ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ANTI WATERMARKING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE IMAGE AVERAGING SKRIPSI KHALIDA ZIA

Transkripsi

1 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ANTI WATERMARKING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE IMAGE AVERAGING SKRIPSI KHALIDA ZIA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

2 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ANTI WATERMARKING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE IMAGE AVERAGING SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer KHALIDA ZIA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

3 ii PERSETUJUAN Judul : ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ANTI WATERMARKING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE IMAGE AVERAGING Kategori : SKRIPSI Nama : KHALIDA ZIA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Diluluskan di Medan, Juni 2016 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 iii PERNYATAAN ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ANTI WATERMARKING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE IMAGE AVERAGING SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2016 Khalida Zia

5 iv PENGHARGAAN Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT dengan rahmat dan karunia- Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Pada pengerjaan skripsi dengan judul Analisis dan Implementasi Anti Watermarking untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital Menggunakan Metode Image Averaging, penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara sekaligus Dosen Pembanding I. 4. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 5. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan arahan, kritik dan saran kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 6. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si selaku Dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis.

6 v 7. Seluruh dosen, tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU. 8. Ayahanda M. Shabri, Ibunda Rosmala Dewi, Nenek Chadijah, serta Abangda M. Yusuf Hendra dan Kakanda Ira Witami yang mana telah banyak memberikan kasih sayang, serta dukungan yang sangat luar biasa di dalam setiap doanya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 9. Teman-teman kuliah penulis stambuk 2012 Aulia Tarindah Putri, Indah Widya Sari, Neno Ramadhianita yang selalu menyemangati penulis terkhusus kepada Rio Sinulingga dan Johan Surya yang membantu dan mendukung penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 10. Sahabat-sahabat seperjuangan menggapai gelar sarjana, kepada Devina Fachrunisa, Feby Ramadhani, Yuliasri, Mi raj Purnama Sari, Vivin Anggria, dan Nurul Huda. 11. Rekan-rekan pengurus IMILKOM (Ikatan Mahasiswa S1 Ilmu Komputer) Fasilkom-TI yang telah memberikan banyak dukungan, tempat belajar berorganisasi yang benar, dan menimba pengalaman. 12. Semua pihak yang terlibat langsung maupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu demi satu yang telah membantu penyelesaian laporan ini. Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Medan, Juli 2016 Penulis, Khalida Zia

7 vi ABSTRAK Perbaikan kualitas citra merupakan suatu proses pengolahan citra yang sangat diperlukan untuk memperbaiki kualitas citra yang telah rusak dan mengalami penurunan kualitas yang disebabkan oleh beberapa gangguan, salah satunya adalah watermark. Watermark merupakan suatu hak cipta dapat berupa watermark tampak (visible watermark). Proses penanaman watermark ini akan mengalami gangguan pada citra pada umumnya berupa variasi intensitas suatu piksel yang tidak berkolerasi dengan piksel-piksel tetangganya, diterapkan secara langsung terhadap piksel citra sehingga secara visual gangguan mudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda dengan piksel tetangganya, dan proses penanaman watermark ini memiliki kelemahan terjadinya penurunan kualitas citra. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk memperbaiki kualitas citra dari citra yang telah ditanamkan visible watermark dengan menggunakan metode Image Averaging. Dimana pada penelitian ini akan melakukan proses Image Averaging pada daerah piksel yang memiliki visible watermark dengan ukuran 200 x 100 piksel dan ukuran 250 x 150 piksel. Kemudian melakukan proses perhitungan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan running time yang menghitung waktu saat proses berlangsung sebagai parameter pembanding pada citra hasil. Penurunan kualitas citra saat ditanamkan visible watermark dibuktikan dengan besarnya nilai MSE dan kecilnya nilai PSNR terhadap citra tanpa visible watermark. Kemudian didapatkan nilai MSE yang semakin mengecil dan nilai PSNR yang semakin membesar setelah proses perbaikan menggunakan metode Image Averaging dilakukan. Kinerja metode Image Averaging lebih baik pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel dengan memperoleh nilai MSE terkecil yaitu dan nilai PSNR terbesar yaitu db. Kata kunci : Kualitas Citra, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)

