BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Analisis sistem didefinisikan sebagai penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan. Menganalisis permasalahan-permasalahan yang ada, serta mencari solusi dari permasalahan tersebut. Untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan sistem tersebut, maka perlu diketahui bagaimana sistem yang sedang berjalan di Universitas Potensi Utama, khususnya pada bagian Program Studi Teknik Informatika dimana sistemnya masih menggunakan semi komputerisasi yaitu input data melalui aplikasi Ms. Excel. Kemudian hasilnya berupa laporan bidang peminatan masing-masing mahasiswa sesuai dengan kelasnya. III.1.1. Analisis Input Berdasarkan Analisis masalah, adapun data pada bidang peminatan tersebut meliputi : data mahasiswa dan data nilai / transkip nilai.

2 III.1.2. Analisis Proses Adapun proses peminatan yang sedang berjalan pada program studi Teknik Informatika adalah : 1. Sek.Prodi memberikan mahasiswa data mahasiswa yang bisa mengambil bidang peminatan kepada komisaris kelas. 2. Kemudian komisaris kelas memberikan kepada mahasiswa yang bersangkutan dengan bidang peminatan tersebut, lalu memilih bidang peminatan sesuai dengan bidang peminatan yang di pilih. 3. Setelah mengisi form peminatan, lalu diberikan kepada Sek.Prodi 4. Lalu Sek.Prodi membuat laporan dan memetakan mahasiswa sesuai dengan bidang peminatannya. 5. Lalu Sek.Prodi memberikan laporannya ke Ka.Prodi untuk di Validasi. Adapun proses pemilihan bidang peminatan yang sedang berjalan juga dapat di lihat pada gambar FOD di bawah ini:

3 Gambar III.1. FOD Pemilihan Bidang Peminatan

4 III.1.3 Analisis Output Berdasarkan dari hasil Analisis input dan Analisis proses maka akan menghasilkan suatu laporan (output), dimana laporan output tersebut menampilkan data dari mahasiswa berupa NIM, Nama, Peminatan 1, Peminatan 2, Peminatan 3, Rekomendasi, Stambuk. III.2. Penerapan Metode MFEP ( Multifactor Evaluation Process ) Proses pemilihan bidang peminatan pada program studi Teknik Informatika sebelumnya telah di jelaskan yaitu masih bersifat manual maka dari itu penulis akan menerapkan metode MFEP untuk pemilihan bidang peminatan agar lebih mudah dan efektif, baik oleh mahasiswa dan admin sendiri. Proses pemilihan alternative terbaik menggunakan weight system, dimana metode tersebut metode kuantitatif, disebut sebagai metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan multifactor, pengambilan keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempengaruhi pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Multifactor Evaluation Process banyak digunakan dengan alasan : 1. Konsepnya sederhana dan mudah dipelajari 2. Perhitungan yang efisien 3. Memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dan alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Penggunaan model MFEP dapat direalisasikan dengan contoh berikut : WE = FW x E WE = ( FW x E ) Keterangan : WE = Weight Evaluation

5 FW = Factor Weight E = Evaluation WE = Total Weighted Evaluation Maka perhitungan perkalian antara nilai bobot weight dengan nilai bobot evaluation sesuai dengan prasyarat yang di berikan oleh pihak program studi. Adapun Faktor yang menjadi bahan penilaian adalah : Tabel III.1. Bobot Factor Komputasi Cerdas Faktor Bobot Factor Algoritma dan Pemrograman 0.40 Elektronika Dasar 0.20 Fisika 0.20 Oraganisasi dan Arsitektur 0.10 Komputer Dasar Robotika 0.10 Total 1 Tabel III.2. Bobot Factor Keamanan Komputer Faktor Bobot Factor Algoritma dan Pemrograman 0.40 Elektronika Dasar 0.20 Fisika 0.20 Jaringan Komputer 0.10 Keamanan Komputer dan Jaringan 0.10 Total 1

6 Tabel III.3. Bobot Factor Wireless Computing Faktor Bobot Factor Algoritma dan Pemrograman 0.40 Elektronika Dasar 0.20 Fisika 0.20 Rekayasa Perangkat Lunak 0.10 Pemrograman Mobile 0.10 Total 1 Tabel III.4. Tabel Konversi Nilai Nilai Konversi A+ 10 A 9 A- 8 B+ 7 B 6 B- 5 C+ 4 C 3 D 2 E 1 Setelah melakukan pembobotan, nilai mahasiswa akan dihitung, yaitu Akhyar. Selanjutnya Andi dievaluasi dan diberikan nilai bobot untuk setiap kriterianya seperti tercantum pada tabel berikut.

