METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 IV. METODOLOGI PENELITIAN 1. Kerangka Pemikiran Konseptual Pengembangan agroindustri kelapa sawit sebagai strategi pembangunan nasional merupakan suatu keniscayaan guna memperkecil kesenjangan pembangunan antara kota dan desa serta menjembatani atara pembangunan pertanian dan industri. Perhatian utama agroindustri sawit adalah daya saing dan kesejahteraan pelaku usaha. Integrasi vertikal ke hulu (petani) dan hilir (pasar) sangat membantu kelangsungan usaha dengann adanya jaminan supply bahan baku dan kepastian penyerapan produk akhir. Penyediaan lapangan kerja dan reduksi kemiskinan lebih merupakan efek ganda dari pengembangan agroindusri. Indonesia dengan luas lahan sawit terbesar di dunia dan pengasil minyak kelapa sawit terbesar masih memiliki peluang meningkatkan produksi karena ketersediaan lahan serta kesesuaian iklim, asal didukung oleh kebijakan pemerintah yang berpihak kepada para petani. Kelangsungan produksi sangat ditentukan oleh para petani sebagai pemilik lahan terbanyak. Karena itu, perlu insentif dan kompensasi yang memadai bagi petani sawit agar bergairah dalam meningkatkan produksi dan mutu bahan baku (TBS) guna meningkatkan kesejahteraan para petani sawit. Mengingat kualitas dan kuantitas produk sangat ditentukan oleh supply bahan baku, maka perlu mengintegrasikan kepentingan semua pemangku kepentingan (pemerintah, petani, pengusaha) dalam pengembangan agroindustri sawit. Pengembangan agroindustri baik pada skala apapun tidak bisa lepas dari pengembangan ekonomi lokal yang bercirikan endogenous development dengan memanfaatkan potensi SDM, institusi, kondisi fisik serta memperhatikan konteks sosio-ekonomi dan budaya setempat. Oleh karena itu, pengembangan agroindustri di tiap daerah selalu memiliki ciri khas, baik keunggulan maupun keterbatasan. Tidak semua teori, konsep dan model yang sudah ada bisa berlaku di setiap tempat dan waktu dengan kerangka pemikiran yang mengacu pada kondisi aktual di tengah masyarakat petani sawit. Kerangka pemikiran konseptual penelitian ini disajikan pada Gambar

2 Visi dan Misi Perkebunan Sumatera Utara Kebijakan Pemerintah Pusat dalam Pengembangan Industri Kelapa Sawit Pengembangan Industri Kelapa Sawit di Medan Sumatera Utara Survey Pakar,MPE dan FGD Identifikasi Variabel Penyusunan Hierakhir Kebijakan Penyusunan Hierakhir Kebijakan Deskriptif AHP Pola kebijakan Pemerintah Terkait Pengembangan Industri Kelapa Sawit Strategi Kebijakan Pemerintah terkait Pengembangan Industri Kelapa Sawit di PTPN IV Sumatera Utara Implikasi Manajerial bagi Pemerintah dalam Penerapan Kebaijakan Strategi Pengembangan Kelapa Sawit di PTPN IV Sumatera Utara Gambar 3. Kerangka Pemikiran Konseptual 145

3 2. Tata Laksana 2.1. Tahapan Penelitian Metode dasar yang digunakan dalam penelitian adalah metode AHP(Analytical Hierarchy Process) yang dimodifikasi untuk memenuhi fungsi tujuan penelitian. Metode AHP terdiri dari lima tahap, yaitu tahap identifikasi sistem, tahap penerapan hirarki, tahap pengumpulan data primer yaitu dengan wawancara pakar, tahap pengambilan keputusan berdasarkan pakar dan tahap sistesis atau analisis rasio. a. Persiapan Tahap persiapan adalah tahap pendugaan awal pada variabel-variabel yang diduga mempengaruhi pengembangan industri kelapa sawit. Pada tahap ini dilakukan kegiatan pengumpulan data sekunder yang terkait dengan industri kelapa sawit dan telaah pustaka relevan serta, penyebaran kuesioner awal untuk mengakumulasikan variabel utama yang mempengaruhi perkembangan industri kelapa sawit dengan metode MPE. Hasil pembobotan dengan metode MPE selanjutnya dijadikan bahan dalam Focus Groups Dicussion (FGD) sebagai bahan penyusunan struktur hirarki kebijakan. Sesuai dengan tujuan penelitian yang difokuskan pada analisis kebijakan, maka telaah pustaka banyak diarahkan ke proses tersebut. Selain itu, mengacu pada metode AHP, beberapa tahapan yang dilakukan adalah menyiapkan tim audit dan sumber daya, membagi proses ke dalam bagian-bagian operasi, dan menyusun diagram alir penelitian sesuai konseptual pemikiran penelitian. b. Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer diperlukan sebagai input dalam komparasi berpasangan yang diperoleh dari para pelaku (aktor) dalam industri minyak kelapa sawit sehubungan dengan sasaran utamanya (ultimate goal), data primer ini dilakukan melalui wawancara langsung dengan unsur Pimpinan di PTPN IV Medan Sumatera Utara, Departemen Perindustrian, petani, unsur koperasi dan stakeholder lainnya yang terkait langsung dengan pengembangan industri kelapa sawit dan 146

