,012 (0,005) 0,000 0,060 (0,032) (0,022) 0,052 (0,001) (0,001) 0,022 (0,008) (0,122) (0,001) 0,075 0,122 (0,024) (0,022)
Nama : Nurmala Ekatami NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Bambang Darmadi, SE., MM.
Nama : Nurmala Ekatami NPM : 25212513 Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Bambang Darmadi, SE., MM. ANALISIS PENGARUH PENDANAAN DARI EKSTERNAL PERUSAHAAN DAN MODAL SENDIRI TERHADAP TINGKAT PROFITABILITAS
mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan
47 mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan mendekati normal. Tabel 4.2 Deskripsi Statistik PT. Indofood Sukses Makmur Periode Pengamatan 2003-2008 Mean Std. Deviation N RETURN.007258.1045229
PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR)
Lampiran 1: Kuisioner Penelitian PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR) I. Identitas Responden Nama Usaha : Jenis
: Niken Kurniawati NPM :
PENGARUH PAD, DAU, DAK DAN SiLPA TERHADAP PENGALOKASIAN BELANJA MODAL DAN BELANJA OPERASI PADA KABUPATEN/KOTA PROVINSI PULAU SULAWESI Nama : Niken Kurniawati NPM : 28211356 Jurusan Pembimbing : Akuntansi
PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE
PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2008-2012 SEMINAR PENULISAN ILMIAH Diajukan Guna Melengkapi Syarat Syarat
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif digunakan untuk memberi gambaran atau deskripsi suatu data pada variabel variabel penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai kinerja guru, motivasi
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
43 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk melihat bagaimana karakteristik sampel yang digunakan dalam penelitian, baik variabel dependen maupun
KUESIONER A. Identitas Responden : B. Petunjuk Pengisian
LAMPIRAN 66 KUESIONER A. Identitas Responden : 1. Umur : a. < 15 tahun d. 26 30 tahun b. 16 20 tahun e. > 30 tahun c. 21 25 tahun 2. Jenis kelamin : a. Pria b. Wanita 3. Pendidikan Terakhir : a. SD d.
41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Bersamaan dengan ini Saya mohon kesediaan Bapak untuk mengisi daftar pernyataan atas penelitian saya tentang Pengaruh Karaktersitik Individu, Karakteristik Pekerjaan dan
Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/Kota Sampel No. Tahun Nama Kabupaten/Kota 2005 2006 2007 Jumlah 1. Kabupaten Lima Puluh Kota Sampel 1 2. Kabupaten Agam Sampel 2 3. Kabupaten Kepulauan Mentawai Sampel 3 4.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis pada bab ini dilakukan dari hasil kuisioner yang telah dikumpulkan. Responden dalam penelitian ini adalah pelanggan yang memiliki hubungan kerja dalam pemanfaatan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Penelitian 1. Pelaksanaan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bukti empiris apakah masing-masing unsur motivasi yang meliputi: motivasi
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependent, variabel independent atau keduannya mempunyai distribusi normal atau tidak.
Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian
No Kegiatan Lampiran 1 Rencana Waktu Penelitian Juni Juli Agus Sept Okt Nov Des Jan Feb Maret April 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2014 2014 2014 2014 1 Penyiapan data awal dan Penyusunan Proposal
Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode
Lampiran 1 Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode 2011-2015 No. Kode Perusahaan Nama Perusahaan 1 ASII Astra International Tbk 2 AUTO Astra Otoparts Tbk 3 BOLT Garuda Metalindo Tbk 4
PENGARUH ROA, ROE DAN NPM TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA
PENGARUH ROA, ROE DAN NPM TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA NAMA KELAS : NURYANA : 3EB09 NPM : 25210226 FAKULTAS : EKONOMI JURUSAN : AKUNTANSI 2013 LATAR BELAKANG
PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Netty Joanna Vedora NPM : 25212292 Jurusan :
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. meliputi analisis kuantitatif yang berupa analisis regresi berganda serta
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek penelitian Bagian ini berisi tentang hasil penelitian dan pembahasan yang meliputi analisis kuantitatif yang berupa analisis regresi berganda serta dilakukan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui. kesimpulan yang berlaku secara umum.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti
BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Analisis Rasio Likuiditas BCA Syariah Rasio likuiditas ini mengukur kemampuan perusahaan atau bank dalam memenuhi kewajiban jangka pendek yang jatuh tempo.
