KOTA SE-JAWA TIMUR DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

Transkripsi

1 KOTA SE-JAWA TIMUR DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

2

3 ANALISIS TINGKAT EFISIENSI PELAYANAN KESEHATAN DI TIAP KABUPATEN/KOTA SE-JAWA TIMUR DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Rizqiyanti Ramadany(1), Destri Susilaningrum (2) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS, (2)Dosen Jurusan Statistika FMIPA ITS (1)riz.rizqiii@gmail.com, (2)destri_s@statistika.its.ac.id (1) Abstrak Dalam upaya memaksimalkan pelayanan kesehatan, pemerintah kabupaten/kota harus mencapai target pelayanan. Kemampuan dasar dan pengelolaan sumber daya dapat mencerminkan tingkat efisiensi pelayanan kesehatan di kabupaten/kota tersebut. Metode yang biasa digunakan dalam pengukuran efisiensi suatu unit, salah satunya adalah metode Data Envelopment Analysis (DEA). Pada tugas akhir ini dilakukan analisis tingkat efisiensi pelayanan kesehatan di tiap kabupaten/kota se- Jawa Timur menggunakan metode DEACCR yang berorientasi input. Data yang digunakan adalah data jumlah kunjungan pasien rawat jalan dan rawat inap sebagai output serta data sumber daya kesehatan sebagai input. Data tersebut berdasarkan Profil Kesehatan Jawa Timur Tahun Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 38 kabupaten/kota, ada 18 kabupaten/kota yang sudah efisien dalam pelayanan kesehatan, akan tetapi sisanya belum efisien. Berdasarkan nilai efisiensi tersebut dipetakan secara visual daerah yang sudah dan tidak efisien agar pembuat kebijakan lebih mudah dalam melakukan tidakan terhadap kabupaten/kota di Jawa Timur yang tidak efisien dalam pelayanan kesehatan. Selain itu diproyeksikan daerah yang tidak efisien agar menjadi efisien. Hasil proyeksi menunjukkan bahwa sumber daya yang perlu dioptimalkan di tiap kabupaten/kota berbedabeda. Kata kunci: Data Envelopment Analysis (DEA), efisiensi, pelayanan kesehatan, Jawa Timur, DEA-CCR orientasi input Beberapa penelitian tentang DEA dalam bidang kesehatan sudah banyak dilakukan. Akan tetapi, pada umumnya penelitian tersebut dipusatkan pada kinerja antar rumah sakit, unit gawat darurat, maupun puskesmas. Budi (2010) melakukan studi kasus yang mengambil 29 puskesmas di Kabupaten Pati. Osei (2005) melakukan studi kasus di 17 Pusat Kesehatan Ghana. Selanjutnya penelitian Saputra (2004) mengambil studi kasus di Unit Gawat Darurat RSUD Dr. Soetomo, RS. Adi Husana Undaan, RKZ, RS Adi Husada Kapasari, RS Haji, dan RS Al Irsyad. Pada penelitian ini muncul permasalahan ingin mengetahui unit-unit kabupaten/kota di Jawa Timur yang efisien dan tidak efisien dalam pelayanan kesehatan. Tingkat efisiensi ini dicoba dianalisis dengan metode DEA. Melalui metode DEA, dengan mengetahui input dari unit yang tidak efisien, maka diharapkan dapat meningkatkan efisiensi secara berkesinambungan. Kabupaten/kota yang sudah memiliki pelayanan kesehatan efisien tidak efisien akan divisualisasikan dalam sebuah peta. Selain itu, untuk kabupaten/kota yang tidak efisien, akan dilakukan proyeksi perbaikan tehadap variabel input dan outputnya sehingga bisa menjadi efisien. 1. PENDAHULUAN Sejak diberlakukannya UU No. 22 Tahun 1999 tentang penyelenggaraan otonomi daerah, tiap daerah memiliki wewenang yang luas untuk mengatur daerah masing-masing. Pemerintah daerah harus berupaya untuk meningkatkan pelayanannya di segala bidang. Tidak terkecuali pada bidang kesehatan. Sumber daya yang memenuhi sangat diperlukan supaya dapat memberikan pelayanan yang maksimal. Dalam upaya memaksimalkan pelayanan tersebut, pemerintah kabupaten/kota harus mencapai target pelayanan. Kemampuan dasar dan pengelolaan sumber daya dapat mencerminkan tingkat efisiensi pelayanan kesehatan di kabupaten/kota tersebut. Metode Data Envelopment Analysis (DEA) digunakan dalam pengukuran efisiensi suatu unit. Kelebihan DEA adalah mampu mengakomodasi banyak input maupun output dalam banyak dimensi. Pengukuran efisiensi yang didapatkan pun lebih akurat. DEA telah diaplikasikan secara luas dalam evaluasi performance pada bidang kesehatan, pendidikan, perikanan, perbankan, production plan

