II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Perkembangan Varietas Bawang Merah

Transkripsi

1 II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Perkembangan Varietas Bawang Merah Salah satu faktor produksi yang sangat penting dalam usahatani bawang merah adalah bibit. Penggunaan bibit atau varietas unggul akan mampu memberikan hasil/tingkat produksi yang lebih baik dibandingkan dengan varietas tidak unggul. Penggunaan bibit unggul untuk tanaman bawang merah tidak hanya diarahkan untuk peningkatan hasil produksi saja, melainkan juga diarahkan untuk peningkatan kualitas/mutu dari produksi yang dihasilkan. Varietas bawang merah untuk meningkatkan produksi dan kualitas telah banyak dikembangkan di Indonesia. Varietas yang telah dilepas oleh pemerintah maupun yang berkembang di lapangan memiliki keunggulan tertentu. Tipe bawang merah yang ideal adalah bawang merah yang memiliki sifat-sifat unggul, antara lain tahan terhadap penyakit, memiliki tipe pertumbuhan dan jumlah anakan sedang, umur tanaman genjah, ukuran umbi besar, warna umbi merah tua, dan bentuk umbi bulat sesuai dengan preferensi konsumen (Setijo 2003). Berikut deskripsi beberapa varietas bawang merah : 1) Varietas Bima Varietas Bima Brebes berasal dari Brebes dan cocok ditanam di daerah dataran rendah. Umbi berbentuk lonjong, bercincin kecil pada leher cakram, berwarna merah muda. Produksi mencapai 9,9 ton per hektar, dengan susut bobot dari umbi basah menjadi umbi kering 21,5 persen. 2) Varietas Medan Bawang varietas Medan berasal dari daerah Samosir, cocok ditanam di daerah rendah maupun dataran tinggi. Umbi berbentuk bulat dengan ujung runcing dan berwarna merah. Produksi umbi kering dapat mencapai 7,4 ton per hektar, dengan susut umbi basah menjadi umbi kering sekitar 24,7 persen. 3) Varietas Keling Varietas Keling berasal dari lokal Maja, cocok untuk diusahakan di daerah dataran rendah. Umbi berbentuk bulat dan berwarna merah muda. Produksi umbi kering mencapai 7,9 ton per hektar, dengan susut bobot umbi basah menjadi umbi kering sekitar 14,9 persen. 12

2 4) Varietas Maja Panas Varietas Maja Panas berasal dari lokal Cipanas, cocok untuk ditanam di daerah dataran rendah dan dataran tinggi. Umbi berbentuk bulat dan berwarna merah tua. Produksi umbi kering mencapai 10,9 ton per hektar, dan susut bobot dari umbi basah menjadi umbi kering sekitar 24,9 persen. 5) Varietas Sumenep Varietas Sumenep merupakan kultivar lokal yang diperkirakan berasal dari daerah Sumenep, Madura. Varietas ini cocok ditanam di dataran rendah sampai dataran medium ataupun dataran tinggi. Umbi tanaman berbentuk lonjong memanjang dan berwarna merah pucat. Produksi umbi basah mencapai 19,3 ton per hektar dan dapat menghasilkan umbi kering sekitar 10,1 ton per hektar. 6) Varietas Kuning Bawang merah varietas Kuning telah lama dibudidayakan oleh petani di daerah Brebes, Jawa Tengah, sebagai varietas lokal setempat. Kultivar ini baik untuk diusahakan di daerah dataran rendah sampai dataran medium pada musim kemarau. Varietas ini memiliki umbi berwarna gelap. Produksi umbi antara 14,4-20,1 ton per hektar, dengan susut bobot umbi dari umbi basah menjadi umbi kering sekitar 21,5-22,0 persen. 7) Varietas Kuning Gombong Bawang merah varietas Kuning Gombong berasal dari daerah Sidapurna, Brebes, Jawa Tengah, dan cocok ditanam pada musim kemarau di dataran rendah. Umbi berbentuk bulat lonjong dengan bagian leher agak besar dan berwarna merah muda. Produksi umbi kering mencapai 11,2-17,3 ton per hektar, dengan susut bobot umbi basah menjadi umbi kering sekitar 22,5 persen. 8) Varietas Bangkok Varietas Bangkok berasal dari Thailand dan pada umumnya ditanam di daerah sentra produksi bawang merah, misalnya di daerah Brebes, Cirebon dan Tegal. Umbi berbentuk bulat dan berwarna merah tua. Produksi umbi berkisar antara 17,6-22,3 ton per hektar, dengan susut bobot umbi basah menjadi umbi kering 21,5-22,0 persen. 13

