MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA."

Transkripsi

1 MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA. Saufik Luthfito Abstrak Samp tel mejadi masal besar terutama di kota-kota besar di Idoesia. Higga tu 2020 medg, volume samp perkota di Idoesia diperkir lima kali lip. Tu 1995 saja, meurut da yg dikeluark Asiste Deputi Urus Limb Domestik, Deputi Meteri Ligkug Hidup, Chaerudi Hasyim, di Jakarta baru-baru ii, setiap peduduk Idoesia meghasilk samp ra-ra 0,8 kilogram per kapita per hari, sedgk pada tu 2000 mejadi 1 kilogram per kapita per hari, Sal suya adal pemfa utuk produksi listrik dari samp kota. Selai megasi masal samp kota, diharapk pemfa samp utuk listrik tersebut juga bisa membtu PLN dalam megasi krisis eergi listrik, hal iil yg mejadi sal su kotribusi idustrialisasi kedep dalam pemfa terbaruk d mempuyai keutug. Metode peeliti yg digu adal (1) metode survey, (2) metode partisipasi stakeholders dalam pegambil keputus, d (3) metode pegam lapg terhadap, d pegelola samp. Terdap emp skeario idustrialisasi samp orgik mejadi di Idoesia, yaitu: Skeario A merup kombiasi tara tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebijkebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota. Skeario B merup kombiasi tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota, meskipu komitme tiggi lemya permita yg red sg berpegaruh terhadap pelaksa pegembg setra idustry yg ada di setiap kota akibya, perusa yg seharusya memiliki pelug yg mejadi besar tergggu secara cep. Sceario C merup kombiasi adya kepercaya melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota. Sceario D merup kombiasi muculya kepercaya ivestor kesugguh dalam pegelola samp d keberljutya. Ka Kuci: Skeario, Biogas, samp orgik. 1. PENDAHULUAN Deg timbulya kelgka b bakar miyak yg disebabk keaik harga miyak duia yg sigifik, megajak utuk megasi masal eergi ii secara bersama-sama karea keaik harga yg mecapai 72 dolar/barel ii termasuk luar biasa (meurut Kompas, edisi 24 April 2006, Wapres: Subsidi BBM Naik, Jika Harga Miyak Melambug ). Harga ii membu harga miyak mejadi yg tertiggi sepjg abad 21. Masal ii memg sulit sebagaima yg dik Mt Wakil Preside Jusuf Kalla bwa keaik harga miyak meyebabk keaik subsidi b bakar miyak (BBM) pada APBN Wakil Meteri ESDM Widjajoo Partowidagdo meg sumber daya eergi di Idoesia masih byak tergjal masal sal suya terkait iklim ivestasi, sistem fiskal, d masal harga. Beliau mecotohk eergi gas kurg termfak utuk domestik karea hargya di dalam egeri mearik d kesiap ifrastruktur. Perya seljutya dik Preside Susilo Bambg Yudhoyoo yg mey 65

2 bwa perlu utuk melakuk peghem di segala sisi termasuk peggua BBM, listrik, air, d telepo. Adapu hal yg meyebabk keharus setiap warga utuk melakuk proses peghem adal karea pasok b bakar yg berasal dari miyak bumi merup sumber eergi fosil yg dap diperbarui (ureewable), semetara permita meujukk kecederug yg terus d demiki pula deg kodisi harga sehigga ada stabilitas keseimbg tara permita d peawar. Deg adya ke- stabil permita d peawar ii megakibk peigk harga miyak yg terus-meerus higga sa ii. Sal su jal utuk melakuk peghem BBM adal deg mecari sumber eergi alterif terutama yg dap diperbarui (reewable). Sebagai cotoh, potesi sumber daya alam yg dap dikembgk mejadi sumber eergi adal bu bara, pas bumi, alir sugai, gi, mari, samp serta sumber-sumber lai yg berasal dari tumbuhtumbuh seperti poho jarak, d eergi. Biogas adal gas hasil fermetasi b orgik mikroorgisme aerobic. Tekologi ii sejal deg kebij megeai pegembg bioeergi alterif dari berbagai b orgic. Samp tel mejadi masal besar terutama di kota-kota besar di Idoesia. Higga tu 2020 medg, volume samp perkota di Idoesia diperkir lima kali lip. Tu 1995 saja, meurut da yg dikeluark Asiste Deputi Urus Limb Domestik, Deputi Meteri Ligkug Hidup, Chaerudi Hasyim, di Jakarta baru-baru ii, setiap peduduk Idoesia meghasilk samp ra-ra 0,8 kilogram per kapita per hari, sedgk pada tu 2000 mejadi 1 kilogram per kapita per hari. Sal suya adal pemfa utuk produksi listrik dari samp kota. Namu sejauh ii, reca tersebut baru sebas waca. Selai megasi masal samp kota, diharapk pemfa samp utuk listrik tersebut juga bisa membtu PLN dalam megasi krisis eergi listrik, hal iil yg mejadi sal su kotribusi idustrialisasi kedep dalam pemfa terbaruk d mempuyai keutug. 2. LANDASAN TEORI Persyar pereca skeario: 1. Logis d megabaik hal-hal yg rasioal termasuk ilai-2 budaya. (berdasark fakta, realita d obyektif); 2. Proses diskusi secara terbuka, bersif iformal; 3. Proses diskusi dilaks secara iklusif deg mempertimbgk segala aspek masal. 4. Proses diskusi bersif Kostruktif; 5. Proses diskusi membas masa dep yg sud ditetapk deg kodisi ligkug strejik yg bisa berub-ub, melaik mecari solusi deg berbagai kemugki yg dap terjadi, bk deg hal-hal yg tdk terpikirk (uthikable). 3. METODE PENELITIAN Metode peeliti yg digu adal (1) metode survey (Nazir M., 1988), (2) metode partisipasi stakeholders dalam pegambil keputus (Brow et al., 2001), d (3) metode pegam lapg terhadap, d pegelola samp. Da yg terkumpul dialisis deg Tradeoff Aalysis (TOA). Terdap delap lgk yg harus dilakuk. Lgk tersebut adal : 1. Idetifikasi Aktor 2. Idetifikasi Ligkug Bisis 1. Ligkug Politik 2. Ligkug Sosial Budaya 3. Ligkug Tekologi 4. Ligkug Publik 5. Ligkug Hukum 6. Ligkug Ekoomi 3. Idetifikasi ariabel Mai Treds D Ucertaities 66