4 dan lain-lain. 1 Manfaat yang ingin dicapai adalah untuk memberikan informasi kepada masyarakat dan memberikan masukan untuk pengambil kebijakan tentang kabupaten/kota di Jawa Timur yang sudah dan belum efisien dalam hal pelayanan kesehatan. Hal tersebut dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam penyusunan rencana strategis untuk beberapa tahun selanjutnya. lebih rendah daripada tingkat penurunan untuk input 2.3 Data Envelopment Analysis (DEA) DEA merupakan pengembangan linier programming yang didasarkan pada pengukuran kinerja relatif dari suatu unit produksi berdasarkan beberapa rasio bobot dari output terhadap input untuk suatu DMU. Yang dimaksud DMU adalah sesuatu hal yang memiliki kesamaan karakteristik operasional, misalnya saja seperti unit pelayanan kesehatan, rumah sakit, bank, universitas, sekolah, dan lainlain. DEA pertama kali dikembangkan secara teoritik oleh Charnes, Cooper dan Rhodes pada tahun DEA dikembangkan sebagai perluasan dari metode rasio teknik klasik untuk efisiensi. DEA menentukan rasio maksimal dari jumlah output yang diberi bobot terhadap jumlah input yang diberi bobot, dengan bobot yang ditentukan oleh model. Efisiensi relatif (θk) dari sebuah DMU diformulasikan sebagai berikut. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Profil Pelayanan Kesehatan Jawa Timur Pada Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur 2009 dituliskan bahwa pelayanan kesehatan tidak terlepas dari sumber daya kesehatan dan pasien yang mengunjungi sarana kesehatan. Sumber daya kesehatan meliputi halhal sebagai berikut. 1. Sarana kesehatan Yang termasuk dalam sarana kesehatan adalah Rumah Sakit, Puskesmas, Puskesmas Pembantu, Puskesmas Keliling, Pos Kesehatan Desa (Poskendes), Desa Siaga, Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu), Pos Bersalin Desa (Polindes), Rumah Bersalin, dan Balai Pengobatan Klinik. 2. Tenaga kesehatan Tenaga kesehatan meliputi tenaga medis, perawat, bidan, farmasi, kesehatan masyarakat, gizi, keterapian fisik, serta teknisi medis. 3. Pembiayaan kesehatan Anggaran pemerintah untuk bidang kesehatan. 2.2 Konsep Efisiensi Efisiensi pada dasarnya adalah rasio antara output dan input. Farrel (1957) menyatakan bahwa efisiensi merupakan salah satu parameter kinerja yang secara teoritis mendasari seluruh kinerja suatu organisasi. Efisiensi juga didefinisikan sebagai kesuksesan dalam mengakomodasi output semaksimal mungkin dari sejumlah input yang ada. Menurut Ozcan (2008) efisiensi dapat ditingkatkan dengan memperhatikan hal-hal yang tercantum sebagai berikut. a. Meningkatkan output b. Mengurangi input c. Jika kedua output dan input ditingkatkan, maka tingkat kenaikan untuk output harus lebih besar daripada tingkat kenaikan untuk input d. Jika kedua output dan input diturunkan, maka tingkat penurunan untuk output harus t k u r y kr r 1 m v i x ki i 1 (2.1) Keterangan: ur = bobot output r, r = 1,2,3,...,t vi = bobot input i, i = 1,2,3,...,m ykr = nilai dari