3 Setiap varietas tanaman bawang memiliki ketahanan dan kepekaan yang berbeda-beda terhadap penyakit, misalnya umbi varietas Bima Brebes, varietas Medan, varietas Keling dan umbi varietas Maja Panas yang merupakan umbi bawang merah yang cukup tahan terhadap penyakit busuk umbi (Botrytis alli), namun peka terhadap penyakit busuk ujung daun (Phytophtora porri). Sedangkan varietas Kuning dan varietas Kuning Gombong merupakan varietas umbi yang cukup tahan terhadap busuk umbi (Botrytis alli), namun peka terhadap penyakit bercak ungu (Alternaria porri) maupun antraknosa (Colletotrichum sp.). Berbeda halnya dengan varietas Sumenep yang tahan terhadap penyakit fusarium, bercak ungu (Alternaria porri), dan antraknosa (Colletotrichum sp.), varietas Bangkok justru sangat peka terhadap penyakit bercak ungu (Alternaria porri), dan antraknosa (Colletotrichum sp.). Selain menggunakan umbi sebagai bahan tanam, sekarang telah dikembangkan dengan menggunakan biji botaninya atau dikenal True Shallots Seed. True Shallots Seed atau yang biasa disebut TSS merupakan bahan perbanyakan generatif bawang merah yang berbentuk biji. Dibandingkan dengan umbi, penggunaan TSS sebagai bahan tanam memiliki beberapa keunggulan yaitu (1) kebutuhan benih hanya sedikit, yaitu sekitar 7,5 kg/ha dibanding umbi sekitar 1,5 ton/ha; (2) bebas virus dan penyakit tular benih; (3) menghasilkan tanaman yang lebih sehat; (4) daya hasil lebih tinggi dibanding umbi, dan (5) hemat biaya (Sopha 2010). Selain itu, hasil bawang merah asal biji memiliki ukuran umbi yang lebih besar dan lebih bulat dibandingkan bawang asal dari umbi. Varietas bawang merah yang biasa digunakan oleh petani di tempat penelitian yaitu varietas Maja Panas, Sumenep, Balikaret, Bima Curut dan varietas impor seperti varietas Ilokos dari Philipina. Varietas-varietas tersebut merupakan varietas yang cocok ditanam di daerah dataran rendah maupun dataran tinggi. Akan tetapi, beberapa tahun ini varietas yang sering dibudidayakan hanya dua jenis yaitu varietas Balikaret dan Sumenep. Varietas Balikaret umumya ditanam pada lahan tegalan dan varietas Sumenep pada lahan sawah. Bibit yang digunakan petani di lahan tegalan pada umumnya masih menggunakan umbi yang disimpan sendiri sebagai bahan tanam, sedangkan petani di lahan sawah menggunakan bibit yang berasal dari pasar. 14

4 2.2. Perkembangan Penelitian Bawang Merah Terkait Produksi Bawang merah merupakan komoditas sayuran yang telah banyak diteliti dari berbagai disiplin ilmu. Penelitian-penelitian terdahulu mengenai bawang merah terkait produksi telah dikaji oleh beberapa peneliti yaitu Rosantiningrum dan Hamid (2004), Kurniawan (2007) serta Damanah (2008). Rosantiningrum (2004) meneliti tentang produksi dan pemasaran usahatani di Kecamatan Brebes, Kabupaten Brebes. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa fungsi produksi bawang merah di tempat penelitian berada pada kondisi constant return to scale artinya pada kondisi tersebut apabila semua input dinaikkan sebesar 10 persen maka tingkat produksi naik sebesar proporsi yang sama yaitu 10 persen. Nilai koefisien regresi faktor produksi luas lahan (X 1 ), jumlah bibit (X 2 ), jumlah tenaga kerja (X 3 ), pupuk N (X 4 ), pupuk P (X 5 ), pupuk (K 6 ), dan nilai pestisida (X 7 ) bernilai lebih dari nol dan kurang dari satu, karena koefisien regresi menunjukkan elastisitas produksi, maka dapat disimpulkan bahwa produksi berada si daerah rasional (daerah II) artinya secara teknis faktor produksi tersebut masih dapat ditambah penggunaannya karena setiap penambahan input akan meningkatkan output. Pada pemasaran usahatani, terbentuk tiga pola saluran pemasaran yang berasal dari 30 petani responden. Dilihat dari efisiensi teknis, pemasaran bawang merah di tempat penelitian belum efisien. Hal tersebut terlihat dari nilai marjin pemasaran yang tinggi yang dipengaruhi oleh tingginya tingkat keuntungan pedagang besar dan besarnya penyusutan. Berdasarkan analisis keterpanduan pasar ditingkat petani di Kecamatan Brebes dengan Pasar Induk Kramat jati adalah koefisien b 2 sebesar 1,06. Hal ini menunjukkan adanya keterpaduan pasar jangka panjang yang kuat antara tingkat petani dengan konsumen. Nilai tersebut berarti setiap perubahan harga lag satu bulan di pasar acuan sebesar Rp 100 akan segera diteruskan ke pasar petani sebesar Rp 106,- sedangkan nilai Indeks Keterpaduan Pasar (IMC) yang merupakan rasio antara peubah harga pasar setempat (b 1 ) dengan peubah harga pasar acuan pada waktu lalu (b 3 ) adalah sebesar 0,08 nilai ini menunjukkan terdapatnya keterpaduan pasar dalam jangka pendek antara kedua pasar. 15

5 Penelitian Damanah (2008) mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan pendapatan usahatani menunjukkan bahwa dari tujuh varibel yang diduga berpengaruh terhadap produksi yaitu luas lahan (X 1 ), tenaga kerja pria (X 2 ), tenaga kerja wanita (X 3 ), bibit (X 4 ), pupuk buatan (X 5 ), pupuk kandang (X 6 ) dan obat-obatan (X 7 ) ternyata hanya lima variabel yang dapat dijelaskan oleh fungsi produksi yang diperoleh yakni luas lahan, tenaga kerja pria, bibit, pupuk buatan dan obat-obatan. Hasil pendugaan model fungsi produksi Cobb-Douglas, maka diperoleh faktor-faktor produksi yang berpengaruh terhadap produksi adalah luas lahan, bibit dan pupuk buatan, sedangkan tenaga kerja wanita dan obatobatan tidak berpengaruh. Hasil analisis pendapatan usahatani berdasarkan strata luas lahan, baik usahatani pada lahan luas, sedang maupun lahan sempit, ketiganya memberikan keuntungan karena nilai R/C rasio lebih dari satu. R/C rasio atas biaya total pada lahan luas sebesar 1,88, lahan sedang sebesar 1,97 dan pada lahan sempit sebesar 1,65. Berdasarkan nilai R/C rasio atas biaya total tersebut, maka usahatani bawang merah pada lahan sedang relatif lebih efisien jika dibandingkan dengan usahatani bawang merah pada lahan sempit dan lahan luas. Penelitian Hamid (2004) mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan usahatani bawang merah di Kecamatan Wanasari, menduga bahwa ada tiga belas faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan usahatani. Faktor-faktor tersebut yaitu jumlah bibit, lama penyimpanan bibit, luas lahan garapan, biaya untuk obat-obatan, biaya untuk pupuk secara keseluruhan yang meliputi Urea, ZA, KCl, DAP dan pupuk jenis lain yang digunakan petani, jumlah tenaga kerja luar keluarga, jumlah tenaga kerja keluarga untuk usahatani bawang merah, umur tanaman, lama pengalaman bertani bawang merah, usia petani, tingkat pendidikan formal, pendapatan di luar usahatani merah dan modal yang digunakan untuk bertani bawang merah. Berdasarkan Metode Ordinary Least Square (OLS) diperoleh bahwa 13 faktor tersebut secara keseluruhan berpengaruh terhadap pendapatan usahatani bawang merah. Faktor-faktor tersebut ada yang berpengaruh positif dan ada yang berpengaruh negatif. Hampir seluruh faktorfaktor yang diduga berpengaruh positif terhadap pendapatan usahatani bawang merah kecuali faktor pendidikan formal petani. 16