3 4. Idetifikasi Kecederug Utama (Mai Treds) 5. Idetifikasi ariabel Kepasti (Ucertaities) 6. Kostruksi Skeario 7. Cetak Biru Skeario 8. Membgu Narasi Skeario Stregis 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Idetifikasi Aktor Actor meurut suwarsoo (2008:258) merup keseluruh pemgku kepetig (stakeholders), baik yg didalam maupu yg berada diluar perusa. Adapu actor dalam pembas kali ii adal: 1. Masyarak 2. Pemerit 3. Majer selaku pelaksa majeme limb 4. Buruh 5. Wartaw 6. Lembaga Swadaya Masyarak (LSM) 2. Idetifikasi Ligkug Bisis 1. Ligkug Politik a. Program peghapus subsidi BBM dari Program peghapus subsidi BBM yg mulai dilaks pada tu 2005 mejadi mometum yg tep dalam peggua eergi alterif seperti. Hal ii bisa dihitug deg adya juml b baku yg melimp d rasio tara eergi d eergi miyak bumi yg mejjik (8900 kkal/m3 gas meth muri). Hal yg pertama harus diperhitugk dalam meghitug juml eergi yg dihasilk adal berapa byak juml b baku yg dihasilk. Juml b baku gas ii didapk deg mejumlk juml feses d samp orgik yg dihasilk setiap hari. Juml b baku ii meetuk berapa juml eergi d volume al pembetuk b. Dukug dari Pemerit Belum Optimal Pemerit belum medukug pegol dari samp orgik secara utuh. Hal ii dap terlih dari kurgya perhi terhadap pegol samp tersebut. Samp yg sud ada hya dibiark saja tpa medap perlaku apapu. 2. Ligkug Sosial Budaya a. Kurgya Pegetu Masyarak Ak Petigya Biogas Keby di daer kota adal pedg dari daer lai yg cederug memiliki sif idividualisme yg tiggi. Mereka serig berpikir mempedulik sesama d kurg memperhik ligkug. Sif iil yg meyebabk samp yg ada di daer kota meumpuk d dimfak. Terlebih lagi pegetu tetg yg sg miim sekali. Mereka megetui bwa samp yg mereka hasilk dap meghasilk. b. Kelimp Samp Orgik di kota Potesi samp di kota sg besar, khusus utuk samp rum tgga, cotoh pada kota Jakarta yaitu juml samp yg diproduksi mecapai to d 600 to di tarya samp rum tgga. Deg rici, 70 perse samp orgik, d 30 perseya samp orgik. c. Pola Pemelihara Samp Dalam system diamik pegelola samp, kompoe utama yg mempegaruhi juml samp pemukim adal peduduk. Disampig itu variable yg membgu causal loop adal samp orgic d samp orgik, produk dari pegkompos TPS d TPA. Seljutya dari variable-variabel peyusu model diamik pegelola samp, kemudi dicari hubug tara setiap variable. 67

4 Gambar 1. Model pegelola samp deg pola 3R+1P (reduce, reuse, recycle, d partisipasi) (Sumber : Sukaji Sarbi, Pegembg System Pegol Samp Dikota Parepare, Jural Peeliti, Uasm Polm Sulawesi Bar) 3. Ligkug Tekologi a. Kebutuh Sumber Eergy Baru Pegelola samp melalui proses meghasilk gas yg dap digu sebagai eergi. Deg demiki, eergi dari sumber harus mejadi sal su faktor yg utama. Hal ii megig, bila eergi lai berupa listrik, miyak t au kayu bakar mud, mur d tersedia deg cukup di ligkug, maka eergi yg bersumber dari lebih mearik utuk dimfak. b. Tekologi Peg d Pegelola Samp Belum Optimal Peg d pegelola samp higga sa ii belum optimal. Di daer perkota baru 11,25% samp digkut petugas, 63,35% samp ditimbu au dibakar, 6,35% samp dibu kompos, d 19,05% samp dibug di sugai au sembarg. Semetara di daer perdesa, sebyak 19% samp digkut petugas, 54% samp ditimbu au dibakar, 7% samp dibu kompos, d 20% samp dibug ke kali au sembarg (Bad Pus Stistik) c. Kualitas Sumber Daya Muusia Byak kasus megeai beroperasiya au optimalya disebabk karea: pertama, adya teaga kerja yg megi uit tersebut; kedua, pegelola memiliki waktu utuk melakuk pegisi karea memiliki pekerja lai selai pegelola samp. d. Cara Tidak Meghasilk Limb Produksi Sisa produksi hya dibug begitu saja diproses mejadi pupuk yg kaya usur-usur yg dibutuhk tam, seperti protei, selulose, ligi, d lai-lai bisa digtik pupuk kimia. Pupuk orgik dari tel dicob pada tam jagug, bawg mer d padi. 4. Ligkug Publik a. Sara Pedukug Sara pedukug dalam pemfa terdiri dari salur air/draiase, air d peral kerja. Sara ii dap mempermud operasioal d peraw istalasi. Salur air dap digu utuk megalirk kotor terak dari kdg ke reaktor sehigga kotor perlu digkut secara mual. Air digu utuk membersihk kdg terak d juga digu utuk membu komposisi pad cair kotor terak yg sesuai. Sedgk peral kerja digu utuk mempermud/merigk pekerja/peraw istalasi. b. Ketersedia L Utuk membgu diperluk l disekitar tumpuk samp yg luasya bergtug pada jeis d kapasitas. (meurut Dede Sulaim : Direktor Pegol Hasil Perti Departeme Perti) L yg dibutuhk utuk membgu skala terkecil (skala rum tgga) adal 14 m 2 (7 m x 2 m). Sedgk skala komual terkecil membutuhk l sebesar 40 m 2 (8 m x 5 m) 5. Ligkug Hukum a. Adya perur dari Perur tersebut harus memu tetg pegelola samp yg memberik dasar usur terhadap tid 68

5 d sgsi yg dap dilakuk dalam setiap pelggar. Perda tetg pegelola samp pada hakekya adal perur yg bersif local yg dap meetapk system pegelola samp disuu temp yg disesuaik deg kodisi daer yg bersgkut. Namu demiki perlu adya ketegas sehigga sifya megik, hal ii dimaksudk megtisipasi pelaksa system pegelola samp deg pola 3R+1P (reduce, reuse, recycle, d partisipasi) meuju ke zero waste 6. Ligkug Ekoomi a. Permita Pasar Output suu perusa peghasil adal gas yg bisa digu dalam kehidup sehari-hari yaitu gas utuk memasak d meyal lampu, kemaju tekologi yg seperti itu tetuya sg dimii kosume sehigga permita pasar produk dap dimfak. Deg majeme yg sg bagus megasilk perusa disetiap kotya deg pemfa samp mejadi. b. Nilai Tukar Rupi Nilai tukar rupi berdampak pada pembu tekologi, bb yg dihasilk harus dihasilk produk local deg tekologi moder karea jika dari local dipegaruhi ilai tukar rupi. 3. Idetifikasi ariabel Mai Treds D Ucertaities Tabel 1. Idetifikasi ariabel Mai Treds D Ucertaities No ariable Program peghapus subsidi BBM dari Dukug dari Pemerit Belum Optimal Kurgya Pegetu Masyarak Ak Mai Treds Ucerta ities Petigya Biogas 4 Kebutuh Sumber Eergy Baru 5 Peg d Pegelola Samp Belum Optimal 6 Kelimp Samp Orgik di kota 7 Tidak Meghasilk Limb Produksi 8 Sara Pedukug 9 Sumber Daya Musia 10 Pola Pemelihara Samp 11 Ketersedia L 12 Adya perda dari 13 Permita Pasar 14 Nilai Tukar Rupi 4. Idetifikasi Kecederug Utama (Mai Treds) ariable ii merup variable yg mejadi peetu keberhasil au kegagal dalam idustrialisasi dimasa yg dg. Besarya pegaruh berpijak pada sigifik au sigifik dari kedua variable. Adapu variable kecederug utama (Treds) dap dilih pada tabel 2 dibaw ii. Tabel 2. ariabel Kecederug Utama (Treds) Program peghapus subsidi BBM yg dilaks pada tu 2005 mejadi T1 mometum yg tep dalam peggua eergi alterif seperti Mereka megetui bwa samp yg mereka hasilk dap meghasilk, Sif T2 iil yg meyebabk samp yg ada di daer kota meumpuk d dimfak. 69

