ABSTRAK. Kata kunci : Informasi, Information Retreival, Ant Colony Optimization, Graph, Fitur dokumen. vii

Transkripsi

1 ABSTRAK Untuk mendapatkan sebuah informasi pada saat ini sangatlah mudah. Dengan adanya internet orang dengan mudah untuk berbagi informasi. Informasi yang dibagikan biasanya dalam bentuk dokumen, artikel, atau jurnal. Informasi yang dibagikan setiap harinya begitu banyak, tidak semua informasi yang dibagikan tersebut memuat informasi yang diperlukan oleh pembaca dan di dalam sebuah dokumen tidak semua teks adalah informasi yang penting. Idealnya dari sekian banyak kalimat yang ada pada dokumen hanya beberapa kalimat yang merupakan informasi penting yang ingin disampaikan. Untuk mencari informasi dari dokumen yang banyak digunakan metode Information Retreival (IR). Aplikasi peringkas teks pada penelitian ini menggunakan empat fitur dokumen untuk mendapatkan nilai dari masing masing kalimat. Empat fitur tersebut yaitu : kemiripan antar-kalimat, kalimat yang menyerupai judul dokumen TF-ISF dan TF-IDF. Penelitian ini menggunakan 2 metode yang digabungkan yaitu metode Graph dan metode Ant Colony Optimization. Metode Graph ini dibangun dengan menggunakan bobot edge. Untuk mancari bobot dari setiap simpul pada Graph dengan menggunakan nilai dari empat fitur dokumen. Agar metode ant colony optimization bisa bekerja kalimat yang akan diringkas ditransformasi menjadi graph yang memiliki bobot pada sisi setiap simpulnya. Hasil ringkasan yang sudah didapatkan oleh aplikasi peringkas teks ini nantinya akan di uji dengan membandingkan hasil ringkasan dari aplikasi dengan hasil ringkasan manual, membandingkan hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan menggunakan autosummary tools pada microsoft word dan membandingkan hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan ahli yaitu guru SMA/SMK yang mengajar Bahasa Indonesia. Kata kunci : Informasi, Information Retreival, Ant Colony Optimization, Graph, Fitur dokumen vii

2 ABSTRACT To get an information at this point is very easy. With the internet people with easy to share information. The information provided is usually in the form of documents, articles, or journals.the information shared so much every day, not all the information shared contains the information required by the reader and in a document not all the text is important information. Ideally, from the many sentences in the document, only a few sentences are important information to be conveyed. To find information from a document that is widely used method of Information Retreival (IR). The text summary application in this study uses four document features to get the value of each sentence.four features are: the similarity between sentences, sentences that resemble the title of documents TF-ISF and TF-IDF.This study uses two methods combined are Graph method and Ant Colony Optimization method.the Graph method is built using edge weights. To find the weight of each node in the Graph by using the value of the four features of the document.for ant colony optimization methods to work the sentence to be summarized is transformed into a graph that has a weight on the side of each node. The summary results obtained by this text summary application will be tested by comparing the summary results of the application with manual summary results, comparing the results of system summaries with summary results using autosummary tools in microsoft word and comparing the results of system summaries with the results of expert summary ie high school teachers / vocational high school teaching Indonesian Language. Keywords: Information, Information Retrieval, Ant Colony Optimization, Graph, Document Features viii

3 DAFTAR ISI SAMPUL DALAM... i PRASYARAT GELAR... ii LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS... iii LEMBAR PENGESAHAN... iv UCAPAN TERIMAKASIH... v ABSTRAK vii ABSTRACT viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR KODE PROGRAM... xv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah Sistematika Penulisan... 3 BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Mutakhir Peringkas Teks Otomatis Fitur Ekstraksi Teks TF-IDF TF-ISF Metode Graph Ant Colony Optimization Perhitungan Bobot Edge Cosine Similarity Autosummary Tools pada Microsoft Word ix

4 2.11 Teknik Evaluasi Ekstrinsik Teknik Evaluasi Intrinsik Black Box Testing HTML Javascript PHP BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Sumber dan Jenis Data Penelitian Teknik Pengumpulan Data Tahapan Penelitian Instrumen Penelitian Perangkat Keras Perangkat Lunak Gambaran Umum Sistem Skenario Sistem Penginputan Dokumen dan Stemming Perhitungan Bobot Kalimat dan Relasi Antar Kalimat Metode Graph Jalur Terbaik Menggunakan Metode Ant Colony Optimization dan Perhitungan Bobot Edge Perancangan Desain Antarmuka Tampilan Halaman Utama Tampilan Memilih Dokumen Tampilan Hasil Ringkasan Pengujian Sistem Jadwal Kegiatan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Proses Perhitungan Bobot Kalimat Perhitungan Kemiripan Antar Kalimat Perhitungan Kalimat yang Menyerupai Judul Dokumen x