4 kuesioner terhadap para pelaku sebagai responden. Data sekunder diperoleh dan dikumpulkan melalui studi kepustakaan, literatur, buku, jurnal, kajian penelitian dan data dari Internet. c. Metode Penentuan Sampel Penentuan sampel dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Observasi lapangan (kebun dan perusahaan) dilakukan di PTPN IV Medan Sumatera Utara. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik pengambilan contoh secara sengaja (purposive sampling) dengan kriteria mewakili setiap bidang keahlian dan diperioritaskan kepada pakar yang memiliki tingkat kepakaran yang telah diakui. Jumlah pakar yang disyaratkan untuk menggunakan AHP (Analytical Hierarchy Process) cukup beberapa orang (Saaty, 1992). Data diolah dengan menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dengan langkah langkah analisis sebagaimana diuraikan pada metodologi. d. Metode Pengolahan dan Analisis Data Tahap awal yang dilakukan adalah menentukan prioritas faktor-faktor penyusunan strategi pengembangan industri kelapa sawit setelah mengkonfirmasi kepada pihak manajemen PTPN IV Medan Sumatera Utara terlebih dahulu. Tahap selanjutnya adalah pembuatan hirarki yang juga disusun berdasarkan wawancara dengan pihak manajemen PTPN IV Medan Sumatera Utara, terkait kegiatan pengembangan industri kelapa sawit yang dilakukan. Struktur hirarki ini merupakan dasar dalam pembuatan kuesioner yang diberikan kepada responden pemilihan strategi. Kuesioner diberikan untuk mengetahui pembobotan setiap elemen pada seluruh tingkat pada struktur hirarki. Validitas kuesioner untuk pemilihan strategi pengembangan industri kelapa sawit di PTPN IV Medan Sumatera Utara dilihat melalui konsistensi setiap matriks baik itu individu maupun gabungan dan juga konfirmasi yang dilakukan dengan pakar. Setelah hasil kuesioner didapat dan diketahui pembobotan setiap elemen pada seluruh tingkat hirarki, data ini akan diolah dengan menggunakan AHP. 147

5 Hasil pengolahan data primer ini dimulai dengan memeriksa terlebih dahulu kekonsistenan pembobotan yang diberikan responden. Pengolahan kekonsistenan pembobotan dilakukan dengan menggunakan Expert Choice Dimana dalam penelitian ini batas tingkat inkonsitensi ditetapkan 10%. Kemudian setelah masing masing pembobotan per individu terbukti konsisten, keseluruhan pembobotan oleh masing masing individu akan digabungkan dalam satu matriks gabungan. Setelah itu matriks gabungan inilah yang akan diukur kembali pembobotannya lewat mekanisme perhitungan AHP dengan menggunakan software expert choice 2000 yang akan menghasilkan pengolahan data horizontal dan pengolahan data vertikal. Hasil pengolahan horizontal akan memperlihatkan keterkaitan dan tingkat pengaruh antara satu faktor dalam satu tingkat hirarki dengan elemen lain dalam tingkat hirarki di atasnya. Hasil pengolahan vertikal akan menunjukkan data pemilihan alternatif strategi pengembangan industri kelapa sawit di PTPN IV Medan Sumatera Utara. 3. Pendekatan Sistem Pendekatan Sistem didefenisikan sebagai suatu metodologi penyelesaian masalah yang dimulai dengan secara tentatif mendefenisikan atau merumuskan tujuan dan hasilnya adalah suatu sistem operasi yang secara efektif dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan (Eriyatno, 1998). Pendekatan sistem memberikan penyelesaian masalah dengan metode dan alat yang mampu mengidentifikasi, menganalisis, mensimulasi dan mendesain sistem dengan komponen-komponen yang saling terkait, yang diformulasikan secara lintas-disiplin dan komplementer untuk mencapai tujuan yang sama (Eriyatno, 2002). Menurut Manetech dan Park (1997), suatu pendekatan sistem akan dapat berjalan dengan baik jika terpenuhi kondisi-kondisi berikut ini : (1) Tujuan sistem didefinisikan dengan baik dan dapat dikenali jika tidak dapat dikuantifikasikan, (2) Prosedur pembuatan keputusan dalam sistem riil adalah tersentralisasi atau cukup jelas batasannya dan (3) Dalam perencanaan jangka panjang memungkinkan untuk dilakukan. Lucas (1993) menyatakan bahwa secara teoritis komponen-komponen 148

