BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Ex-Post Facto. Menurut Sugiyono (2014:6) disebutkan penelitian Ex-Post Facto

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dan tergolong pada penelitian Ex-Post Facto. Menurut Sugiyono (2014:6) disebutkan penelitian Ex-Post Facto adalah penelitian yang bertujuan mencari pengaruh sebab akibat yang ada (dampak) dan melihat kebelakang untuk melihat faktor penyebabnya. Data yang dikumpulkan diukur secara langsung menggunakan angka-angka untuk mendeskripsikan pengaruh motivasi belajar dan manajemen diri terhadap hasil belajar ekonomi siswa kelas XI IPS SMA Negeri 1 Muaro Jambi tahun ajaran 2016/ Variabel Penelitian Menurut Sugiyono (2014:60) variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan. Variabel adalah gejala yang bervariasi, yang menjadi objek penelitian (Arikunto, 2013:104) Variabel Independen ( Variabel Bebas) Variabel bebas adalah variabel yang nilai-nilainya tidak tergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan X. Variabel itu digunakan untuk meramalkan atau menerangkan nilai variabel yang lain. Dalam penelitian ini variabel bebasnya adalah X : (X 1 ) Motivasi belajar, (X 2 ) Manajemen Diri. 30

2 Variabel Dependen (Variabel Terikat) Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat, karena adanya variabel bebas, variabel terikat biasanya disimbolkan dengan Y. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah hasil belajar mata pelajaran ekonomi kelas XI IPS di SMA Negeri 1 Muaro Jambi. 3.3 Populasi dan Sampel Populasi Menurut Sugiyono (2012:80) Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakterisitik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan menurut Arikunto (2010:173) populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa SMA Negeri 1 Muaro Jambi kelas XI IPS sebanyak 148 orang dengan rincian sebagai berikut: Tabel 3.1 Populasi NO Kelas Jumlah Siswa 1 XI IPS XI IPS XI IPS XI IPS XI IPS 5 30 Jumlah 148 Sumber: Data kelas XI IPS SMA Negeri 1 Muaro Jambi 2016/2017

3 Sampel Menurut Sugiyono (2012:81) Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sedangkan menurut Arikunto (2010:174) sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus sebagai berikut: Slovin (dalam Sugiyono, 2006:146) Keterangan: n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = presentase kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel sebesar (10%) Berdasarkan rumus pengambilan sampel di atas, maka diperoleh: = 59,67 dibulatkan menjadi 60 orang. Berdasarkan penghitungan menggunakan rumus di atas, maka responden yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 60 responden (siswa). Untuk menentukan sampel pada masing-masing kelas peneliti menggunakan Penentuan responden dengan menggunakan metode Proposional Random Sampling, yaitu besar-kecilnya sub sampel mengikuti perbandingan (proposi) besar-kecilnya sub populasi, dan individu-individu yang ditugaskan dalam tiap-tiap sub populasi diambil secara random dari sub populasi (Hadi, 2001:82).

4 33 Penentuan sempel ini menggunakan rumus: (Riduwan, 2014:18) Keterangan: ni = jumlah sampel masing-masing strata Ni = jumlah populasi masing-masing strata N = jumlah populasi seluruhnya n = jumlah sampel seluruhnya Tabel 3.2 Perhitungan Proporsi Sampel Dari Perwakilan Tiap Kelas Perhitungan Sampel Kelas Jumlah Siswa Jumlah XI IPS 1 XI IPS 2 XI IPS 3 XI IPS 4 XI IPS /148x /148x /148x /148x /148x60 Jumlah Sumber : Data diolah 2016/ Instrumen Penelitian Menurut Arikunto (2013:203) instrumen penelitian adalah alat atau fasilitias yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data agar pekerjaanya lebih mudah dan lebih baik, lebih cermat, lengkap dan sistematis sehingga lebih mudah diolah.