6 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 Eergy yg bersumber dari lebih mearik utuk dimfak Persetase pegol lebih sedikit dari pada pembug Potesi samp di kota sg besar, khusus utuk samp rum tgga. Sisa produksi hya dibug begitu saja diproses mejadi pupuk yg kaya usure-usur yg dibutuhk tam Samp lebih mud didapk bila samp dikelola deg dikumpulk deg baik Utuk membgu diperluk l disekitar tumpuk samp yg luasya bergtug pada jeis d kapasitas. Utuk megoperasik diperluk teaga kerja yg berasal dari pegelola itu sediri. Hal ii petig megig dap berfugsi optimal Nilai tukar rupi berdampak pada pembu tekologi. U2 U3 U4 berdampak pada peyedia tekologi d variable laiya. Sara salur air/draiase, air d peral kerja dap mempermud operasioal d peraw istalasi, tutut sara pada masa yg dg berdampak pada perub ligkug perusa. Kepasti perur. Perda tersebut harus memu tetg pegelola samp yg memberik dasar hukum terhadap tid d sgsi yg dap dilakuk dalam setiap pelggar, sehigga para ivestor dg meamk ivestasiya Permita kosume pada stabil jika pegaruh dari ligkug luar permita ekstrem, artiya permita terus deg meuruya eksplorasi miyak bumi. 5. Idetifikasi ariabel Kepasti (Ucertaities) ariable kepasti ii berpegaruh dap memperkir ar pegaruh baik positif aupu egive, pada kosep idustrialisasi ii megetui itesitas perub variable sg petig au petig. ariable kepasti dap dilih pada tabel 3 dibaw ii. Tabel 3. ariabel Kepasti (Ucertaities) Pemerit belum medukug pegol dari samp orgik secara utuh. Hal ii dap U1 terlih dari kurgya perhi terhadap pegol samp, kepasti dukug Gambar 2. Hasil Peilai Itesitas Pegaruh Keterg : Skor tigk kepasti: 1=sg pasti 5=sg pasti Skor Itesitas pegaruh: 1=sg pegaruh 5=sg berpegaruh 70

7 Dari hasil peilai itesitas pegaruh terdap variable kepasti yg teridetifikasi, dua variable kepasti yg palig tiggi itesitas pegaruhya adal (U3 d U4) dijadik dasar utuk meyusu sceario dalam form mriks 2x2 (dua kali dua). Dari dua variable kepasti dias dap dilih pada Gambar 3 berikut ii: 6. Cetak Biru Skeario Tabel 1. Cetak Biru Skeario U1 (Dukug dari Pemerit Belum Optimal) U2 (Sara Peduku g) Sceario A Permita alteriv e Membaik ya sara peduku g ditujg per Sceario B Permita alteriv e sedikit adya subsidi BBM turu Membaik ya sara peduku g redy a per Sceario C Pasar tetap ada masih raguraguya dalam peegakk perur Situasi memburu k deg sara peduku g yg kurg Sceario D Tetap adya permita semaki melem sehigga perur pu ki tak jelas Maki memburu kya sara yg d T1 (Program peghapu s subsidi BBM dari a h) T2 (Kurg ya Peget u Masyara k Ak Petig ya Biogas) T3 Kebutuh Sumber Eergy Baru melalui perda Berkur gya subsidi pecaria alteriv e Peget u ditutut semaki berkemb g deg adya Per sumber baru pasar deg Red ya permita pasar alterif samp berpega ruh terhadap program Peget u yg kurg maka cederu g megala mi peurua pemi Pemerit meggal akk peigka t sebagai alteriv e pasar Program yg memburu k melem k pasar Per yg kurg mejadik peget u semaki meuru pasar cederu g seirig kebutuha Pasar kebutuha sumber baru meduku permita pasar pu turu drastis Program berjal d situasi pasar meetu karea kebutuha yg medesa k Dari ada respo pasar pu cederu g meuru karea peget u sg miim mfa ya. Situasi semacam ii memperb uruk keada deg adya dukuga dari pihak 71

8 T4 (Pega d Pegelol a Samp Belum Optimal) T5 (Kelimp Samp Orgik di kota) T6 (Tidak Meghas ilk Limb Produks) baik Respo upaya peg samp seirig peigka t juml pedudu k Deg adya samp yg meump uk tggap d respo pemberd aya samp orgic di kota Pembu g limb produksi cep ditgga pi deg baik berdamp ak pada ligkug Respo bagus pasar kurg pegelol a samp yg baik sehigga mecipta k alteriv e Masyara k yg kurg sadar adya samp yg terus dari tu ketu cep direspo Pasar red sehigga hya tergtu g pada g per Masyara k deg tggap melakuk tid peg samp mejadi tapi dukuga yg diilai lamb au kurg Sadarya baru mejadi pemfa samp utuk. Limb produksi dap dimf k msayarak kurg direspo mapu Tidak adya respo dari kedua bel pihak sehigga peg samp sg optimal Tidak adya respo dari d adya kelimp samp orgic dikota berdamp ak pada kurgy a iovasi Tidak adya respo dari d msyaraka t limb T7 (Sumber Daya Musia) T8 (Pola Pemeliha ra Samp) T9 (Keterse dia L) d deg pemfa alterif Sumber daya karea d Pola yg jelas semua pihak maka terus berkemb g L yg disediaka d megg ggu dap mejadik Sumber daya sg deg adya teageaga li majem e yg jelek direspo kurg Samp tpa dukuga dari cederu g bermfa tpa pola yg jelas. Masyara k yg setuju maksima l meskipu Pemi yg cukup tiggi mejadi teaga yg hdal dalam pegol samp deg c hal ii. Pola yg jelas d terpercay a k respo terhadap Kebutuh mejadik berupaya utuk mecipta k l peduku produksi yg bisa dimfaa tk Sumber daya yg hdal adya dukuga sia-sia dalam peg ya Ii mejadi sulit karea pola pemeliha ra samp mejadi pihak mapu. Tidak adya dukuga dari pihak mapu sg sulit diwujudk ketersedi 72