6 dalam suatu sistem saling berhubungan dan memiliki ketergantungan antar komponen. Sistem harus di pandang secara keseluruhan (holistik) dan akan bersifat sebagai pengejar sasaran (goal seeking), sehingga terjadi sebuah keseimbangan untuk mencapai tujuan. Sebuah sistem mempunyai masukan (input) yang akan berproses untuk menghasilkan keluaran (output). Pada sebuah sistem ada umpan balik yang berfungsi sebagai pengatur komponen-komponen sistem yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan dan sistem yang lebih besar dapat terdiri atas beberapa sistem kecil (subsistem) yang akan membentuk suatu hirarki. 1. Metode Perbandingan Eksponensial Metode Perbandingan Eksponensial (Exponential Comparative Methode, ECM) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang mengkuantitasikan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu. Metode ini pada prinsipnya merupakan metode skoring terhadap beberapa pilihan yang ada. Hal yang sangat penting dalam metode ini adalah penentuan bobot dari kriteria yang ada. Selain itu kemampuan orang yang memberikan judgement sangat berpengaruh terhadap validnya hasil dari metode keputusan. Langkah-langkah yang perlu dilakukan dalam pemilihan keputusan dengan menggunakan metode MPE, adalah penentuan alternatif keputusan, penyusunan kriteria keputusan yang akan dikaji, penentuan derajat kepentingan relatif setiap kriteria keputusan dengan menggunakan skala konversi tertentu sesuai dengan keinginan pengambil keputusan, penentuan derajat kepentingan relatif setiap pilihan keputusan pada setiap alternatif keputusan, dan peningkatan nilai yang diperoleh dari setiap alternatif keputusan. Hal yang sangat penting dalam penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) dalam pengambilan keputusan adalah penentuan derajat kepentingan relatif atau bobot dari setiap kriteria yang ditetapkan. Penentuan bobot ini dinilai sangat penting karena akan mempengaruhi nilai total akhir dari setiap pilihan keputusan. Metode dalam penentuan bobot adalah pemberian bobot secara langsung kepada setiap kriteria tanpa melakukan perbandingan relatif yang lainnya dan penentuan bobot dengan metode Eckenrode. 149

7 2. Model Analytical Hierarchy Process Dalam melakukan analisis terhadap penentuan kebijakan strategi promosi dari para pembuat keputusan, alat analisis yang digunakan untuk menganalisa pembuatan keputusan tersebut adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP adalah suatu metode pengambilan keputusan yang sederhana dan fleksibel, yang menampung kreativitas dalam rancangannya terhadap suatu masalah. Model AHP pertama kali dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, ahli matematika dari University of Pitsburgh, Amerika Serikat pada awal tahun 1970-an. Analisis AHP ditujukan untuk membuat model permasalahan yang tidak terstruktur dan biasanya diterapkan untuk memecahkan masalah masalah terukur maupun masalah masalah yang memerlukan pendapat (judgement). AHP memasukan aspek kualitatif dan kuantitatif pikiran manusia (Saaty,1993). Aspek kualitatif mendefinisikan persoalan dan hirarkinya dan aspek kuantitatif mengekspresikan penilaian dan preferensi secara ringkas dan padat. Proses itu sendiri dirancang untuk mengintegrasikan dwi sifat ini. Proses ini dengan jelas menunjukan bahwa demi pengambilan keputusan yang sehat dalam situasi yang kompleks, sehingga diperlukan menetapkan prioritas dan melakukan pertimbangan. Pada penerapan metode AHP yang diutamakan adalah kualitas data dari responden, dan tidak tergantung pada kuantitasnya (Saaty, 1993). Oleh karena itu, penilaian AHP memerlukan para pakar sebagai responden dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan alternatif. Para pakar disini merupakan orang-orang kompeten yang benar-benar menguasai, mempengaruhi pengambilan kebijakan atau benar-benar mengetahui informasi yang dibutuhkan. Untuk jumlah responden dalam metode AHP tidak memiliki perumusan tertentu, namun hanya ada batas minimum yaitu dua orang responden. AHP telah banyak digunakan oleh para pengambil keputusan untuk membantu memecahkan masalah yang kompleks. Menurut Saaty (1993) AHP dapat digunakan untuk pengambilan keputusan seperti : menetapkan prioritas, menghasilkan seperangkat alternatif, memilih alternatif, memilih alternatif kebijakan yang terbaik, menetapkan berbagai persyaratan, mengalokasikan sumber daya, meramalkan hasil dan menaksir risiko, mengukur prestasi, 150

