BAB III METODE PENELITIAN. (Arikunto, 2010:313). Bertujuan untuk menemukan ada tidaknya hubungan antara

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif dengan metode deskriptif korelasional, yaitu penelitian yang menghubungkan antara dua variabel atau lebih (Arikunto, 2010:313). Bertujuan untuk menemukan ada tidaknya hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya, dan apabila ada, berapa eratnya hubungan serta berarti atau tidaknya hubungan tersebut. 3.2 Variabel Penelitian Menurut Sugiyono (2007:61) variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang dietapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel dalam penelitian ini yaitu variabel bebas dan variabel terikat Variabel independen atau variabel bebas (X) Variabel bebas adalah merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel dependen atau variabel terikat (Sugiyono 2007:61) dalam penelitian ini variabel bebas atau independennya adalah pembiayaan pendidikan (X 1 ), Status Sosial ekonomi Orang Tua (X 2 ) Variabel dependen atau variabel terikat (Y) Variabel terikat adalah merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang 41

2 42 menjadi akibat karna adanya variabel bebas (Sugiyono 2007:61). Variabel terikat pada penelitian ini adalah prestasi belajar (Y). 3.3 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini akan dilakukan di SMK REVANY INDRA PUTRA Kota Jambi, Jalan Soemantri Brojonegoro sipin kota jambi. Adapun waktu penelitian dimulai dari observasi awal pada bulan agustus dan penelitian untuk mendalam (penyebaran angket penelitian) pada semester genap 2016/ Populasi dan Sampel Penelitian Populasi Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI Pemasaran SMK Revany Indra Putra Kota Jambi. Menurut Sugiyono (2007:117) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek / subjek yang memiliki kualitas dan karakteristik tertentu yang di tetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sample apabila seluruh anggota digunakan sebagai sample (Sugiyono,2007:68). Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI pemasaran sebanyak 37 orang Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah yang di miliki oleh populasi, maka peneliti dapat mengambil menggunakan sampel dari populasi itu. Apa yang di pelajari dari sampel itu, kesimpulannya dapat di berlakukan untuk populasi Sugiyono (2007:118). Sedangkan menurut Arikunto (2014:174) sampel adalah

3 43 sebagian atau wakil populasi yang di teliti untuk menggeneralisasikan hasil penelitian sampel. Lebih lanjut Arikunto menjelaskan (2014:176) menjelaskan apabila subjeknya kurang dari 100, lebih baik diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Karena populasi dalam penelitian ini adalah kelas XI Pemasaran yang berjumlah 37 siswa, maka keseluruhan populasi akan dijadikan sampel dalam penelitian ini. 3.5 Jenis dan Sumber data Jenis Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Data primer, yaitu data yang diperoleh atau bersumber dari tangan pertama (Sudijono,2015:19). Data primer ini peneliti gunakan untuk mengetahui pembiayaan pendidikan dan status sosial ekonomi orang tua dari penyebaran angket yang disebarkan peneliti kepada siswa kelas XI pemasaran SMK Revany Indra Putra kota Jambi. 2. Data Sekunder, yaitu data yang di peroleh atau bersumber dari tanggan kedua (Sudijono,2015:20). Data sekunder ini peneliti bersumber dari tata usaha, untuk mengetahui nilai ujian semester genap siswa kelas XI pemasaran Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Data angket / kuesioner, yaitu instrument yang digunakan untuk mengetahui pembiayaan pendidikan dan status sosial ekonomi orang tua. dengan memberikan seperangkat pertanyaan tertulis untuk dijawab oleh

4 44 responden yaitu memberikan angket pembiayaan pendidikan dan status sosial ekonomi orang tua kepada siswa kelas XI pemasaran SMK Revany Indra Putra. 2. Data dokumentasi, yaitu nilai ujian semester kelas XI pemasaran Smk Revany Indra Putra kota Jambi. 3.6 Instrumen Penelitian Dalam penelitian tentunya memerlukan data-data yang berhubungan dengan variabel penelitian, dalam penelitian memerlukan alat bantu dalam mengumpulkan data atau biasa disebut dengan instrument penelitian. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan angket, dan dokumentasi sebagai alat bantu dalam pengumpulan data. Penetapan instrument ini sejalan dengan pendapat Arikunto (2014:203) instrument penelitian adalah alat atau fasilitas yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data agar lebih mudah dan hasilnya lebih baik, lengkap, dan sistematis sehingga lebih mudah diolah Angket Untuk melengkapi dan memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian ini digunakan metode Angket. Menurut Sugiyono (2007:199) angket adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan tertulis kepada responden untuk dijawabnya.men Penggunaaan angket dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui Pembiayaan Pendidikan dan status sosial ekonomi orang tua. Bentuk angket yang digunakan adalah angket tertutup yaitu angket yang didalamnya terdapat alternative jawaban yang telah ditentukan

