BAB 3 METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. WILAYAH DAN JADWAL PENELITIAN Penelitian dilakukan selama periode bulan Februari 2013 hingga bulan Juli Sedangkan wilayah penelitian dilakukan di Universitas Bina Nusantara Jakarta POPULASI DAN SAMPEL Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data populasi hotel di propinsi Sultra pada tahun SUMBER DATA Objek penelitian yang digunakan adalah data hotel. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder, yaitu data hotel yang terdapat di propinsi Sultra tahun Data tersebut diperoleh dari katalog Badan Pusat Statistik tahun VARIABEL PENELITIAN Variabel dalam penelitian ini adalah jumlah tamu yang menginap di hotel dalam satu tahun sebagai variabel dependen ( ), jumlah kamar sebagai variabel independen pertama ( ), jumlah tempat tidur sebagai variabel independen kedua ( ), umur hotel sebagai variabel independen ketiga ( ), tarif minimal sebagai 44

2 45 variabel independen keempat ( ), tarif maksimal sebagai variabel independen kelima ( ), jumlah tenaga kerja sebagai variabel independen keenam ( ), dan jumlah fasilitas hotel sebagai variabel independen ketujuh ( ) TEKNIK ANALISIS DATA dan PLS. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi ganda 3.6. TAHAPAN PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut: 1. Mempersiapkan teori-teori yang akan digunakan untuk membantu pelaksanaan penelitian. 2. Mempersiapkan data yang akan digunakan. 3. Menganalisis data. Langkah-langkah untuk analisis data adalah sebagai berikut: a. Membentuk model regresi ganda. b. Melakukan pengujian asumsi multikolinear. c. Membentuk model PLS. d. Membandingkan VIF dari hasil pemodelan dengan regresi ganda dan PLS. 4. Membuat software. 5. Menguji software. 6. Menulis laporan, dalam hal ini skripsi.

3 46 berikut: Adapun langkah-langkah untuk membentuk model PLS adalah sebagai 1. Mentransformasi variabel dan 2. Menghitung vektor pembobot (weights). 3. Menghitung skor komponen utama. 4. Meregresikan skor-skor komponen utama terhadap variabel dependen. 5. Menghitung nilai PRESS. 6. Membentuk persamaan standardized berdasarkan komponen yang dipilih berdasarkan nilai PRESS terkecil. 7. Mentransformasi variabel dan ke variabel-variabel asal PERANCANGAN SISTEM Perancangan sistem yang dipakai dalam penelitian ini adalah perancangan UML yang meliputi use case diagram, activity diagram dan sequence diagram serta perancangan layar program Use Case Diagram Use case diagram yang digunakan dalam perancangan ini dapat dilihat pada Gambar 3.2. Aktor (user) dapat memasukkan data dan menganalisis data. Dalam menganalisis data, akan tergantung pada proses browse data yang harus terlebih dahulu dilakukan.

4 47 Gambar 3.1 Use Case Diagram Tabel 3.1. Use case narrative Browse Data Use Case Actor Description Browse Data User Use case ini mendeskripsikan ketika user memilih menu browse data Pre Condition Flow of Event User menjalankan aplikasi ini Setelah menu pilih data terbuka, user dapat memilih data yang akan digunakan

5 48 Post Condition User harus memasukkan data agar dapat di analisis Tabel 3.2. Use case narrative Multiple Regression Use Case Actor Description Multiple Regression User Use case ini mendeskripsikan ketika user memilih menu Regression dan menekan tombol Start Analyze Pre Condition User telah memasukkan data Flow of Event Setelah user memilih menu Start Analyze, maka akan keluar jendela baru yang berisi pilihan variabel yang akan digunakan untuk analisis Post Condition Aplikasi menampilkan hasil analisis Tabel 3.3. Use case narrative PLS Regression Use Case Actor Description PLS Regression User Use case ini mendeskripsikan ketika user memilih menu PLS dan menekan tombol Start Analyze Pre Condition User telah memasukkan data

