IMPLEMENTASI APLIKASI E-KLAIM v5

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI APLIKASI E-KLAIM v5 IT Support National Casemix Center (NCC) Centerfor Health Financing and Health Security Ministry of Health, Indonesia 2018

2 HISTORY APLIKASI INA-CBG v1 Program Piloting Jamkesmas INA-CBG v2 Program Jamkesmas INA_CBG v3 Program Jamkesmas Jamkesda INA-CBG v4 E-Klaim v5 Program JKN Jamkesda Program JKN Jamkesda Mulai 1 Januari 2019 Eklaim tidak bisa lagi digunakan untuk program Jamkesda

3 SUMBER INFORMASI url : inacbg.kemkes.go.id 1. Full Installer Eklaim 2. Patch Update 3. Regulasi 4. Video Tutorial 5. Berita -berita

4 PEMBAHARUAN DATA FASKES Naik Kelas : 1. Sertakan SK Perubahan Kelas RS 2. Penggunaan Kelas Baru pada E-Klaim setelah ada addendum PKS 3. Sebaiknya bereskan Klaim yang masih menggunakan Kelas lama

5 ALUR DATA

6 Dasboard Claim RS inacbg.kemkes.go.id

7 System start : Okt admission date Data flow

8 1. Dilakukan apabilaaplikasie-klaim brmasalah sehingga memerlukan instalasi ulang 2. File TXT yang digunakan adalah TXT encrpyted yag sudah dimiliki RS maupun dari Data Center 3. Setelah melakukan instalasi ulang RS perlu melakukan pembukaan reset akses dengan surat resmi 4. Setelah melakukan import TXT, status klaim akan menjadi belum terkirim sehingga perlu dikirim ulang supaya tertampil dimenu laporan Import TXT

9

10 Cara Cek Status Klaim Terkirim/Tidak Terkirim

11 Back Up Manual 1. Copy folder E-Klaim 2. Simpan di Flashdisk, jangan di Komputer yg sama 3. Periode backup sesua kebutuhan rs

12 PERHATIAN PENTING!!!!

13 Data Center Kementerian Kesehatan

14 Akses data Center : Inacbg.kemkes.go.id/dc Username : Kode RS Password : Request melalui (bagiyg belumpernah mengganti) Bagi faskes yang lupa password dapat mengirimkan surat resmi sesuai dalam petunjuk teknis eklaim

15 MENU DATA CENTER

16 Menu Klaim

17

18 Menu Informasi RS

19

20 VIDEO TUTORIAL PADA WEBSITE

21 UPDATE E-KLAIM 5.2

22 Aplikasi E-Klaim (INA-CBG) LPK On Going Process PMK 52 & 64 Thn 2016 PMK 4 Thn 2017 PMK 76 Thn 2016 PMK 59 Thn 2014 PMK 27 Thn 2014 Susulan, Pending, Revisi E-Klaim 5.2 Aplikasi 4.1 E-Klaim 5.1 Tanggal Masuk 26 Oktober Januari 2018

23 UPDATE DATABASE FASKES 2 1

24 NOTIFICATION CENTER

25 MANUAL UPDATE

26 BILLING COMPONENT

27 Bridging E-Klaim & Vclaim Tahap 1 : Bridging dengan SEP Patch Publish 14 Februari 2017

28 Apa yg harus dilakukan rs 1. Cek Server Masing masing apakah apakah sudah terupdate atau belum (pastikan status online) 2. Bagi yang sudah mempunyai Consumer ID dan Secret (untuk production bukan trial) bisa lsg digunakan. 3. Bagi rumah sakit yang belum mempunyai Consumer ID dan secret bisa membuat permohonan kepada BPJS Kesehatan setempat dengan tujuan untuk bridging antara Vclaim dan E-Klaim. Karena saat ini dengan Vclaim Consumer ID terbuka juga untuk rumah sakit yang selama ini belum mempunyai SIMRS dan belum integrasi dengan SEP. 4. Brigding Vclaim dengan Eklaim WAJIB menggunakan Consumer ID dan secret

29 Alur System

30 FUTURE Pengembangan Selanjutnya : 1. Tahap 2 : Bridging dengan penyamaan variable antara Vclaim dan E- Klaim 2. Pengembangan dashboard utilization Review 3. Pengembangan Logic Pre-verifikasi sebelum dimajukan ke proses verifikasi 4. Grouping Online (terpusat) 5. Pengembangan Logic Grouper baru

31 Pengembangan E-Klaim Logic Pre-Verifikasi

32 PETUNJUK TEKNIS E-KLAIM v5 Updated 1. Tata cara instalasi 2. Tata cara operasional 3. Trouble Shooting 4. Modul Brigging SIMRS