7 Tabel III.5. Perkalian Nbf dan Nef Andy Peminatan Wireless Computing Faktor Bobot Factor Nilai Hasil Algoritma dan Pemrograman 0,40 X Elektronika Dasar 0,20 X Fisika 0,20 X Rekayasa Perangkat Lunak 0,10 X Pemrograman Mobile 0,10 X Total Tabel III.6. Perkalian Nbf dan Nef Andy Peminatan Komputasi Cerdas Faktor Bobot Factor Nilai Hasil Algoritma dan Pemrograman 0,40 X Elektronika Dasar 0,20 X Fisika 0,20 X Dasar Robotika 0,10 X Organisasi dan Arsitektur 0,10 Komputer X Total Tabel III.7. Perkalian Nbf dan Nef Andy Peminatan Keamanan Komputer Faktor Bobot Factor Nilai Hasil Algoritma dan Pemrograman 0,40 X Elektronika Dasar 0,20 X Fisika 0,20 X Jaringan Komputer 0,10 X Kemanan Komputer dan 0,10 Jaringan X Total 1 5.2

8 Tabel III.8. Tabel Nilai Andy Faktor Nilai Konversi Algoritma dan Pemrograman B 6 Elektronika Dasar C 3 Fisika B- 5 Rekayasa Perangkat Lunak A 9 Pemrograman Mobile B 6 Dasar Robotika A- 8 Organisasi dan Arsitektur Komputer B 6 Jaringan Komputer C+ 4 Keamanan Komputer dan Jaringan A- 8 Setiap peserta seleksi mempunyai sebuah nilai evaluasi bagi setiap faktor-faktor tersebut yang menjadi pertimbangannya, untuk mendapatkan nilai total evaluasi setiap pendaftar dengan cara perhitungan sebagai nilai bobot evaluasi berikut : Nbe = Nbf x Nef Keterangan : Nbe : Nilai bobot evaluasi Nef : Nilai evaluasi faktor Nbf : Nilai bobot faktor Perhitungan total nilai evaluasi : Tne = Nbe1 + Nbe2 + Nbe3 + Nbe4,...

9 Keterangan : Tne : Total nilai evaluasi Nbe : Nilai bobot evaluasi Dari setiap peminatan, seperti yang terlihat pada tabel III.5 peminatan Wireless Computing memperoleh nilai bobot 5.5. Analisis yang sama juga dilakukan untuk peminatan Komputasi Cerdas dan Keamanan Komputer dan Jaringan pada tabel III.6 dan III.7 peminatan Komputasi Cerdas dan Keamanan Komputer Jaringan. Peminatan Komputasi Cerdas memperoleh nilai 5.4 dan Keamanan Komputer dan Jaringan Komputer memperoleh bobot 5.2. III.3. Desain Sistem III.3.1. Use Case Diagram Diagram yang menggambarkan actor, use case dan relasinya sebagai suatu urutan tindakan yang memberikan nilai terukur untuk actor. Sebuah use case digambarkan sebagai elips horizontal dalam suatu diagram UML use case, dapat dilihat pada gambar III.2. Sebagai berikut :

10 Login Login Gagal << Extend >> << Include >> Data Mahasiswa Sek. Prodi (Admin ) Data Penilaian << Include >> Perhitungan Hasil Mahasiswa Gambar III.2. Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode MFEP (Studi Kasus Universitas Potensi Utama) III.3.2. Class Diagram Class Diagram adalah sebuah spesifikasi yang jika diinstansiasi akan menghasilkan sebuah objek dan merupakan inti dari pengembangan dan desain berorientasi objek. Class menggambarkan keadaan (atribut/properti) suatu sistem, sekaligus menawarkan layanan untuk memanipulasi keadaan tersebut (metoda/fungsi), berikut gambar Class Diagram :

11 Login - Username : varchar (30) - Password : varchar (30) + Login() Penilaian 1 M 1 Mahasiswa - Nim: varchar(10) - Nama : varchar(50) - Jenis_Kelamin : varchar(20) - Program_Studi : varchar(30) - Stambuk : int(4) + Simpan() + Ubah() + Hapus() - Nim : varchar(20) - AP : double - ED : double - FSK : double - DR : double - OAK : double - KKJ : double - JK : double - RPL : double - PM : double + Simpan() + Ubah() + Hapus() Hasil - Nim : varchar(20) - Komputasi_Cerdas : double - Wireless_Computing : double - Keamanan_KomputerJ : double + Cetak() Gambar III.3. Class Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode MFEP ( Studi Kasus Universitas Potensi Utama)

12 III.3.3. Activity Diagram Bisnis proses yang telah digambarkan pada use case diagram dijabarkan dengan Activity diagram : 1. Activity Diagram Login Tidak Ya Gambar III.4. Activity Diagram Login

