ANALISIS PERAMALAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT.NIRAMAS UTAMA

Transkripsi

1 ANALISIS PERAMALAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT.NIRAMAS UTAMA Ahmad Mufroil Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M.

2 PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam bauran pemasaran, permintaan konsumen selalu berubah dan tidak pasti seiring dengan perubahan ekonomi. Oleh karena itu seorang manajer di tuntut untuk mampu mengatasi dan melakukan sesuatu agar pemenuhan permintaan konsumen bisa optimal dan kelangsungan hidup perusahaan bisa terjamin. Rumusan Masalah Bagaimana permalan pengendalian persediaan bahan baku produksi dengan menggunakan metode Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing pada PT. Niramas Utama.

3 PENDAHULUAN Batasan Masalah. Dalam penulisan ilmiah mengenai peramalan persediaan bahan baku produk Nata de coco digunakan metode forecasting yang dilakukan oleh PT. Niramas Utama untuk periode bulan Januari-November Tujuan Penelitian Untuk mengetahui ramalan pengendalian bahan baku produksi dengan metode Moving Average, Weight Moving Avrage, Exponential Smoothing pada PT.Niramas Utama.

4 Rumus yang digunakan : 1. Moving Average (MA) 4. Mean Absolute Deviation (MAD) 2. Weight Moving Average (WMA) 5. Kisaran perhitungan Permintaan 3. Exponential Smoothing (ES) Ft = { Ft 1 + α ( At 1 Ft 1 ) }

5 Metode Peramalan Moving Average 2 Periode PERIODE Bulan PERSEDIAAN PERAMALAN ERROR 2015 Januari Februari Maret 3941 ( ):2 = 3938,5 2,5 April 3941 ( ):2 = 3940,5 0,5 Mei 3944 ( ):2 = Juni 3945 ( ):2 = 3942,5 2,5 Juli 3945 ( ):2 = 3944,5 0,5 Agustus 3948 ( ):2 = September 3949 ( ):2 = 3946,5 2,5 Oktober 3948 ( ):2 = 3948,5-0,5 November ( ):2 = 3948,5

6 Pembahasan metode Peramalan Moving Average 2 Periode Jumlah MAD Moving average (MA) : MAD = MAD 14 Kisaran : = = 1,75 Ft-MAD < X < Ft + MAD n ,5 1,75< X < 3948,5 + 1, ,74 < X < 3950,25 Analisis : Bila menggunakan metode MA 2 periode di ramalkan persediaan bulan ke 11 sebanyak 3948,5 dengan kisaran 3946,74 sampai 3950,25

7 Metode Peramalan Weighted Moving Average 2 Periode PERIODE Bulan PERSEDIAAN PERAMALAN ERROR 2015 Januari Februari Maret 3941 (0,3*3940) + (0,7*3937) = 3937,9 3,10 April 3941 (0,3*3941) + (0,7*3940) = 3940,3 0,69 Mei 3944 (0,3*3941) + (0,7*3941) = Juni 3945 (0,3*3944) + (0,7*3941) = 3941,9 3,10 Juli 3945 (0,3*3949) + (0,7*3945) = 3944,3 0,69 Agustus 3948 (0,3*3945) + (0,7*3945) = September 3949 (0,3*3948) + (0,7*3945) = 3945,9 3,10 Oktober 3948 (0,3*3949) + (0,7*3948) = 3948,3-0,30 November (0,3*3948) + ( 0,7*3949) = 3948,7

8 Pembahasan metode Peramalan Weighted Moving Average 2 Periode Jumlah MAD Weight Moving average (WMA) : MAD = MAD 16,38 Kisaran : = = 2,04 Ft MAD < X <Ft + MAD N ,7 2,04 < X < 3948,7 + 2, ,66 < X <3950,74 Analisis : Bila menggunakan metode WMA 2 periode dengan besar masing masing bobot W 1 = 0,7 W 2 = 0,3 diramalkan persediaan bulan ke 11 sebanyak 3948,3 dengan kisaran persediaan 3946,26 sampai 3950,34.

9 Metode Peramalan Exponential Smoothing (α = 0,05) Periode Bulan Persediaan PERAMALAN ERROR 2015 Januari Februari Maret ,05( ) = 3937,15 3,85 April ,15+0,05( ,15) = 3937,343 3,65 Mei ,343+0,05( ,343) = 3937,525 6,47 Juni ,525+0,05( ,525) = 3937,849 7,15 Juli ,849+0,05( ,849) = 3938,207 6,79 Agustus ,207+0,05( ,207) = 3938,546 9,45 September ,546+0,05( ,546) = 3939,019 9,98 Oktober ,019+0,05( ,019) = 3939,518 8,48 November 3939,518+0,05( ,518) = 3939,942

10 Pembahasan metode Peramalan Exponential Smoothing (α = 0,05) Jumlah MAD Exponential Smooting (ES) : MAD = MAD 58, = = 6,53 n 9 Kisaran : Ft MAD < X <Ft + MAD 3939,942 6,53 < X < 3939, , ,412 < X < 3946,472 Analisis : Jika menggunakan metode ES dengan ɑ = 0,05 diramalkan persediaan di bulan ke 11 sebanyak 3939,942 dan kisaran persediaan 3933,412 sampai 3946,472.

11 Rangkuman Hasil Penelitian Metode Ramalan ( Ft ) Error ( e ) Moving Average ( MA ) 3948,5 1,75 Weight Moving Average ( WMA ) 3948,7 2,04 Exponential Smoothing ( ES ) 3939,942 6,53

12 Analisis Dari Ketiga metode tersebut, sebaiknya menggunakan metode Moving Average (MA). Sebab, metode tersebut memiliki tingkat kesalahan yang paling rendah di antara metode-metode lainnya,dan juga perusahaan tidak terlalu banyak mengalami perubahan yang terlalu besar.

13 KESIMPULAN & SARAN Kesimpulan Dari hasil penelitian peramalan pengendalian persediaan bahan baku pada PT.Niramas Utama, peneliti dapat mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : Berdasarkan dari hasil perhitungan peramalan dari metode yang penulis cari dengan menggunakan metode Forecasting. maka penulis dapat menganbil beberapa kesimpulan yang berdasarkan kepada analisis data yang dipaparkan pada bab sebelumnya yaitu : Total MAD Metode Moving Average (MA) persediaan bulan ke 11 sebanyak 3948,5 dengan kisaran 3946,74 sampai 3950,25 Sedangkan MAD secara keseluruhan Metode Weigh Moving Average (WMA) sebanyak 3948,3 dengan kisaran persediaan 3946,26 sampai 3950, 34 dari metode sebelumnya. Metode Exponential Smooting (ES) memiliki metode ES dengan ɑ = 0,05 diramalkan sebanyak 3939,942 dan kisaran persediaan 3933,412 sampai 3946,472.

14 KESIMPULAN & SARAN Saran Manajer produksi PT Niramas Utama didalam melakukan peramalan pengendalian bahan baku memerlukan data yang akurat dan alat analisis yang tepat sehingga mampu memberikan hasil yang maksimal bagi perusahaan, berdasarkan atas hasil analisis penulis maka ada beberapa saran yang dirasakan akan mampu untuk meningkatkan efiensi faktor produksi yang dimiliki oleh PT.Niramas Utama yang pada akhirnya akan mampu untuk meningkatkan volume penjualan sebagai tolak ukur keberhasilan perusahaan secara keseluruhan.