5 34 Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu angket yang digunakan untuk mengukur motivasi belajar dan manjemen diri, sedangkan variabel Y dalam penelitian ini diperoleh dari nilai ulangan harian siswa kelas XI IPS SMA Negeri 1 Muaro Jambi tahun ajaran 2016/ Angket Menurut Sugiyono (2014:199) Kuesioner atau angket merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan tertulis kepada responden untuk di jawab. Angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket tertutup, yang mana pada angket tersebut sudah disediakan jawaban-jawaban yang harus dipilih oleh sampel. Pemberian skor penelitian menggunakan skala likert (Neolaka, 2014:117) dengan 4 jawaban yaitu: SL = Selalu diberi skor 4 SR = Sering diberi skor 3 JR = Jarang diberi skor 2 TP = Tidak Pernah diberi skor Dokumentasi Menurut Arikunto (2013:274) Dokumentasi yaitu mencari data mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkrip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, legger, agenda. Untuk melengkapi dan memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian ini digunakan metode dokumentasi. Teknik pengumpulan data dengan dokumentasi adalah pengambilan data yang diperoleh melalui dokumen-dokumen. Dokumentasi dalam penelitian ini digunakan untuk mengumpulkan nilai hasil belajar siswa SMA Negeri 1 Muaro Jambi Kelas XI IPS tahun ajaran 2016/2017.

6 Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan Data dilakukan melalui penyebaran dan penarikan instrumen/ angket yang diberikan kepada responden penelitian. Instrumen/ angket digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh motivasi belajar (X 1 ) dan manajemen diri (X 2 ) terhadap hasil belajar (Y) Penyebaran Instrumen Penyebaran instrumen dilakukan dengan cara terlebih dahulu mendatangi pihak sekolah yang berwenang. Setelah itu peneliti menemui responden yang menjadi sampel penelitian dan memberikan angket untuk diisi oleh responden. Dalam pengisian angket, peneliti memberikan kesempatan kepada responden untuk membaca, memahami serta kemudian mengisinya Penarikan Instrumen Setelah instrumen disebarkan dan pertanyaan telah dijawab, maka angket kembali dikumpulkan. Penarikan instrumen dilakukan dengan cara mengumpulkan kembali angket yang telah disebar. Bila terdapat instrumen yang tidak terisi secara lengkap maka dikembalikan kepada responden untuk dilengkapi. 3.6 Uji Coba Instrumen Uji Validitas Instrumen Uji validitas bertujuan untuk mengetahui apakah instrument yang digunakan betul-betul tepat untuk mengukur apa yang akan diukur. Menurut Sudijono (2012:206) untuk menguji validitas dapat menggunakan rumus korelasi product moment sebagai berikut:

7 36 r xy = N XY ( X ) ( Y ) { N X 2 ( X) 2 } { N Y 2 ( Y) 2 } Keterangan : r xy X Y : koefisien korelasi : skor variabel X : skor variabel Y XY : jumlah hasil kali X dan Y X 2 Y 2 : hasil penguadratan skor variabel X : hasil penguadratan skor variabel Y N : banyaknya data ( responden ) Kriteria uji : jika r hitung > dari r table maka butir valid, dan apa bila r hitung < r table maka butir tidak valid. Penghitungan validitas angket pada penelitian ini, dilakukan dengan cara membagikan angket kepada siswa sebagai sampel yang mewakili dalam menguji ketepatan instrumen atau angket dalam penelitian ini Uji Reliabilitas Instrumen Reliabilitas menunjukkan pada satu pengertian bahwa sesuatu istrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrument tersebut sudah baik (Arikunto, 2010:221). Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus alpha sebagai berikut: (Arikunto, 2013:239) ( ) ( ) Keterangan: r 11 k : Reliabilitas instrumen : Banyaknya butir pertanyaan

8 37 : Jumlah varians butir 2 t : Varians total Selanjutnya koefisien dikonsultasikan dengan nilai r tabel pada taraf signifikan 0,05. Apabila r hitung > r tabel, maka instrumen tersebut dinyatakan reliabel dan dapat digunakan dalam penelitian. 3.7 Teknik Analisis Data Skala Pengukuran Menurut Sugiyono (2012:92-93) skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial Perhitungan Skor Data yang terkumpul dan diperiksa, kemudian dilakukan penskoran nilai yang diperoleh dari hasil pemberian nilai pada masing-masing pertanyaan. Penskoran alternatif jawaban dilakukan dengan Skala Likert (Neolaka, 2014:117) dengan jawaban sebagai berikut : 1. Untuk jawaban selalu / sangat tinggi diberi skor : 4 2. Untuk jawaban sering / tinggi diberi skor : 3 3. Untuk jawaban jarang / rendah diberi skor : 2 4. Untuk jawaban tidak pernah / sangat rendah diberi skor : 1