5 output suatu unit ke-k xki = nilai dari input suatu unit ke-k k = jenis DMU, k = 1, 2, 3,...,n 2.4 Model DEA-CCR (Charnes Cooper Rhodes) Model DEA-CCR merupakan bentuk original dari metode Data Envelopment Analysis yang dikembangkan pertama kali oleh Charner, Cooper, Rhodes (1978). Pada model DEA-CCR ini juga dikenal sebagai model CRS (Constant Return to Scale), yaitu suatu model yang berasumsi bahwa tiap DMU telah beroperasi secara optimal. Nilai efisiensi dari model DEA- CCR input-oriented didefinikan sebagai berikut: t m min k S i S r r i dengan kendala n j y jr ykr Sr 0, i = 1, 2,..., m j 2 n j x ji Si k xki j, Si, Sr 0 dilayani. Sedangkan variabel input berupa data sarana pelayanan kesehatan (rumah sakit, puskesmas, sarana kesehatan desa, sarana persalinan, balai pengobatan), tenaga kesehatan (dokter, asisten medis, dan tenaga kesehatan lain), dan anggaran pemerintah untuk kesehatan Pengelompokan variabel tenaga kesehatan yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada penelitian Budi (2010)., r = 1, 2,...,t j, j = 1, 2,..., n; k:objek yang diteliti (2.2) Pada dua model diatas, S i adalah variabel slack untuk input ke-i dan S r adalah variabel slack untuk output ke-r. adalah bilangan real dengan nilai positif yang sangat kecil. Nilai dalam DEA merupakan bilangan positif terkecil. Kehadiran dalam fungsi objektif tersebut, secara efektif mengijinkan untuk mengoptimasi θk terlebih dahulu sebelum variabel-variabel slacknya. Dengan demikian optimasi variabel-variabel slack tidak mempengaruhi hasil optimasi θk. DMU dikatakan efisien pada model (2.2) jika dan hanya jika θk =1, dan semua slacknya nol ( S i = Tabel 1 Variabel Penelitian No Nama Variabel 1 X1 Rumah Sakit (input) 6 X6 Dokter(input)

6 7 X7 Asisten Medis (input) 8 X8 Tenaga Kesehatan Lainnya(input) 9 X9 Biaya(input) 10 Y1 Pasien Rawat Jalan (output) 11 Y2 Pasien Rawat Inap (output) % pasien rawat inap di sarana kesehatan 2 X2 Puskesmas (input) 3 X3 Sarana Kesehatan Desa (input) 4 X4 y r S r 5 X5 (2.4) (Cooper, Seiford, Tone, 2007) yˆ r y r y r y r S y r r 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Sumber Data Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder tentang jumlah sarana kesehatan dan tenaga kesehatan yang diperoleh dari Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur 2009 serta data jumlah pasien rawat inap, rawat jalan, dan jumlah anggaran kesehatan berdasarkan APBD tiap kabupaten/kota tahun 2009 di Jawa Timur dari Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Timur.Unit penelitian adalah 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. % jumlah RS % jumlah puskesmas, puskesmas pembantu, dan puskesmas keliling % jumlah desa siaga, poskesdes, dan posyandu % jumlah polindes dan rumah sakit % jumlah balai pengobatan/klinik % jumlah dokter (dokter umum,gigi,spesalis) % jumlah bidan dan perawat % jumlah tenaga bidang kefarmasian, kesmas, ahli gizi, terapi medis, dan teknisi fisik % anggaran kesehatan terhadap total APBD % pasien rawat jalan di sarana kesehatan