8 merancang sistem, merencanakan dan memecahkan konflik. A. Langkah Langkah Penggunaan AHP Saaty (1993) menjelaskan terdapat beberapa langkah dalam penggunaan metode AHP sebagai suatu alat untuk memecahkan persoalan. Adapun langkahlangkah yang dimaksud adalah : 1. Mendefinisikan persoalan dan merinci pemecahan yang diinginkan. Hal pertama yang harus dilakukan yaitu mengidentifikasi persoalan dengan melakukan analisa atau pemahaman yang mendalam terhadap persoalan yang dihadapi dan ingin dipecahkan. Setelah itu dapat dilakukan pengidentifikasian dan pemilihan elemen-elemen yang akan masuk komponen sistem, seperti focus, forces, actors, objecitives dan scenario dalam struktur AHP nantinya. Dalam AHP sendiri tidak terdapat prosedur yang pasti untuk mengidentifikasi komponen-komponen sistem. Komponen-komponen sistem dapat diidentifikasikan berdasarkan kemampuan pada analisa untuk menemukan unsur-unsur yang dapat dilibatkan dalam suatu sistem. 2. Membuat struktur hirarki dari sudut pandang manajerial secara menyeluruh. Hirarki merupakan suatu abstraksi struktur suatu sistem yang mempelajari fungsi interaksi antar komponen dan dampaknya terhadap sistem. Abstraksi ini mempunyai bentuk yang saling berkaitan. Struktur hirarki disusun berdasarkan jenis keputusan yang akan diambil berdasarkan sudut pandang dari tingkat puncak sampai ke tingkat dimana dimungkinkan campur tangan untuk memecahkan persoalan tersebut. Hirarki yang dapat terbentuk dalam metode AHP sendiri dapat berupa hiraki lengkap dan hirarki tak lengkap. Dalam struktur hirarki lengkap, semua elemen pada satu elemen pada satu tingkat memiliki hubungan dengan semua elemen yang ada pada tingkat berikutnya. Pada struktur hirarki lengkap, jumlah tingkatan komponen sistem yang terdapat dalam hirarki tergantung pada pilihan peneliti. 151

9 F A1 A2 A3 An T1 T2 T3 T4 Tn A11 A12 A13 A14 A1n Gambar 4. Struktur Hirarki Lengkap 3. Menyusun matriks banding berpasangan. Matriks perbandingan berpasangan ini berfungsi untuk mengetahui kontribusi dan pengaruh setiap elemen yang relevan atas setiap kriteria yang berpengaruh yang berada setingkat diatasnya. Pada matriks ini, pasangan pasangan elemen dibandingkan berkenaan suatu kriteria di tingkat yang lebih tinggi. Dalam membandingkan dua elemen, biasanya memberi suatu pertimbangan yang menunjukan dominasi sebagai bilangan bulat. Matriks ini memiliki satu tempat untuk memasukkan bilangan itu dan satu tempat lain untuk memasukan nilai resiprokalnya. 4. Mendapatkan semua pertimbangan yang diperlukan untuk mengembangkan perangkat matriks dilangkah 3. Setelah matriks pembanding berpasangan antar elemen dibuat, dilakukan pembandingan berpasangan antar setiap elemen pada kolom ke-i dengan setiap elemen pada baris ke-j. Pembandingan berpasangan antar elemen tersebut dilakukan dengan pertanyaan seberapa kuat elemen baris ke-i didominasi atau dipengaruhi, dipenuhi, diuntungkan oleh fokus di puncak hirarki, dibandingkan dengan kolom ke-j?. Apabila elemen-elemen yang dipertimbangkan merupakan sebuah peluang atau waktu, maka pertanyaannya adalah seberapa lebih mungkin suatu elemen baris ke-i dibandingkan dengan elemen dipuncak hirarki?. Untuk 152

