IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE GIS PADA PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS : KOTA MEDAN) SKRIPSI

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE GIS PADA PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS : KOTA MEDAN) SKRIPSI YUSTINA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE GIS PADA PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS: KOTA MEDAN) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer YUSTINA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE GIS PADA PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS: KOTA MEDAN) Kategori : SKRIPSI Nama : YUSTINA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : ILMU KOMPUTER : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Pembimbing II, Pembimbing I, Ade Candra, S.T., M.Kom Dr. Poltak Sihombing,M.Kom NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 PERNYATAAN IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE GIS PADA PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS: KOTA MEDAN) SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, YUSTINA

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, kasih dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi Algoritma Ant Colony dalam Pencarian Lokasi Rumah Sakit Berbasis MOBILE GIS pada Platform Android, penulis menyadari bahwa banyak campur tangan pihak yang turut membantu dan memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, MSc(CTM). Sp.A(K), selaku Rektor. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informas. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 5. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom dan Bapak Ade Candra S.T., M.Kom selaku dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 6. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc dan Bapak Amer Sharif S.Si, M.Kom sebagai dosen penguji yang telah memberikan saran dan kritik kepada penulis dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Seluruh dosen Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU dan semua pegawai Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU. 8. Ayah Handy, S.E, Ibu Yulia, Adik Yuliani serta anggota keluarga lain yang telah memberikan do a, dukungan, perhatian serta kasih sayang yang tulus serta pengorbanan yang tidak ternilai harganya. 9. Teman-teman seperjuangan mahasiswa S1-Ilmu Komputer stambuk 2008, Novalia Bodhiratna, Gina Agnesia, Yeni Susanti br. Tarigan, Sri Elsa Panjaitan, Eko Verdianto, Nicolas Barus dan teman-teman lain yang telah memberikan motivasi, arahan dan perhatiannya.

6 10. Adik-adik angkatan 2009, 2010 dan 2011 yang telah member semangat untuk menyelesaikan skripsi ini. 11. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu penulis menerima saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya. Medan, Yustina

7 ABSTRAK Mobilitas masyarakat dalam menjalani aktivitas sehari-hari semakin tinggi. Banyak kejadian orang sakit tetapi mengalami kesulitan dalam menentukan rumah sakit mana yang harus dituju. Sehingga kecepatan dalam mengambil keputusan rumah sakit yang harus dituju menjadi lambat, apalagi dengan kondisi orang sakit yang harus dilakukan tindakan dan penanganan sesegera mungkin. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi sekarang, khususnya smartphone berbasis Android, dibuatlah Android apps pencari rute rumah sakit terpendek sebagai bantuan kepada masyarakat untuk menentukan rute perjalanan ke rumah sakit sehingga membuat waktu menjadi efisien. Skripsi ini mengimplementasikan algoritma Ant Colony System untuk mendapatkan gambaran rute terpendek yang dapat ditempuh. Ant Colony System sudah terbukti bisa menyelesaikan masalah baik pada symmetric maupun asymmetric Travelling Salesman Problem. Dari hasil pengujian, gambaran umum rute yang bisa dilalui dapat dilihat dengan jelas dan dibantu dengan tersedianya petunjuk arah ke masing-masing tempat. KataKunci: Android, Travelling Salesman Problem, Ant Colony System, Shortest Path, Mobile GIS.

8 ANT COLONY ALGORITHM IMPLEMENTATION IN LOCATING HOSPITAL BASED ON MOBILE GIS FOR ANDROID (CASE STUDY : MEDAN CITY) ABSTRACT Society mobility in their daily life is getting higher. There are many events where people are sick but they have difficulty in determining which hospital they have to go to. As the result, the speed in deciding which hospital they are going to becomes slow, moreover with the condition of the sick who need action and treatment as soon as possible. By utilizing technology developments nowadays, particularly Android-based Smartphone, an Android app which can be used to search for the shortest path to the hospital is made as an aid to the society to determine the route to the hospital to make the time be efficient. This paper implements Ant Colony System algorithm to obtain the shortest route that can be taken. Ant Colony System has been proven to resolve the problem either symmetric or asymmetric on the Traveling Salesman Problem. From the test results, the general picture of the route that is passable can be seen clearly and assisted by providing directions to each place. Keywords: Android, Travelling Salesman Problem, Ant Colony System, Shortest Path, Mobile GIS.