7 0, S r = 0). 2.5 Peningkatan Efisiensi Model DEA-CCR Berdasarkan nilai efisiensi dan slack metode untuk meningkatkan nilai efisiensi DMU yang tidak efisien dapat dilakukan. Besar perbaikan input x i dan perbaikan output y r dapat dihitung dari: xi xi k xi S i (1 k ) xi S i Rumus untuk perbaikan nilai input dan nilai output yang disebut dengan CCR proyection yaitu: (2.3) xˆ i xi xi k xi S i xi Keterangan Sarana Persalinan (input) Balai Pengobatan (input) 3.3 Langkah Penelitian Secara garis besar, langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Menentukan DMU, variabel input, dan output 2. Mengumpulkan data 3. Melakukan pengukuran efisiensi terhadap pelayanan kesehatan di kabupaten/kota sejawa Timur dengan DEA-CCR. 4. Membuat pemetaan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan status efisiensi pelayanan kesehatannya (efisien atau tidak efisien). 5. Melakukan proyeksi perbaikan kabupaten/ kota di Jawa Timur yang tidak efisien. 6. Menarik kesimpulan 3.2 Variabel Penelitian Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas variabel output dan variabel input. Variabel output berupa data jumlah pasien rawat inap dan pasien rawat jalan yang 3 Sarana Persalinan ada dua yaitu Polindes dan Rumah Bersalin. Polindes dibuat dalam rangka mendekatkan pelayanan kebidanan melalui penyediaan tempat pertolongan melahirkan. Polindes hanya ada di kabupaten. Sementara Rumah bersalin banyak terdapat di Kota. Pada Tahun 2009, jumlah Polindes di Jawa Timur sebanyak 5775 buah. Hal tersebut masih jauh di bawah jumlah bidan yang mencapai 6439 buah. Artinya belum semua bidan mempunyai Polindes. Sedangkan jumlah Rumah Bersalin hanya sebanyak 242 buah. Klinik atau balai pengobatan merupakan sarana kesehatan yang merupakan milik swasta. Pada tahun 2009, jumlah Klinik di Jawa Timur mencapai 843 buah. ada dua kabupaten/kota yang tidak memiliki klinik, yaitu Kabupaten Sampang dan Kota Mojokerto. Sedangkan daerah dengan jumlah klinik terbanyak adalah Kota Surabaya. Sumberdaya manusia merupakan penggerak utama dalam pelayanan kesehatan. Khususnya adalah tenaga kesehatan. Tenaga kesehatan terdiri dari tenaga medis, perawat, bidan, tenaga farmasi, tenaga kesehatan masyarakat, ahli gizi, tenaga terapis fisik, dan teknisi medis. Jumlah total tenaga kesehatan di Jawa Timur tahun 2009 mencapai tenaga kesehatan. Rincian jumlah dan persentase tenaga kesehatan di Jawa Timur tahun 2009 dapat dilihat pada Tabel ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Karakteristik Indikator Pelayanan Kesehatan Indikator pelayanan kesehatan meliputi sarana pelayanan kesehatan (rumah sakit, puskesmas, sarana kesehatan desa, sarana persalinan, balai pengobatan), tenaga kesehatan (dokter, asisten medis, tenaga kesehatan lain), dan anggaran pemerintah untuk kesehatan. Provinsi Jawa Timur terdiri dari 29 Kabupaten dan 9 Kota. Pada tahun 2009, berdasarkan hasil proyeksi BPS Provinsi Jawa Timur, total jumlah penduduk Jawa Timur sebanyak jiwa. Tiap kabupaten/ kota di Jawa Timur memiliki jumlah penduduk yang beragam, oleh karena itu, pada penghitungan variabel input dan output digunakan data persentase variabel input dan output tersebut terhadap jumlah penduduk di tiap kabupaten/kota. Sarana pelayanan kesehatan dipersiapkan untuk memberikan pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Sebagian besar sarana pelayanan kesehatan dipersiapkan untuk menangani masyarakat yang akan berobat jalan. Akan tetapi ada beberapa sarana kesehatan yang dilengkapi berbagai fasilitas untuk dapat menangani kunjungan pasien rawat inap. Di Provinsi Jawa Timur, kunjungan rawat jalan mencapai 93% sedangkan kunjungan rawat inap hanya 7%. Hal tersebut disebabkan karena tidak semua sarana kesehatan menerima kunjungan pasien rawat inap.