10 mengisi matriks banding berpasangan, digunakan skala banding yang tertera pada Tabel 10. Angka-angka yang tertera menggambarkan relatif pentingnya suatu elemen dibandingkan dengan elemen lainnya sehubungan dengan sifat kriteria tertentu. Pengisian matriks hanya dilakukan untuk bagian diatas garis diagonal dari kiri ke kanan bawah. Tabel 10. Nilai Skala Banding Berpasangan Intensitas Pentingn Definisi Penjelasan ya 1 Kedua elemen sama Dua elemen menyumbang sama pentingnya besar pada sifat itu. 3 Elemen yang satu Pengalaman dan pertimbangan sedikit lebih penting sedikit menyokong satu elemen atas daripada elemen yang elemen yang lainnya lainnya 5 Elemen yang satu Pengalaman dan pertimbangan sangat penting daripada dengan kuat menyokong satu elemen yang lainnya elemen atas elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih Bukti yang menyokong elemen penting daripada yang satu atas yang lainnya elemen yang lainnya memiliki tinkat penegasan yang tertinggi yang mungkin menguatkan 9 Satu elemen mutlak Bukti yang menyokong elemen lebih penting daripada yang satu atas yang lainya elemen yang lainnya memiliki tingkat penegasan yang tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai nilai diantara dua Kompromi diperhatikan di antara pertimbangan yang dua pertimbangan berdekatan 153

11 Kebalikan Jika untuk aktivitas I mendapat satu angka bila dibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikannya bila dibandingkan dengan i. Sumber: Saaty (1993) 5. Memasukkan nilai-nilai kebalikannya beserta bilangan 1 sepanjang diagonal utama. Angka 1 sampai 9 digunakan bila F i lebih mendominasi atau mempengaruhi sifat fokus puncak hirarki (x) dibandingkan dengan F j, namun bila F i kurang mendominasi atau kurang mempengaruhi sifat X dibandingkan F j, maka digunakan angka kebalikannya. Matriks dibawah garis diagonal utama diisi dengan nilai-nilai kebalikannya. Contoh, bila elemen F 24 memiliki nilai 7, maka nilai elemen F 24 adalah 1/7. 6. Melaksanakan langkah 3, 4 dan 5 untuk semua tingkat dan gugusan dalam hirarki tersebut. Pembandingan dilanjutkan untuk semua elemen pada setiap tingkat keputusan yang terdapat pada hirarki, berkenaan dengan kriteria elemen di atasnya. Matriks perbandingan dalam AHP dibedakan menjadi dua yaitu : Matriks Pendapat Individu (MPI) dan Matriks Pendapat Gabungan (MGP). Matriks Pendapat Individu (MPI) MPI adalah matriks hasil pembandingan yang dilakukan individu. MPI memiliki elemen yang disimbolkan dengan a ij, yaitu elemen matriks pada baris kolom ke-i dan kolom ke-j. MPI dapat dilihat pada tabel 11. Tabel 11. Matriks Pendapat Individu X A 1 A 2 A 3 A n 154

12 A 1 a 11 a 12 a 13 a 1n A 2 a 21 a 22 a 23 a 2n A 3 a 31 a 32 a 33 a 3n A n a n1 a n2 a n3 a nn Matriks Pendapat Gabungan (MPG) MPG adalah susunan matriks baru yang elemen (g ij ) berasal dari rata-rata geometrik pendapat-pendapat individu yang rasio inkonsistensinya lebih kecil atau sama dengan 10% dan setiap elemen pada baris dan kolom yang sama dari MPI yang satu dengan MPI yang lain tidak terjadi konflik. MPG dapat dilihat dari tabel 12. Tabel 12. Matriks Pendapat Gabungan X G 1 G 2 G 3 G n G 1 g 11 g 12 g 13 G 1n G 2 g 21 g 22 g 23 G 2n G 3 g 31 g 32 g 33 G 3n G n g n1 g n2 g n3 g nn Rumus rataan geometrik adalah sebagai berikut : g ij = n n! a ij k =1 ( k ) (1) dengan : n = jumlah responden (pakar) a ij(k) = sel penilaian setiap pakar 7. Menggunakan komposisi secara hirarki untuk membobotkan vektor vektor prioritas itu dengan bobot kriteria-kriteria dan menjumlahkan semua nilai prioritas terbobot yang bersangkutan dengan nilai prioritas dari tingkat bawah berikutnya dan seterusnya. Adapun vektor prioritas dapat dihitung dengan rumus : 155