9 Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Termasuk dalam statistik deskriptif antara lain adalah penyajian data melalui tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram, perhitungan modus, median, mean (pengukuran tendensi sentral), perhitungan rata-rata dan standar deviasi, perhitungan persentase (Sugiyono,2012: ). Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui nilai kecenderungan data hasil penulisan yaitu dengan jalan menguraikan atau menjabarkan data-data variabel penelitian seperti mean, median, range, dan standar deviasi. Untuk statistik deskriptif masing-masing diukur nilai pemusatan dengan mencari nilai skor maksimal ideal, nilai skor minimal ideal, mean ideal (Mi), Standar deviasi ideal (SDi). Rumus yang digunakan untuk mencari rata-rata ideal (Mi) adalah ½ (Skor maksimal ideal skor minimal ideal). Dan untuk mencari standar deviasi ideal rumusnya adalah 1 / 6 (Skor maksimal ideal - skor minimal). Selanjutnya nilai standar deviasi ideal (Sdi) dan rata-rata/mean ideal (Mi) dikonversikan kedalam 5 (lima) kategori nilai kecenderungan dengan kriteria sebagai berikut: Mi + 1,5 SDi Mi + 3,0 Sdi Mi + 0,5 SDi Mi + 1,0 Sdi Mi - 0,5 SDi Mi + 0,5 Sdi Mi - 1,5 SDi Mi 0,5 Sdi Mi - 3,0 SDi Mi - 1,5 Sdi = Sangat Tinggi = Tinggi = Sedang = Rendah = Sangat Rendah

10 39 Keterangan: Mi Sdi = Rata-rata ideal = Standar Deviasi ideal 3.8 Uji Persyaratan Analisis Uji Normalitas Uji normalitas suatu uji yang digunakan untuk mengetahui apakah data dari setiap variabel yang akan di analisis berdistribusi normal. Dalam penelitian ini, untuk menguji normalitas data digunakan rumus kolmogorov smirnov dengan aplikasi SPSS version Data dikatakan normal jika nilainya > 0,05 maka data diambil dari sampel yang normal Uji Linearitas Uji linieritas digunakan untuk melihat apakah spesifik model yang digunakan sudah benar atau tidak. Apakah fungsi yang digunakan dalam suatu empiris sebaiknya berbentuk linear, kuadrat atau kubik. Penggunaan metode linear ini dikatakan tepat dan dapat digunakan apabila F hitung > F tabel atau dengan membandingkan probabilitas dengan taraf nyatanya (0,05). Jika probabilitas > 0,05 maka model ditolak dan jika probabilitas < 0,05 maka model diterima. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan SPSS version Uji Multikolinearitas Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah pengaruh antara variabel bebas motivasi belajar (X1) dan manajemen diri (X2) benar-benar independent (tidak berkorelasi satu sama lain) sehingga diketahui tidak terdapat multikolinearitas. Untuk keperluan pengujian ini digunakan matrik korelasi produk momen person. Hipotesisnya adalah:

11 40 Ho Ha : sesama variabel bebas tidak terjadi multikolinearitas. : sesama variabel bebas terjadi multikolinearitas. Dasar pengambilan keputusan : Jika skor Variance Inflation Factor (VIF) > Signifikasi Alpha (0,05) berarti Ho diterima. Jika skor Variance Inflation Factor (VIF) < Signifikasi Alpha (0,05) berarti Ho ditolak. Untuk membantu proses pengolahan data secara cepat dan tepat maka dalam penelitian ini pengolahan data dilakukan melalui SPSS version Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas terjadi apabila varian dari setiap kesalahan pengganggu untuk variabel-variabel bebas yang diketahui tidak mempunyai varian yang sama untuk semua observasi. Akibatnya penaksiran ordinary least square (OLS) tetap tidak bias dan tidak efisien, (Ghozali, 2001: 70). Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan uji Glejser. Uji Glejser dapat dilakukan dengan meregresi nilai absolut residual sebagai variabel dependen dengan semua variabel independen dalam model. Jika signifikansi berarti ada heteroskedastisitas. 3.9 Uji Hipotesis Analisis regresi berganda Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan perubahan variabel satu disebabkan oleh variabel yang lainnya. Hal ini regresi dilakukan untuk menentukan Hasil Belajar (Y) yang disebabkan oleh motivasi belajar (X 1 )

12 41 dan manajemen diri (X 2 ). Menurut Sugiyono (2014:275) dijelaskan analisis 2 prediktor. Digunakan uji persamaan regresi berganda dengan rumus: Y = a + bx 1 + bx 2 Keterangan: Y = hasil belajar a = bilangan konstanta X1 = motivasi belajar X2 = manajemen diri b = koefisien regresi masing-masing variabel Mencari koefisien determinasi (r 2 ) antara predictor X dan Y r 2 = Keterangan: r(x.y) : koefisien determinasi antara X 1 dengan Y a : koefisien X X.Y : jumlah produk X dengan Y Y 2 : jumlah kuadrat kriterium Y Menguji signifikan dengan uji t (parsial) Digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh masing-masing variabel ( motivasi belajar dan manajemen diri terhadap hasil belajar) secara sendiri-sendiri, sehingga bisa diketahui apakah dugaan yang sudah ada, dapat diterima atau ditolak. Rumus

13 42 Keterangan: r n t : koefisien regresi : jumlah responden : uji hipotesis Kriteria pengujian: Jika t hitung < t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak, ini berarti tidak terdapat pengaruh bermakna oleh variabel X dan Y, jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima ini berarti terdapat pengaruh antara variabel X dan Y. Untuk membantu proses pengolahan data digunakan aplikasi SPSS version Menguji signifikan dengan uji F (simultan) Selanjutnya untuk menjawab rumusan masalah yang ketiga yaitu apakah terdapat pengaruh motivasi belajar dan manajemen diri terhadap hasil belajar, maka digunakan rumus persamaan regresi berganda dengan uji f. analisis regresi berganda berguna untuk mendapatkan pengaruh dua variabel predictor atau lebih dengan variabel kriteriumnya, atau untuk meramalkan dua variabel predictor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS 21.0 untuk uji F. Hipotesis yang diuji dengan F ini kriterianya adalah: Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas dari model regresi dapat menerangkan variabel terikat secara serentak. Berarti dapat dinyatakan terdapat

14 43 pengaruh motivasi belajar (X 1 ) dan manajemen diri (X 2 ) terhadap hasil belajar (Y). Jika F hitung < F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas dari model regresi linear berganda tidak mampu dapat menerangkan variabel terikat. Berarti dapat dinyatakan tidak terdapat pengaruh motivasi belajar (X 1 ) dan manajemen diri (X 2 ) terhadap hasil belajar (Y) Hipotesis Statistik Dalam pengujian hipotesis statistik, digunakan pengujian hipotesis asosiatif, menurutut Sugiyono (2014:69) pengujian hipotesis asosiatif adalah jawaban sementara terhadap rumusan masalah asosiatif, yaitu yang menanyakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Dari hipotesis ini untuk menguji adakah pengaruh motivasi belajar dan manajemen diri terhadap hasil belajar siswa. Dimana pengujian hipotesis statistik dijelaskan sebagai berikut : Keterangan : H 0 : ρ = berarti tidak ada pengaruh H a : ρ 0.. tidak sama dengan nol berarti lebih besar atau kurang (-) dari nol berarti ada hubungan, ρ = nilai dalam formulasi yang dihipotesiskan. Dalam penelitian ini digunakan hipotesis statistik sebagai berikut: 1. Pyx 1 = 0 2. Pyx 2 = 0 3. Pyx 1 x 2 = 0