5 45 peneliti sehingga narasumber atau responden tidak memiliki kesempatan untuk menjawab dengan jawaban sendiri. Sejalan dengan pendapat Riduwan (2012:135) angket tertutup adalah angket yang disajikan dalalm bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya. Dalam penelitian ini untuk pemberian skor peneliti menggunakan skala Likert adapun pembelian skor pemberian skor pada tiap-tiap jawaban adalah sebagai berikut : A dengan Nilai 4 dengan keterangan Sangat Tinggi B dengan Nilai 3 keterangan Tinggi C dengan Nilai 2 keterangan Rendah D dengan Nilai 1 keterangan Sangat Rendah Dokumentasi Menurut Arikunto (2014:201) dokumentasi yaitu mencari data mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkrip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, lengger, dan agenda, Dokumentasi dalam penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan data nilai ujian semester kelas XI Pemasaran di SMK Revany Indra Putra Kota Jambi. 3.7 Teknik Pengumpulan Data Penyebaran Instrumen (Angket) Setelah angket disusun, kemudian angket yang untuk mengukur apa yang hendak diukur maka angket ini dibagikan kepada responden (siswa) guna

6 46 memperoleh informasi mengenai pembiayaan pendidikan dan Status sosial ekonomi orang tua dengan prestasi belajar siswa. Adapun cara menyebarkan angket ini yakni peneliti langsung mendatangi responden kelokasi penelitian. Sedangkan untuk pengisian angket yang telah dibagikan tersebut, peneliti memberikan batas waktu pada setiap responden untuk membaca, memahami, dan mengisinya Penarikan Instrumen (Angket) Setelah instrumen di sebarkan dan pertayaan telah dijawab, maka angket kembali di kumpulkan untuk dilakukan análisis data. Penarikan instrumen dilakukan dengan cara mendatangi kembali sekolah yang menjadi tempat penelitian bila terdapat instrumen yang belum terisi maka akan dikembalikan kepada responden untuk mengisi dan melengkapinya. 3.8 Uji Kualitas Instrumen Uji kualitas instrumen penelitian dimaksudkan untuk melihat keabsahan instrumen yang di gunakan sehingga data hasil penelitian ini bisa di pertanggung jawabkan. Penguji kualitas instrumen terdiri dari uji validitas dan reabilitas Uji Validitas Uji validitas bertujuan untuk melihat apakah alat penelitian yang digunakan mampu mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono,2007:121). Angket dikatakan valid jika pertanyaan pada angket mampu mengungkapkan sesuatu yang akan di ukur oleh angket tersebut.

7 47 Adapun untuk mengukur validitas kontruksi pada penelitian ini menggunakan teknik validitas butir soal yaitu dengan menggunakan rumus Korelasi Product Moment (Sugiyono, 2014:173). r xy = n XY ( X) ( Y) {n X² ( X)²}{n Y² ( Y)²} Keterangan: r xy = Koefisien korelasi suatu butir/item n = Jumlah sampel XY = Jumlah hasil kali X dan Y X Y Х² Y² = Skor total X = Skor total Y = Kuadrat skor X = Kuadrat skor Y Uji Reliabelitas Instrumen Alat ukur yang reliable adalah alat ukur yang digunakan berulang kali akan menunjukan hasil yang sama (Sugiyono, 2007: 121).menurut Arikunto (2014:221) mengemukakan reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa suatu instrument cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrument tersebut sudah baik. Menurut Riduwan (2012:115) Untuk mencari reliabilitas instrument/besaran koefesien reliabilitas instrument dalam penelitian ini digunakan rumus alpha, yaitu : r 11 = K K 1 1 Si St Keterangan : r 11 = Nilai reliabilitas