13 VP (Vektor Prioritas) = VE n n! " i= a ij (2) dimana : VE (Vektor Eigen ) = n n! a ij i= (3) dengan : a ij = Elemen MPI pada baris ke-i dan kolom ke-j n = Jumlah elemen yang diperbandingkan 8. Mengevaluasi inkonsistensi untuk seluruh hirarki. Pengukuran konsistensi ini diperlukan untuk mengetahui konsistensi jawaban yang berpengaruh terhadap kesahihan hasil. Langkah yang digunakan yaitu dengan mengalikan setiap indeks konsistensi dengan prioritas kriteria bersangkutan dan menjumlahkan hasil kalinya. Hasil ini dibagi dengan pernyataan sejenis yang menggunakan indeks konsistensi acak, yang sesuai dengan dimensi masing masing matriks. Dengan cara yang sama setiap indeks konsistensi acak dibobot berdasarkan prioritas kriteria bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan. Rasio konsistensi hirarki harus 10% atau kurang. Jika tidak, mutu informasi harus diperbaiki, antara lain dengan memperbaiki pertanyaan ketika melakukan pengisian ulang kuesioner atau lebih baik dalam mengarahkan responden yang mengisi kuesioner. Namun batasan diterima atau tidaknya konsistensi suatu matriks sebenarnya tidak ada yang baku, seperti Fewidarto (1996) menjelaskan bahwa jika tingkat inkonsistensi sebesar 10% kebawah tidak dicapai maka dapat digunakan batas yang lebih besar atau bahkan rataan CR penilaian pakar. Rumus untuk perhitungan uji konsistensi adalah sebagai berikut : CI (Indeks Konsistensi) 156

14 " max! n CI = n! (4) dengan :! dimana: max CI = Indeks Konsistensi! max VB (Nilai Eigen) = eigen value maksimum n = jumlah elemen yang diperbandingkan!vb = n (5) VA = VP (6) VA (Vektor Antara) = a ij x VP (7) Lebih lanjut ingin diketahui apakah CI dengan besaran cukup baik atau tidak, maka perlu diketahui rasio konsistensinya (CR) yaitu : CR (Rasio Konsistensi) CI CR = RI.....(8) RI adalah indeks acak yang dikeluarkan oleh Oak Ridge Laboratory, dari matrik berorde 1 sampai 15 dengan menggunakan sample berukuran 100. Tabel RI tersebut seperti pada Tabel 13. Tabel 13. Indeks Acak RI 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 n RI 1,41 1,45 1,49 1, Sumber : Fewidarto (1996) B. Keuntungan AHP 157

15 Secara umum, keuntungan penggunaan metode AHP dapat diikhtisarkan sebagai berikut (Ma arif dan Tanjung, 2003) : a. Kesatuan: AHP memberi satu model tunggal yang mudah dimengerti dan luwes untuk aneka ragam persoalan tak terstruktur. b. Kompleksitas: AHP memadukan rancangan deduktif dan rancangan berdasarkan sistem dalam memecahkan persoalan. c. Saling ketergantungan: AHP dapat menangani saling ketergantungan elemenelemen dalam suatu sistem dan tak memaksakan pemikiran linier. d. Penyusunan hirarki: AHP mencerminkan kecenderungan alami pikiran untuk memilah elemen-elemen suatu sistem dalam berbagai tingkat berlainan dan mengelompokan unsur yang serupa dalam setiap tingkat. e. Pengukuran: AHP memberi suatu skala untuk mengukur objek dalam wujud suatu metode untuk menetapkan prioritas. f. Konsistensi: AHP melacak konsistensi logis dari pertimbangan-pertimbangan yang digunakan dalam menetapkan berbagai prioritas. g. Sintesis: AHP menuntun pada suatu taksiran yang menyeluruh tentang kebaikan setiap alternatif. h. Tawar menawar: AHP mempertimbangkan prioritas-prioritas relatif dari berbagai faktor sistem dan memungkinkan orang memilih alternatif terbaik berdasarkan tujuan-tujuan mereka. i. Penilaian dan consensus: AHP tak memaksakan konsensus, tetapi mensintesis suatu hasil yang representatif dari berbagai penilaian yang berbeda-beda. j. Pengulangan proses : AHP memungkinkan orang memperhalus definisi mereka pada suatu persoalan dan memperbaiki. V. PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV (PTPN IV) 158