9 T10 (Nilai Tukar Rupi) jadi alterif Situasi yg kodusif deg ilai tukar rupi yg stabil terwujud ya pabrikasi disetiap kota di Idoesi a meduku gya, terjadi koflik Pemerit meduku g drastis g semaki byak Peigka t ii tetuya direspo a l Peigka t ilai mejadik d 7. Membgu Narasi Skeario Stregis Urai dibaw ii mempuyai emp sceario berdasark alisis yg dihubugk deg tap-tap sebelumya. A. Sceario A (BIO ONE) Skeario A merup kombiasi tara tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota Pada gambar 4 dibaw ii yg meujukk peigk juml samp dari tu ketu: Gambar 4. Juml Samp (Sumber : Sukaji Sarbi, Pegembg System Pegol Samp Dikota Parepare, Jural Peeliti, Uasm Polm Sulawesi Bar) Seirig deg pertamb juml peduduk yg mejadi factor pedukug bertambya juml samp yg semaki pada tu 2014 sampai deg 2020 (lih gambar 4) maka tu 2020 adal pucakya mometum yg bisa medukug adya idustrialisasi, tetuya deg factor-faktor yg berpegaruh dias utuk medukug program tersebut bisa berjal. B. Skeario B (BIO TWO) Skeario B merup kombiasi tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota, meskipu komitme tiggi lemya permita yg red sg berpegaruh terhadap pelaksa pegembg setra idustry yg ada di setiap kota akibya, perusa yg seharusya memiliki pelug yg mejadi besar tergggu secara cep. C. Skeario C (BIO THREE) Sceario C merup kombiasi adya kepercaya melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota. Ii akib dari adya kegagal pada masa lalu yg dalam pegelola samp mejadi mejadi megutugk baik aupu pihak ivestor yg meamk ivestasi, cotohya pada pegelola samp di btar gebg masih meimbulk koflik karea keber yg dek deg pemukim sehigga sg mgutugk bagi pihak warga yg dilalui truk-truk peggkut samp. D. Skeario D (BIO FOUR) Sceario D merup kombiasi muculya kepercaya ivestor kesugguh dalam pegelola samp d keberljutya, komitmet 73

10 yg seteg-seteg d kestabil permita pegol samp mejadi suu yg bermfa yaitu gas yg bisa mejadik suu sumber baru. 5. KESIMPULAN Dari hasil d pembas dias maka dap diambil kesimpul sebagai berikut: Terdap emp skeario idustrialisasi samp orgik mejadi di Idoesia, yaitu: 1. Skeario A merup kombiasi tara tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota. 2. Skeario B merup kombiasi tiggiya perhi melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota, meskipu komitme tiggi lemya permita yg red sg berpegaruh terhadap pelaksa pegembg setra idustry yg ada di setiap kota akibya, perusa yg seharusya memiliki pelug yg mejadi besar tergggu secara cep. 3. Sceario C merup kombiasi adya kepercaya melalui perur yg medukug kebij-kebij adya pemberdaya samp melalui pembu setra disetiap kota. 4. Sceario D merup kombiasi muculya kepercaya ivestor kesugguh dalam pegelola samp d keberljutya DAFTAR PUSTAKA Bad Pus Stistik Jakarta Brow, K.; Tompkis, E. d Adger, W.N., Trade-Off Aalysis for Participory Coastal Zoe Decisio Makig. ODG DEA. Csserge. UEA Norwich Kompas, edisi 24 April 2006 Nazir M Metode Peeliti. Ghalia Idoesia. Jakarta. Partowidagdo, Widjajoo Diakses pada tggal 10 mei Sukaji Sarbi, Pegembg System Pegol Samp Dikota Parepare, Jural Peeliti, Uasm Polm Sulawesi Bar Suwarsoo, 2008, Mriks D Skeario Dalam Stregi, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. 74

MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA.

MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA. MEMBANGUN NARASI SKENARIO INDUSTRIALISASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BIOGAS DI INDONESIA. Saufik Luthfito Prodi Tekik Idustri Fakultas Tekik Uiversitas Pcasakti Tegal Email : Saufik34@yoo.com Abstrak Samp

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. lokasi penelitian. Hal ini didasarkan pada pertimbangan sebagai berikut : dan pelatihan terhadap kinerja pegawai.

BAB III METODE PENELITIAN. lokasi penelitian. Hal ini didasarkan pada pertimbangan sebagai berikut : dan pelatihan terhadap kinerja pegawai. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi d Waktu Peeliti 3.1.1 Lokasi Peeliti Dalam pelaksa peeliti ii, peeliti meetapk ktor Bad Pemeriksa Keug Perwakil RI Provisi Gorotalo sebagai lokasi peeliti. Hal ii didasark

Lebih terperinci

APLIKASI PENGARSIPAN SURAT MENYURAT PADA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD ALBANJARI BANJARMASIN

APLIKASI PENGARSIPAN SURAT MENYURAT PADA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD ALBANJARI BANJARMASIN Jural Tekik Mesi UNISKA Vol. 02 No. 02 Mei 2017 APLIKASI PENGARSIPAN SURAT MENYURAT PADA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD ALBANJARI BANJARMASIN 1 Muthia Farida, 2 Di Agustii

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL.

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL. GAMBARDAFTA DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL. KEPUTUSAN WALIKOTA MAGELANG TENTANG PENGESAHAN RENCANA STARTEGIS SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH TAHUN 216-221 PADA PEMERINTAH KOTA MAGELANG. KEPUTUSAN KEPALA DINAS

Lebih terperinci

PENGARUH PENERAPAN PEMBELAJARAN KOOPERATIF DENGAN TEKNIK DUA TINGGAL DUA TAMU TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 31 PADANG

PENGARUH PENERAPAN PEMBELAJARAN KOOPERATIF DENGAN TEKNIK DUA TINGGAL DUA TAMU TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 31 PADANG PENGARUH PENERAPAN PEMBELAJARAN KOOPERATIF DENGAN TEKNIK DUA TINGGAL DUA TAMU TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 31 PADANG JURNAL Oleh : EMELDA WISTA NIM. 09050131 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

BAB VI INDIKATOR KINERJA BLH DIY YANG MENGACU PADA TUJUAN DAN SASARAN RPJMD DIY. Tabel : 6.1 Indikator Kinerja BLH DIY Tahun

BAB VI INDIKATOR KINERJA BLH DIY YANG MENGACU PADA TUJUAN DAN SASARAN RPJMD DIY. Tabel : 6.1 Indikator Kinerja BLH DIY Tahun BAB VI INDIKATOR KINERJA BLH DIY YANG MENGACU PADA TUJUAN DAN SASARAN RPJMD DIY Idikator kierja bertuju utuk memberik gambar tetg ukur keberhasil pecapai visi d misi SKPD yg ditujukk dari hasil akumulasi

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubu No. 11 Tgerg 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata Kuliah

Lebih terperinci

Bab 5 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN DAN PENDANAAN INDIKATIF

Bab 5 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN DAN PENDANAAN INDIKATIF Revisi Reca Strategis Bappeda 2009-203 Bab 5 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN DAN PENDANAAN INDIKATIF Berdasark strategi kebijak, seljutya ditetapk sejumlah program prioritas

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE KECERDASAN BUATAN RUNUT MAJU DALAM MEMECAHKAN PERMASALAHAN GAME LABIRIN I