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Variabel Penelitian Dalam penelitian ini terdapat dua variabel bebas dan satu variabel terikat. Variabel bebas terdiri dari motivasi belajar intrinsik (X 1 ) dan motivasi
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. estimasi yang terbaik, terlebih dahulu data sekunder tersebut harus dilakukan
56 BAB IV 4.1 Analisis Data HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.1 Uji Asumsi Klasik Analisis data yang dilakukan yaitu analisis regresi berganda dengan menggunakan bantuan SPSS for Windows versi 18.0. Untuk mendapatkan
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ACE HARDWARE DI MARGO CITY DEPOK
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ACE HARDWARE DI MARGO CITY DEPOK Nama : Rival Ardiansyah NPM : 18212368 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Teddy Oswari Latar Belakang Masalah
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
47 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Statistik Tabel di bawah ini memperlihatkan deskripsi statistik (jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi) dari sampel
Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT
Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT No. Responden:... I. Petunjuk Pengisian Responden yang terhormat,
Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE
Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2010-2012 NO. NAMA PERUSAHAAN KODE TAHUN 2012 2011 2010 1. Bakrie
- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun
A. Identitas Subjek No. Subjek : Nama Subjek (Inisial) : Umur : Pendidikan : - Tidak Sekolah : - SD : - SMP : - SMA : - Perguruan Tinggi : - Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam -
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Berdasarkan nilai pada masing-masing variabel dapat diketahui nilai penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean dan standard deviasi dari
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap
KUESIONER PENELITIAN
Lampiran : KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH MODAL AWAL DAN MODAL PINJAMAN PADA BANK SYARIAH TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA UKM DI KECAMATAN MEDAN JOHOR MEDAN I. Petunjuk Pengisian No. Responden:.
KUESIONER PENELITIAN
No. Urut :...(diisi oleh peneliti) Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dalam rangka penulisan Tugas Akhir yang berjudul PENGARUH KEPERCAYAAN MEREK TERHADAP LOYALITAS MEREK TEH BOTOL
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Dengan menggunakan laporan penerimaan pajak yang dimiliki oleh Suku Dinas Pelayanan Pajak Kota Administrasi Jakarta Pusat, maka dapat diketahui
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskriptif Data Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Inflasi, Kurs Rupiah dan Harga Emas Dunia terhadap Harga Saham Sektor Pertambangan di Bursa
Angkatan/Stambuk : 2007 : Departemen Manajemen, Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Utara
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR TINGKAT PENDIDIKAN, LINGKUNGAN KELUARGA, DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP BERWIRAUSAHA Studi Kasus : Yayasan Persatuan Persaudaraan Putra Solo Sumatera Utara Di Medan
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan,
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisa Deskriptif 1. Deskriptif Statistik Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan, penjualan serta perputaran aktiva tetap pada suatu perusahaan.
INSTRUMEN PENELITIAN
LAMPIRAN Lampiran : 1 Instrumen Penelitian INSTRUMEN PENELITIAN I. Identitas Responden Nama responden : Alamat : Umur : Jenis Kelamin : Pendidikan : II. Petunjuk 1. Jawablah pernyataan di bawah ini dengan
KUESIONER PENGARUH KUALITAS PRODUK, PERSEPSI HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA OPPO SMARTPHONE
1 LAMPIRAN I KUESIONER PENGARUH KUALITAS PRODUK, PERSEPSI HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA OPPO SMARTPHONE Responden yang terhormat, Saya mahasiswa dari Universitas
1. Nama : 2. Alamat : Agama : 6. Mengetahui Bank Syariah Mandiri dari : a. Teman b. Keluarga c. Perusahaan Kantor d.
Lampiran 1: Kuesioner Penelitian Nasabah Bank Syariah Mandiri yang terhormat, Mohon kesediaan dan bantuan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner yang kami ajukan yang berkaitan dengan penelitian Analisis Perilaku
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisa Penelitian ini menggunakan data skunder berupa laporan keuangan audit yang diperoleh dari website resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id.
BAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN 41 Hasil Uji Statistik 411 Statistik Deskriptif Pada bagian ini akan dibahas mengenai hasil pengolahan data statistik deskriptif dari variabel-variabel yang diteliti Langkah
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. purposif. Deskripsi dari masing-masing variabel penelitian sebagai berikut:
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Analisis Deskriptif Penelitian ini menggunakan 287 data pooled yang diperoleh secara purposif. Deskripsi dari masing-masing variabel penelitian sebagai
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Hasil yang telah diperoleh
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia memiliki beberapa perusahaan, dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Dari hasil pengumpulan data sekunder mengenai Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Jawa Timur
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
46 BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah EPS (Earning Per Share), DPS (Deviden Per Share), dan DPR (Deviden Payout Ratio).
PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA
PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR INFRASTRUKTUR, UTILITAS, DAN TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BEI Nama : Dhony
ANALISIS PENGARUH RETURN ON EQUITY (ROE) DAN EARNING PER SHARE (EPS) TERHADAP HARGA SAHAM PT. ANTAM, TBK. PERIODE TAHUN
ANALISIS PENGARUH RETURN ON EQUITY (ROE) DAN EARNING PER SHARE (EPS) TERHADAP HARGA SAHAM PT. ANTAM, TBK. PERIODE TAHUN 2008-2011 NAMA : NOVIE AYU ANGGRAENI NPM : 11209165 JURUSAN : MANAJEMEN JENJANG :
Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Analisa deskripsi semua variabel, baik variabel bebas maupun variabel terikat adalah sebagai berikut : Tabel 4.1 Descriptive Statistics N Minimum
Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian No Kabupaten/Kota Kriteria Sampel 1 2 1 Bogor Sampel 1 2 Sukabumi Sampel 2 3 Cianjur Sampel 3 4 Bandung Sampel 4 5 Garut Sampel 5 6 Tasikmalaya Sampel 6
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Deskripsi data bisa diartikan sebagai suatu upaya untuk menampilkan data agar data tersebut bisa dipaparkan secara baik dan diinterpretasikan dengan mudah. 159