Perhitungan dalam Epidemiologi Rasio, Proporsi Dan Rate A. Rasio

Transkripsi

1 Perhitungan dalam Epidemiologi Hal yang perlu diperhatikan dalam melakukan perhitungan epidemiologi adalah definisi kasus serta penentuan kelompok berisiko. Definisi kasus harus jelas agar tidak ada salah penafsiran dalam menginterpretasikan dan membandingkan data masalah kesehatan. Sebelum mendefinisikan kasus, kita perlu mengetahui bagaimana diagnosa penyakit ditegakkan. Contoh definisi kasus malaria dengan hanya berdasarkan gejala klinis dengan pemeriksaan laboratorium pastinya akan berbeda. Dahulu daerah yang belum mempunyai fasilitas laboratorium secara lengkap akan mengkategorikan individu dengan malaria berdasarkan gejala klinik, sehingga data epidemiologi berupa angka Annual Malaria Incidence (AMI). Hal ini berbeda pada daerah yang sudah mempunyai fasilitas laboratorium baik, mengkategorikan individu yang mengalami malaria berdasarkan hasil pemeriksaan parasite dalam darah, sehingga data yang diperoleh adalah Annual Parasit Incidence (API). Angka AMI dan API ini tidak bisa dibandingkan secara langsung. Penentuan populasi berisiko penting dalam pengukuran dan studi epidemiologi. Populasi berisiko merupakan populasi yang memiliki kemungkinan untuk terpapar suaru penyakit. Gambaran masalah kesehatan dan besarnya risiko dapat diketahui secara tepat apabila jumlah kasus dan populasi yang berisiko diketahui. Contohnya adalah penyakit polio yang umumnya akan menyerang anak-anak yang berusia 15 tahun dan tidak mendapatkan imunisasi polio, sehingga kelompok yang berisiko mengalami polio adalah individu yang tidak pernah mendapatkan imunisasi polia dan berusia 15 tahun. Populasi berisiko juga dapat dibatasi berdasarkan demografi, geografi dan faktor lingkungan. Rasio, Proporsi Dan Rate Pada epidemiologi alat terpenting untuk mengukur frekuensi kejadian adalah rate (angka, sering juga disebut tingkat), tetapi juga digunakan rasio dan proporsi A. Rasio Rasio mencerminkan hubungan antara 2 bilangan dalam bentuk hasil bagi x/y. Contoh : 1) Rasio masyarakat yang tidak merokok dan merokok di Kecamatan X pada Januari 2010 adalah 1000:250 adalah 40 tidak merokok dibanding 1 merokok atau 400 tidak merokok untuk tiap 100 merokok. Dalam hal ini maka rasio tidak merokok dibanding merokok adalah 4:1

2 2) Rasio masyarakat yang membeli obat bebas di apotek dan warung di Kecamatan B. Proporsi Y pada Desember 2015 adalah 200:1000 adalah 0,2 orang membeli obat bebas di apotek dibanding 1 orang membeli obat bebas di warung atau 20 orang membeli obat di apotek untuk tiap 100 membeli di warung. Dalam hal ini rasio masyarakat yang membeli obat di apotek dibanding di warung adalah 1:5 Proporsi merupakan bentuk khusus dari rasio, dimana denominator (penyebut) dan juga numerator (pembilang) serta hasilnya adalah nilai dalam bentuk persentase. Contoh : 1) Proporsi penduduk wanita lanjut usia di kecamatan A pada Desember 2012 adalah 350/500 x 100% = 70% 2) Proporsi masyarakat yang melakukan swamedikasi di kecamatan Y pada Januari C. Rate 2012 adalah 1200/2000 x 100 % = 60% Rate seringkali digunakan sebagai dasar perbandingan untuk populasi yang berbeda atau populasi yang sama pada waktu yang berbeda. Rate merupakan hitungan frekuensi kejadian suatu penyakit atau masalah kesehatan selama periode waktu tertentu. Rate digunakan untuk menilai faktor etiologi dan membandingkan perkembangan terjadinya penyakit ataupun masalah kesehatan pada dua populasi yang berbeda. Mortalitas Ukuran frekuensi dalam epidemiologi dapat berupa angka kematian dan angka kesakitan.mortalitas meupakan ukuran frekuensi kematian dalam populasi yang spesifik pada interval waktu dan tempat tertentu. Beberapa ukuran angka kematian yaitu angka kematian kasar, angka kematian ibu, neonatal, dan bayi, angka kematian spesifik. A. Angka Kematian Kasar / Crude Mortality Rate (CMR) Angka kematian kasar adalah sebuah estimasi proporsi orang yang meninggal pada suatu populasi selama periode waktu tertentu Total populasi yang meninggal CMR = x 1000 Total jumlah populasi