9 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii v vi vii viii xi xii Bab 1 Bab 2 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 4 Landasan Teori 2.1 Teori Graf Definisi Graf Macam Macam Graf Matriks Ketetanggaan (Adjacency Matrix) Dan 10 Matriks Bersisian ( Incidency Matrix) Dari Suatu Graf Lintasan Dan Sirkuit Euler serta Lintasan Dan Sirkuit 13 Hamilton 2.2 Optimasi Definisi Permasalahan Optimasi Travelling Salesman Problem Algoritma Ant Colony Skema Algoritma Ant Colony Android Features Arsitektur Android The Dalvik Virtual Machine (DVM) Android SDK Versi Android Komponen Aplikasi Android Eclipse Waterfall Model Penelitian Terdahulu 30

10 Bab 3 Bab 4 Bab 5 Analisis Dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Sistem Analisis Masalah Analisis Kebutuhan Sistem Kebutuhan Fungsional Sistem Kebutuhan Non Fungsional Sistem Pemodelan Use Case Diagram Activity Diagram Activity Diagram Tampil Peta Activity Diagram Pencarian Rute Activity Diagram Perhitungan Ant 41 Colony Activity Diagram Peta Hasil 42 Perhitungan Ant Colony Sequence Diagram Sequence Diagram Tampil Peta Sequence Diagram Pencarian Rute Pseudo Code Ant Colony Flowchart Algoritma Ant Colony Perancangan Sistem Antarmuka Splash Screen Antarmuka Menu Utama Antarmuka Tentang Antarmuka Daftar Rumah Sakit Antarmuka Rute Pencarian Antarmuka Detail Rumah Sakit Antarmuka Login Antarmuka Tambah Rumah Sakit 54 Implementasi Dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem Implementasi Algoritma Ant Colony Proses Pencarian Rute Terpendek Rumah 59 Sakit TKII Kesdam Medan Tampilan Program Moborobo Splash Screen Menu Utama Tentang Daftar Rumah Sakit Proses Pencarian Login Pengujian Sistem 74 Kesimpulan Dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 79

11 Daftar Pustaka 80 Lampiran A : Listing Program A-1 Lampiran B : Curriculum Vitae B-1

12 DAFTAR TABEL Halaman 2.1 Matriks Ketetanggaan dari Graf Sederhana Matriks Ketetanggaan Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Matriks Bersisian Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Tabel Representasi Koloni Semut Dokumentasi Naratif Use Case Tampil Peta Dokumentasi Naratif Use Case Pencarian Rute Dokumentasi Naratif Use Case Perhitungan Ant Colony Dokumentasi Naratif Use Case Peta Hasil Perhitungan 38 Ant Colony 4.1 Daftar Jarak antara Lokasi Pengguna dengan Rumah Sakit Daftar Atribut Jalur Perjalanan Semut dari Lokasi 60 Pengguna menuju Rumah Sakit TKII Kesdam Medan 4.3 Hasil Siklus semut 61

13 DAFTAR GAMBAR Halaman 2.1 Masalah Jembatan Königsberg Representasi Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Graf Berarah dan Berbobot Graf Tidak Berarah dan Berbobot Graf Berarah dan Tidak Berbobot Graf Tidak Berarah dan Tidak Berbobot Graf Sederhana Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Graf dari Masalah Jembatan Königsberg Graf Euler Graf Semi Euler Graf Koloni semut Perjalanan semut Arsitektur Android Diagram Ishikawa untuk Analisis Permasalahan Sistem Use Case Diagram Sistem Pencarian Rute Rumah Sakit 35 Terpendek 3.3 Activity Diagram Tampil Peta Activity Diagram Pencarian Rute Activity Diagram Perhitungan Activity Diagram Peta Hasil Perhitungan Sequence Diagram Tampil Peta Sequence Diagram Pencarian Rute Flowchart Algoritma Ant Colony Antarmuka Splash Screen Antarmuka Menu Utama Antarmuka Tentang Antarmuka Daftar Rumah Sakit Antarmuka Rute Pencarian Antarmuka Detail Rumah Sakit Antarmuka Login Antarmuka Tambah Rumah Sakit Manual Antarmuka Tambah Rumah Sakit Long Click Tampilan Jalur Pada Peta Lokasi Rumah Sakit TKII 59 Kesdam Medan (B) terhadap Lokasi Pengguna (A) 4.2 Aplikasi Moborobo Tampilan Splash Screen Tampilan Menu Utama Tampilan Halaman Tentang Tampilan Daftar Rumah Sakit 65

14 4.7 Tampilan Detail Rumah Sakit Option Rute Pencarian Peta Kota Medan Options pada Peta Kota Medan Hasil Pencarian Tampilan Halaman Login Tampilan Halaman Tambah Rumah Sakit secara Manual Tampilan Peta sebelum dilakukan Long Click Tampilan Tambah Rumah Sakit secara Long Click Hasil Pencarian dari Jalan Mojopahit Hasil Pencarian dari Jalan Merak Jingga Hasil Pencarian dari Jalan Imam Bonjol Hasil Pencarian dari Jalan Salak Hasil Pencarian dari Jalan Thamrin 78