METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN PENDAFTARAN CALON MAHASISWA SKRIPSI YUNITA HERNASARY

Transkripsi

1 METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN PENDAFTARAN CALON MAHASISWA SKRIPSI YUNITA HERNASARY DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007

2 METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN PENDAFTARAN CALON MAHASISWA SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains YUNITA HERNASARY DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007

3 i PERSETUJUAN Judul : METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SE- RIES UNTUK PERAMALAN PENDAFTARAN CALON MAHASISWA Kategori : SKRIPSI Nama : YUNITA HERNASARY Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Medan, December 2007 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Drs. Pangeran Sianipar, M.S Drs.Djakaria Sebayang NIP NIP Diketahui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIP

4 ii PERNYATAAN PERAMALAN PENDAFTARAN DENGAN METODE TIME-INVARIANT FUZZY TIME SERIES SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Desember 2007 YUNITA HERNASARY

5 iii PENGHARGAAN Puji Syukur kepada Tuhan Yesus Kristus dan Bunda Maria yang selalu menyertai saya dan memberikan segala rahmatnya di setiap waktu dan dalam pengerjaan skripsi ini sehingga, saya dapat menyelesaikannya dengan baik. Skripsi ini merupakan salah satu mata kuliah wajib yang harus diselesaikan oleh seluruh mahasiswa/mahasiswi Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,. Dalam kesempatan ini saya ingin mengucapkan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada Bapak Drs.Pangeran Sianipar, MS. selaku Pembimbing I dan Bapak Drs.Djakaria Sebayang selaku Pembimbing II yang telah membimbing dan mengarahkan saya, serta kebaikannya untuk meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran sehingga skripsi saya dapat selesai tepat pada waktunya. Ucapan terimakasih yang sebesar-besarnya juga ingin saya sampaikan kepada Bapak Pembanding, Bapak Prof.Dr.Herman Mawengkang dan Bapak Drs.Suwarno Ariswoyo, M.si. Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Bapak Dr.Eddy Marlianto, M.Sc. Ketua Departemen Matematika, Bapak Dr.Saib Suwilo, M.Sc. Sekertaris Departemen Matematika, Bapak Drs.Henri Rani Sitepu, M.Si. Kepala Subbagian Registrasi dan Statistik BAN USU, Bapak Danda Sasmita, SE, M.si. Seluruh staf pengajar Departemen Matematika, Fakultas MIPA, dan beserta pegawai administrasinya. Orangtua saya tercinta, Bapak Herpulus Debataraja dan Ibu Togiana Sinurat atas segala doa, kepercayaan, serta dukungannya baik moril maupun materil. Adik-adik saya tercinta, Stefanus Sinar Firdaus, Paulus Kevin Clinton, dan little angel ulelet, Elisabeth Claudia Dixie atas segala canda, tawa, telpon, dan semangatnya. Sahabat sejati saya dan, Adhi Sebayang atas segala dukungan dan pengertiannya. Keluarga Tulang Noel Sinurat, atas segala bantuan baik materi maupun doa-doanya. Untuk teman yang mengambil kuliah bersama saya selama semester terakhir ini, Dewi, Yanti, Herlina, Irwan, Darwin, Ricardo stat, Ramli, Casber dan juga teman 03 yang lain, tetap semangat dan pantang menyerah. Untuk teman-teman Tentara Bunda Maria PYMH Paroki Katedral Medan atas segala doa-doanya selama ini.

6 iv Sebagai seorang mahasiswa saya menyadari bahwa masih banyak terdapat kekurangan dalam menyelesaikan skripsi ini. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan tulisan ini... Medan, Desember 2007 Penulis, Yunita Hernasary

7 iv ABSTRAK Pada tulisan ini akan ditunjukkan peramalan dapat diaplikasikan dengan metode Time-Invariant Fuzzy Time Series. Keterbatasan metode peramalan klasik pada data time series yang bernilai linguistik menjadikan fuzzy berperan dalam menyelesaikannya. Metode Time Invariant Fuzzy Time-Series merupakan suatu metode yang menganggap relasi antara data tidak bergantung terhadap waktu. Pengaruh penggunaan jumlah himpunan fuzzy yang berbeda akan diuji untuk mengetahui hasil peramalan dan errornya. Dengan memanfaatkan data pendaftaran calon mahasiswa melalui jalur SPMB pada Departemen Matematika, FMI- PA,, dilakukan penerapan Metode Time Invariant Fuzzy Time - Series, untuk mengetahui kebaikan dan kekurangan metode ini. Sehingga akan sangat berguna dalam penerapan metode ini selanjutnya.

8 v ABSTRACT This paper will show that forecasting can be applied with Time Invariant Fuzzy Time Series method. The limitness of classic forecasting method to the time series data which value is linguistik make fuzzy sets has a function to solve it. Time Invariant Fuzzy Time Series is a method that consider the relation between the data, not depend on time. The effect of using different number of fuzzy sets will be tested to know the result and the error of forecasting. With use the enrollment data of candidate university student from SPMB manner of Departement Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Science, University Of North Sumatera. Time Invariant Fuzzy Time-Series will be applied, to know the goodness and the badness of this method. So it will be an advantage in the next applications

9 DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI i ii iii iv v vi 1. PENDAHULUAN Latar Belakang Identifikasi Masalah Pembatasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Metode Penelitian 4 2. LANDASAN TEORI Himpunan Fuzzy Notasi fuzzy Normalisasi Intensifikasi Operasi Himpunan Fuzzy Sifat-Sifat dari Himpunan Fuzzy 8

10 2.7. Relasi Fuzzy Vektor Fuzzy Model Peramalan Fuzzy Time Series Variabel Linguistik Relasi Fuzzy Logic Grup Relasi Fuzzy Logic Operator Komposisi Pada Time Invariant Fuzzy Time Series Time Invariant Fuzzy Time Series Defuzzifikasi PEMBAHASAN Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Peramalan Pendaftaran Dengan Menggunakan 6 Himpunan Fuzzy Peramalan Pendaftaran dengan Menggunakan 7 Himpunan Fuzzy KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 32 DAFTAR PUSTAKA 33 LAMPIRAN 34