13 2. Activity Diagram Data Mahasiswa Gambar III.5. Activity Diagram Data Mahasiswa

14 3. Activity Diagram Proses Penilaian Gambar III.6. Activity Diagram Proses Penilaian

15 4. Activity Diagram Perhitungan Gambar III.7. Activity Diagram Perhitungan 5. Activity Diagram Hasil Gambar III.8. Activity Diagram Hasil

16 III.3.4. Sequence Diagram Sequence diagram menjelaskan interaksi objek yang disusun berdasarkan urutan waktu. Secara mudahnya sequence diagram adalah gambaran tahap demi tahap, termasuk kronologi (urutan) perubahan secara logis yang seharusnya dilakukan untuk menghasilkan sesuatu sesuai dengan use case diagram, berikut beberapa gambar sequence diagram : 1. Sequence Diagram Login Admin Form Login Menu Utama Gambar III.9. Sequence Diagram Login Admin

17 2. Sequence Diagram Data Mahasiswa Admin Data Mahasiswa Form Data Mahasiswa Control System Data Mahasiswa Input NIM dan Nama Pilih JK, Stambuk dan Upload Foto Klik Button Simpan() Simpan Simpan() Klik Button Hapus() Hapus Hapus() Klik Button Ubah() Ubah Tampilkan Data Baca Data() Gambar III.10. Sequence Diagram Data Mahasiswa

18 3. Sequence Diagram Data Penilaian Admin Data Mahasiswa Penilaian Control System Tabel Nilai Input NIM Klik Button Cari Input Nilai Simpan Simpan() Button Ubah Ubah (Nilai) Ubah() Button Hapus Hapus(Nilai) Tampilkan Data Baca Data() Gambar III.11. Sequence Diagram Data Penilaian

19 4. Sequence Diagram Perhitungan Admin Peminatan Detail Perhitungan Pilih Stambuk Klik Data() Tampilkan Data Pengelompokan Peminatan Klik Button Jumlah Proses() Lihat Hasil() Hasil Perhitungan Gambar III.12. Sequence Diagram Perhitungan

20 5. Sequence Diagram Hasil Admin Form Cetak Hasil Control System Hasil Laporan Perhitungan Get Hasil() Gambar III.13. Sequence Diagram Hasil

21 III.4. Desain Database Desain database terdiri dari tahap merancang kamus data, melakukan normalisasi tabel, merancanga struktur tabel dan membangun Entity Relationship Diagram (ERD). 1. Normalisasi Normalisasi yang digunakan dari Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode MFEP Pada Universitas Potensi Utama adalah normalisasi tabel dari sistem hanya 2NF, berikut ini tabel III.7 data pemilihan bidang peminatan belum dinormalisasi : Tabel III.9. Data Nilai Mahasiswa Belum di Normalisasi NIM Nama Mahasiswa Kode_Mtk Nama_Mtk Sks Nilai Akhyar MPKPU1302 Agama 3 A Akhyar MKKTI1201 Algoritma dan Pemrograman 2 A Akhyar MKKTI1103 Bahasa Inggris I 1 A Akhyar MKKTI1204 Elektronika Dasar 2 B Akhyar MBBPU1301 Ilmu Sosial Budaya Dasar 3 B Akhyar MPKPU1301 Kewarganegaraan 3 A

22 Tabel III.10. Data Nilai Mahasiswa Bentuk 1NF NIM Nama Mahasiswa Nama_Mtk Sks Nilai Sem Akhyar Agama 3 A I Akhyar Algoritma dan Pemrograman 2 A I Akhyar Bahasa Inggris I 1 A I Akhyar Elektronika Dasar 2 B I Akhyar Ilmu Sosial Budaya Dasar 3 B+ I Akhyar Kewarganegaraan 3 A I Tabel III.11. Data Nilai Mahasiswa Bentuk 2NF NIM Nama Mahasiswa Nama_Mtk Nilai Akhyar Agama A Akhyar Algoritma dan Pemrograman Akhyar Bahasa Inggris I A Akhyar Elektronika Dasar B Akhyar Ilmu Sosial Budaya Dasar Akhyar Kewarganegaraan A A B+ 2. Desain Tabel Setelah melakukan tahap normalisasi, maka selanjutnya yang dikerjakan yaitu merancang struktur tabel pada basis data yang dibuat dengan MySQL. Berikut merupakan rancangan struktur tabel Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode MFEP ( Studi Kasus Universitas Potensi Utama ).