6 2.3. Fungsi Produksi Menggunakan Pendekatan Cobb-Douglas Stochastic Frontier Fungsi produksi merupakan hubungan antara penggunaan input yang digunakan dengan output yang dihasilkan dalam suatu usahatani. Fungsi produksi Stochastic Frontier sendiri merupakan suatu bentuk fungsi produksi yang menunjukkan produksi maksimum yang dapat dicapai suatu usahatani dengan penggunaan sumber daya input yang ada. Untuk mencapai produksi maksimum perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang berpengaruh dalam kegiatan usahatani. Khotimah (2010) melakukan penelitian mengenai efisiensi teknis usahatani ubi jalar di Kecamatan Cilimus, Kabupaten Kuningan, Jawa Barat menggunakan fungsi Maximum Likelihood Estimation (MLE) dalam mengestimasi fungsi produksi Cobb-Douglas Stochastic Frontier. Penelitian ini pada awalnya menduga bahwa variabel terikat yang mempengaruhi fungsi produksi adalah luas lahan, bibit, tenaga kerja, pupuk N, pupuk P, pupuk K, pupuk daun, pestisida, dan pupuk kandang. Akan tetapi karena variabel pupuk daun, pestisida, dan pupuk kandang hanya digunakan oleh sebagian kecil responden sehingga dianggap tidak mewakili keragaan fungsi produksi ubi jalar di lokasi penelitian, maka variabel tersebut di keluarkan dari model fungsi produksi. Dugaan awal pada penelitian Khotimah (2010) menggunakan Ordinary Least Square (OLS) menunjukkan bahwa pada model fungsi terdapat multikolinearitas. Kemudian peneliti merestriksi modelnya dengan membagi seluruh variabel bebas dan variabel terikatnya dengan variabel yang banyak terkorelasi yaitu lahan. Sehingga diperoleh model baru dengan variabel terikatnya yaitu produksi per lahan (fungsi produktivitas) dan variabel bebasnya adalah bibit per lahan, tenaga kerja per lahan, pupuk N per lahan, pupuk P per lahan, dan pupuk K per lahan. Model ini tidak mempunyai masalah multikolinearitas, akan tetapi R 2 -nya sangat kecil sehingga keragaman fungsi yang dapat dijelaskan oleh variabel bebas kecil. Untuk memperoleh model terbaik maka model direstriksi kembali dengan model produksi sebagai fungsi dari lahan, rasio bibit terhadap lahan, rasio tenaga kerja terhadap lahan, rasio pupuk N terhadap lahan, rasio pupuk P terhadap lahan, dan rasio pupuk K terhadap lahan. Model yang terbentuk merupakan model terbaik karena tidak memiliki masalah multikolinearitas dan memiliki nilai R 2 yang sama dengan model 1 yaitu sebesar 90,6 persen. 17

7 Hasil penelitian Khotimah (2010) menyimpulkan bahwa semua variabel faktor produksi yang diestimasi yaitu lahan, benih per lahan, tenaga kerja per lahan, pupuk P per lahan, dan pupuk K per lahan berpengaruh positif dan nyata terhadap produksi ubi jalar, kecuali penggunaan pupuk N per lahan yang berpengaruh positif namun tidak nyata terhadap produksi ubi jalar. Faktor produksi yang berpengaruh positif dan nyata menunjukkan bahwa peningkatan pada faktor-faktor produksi tersebut akan meningkatkan produksi ubi jalar. Sedangkan faktor produksi yang berpengaruh tetapi tidak nyata menunjukkan bahwa meskipun ada peningkatan tidak akan meningkatkan produksi usahatani ubi jalar di lokasi penelitian. Penelitian Podesta (2009) mengenai pengaruh penggunaan benih sertifikat terhadap efisiensi dan pendapatan usahatani pandan