5 Perhitungan TF-IDF Perhitungan TF-ISF Metode Graph dan Perhitungan Bobot Edge Metode Ant Colony Optimization Pengujian Hasil Ringkasan Pengujian Hasil Ringkasan Manual dan Ringkasan Sistem dengan Menggunakan Cosine Similarity Pengujian Hasil Ringkasan dengan Mengkelompokan Dokumen yang memiliki Tema Sama Pengujian Hasil Ringkasan Sistem dengan Hasil Ringkasan Auto Summary Tools pada Ms. Word Menggunakan Cosine Similarity Pengujian Hasil Ringkasan Sistem dengan Hasil Ringkasan yang dilakukan oleh Ahli Menggunakan Cosine Similarity Compression Rate Hasil Ringkasan Sistem Pengujian Black Box BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xi

6 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Graf dengan 6 simpul dan 7 sisi Gambar 2.2 Jalur makanan semut Gambar 3.1 Flowchart tahapan penelitian Gambar 3.2 Gambaran umum pengguna aplikasi peringkas teks otomatis Gambar 3.3 Contoh diagram metode Graph Gambar 3.4 Tampilan halaman utama Gambar 3.5 Tampilan memilih dokumen Gambar 3.6 Tampilan hasil ringkasan Gambar 4.1 Tampilan awal aplikasi peringkasan teks otomatis Gambar 4.2 Tampilan proses meringkas dokumen Gambar 4.3 Hasil perbandingan ringkasan manual dan sistem menggunakan cosine similarity xii

7 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perkembangan versi HTML Tabel 3.1 Contoh beberapa dokumen berbahasa Indonesia Tabel 3.2 Asumsi masing-masing kalimat Tabel 3.3 Term frequency dan inversed document frequency Tabel 3.4 Term frequency dan inverse sentence frequency Tabel 3.5 Hasil perhitungan penjumlahan dari bobot masing-masing kalimat 36 Tabel 3.6 Hasil perhitungan bobot edge Tabel 3.7 Nilai roulite wheel dimulai dari titik A Tabel 3.8 Nilai pheromone Tabel 3.9 Contoh hasil ringkasan Tabel 3.10 Jadwal kegiatan Tabel 4.1 Hasil perhitungan kemiripan antar kalimat Tabel 4.2 Hasil perhitungan kalimat yang menyerupai judul dokumen Tabel 4.3 Hasil perhitungan TF-IDF Tabel 4.4 Hasil perhitungan TF-ISF Tabel 4.5 Nilai rata rata bobot kalimat Tabel 4.6 Perhitungan bobot edge Tabel 4.7 Hasil ringkasan Tabel 4.8 Hasil perbandingan ringkasan manual dan sistem menggunakan cosine similarity Tabel 4.9 Hasil ringkasan dengan tema teknologi menggunakan cosine similarity Tabel 4.10 Hasil ringkasan dengan tema seni, budaya dan adat istiadat menggunakan cosine similarity Tabel 4.11 Hasil ringkasan dengan tema sejarah dan pendidikan kewarganegaraan menggunakan cosine similarity Tabel 4.12 Hasil ringkasan dengan tema pendidikan menggunakan cosine similarity Tabel 4.13 Hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan microsoft word xiii

8 menggunakan cosine similarity Tabel 4.14 Hasil compression rate rongkasan sistem dan ringkasan microsoft word Tabel 4.15 Hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan ahli menggunakan cosine similarity Tabel 4.16 Compression Rate Hasil Ringkasan Sistem Tabel 4.17 Pengujian black box xiv

9 DAFTAR KODE PROGRAM Kode Program 4.1 Kemiripan antar kalimat Kode Program 4.2 Kalimat yang menyerupai judul dokumen Kode Program 4.3 TF-IDF Kode Program 4.4 TF-ISF Kode Program 4.5 Kombinasi graph Kode Program 4.6 Perhitungan bobot edge Kode Program 4.7 Tahapan membuat roulite wheel Kode Program 4.8 Metode ant colony optimization Kode Program 4.9 Hasil ringkasan xv

10 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan adanya Internet, pada saat ini setiap orang menjadi lebih mudah dalam berbagi informasi. Informasi yang dianggap valid dan bisa dipertanggung jawabkan biasanya dimasukkan dalam bentuk dokumen, artikel, atau jurnal. Karena pentingnya menyebarluaskan informasi sehingga dokumen berisi informasi sangat banyak diunggah ke Internet. Dengan banyaknya pengguna Internet di Indonesia dan jumlah situs-situs website yang memberikan informasi maka banyak artikel yang diposting setiap harinya. Sebagai contoh situs yang memberikan infomasi adalah Berdasarkan statistik yang dicatat oleh wikipedia, jumlah data artikel wikipedia berbahasa Indonesia adalah artikel (Wikipedia:Statistik, Wagino, 2010). Dari begitu banyaknya dokumen, tidak semua dokumen tersebut memuat informasi yang diperlukan oleh pembaca atau user, dan di dalam dokumen tidak semua teks adalah informasi yang penting. Idealnya dari sekian banyak kalimat yang ada pada dokumen hanya beberapa kalimat yang merupakan informasi penting yang ingin disampaikan. Untuk mencari informasi dari dokumen yang banyak, para peneliti di bidang Information Retreival (IR) sudah melakukan penelitian sejak tahun 1950-an. Metode penggunaan IR dibagi menjadi 4 macam yaitu : ad-hoc retrieval, clustering/classification, topic detection & tracking, dan filtering. Sistem temu kembali dokumen adalah sistem yang dapat mencari dokumen berdasarkan kata kunci, namun sistem temu kembali dokumen akan menemui kendala jika harus mencari informasi spesifik dari dokumen yang jumlahnya banyak dengan jumlah teks penyusun dokumen yang jumlahnya tidak sedikit (Manning, 2008). Sejak tahun 1990-an, sudah banyak teknik dan metode dari Information Retrieval yang dikembangkan dan dipakai untuk menyempurnakan sistem temu kembali dokumen. Untuk membantu Information Retrieval System (IRS), sebelumnya penelitian tentang Automatic Text Summarization (ATS) sudah pernah dilakukan. Sebagai contoh penelitian yang 1

