BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Kota Surakarta terletak di antara ` 15" ` 35" Bujur

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Kota Surakarta 1. Keadaan Geografis Kota Surakarta terletak di antara ` 15" ` 35" Bujur Timur dan 70 36" " Lintang Selatan. Kota Surakarta ini berbatasan dengan Kabupaten Karanganyar dan Kabupaten Boyolali pada sebelah utara, Kabupaten Karanganyar dan Kabupaten Sukoharjo di sebelah timur dan barat, dan Kabupaten Sukoharjo pada sebelah selatan. Pembagian administratif, Kota Surakarta dan kabupaten-kabupaten di sekelilingnya, Karanganyar, Wonogiri, Sukoharjo, Klaten, Boyolali, secara kolektif masih sering disebut sebagai eks-karesidenan Surakarta. Kota Surakarta sendiri dibagi menjadi 5 kecamatan yang masingmasing dipimpin oleh seorang camat dan 51 kelurahan yang masingmasing dipimpin oleh seorang lurah. Kelima kecamatan di Surakarta adalah:

2 Tabel 4.1 Tabel Jumlah Kelurahan di Surakarta No Kecamatan Jumlah Kelurahan 1 Banjarsari 13 2 Laweyan 11 3 Jebres 11 4 Pasar Kliwon 9 5 Serengan 7 Sumber : Data Kecamatan Iklim Kota Surakarta memiliki iklim muson tropis. Sama seperti kotakota lain di Indonesia, musim hujan di kota Surakarta dimulai dari bulan Oktober hingga Maret, dan musim kemarau bulan April hinggal September. Rata-rata curah hujan di Solo adalah mm, dan bulan paling tinggi curah hujannya adalah Desember, Januari, dan Februari. Suhu udara relatif konsisten sepanjang tahun, dengan suhu rata-rata 30 derajat Celsius. Meskipun pada akhir tahun 2013 terjadi anomali cuaca sehingga turunnya hujan tidak menentu dan cenderung sering turun hujan, meskipun begitu iklim dan cuaca di kota Surakarta tetap hanya memiliki 2 musim cuaca yaitu kemarau dan penghujan. 3. Hidrologi

3 Surakarta terletak di dataran rendah di ketinggian 105 m dpl dan di pusat kota 95 m dpl, dengan luas 44,1 km2 (0,14 % luas Jawa Tengah). Surakarta berada sekitar 65 km timur laut Yogyakarta dan 100 km tenggara Semarang serta dikelilingi oleh Gunung Merbabu dan Merapi (tinggi 3115m) di bagian barat, dan Gunung Lawu (tinggi 2806m) di bagian timur. Agak jauh di selatan terbentang Pegunungan Sewu. Tanah di sekitar kota ini subur karena dikelilingi oleh Bengawan Solo, sungai terpanjang di Jawa, serta dilewati oleh Kali Anyar, Kali Pepe, dan Kali Jenes. Mata air bersumber dari lereng gunung Merapi, yang keseluruhannya berjumlah 19 lokasi, dengan kapasitas l/detik. Ketinggian rata-rata mata air adalah m dpl. Pada tahun hanya ada 12 sumur di Surakarta. Saat ini pengambilan air bawah tanah berkisar sekitar 45 l/detik yang berlokasi di 23 titik. Pengambilan air tanah dilakukan oleh industri dan masyarakat, umumnya ilegal dan tidak terkontrol. Sampai dengan Maret 2006, PDAM Surakarta memiliki kapasitas produksi sebesar 865,02 liter/detik. Air baku berasal dari sumber mata air Cokrotulung, Klaten (387 liter/detik) yang terletak 27 km dari kota Solo dengan elevasi 210,5 di atas permukaan laut dan yang berasal dari 26 buah sumur dalam, antara lain di Banjarsari, dengan total kapasitas 478,02 liter/detik. Selain itu total kapasitas resevoir adalah sebesar m3.dengan kapasitas yang ada, PDAM Surakarta mampu melayani 55,22% masyarakat Surakarta