wangi di Kabupaten Cianjur dengan menggunakan pendekatan Cobb-Douglas Stochastic Frontier menduga terdapat tujuh variabel independen yang berpangaruh yaitu luas lahan (X 1 ), benih (X 2 ), pupuk N (X 3 ), pupuk P (X 4 ), pupuk K (X 5 ), obat cair (X 6 ), dan tenaga kerja (X 7 ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap produksi padi bagi petani benih sertifikat hanya pupuk P. Benih dan pupuk N tidak berpengaruh karena penggunaannya sudah berlebih dari anjuran, sedangkan tenaga kerja tidak berpengaruh karena petani lebih banyak menggunakan tenaga kerja luar keluarga untuk mengerjakan areal persawahannya. Sementara itu, bagi petani benih non sertifikat, variabel yang berpengaruh nyata hanya tenaga kerja. Variabel pupuk P tidak berpengaruh nyata karena penggunaannya belum optimal. Maryono (2008) melakukan penelitian mengenai analisis efisiensi teknis dan pendapatan usahatani padi program benih bersertifikat dengan pendekatan stochastic production frontier di Desa Pasirtalaga, Kecamatan Telagasari, Kabupaten Karawang. Berdasarkan perhitungan fungsi produksi stochastic frontier dengan metode MLE, pada masa tanam I diperoleh bahwa faktor produksi urea dan tenaga kerja bernilai positif dan berpengaruh nyata terhadap produksi dimana adanya peningkatan pada faktor produksi tersebut akan meningkatkan produksi padi. Pada masa tanam II diperoleh hasil bahwa faktor produksi yang bernilai positif dan berpengaruh nyata yaitu urea, obat-obatan dan tenaga kerja. 18

8 Penelitian Tanjung (2003) mengenai efisiensi teknis dan ekonomis petani kentang di Kabupaten Solok Propinsi Sumatera Barat menggunakan dua model fungsi produksi stochastic frontier. Dua model tersebut yaitu model A yang memiliki sebelas variabel penjelas dan model B yang memiliki empat variabel penjelas. Variabel yang diduga berpengaruh pada model fungsi produksi stochastic frontier model A yaitu benih, luas lahan, tenaga kerja, pupuk urea, pupuk SP-36, pupuk KCl, pupuk NPK, pupuk SS, pestisida padat, pestisida cair dan jenis benih (dummy). Variabel yang nyata berpengaruh terhadap produksi yaitu benih, luas lahan, pupuk SP-36, pupuk NPK, pupuk SS, pestisida padat dan jenis benih (dummy). Pada model fungsi produksi stochastic frontier model B, variabel yang diduga berpengaruh yaitu luas lahan, tenaga kerja, modal yang dinormalkan dengan harga output dan jenis benih (dummy). Dari keempat variabel tersebut, variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi hanya dua variabel yaitu variabel luas lahan dan variabel modal yang dinormalkan dengan harga output. Adhiana (2005) melakukan penelitian mengenai efisiensi ekonomi usahatani lidah buaya (Aloe vera) di Kabupaten Bogor. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap produksi yaitu luas lahan, jumlah tanaman, pupuk kandang, pupuk anorganik, tenaga kerja, dan umur tanaman. Dari keenam variabel dugaan, empat diantaranya berpengaruh positif dan nyata terhadap produksi yaitu variabel luas lahan, jumlah tanaman, tenaga kerja dan umur tanaman. Variabel pupuk kandang dan pupuk anorganik berpengaruh positif tetapi tidak nyata Efisiensi Teknis Penelitian tentang efisiensi teknis usahatani bawang merah belum pernah dilakukan sebelumnya. Tinjauan empiris berikut merupakan hasil penelitian efisiensi teknis serta tingkat pendapatan usahatani dengan komoditas berbeda. Hasil penelitian Khotimah (2010) menyimpulkan bahwa tingkat efisiensi teknis petani ubi jalar berada pada range 0,52 sampai 0,99 dan rata-rata tingkat efisiensi teknis petani ubi jalar di Kecamatan Cilimus adalah 0,75 atau 75 persen dari produksi maksimum. Hal tersebut menunjukkan bahwa usahatani ubi jalar di Kecamatan Cilimus telah cukup efisien dan masih terdapat peluang meningkatkan produksi sebesar 25 persen untuk mencapai produksi maksimum. 19