6 49 Flow of Event Setelah user memilih menu Start Analyze, maka data akan dianalisis Post Condition Aplikasi menampilkan hasil analisis Tabel 3.4. Use case narrative Correlation Use Case Actor Description Correlation User Use case ini mendeskripsikan ketika user memilih menu Matrix Correlation dan menekan tombol Start Analyze Pre Condition User telah memasukkan data Flow of Event Setelah user memilih menu Start Analyze, maka data akan dianalisis Post Condition Aplikasi menampilkan hasil analisis Activity Diagram Activity diagram yang digunakan dalam perancangan ini dapat dilihat pada Gambar Gambar 3.6.

7 Activity Diagram Browse Data Gambar 3.2. Activity Diagram Browse Data

8 Activity Diagram Multiple Regression Gambar 3.3. Activity Diagram Multiple Regression

9 Activity Diagram PLS Regression Gambar 3.4. Activity Diagram PLS Regression

10 Activity Diagram Correlation Gambar 3.5. Activity Diagram Correlation

11 Class Diagram Gambar 3.6. Class Diagram Sequence Diagram Sequence diagram yang digunakan dalam perancangan ini dapat dilihat pada Gambar 3.8-Gambar 3.11.

12 Sequence Diagram Browse Data Gambar 3.7. Sequence Diagram Browse Data Sequence Diagram Multiple Regression Gambar 3.8. Sequence Diagram Multiple Regression

13 Sequence Diagram PLS Regression Gambar 3.9. Sequence Diagram PLS Regression Sequence Diagram Correlation Gambar Sequence Diagram Correlation

14 PERANCANGAN APLIKASI Tampilan awal aplikasi yang akan dirancang sebagai berikut: Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Awal Aplikasi Pada awal program user harus memasukkan data dengan menekan tombol Browse. Data yang bisa ditampilkan dalam program ini adalah file yang berformat excel. Setelah data yang dipilih telah ditampilkan, user dapat mulai menganalisa data dengan memilih metode yang ingin digunakan dan menekan tombol start

15 58 analyze. Bila user memilih metode multiple regression dan menekan tombol start analyze, maka akan timbul tampilan select variables untuk memilih variabel yang ingin digunakan dalam analisis regresi ganda. Rancangan tampilan select variabels dapat dilihat pada Gambar Gambar 3.13 Rancangan Tampilan Select Variables User dapat melakukan analisis korelasi antar variabel bebas dengan memilih correlation matrix dan menekan tombol start analyze. Selain itu User dapat melakukan analisis regresi PLS dengan memilih metode PLS Regression dan menekan tombol start analyze. Pada text area di bagian bawah tampilan awal aplikasi akan ditampilkan hasil analisis data yang dimulai dengan analisis regresi ganda, penghitungan VIF, analisis PLS dan matriks korelasi SPESIFIKASI PERANGKAT PROGRAM APLIKASI Sebelum diolah, semua data dimasukkan terlebih dahulu ke dalam file Microsoft Excel 2007 dengan ekstensi.xls. Data tersebut akan dihubungkan ke dalam suatu program aplikasi yang dirancang dengan software NetBeans dan dibantu

16 59 R Software. Packages yang digunakan dalam NetBeans adalah RCaller dan jxl. Packages yang digunakan dalam R Software adalah RUniversal, pls, car dan XLConnect. Spesifikasi perangkat keras (hardware) yang mendukung program aplikasi ini yaitu minimal processor Intel Dual Core 1.6 Ghz, Ram 2 GB DDR2 dan hard disk 80 GB. Spesifikasi software yang dibutuhkan adalah: a. R-Software versi keatas dengan menggunakan library, yaitu: 1. Library(RUniversal), digunakan untuk mengkonversi R ke java dan XML. 2. Library(pls), digunakan untuk menghitung regresi PLS. 3. Library(car), digunakan untuk menghitung VIF. 4. Library(XLConnect), digunakan untuk menginput data file dengan ekstensi.xls. b. Sistem operasi Windows XP Professional SP3 keatas.