4 termasuk kawasan hinterland dengan pemakaian rata-rata 22,42 m3/bulan. Tanah di Solo bersifat pasiran dengan komposisi mineral muda yang tinggi sebagai akibat aktivitas vulkanik Merapi dan Lawu. Komposisi ini, ditambah dengan ketersediaan air yang cukup melimpah, menyebabkan dataran rendah ini sangat baik untuk budidaya tanaman pangan, sayuran, dan industri, seperti tembakau dan tebu. Namun demikian, sejak 20 tahun terakhir industri manufaktur dan pariwisata berkembang pesat sehingga banyak terjadi perubahan peruntukan lahan untuk kegiatan industri dan perumahan penduduk. 4. Kependudukan Jumlah penduduk kota Surakarta pada tahun 2010 adalah jiwa, terdiri dari laki-laki dan wanita, yang tersebar di lima kecamatan yang meliputi 51 kelurahan dengan daerah seluas 44,1 km2. Perbandingan kelaminnya 96,06% yang berarti setiap 100 orang wanita terdapat 96 orang laki-laki. Angka ketergantungan penduduknya sebesar 66%. Catatan dari tahun 1880 memberikan cacah penduduk jiwa. Pertumbuhan penduduk dalam kurung 10 tahun terakhir berkisar 0,565 % per tahun. Tingkat kepadatan penduduk di Surakarta adalah jiwa/km2, yang merupakan kepadatan tertinggi di Jawa Tengah (kepadatan Jawa Tengah hanya 992 jiwa/km2).

5 Jika dibandingkan dengan kota lain di Indonesia, kota Surakarta merupakan kota terpadat di Jawa Tengah dan ke-8 terpadat di Indonesia, dengan luas wilayah ke-13 terkecil, dan populasi terbanyak ke-22 dari 93 kota otonom dan 5 kota administratif di Indonesia. Tabel 4.2 Daftar Kecamatan dan Kependudukan di Surakarta No. Peta Kecamatan Kode Pos Luas/km2 Luas Penduduk/km2 Kepadatan 1 Banjarsari , /km 2 2 Jebres , /km 2 3 Laweyan , /km 2 4 Pasar , /km 2 Kliwon 5 Serengan , /km 2 Sumber : Wikipedia. Berdasarkan sensus penduduk.2010 Kecamatan terpadat di Solo adalah Pasar Kliwon, yang luasnya hanya sepersepuluh luas keseluruhan Solo, sedangkan Laweyan merupakan kecamatan dengan kepadatan terendah. Laju pertumbuhan penduduk Solo selama adalah 0,25%, jauh di bawah laju pertumbuhan penduduk Jawa Tengah sebesar 0,46%. 5. Sosial a. Pendidikan

6 Menurut Data Pokok Pendidikan (Dapodik) pada tahun ajaran 2010/2011 terdapat siswa dan 869 sekolah di Surakarta, dengan perincian: 308 TK/RA, 292 SD/MI, 97 SMP/MTs, 56 SMA/MA, 46 SMK, 54 PT, dan 16 sekolah lain. Di Solo terdapat dua universitas besar, yaitu Universitas Sebelas Maret (UNS), Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS), keduanya memiliki lebih dari mahasiswa aktif dan termasuk katagori 50 universitas terbaik di Indonesia. Demikian pula terdapat Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Surakarta,Institut Seni Indonesia (ISI) Surakarta. Selain itu terdapat 52 universitas swasta lainnya seperti Unisri, Universitas Tunas Pembangunan, Universitas Setia Budi, STIKES Muhammadiyah, Universitas Islam Batik, dll. Solo juga kini menjadi tempat tujuan studi para lulusan SMA dari seluruh Indonesia b. Layanan Publik Beberapa rumah sakit bersejarah antara lain RS Kadipolo dan Rumah Sakit Panti Kosala (Kandang Sapi). Sementara rumah sakit lain dengan fasilitas UGD 24 jam antara lain RSUD Moewardi, RS PKU Muhammadiyah, RS Islam Surakarta (Yarsis), RS Kustati, RS Kasih Ibu, RS Panti Waluyo, RS Brayat Minulyo, dan RS Dr. Oen Solo Baru. RS Ortopedi Dr. Soeharso adalah salah satu pusat ortopedi terkemuka di Indonesia yang pernah menjadi pusat rujukan tulang nasional.