3 Denominator atau penyebut merupakan jumlah populasi, biasanya estimasi jumlah penduduk pada pertenghan tahun. Angka kematian kasar tidak mempertimbangkan kematian berdasarkan variasi umur, jenis kelamin, ras, kelas sosial ekonomi dan faktor lainnya. B. Angka Kematian Ibu / Maternal Mortality Rate (MMR) Kematian ibu didefinisikan WHO sebagai kematian perempuan yang mengandung atau meninggal dalam 42 hari setelah akhir kehamilannya, terlepas dari lamanya kehamilan atau letak kehamilannya. Angka kemtian ibu merupakan resiko meninggal dari penyebab yang berhubungan dengan kelahiran anak. Jumlah kematian ibu akibat kehamilan, Persalinan dan Nifas MMR = x Jumlah kelahiran hidup C. Infant Mortality Rate (IMR) Infant Mortality Rate (IMR)adalah total jumlah kematian dalam satu tahun anak yang berumur kurang dari 1 tahun dibagi dengan jumlah bayi yang lahir hidup pada tahun yang sama. Totalkematian dalam satu tahun Anak umur kurang dari 1 tahun IMR = x 1000 Total bayi lahir hidup pada tahun yang sama D. Angka Kematian Neonatal / Neonatal Mortality Rate (NMR) Angka kematian neonatal atau bayi baru lair adalah jumlah kematian bayi usia kurang dari 28 hari pada periode tertentu, biasanya dalam satu tahun per kelahiran hidup di tahun yang sama. Angka ematian neonatal menunjukkan buruknya perawatan neonatal, berat badan lahir rendah, infeksi, dan kurangnya sarana dan prasarana kesehatan, cidera, prematuritas, dan defek atau cacat lahir. Jumlahkematian kematian bayi dibawah 28 hari NMR= pada periode tertentu x 1000 E. Angka Jumlah kematian kelahiran Spesifik hidup Angka kematian dapat ditampilkan berdasarkan kelompok khusus dalam populasi, seperti umur, ras, jenis kelamin, pekerjaan, lokasi geografis atau spesifik kematian akibat penyakit tertentu yang sering disebut Case Fatality Rate (CFR)