PENGGUNAAN METODE KECERDASAN BUATAN RUNUT MAJU DALAM MEMECAHKAN PERMASALAHAN GAME LABIRIN I Jural Ilmu Komputer - Volume 5 - No 1 - April 2012 PENGGUNAAN METODE KECERDASAN BUATAN RUNUT MAJU DALAM MEMECAHKAN PERMASALAHAN GAME LABIRIN I Gede Sti Astawa Jurus Ilmu Komputer Uiversitas Udaya Email

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI RENDAHNYA MINAT MASYARAKAT MENGGUNAKAN JEMBATAN PENYEBERANGAN DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS

IDENTIFIKASI RENDAHNYA MINAT MASYARAKAT MENGGUNAKAN JEMBATAN PENYEBERANGAN DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS Jural Pedidik Tekologi d Kejuru IDENTIFIKASI RENDAHNYA MINAT MASYARAKAT MENGGUNAKAN JEMBATAN PENYEBERANGAN DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS Kiti Wijaya 1), Asri Lubis 2), d Ruri Aditya Sari 3) 1 Jurus

Lebih terperinci

AUDIT SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN COBIT 4.1 (STUDI KASUS PADA DINAS ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL PROVINSI JAWA BARAT)

AUDIT SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN COBIT 4.1 (STUDI KASUS PADA DINAS ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL PROVINSI JAWA BARAT) AUDIT SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN COBIT 4.1 (STUDI KASUS PADA DINAS ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL PROVINSI JAWA BARAT) Teguh Nurhadi Suharsoo, S. T., M. T., Rifa Faridatul Habibah Wijaya

Lebih terperinci

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM BERBASIS MOBILE COMPUTING MENGGUNAKAN METODE INFERENSI

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM BERBASIS MOBILE COMPUTING MENGGUNAKAN METODE INFERENSI Koferesi Nasioal Ilmu Sosial & Tekologi (KNiST) Maret 2013, pp. 22~27 SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM BERBASIS MOBILE COMPUTING MENGGUNAKAN METODE INFERENSI 22 Ijma Solihah 1, A.Guaw 2, Apip Supidi

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) Aditya Dwi Jatmiko, Sri Huig Awariigsih, Dahl Susilo Tekik Iformatika Uiversitas Sahid Surakarta adit_versus@yahoo.co.id;

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN SURAT BERBASIS KOMPUTER (DI PUSLITBANG TEKMIRA)

ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN SURAT BERBASIS KOMPUTER (DI PUSLITBANG TEKMIRA) JURNAL LPKIA, Vol1 No1, September 2017 ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN SURAT BERBASIS KOMPUTER (DI PUSLITBANG TEKMIRA) 1 Diqy Fakhru Siddieq,ST,MKom, 2 Wisu Ramayadi 1 Program Studi Tekik

Lebih terperinci

PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE SERVQUAL PADA PT. MEDIA PURNA ENGINEERING AREA PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK

PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE SERVQUAL PADA PT. MEDIA PURNA ENGINEERING AREA PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK Joural Idustrial Mufacturig Vol. 2, No. 2, Juli 2017, pp.39-49 P-ISSN: 2502-4582, E-ISSN: 2580-3794 PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE SERVQUAL PADA PT. MEDIA PURNA ENGINEERING AREA PT. KRAKATAU

Lebih terperinci

Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur Vol. 22 No. 26 Januari 2018 ISSN: X ( Print)

Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur Vol. 22 No. 26 Januari 2018 ISSN: X ( Print) ANALISIS RESIKO TAHAP ENGINEERING DESIGN PADA PEMBIAYAAN PEKERJAAN KONSTRUKSI PROYEK EPC (Studi Kasus : Asam-Asam CPP Ad OLC Project, PT. Krakatau ) Guarso, S.T., M.T Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA REVIEW RENSTRA ( PERENCANAAN STRATEGIS ) TAHUN 2015

PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA REVIEW RENSTRA ( PERENCANAAN STRATEGIS ) TAHUN 2015 PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA REVIEW RENSTRA ( PERENCANAAN STRATEGIS ) TAHUN 2015 KANTOR PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN KELUARGA BERENCANA KABUPATEN JEMBRANA 2011-2016 PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA KANTOR

Lebih terperinci

RENCANA STRATEGIS DINAS PEKERJAAN UMUM KABUPATEN LAMANDAU TAHUN

RENCANA STRATEGIS DINAS PEKERJAAN UMUM KABUPATEN LAMANDAU TAHUN RENCANA STRATEGIS DINAS PEKERJAAN UMUM KABUPATEN LAMANDAU TAHUN 2013-2018 D o k u m e P e r e c a a a S K P D D P U K a b. L a m a d a u Page 0 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakg Reca Strategis Satu Pergkat

Lebih terperinci

KEPALA BADAN LINGKUNGAN HIDUP KABUPATEN LAMONGAN,

KEPALA BADAN LINGKUNGAN HIDUP KABUPATEN LAMONGAN, PEMERINTAH KABUPATEN LAMONGAN BADAN LINGKUNGAN HIDUP Jl. Jaksa Agug Suprapt N.41 Lamg Kde Ps 62251 Telp. (0322) 321 323 Fax (0322) 321 324 E-mail blh@lamgkab.g.id website www.lamgkab.g.id KEPUTUSAN KEPALA

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

STRATEGI DAN ARAH KEBIJAKAN. Bab ini berisi uraian tentang strategi pembangunan daerah. Kota Malang tahun Strategi dan arah kebijakan

STRATEGI DAN ARAH KEBIJAKAN. Bab ini berisi uraian tentang strategi pembangunan daerah. Kota Malang tahun Strategi dan arah kebijakan BAB VI STRATEGI DAN ARAH KEBIJAKAN Bab ii berisi urai tetg strategi pembgu Kota Malg tahu 2013-2018. Strategi d arah kebijak merupak rumus pereca komprehesif tetg cara Pemeritah Kota Malg utuk mecapai

Lebih terperinci

PERENCANAAN PROGRAM PENINGKATAN MUTU PUSKESMAS DAN KESELAMATAN PASIEN PUSKESMAS X.