33 Analisis Data Klaim

34 Definisi Analisis Data Merupakan proses mengatur urutan data, mengorganisasikan ke dalam suatu pola, kategori dan tema menjadi indikator- indikator yang selanjutnya disimpulkan menjadi suatu bahan pertimbangan membuat kebijakan disuatuorganisasi

35 Analisis Data Klaim JKN Proporsi jumlah pasien di rumah sakit saat ini rata2 > 80 % adalah peserta JKN dari seluruh total pasien memerlukan perhatian serius Analisis data klaim tergantung kebutuhan serta arah kebijakan dari rumah sakit yang ingin dibuat Dapat memantau secara rutin kinerja pelayanan serta pembiayaan dirumah sakit Sumber Data dapat menggunakan.txt file yang dapat diambil di data center kementerian kesehatan yang dikirimkan melalui aplikasi E- Klaim v5

36 Variable Data txt (1) Data individual klaim rumah sakit peserta JKN yang dikirimkan ke data center kementerian kesehatan RI melalui aplikasi E-Klaim v5 No Variable Keterangan No Variable Keterangan No Variable Keterangan No Variable Keterangan 1 KODE_RS A,B,C,D 12 DIAGLIST 29 kode Diag 23 SP Kode Special CMG 2 34 TARIF_SR Tarif Special Pros 2 KELAS_RS 7 Angka 13 PROCLIST 29 kelas Proc 24 SR Kode Special CMG 2 35 DESKRIPSI_SI Deskripsi Special Investigation 3 KELAS_RAWAT 1,2,3 14 ADL1 ADL subacute 25 SI Kode Special CMG 2 36 TARIF_SI Tarif Special Investigation 4 KODE_TARIF P = Pemerintah S = Swasta 15 ADL2 ADL Chronis 26 SD Kode Special CMG 2 37 DESKRIPSI_SD Deskripsi Special Drugs 5 PTD 1 = Ranap 2 = Rajal 16 IN_SP Kode Special CMG 1 27 DESKRIPSI_INACBG Deskripsi CBG 38 TARIF_SD Tarif Special Drugs 6 ADMISSION_DATE Tanggal Masuk 17 IN_SR Kode Special CMG 1 28 TARIF_INACBG Tarif Dasar INA-CBG 39 TOTAL_TARIF Tarif Dasar + Tarif Top Up 7 DISCHARGE_DATE Tanggal Keluar 18 IN_SI Kode Special CMG 1 29 TARIF_SUBACUTE Tarif Top-Up acute 40 TARIF_RS Billing RS 8 BIRTH_DATE Tanggal Lahir 19 IN_SD Kode Special CMG 1 30 TARIF_CHRONIC Tarif Top-Up Chronic 41 TARIF_POLI_EKS Tarif Poli Eksekutif 9 BIRTH_WEIGHT Berat Lahir 20 INACBG Kode INA-CBG 31 DESKRIPSI_SP Deskripsi Special Proc 42 LOS LOS 10 SEX 1 = Laki-laki 2 = Perempuan 21 SUBACUTE Kode Special CMG 1 32 TARIF_SP Tarif Special Proc 43 ICU_INDIKATOR ICU Mark 11 DISCHARGE_STAT US 1 = APD 2 = Rujuk 3 = APS 4 = Meninggal 5 = Lain-lain 22 CHRONIC Kode Special CMG 1 33 DESKRIPSI_SR Deskripsi Special Pros 44 ICU_LOS LOS ICU Mark

37 Variable Data txt (1) No Variable Keterangan No Variable Keterangan No Variable Keterangan 45 VENT_HOUR Jumlah Jam Penggunakan Ventilator 56 VERSI_GROUPER Versi Grouper = v4 67 RADIOLOGI Detail Billing 46 NAMA_PASIEN Nama Pasien 47 MRN Nomer Medical Record 48 UMUR_TAHUN Umur Dalam Tahun 49 UMUR_HARI Umur Dalam Hari 50 DPJP DPJP 51 SEP Nomer SEP 52 NOKARTU Nomer Kartu 53 PAYOR_ID JKN, Non JKN 54 CODER_ID Identitas Koder 57 C1 Abaikan 58 C2 keterangan Naik Kelas 59 C3 Abaikan 60 C4 Abaikan 61 PROSEDUR_NON_BEDAH Detail Billing 62 PROSEDUR_BEDAH Detail Billing 63 KONSULTASI Detail Billing 64 TENAGA_AHLI Detail Billing 65 KEPERAWATAN Detail Billing 68 LABORATORIUM Detail Billing 69 PELAYANAN_DARAH Detail Billing 70 REHABILITASI Detail Billing 71 KAMAR_AKOMODASI Detail Billing 72 RAWAT_INTENSIF Detail Billing 73 OBAT Detail Billing 74 ALKES Detail Billing 75 BMHP Detail Billing 55 VERSI_INACBG VersiUpdate E-Klaim 66 PENUNJANG Detail Billing 76 SEWA_ALAT Detail Billing