23 1. Desain Tabel Admin a. Nama Database : Spk_Peminatan b. Nama Tabel : Admin c. Primary Key : Username Tabel Admin digunakan untuk menyimpan data Username, Password, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.12 berikut: Tabel III.12. Rancangan Tabel Admin Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan *username Varchar 30 Primary key password Varchar 30 password 2. Desain Tabel Data Mahasiswa a. Nama Database : Spk_Peminatan b. Nama Tabel : Mahasiswa c. Primary Key : Nim Tabel III.13. Rancangan Tabel Data Mahasiswa Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan *Nim varchar 10 Primary key Nama varchar 50 Nama Jenis_Kelamin varchar 20 Jenis_Kelamin Program_Studi varchar 30 Program_Studi Stambuk int 4 Stambuk

24 3. Desain Tabel Penilaian a. Nama Database : Spk_Peminatan b. Nama Tabel : Penilaian c. Foreign Key : Nim Tabel III.14. Rancangan Tabel Penilaian Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan Nim varchar 10 Primary key AP double 20 Algoritma_Pemrograman ED double 20 Elektronika_Dasar FSK double 20 Fisika DR double 20 Dasar_Robotika OAK double 20 Organisasi_Arsitekturkomputer JK double 20 Jaringan_Komputer RPL double 20 Rekayasa_Perangkatlunak PM double 20 Pemrograman_Mobile KKJ double 20 Kemanan_Komputerjaringan 4. Desain Tabel Hasil a. Nama Database : Spk_Peminatan b. Nama Tabel : Hasil c. Primary Key : Nim Tabel III.15. Rancangan Tabel Hasil Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan *Nim varchar 10 Primary key Komputasi_Cerdas double 20 Komputasi_Cerdas Wireless_Computing double 20 Wireless_Computing Keamanan_Komputer double 20 Keamanan_Komputer

25 5. Desain Tabel Bobot a. Nama Database : Spk_Peminatan b. Nama Tabel : Bobot c. Primary Key : Id Tabel III.16. Rancangan Tabel Bobot Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan *Id int 11 Primary key AP double 20 Algoritma_Pemrograman ED double 20 Elektronika_Dasar FSK double 20 Fisika DR double 20 Dasar_Robotika OAK double 20 Organisasi_Arsitekturkomputer JK double 20 Jaringan_Komputer RPL double 20 Rekayasa_Perangkatlunak PM double 20 Pemrograman_Mobile KKJ double 20 Keamanan_Komputerjaringan 3. ERD (Entity Relationship Diagram) Tahap selanjutnya pada penelitian ini yaitu merancang ERD untuk mengetahui hubungan antar tabel yang telah didesain sebelumnya, ERD tersebut dapat dilihat pada gambar III.14 Berikut :

26 Nim Username Admin 1 M Olah Data Mahasiswa Mahasiswa Nama Jenis_Kelamin Password M Program_Studi M Stambuk Olah Data Nilai Proses Pemberitahuan M Penilaian Mahasiswa Perhitungan M Hasil Nim Nim Komputasi Cerdas Nama Wireless Computing Algoritma Keamanan Komputer Elektronika Fisika Dasar_Robotika Organosasi_Arsitektur Keamanan_Komputerr Jaringan_Komputer Rekayasa_Perangkat_ Lunak Gambar III.14. Diagram ERD Pemilihan Bidang Peminatan (Studi Kasus Universitas Potensi Utama)

27 III.5. Desain User Interface Pada tahap ini lakukan perancangan interface perangkat lunak yang akan dibangun pada interface yaitu rancangan user interface secara keseluruhan mulai dari forms sampai dengan reports. III.5.1 Desain Output yang dapat diakses oleh Admin 1. Desain Form Tampilan Home Desain sistem ini berisikan tampilan hasil yang akan diperoleh dari Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode MFEP pada Universitas Potensi Utama oleh Pengguna yaitu berupa halaman beranda, seperti pada gambar III.15 berikut ini: Gambar III.15. Desain Form Perancangan Halaman Home

28 2. Desain Form Tampilan Penilaian Halaman hasil penilaian merupakan halaman yang menampilkan hasil dari data penilaian matakuliah yang dijalani seperti pada gambar berikut : XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX Gambar III.16. Desain Form Perancangan Halaman Penilaian III.5.2. Desain Input pada Admin 1. Desain Form Tampilan Login Admin

29 Desain sistem ini berisikan tampilan awal dalam menjalankan aplikasi pemilihan peminatan, yaitu berupa tampilan halaman login aplikasi, seperti pada gambar III.17 berikut ini : Logo Universitas Potensi Utama Login Admin Username Password Login Gambar III.17. Desain Form Perancangan Halaman Login Admin

30 GambarIII.18. Desain Form Perancangan Halaman Input Data Nilai Logo UNIVERSITAS POTENSI UTAMA SPK PEMINATAN STAMBUK : XXXX Nim Nama Komputasi Cerdas Wireless Computing Keamanan Komputer dan Jaringan Rekomendasi Stambuk Gambar III.19. Desain Form Laporan Perhitungan Hasil