PERENCANAAN PROGRAM PENINGKATAN MUTU PUSKESMAS DAN KESELAMATAN PASIEN PUSKESMAS X. PERENCANAAN PROGRAM PENINGKATAN MUTU PUSKESMAS DAN KESELAMATAN PASIEN I. Pedahulu PUSKESMAS X. Dalam memberik pelay kepada masyarakat, seluruh uit pelay yg ada d seluruh karyaw berkomitme utuk memberik

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB V RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN, DAN PENDANAAN INDIKATIF

BAB V RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN, DAN PENDANAAN INDIKATIF BAB V RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN, INDIKATOR KINERJA, KELOMPOK SASARAN, DAN PENDANAAN INDIKATIF Bersark strategi kebijak, seljutya ditetapk sejumlah program yg ak dilaksak sesuai deg per fugsi B Pembgu

Lebih terperinci

BAB IX PENETAPAN INDIKATOR KINERJA DAERAH

BAB IX PENETAPAN INDIKATOR KINERJA DAERAH BAB IX PENETAPAN INDIKATOR KINERJA DAERAH Utuk megukur keberhasil pembgu daerah periode 2014-2018 maka ditetapk idikator kierja sasar, sebagai berikut : A. Tuju 1 : Meigkatk pertumbuh ekoomi merata bagi

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI PHP TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENYALURAN BEASISWA BERBASIS TOKEN

IMPLEMENTASI PHP TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENYALURAN BEASISWA BERBASIS TOKEN IMPLEMENTASI PHP TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENYALURAN BEASISWA BERBASIS TOKEN Taufik Teguh Pribadi Jurus Sistem Iformasi Sekolah Tiggi Tekik Harap Med ttp.aja@gmail.com Abstrak Peyalur beasiswa pada lembaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliti Peneliti ini menggunak peneliti tindak deskriptif kualitatif. Jenis peneliti yg digunak untuk meremediasi kesalah siswa tentg materi persama d pertidaksama linear

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

KEMENTERIAN DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA

KEMENTERIAN DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA KEMENTERIAN DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA Kata Pegtar Reca Strategis Sekretariat Jederal Kemeteri Dalam Negeri Tahu 2010-2014 disusu berdasark UU No 32 Tahu 24 tetg Pemeritah Daerah; UU No 25 Tahu 24

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1. RENCANA AKSI DAERAH (RAD) PROGRAM KEGIATAN PENGENTASAN KEMISKINAN PROVINSI KALTARA TAHUN

LAMPIRAN 1. RENCANA AKSI DAERAH (RAD) PROGRAM KEGIATAN PENGENTASAN KEMISKINAN PROVINSI KALTARA TAHUN 27 LAMPIRAN. RENCANA AKSI DAERAH (RAD) PROGRAM KEGIATAN PENGENTASAN KEMISKINAN PROVINSI KALTARA TAHUN 7-2 Tuju Idikator Program d Capai Idikator Kierja Program padatahu (outcome) d (output) Awal Pereca

Lebih terperinci

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA PT. OPTIMA TRADING

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA PT. OPTIMA TRADING Studia Iformatika: Jural Sistem Iformasi, 7(1), 2014, 1-16 PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA PT. OPTIMA TRADING Zukkri Ydi Z 1, Nur Aei Hidayah 2, Elsy Rahajeg 3 Program Studi Sistem Iformasi

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN NEGERI KABUPATEN BANDUNG

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN NEGERI KABUPATEN BANDUNG SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN NEGERI KABUPATEN BANDUNG 1 Charel Samuel Matulessy, S.T., M.Kom., Pigi Tridisyah 1 Program Studi Teknik Informatika POLITEKNIK & STMIK LPKIA Program

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

RUMUSAN RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN OPD TAHUN 2016 DAN PERKIRAAN MAJU TAHUN 2017 PEMERINTAH KOTA DEPOK

RUMUSAN RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN OPD TAHUN 2016 DAN PERKIRAAN MAJU TAHUN 2017 PEMERINTAH KOTA DEPOK RUMUSAN RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN OPD TAHUN 06 DAN PERKIRAAN MAJU TAHUN 07 PEMERINTAH KOTA DEPOK Nama OPD :.0.04. -SEKRETARIAT DPRD Halam dari 6 Urus/Bidg Urus Daerah d Program/Kegiat Idikator Program/Kegiat

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

PENINGKATAN HASIL BELAJAR KETERAMPILAN MEMBUAT ANYAMAN KERTAS PADA SISWA KELAS VII DENGAN METODE DEMONSTRASI DI SMP NEGERI 8 TEBING TINGGI

PENINGKATAN HASIL BELAJAR KETERAMPILAN MEMBUAT ANYAMAN KERTAS PADA SISWA KELAS VII DENGAN METODE DEMONSTRASI DI SMP NEGERI 8 TEBING TINGGI PENINGKATAN HASIL BELAJAR KETERAMPILAN MEMBUAT ANYAMAN KERTAS PADA SISWA KELAS VII DENGAN METODE DEMONSTRASI DI SMP NEGERI 8 TEBING TINGGI Bungar Situmorg Surel : bungarsitumorg05@gmail.com ABSTRAK Peneliti

Lebih terperinci

KISI-KISI PENULISAN SOAL UJIAN SEKOLAH MATA PELAJARAN MATEMATIKA PEMINATAN TP 2016 / 2017

KISI-KISI PENULISAN SOAL UJIAN SEKOLAH MATA PELAJARAN MATEMATIKA PEMINATAN TP 2016 / 2017 KISI-KISI PENULISAN SOAL UJIAN SEKOLAH MATA PELAJARAN MATEMATIKA PEMINATAN TP 206 / 207 Nama Sekolah Mata Pelajar Kurikulum : SMA NEGERI... JAKARTA : MATEMATIKA PEMINATAN : KUR 203 Revisi No Kompetesi

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

Pengelolaan Sampah Perumahan Kawasan Pedesaan Berdasarkan Karakteristik Timbulan Sampah di Kabupaten Gresik

Pengelolaan Sampah Perumahan Kawasan Pedesaan Berdasarkan Karakteristik Timbulan Sampah di Kabupaten Gresik JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) C-37 Pengelola Perumah Kawas Pedesa Berdasark Karakteristik Timbul di Kabupaten Gresik Yuzari Faulizar Poh d Rima Dewi Supriharjo

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

MODEL SIMULASI KOMPUTER UNTUK MENGELOLA INTERAKSI POHON-TANAH-TANAMAN SEMUSIM

MODEL SIMULASI KOMPUTER UNTUK MENGELOLA INTERAKSI POHON-TANAH-TANAMAN SEMUSIM MODEL SIMULASI KOMPUTER UNTUK MENGELOLA INTERAKSI POHON-TANAH-TANAMAN SEMUSIM Meine v Noordwijk d Betha Lusia Sistem agroforestri merupak kombinasi berbagai jenis pohon deng semusim. Sistem agroforestri

Lebih terperinci

PENGARUH PEMAKAIAN APD TERHADAP KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PERAJIN BATU MARMER DI DESA GAMPING KABUPATEN TULUNGAGUNG

PENGARUH PEMAKAIAN APD TERHADAP KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PERAJIN BATU MARMER DI DESA GAMPING KABUPATEN TULUNGAGUNG PENGARUH PEMAKAIAN APD TERHADAP KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PERAJIN BATU MARMER DI DESA GAMPING KABUPATEN TULUNGAGUNG Rulik Tri Anggraini Dinas Keseh Kabupen Trenggalek ABSTRACT Workplace accidents

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

Mengkaji Program Redd+ (Reducing Emission From Deforestation and Degradation) Plus dalam Kerjasama Norwegia dengan Indonesia

Mengkaji Program Redd+ (Reducing Emission From Deforestation and Degradation) Plus dalam Kerjasama Norwegia dengan Indonesia Megkaji Program Redd+ (Reducig Emissio From Deforestatio d Degradatio) Plus Kerjasama deg Nur Faghmarul Ilmiah Departeme Hubug Iterasioal, Fakultas Ilmu Sosial d Ilmu Politik, Uiversitas Airlgga Email:

Lebih terperinci

BAB 1 P E N D A H U L U A N. Undang-undang Nomor 28 Tahun 1999 tentng. Penyelenggaraan Negara yang Bersih dan Bebas Korupsi, Kolusi

BAB 1 P E N D A H U L U A N. Undang-undang Nomor 28 Tahun 1999 tentng. Penyelenggaraan Negara yang Bersih dan Bebas Korupsi, Kolusi BAB 1 P E N D A H U L U A N A. Latar Belakg Udg-udg Nomor 28 Tahu 1999 tetg Peyeleggara Negara yg Bersih d Bebas Korupsi, Kolusi d Nepotisme telah meegask bahwa salah satu azas umum Peyeleggara Pemeritah

Lebih terperinci

KAJIAN EFISIENSI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR PADA KAPAL TUG BOAT DENGAN MENGGUNAKAN WEB- BASED MONITORING AND CONTROL SYSTEM DI PT X

KAJIAN EFISIENSI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR PADA KAPAL TUG BOAT DENGAN MENGGUNAKAN WEB- BASED MONITORING AND CONTROL SYSTEM DI PT X KAJIAN EFISIENSI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR PADA KAPAL TUG BOAT DENGAN MENGGUNAKAN WEB- BASED MONITORING AND CONTROL SYSTEM DI PT X Dy Faturachm, Yoseph Arya Dewto Fakuls Tekologi Kelaut, Uiversis Darma Persada

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Usulan Bauran Pemasaran Berdasarkan Analisis Segmentasi, Targeting, dan Positioning untuk Meningkatkan Penjualan di Toko TnC

Usulan Bauran Pemasaran Berdasarkan Analisis Segmentasi, Targeting, dan Positioning untuk Meningkatkan Penjualan di Toko TnC Usul Baur Pemasar Berdasark Aalisis Segmetasi, Targetig, Positioig Meigkatk Pejual di Toko TC Kataria Aprilii 1, Igatius A. Sdy 2, Moika S. Tara 3 1,2) Fakultas Tekologi Idustri, Program Studi Tekik Idustri,

Lebih terperinci

Inventarisasi dan reinventarisasi. Inventarisasi. dan. penpapisan. model. Pengembanga n model. Implementasi. model

Inventarisasi dan reinventarisasi. Inventarisasi. dan. penpapisan. model. Pengembanga n model. Implementasi. model B. Road Map Peeliti Ua 2011 2015 N o Road Map Payug Peeliti Prioritas 2011 2012 2013 2014 2015 1 Perti lah kerig ketah pg wilayah kepulau tropika semi arid 2 Perik kelaut serta wisata bahari uggula Terobos

Lebih terperinci

REVIU MATRIKS RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) PENGADILAN NEGERI JAKARTA PUSAT KELAS IA KHUSUS

REVIU MATRIKS RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) PENGADILAN NEGERI JAKARTA PUSAT KELAS IA KHUSUS Istsi Visi Misi REVIU MATRIKS RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) 2015 2019 PENGADILAN NEGERI JAKARTA PUSAT KELAS IA KHUSUS : Pegadil Negeri Jakarta Pusat Kelas IA Khusus : Mewujudk Pegadil Negeri Jakarta Pusat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG D I N A S K O M U N I K A S I D A N I N F O R M A T I K A 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Reja SKPD adalah Dokume Pereca SKPD utuk periode 1 (satu) tahu, y memuat kebijak, program, d kegiat pembu

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah persampahan kota hampir selalu timbul sebagai akibat dari tingkat kemampuan pengelolaan sampah yang lebih rendah dibandingkan jumlah sampah yang harus dikelola.

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA Desa d kawas perdesa merupak ujung tombak dari pembgun sebuah negara. Dalam pembgun desa d kawas perdesa, dibutuhk dukung dari pemerintah di atas desa (supra desa), yaitu kabupaten.

Lebih terperinci

Flow Procedure :Pemasangan Sambungan Baru (Penambahan Pipa Distribusi)

Flow Procedure :Pemasangan Sambungan Baru (Penambahan Pipa Distribusi) No.Dokume : No.Revisi : Tggal Efektif : Halam : SOP-TRANDIS-45 00 01 April 2015 01 DARI 05 Flow Procedure :Pemasg Sambug Baru (Peambah Pipa Distribusi) Uit Terkait. Trdis/ P3K Pelgg Bagi Keug Pereca Tehik

Lebih terperinci

PERTUMBUHAN PDRB TANAMAN BAHAN MAKANAN DAN KONTRIBUSINYA TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI RIAU

PERTUMBUHAN PDRB TANAMAN BAHAN MAKANAN DAN KONTRIBUSINYA TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI RIAU PERTUMBUHAN PDRB TANAMAN BAHAN MAKANAN DAN KONTRIBUSINYA TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI RIAU Rini Nizar 1 d Anto Ariyto 2 Dosen Fakultas Perti UNIVERSITAS LANCANG KUNING.PEKANBARU Jl. Yos Sudarso Km. 08.

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

Bab. IV Program Pengembangan Sanitasi Saat Ini dan yang Direncanakan Di Kabupaten Jembrana

Bab. IV Program Pengembangan Sanitasi Saat Ini dan yang Direncanakan Di Kabupaten Jembrana 03 Pkja Siasi Jembra Bab. IV Pegembg Siasi Saa Ii d yg Direcak Di Jembra Reca prgram d kegia pegembg siasi di Jembra uuk Tahu 03 sera prgram d kegia yg sedg berjal di Tahu 0 lipui perilaku hidup bersih

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada Bab III dalam Perencanaan Incident Management akan membahas

BAB III METODE PENELITIAN. Pada Bab III dalam Perencanaan Incident Management akan membahas BAB III METODE PENELITIAN Pada Bab III dalam Perenca Incident Magement ak membahas semua aktivitas yg dilakuk dari awal kegiat sampai akhir. Gambar 3.1 merupak alur dari sergkai tahap metodologi peneliti.