9 Faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi teknis dianalisis dengan model efek inefisiensi teknis dengan variabel umur, pengalaman, pendidikan, lama kerja petani di luar usahatani, pendapatam di luar usahatani, status kepemilikan lahan dan penyuluhan. Hanya tiga variabel yang berpengaruh nyata dan positif terhadap inefisiensi teknis produksi, yaitu pengalaman, lama kerja petani di luar usahatani, dan status kepemilikan lahan. Variabel lainnya seperti umur, pendidikan, pendapatan di luar usahatani, dan penyuluhan berpengaruh negatif terhadap inefisiesi teknis akan tetapi tidak berpengaruh nyata. Podesta (2009) menyimpulkan bahwa usahatani padi Pandan Wangi benih bersertifikat maupun non sertifikat telah efisien secara teknis. Hal tersebut terlihat dari rata-rata nilai efisiensi teknis usahatani padi Pandan Wangi benih sertifikat maupun non sertifikat masing-masing adalah 0,967 dan 0,713. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi tingkat inefisiensi teknis usahatani padi Pandan Wangi meliputi usia, pendidikan formal, pengalaman, umur bibit dan dummy status usahatani serta dummy pendidikan non formal. Faktor dummy pendidikan non formal saja yang berpengaruh bagi usahatani padi Pandan Wangi benih non sertifikat. Sementara itu, tidak ada faktor yang nyata berpengaruh bagi usahatani padi Pandan Wangi benih sertifikat. Hal ini dikarenakan tingkat efisiensi teknis usahatani padi Pandan Wangi benih sertifikat sudah sangat tinggi yakni 0,967 sehingga nilai inefisiensi teknis usahatani padi Pandan Wangi benih sertifikat hanya sebesar 0,033. Berbeda halnya dengan usahatani Pandan Wangi benih non sertifikat dimana nilai inefisiensi teknis sebesar 0,287. Hasil penelitian Maryono (2008) menunjukkan angka rata-rata tingkat efisiensi teknis pada masa tanam I sebesar 0,966 dengan nilai terendah 0,805 dan nilai tertinggi adalah 0,994. Sedangkan pada masa tanam II nilai rata-rata efisiensi teknis 0,899 dengan nilai terendah 0,732 dan nilai tertinggi 0,990. Pada masa tanam II terjadi penurunan tingkat efisiensi teknis dilihat dari angka rata-rata tingkat efisiensi teknis pada masa tanam II yang lebih kecil daripada masa tanam I. Berdasarkan angka efisiensi teknis tersebut juga dapat disimpulkan bahwa dengan adanya program benih bersertifikat ini justru menurunkan efisiensi teknis rata-rata sebesar 6,935 persen. Hasil pendugaan efek inefisiensi teknis menunjukkan bahwa pada masa tanam I variabel yang berpengaruh nyata terhadap 20

10 efisiensi teknis adalah dummy bahan organik dan dummy legowo. Sementara itu, pada masa tanam II faktor-faktor yang nyata berpengaruh dalam menjelaskan inefisiensi teknis di dalam proses produksi petani responden adalah pengalaman, pendidikan dan rasio urea-tsp. Penelitian Tanjung (2003) menggunakan model efek inefisiensi teknis dari fungsi produksi stochastic frontier model A menunjukkan angka rata-rata tingkat efisiensi teknis petani responden sebesar 0,742 dengan nilai terendah 0,392 dan nilai tertinggi 1,014. Faktor-faktor yang nyata berpengaruh dalam menjelaskan inefisiensi teknis di dalam proses produksi petani responden pada α = 5% dan α = 10% adalah umur, pengalaman, keanggotaan kelompok tani, dan jenis benih. Pendidikan, rasio tenaga kerja sewaan terhadap tenaga kerja