8 48 K Si St = Jumlah item = Jumlah varians skor tiap item = Varians total Kriteria pengukuran validitas soal: 0,81 1,00 = reliabilitas sangat tinggi 0,61 0,80 = reliabilitas tinggi 0,41 0,60 = reliabilitas sedang 0,21 0,40 = reliabilitas rendah 0,00 0,20 = reliabilitas sangat rendah Selanjutnya koefesien relibilitas dikonsultasikan dengan nilai r tabel pada taraf kesalahan 5% apabila r hitung > r tabel, maka instrument tersebut dinyatakan reliable dan dappat digunakan dalam penelitian. 3.9 Teknik Analisis Data Analisis Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui nilai kecenderungan data hasil penelitian yaitu dengan jalan menguraikan atau menjabarkan data-data variabel penelitian seperti: mean, median, modus, range, varians, dan standar deviasi. Rumus yang digunakan untuk mencari mean yaitu : Me = fixi fi Dimana : Me fi = Mean = Jumlah data/ sampel

9 49 fixi = Produk perkalian antara fi pada tiap interval data dengan tanda kelas (xi). Tanda kelas (xi adalah rata-rata dari nilai terendah dan tertinggi setiap interval data. Rumus yang digunakan untuk mencari median yaitu : 1 2 Md = b + p ( n F ) f Dimana : Md B n p F F = Median = Batas bawah, dimana median akan terletak = Banyak data/ jumlah sampel = Panjang kelas interval = Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median = Frekuensi kelas median Rumus yang digunakan untuk mencari modus yaitu : Mo = b + p ( Dimana : b1 ) b1+b2 Mo b p b1 = Modus = Batas bawah kelas interval dengan frekuensi terbanyak = Panjang kelas interval = Frekuensi pada kelas modus (frekuensi pada kelas terbanyak) dikurangi frekuensi kelas interval sebelumnya b2 = Frekuensi pada kelas modus (frekuensi pada kelas terbanyak) dikurangi frekuensi kelas interval sberikutnya Rumus yang digunakan untuk mencari varian yaitu :

10 50 S² = (Xi rata rata )² n 1 Rumus yang digunakan untuk mencari simpangan baku yaitu : S = fi (Xi rata rata )² n 1 (Sugiyono 2014: 52-59) Untuk statistik deskriptif masing-masing variabel diukur nilai pemusatan dengan mencari nilai Skor Maksimal Ideal, nilai Skor Minimal Ideal, Mean Ideal (Mi), Standar Deviasi Ideal (SDi). Rumus yang digunakan untuk mencari Ratarata Ideal (Mi) adalah 1 (Skor Maksimal Ideal + Skor Minimal Ideal) dan 2 rumus1 6 (Skor Maksimal Ideal Skor Minimal Ideal). Selanjutnya nilai Standar Deviasi Ideal (SDi) dan Rata-rata/Mean Ideal (Mi) dikonversikan ke dalam 5 (lima) ketegori nilai kecendrungan dengan kriteria sebagai berikut: Mi + 1,5 SDi Mi + 3,0 SDi = Sangat Tinggi Mi + 0,5 SDi Mi + 1,5 SDi = Tinggi Mi 0,5 SDi Mi + 0,5 SDi = Sedang Mi 1,5 SDi Mi 0,5 SDi = Rendah Mi 3,0 SDi Mi 1,5 SDi = Sangat Rendah Keterangan: Mi = Rata-rata Ideal SDi = Standar Deviasi Ideal (Sudijono,2015:129)

11 Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menentukan data yang telah dikumpulkan atau didapat berasal dari distribusi atau sebaran yang normal atau diambil dari populasi yang normal. Sebenarnya untuk metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit, data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n > 30) maka sudah dapat dikatakan normal. Namun untuk memberikan kepastian data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak sebaiknya digunakan uji statistik normalitas. Menurut Sugiyono (2007:241) untuk pengujian normalitas data digunakan rumus chi kuadrat sebagai berikut: X 2 = k i 1 fo fh fh 2 Dimana: X 2 = Koefisien Chi Square fo = Koefisien yang ada/ koefisien observasi fh = Frekuensi harapan Derajat kebebasan (dk) = 1 dengan taraf signifikan 5% dan ketentuan pengujian bila X 2 hitung < X 2 tabel maka populasi atau sampel berdistribusi normal. Menurut Sugiyono (2007:241) langkah-langkah pengujian normalitas dan data Chi Kuadran adalah sebagai berikut adalah sebagai berikut: 1. Merangkum data seluruh variabel yang akan di uji normalitasnya 2. Menentukan jumlah kelas interval 3. Menentukan panjang kelas interval 4. Menyusun kedalam table distribusi frekuensi,yang sekaligus merupakan tabel penolong untuk menguji harga chi kuandrat.