11 2 dilakukan oleh Aristoteles (2013) mengenai Penerapan Algoritma Genetika pada Peringkas Teks Dokumen Bahasa Indonesia adalah meringkas dokumen bahasa Indonesia yang berjenis file teks menggunakan metode algoritma genetika. Dari permasalahan dan gambaran penelitian-penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, pada penelitian ini akan dibangun Automatic Text Summarization (ATS), dengan menggabungkan metode Graph dan metode Ant Colony Optimization. Metode Ant Colony Optimization akan melakukan analisa pada setiap titik-titik yang digambarkan dan metode Graph dibangun dengan menggunakan bobot edge. Untuk mencari bobot dari setiap simpul pada Graph dengan menggunakan empat fitur dokumen yaitu : kemiripan antar-kalimat (f4), kalimat yang menyerupai judul dokumen (f5), TF-ISF dan TF-IDF. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang sudah dijabarkan di atas, dapat dirumuskan beberapa permasalahan antara lain : 1. Bagaimana rancang bangun Automatic Text Summarization (ATS) menggunakan metode Graph dan metode ant colony optimization. 2. Bagaimana tingkat keberhasilan hasil ringkasan yang diuji dengan melakukan perbandingan antara ringkasan secara manual dengan ringkasan yang dilakukan oleh sistem, perbandingan antara ringkasan yang dilakukan oleh autosummary tools pada Microsoft Word dengan ringkasan yang dilakukan oleh sistem dan perbandingan antara ringkasan ahli dengan ringkasan yang dilakukan oleh sistem. 1.3 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk membuat suatu sistem peringkas teks otomatis dengan menggunakan gabungan metode Graph dan metode ant colony optimization.

12 3 1.4 Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian yang dilakukan ini diantaranya dapat mempermudah pembaca untuk mendapatkan informasi penting dan ide pokok yang terdapat dalam suatu dokumen yang dibaca. 1.5 Batasan Masalah Batasan masalah yang penulis ambil dalam penelitian ini adalah : 1. Menggunakan metode Garph dan metode ant colony optimization. 2. Perhitungan bobot dari tiap kalimat menggunakan empat fitur kalimat (kemiripan antar-kalimat (f4), kalimat yang menyerupai judul dokumen (f5), TF-ISF dan TF-IDF ) dan perhitungan bobot edge sebagai cost dari graph. 3. Aplikasi dibangun berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP, dan DBMS MySQL. 4. Sampel teks yang akan digunakan adalah teks dengan bahasa Indonesia. 1.6 Sistematika Penulisan Berikut ini tahapan sistematika penulisan sebagai panduan dalam pembuatan laporan dari dasar-dasar teori serta hasil yang diperoleh dalam pengerjaan tugas akhir. Laporan penelitian ini terbagi menjadi lima bab sebagai berikut : BAB I : Pendahuluan Pada bab ini dijelaskan mengenai latar belakang dari pembuatan aplikasi peringkasan teks otomatis. Rumusan masalah yang akan diselesaikan. Tujuan dan manfaat yang ingin dicapai melalui penelitian ini. Batasan masalah yang menjadi tolak ukur kedalaman penelitian. BAB II : Kajian Pustaka Bab ini berisi teori penunjang yang menjadi dasar dalam pembuatan aplikasi peringkasan teks otomatis dengan menggunakan metode Graph dan metode Ant Colony Optimization.

13 4 BAB III : Metode Penelitian Bab ini membahas tentang metode penelitian yang akan digunakan, meliputi lokasi dan waktu penelitian, sumber dan jenis data penelitian, teknik pengumpulan data, tahapan penelitian, instrumen penelitian, gambaran umum sistem, skenario sistem, rancangan desain antarmuka, pengujian sistem, jadwal kegiatan. BAB IV : Hasil dan Pembahasan Bab ini menjelaskan mengenai uji coba aplikasi dan pengujian hasil penelitian berdasarkan parameter-parameter yang ditetapkan. BAB V : Simpulan dan Saran Bab ini mencakup simpulan yang mengacu pada rumusan masalah, tujuan penelitian dan hasil pembahasan serta saran untuk pengembangan aplikasi selanjutnya.