8 Hanya Rumah Sakit, Puskesmas, sarana persalinan, dan klinik tertentu yang mempunyai fasilitas tersebut. Rumah Sakit (RS) merupakan sarana pelayanan kesehatan masyarakat yang dapat menangani kunjungan pasien rawat jalan maupun rawat ini. Pada tahun 2009, ada sebanyak 287 RS di Jawa Timur. Meliputi 205 RS Umum, 3 RS Jiwa, 56 RS Bersalin, dan 23 RS khusus lainnya. Jumlah paling banyak adalah Kota Surabaya yaitu mencapai 48 RS. Puskesmas merupakan unit pelaksana teknis pelayanan kesehatan yang berada di wilayah kecamatan. Untuk melaksanakan tugasnya, ada yang dinamakan Puskesmas (terdiri dari Puskesmas Perawatan dan non Perawatan), Puskesmas Pembantu, dan Puskesmas Keliling. Kota Surabaya memiliki jumlah Puskesmas terbanyak. Sedangkan Kabupaten Jember mempunyai Jumlah Puskesmas Pembantu terbanyak. Untuk Kabupaten dengan jumlah Puskesmas Keliling terbanyak adalah Kabupaten Ponorogo. Tabel 2 Jumlah dan Proporsi Tenaga Kesehatan di Jawa Timur Tahun 2009 No Kategori Medis Perawat Bidan Farmasi Kesehatan Masyarakat Gizi Keterapian Fisik Teknisi Medis Jumlah Jumlah % 16.17% 43.51% 23.87% 6.01% 4.25% 2.77% 0.54% 2.88% 100% Pembiayaan program dan kegiatan kesehatan tiap kabupaten/kota Jawa Timur diperoleh dari berbagai sumber. Diantaranya dari dana APBD tiap kabupaten/kota. persentase anggaran kesehatan terhadap APBD di tiap kabupaten/kota berbeda-beda. Kabupaten Banyuwangi memiliki persentase anggaran kesehatan terendah yaitu sebesar 2.54% dari total APBD kabupaten tersebut. Sedangkan Kota Blitar memiliki persentase terbesar, anggaran kesehatan di Kota Blitar 16.18% dari total APBD Kota Blitar. Persentase tersebut 4 berbeda-beda karena tergantung dari banyaknya penduduk, banyaknya sarana kesehatan serta tenaga kesehatan. Selain itu memang ada kabupaten/kota yang sedang fokus dalam pengembangan di bidang lainnya, seperti bidang pendidikan, atau pariwisata, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto, Kota Madiun, dan Kota Batu. Kabupaten/kota yang tidak efisien dalam pelayanan kesehatan adalah kabupaten/kota dengan nilai efisiensi di bawah 100%, yaitu Kabupaten Pacitan, Kabupaten Ponorogo, Kabupaten Trenggalek, Kabupaten Tulungagung, Kabupaten Blitar, Kabupaten Kediri, Kabupaten Lumajang, Kabupaten Jember, Kabupaten Probolinggo, Kabupaten Mojokerto, Kabupaten Jombang, Kabupaten Madiun, Kabupaten Ngawi, Kabupaten Bojonegoro, Kabupaten Tuban, Kabupaten Lamongan, Kabupaten Pamekasan, Kabupaten Sumenep, Kediri Kota, dan Surabaya Kota. Peringkat kabupaten/kota berdasarkan persentase anggaran kesehatan terhadap total APBD tiap kabupaten/kota di Jawa Timur dari yang memiliki persentase anggaran yang terkecil hingga terbesar ditunjukkan di Tabel Perhitungan Efisiensi Pelayan Kesehatan Menggunakan DEA Analisis efisiensi yang digunakan adalah metode DEA-CCR dengan pendekatan yang berorientasi input. Maksud dari orientasi input adalah ingin diketahui tingkat penggunaan optimal suatu sumber daya pelayanan kesehatan. Model DEA-CCR digunakan untuk mencari nilai efisiensi teknis CRS (Constant Return to Scale) yang didefinisikan sebagai θk. Hasil pengukuran efisiensi pelayanan kesehatan 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dapat dilihat pada Gambar 1.

9 Tabel 3 Peringkat Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Peringkat Persentase Anggaran Kesehatan Terhadap Total APBD Tahun % % % % 51% 23.54% 92% 96.83% 59.17% 100% % % 100% 81.56% 72.64% 100% 73.88% 55.03% 100% 47.84% 100% 91.70% 56.90% Banyuwangi Batu (Kota) Malang (Kota) Malang Pasuruan (Kota) Probolinggo (Kota) Bojonegoro Jember Kediri Kediri (Kota) Pamekasan Blitar Bangkalan Surabaya (Kota) Probolinggo Sampang Jombang Mojokerto Situbondo Pacitan Ponorogo Gresik Tulungagung Magetan Madiun Trenggalek

10 5 100% Efisiensi 4 Pada Gambar 1 dapat dilihat bahwa dari 38 kabupaten/kota terdapat 18 kabupaten/kota yang efisien secara teknis dan 20 kabupaten/kota lainnya tidak efisien secara teknis. Terdapat 18 kabupaten/kota yang memiliki nilai efisiensi 100%. Kabupaten/kota yang efisien secara teknis antara lain Kabupaten Malang, Kabupaten Banyuwangi, Kabupaten Bondowoso, Kabupaten Situbondo, Kabupaten Pasuruan, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Magetan, Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Pasien Rawat Inap DMU 3 Gambar 1 Nilai Efisiensi Pelayanan Kesehatan 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun % 100% Pasien Rawat Jalan Peringkat dibuatlah pemetaan seperti pada Gambar 2. Pemetaan ditujukan agar pembuat kebijakan lebih mudah dalam melakukan tidakan terhadap kabupaten/kota di Jawa Timur yang tidak efisien dalam pelayanan kesehatan. Tabel 3 Lanjutan Peringkat DMU Efisiensi 27 Bondowoso Mojokerto (Kota) Sumenep Madiun (Kota) Ngawi Lumajang Nganjuk Pasuruan Sidoarjo Lamongan Tuban Blitar (Kota) 100% Pasien Rawat Jalan % 48.09

