Permintaan Bahan Bakar Minyak Dengan Menggunakan Time Series Di wilayah Distribusi Bacan

Transkripsi

1 JURNAL TEKNIK DINTEK VOL. 10 NO 01, Maret 2017 : 1-10 Permintaan Bahan Bakar Minyak Dengan Menggunakan Time Series Di wilayah Distribusi Bacan Ruslan M Umar Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Ternate ABSTRAK Penelitian bertujuan untuk menduga secara tepat dan penapsiran secara detail dari kebutuhan bahan Bakar premium dan Solar tahun 2015 sampai 2025 di Pulau Bacan K abupaten di P rovinsi Maluku utara. Penelitian ini Menggunakan Metode Peramalan adalah Metode Seri Waktu, Untuk Peramalan Masa Depan, Subsidi Penggunaan Subsidi BBM Dan Jenis Solar Dari Tahun yaitu: Jenis Bahan Bakar Subsidi Bersubsidi Bahan Bakar Yakni: KL dan Penggunaan Subsidi Bahan Bakar Minyak Jenis Solar Yaitu: KL. Dalam Peramalan Pada Tahun Depan (Seri Waktu) Dengan Pola Pemuatan Pemuatan Pola, Prakiraan Motor yang sering digunakan untuk Periode Mendatang adalah Smoothing Smoothing Smoothing Single Untuk Mendapatkan Nilai Peramalan Harga Bahan Bakar Mnyak Tipe Premium Dan Solar Dari Tahun 2000 Sampai Kata Kunci : Permintaan B B M, Premium dan Solar, Metode Time Series 1. PENDAHULUAN Seiring dengan perkembangan dan kemajuan Teknologi, Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan kebutuhan dasar dalam Sektor Transportasi (Darat) yang semakin hari memiliki tingkat permintaan semakin naik karena mesinmesin tersebut membutuhkan Bahan Bakar Minyak. Antara lain Premium dan diesel Sesuai dengan amanat Undang-Undang No. 22 tahun 2001 tentang Minyak dan Gas bumi, pemerintah berkewajiban menjamin ketersediaan dan kelancaran pendistri busian BBM yang merupakan komoditas vital dan menguasai hayat orang banyak diseluruh wilayah Republik Indonesia. Salah satu bentuk tanggung jawab tersebut adalah menjaga ketepatan kuota alokasi volume BBM. Kota Bacan hanya memiliki 1 SPBU sehingga sering terjadinya antrian dan 1

2 JURNAL TEKNIK DINTEK, Vol. 10 No. 01, Maret 2017 : 1-10 habisnya Bahan Bakar Minyak di SPBU. Kelangkaan Bahan Bakar Minyak dikarenakan adanya ketidakseimbangan antara jumlah Permintaan dan Penyaluran. Tujuan Penelitian untuk menduga secara tepat dan penapsiran secara detail dari tahun 2015 sampai METODOLOLOGI Analisis Data Adapun data-data yang dikumpulkan akan dilakukan evaluasi tiap data-data. Secara teoritis menganalisa data Permintaan Bahan Bakar Minyak jenis Premium dan Solar di Kota Bacan dari tahun 2016 sampai tahun 2025 dan dikerjakan dengan menggunakan Metode Peramalan (statistik). Analisis Peramalan Data time series adalah nilai-nilai suatu variabel yang berurutan menurut waktu Ada 4 faktor yang mem pengaruhi data time series. Dalam data ekonomi biasanya kita mendapatkan adanya fluktuasi/ variasi dari waktu ke waktu atau disebut dengan variasi time series. Variasi ini biasanya disebabkan oleh adanya faktor Trend (trend factor), Fluktuasi siklis (cyclical fluktuation), Variasi musiman (seasonal variation), dan pengaruh random (irregular/ random influences). 1. Trend adalah keadaan data yang menaik atau menurun dari waktu ke waktu. 2. Variasi musiman adalah fluktuasi yang muncul secara reguler setiap tahun yang biasanya disebabkan oleh iklim, kebiasaan (mempunyai pola tetap dari waktu ke waktu 3. Variasi siklis muncul ketika data dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang, variasi siklis ini bisa terulang setelah jangka waktu tertentu. Variasi siklis biasanya akan kembali normal setiap 10 atau 20 tahun sekali, bisa juga tidak terulang dalam jangka waktu yang sama. 4. Variasi random adalah suatu variasi atau gerakan yang tidak teratur (irregular). Dalam teknik peramalan dengan time series ada 2 kategori utama yang perlu 2