4 Case Fatality Rate (CFR) adalah angka kematian yang disebabkan oleh penyakit tertentu pada periode waktu tertentu dibagi jumlah kasus dari penyakit tersebut Jumlahkematian yang disebabkan oleh penyakit tetentu pada periode tertentu CFR = x 1000 Jumlah kasus dari penyakit tersebut Natalitas Angka kelahiran (Natality Rates) mengukur frekuensi bayi yang lahir dalam populasi tertentu dan dihitung berdasarkan interval waktu dan tempat tertentu, menurut kelompok umur ibu tertentu, menurut jenis kelamin bayi, menurut status social, ekonomi dan lain-lain. Natalitas dinyatakan dalam perjumlah beresiko (k) yaitu per A. Crude Birth Rates (CBR) adalah proporsi jumlah bayi yang lahir hidup pada periode tahun tertentu dibagi populasi pada pertengahan tahun. Jumlah bayi lahir hidup pada periode terntentu CBR = x 1000 Populasi (jumlah penduduk) Pada pertengahan tahun B. Ratio Bayi dengan Berat Badan Lahir Rendah (Ratio BBLR) adalah jumlah bayi lahir hidup dengan berat badan < gram selama periode waktu tertentu dibagi dengan jumlah kelahiran Jumlah hidup bayi yang yang dilaporkan lahir hidup selama dengan periode berat lahir waktu < yang sama. gr Ratioselama periode waktutertentu BBLR = x 10 x Jumlah kelahiran hidup yang dilaporkan Morbiditas Ukuran yang digunakan untuk morbiditas yaitu prevalensi, insidensi, attack rate, resiko relative, attributable risk, attributable risk percent. A. Prevalensi adalah semua populasi yang menderita penyakit (kasus baru dan lama) dari populasi yang beresiko menderita penyakit tersebut dalam periode waktu tertentu. Jumlah orang yang menderita sakit P= x 10 x Jumlah populasi yang beresiko

5 B. Insidensi (I) adalah angka kasus baru dari suatu penyakit dari populasi yang beresiko selama periode waktu tertentu Jumlah kasus baru yang menderita sakit P = Jumlah populasi yang beresiko x 10 x C. Attack Rate(AR) adalah jumlah kasus baru penyakit tertentu yang dilaporkan pada periode waktu terjadinya epidemik dari populasi. Contoh : Pada Kejadian Luar Biasa (KLB) demam berdarah di suatu wilayah terdapat 60 kasus, 25 kasus diantaranya adalah laki laki dan 35 kasus adalah wanita. Jumlah populasi pada daerah tersebut laki laki 100 dan perempuan 250. Maka : Attack rate pada laki laki = 25/100 x 100 = 25 Attack rate pada perempuan = 35/250 x 100 = 14 Attack rate keseluruhan = 60/350 x 100 = 17,1 D. Risiko Relatif (RR) adalah derajat risiko populasi terkena penyakit karena paparan faktor resiko terhadap populasi yang terkena penyakit tetapi tidak terpapar faktor risiko Penyakit a b Faktor risiko - c d RR = a (a+b)/d (c+d) Hasil perhitungan RR dapat diinterpretasikan : a) Bila hasil perhitungan = 1, artinya tidak ada asosiasi antara paparan dan penyakit b) Bila hasil perhitungan > 1, artinya paparan merupakan faktor risiko penyakit, papan meningkatkan risiko terkena penyakit tertentu

6 c) Bila hasil perhitungan< 1, artinya paparan memiliki efek protektif terhadap penyakit, paparan melindungi atau mengurangi risiko penyakit tertentu Sebagai contoh sebuah penelitian kohort ingin melihat risiko orang yang merokok untuk terkena kanker paru di Propinsi X. Pada awal penelitian sebanyak orang yang merokok dijadikan subjek penelitian dan orang lainnya sebagai kelompok pembanding (tidak merokok). 20 tahun kemudian diketahui di antara orang yang merokok 200 orang diantaranya mengalami kanker paru, dan di antara orang yang tidak merokok terdapat 50 orang yang mengalami kanker paru. Tabel 2. Data penelitian kohort merokok untuk terkena kanker paru di Propinsi X (Najmah, 2015) Paparan Merokok Tidak merokok Jumlah Penyakit Kanker paru Tidak kanker Jumlah Insidensi kelompok terpapar = 200/5.000 = 0,04 Insidensi kelompok tidak terpapar = 50/5.000 = 0,01 0,04 RR = = 4 0,01 E. Attributable risk adalah selisih antara populasi yang terkena penyakit karena terpapar faktor resiko dengan populasi yang terkea penyakit tetapi tidak terpapar faktor risiko. F. Attributable risk percent adalah persentase dari angka attributable risk dibagi jumlah populasi yang terjena penyakit karena terpapar faktor risiko