11 % % % 68.81% 100% 100% 100% 83.42% 62.75% 100% Pasien Rawat Inap TU B A N SU M E NE P SA M PA N G G R ES IK B A NG K AL A N LA M O N G A N B O JON E G O R O PA M E KA SA N S U R A B A Y A ( K OT A ) NG A W I M O JO K E R T O (K OT A ) SID O A R J O J OM B A N G M AD I UN M OJ O K E R T O NG A N J UK M A D I U N ( KO T A ) PA SU R U A N (K OT A ) M AG E T A N PA SU R U A N PR O B O L IN G G O ( K OT A ) K E D IR I ( K O T A ) B A TU ( KO T A ) PR O B O L IN G G O PO N O R OG O KE D IR I M AL A N G ( KO T A ) B LI T A R ( K O T A) LU M A J A NG TU L U N G A G UN G PA C I TA N TR E NG G A LE K B LI T A R M AL A N G S IT U B O N D O B O ND O W O SO JE M B E R

12 B A NY U W A N G I Tidak efisien Efisien Gambar 2 Pemetaan Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Efisiensi Pelayanan Kesehatan Tahun 2009 Pemeringkatan pada Tabel 3 berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan persentase anggaran kesehatan terhadap total APBD yang terkecil hingga terbesar. Peringkat pertama sampai keenam menunjukkan bahwa kabupaten/kota efisien dalam pelayanan kesehatan dengan memiliki anggaran kesehatan kecil yaitu Kabupaten Banyuwangi, Kota Batu, Kota Malang, Kabupaten Malang, Kota Pasuruan, dan Kota Probolinggo. Akan tetapi pada peringkat ketujuh yaitu Kabupaten Bojonegoro tidak efisien dalam pelayanan kesehatan. Dapat dilihat pada Tabel 4.2 bahwa Kabupaten Banyuwangi dengan anggaran kesehatan hanya 2.54% dari APBD mampu melayani pasien rawat jalan sebanyak 84.29% sedangkan Kabupaten Bojonegoro dengan anggaran kesehatan sebesar 4.36% dari APBD hanya mampu melayani pasien rawat jalan sebanyak 55.13% saja jumlah penduduk yang ada. 4.4 Proyeksi DEA-CCR Orientasi Input Efisien secara teknis berasumsi bahwa semua sumber daya dalam pelayanan kesehatan digunakan secara optimal. Pada penelitian ini digunakan metode optimasi orientasi input. Suatu DMU dikatakan efisien secara teknis pada model jika θk=1 dan semua slacknya nol ( S i = 0, S r = 0). Nilai slack digunakan untuk proyeksi perbaikan variabel input dan variabel output penyebab tidak efisiennya suatu pelayanan kesehatan. Peningkatan efisiensi pada kabupaten/ kota dilakukan dengan cara proyeksi menggunakan model DEA-CCR orientasi input. Hasil proyeksi didapatkan dengan melibatkan nilai input dan output, nilai efisiensi, slack input, slack output. Perhitungan proyeksi menggunakan persamaan 2.3 dan 2.4. Persamaan tersebut digunakan untuk menghitung proyeksi dari variabel input dan output dari kabupaten/kota yang tidak efisien. Sesuai dengan tujuan dari model DEA-CCR orientasi input adalah untuk mengetahui batas optimal penggunaan sumber daya yang menjadi indikator pelayanan kesehatan. Data yang digunakan untuk analisis adalah data persentase. Akan tetapi setelah didapatkan proyeksi variabel input dan output, maka dikembalikan pada data asli dari masing-masing variabel output dan input. 4.3 Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Efisiensi Pelayanan Kesehatan Análisis efisiensi pelayanan kesehatan tiap kabupaten/kota di Jawa Timur menunjukkan bahwa terdapat 18 kabupaten/kota yang sudah efisien. Sedangkan 20 kabupaten/kota lainnya tidak efisien. Berdasarkan status efisiensi tersebut, maka dilakukan pemetaan untuk visualisasi kabupaten/kota mana sajakah yang sudah efisien dan belum efisien. Maka. 6 Hasil proyeksi variabel input dan output dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Data Asli dan Hasil Proyeksi Variabel Indikator Pelayanan Kesehatan dengan Metode CCR-I DMU Pacitan Ponorogo Trenggalek Tulungagung Blitar Kediri Lumajang Jember Probolinggo Mojokerto Jombang Madiun Ngawi Bojonegoro Tuban Lamongan Pamekasan Sumenep Kediri (Kota) Surabaya (Kota) Data Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi Asli Proyeksi

