BAB III METODE PENELITIAN. tersebut bisa terjadi, kemudian melakukan analisis hubungan antara faktor. dipengaruhi oleh resiko) (Riyanto, 2011, p.28).

Transkripsi

1 1 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis/ Rancangan Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian analitik, merupakan suatu penelitian yang mencoba mengetahui mengapa masalah kesehatan tersebut bisa terjadi, kemudian melakukan analisis hubungan antara faktor risiko (faktor yang mempengaruhi efek) dengan faktor efek (faktor yang dipengaruhi oleh resiko) (Riyanto, 2011, p.28). Desain penelitian ini menggunakan desain penelitian kasus kontrol (case control), sering juga disebut retrospektive study. Penelitian ini merupakan penelitian epidemiologis analitik observasional yang menelaah hubungan antara efek (penyakit atau kondisi kesehatan) tertentu dengan faktor resiko tertentu. Penelitian ini dimulai dari mengidentifikasi pasien dengan efek atau penyakit tertentu (yang disebut sebagai kasus) dan kelompok tanpa efek (disebut sebagai kontrol), kemudian secara retrospektif diteliti faktor risiko yang dapat menerangkan mengapa kasus terkena efek, sedang kontrol tidak. (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.127). B. Tempat dan Waktu Penelitian Tempat : RB Budi Asih Semarang Waktu : 1 Juli-30 Agustus

2 2 C. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudaian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2008, p.80). Dalam penelitian ini populasi yang diambil adalah seluruh ibu primipara yang bersalin normal di RB Budi Asih pada Januari 2010 sampai Juni Populasi dalam penelitian ini adalah 126. Dari jumlah populasi tersebut dipilih kelompok kasus (ibu primigravida yang mengalami laserasi perineum) dibandingkan dengan kelompok kontrol (ibu primigravida yang tidak mengalami laserasi perineum (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.128). 2. Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2008, p.81). Rumus Sampel untuk Studi Kasus-kontrol tidak berpasangan (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.320) :

3 3 Keterangan : P1 = Proporsi lingkar kepala pada kasus P = 1/2 ( P1+P2 ) P2 = Proporsi lingkar kepala pada kontrol Q = 1 - P Zα = 1,96 Zβ = 0,842 Perhitungan : Dari jumlah populasi yang didapatkan maka terdapat 84 kelompok kasus (ibu primipara yang mengalami laserasi perineum) dan 42 kelompok kontrol (Ibu primipara yang tidak mengalami laserasi perineum). Jumlah kelompok kontrol yang terbatas maka hanya memungkinkan diambil 42 sampel kasus dan 42 sampel kontrol. 3. Teknik Sampling Teknik sampling adalah merupakan teknik pengambilan sampel. Untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan (Sugiyono, 2008, p.81).

4 4 Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling, teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Kriteria sampel : a. Kriteria inklusi adalah karakteristik umum subyek penelitian dari populasi target dan pada populasi terjangkau (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.49). 1) Ibu yang bersalin normal primipara yang lahir cukup bulan di RB Budi Asih Semarang. 2) Ibu bersalin primipara yang mempunyai rekam medis lengkap (lingkar kepala janin dan derajat laserasi perineum dalam partograf). b. Kriteria Eksklusi adalah sebagian subyek yang memenuhi criteria inklusi harus dikeluarkan dari studi karena berbagai sebab (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.49). 1) Ibu bersalin normal yang data rekam medisnya hilang. D. Variabel Penelitian Dalam penelitian ini terdapat 2 variabel yaitu: 1. Variabel Independen : Lingkar kepala janin 2. Variabel Dependen : Laserasi perineum pada primipara

5 5 E. Definisi Operasional Tabel 3.1 Definisi Operasional NO Variabel Definisi Skala Ukur Alat Ukur Hasil Ukur 1. Lingkar Lingkar kepala Rasio Matelin 1. < 33 cm Kepala janin yang diukur cm Janin pada saat bayi 3. >35 cm baru lahir 2. Laserasi Perineum pada ibu primipara robekan yang terjadi pada perineum secara spontan sewaktu persalinan nominal Partograf 1. Ya 2. Tidak F. Prosedur Penelitian 1. Mahasiswa mengajukan topik penelitian sesuai permintaan masing-masing dan topic diajukan kepada ketua tim KTI. 2. Tim KTI mengadakan diskusi untuk verivikasi topik, penajaman pokok masalah, serta penentuan pembimbing utama dan pembimbing pendamping. 3. Membuat surat ijin pengambilan data dan penelitian pada tempat yang akan dilakukan penelitian yang ditanda tangani oleh ketua Prodi DIII Kebidanan UNIMUS. 4. Surat Pengambilan data diajukan ke RB Budi Asih untuk meminta izin mengambil data yang diperlukan. 5. Bersama Pemilik RB Budi Asih Semarang untuk mengkoling data Ibu bersalin Normal selama Bulan Januari 2010 sampai Juni 2011.