7 Solo juga memiliki beberapa taman, antara lain Taman Balekambang, Taman Tirtonadi, Taman Sekartaji, Taman Sriwedari, yang juga merangkap sebagai tempat hiburan, tempat pagelaran musik dangdut dan wayang orang, tepatnya di Gedung Wayang Orang Sriwedari. Tempat ini menyajikan seni pertunjukan daerah wayang orang yang menyajikan cerita wayang berdasarkan pada cerita Ramayana dan Mahabarata. Pada kesempatan tertentu juga digelar cerita-cerita wayang orang gabungan antara wayang orang sriwedari dengan wayang orang RRI Surakarta dan bahkan dengan seniman-seniman wayang orang Jakarta, Semarang, ataupun Surabaya. Tempat hiburan umum lainnya adalah Kebun Binatang Jurug (Taman Satwataru Jurug), yaitu salah satu dari kebun binatang terbesar dan tertua di Indonesia. Kode area untuk untuk telekomunikasi telefon kota Solo adalah Telepon umum koin/kartu jarang dijumpai, sebagai gantinya, beberapa wartel tersebar di berbagai sudut kota meskipun kini mulai tutup karena perkembangan alat telekomuniaasi yang begitu cepat dan memiliki harga yang terjangkau bagi seluruh kalangan masyarakat. Warnet juga banyak dijumpai di berbagai tempat, sedangkan beberapa tempat sudah mulai menyediakan fasilitas Wi- Fi untuk para pengunjungnya.

8 6. Ekonomi Perekonomian Kota Surakarta ditopang oleh Usaha, Mikro, Kecil dan Menengah. Didalam penelitian ini penulis mengambil 200 sample yang terdiri dari : Tabel 4.3 Jumlah dan Jenis Industri Didalam Penlitian No Jenis Industri Jumlah 1 Makanan dan 35 Minuman 2 Meubel 11 3 Handycraft 7 4 Percetakan 35 5 Plastik 19 6 Pakaian/kain 40 7 Barang besi 28 8 Lain-lain 23 Total 200 Sumber : Data diolah, Penulis B. Karakteristik Responden Berdasarkan data penelitian dari tingkat pendapatan usaha mikro kecil dan menengah di kota Surakarta, telah diperoleh informasi mengenai tingkat pendapatan UMKM sebagai variabel dependen serta variabel

9 modal, tenaga kerja, jam kerja, dan pembinaan sebagai variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. Sebelum data tersebut digunakan untuk mengetahui keterkaitan antar variabel, menurut Djarwanto (1994) terdapat beberapa tahapan dalam penyusunan tabel dan distribusi frekuensi, didalam penyusunan tabel distribusi frekuensi pertama kita harus menentukan jumlah kelas sesuai dengan pedoman sturges dengan cara Jumlah kelas adalah hasil dari 1 + 3,3 log n, dimana n adalah jumlah sample yang diambil, setelah melalui proses tersebut kemudian kita harus menentukan interval kelas dari tabel dengan cara mencari range (selisih data terbesar dan terkecil) dibagi dengan jumlah kelas. Hasil data tersebut kemudian dapat dilihat sebagai berikut : a. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Berdasarkan jumlah pendapatan yang diteliti oleh penulis sebanyak 200 responden yang terbagi menjadi 9 kelas, dengan pendapatan tertinggi Rp ,00 dalam satu tahun dan pendapatan terendah adalah sebesar Rp ,00 dalam satu tahun. Untuk melihat kejelasan dari data tersebut dapat dilihat dalam tabel sebagai berikut :

10 Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Tahun 2013 No Pendapatan Jumlah Pesentase ,5% ,5% % % % % ,5% % ,5% Total % Sumber : data primer diolah, 2014 b. Karakteristik Responden Berdasarkan Modal Usaha Bedasarkan modal usaha yang diteliti oleh penulis dari 200 responden yang terbagi menjadi 9 kelas dengan modal terendah sebesar Rp ,00 dan modal tertinggi sebesar Rp ,00. Jumlah responden terbanyak terdapat pada jumlah modal Rp ,00 Rp ,00 dengan 128 responden, dan jumlah responden terendah ada pada modal dengan jumlah responden sebanyak 1 responden dengan jumlah modal