3 dilakukan pengujian, yaitu pemulusan (smoothing) dan dekomposisi (decomposition). Metode pemulusan mendasarkan ramalannya dengan prinsip rata-rata dari kesalahan masa lalu (Averaging smoothing past errors) dengan menambahkan nilai ramalan sebelumnya dengan persentase kesalahan (percentage of the errors) antara nilai sebenarnya (actual value) dengan nilai ramalannya (forecasting value). Metoda dekomposisi mendasarkan prediksinya dengan membagi data time series menjadi beberapa komponen dari Trend, Siklis, Musiman dan pengaruh Random; kemudian mengkombinasikan prediksi dari komponen-komponen tersebut, Trend adalah keadaan data yang menaik atau menurun dari waktu ke waktu. Ada beberapa tehnik dalam membuat model trend. Teknik yang sering digunakan adalah metoda kuadrat terkecil (least square method). Model trend linier perkiraan adalah sebagai berikut: y a bt....( Per 3) Dimana : y adalah Data time series yang akan datang T adalah variabel waktu a dan b adalah konstanta dan kofisien a dan b didapat dengan menggunakan formula: a y bt y y dan n t n t y ty b n 2 t 2 t n y y = 511, = 441,00 3. Hasil dan Pembahasan a. Data Permintaan BBM Subsudi Hasil penelitian, pemakaian Bahan Bakar Minyak Subsidi jenis Premium dan Diesel. Dari hasil tersebut pemakaian BBM subsudi dari tahun 2010 sampai 2015 sebagai berikut: Premium = KL t 3

4 JURNAL TEKNIK DINTEK, Vol. 10 No. 01, Maret 2017 : 1-10 Diesel = KL b. Data Penyaluran BBM Subsidi Penyaluran BBM subsidi di kota bacan dengan menggunakan mobil tengkir, dari PT. unit pemasaran VIII TBBM Labuha ke SPBU yang ada di Labuha dengan jarak tempuh ±13 KM. c. Data Harga Premium Tabel III.1. Harga BBM Tahun Premium Tahun Premium GRAFIK HARGA PREMIUM GRAFIK HARGA DIESEL 1,000, , , , ,000 0 Diesel Diesel Gambar III.2. Grafik HargaDiesel dari Tahun e. Pemakaian BBM subsidi jenis Premium di Tahun Tabel III.3. komsumsi BBM jenis premium Gambar III.1. Grafik Harga Premium dari Tahun d. Data Harga Diesel Tabel III.2. harga BBM Tahun Diesel Tahun Diesel PEMAKAIAN Tahun BBM JENIS PREMIUM KL KL KL KL KL KL 4

5 12,000,000 10,000,000 8,000,000 6,000,000 4,000,000 2,000,000 GRAFIK KOMSUMSI PREMIUM 0 Gambar III.3. Grafik komsumsi Premium dari Tahun Maka banyaknya pemakaian BBM Subsidi jenis Premium 2010 sampai 2015 total = KL PREMIUM 1. Di Tahun 2010 pemakaian BBM jenis Premium ialah KL, Tahun 2011 ; KL, Tahun 2012 ; KL, dan Tahun 2013 ; KL, mengalami peningkatan di karenakan bertam bahnya jumlah kendaraan ber motor. PREMIUM Di Tahun 2014 pemakaian BBM subsidi jenis Premium ialah KL, mengalami peningkatan 3. Di Tahun 2015 pemakaian BBM Subsidi jenis Premium ialah KL, di lihat dari grafik pemakaian BBM mengalami penurunan Pemakaian BBM subsidi jenis Premium di Tahun Tabel III.4. pemakaian BBM jenis Diesel tahun PEMAKAIAN BBM JENIS SOLAR KL KL KL KL KL GRAFIK KOMSUMSI SOLAR 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 SOLAR Gambar III.4. Grafik komsumsi Solar dari Tahun

