STRATEGI PEMASARAN MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN JUMLAH KONSUMEN (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY 96BAKERY )

Transkripsi

1 KUESIONER PENELITIAN STRATEGI PEMASARAN MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN JUMLAH KONSUMEN (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY 96BAKERY ) Bersama ini, saya mohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara untuk mengisi daftar kuesioner yang saya berikan. Informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatian yang anda berikan, saya ucapkan terima kasih. DATA RESPONDEN 1. No Kuesioner : (diisi peneliti) 2. Nama : (boleh tidak diisi) 3.Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan 4. Usia : a tahun c tahun b tahun d. > 41 tahun 5. Status tingkat pendidikan: a. SD c. SMU b. SMP d. Sarjana e. Lainnya (...)

2 5. Pekerjaan : a. Pelajar / Mahasiswa c. Wiraswasta b. PNS d. lainnya, sebutkan... PETUNJUK PENGISIAN Berilah tanda check list ( ) pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan pendapat saudara. Kriteria Penilaian : Sangat Setuju : diberi skor 4 Setuju : diberi skor 3 Tidak Setuju : diberi skor 2 Sangat Tidak Setuju : diberi skor 1 DAFTAR PERNYATAAN I. Variabel Bebas (X) Strategi Pemasaran Melalui Media Sosial Product (Produk) 1. Produk brownies / cake yang paling disukai dari 96Bakery Chocolate Fudge Brownies Cashew Brownies Cream Cheese Brownies Carrot Cake Banana Cake Alasan,.

3 2. Kualitas brownies terjamin dan higienis Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju 3. Rasa yang ada pada brownies dan cake memiliki cita rasa tersendiri 4. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 5. Setuju Tidak Setuju Alasan,. Price (Harga) 1. Harga yang ditawarkan terjangkau oleh konsumen Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju Alasan,. 2. Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitas Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju 3. Harga yang ditawarkan bersaing dengan produk brownies lainnya Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju

4 Setuju Tidak Setuju Place (Tempat/distribusi) 1. Tempat pengambilan produk nyaman dan ramah Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju Alasan,. 2. Alamat 96Bakery berada dipusat kota dan strategis Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju Promotion (Promosi) 1. Saya mengetahui produk 96Bakery dari.. Media sosial, Instagram Teman Keluarga Lainnya, Bakery aktif melakukan promosi melalui media sosial Instagram 3. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 4. Setuju Tidak Setuju Alasan,. 3. name card 96Bakery memberikan keuntungkan bagi konsumen

5 Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju Alasan, II. Meningkatkan jumlah konsumen (Model A.I.D.A) 1. 96Bakery merupakan online bakery shop yang memiliki khas dan cita rasa tersendiri dalam produk brownies dan cakenya. 2. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 3. Setuju Tidak Setuju Alasan,. 2. Akun instagram 96Bakery memiliki hasil post foto yang menarik perhatian untuk membeli brownies 96Bakery 1. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 2. Setuju Tidak Setuju Alasan,.

6 3. Pelayanan yang diberikan oleh pemilik akun instagram 96Bakery ramah dan tanggap dalam menanggapi pertanyaan konsumen. 1. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 2. Setuju Tidak Setuju Alasan,. 4. Banyaknya likes dalam setiap foto mengenai produk 96Bakery menarik perhatian untuk membeli produk brownies 96Bakery 5. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju 6. Setuju Tidak Setuju Alasan,. 5. Tampilan dan variasi menu yang khas membuat ingin membeli produk 96Bakery kembali Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju Alasan,.

7 gender usia pendidikan pekerjaan Variabel Product (X1) Variabel Price (X2) Variabel Place (X3) Variabel Promotion (X4) Strategi Pemasaran (X) Meningkatkan jumlah konsumen (Y)

8

9

10

11

12

13

14

15

16 Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N Var.Product_X Var.Product_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Place_X Var.Place_X Var.Promotion_X Var.Promotion_X Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Var.Product_X Var.Product_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Place_X Var.Place_X Var.Promotion_X Var.Promotion_X

17 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N Var_Y Var_Y Var_Y Var_Y Var_Y Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Var_Y Var_Y Var_Y Var_Y Var_Y

18 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent StrategiPemasaran_X % 0.0% % MeningkatkanJlhKonsumen_ Y % 0.0% % Descriptives Statistic Std. Error StrategiPemasaran_X Mean % Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum 15 Maximum 36 Range 21 Interquartile Range 5 Skewness MeningkatkanJlhKonsumen_ Y Kurtosis Mean % Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation 2.877

19 Minimum 8 Maximum 20 Range 12 Interquartile Range 4 Skewness Kurtosis Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. StrategiPemasaran_X MeningkatkanJlhKonsumen_ Y a. Lilliefors Significance Correction

20

21

22 Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 Var.Product_X Var.Product_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Price_X Var.Place_X Var.Place_X Var.Promotion_X Var.Promotion_X a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Dime Model nsion Eigenvalue Condition Index (Consta nt) Var.Prod uct_x1.1 Var.Prod uct_x1.2 Var.Price _X2.1 Var.Pric e_x a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Var.P rice_ X2.3 Var.Pl ace_ X3.1 Var.Pl ace_ X3.2 Var.Pro motion_ X4.1 Var.Pro motion_ X4.2

23 Regression Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N MeningkatkanJlhKonsumen_Y StrategiPemasaran_X Correlations MeningkatkanJlh Konsumen_Y StrategiPemasara n_x Pearson Correlation MeningkatkanJlhKonsumen_Y StrategiPemasaran_X Sig. (1-tailed) MeningkatkanJlhKonsumen_Y..463 StrategiPemasaran_X.463. N MeningkatkanJlhKonsumen_Y StrategiPemasaran_X Variables Entered/Removed b Variables Model Variables Entered Removed Method 1 StrategiPemasara n_x a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X

24 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) StrategiPemasaran _X a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Dimensi StrategiPemasara Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) n_x

25 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Dimensi StrategiPemasara Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) n_x a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y Charts

26

27 Casewise Diagnostics a

28 Case Number Std. Residual VAR_Y Predicted Value Residual dimens ion

29 a. Dependent Variable: VAR_Y