13 X X X X X X X X X Y Y Tabel 4 merupakan hasil proyeksi input dan output ke daerah efisien pada kabupaten/ kota yang tidak efisien dengan menggunakan DEA-CCR orientasi input. Pada Tabel 4 terlihat setiap input masing-masing DMU mengalami pengurangan tergantung pada nilai efisiensi teknis dan nilai slack variabel input tersebut. Sedangkan perubahan outputnya hanya tergantung pada nilai slack variabel output. Misalkan saja Kabupaten Pacitan dikatakan efisien apabila bisa melayani pasien rawat jalan sejumlah dan pasien rawat inap sejumlah dengan satu RS, 40 Puskesmas, 643 Sarana Kesehatan Desa, 45 Sarana Persalinan, 3 Klinik, 35 Tenaga Medis, 210 Asisten Medis, 40 Tenaga Kesehatan Lainnya serta persentase anggaran kesehatan sebesar 3.86% dari total APBD Kabupaten Pacitan. Dari sembilan sumber daya kesehatan, yang paling perlu dioptimalkan karena berpengaruh besar dalam penyebab ketidakefisienan adalah jumlah Puskesmas(X2) disusul oleh jumlah tenaga kesehatan lainnya(x8). Begitu juga interpretasi untuk kabupaten/kota yang lain. Berdasarkan Tabel 4 maka dapat dianalisis untuk persentase penurunan input dan kenaikan output yang ditampilkan seperti pada Tabel 5. 7

14 Tabel 5 Persentase Penurunan Input dan Kenaikan Output dari DMU yang Tidak Efisien DMU Pacitan Ponorogo Trenggalek Tulungagung Blitar Kediri Lumajang Jember Probolinggo Mojokerto Jombang Madiun Ngawi Bojonegoro Tuban Lamongan Pamekasan Sumenep Kediri Kota Surabaya Kota X1 26% 64% 47% 73% 47% 91% 57% 71% 50% 52% 48% 20% 24% 58% 39% 17% 3% 27% 80% 61% X2 66% 48% 63% 52% 46% 90% 51% 66% 64% 33% 21% 25% 24% 54% 61% 53% 43% 57% 8% 39% X3 42% 45% 53% 52% 44% 86% 31% 69% 26% 33% 18% 8% 28% 46% 37% 19% 39% 56% 31% 72% X4 58% 62% 45% 67% 54% 91% 31% 49% 57% 59% 40% 34% 32% 73% 66% 65% 76% 64% 8% 25% Berdasarkan pada Tabel 5 dapat dilihat sumber daya apa saja yang paling mempengaruhi ketidak efisienan masingmasing DMU. Sumber daya tersebut adalah sumber daya yang mempunyai persentase penurunan paling besar dibanduingkan dengan sumber daya yang lain pada masingmasing DMU. a. Kabupaten Pacitan: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah Puskesmas. b. Kabupaten Ponorogo: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. c. Kabupaten Trenggalek: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah Puskesmas. d. Kabupaten Tulungagung: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah RS. e. Kabupaten Blitar: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah adalah persentase anggaran biaya kesehatan. f. Kabupaten Kediri: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. g. Kabupaten Lumajang: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah RS. X5 26% 75% 43% 60% 41% 92% 35% 75% 73% 31% 76% 22% 40% 12% 66% 86% 3% 58% 65% 87% 8 X6 57% 45% 43% 52% 41% 76% 44% 61% 13% 46% 24% 8% 40% 60% 37% 21% 53% 27% 8% 81% X7 58% 53% 43% 58% 52% 85% 31% 61% 33% 48% 18% 30% 48% 59% 40% 44% 55% 69% 63% 25% X8 65% 45% 44% 52% 41% 76% 46% 49% 41% 27% 18% 8% 69% 12% 37% 17% 63% 35% 60% 25% X9 26% 45% 61% 57% 54% 88% 50% 74% 23% 52% 22% 15% 28% 39% 71% 48% 32% 56% 17% 26% Y1 0% 0% 71% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% Y2 11% 0% 0% 0% 24% 43% 308% 0% 29% 0% 0% 49% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1664% 35% h. Kabupaten Jember: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. i. Kabupaten Probolinggo: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. j. Kabupaten Mojokerto: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah sarana persalinan. k. Kabupaten Jombang: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. l. Kabupaten Madiun: sumber daya yang paling mempengaruhi