6 JURNAL TEKNIK DINTEK, Vol. 10 No. 01, Maret 2017 : 1-10 Maka banyaknya pemakaian BBM subsidi jenis Diesel 2010 sampai 2015 total = KL Banyaknya kendaraan bermotor di Kota Bacan dari Tahun 2010 sampai 2015 sehingga meningkat pemakaian Bahan Bakar Minyak Subsidi jenis Premium dan Diesel. DIESEL 1. Di Tahun 2010 pemakaian BBM Subsidi jenis Diesel ialah KL, Tahun 2011 ; KL, Tahun 2012 ; KL, mengalami penurunan pemakaian bbm di karenakan kurangnya aktifitas dari kendaran bermotor yang berbahan bakar diesel dan umur kendaraan yang sudah tua. 2. Di Tahun 2013 pemakaian BBM Subsidi jenis Diesel ialah KL, di lihat dari grafik mulai meningkat di karenakan bertambah nya jumlah kendaraan bermotor dari tahun sebelumnya dan pemakaian BBM untuk aktifitas kendaraan bermotor mulai meningkat. 3. Di Tahun 2014 pemakaian BBM Subsidi jenis Diesel ialah 11,785.7 KL, di lihat dari grafik sebelumnya di Tahun 2013 ke tahun 2014 sangat tinggi 4. Di Tahun 2015 pemakaian BBM Subsidi jenis Diesel ialah KL, di lihat dari grafik pemakaian BBM mengalami penurunan pemakaian BBM di karenakan peneliti hanya mengambil data sampai di bulan September belum sampai pada laporan Tahunan PT.PERTAMINA di Tahun JUMLAH KENDARAAN TAHUN JUMLAH KENDARAAN Gambar III.5. Grafik jumlah kendaraan bermotor dari tahun di Halmahera Selatan Di lihat dari grafik jumlah kendaraan bermotor dari Tahun 2010 sampai

7 di Kota Bacan dari ke Tahun selalu meningkat. Grafik peramalan harga premium dapat dilihat oada Gambar IV1 berikut ini; Gambar IV.1. Grafik Peramalan Harga Premium Dalam meramalkan data Premium dengan grafik Perumusan di atas maka di Tahun yang akan datang (Time Series) dengan pola data memuat trend, motode yang sering digunakan sebagai Ramalan untuk periode mendatang adalah Pemulusan Single Exponensial Smoothing untuk mendapatkan nilai peramalan (forecast) harga Bahan Bakar Mnyak jenis Premium dan Solar dari Tahun 2000 sampai Data Harga Bahan Bakar Minyak jenis RON 88 yang di terbitkan oleh 2014 Handbook of Energy & Economic Statistics of Indonesia dari Tahun 2000 dengan Harga RP/BOE sampai di Tahun 2013 dengan Harga 943,801 RP/BOE mengalami peningkatan Harga Bahan Bakar Minyak jenis RON 88, untuk mengetahui grafik Peramalan Harga di Tahun 2014 sampai di Tahun 2025 dengan cara Perumusan data Harga dengan Single Exponensial Smoothing dengan Trend. Di Tahun 2014 dengan Harga 32,91157 RP/BOE sampai di tahun 2025 dengan harga 35,25768 RP/BOE. GRAFIK PERAMALAN HARGA DIESEL Gambar IV.2. Grafik Peramalan Harga Diesel Dalam meramalkan data Premium dengan grafik Perumusan di atas maka di Tahun yang akan datang (Time 7

8 JURNAL TEKNIK DINTEK, Vol. 10 No. 01, Maret 2017 : 1-10 sseries) dengan pola data memuat Trend, Motode yang sering digunakan sebagai Ramalan untuk periode mendatang adalah Pemulusan single exponensial smoothing untuk mendapatkan nilai Peramalan (forecast) Harga Bahan Bakar Minyak jenis Premium dan Solar dari Tahun 2000 sampai Data Harga Bahan Bakar Minyak jenis ADO yang di terbitkan oleh 2014 Handbook of Energy & Economic Statistics of Indonesia dari Tahun 2000 dengan Harga 86,711 RP/BOE sampai 2013 dengan harga 770,76 RP/BOE dan untuk mengetahui grafik harga di Tahun 2014 sampai di Tahun 2025 dengan cara Perumusan Data Harga dengan Single Exponensial Smoothing dengan Trend. Di Tahun 2014 dengan Harga 32,91157 RP/BOE dan di Tahun 2025 dengan Harga 35,25768 RP/BOE Perhitungan Time Series dari Tahun 2010 sampai 2025 Dengan menghitung nilai y = a + bt untuk mengetahui berapa banyak pemakaian Bahan Bakar Minyak subsidi jenis Premium dan Diesel di Tahun 2010 sampai 2015 dan 2016 sampai GRAFIK PERAMALAN PRE MIUM. Premium Pemakaian Bahan Bakar Minyak Subsidi jenis Premium di Kota Bacan di Tahun yaitu KL. dari pemakaian BBM Subsidi jenis Premium dari Tahun yaitu KL. Kabupaten Halmahera Selatan mempunyai luas wilayah yang cukup besar dan mempunyai jumlah penduduk yang mengalami peningkatan dari Tahun ke Tahun sehingga kebutuhan BBM jenis Premium dan Solar juga semakin besar dari Tahun ke Tahun. 8