38 Aspek Aspek Analisis data Aspek Mutu Pelayanan ü Cara Pulang ü Severity Level ü Jumlah Kunjungan per peserta dalam satu periode à loyalitas pasien, dll ü dll Aspek Pembiayaan ü Pembiayaan terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter ü Pendapatan Terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter ü Trend per bulan ü Selisih antara Tarif RS dan Tarif INA-CBG ü Proporsi rerata Pengeluaran Obat, Penunjang, Laboratoriium, dll by kode cbg, by dokter dll ü dll Aspek Utilisasi ü Kode CBG Terbanyak ü Diagnosis Terbanyak ü Prosedur terbanyak ü dll

39 Tools dan Metode Aplikasi Pengolah data : SPSS, STATA, R square Microsoft Exel : Pivot Table dengan Interaktif Grafik, name manager dll dll

40 Langkah Pengolahan 1. Keluarkan pada menu laporan di eklaim v5 dalam bentuk exel sesuai dengan periode yg ingin dilakukan analisis 2. Download txt file dari data center kementerian kesehatan pada inacbg.kemkes.go.id/dc pada menu Klaim (pastikan periode penarikan data sama dengan point nomer 1) 3. Lakukan cleaning data terutama data SEP yang tidak valid yang terdapat pada txt hasil download pada data center (SEP salah input akan tetap terekam datanya di data center dengan kunjungan yg sama setelah dilakukan revisi) à dengan metode Vlockup pada exel antara data txt dengan keluaran exel dari aplikasie-klaim, akandijelaskanslide selanjutnya 4. Kemudian dilanjutkan pengolahan data dengan menggunakan pivot

41 Eklaim v5 Lakukan proses cleaning SEP dengan fungsi vlockup pada aplikasi xls antara file exel keluaran dari Eklaim dengan file txt output dari DC(karena di DC masih terdapat nomer SEP yg tidak valid Data Center Kementerian Kesehatan Inacbg.kemkes.go.id/dc

42 Laporan Format XLS dari E-Klaim Tata Cara Vlockup XLS hasil konversi txt ke XLS (txt dari Data Center) 1. Lakukan Fungsi VLOCKUP pada exel sesuai dengan gambar 2. Kemudian pada kolom CekSEP dilihat #N/A itu artinya adalah SEP yang tidak terdapat dalam hasil output exel dari E-Klaim yang artinya SEP tidak valid yang terdapat di file exel hasil konversi dari txt data center 3. Kemudian pada kolom CekSEP silahkan dihapus Baris dengan keterangan #N/A 4. Setelah selesai, exel sudah siap dilakukan analisisdengan cara pivot table

43 Proses penyiapan data sebelum dilakukan pivot table 1. Hilangkan beberapa variable yang dirasa tidak diperlukan 2. Pemberian nama terhadap kode-kode dalam kolom exel 3. Melakukan splitting beberapa variable seperti kode INA-CBG untuk keperluan analisis severity level A-4-1-III à perlu dipisahkan angka romawi III menjadi kolom tersendiri, dapat dilakukan terhadap variable lain sesuai keperluan seperti kolom Diagnosis, procedur dll

44 Menghilangkan Variable yang tidak diperlukan Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkan beberapa variable yang tidak diperlukan seperti : ükode RS ükelas RS ükode Tarif ükolom C1,C3 dan C4

45 Pemberian Deskripsi pada koding di varible Untuk Keperluan Pivot dan analisis perlu dilakukan perubahan pada koding yang berupa angka pada varible di txt, seperti : üjenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki, 2 untuk Perempuan ücara Pulang. : 1 Atas persetujuan Dokter, 2 Dirujuk, 3 Atas Permintaan Sendiri, 4 Meninggal, 5 Lain-lain üjenis Rawat. : 1 Rawat Inap, 2 Rawat Jalan Cara yang digunakan bisa menggunakan Ctrl +F, Find and replace all, untuk semua variable tersebut diatas

46 Melakukan splitting beberapa variable Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkan beberapa variable yang tidak diperlukan seperti : üdiagnosis üprocedures ükode INA-CBG

47 Cara Melakukan Spitting data (1) Untuk Variable Diagnosis Procedure Note: Tambahkan dahulu kolom baru di sebelah variable yang akan di split

48 Cara Melakukan Spitting data (1) Severity Level Untuk Variable Kode INA-CBG

49 Contact q Website q inacbg.kemkes.go.id : inacbg@kemkes.go.id (korespondensi). support.inacbg@kemkes.go.id (permasalahan aplikasi E-klaim) Telegram Channel : Group Chat Telegram : Facebook

50 TERIMA KASIH Tim Teknis INA-CBG Kementerian Kesehatan (National Casemix Center)