15 ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah sarana persalinan. m. Kabupaten Ngawi: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah tenaga kesehatan. n. Kabupaten Bojonegoro: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah sarana persalinan. o. Kabupaten Tuban: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah persentase anggaran biaya kesehatan. p. Kabupaten Lamongan: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik. q. Kabupaten Pamekasan: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah sarana persalinan. r. Kabupaten Sumenep: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah asisten medis. s. Kota Kediri: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah RS. t. Kota Surabaya: sumber daya yang paling mempengaruhi ketidakefisienan pelayanan kesehatan adalah jumlah klinik KESIMPULAN Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan terhadap 38 Kabupaten/Kota, kesimpulan yang dapat diambil antara lain : 1. Ada 18 kabupaten/kota yang memiliki kinerja efisien untuk pelayanan kesehatan pada model DEA-CCR yaitu Kabupaten Malang, Kabupaten Banyuwangi, Kabupaten Bondowoso, Kabupaten Situbondo, Kabupaten Pasuruan, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Magetan, Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto, Kota Madiun, dan Kota Batu. Artinya kabupaten/kota tersebut dapat secara optimal memanfaatkan sumber daya kesehatan dan dapat menangani kunjungan pasien rawat jalan dan rawat inap dengan optimal. Sedangkan 20 kabupaten/kota yang lain tidak efisien dalam pelayanan kesehatan. Artinya kabupaten/kota tersebut belum dapat secara optimal memanfaatkan sumber daya kesehatan dan dapat menangani kunjungan pasien rawat jalan dan rawat inap dengan optimal. 2. Pemetaan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan tingkat efisiensi pelayanan kesehatan menunjukkan bahwa ada 18 kabupaten/kota yang termasuk kategori efisien dan 20 kabupaten/kota yang tidak efisien. 3. Proyeksi perbaikan pada tiap kabupaten/ kota yang tidak efisien menjadi efisien dengan model CCR orientasi input umumnya perlu dilakukan perubahan pada semua variabel pelayanan kesehatan. Akan tetapi yang paling utama untuk diperbaiki dari tiap kabupaten/kota adalah sebagai berikut. - Kabupaten Pacitan : variabel Puskesmas. - Kabupaten Ponorogo : variabel klinik Kabupaten Trenggalek : variabel Puskesmas Kabupaten Tulungagung: variabel RS Kabupaten Blitar : variabel biaya Kabupaten Kediri : variabel klinik Kabupaten Lumajang: variabel RS Kabupaten Jember: variabel klinik Kabupaten Probolinggo: variabel klinik Kabupaten Mojokerto: variabel sarana persalinan Kabupaten Jombang: variabel klinik Kabupaten Madiun: variabel sarana persalinan Kabupaten Ngawi: variabel tenaga kesehatan lainnya Kabupaten Bojonegoro: variabel sarana persalinan Kabupaten Tuban: variabel biaya Kabupaten Lamongan: variabel klinik Kabupaten Pamekasan: variabel sarana persalinan Kabupaten Sumenep: variabel asisten medis Kota Kediri: variabel RS Kota Surabaya: variabel klinik 8. DAFTAR PUSTAKA Budi, D.S Efisiensi Relatif PuskesmasPuskesmas di Kabupaten Pati Tahun 2009[tesis]. Jakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operation Research, Vol. 2, pp Cooper,W.W., Seiford, L.M., Tone, K A Comprehensive Text with Models, Aplication, References, and DEASolver-Software. London: Kluwer

16 Academic Publisher. Dinas Kesehatan Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur. Surabaya. Farrel, M.J The Measurement of Productive Efficiency. Journal of The Royal Statistical Society, Series A, CXX, Part 3, Osei, D Technical Efficiency of Public District Hospital and Health Centres in Ghana. BioMed Central Ltd.. Ozcan, Y.A Health Care Benchmarking and Performance Evaluation. New York: Springer. 9 Ramanathan, R An Introduciton To Data Envelopment Analysis: A Tool For Performance Measurement. New Delhi: Sage Publications. Saputra, D Penerapan Data Envelopment Analysis (DEA) untuk Membandingkan Efisiensi Unit Gawat Darurat (UGD) [skripsi]. Surabaya: Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember 10

17