6 6 6. Untuk Surat ijin penelitian diberikan kepada kepala RB Budiasih yang ditanda tangani oleh ketua Prodi DIII Kebidanan UNIMUS, dan meminta ijin untuk melakukan penelitian. G. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan data sekunder dengan cara mengumpulkan data dari buku register ibu bersalin primipara di Rumah Bersalin Budiasih Semarang dengan menggunakan lembar observasi dan dibantu dengan pemilik RB Budi Asih Semarang. H. Metode Pengolahan dan Analisis Data 1. Pengolahan Data Pengolahan data hasil penelitian adalah sebagai berikut : a. Editing Editing adalah merupakan kegiatan untuk pengecekan dan perbaikan isian-isian formulir, buku register atau kuesioner (Notoadmodjo, 2010, p.176). b. Coding Merupakan kegiatan merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan koding adalah mempermudah kita pada saat analisis data dan juga pada saat entry data (Riyanto, 2010, p.9). Dalam penelitian ini coding yang dilakukan adalah :

7 7 1. Lingkar kepala janin Kode 1 : untuk lingkar kepala janin < 33 cm Kode 2 : untuk lingkar kepala janin cm Kode 3 : untuk lingkar kepala janin > 35 cm 2. Laserasi Perineum Kode 1 : mengalami laserasi perineum Kode 2 : tidak mengalami laserasi perineum c. Tabulasi (Tabulating) Tabulasi yakni membuat table-tabel data, sesuai dengan tujuan penelitian atau yang diinginkan oleh peneliti (Notoadmodjo, 2010 p.176). 2. Analisis Data Analisis data penelitian merupakan media untuk menarik kesimpulan dari seperangkat data hasil pengumpulan. Analisis data dapat dibedakan berdasarkan jumlah variabelnya yaitu analisis univariat, bivariat, maupun multivariate. Sebaiknya penulisan analisis data ditulis berdasarkan jumlah variabelnya (Setiawan, Saryono, 2010, p.123). Analisis data suatu penelitian biasanya melalui prosedur bertahap antara lain (Notoadmodjo, 2010, p.182) : a. Analisis Univariat Pada analisis univariat, data yang diperoleh dari hasil pengumpulan data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, ukuran tendensi sentral atau grafik (Setiawan, Saryono, 2010, p.123). Analisis

8 8 univariat bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan karakteristik setiap variabel penelitian (Notoadmodjo, 2010 p.182). Analisa univariat pada penelitian ini dilakukan pada masing masing variabel yang diteliti yaitu lingkar kepala janin dan laserasi perineum pada persalinan primipara menggunakan distribusi frekuensi. b. Analisis Bivariat Analisis bivariat merupakan analisis untuk mengetahui interaksi dua variabel, baik berupa komparatif, asosiatif maupun korelatif (Setiawan, Saryono, 2010, p.124). Melakukan analisis hubungan dengan cara membandingkan proporsi antara kelompok subjek risiko dan kelompok subjek tidak risiko pada kelompok kasus dengan proporsi kelompok subjek risiko dan kelompok subjek tidak risiko pada kelompok kontrol (Riyanto, 2011, p.35) Analisis hasil penelitian pada desain kasus kontrol yaitu menentukan Odds Rasio. Cara analisis ditentukan oleh apa yang akan diteliti, bagaimana peneliti mengambil kontrol (apakah matching atau tidak) dan terdapatnya variabel yang mengganggu atau tidak (Riyanto, 2011, p.35) Biasanya hubungan antara satu variabel bebas (independent variable) dan variabel terikat (dependent variable) dengan menggunakan uji statistik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan SPSS dan dengan uji Chi Square dengan syarat :

9 9 1) Tidak boleh ada sel yang mempunyai nilai harapan (nilai E) kurang dari 1 2) Tidak boleh ada sel yang mempunyai nilai harapan (nilai E) kurang dari 5, lebih dari 20% dari keseluruhan sel. Jika nilai E < 5, maka uji Chi Square tidak boleh dilanjutkan, harus diganti dengan uji Fisher s Exact. Pada penelitian kasus kontrol yang dapat dinilai adalah berapa seringnya terdapat pajanan pada kasus dibandingkan pada kontrol, yaitu dengan menghitung Odds Rasio (OR). Odds Rasio pada penelitian kasus kontrol tanpa matching dapat dihitung dengan menggunakan tabel 2x2 (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.129) : Kasus Kontrol Jumlah Faktor risiko A B a + b (+) Faktor risisko C D c + d ( - ) Jumlah a + c b + d a+b+c+d Sel a Sel b Sel c Sel d = kasus mengalami pajanan = kontrol mengalami pajanan = kasus yang tidak mengalami pajanan = kontrol tidak mengalami pajanan Pada penelitian kasus kontrol dimulai dengan mengambil kelompok kasus (a + c) dan kelompok (b + d). oleh karena kasus adalah subyek yang sudah sakit dan control adalah mereka yang tidak sakit maka tidak dapat dihitung insidens penyakit baik pada kasus maupun kontrol. Yang dapat dinilai adalah berapa sering terdapat

10 10 pajanan pada kasus dibandingkan pada kontrol, hal inilah yang menjadi alat analisis pada studi kasus kontrol, yang disebut rasio odds (OR) (Sastroasmoro dan Sofyan, 2010, p.138). RO = Rasio Odds = = Interprestasi hasil OR (Riyanto, 2011, p.40) : 1. Bila OR = 1 maka variabel yang diduga menjadi faktor risiko ternyata tidak ada pengaruhnya terhadap terjadinya efek, atau bersifat netral dan bukan merupakan faktor risiko terjadinya efek. 2. Bila OR > 1 dengan tingkat kepercayaan 95% tidak melewati angka 1, maka variabel yang diduga menjadi faktor risiko ternyata benar merupakan faktor risiko terjadinya efek. 3. Bila OR > 1 dengan tingkat kepercayaan 95% melewati angka 1, maka variabel yang diduga menjadi faktor risiko ternyata tidak ada pengaruhnya terhadap terjadinya efek, dengan kata lain bersifat netral dan bukan merupakan faktor terjadinya efek. 4. Bila OR < 1 dengan tingkat kepercayaan 95% tidak melewati angaka 1, maka variabel yang diteliti merupakan faktor protektif atau justru dapat mengurangi kejadian penyakit. 5. Bila OR < 1 dengan tingkat kepercayaan 95% melewati angka 1, maka variabel yang diteliti belum tentu benar merupakan faktor protektif.