PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI

Transkripsi

1 PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI MARTINA SUSELY BR SURBAKTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains MARTINA SUSELY BR SURBAKTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY Kategori : SKRIPSI Nama : MARTINA SUSELY BR SURBAKTI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2014 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Pengarapen Bangun, M.Si. Drs. Ujian Sinulingga, M.Si. NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math, M.Si., Ph.D. NIP

4 PERNYATAAN PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2014 MARTINA SUSELY BR SURBAKTI

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas segala berkat dan kasih karunia-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing I dan Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga skripsi ini dapat diselesaikan. Terima kasih juga kepada Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis ucapkan kepada Bapak Prof. Drs. Tulus, Vordipl. Math, M.Si, Ph.D. dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc. selaku Dekan FMIPA USU serta para pegawai. Terima kasih juga kepada pihak PTPN III (PERSERO) Medan yang telah memberikan izin untuk melakukan penelitian dan memberikan pelayanan yang baik selama riset. Terima kasih sebesar-besarnya kepada kedua orang tua tercinta, D. Surbakti, BA dan L. br Pelawi serta kepada kedua saudara tersayang, Serbina br Surbakti, Ampd dan Aristo Asmawin Surbakti, Amd yang selama ini memberikan motivasi dan doa. Terimakasih buat sahabatku brother Martin, Maria dan Novi atas bantuan dan motivasi yang diberikan selama ini sehingga penulis dapat menyelesaikan pendidikan S-1. Terimakasih buat bapak Salam Ferry selaku manager accounting PT. Leong Ayamsatu Primadona tempat saya bekerja untuk dukungannya kepada penulis dalam menyelesaikan S-1 ini. Terima kasih juga kepada teman-teman seperjuangan stambuk 2012 khususnya Uly Maris Hutagaol dan Oktavia Manullang untuk waktu belajarnya selama ini. Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan balasan yang lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa. Medan, Juli 2014 Penulis MARTINA SUSELY BR S

6 PERAMALAN HASIL PRODUKSI KARET PADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ABSTRAK Kajian ini bertujuan untuk meramalkan hasil produksi karet dengan menggunakan metode fuzzy. Dalam kajian ini, digunakan data produksi karet sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu jumlah pemupukan, luas lahan dan rata-rata curah hujan sebagai input atau variabel bebas X 1, X 2, X 3. Variabel jumlah pemupukan (X 1 ) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : sedikit, standar dan banyak. Untuk variabel luas lahan (X 2 ) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : sempit, sedang dan luas. Dan untuk variabel rata-rata curah hujan (X 3 ) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : rendah, standar dan tinggi. Sementara variabel jumlah produksi (Y) terdiri atas 3 himpunan fuzzy yaitu : berkurang, tetap dan bertambah. Aturan fuzzy yang digunakan ada 27 aturan. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode fuzzy mamdani. Metode ini menggunakan 4 tahap yaitu : menentukan variabel input dan output yang merupakan himpunan tegas, mengubah variabel input menjadi himpunan fuzzy dengan proses fuzzyfikasi, pengolahan data himpunan dengan metode maksimum dan langkah terakhir mengubah output menjadi himpunan tegas dengan proses defuzzifikasi yaitu dengan metode centroid, sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan pada variabel output. Dari data perhitungan fuzzy mamdani produksi karet untuk bulan Januari 2012 diperoleh 3.415,716 ton, sedangkan data produksi karet pada Januari 2012 adalah ton. Maka dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan metode fuzzy mamdani lebih besar dan mendekati nilai yang sebenarnya. Kata kunci : Jumlah Pemupukan, Luas Lahan, Rata-rata Curah Hujan, Jumlah Produksi Karet, Fuzzy Mamdani.

7 FORECASTING PRODUCTION OF RUBBER AT BY USING FUZZY METHOD ABSTRACT This study aim is to predict the rubber production by using fuzzy method. In this study, rubber production is the data used as output or dependent variable (Y) and factors that influence it, namely the amount of fertilizer, land area and the average rainfall as input or independent variables X 1, X 2 and X 3. Number of fertilization variable (X 1 ) consists of three fuzzy sets, such : little, medium and a lot. For the land area variable (X 2 ) cosists of three fuzzy sets, namely : narrow, medium and wide. And for the average rainfall (X 3 ) consists of three fuzzy sets, such : low, standard and high. While number of production variables (Y) consists of three fuzzy sets, such : reduced, remain and grow. Fuzzy rules used are consist of 27 rules. Completion method used is Mamdani Fuzzy method. The methode used four steps, such : define the input and output variables which are set firmly, changing the input variables into fuzzy sets with fuzzying process, processing the data set with a maximum and final step method to change the output to be a set firmly in the process of defuzzification by using centroid method, in order to get the desired result in the output variable. From the mamdani fuzzy data calculation, rubber production for January 2012 acquired 3.415,716 tons, while the rubber production data in January 2012 was tons. It can be concluded that the prediction using mamdani fuzzy method is bigger and closer the actual value. Keywords : fertilizer amount, land area, average rainfall, rubber production amount, Mamdani Fuzzy.

8 DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL i ii iii iv v vi vii viii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian 7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Logika Fuzzy Himpunan Fuzzy Pengertian Himpunan Fuzzy Operasi pada Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Fungsi Implikasi Sistem Inferensi Fuzzy Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani 20 BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 3.1 Penyajian Data Tahapan Untuk Mendapatkan Output dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Pembentukan Himpunan Fuzzy Setiap Variabel Aplikasi Fungsi Implikasi Penentuan Junlah Produksi dengan Metode Mamdani Komposisi Tiap Aturan Deffuzifikasi atau Penegasan 44 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Saran 49 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 Representasi Linear Naik 6 Gambar 1.2 Representasi Linear Turun 6 Gambar 2.1 Representasi Linear Naik 13 Gambar 2.2 Representasi Linear Turun 14 Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga 14 Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium 15 Gambar 2.5 Representasi Kurva Bentuk bahu 16 Gambar 2.6 Fungsi Implikasi MIN 17 Gambar 2.7 Fungsi Implikasi DOT 17 Gambar 2.8 Komposisi Aturan Fuzzy Metode MAX 21 Gambar 2.9 Proses Defuzzyfikasi 23 Gambar 3.1 Represantasi Variabel Jumlah Pemupukan 27 Gambar 3.2 Represantasi Variabel Luas Lahan 28 Gambar 3.3 Represantasi Variabel Rata-rata Curah Hujan 29 Gambar 3.4 Represantasi Variabel Jumlah Produksi 30 Gambar 3.5 Solusi Daerah Fuzzy 44 Gambar 3.6 Input variabel X 1, X 2 dan X 3 46

10 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Data Jumlah Pemupukan, Luas Lahan, Rata-rata Curah Hujan dan 25 Jumlah Produksi Karet pada PT. Perkebunan Nusantara III (PERSERO) Tahun Tabel 3.2 Semesta Pembicaraan untuk setiap variabel fuzzy 26 Tabel 3.3 Himpunan Fuzzy 26 Tabel 3.4 Aturan Fuzzy 31 Tabel 3.5 Perbandingan Jumlah Produksi PTPN III dengan Fuzzy Mamdani 47 Tabel 3.6 Tabel Kesalahan Relatif 48