PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI"

Liani Gunawan
5 tahun lalu
Tontonan:

1 PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI

2 MATERI DAN REFERENSI MATERI UTAMA 1. Konsep Teknologi Informasi 2. Komponen Sistem Komputer - Hardware 3. Komponen Sistem Komputer - Software 4. Sistem Bilangan dan Format Data 5. Sistem Bilangan dan Format Data 6. Basis Data 7. Mid Test MATERI UTAMA 8. Konsep Sistem Informasi 9. Ruang Lingkup Sistem Informasi 10. Jaringan dan Komunikasi Dara 11. Pemanfaatan SI dalam Kegiatan Online 12. Pengembangan Software 13. Etika Penggunaan Teknologi Informasi 14. Final Project Sumber Referensi: Introduction To Technology Information 3rd Edition, Efraim Turban, dkk, 2006, Wiley, ISBN

3 Pertemuan 6: Basis Data

4 Outline Materi 6 1. Manajemen data 2. Basis data 3. Data Warehouse 4. Data Mining

5 6.1 Manajemen Data

6 PENTINGNYA DATA Aplikasi TI tidak dapat berjalan tanpa menggunakan data. Untuk menghasilkan informasi yang baik, data harus berkualitas tinggi, yang artinya data tersebut : Akurat Lengkap Tepat waktu Konsisten Mudah diakses Relevan Ringkas

7 HIRARKI DATA Bit : 1 bit (binary digit) yang merepresentasikan unit terkecil sebuah data yang dapat diproses oleh komputer (0/1) Byte : 1 byte repesentasi satuan karakter, dapat berupa huruf, bilangan atau simbol Field : pengelompokan logis dari sejumlah karakter ke dalam sebuah kata, susunan kata, atau rangkaian bilangan Record : pengelompokkan logis sejumlah field yang saling berkaitan

8 DASAR-DASAR DATA File : pengelompokkan logis sejumlah record yang saling berkaitan Basis data : pengelompokkan logis file yang saling berkaitan Entitas : orang, tempat, benda atau peristiwa mengenai informasi yang disimpan dalam sebuah record Atribut : karakteristik entitas Primary key : isian pada field yang memiliki ciri unik Secondary key : field yang memiliki informasi unik, tetapi tidak secara akurat dapat mengidentifikasi file tertentu

9 HIERARCHY DATA

10 MANAJEMEN BERKAS TRADISIONAL Proses pengolahan data sebelum adanya Basis Data Sistem manajemen berkas ini dirancang berdasarkan kebutuhan individu pemakai (single user) bukan banyak pemakai (multiuser)

11 KELEMAHAN MANAJEMEN BERKAS Duplikasi data Data yang sama tersimpan dua kali atau lebih Pemisahan data Tidak konsisten Ketika data pada suatu berkas diubah, data lain yang berkaitan pada berkas lain tidak mengalami perubahan Keamanan data Integritas data

12 6.2 Basis Data

13 APA ITU BASIS DATA? Pengelompokkan sejumlah file yang saling berkaitan, yang menyimpan data Bertujuan untuk mengatasi permasalahan pada sistem informasi yang menggunakan basis data Keuntungan : Data terpusat Data terdistribusi dengan baik

14 MEMBANGUN BASIS DATA Rancangan konseptual : model abstrak basis data dari perspektif pengguna atau bisnis Rancangan fisik : layout yang menunjukkan bagaimana basis data tersusun dalam media penyimpanan Entity-relationship modelling : proses perancangan basis data dengan mengatur entitas data yang akan digunakan dan mengidentifikasi hubungan diantaranya Entity-relationship diagram : dokumentasi yang menunjukkan entitas dan atribut data serta hubungan diantaranya

15 ERD MODEL

16 DATABASE MANAGEMENT SOFTWARE (DBMS) Sebuah program piranti lunak /sekumpulan program yang dapat : menyediakan akses terhadap basis data Membantu proses manipulasi data Mengelola integrasi informasi Mengatur keamanan basis data

17 FITUR DBMS Model data : menjelaskan bagaimana data dalam DBMS disusun Data Definition Language (DDL) : Menerangkan tipe dan penyusunan informasi Menghubungkan data Menentukan Primary Key Mengatur keamanan Basis Data Data Manipulation Language (DML) : Instruksi yang digunakan untuk memanipulasi data dalam basis data Structured Query Language (SQL) : Bahasa dalam basis data yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan pencarian melalui instruksi sederhana

18 DDL dan DML

19 6.3 Data Warehouse

20 DATA WAREHOUSE ADALAH... Tempat penyimpanan data historis yang berorientasi subjek, dan diatur sedemikian rupa sehingga dapat diakses dalam pemrosesan analitis. Pemrosesan analitis : analisis dari data yang diakumulasi Mengandung data terbaru yang terperinci, data lama (Historical data), rangkuman data

21 DATA WAREHOUSE

22 KARAKTERISTIK DATA WAREHOUSE Data diatur berdasarkan subyek dan berisi informasi yang relevan untuk pengambilan keputusan saja Data tetap konsisten meskipun berada dalam basis data yang berbeda Data disimpan dalam waktu yang lama, sehingga dapat digunakan untuk prediksi tren, peramalan dan perbandingan dari waktu ke waktu Data tidak ter-update ketika memasuki warehouse Struktur data pada data warehouse biasanya multidimensi Berbasis website

23 6.4 Data Mining

24 DATA MINING ADALAH... Prediksi informasi dari data yang dapat diakses dari dalam Data Warehouse Data Mining digunakan untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi/hubungan antar data

25 DATA MINING WORKS

26 6.5 Peran Manajemen Informasi sebagai Penunjang Business Intelligence

27 APA ITU BI? Kategori luas dari aplikasi dan teknik yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke data, untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan bisnis dan strategis yang lebih baik.

28 BAGIAN DARI BI

29 ISTILAH DALAM BI Ad hoc query : memungkinkan pengguna untuk meminta secara real time informasi dari komputer yang tidak tersedia dalam laporan periodik. Online Analytial Processing (OLAP) : menggambarkan pemrosesan analitis dari data segera setelah transaksi terjadi. Text mining : aplikasi penggalian data ke file teks yang tidak/kurang tersturktur Web Mining : aplikasi tekik penggalian data untuk menemukan pola, profil, dan kecenderungan yang dapat ditindaklanjuti dan bermanfaat dari sumber daya web

30 Thank you

dokumen-dokumen yang mirip

6.2 Pendekatan Database Untuk Pengelolaan Data

6.2 Pendekatan Database Untuk Pengelolaan Data Database adalah sekumpulan data yang diorganisasikan untuk melayani berbagai aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengurangi penggandaan data.