Lebih terperinci

KEMAMPUAN MENULIS PUISI BERDASARKAN MEDIA VISUAL SISWA KELAS VII SMP

KEMAMPUAN MENULIS PUISI BERDASARKAN MEDIA VISUAL SISWA KELAS VII SMP KEMAMPUAN MENULIS PUISI BERDASARKAN MEDIA VISUAL SISWA KELAS VII SMP Vincencia Dwi Indra Astuti Iqbal Hilal Ni Nyom Wetty S. Fakultas Keguru d Ilmu Pendidik e-mail:vinsadwi@gmail.com Abstract The aim of

Lebih terperinci

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Temuan Utama

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Temuan Utama BAB V PEMBAHASAN 5.1 Temuan Utama 5.1.1 Manfaat Pada penelitian ini, penulis membuat skenario menjadi 3 (tiga) beserta manfaatnya, yaitu sebagai berikut: Skenario A Skenario A atau Pengurangan Sampah (Reduce),

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Terima Kasih. Medan, Desember BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KOTA MEDAN Kepala,

KATA PENGANTAR. Terima Kasih. Medan, Desember BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KOTA MEDAN Kepala, KATA PENGANTAR Puji syukur kita ucapk kehadirat Allah SWT, Tuh Yg Maha Esa, dima melalui bimbingnya, Tim penyusun dapat merampungk perumus Renca Strategik (Renstra) Bad Perenca Pembgun Daerah (Bappeda)

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RUMAH PERAWATAN PSIKO NEURO GERIATRI PURI SARAS SEMARANG)

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RUMAH PERAWATAN PSIKO NEURO GERIATRI PURI SARAS SEMARANG) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RUMAH PERAWATAN PSIKO NEURO GERIATRI PURI SARAS SEMARANG) Julia Widya S.K.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. Renja Indag Tahun

DAFTAR ISI. Renja Indag Tahun DAFTAR ISI DAFTAR ISI... 1 BAB I PENDAHULUAN.... 2 1.1. Latar Belakg... 2 1.2. Ldas Hukum... 2 1.3. Maksud d Tuju... 3 1.4. Sistematika Peulis... 4 BAB II EVALUASI PELAKSANAAN RENJA BAPPEDA TAHUN LALU...

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliti Jenis peneliti ini adalah peneliti deskriptif pendekat kualitatif untuk menghasilk gambar jelas d terperinci mengenai kemampu berpikir tingkat tinggi siswa dibedak

Lebih terperinci

Volume I No.01, Februari 2016 ISSN :

Volume I No.01, Februari 2016 ISSN : ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMILIHAN LOKASI TERHADAP TINGKAT PENJUALAN USAHA JASA MIKRO DI KABUPATEN LAMONGAN *( Ali fathoni Prodi Majemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Lamong Jl. Veter

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 2, (2012) ISSN:

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 2, (2012) ISSN: JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 2, (2012) ISSN: 2301-9271 1 Pengelola Perumah Kawas Pedesa Berdasark Karakteristik Timbul di Yuzari Faulizar Poh, Rima Dewi Supriharjo Prodi Perenca Wilayah d Kota, Fakultas

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) dibentuk berdasarkan Keputusan

I. PENDAHULUAN. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) dibentuk berdasarkan Keputusan I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Bada Amil Zakat Nasioal (BAZNAS) dibetuk berdasarka Keputusa Preside No. 8 tahu 2001, taggal 17 Jauari 2001, yag mempuyai dasar hukum yaitu UU Nomor 38 Tahu 1999 tetag

Lebih terperinci

Kualitas Pelayanan Pada Puskesmas Yosomulyo Kecamatan Gambiran Kabupaten Banyuwangi

Kualitas Pelayanan Pada Puskesmas Yosomulyo Kecamatan Gambiran Kabupaten Banyuwangi Adve Metrys Mahardika et al. Quality Service at Public Health Ceters Yosomulyo District Of Gambir Byuwgi Regecy 1 Pelay Pada Puskesmas Yosomulyo Kecamat Gambir Kabupate Byuwgi (Quality Service at Public

Lebih terperinci

ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PROVINSI NTT DI KUPANG)

ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PROVINSI NTT DI KUPANG) ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PROVINSI NTT DI KUPANG) Gloria Ch Mulgga, Rully Soelaim Program Studi Magister Majemen Teknologi

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Biro Bina Sosial, Sekretariat Daerah Propinsi Sumatera Barat

Biro Bina Sosial, Sekretariat Daerah Propinsi Sumatera Barat BAB IV VISI, MISI, TUJUAN, SASARAN, STRATEGI DAN KEBIJAKAN 4.1 VISI DAN MISI RPJMD SUMATERA BARAT Visi jgka menengah daerah Provinsi Sumatera Barat adalah sebagai berikut : Terwujudnya Masyarakat Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

Sistem Informasi Laporan Kuangan, Rasio Likuiditas, dan Profitabilitas pada PT Stefvi Putri Mandiri

Sistem Informasi Laporan Kuangan, Rasio Likuiditas, dan Profitabilitas pada PT Stefvi Putri Mandiri Sistem Informasi Lapor Kug, Rasio Likuiditas, d Profitabilitas pada PT Stefvi Putri Mdiri Maria Priscilia Chdra (nini.duth@gmail.com) Welda (welda@stmik-mdp.com) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP Abstrak

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

Ringkasan Dari Kebijakan-Kebijakan Yang Mengatur Tentang Pengelolaan DAS

Ringkasan Dari Kebijakan-Kebijakan Yang Mengatur Tentang Pengelolaan DAS Ringkas Dari Kebijak-Kebijak Yg Mengatur Tentg Pengelola DAS No Kebijak 01 UU No 7 2007 sumber daya air 02 UU No 11 1974 pengair Secara berkeljut Secara optimal Secara terpadu Secara adil Secara menyeluruh

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

PENINGKATAN KEUNTUNGAN MELALUI SISTEM PEMANGKASAN TERATUR PADA BUDIDAYA TANAMAN TOMAT DI FORUM AGROWISATA NAGARI MADANI

PENINGKATAN KEUNTUNGAN MELALUI SISTEM PEMANGKASAN TERATUR PADA BUDIDAYA TANAMAN TOMAT DI FORUM AGROWISATA NAGARI MADANI PENINGKATAN KEUNTUNGAN MELALUI SISTEM PEMANGKASAN TERATUR PADA BUDIDAYA TANAMAN TOMAT DI FORUM AGROWISATA NAGARI MADANI Rda Putra Satria 1 Raeza Firsta Wisra 2 Abstrak Tomat merupak salah satu komoditas

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

V.2.4 PROBABILITAS BLOCKING LEE GRAPHS

V.2.4 PROBABILITAS BLOCKING LEE GRAPHS V.2.4 PROBABILITA BLOCKIG LEE GRAPH 1. Pada keyataaya o blockig switch hampir tidak perah disyaratka bagi komuikasi telepo. 2. Disai peralata setral telepo adalah sedemikia rupa sehigga pada jam sibuk

Lebih terperinci

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Lampiran 1 PEMETAAN STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR DENGAN TEMA KELAS I. Indikator (***) Membilang banyak.

Lampiran 1 PEMETAAN STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR DENGAN TEMA KELAS I. Indikator (***) Membilang banyak. PEMETAAN STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR DENGAN TEMA Lampir 1 Mata pelajar Matematika Stdar Kompete (*) Bilg Melakuk Pejumlah d pegurg bilg sampai 20 Kompete Dasar (**) Membilg byak

Lebih terperinci

Kata Kunci: Pendampingan, Perangkat Pembelajaran, Student Center Learning

Kata Kunci: Pendampingan, Perangkat Pembelajaran, Student Center Learning PENGUATAN KEMAMPUAN GURU DALAM PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN TEMATIK BERBASIS STUDENT CENTER LEARNING (SCL) di SDN PATEMON IX SURABAYA Endg Suprapti 1), Sujinah 2), Wiwi Wikta 3), Suher 4) Fakultas

Lebih terperinci