8 vii ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF ANTI WATERMARKING FOR IMAGE QUALITY IMPROVEMENT BY USING THE IMAGE AVERAGING METHOD ABSTRACT Image quality improvement is a process of image processing, which is needed to improve the quality of image that has been damaged and deteriorated due to some disturbances, the one of which is watermark. Watermark is a copyright, it can be a visible watermark. The process of embedding this watermark will get disruption in the image, generally the intensity variation of pixels those are not correlated with the pixels neighbor, applied directly to the image pixels so visually interference is easily seen by the eyes because those are looked different from the pixel neighbors, and the process of embedding watermark has the disadvantage like decreasing quality of the image. Therefore this has a goal to improve the image quality that has been embedded visible watermark by using the Image Averaging. Where in this study will make the process Image Averaging the pixel area which has a visible watermark with a size of 200 x 100 pixels and a size of 250 x 150 pixels. Then the process of calculating the value of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) with a running time that counts the time during the process as a comparison parameter in the image results. A decrease in image quality when embedded visible watermark evidenced by the large value of MSE and the small value of PSNR to the image without visible watermark. Then obtained shrinking MSE value and growing PSNR value after the process improvement by using Image Averaging has been done. Image Averaging method perform is better on improve area pixel image with a size of 200 x 100 pixels with the smallest MSE value obtained is and the largest PSNR value is db. Keywords : Image Quality, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)

9 viii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar Gambar Daftar Tabel ii iii iv vi vii viii x xi Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Pengenalan Citra Citra Analog Citra Digital Jenis Citra Digital Format File Citra Format bitmap (.bmp) Perngolahan Citra Digital Watermark Jenis-jenis Watermark Perbaikan Kualitas Citra Kernel (mask) Metode Image Averaging Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) Mean Square Error Peak Signal to Noise Ratio Running Time 21 Bab 3 Analisis dan Perancangan sistem 3.1 Analisis sistem Analisis Masalah Analisis Kebutuhan Kebutuhan Fungsional Kebutuhan Non-Fungsional 24

10 ix Analisis Proses Pemodelan Use Case Diagram Sequence Diagram Activity Diagram Pseudocode Program Pseudocode Image Averaging Pseudocode Menghitung nilai MSE dan PSNR Perancangan sistem Flowchart Sistem Perancangan Antarmuka (Interface) Sistem Form Home Form Implementation Form Help Form About 40 Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem Menu Home Menu Implementation Menu Help Menu About Pengujian Pengujian Image Averaging Image Averaging 200 x 100 piksel Image Averaging 250 x 150 piksel Pengujian Analisis Citra Hasil Pengujian Hasil Pengujian Image Averaging 56 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 62 Daftar Pustaka 63 Listing Program A-1 Curriculum Vitae B-1

11 x DAFTAR GAMBAR Nomor gambar Keterangan Halaman 2.1 Citra Analog Koordinat Citra Digital Citra Biner Citra abu-abu (grayscale) Citra warna (RGB) Citra RGB dengan format bitmap Citra visible watermark (a) Kernel 2x2 (b) Kernel 3x (a) Citra f(x,y) berukuran M x N (b) g(x,y) berukuran 3x Diagram Ishikawa Sistem Diagram Use Case Sequence Diagram Activity Diagram Flowchart sistem Flowchart Image Averaging Flowchart MSE dan PSNR Form Home Form Implementation Form Help Form About Menu Home Menu Implementation Simulasi Menu Implementation Menu Help Menu About Pilih Menu Implementation Browse citra *.bmp pada file direktori Hasil input citra visible watermark Hasil citra daerah visible watermark 200 x 100 piksel Hasil perbaikan citra 200 x 100 piksel Hasil citra daerah visible watermark 250 x 150 piksel Hasil perbaikan citra 250 x 150 piksel Hasil input citra asli Hasil analisis citra asli dan citra visible watermark 54

12 xi DAFTAR TABEL Nomor Keterangan Halaman tabel 2.1 Warna dan nilai penyusun warna Dokumentasi Naratif Use Case Diagram pada Home Dokumentasi Naratif Use Case Diagram pada Implementation Dokumentasi Naratif Use Case pada Help Dokumentasi Naratif Use Case About Pseudecode Image Averaging kernel 5x Pseudocode nilai MSE dan PSNR Daftar citra asli tanpa visible watermark Daftar citra visible watermark Hasil Pengujian citra 57