11 Rp ,00 sampai dengan Rp ,00; Rp ,00 sampai dengan Rp ,00 dan Rp ,00 sampai dengan Rp ,00 Untuk melihat lebih jelas dapat dilihat melalui tabel sebagai berikut : Tabel 4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Modal Usaha Tahun 2013 No Jumlah Modal Jumlah Presentase % ,5% ,5% % % % % ,5% ,5% Total % Sumber : data primer diolah, 2014 c. Karakteristik Responden Berdasarkan Tenaga Kerja Bedasarkan tenaga kerja yang diteliti oleh penulis dari 200 responden yang terbagi menjadi 9 kelas dengan jumlah tenaga kerja terendah sebesar 3 tenaga kerja dan tenaga kerja tertinggi sebesar

12 170 tenaga kerja, jumlah responden terbanyak terdapat pada jumlah tenaga kerja sebanyak 3 sampai 21 tenaga kerja, dan jumlah responden dengan jumlah tenaga kerja terendah ada pada industri dengan tenaga kerja 136 sampai 170 tenaga kerja. Untuk melihat lebih jelas dapat dilihat melalui tabel sebagai berikut : Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Tenaga Kerja No Jumlah Tenaga kerja Jumlah Presentase ,5% % % % % % ,5% ,5% ,5% Total % Sumber : data primer diolah, 2014 d. Karakteristik Responden Berdasarkan Jam Kerja Berdasarkan jam kerja yang diteliti oleh penulis sebanyak 200 responden yang terbagi menjadi 9 kelas, dengan jam kerja terlama

13 12 jam dan jam kerja tersingkat adalah 6 jam. Untuk melihat kejelasan dari data tersebut dapat dilihat dalam tabel sebagai berikut : Tabel 4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendampingan No Jumlah jam kerja Jumlah Presentase 1 6 6,5 18 9% 2 6, % 3 7,1 7,5 0 0% 4 7, ,5% 5 8,1 8,6 0 0% 6 8,7 9, ,5% 7 9, % 8 10,1 10,6 0 0% 9 10, % Total % Sumber : data primer diolah, 2014 e. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendampingan Berdasarkan pendampingan usaha penulis mengelompokkan pendampingan menjadi 2 bagian yaitu dengan pendampingan usaha dan tanpa pendampingan usaha. Untuk melihat kejelasan dari data tersebut dapat dilihat dalam tabel sebagai berikut :

14 Tabel 4.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendampingan No Variabel Jumlah e 1 Dengan pendampingan ,5% 2 Tanpa Pendampingan 47 23,5% Total % Sumber : data primer diolah, 2014 C. Analisis Data Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh modal, tenaga kerja, jam kerja, serta ada atau tidak adanya pendampingan usaha terhadap tingkat pendapatan sebagai variabel dependent. Analisis ini dilakukan dengan mengunakan analisis regresi linier berganda (Ordinary Least Squre) dengan Eviews 8. Hasil analisis dapat dilihat sebagai berikut: Tabel 4.7 Ordinary Least Squre Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LNX LNX LNX X R-squared Sumber : data primer diolah, 2013

15 Dari analisis tersebut dapat dilihat bahwa model yang dihasilkan adalah : Y : LNX LNX LNX X4 + U1 Keterangan : X1 X2 X3 X4 Y : Modal Usaha : Jumlah Tenaga Kerja : Jam Kerja : Pendampingan : Pendapatan UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) Terjadi perubahan model didalam penelitian karena terjadi kesalahan pada model sehingga terjadi masalah terhadap uji asumsi klasik, sehingga pada model harus dilakukan perbaikan dan menghasilkan model baru seperti diatas. 1. Uji Statistik a. Uji t Uji t adalah uji secara individual semua koefisien regresi yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh dari masingmasing variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil pengujian terhadap koefisiensi masing-masing variabel dengan 5% akan diperoleh sebagai berikut: 1. Jika probabilitas > 0,05 pada tingkat signifikasi 5% maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.