total, rasio luas lahan untuk tanaman kentang terhadap total luas lahan yang diusahakan petani dan keikutsertaan petani dalam kelompok tani dan status kepemilikan lahan, tidak nyata berpengaruh terhadap tingkat inefisiensi teknis petani responden pada α = 10%. Namun, variabel rasio luas lahan terhadap total luas lahan yang diusahakan dan status kepemilikan lahan pada taraf α = 15% berpengaruh nyata. Hasil penelitian Adhiana (2005) menunjukkan bahwa rata-rata tingkat efisiensi teknis petani lidah buaya di lokasi penelitian adalah sebesar 0,813 dengan nilai terendah 0,324 dan nilai tertinggi 0,982. Variabel-variabel yang menjadi sumber inefisiensi teknis petani responden yang berpengaruh nyata yaitu umur (α = 1%), pendidikan (α = 5%) dan pengalaman (α = 15%). Sementara variabel manajemen dan pendapatan di luar usahatani tidak berpengaruh nyata terhadap efek inefisiensi teknis. Ketiga variabel yang menjadi sumber inefisiensi teknis tersebut berpengaruh negatif, sehingga apabila ketiga variabel tersebut semakin bertambah maka usahatani lidah buaya yang dilakukan akan semakin efisien secara teknis. Variabel pendidikan dan pengalaman hasilnya yang diperoleh sesuai dengan dugaan awal, sedangkan variabel umur hasil yang diperoleh tidak sesuai dengan dugaan. Hal tersebut terjadi karena semakin bertambah umurnya maka pengalaman dan keterampilan juga semakin meningkat, tetapi mereka semakin lemah dalam berusaha. Petani yang lebih muda mungkin kurang berpengalaman dan memiliki keterampilan yang rendah, tetapi mereka pada umumnya lebih tertarik pada inovasi baru. 21

11 Berdasarkan penelitian-penelitian mengenai efisiensi teknis maka dapat disimpulkan bahwa pada umumnya petani masih memiliki potensi maksimum yang seharusnya dicapai. Hal tersebut terlihat dari nilai efisiensi teknis petani yang belum optimal dan masih memungkinkan ditingkatkan agar memperoleh hasil yang optimal. Belum optimalnya potensi maksimum yang dapat dicapai oleh petani, salah satunya karena adanya inefisiensi. Inefisiensi ini dipengaruhi oleh peranan stokastik. Variabel-variabel yang umumnya mempengaruhi tingkat efisiensi teknis petani diantaranya yaitu umur, pendidikan formal, pengalaman, dummy status lahan dan dummy penyuluhan Pendapatan Usahatani Penelitian mengenai pendapatan usahatani telah banyak dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa dilihat dari nilai R/C rasio yang lebih besar dari satu, usahatani yang dilakukan memberikan keuntungan. Hal tersebut menunjukkan bahwa ada insentif yang diterima petani atas faktor-faktor produksi yang telah digunakan untuk usahatani bawang merah. Hasil penelitian Siregar (2008) menunjukkan bahwa baik usahatani cabai merah organik maupun non organik menguntungkan. Nilai R/C rasio atas biaya total usahatani cabai merah organik adalah 4,61 sedangkan pada usahatani cabai merah non organik nilai R/C rasio yang diperoleh yaitu 3,94. Begitu pun penelitian Hidayat (2010) yang menunjukkan bahwa usahatani jambu getas merah berdasarkan status penguasaan lahan menguntungkan, nilai R/C rasio atas biaya total petani pemilik lahan sebesar 1,67 dan petani penyewa lahan sebesar 1,66. Podesta (2009) juga melakukan analisis pendapatan usahatani tentang padi Pandan Wangi Sertifikat dan Non Sertifikat. Baik padi Pandan Wangi Sertifikat maupun Non Sertifikat, kedua-duanya menguntungkan. Hal tersebut dilihat dari nilai R/C rasio atas biaya total yang lebih besar dari satu. R/C rasio atas biaya total padi Pandan Wangi Sertifikat MT II yaitu 2,90 dan Non Sertifikat MT II yaitu 2,27. 22