12 52 5. Menghitung frekuensi yang diharpkan (fh) dengan cara mengalikan presentase luas tiap bidang kurva normal dengan anggota sampel. 6. Memasukan harga-harga kedalam fh kedalam kedalam tabel kolom fh. Sekaligus menghitung harga-harga (fo- fh) dan (fo f)² f dan menjumlahkannya. Harga (fo f)² f adalah merupan harga Chi Kudrat. 7. Membandingkan harga Chi Kudrat Hitung dengan Chi Kuadrat Tabel. Bila harga Chi Kuadrat hitung lebih kecil atau sama dengan chi kuadran tabel, maka distribusi dapat dinyatakan normal, dan apabila lebih besar dapa dinyatakan tidak normal Uji Homogenitas Uji homogenitas varian bertujuan untuk melihat apakah kedua data yang diuji tersebut homogen, dengan membandingkan kedua varian. Menurut sugiyono (2007:276) untuk melakukan pengujian homogenitas varian menggunakan rumus uji F sebagai berikut: F = Varinterbesar Varianterkecil Jika Harga F sudah ditetapkan maka harga tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga F yang terdapat dalam distribusi F dengan taraf kepercayaan 95% dan dk pembilang n1-1 dan dk penyebut n2-1. Jika harga F hitung <F tabel, maka kedua kelompok data varian adalah homogen dan sebaliknya.

13 Uji Hipotesis Untuk menjawab pertayaan-pertayaan dari rumusan masalah yaitu mencari hubungan biaya pendidikan (X 1 ) dengan Prestasi Belajar (Y) dan Status Sosial Ekonomi Orang tua (X 2) Dengan Prestasi Belajar (Y) digunakan korelasi Product Moment Sebagai Berikut: r xy = n XᵢYᵢ (n Xᵢ) (n Yᵢ) n Xı² ( Xı²)}{n Yı² ( Yı)²} Keterangan: r xy n x i Y i Y N = Koefisien korelasi = Jumlah sampel = Skor butir = Skor total = Nilai variabel Y = Jumlah angket (Riduwan, 2012:138) Untuk mengetahui signifikan koefisien korelasi dihitung dengan menggunakan uji t yang rumusnya sebagai berikut: r n 2 t = 1 r 2 Dimana: t r n = Nilai uji t = Koefisien korelasi = Jumlah sampel

14 54 Dengan ketentuan bila t hitung > t tabel maka korelasi antara kedua variabel tersebut signifikan σ 0,05 uji dua pihak dan dk = n-2. Untuk memberi interpretasi terhadap kuatnya hubungan antar variabel yang diteliti, maka dapat digunakan tabel interpretasi (Riduwan 2012:138) sebagai berikut: Tabel 3.1 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 1,00 Sangat kuat 0,60 0,799 Kuat 0,40 0,599 Cukup kuat 0,20 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat rendah Apabila nilai r =-1 artinya korelasi negatif sempurna, r = 0 artinya tidak ada korelasi dan berarti korelasi nya sangat kuat. Karena ketentuan nilai r (korelasi) tidak lebih dari harga (-1< r <1). Untuk menjawab rumusan masalah yang ketiga yaitu hubungan antara Pembiayaan pendidikan (X 1 ) dan status sosial ekonomi Orang tua (X 2 )dengan prestasi belajar(y) menggunakan korelasi ganda yaitu: Rx₁. x₂. y = r 2 x₁. y + r 2 x₂. y 2 rx₁. y. rx₂. y. (rx₁. x₂) 1 r 2 x₁. x₂ Keterangan: R Y.x1 x 2 = Korelasi antara variabel X 1 dan X 2 secara bersama-sa ma dengan variabel Y r yx1 = Korelasi Products Moment antara X 1 dan Y r yx2 = Korelasi Products Moment antara X 2 dan Y r x1 x 2 = Korelasi Products Moment antara X 1 dan X 2

15 55 Menurut (Sugiyono (2014:235), selanjutnya untuk mengetahui signifikan korelasi ganda, digunakan rumus: F itung = R 2 /k (1 R 2 )/(n k 1) Keterangan: R k n = Koefisien korelasi ganda = Jumlah variabel bebas (independen) = Jumlah anggota sampel F itung = Nilai F yang dihitung Jika F hitung F tabel, maka Ho ditolak yang artinya signifikan dan jika F hitung Ft abel Ho diterima yang artinya tidak signifikan.