16 2. Jika probabilitas < 0,05 pada tingkat signifikan 5% maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikansi. Dari pengujian yang telah dilakukan, maka akan diperoleh uji dengan 5 %. Berikut ini adalah hasil pengujian parameter individual dengan tingkat sigmifikan (1=0,05) : Tabel 4.8 Uji T-Statistic Variable t-statistic Prob. Keterangan C Signifikan pada a = 5% LNX Signifikan pada a = 5% LNX Signifikan pada a = 5% LNX Signifikan pada a = 5% X Tidak Signifikan pada a = 5% Sumber : data primer diolah, 2014 Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui bahwa : 1. Variabel Modal (X1) = < 0,05 jika dilihat dari tingkat probabilitasnya maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya variable modal berpengaruh secara signifikan terhadap besarnya pendapatan pelaku umkm kota Surakarta pada derajat signifikansi 5% 2. Variabel Jumlah Tenaga Kerja (X2) = < 0,05 jika dilihat dari tingkat probabilitasnya maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel tenaga kerja berpengaruh secara signifikan

17 terhadap besarnya pendapatan pelaku umkm kota Surakarta pada derajat signifikansi 5% 3. Variabel Jam kerja (X3) = < 0,05 jika dilihat dari tingkat probabilitasnya maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel jam kerja berpengaruh secara signifikan terhadap besarnya pendapatan pelaku umkm kota Surakarta pada derajat signifikansi 5%. 4. Variabel Pendampingan (X4) = > 0,05 jika dilihat dari tingkat probabilitasnya maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya variabel pendampingan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap besarnya pendapatan pelaku umkm kota Surakarta pada derajat signifikansi 5%. 2. Uji F Uji F merupakan uji statistik untuk menguji pengaruh Modal Usaha, Jumlah tenaga kerja, jam kerja, Pendampingan sebagai variabel independen terhadap Tingkat Pendapatan UMKM sebagai variabel dependen secara bersama-sama.

18 Tabel 4.9 Uji F-Statistic Variabel F-statistic Prob(F-statistic) Keterangan Pendapatan, Signifikan Modal Usaha, Jumlah tenaga kerja, jam kerja, Pendampingan Sumber : data primer diolah, 2014 Berdasarkan hasil analisis regresi pada tabel 4.9 di atas dapat dilihat nilai probabilitas untuk F statistik adalah Sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini dapat dikatakan bahwa koefisien regresi secara bersama-sama signifikan pada tingkat signifikansi 5%, sehingga dapat diartikan bahwa variabel modal usaha, jumlah tenaga kerja, jam kerja, dan pendampingan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pelaku UMKM dikota Surakarta. 3. Nilai R2 Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui berapa persen perubahan variasi variabel independen dapat menjelaskan perubahan variabel dependen. Nilai R 2 berkisar antara 0 sampai 1. Apa bila R 2 mendekati 1, ini menunjukkan bahwa variasi variabel dependen secara bersama-sama dapat dijelaskan oleh variasi variabel

19 independen. sebaliknya jika R 2 mendekati angka 0, maka variasi dari variabel dependen tidak dapat dijelaskan oleh variabel independen. Nilai R 2 = , artinya 80% variasi variabel tingkat pendapatan pelaku umkm dikota Surakarta dapat dijelaskan oleh variasi variabel modal usaha, jumlah tenaga kerja, jam kerja, dan pendampingan. Sedangkan sisanya sebesar 20% dijelaskan oleh variabel lain diluar model. D. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah korelasi yang terjadi diantara anggota-anggota dari serangkaian pengamatan yang tersusun dalam rangkaian waktu (seperti pada time series) atau tersusun dalam rangakaian ruang (Gujarati, 1995). Adanya korelasi antara variabel gangguan sehingga penaksir tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun sampel besar. Untuk mengetahui terhadap Autokorelasi atau tidak dapat dihitung dengan B-G test, yaitu jika nilai probabilitas variable independen lebih besar dari 5% maka hipotesa yang menyatakan pada model tidak terdapat Autokorelasi tidak ditolak, berarti model empiric lolos dari masalah Autokorelasi (Aisyah, 2007 : 103)