9 Solar Pemakaian Bahan Bakar Minyak Subsidi jenis Diesel di Kota Bacan di Tahun yaitu KL. dari pemakaian BBM Subsidi jenis Diesel dari Tahun yaitu KL. Sebagai akibat dar Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor di Kabupaten Halmahera Selatan yang cukup tinggi dari tahun ke tahun GRAFIK PERAMALAN DIESEL Penanggulangan Pemerintah daerah harus lebih jelih dalam melihat keadaan Daerah terutama Sarana Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Kota Bacan hanya memiliki 1 SPBU di Tomori dengan 1 SPBU tidak cukup melayani kendaraan bermotor karena setiap tahun semakin bertambah jumlah kendaraan, dibutuhkan penambahan 2 SPBU di Kota Bacan. a. 1 SPBU di Desa Marabose karena dari babang ke Labuha ± 16 KM sedangkan Desa Marabose berada di pertengahan antara Labuha dan Babang. b. 1 SPBU di Desa Tembal karena lokasi trategis yang dekat dengan Pelabuhan penyebrangan. Penambahan Tranportasi Mobil Taggki merupakan sarana Tranportasi penting dalam Pendistribusian BBM, sehinggga penambahan Tranportasi merupakan langkah Efektif dan Efesien terhadap pelayanan Masyarakat Kota Bacan. 4. Kesimpulan Permintaan Bakar Bakar Minyak merupakan kebutuhan Primer Kendaraan Bermotor dalam melakukan kegiatan dan aktifitas sehari-hari. Seiring bertambahnya jumlah penduduk dan bertambah jumlah kendaraan, kurang pelayanan ke Masyarakat Kota Bacan sering 9

10 JURNAL TEKNIK DINTEK, Vol. 10 No. 01, Maret 2017 : 1-10 terjadinya kelangkahan Bahan Bakar Minyak jenis Premium dan Solar, kelangkahan Bahan Bakar Minyak jenis tersebut sering terjadi antrian pada Stasiun Pengisihan Bahan Bakar Umum (SPBU) terlihat panjang antrian Mobil, Motor, Angkutan Umum untuk memperoleh Bahan Bakar Minyak. Dengan penerapan Metode peramalan (time series) dalam jangka sepuluh tahun yang akan datang, Pemerintah wajib menjamin kelancaran pen distribusiannya diseluruh Wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia khususnya daerah kota Bacan. DAFTAR PUSTAKA Badan pusat statistik halmahera selatan handbook of energy & economic statistics of indonesia 2012 laisanurin.blogspot.com/2012/12, Kelangkaan BBM Bersubsidi (BI SS 2012)Kebijakan penyediaan dan mutu bahan bakar minyak untuk kendaraan bermotor Direktorat pengolahan dan niaga migas. Direktorat jendaral minyak dam gas bumi 2004 Kasmir, jakfar. Studi Kelayakan Bisnis Jakarta : Prenada Media Laporan Penyelidikan Terpadu Panas Bumi Songa-Wayaua, Badan Geologi DESDM, 2005 Pusdatin, Indonesia Energy Outlook 2010, pusat Data dan Informasi Energi dan Sumber Daya Mineral KESDM PIRA Energy Group, 3 Park Avenue, New York, NY (Tel) (Fax) Hak Cipta 2014 PIRA Grup Energi. Syahya Sudarya dan Dwi Nugroho Sunuhadi tahun 2011 PROSPEKSI MINERAL Logam di Kabupaten Halmahera Selatan Provinsi Maluku Uutara. 10