20 Tabel 4.10 Hasil Uji Autokorelasi Variabel t-statistic Prob. Keterangan Modal Tidak terjadi autokorelasi Tenaga Kerja Tidak terjadi autokorelasi Jam Kerja Tidak terjadi autokorelasi Pendampingan Tidak terjadi autokorelasi Sumber : data primer diolah, 2014 Dari regresi diatas dapat ditunjukkan bahwa probabititas untuk semua variable lebih besar dari pada 5 % (0,05), sehingga dapat dipastikan bahwa pada model ini tidak terjadi autokorelasi 2. Uji Multikolinieritas Uji Multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan yang signifikan diantara variable bebas. Deteksi adanya multikolinieritas dilakukan dengan menggunakan uji korelasi parsial antara variabel independen. Pengujian yang dilakukan adalah menggunakan metod klein, yaitu membandingkan nilai r 2 dengan Udiuted R 2 yang diperoleh dari hasil pengujian korelasi. hasil dari uji klien untuk mendeteksi masalah Multikolinieritas adalah sebagai berikut:

21 Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel R2 A.R2 (r2) Keterangan Modal R2 > r2, Tdk ada multikolinearitas Jumlah tenaga kerja R2 > r2, Tdk ada multikolinearitas Jam kerja R2 > r2, Tdk ada multikolinearitas Pendampingan R2 > r2, Tdk ada multikolinearitas Sumber : data primer diolah, 2014 Dari tabel di atas dapat ditunjukkan bahwa untuk semua korelasi antar variabel independen memiliki R 2 yang lebih besar dari pada adjusted.r 2. Hal ini memberikan kesimpulan bahwa semua variabel independen memberi pengaruh, sehingga tidak ada masalah Multikolinieritas. 3. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana faktor pengguna tidak memiliki varian yang sama. Pengujian terhadap gejala heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melakukan white Test, yaitu dengan cara meregresi residual kuadrat (Ui 2 ) dengan variabel bebas kuadrat dan perkalian variable bebas. Dapatkan nilai R 2 untuk menghitung X 2 dimana X 2 = Obs*R square (Gujarati, 1995: 376). Untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas digunakan white

22 Heterkesdasticity baik dengan menggunakan no cross term yang hasilnya dapat dilihat pada tampilan dibawah ini : Table 4.12 Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : Data diolah, 2014 Dari perhitungan diatas diperoleh X 2 (df=4 5 % ) = 9,4873 sedangkan Obs*R 2 lebih kecil dari pada X 2. Hal ini menunjukkan bahwa model ini tidak terdapat Heteroskedastisitas. E. Intepretasi Ekonomi Dari hasil uji analisi data diatas maka dapat diambil hasil dan intepretasinya sebagai berikut : 1. Koefisien regresi variabel modal bernilai positif dan signifikan pada tingkat signifikasi 5% yaitu sebesar , hal ini menunjukan bahwa jika jumlah besarnya modal usaha mengalami peningkatan maka tingkat pendapatan juga akan mengaami kenaikan dengan asumsi variabel lain konstan. 2. Koefisien regresi variabel tenaga kerja bernilai positif dan signifikan pada tingkat signifikasi 5% yaitu sebesar , ini menggambarkan bahwa variabel tenaga kerja berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan UMKM, sehingga apabila terjadi penambahan atau kenaikan tenaga kerja maka akan meningkatkan

23 tingkat pendapatan UMKM dengan asumsi variabel lainnya konstan. 3. Koefisien regresi variabel jam kerja bernilai bernilai negatif dan tidak signifikan pada tingkat signifikasi 5% sebesar , ini menggambarkan bahwa variabel jam kerja berpengaruh negatif terhadap tingkat pendapatan UMKM, secara angka peningkatan jam kerja pada umkm akan mengakibatkan turun atau berkurangnya tingkat pendapatan UMKM dengan asumsi variabel lainnya konstan. 4. Koefisien regresi variabel pendampingan bernilai positif dan signifikan pada tingkat signifikasi 5% yaitu sebesar , ini menggambarkan bahwa variabel pendampingan berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan UMKM dengan asumsi variabel lainnya konstan.